Estadística : Es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

Estadística Descriptiva: Es un proceso mediante el cual se recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos de manera tal que describa fácil y rápidamente las características esenciales de dichos datos mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares o numéricos.

Estadística Diferencial: Es aquella que trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. 

Bioestadística: Es la disciplina que proporciona una serie de instrumentos y herramientas útiles en el campo de la salud.

 Variable: Es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.

Variables cualitativas: Son el tipo de variables que como su nombre lo indica

expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que

se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una

clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden

ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y

no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores.

Dentro de ellas podemos distinguir:

Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores

ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el

intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser

sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.

Variables cuantitativas: Son las variables que toman como argumento, cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones

en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones

indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la

variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de

un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg,

2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se

está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que

exista un valor entre dos variables.

Cuadro Dedutivo: Cuadro que tiene los totales al INICIO

Cuadro Inductivo: cuadro que tiene los totales al FINAL

Nota de Encabezado: va debajo del título (explica algo del título)

Nota de pie de página: Es una nota explicatoria que no quedo muy claro en el cuadro.

Diagrama de Barras: Consiste en dos ejes perpendiculares y una barra o rectángulo para cada valor de la variable. Normalmente, se suele colocar en el eje horizontal los valores de la variable (aunque también se puede hacer en el vertical). El otro eje se gradúa según los valores de las frecuencias. La representación gráfica consiste en dibujar una barra o un rectángulo para cada uno de los valores de la variable de altura igual a su frecuencia.

Histograma: Es un caso particular del diagrama anterior en el caso de variables continuas. Si los intervalos son correlativos, los rectángulos aparecen pegados en la representación gráfica. En caso de que la amplitud de los intervalos no se igual para todos, hay que hacer coincidir el área del rectángulo con la frecuencia del intervalo. Un ejemplo muy utilizado de histograma es una pirámide de población.

Polígono de Frecuencias: Representamos dos ejes perpendiculares y representamos en el horizontal los valores de la variable y en el vertical las frecuencias. Representamos los puntos que tiene por primera coordenada el valor de la variable y por segunda el valor de la frecuencia. Uniendo todos los puntos obtenemos una línea poligonal que es la representación que buscamos.

Diagrama de Sectores: Consiste en dividir un círculo en tantos sectores como valores de la variable. La amplitud de cada sector debe ser proporcional a la frecuencia del valor correspondiente.

Barras de graficas Segmentadas: Es aquella que le interesan los TOTALES.

Frecuencia Acumulada: La frecuencia acumulada o frecuencia acumulativa es la frecuencia de ocurrencia de valores de un fenómeno menores que un valor de referencia. El fenómeno puede ser invariable que varía en el tiempo o en el espacio. La frecuencia acumulada se llama también frecuencia de no−excedencia. Lo cual puede ser frecuencia inferior o igual a la clase (IA) y frecuencia superior o igual a la clase (SA).

Frecuencias Relativas: La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el  número total de datos . Se puede expresar en tantos por ciento , los cuales son: frecuencias relativas o iguales a la clase (IAR) y Frecuencias relativas superiores o igual a la clase (SAR).

Medidas de Tendencia Central: Las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) sirven como puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una prueba.

Media(X): Es el promedio de una serie de datos ( influida por los extremos).

Mediana (Md): Es el valor medio de una serie ordenada.

Moda (Mo): Son datos repitentes de una serie.

Medidas de Dispersión: También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.

Desviación Estándar (S): Es el promedio de las desviaciones de una serie respecto a su media.

Varianza (S2): La varianza es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones estándar. Coeficiente de variación (CV): Es el promedio de una desviación de una serie respecto a su media por cien.