REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA.

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LAFUERZA ARMADA (UNEFA)

NÚCLEO GUÁRICO-SEDE TUCUPIDO.ING. CIVIL D3-01.

LA ESTIMACIÓNINTEGRANTES:

CARABALLO, MELGLIS.GRATEROL, MARÍA.

DÍAZ, MARÍA.Martínez, lehildimar.

Pérez, miriam.Pinto, kalina.

SE LLAMA ESTIMACIÓN AL CONJUNTO DE TÉCNICAS QUE PERMITEN DAR UN VALOR APROXIMADO DE UN PARÁMETRO DE UNA POBLACIÓN A PARTIR DE LOS DATOS PROPORCIONADOS POR UNA MUESTRA. POR EJEMPLO, UNA ESTIMACIÓN DE LA MEDIA DE UNA DETERMINADA CARACTERÍSTICA DE UNA POBLACIÓN DE TAMAÑO N PODRÍA SER LA MEDIA DE ESA MISMA CARACTERÍSTICA PARA UNA MUESTRA DE TAMAÑO N.

ESTIMACIÓN

TAMBIÉN SE PUEDE DEFINIR COMO EL PROCEDIMIENTO UTILIZADO PARA CONOCER LAS CARACTERÍSTICAS DE UN PARÁMETRO POBLACIONAL, A PARTIR DEL CONOCIMIENTO DE LA MUESTRA.

Si a partir de las observaciones de una muestra se calcula un solo valor como estimación de un parámetro de la población desconocido, el procedimiento se denomina estimación puntual.

ESTIMACIÓN PUNTUAL

Una estimación es puntual cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la población. Al valor usado se le llama estimador.

ESTIMACIÓN POR INTERVALOS

Consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual estará el valor del parámetro estimado con una cierta probabilidad

a veces también es conveniente obtener unos límites entre los cuales se encuentre el parámetro con un cierto nivel de confianza, en este caso se está frente a una estimación por intervalos.

SESGO: Se denomina sesgo de un estimador a la diferencia entre la esperanza (o valor esperado) del estimador y el verdadero valor del parámetro a estimar. Es deseable que un estimador sea insesgado o centrado, es decir, que su sesgo sea nulo por ser su esperanza igual al parámetro que se desea estimar.

PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES

EFICIENCIA: un estimador es más eficiente o más preciso que otro estimador, si la varianza del primero es menor que la del segundo. 

INVARIANZA: Se dice que un estimador es invariante cuando el estimador de la función del parámetro coincide con la función del estimador del parámetro

SUFICIENCIA: Se dice que un estimador es suficiente cuando resume toda la información relevante contenida en la muestra, de forma que ningún otro estimador pueda proporcionar información adicional sobre el parámetro desconocido de la población.

ROBUSTEZ: El estimador  será un estimador robusto del parámetro si la violación de los supuestos de partida en los que se basa la estimación no altera de manera significativa los resultados que éste proporciona.

CONSISTENCIA: Si no es posible emplear estimadores de mínima varianza, el requisito mínimo deseable para un estimador es que a medida que el tamaño de la muestra crece, el valor del estimador tienda a ser el valor del parámetro.

PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES

Un intervalo de confianza (o nivel de confianza) es un indicador de la precisión de una medición REALIZADA. También es Una señal de cuán estable es UN valor estimado, el cual es la medida de lo cerca que estará la medición hecha, respecto al valor estimado original.

se llama así a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. 

INTERVALOS DE CONFIANZA