1. PROBABILIDAD: nos suministra las reglas para el estudio de los experimentos aleatorios o de azar, constituyendo la base para la estadística inductiva o inferencial. es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

2. EVENTO: Es cualquier subconjunto de un espacio muestral. Todo subconjunto es un evento. es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio. Son aquellos hechos en los que no se sabe con certeza lo que va a suceder, dependen del azar y no se puede determinar sus resultados aun repitiéndolo en varias ocasiones

3. TEORIA DE PROBABILIDAD: La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro. La teoría de la probabilidad es una teoría matemática axiomatizada, sobre la cual existe un amplio consenso.La formulación usual de la teoría de la probabilidad se hace en el lenguaje de la teoría de conjuntos.El dominio de la teoría es un conjunto no vacío de elementos cualesquiera, habitualmente simbolizado como . La probabilidad es una función que asigna números reales a los subconjuntos de .

4. Un EXPERIMENTO ES ALEATORIO si se verifican las siguientes condiciones:

a) Se puede repetir indefinidamente, siempre en las mismas condiciones;b) Antes de realizarlo, no se puede predecir el resultado que se va a obtener;c) El resultado que se obtenga, e, pertenece a un conjunto conocido

previamente de resultados posiblesCualquiera operación cuyo resultado no puede ser predicho de anterioridad con seguridad. Ejemplo:a) lanzamiento de una monedab) lanzamiento de un dadoc) extracción de una carta de una baraja de 52 cartas

5. ESPACIO MUESTRAL: Conjunto de resultados posibles, se denota normalmente mediante la letra E. Los elementos del espacio muestral se denominan sucesos elementales. Es el conjunto de todos los posibles resultados asociados a un experimento. Si el espacio muestral tiene un número finito de elementos o infinito numerable, entonces se dice que éste es y si el espacio muestral tiene como elementos todos los puntos de discreto algún intervalo real, entonces se dice que éste es continua

6. EVENTOS: Evento simple, evento compuesto, eventos triviales, evento seguro o cierto, evento imposible, eventos excluyentes, evento dependiente, evento independiente

7. EVENTO SIMPLE: Evento con un solo resultado. Es un subconjunto del espacio muestral que contiene un único elemento. Este evento es un resultado que ya no se puede segmentar o subdividir en más resultados.

8. EVENTO COMPUESTO: Evento con mas de un resultado

9. EXPERIMENTO DETERMINISTA: Se denominan experimentos deterministas aquellos que realizados de una misma forma y con las mismas condiciones iniciales, ofrecen siempre el mismo resultado. Como ejemplo, tenemos que un objeto de cualquier masa partiendo de un estado inicial de reposo, y dejado caer al vacío desde una torre, llega siempre al suelo con la misma velocidad

10.EXPERIMENTO ALEATORIO: Cuando en un experimento no se puede predecir el resultado final, hablamos de experimento aleatorio. Este es el caso cuando lanzamos un dado y observamos su resultado.

11.REGLAS DE LAS TECNICAS DE CONTEO, PERMUTACIONES Y COMBINACIONES:

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15. PERMUTACIÓN: es la variación del orden o de la disposición de los elementos de un conjunto. Una permutación es una combinación en donde el orden es importante. EJEMPLO: "La combinación de la cerradura es 472": ahora sí importa el orden. "724" no funcionaría, ni "247". Tiene que ser exactamente 4-7-2.

16. COMBINACIÓN: El orden no importa. Una combinación es un arreglo donde el orden NO es importante.EJEMPLO: "Mi ensalada de frutas es una combinación de manzanas, uvas y bananas": no importa en qué orden pusimos las frutas, podría ser "bananas, uvas y manzanas" o "uvas, manzanas y bananas", es la misma ensalada

17.La probabilidad tiene sus orígenes en los juegos de azar. En la antigüedad se lo asocia con el concepto de incertidumbre, en el sentido de falta de certeza.

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19. Primer axioma: La probabilidad de un suceso es un número real mayor o igual que 0.

P (A) ≥ 0

Segundo axioma: La probabilidad del total, , es igual a 1. P (Ω) = 1

Tercer axioma: Si dos sucesos A y B, son mutuamente excluyentes o independientes, entonces:P (A o B) = P (A) + P (B)

20. PROBABILIDAD CONDICIONAL: Cuando se está calculando la probabilidad de un evento A en particular, y se tiene información sobre la ocurrencia de otro evento B, esta probabilidad se conoce como , la cual probabilidad condicional se denota por P A/B , se lee "probabilidad de A dado B"

21. INDEPENDENCIA ESTADISTICA:

22. EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES:

23. EVENTOS INDEPENDIENTES:

24. REGLA DE MULTIPLICACIÓN DE PROBABILIDAD:

25. REGLA DE MULTIPLICACION PARA EVENTOS INDEPENDIENTES:

26. REGLA DE BAYES.