Espacio k - Tomografia

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LIC.TM. SANTOS PARDO GOMEZ HENRY PIÑAS VILLEGAS ESPACIO K

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Presentacin de PowerPoint

LIC.TM. SANTOS PARDO GOMEZHENRY PIAS VILLEGASESPACIO K

ESPACIO KEs una matriz de datos sin procesar, obtenida a la salida del equipo deResonancia Magntica, Tomografa, antes de aplicarle latransformada de Fouriery conseguir una imagen final.Su principal problema radica en que elespacio kes un concepto abstracto ya que, aunque se puede visualizar, sus datos tienen poco sentido y no tienen relacin directa con la imagen final.

FORMACION DE LA IMAGEN

Llenado de la primera lnea del espacio K (Ky=+128).Producido por el primer eco

El primer eco obtenido (ECO +128) se digitaliza en 256 valores y se deposita ordenadamente en la lnea masexterna del espacio K.

El valor del gradiente Gy= +3, se recoge el ECO= +3, que llena lalnea Ky= +3.

En cada TR se va cambiando el valor de Gy obtenindose el eco y llenndose secuencialmente las lneas del espacio K

Llenado de la ltima lnea del espacio K (Ky= -128).

La obtencin de datos termina cuando se llena el espacio K.El ltimo de los 256 valores que corresponde a Gy= -128 que dar lugar al ECO -128 y que una vez digitalizado llenar al ltima lnea del espacio K (Ky= -128)

Equivalencia ESPACIO K - IMAGEN.Una vez llenado el espacio K, contiene un conjunto de ky(256) por Kx(256) valores que contituye el RAW DATACon estos valores se genera la imagen a travs de las transformaciones matemticas de FourierEl espacio k dar lugar a la imagen, ms no es la imagen ya hecha ORGANIZACIN DEL ESPACIO KEs importante la forma y trayecto de llenado del espacio kEJM:Tenemos una secuencia SE con un solo eco y una matriz de adquisicin de 256x256, se generaran 256 ecos uno dentro de cada TR. Cada uno de ellos se obtiene con valores distintos del gradiente de codificacin de fase Gy. Este gradiente est programado para que tome tantos valores como la DIM-FASE (256).Esta "forma secuencial" de llenado del espacio K implica que los ecos obtenidos con frecuencias bajas (valores bajos en la codificacin del gradiente de fase) ocupan el centro del espacio K, mientras que las altas frecuencias ocupan la periferia.

FRECUENCIAS BAJASFRECUENCIAS ALTASPor otro lado las seales obtenidas con gradientes mayores intervienen en la definicin de la imagen.

Se encuentra en la superficieSe encuentra en la parte central

A) nicamente la parte central del Espacio K.B) nicamente la parte perifrica del Espacio KC) Todo el espacio K.

PROPIEDADES DEL ESPACIO KTal como se obtienen los ecos y se ordenan los datos en el espacio K, implica que el espacio K presenta una particular forma de simetra en relacin a la disposicin de sus datos, de manera que los valores de un punto del espacio K, pueden ser calculados a partir de los valores que se encuentran en el punto simtrico respecto al origen.

Simetra Hermitiana en el espacio K.Los datos de una mitad del espacio K puedenser calculados mediante los valores de los datosque ocupan una posicin simtrica respecto alcentro del espacio K.

NEXT FRACCIONADO- Slo una parte de las lneas del espacio K se llenan mediante codificaciones del gradiente de fase.- El resto de datos se logran matemticamente aprovechando la simetra del espacio K.

NEXT FRACCIONADO- Aprovechando la simetra en la seal del eco, el espacio K se llena parcialmente mediante el muestreo de un poco mas de la mitad del eco en cada codificacin de fase.- El resto del espacio K se logra mediante obtencin matemtica.El espacio K constituye una de las herramientas de trabajo ms verstiles en la generacin de imgenes RM. Segn manipulemos la forma de llenado, la cantidad de informacin almacenada o el reordenamiento de esta informacin, podemos tener distintos productos finales de una misma imagen con tiempos muy distintos.Lo nico que se precisa para obtener una imagen es llenar la totalidad del espacio K, condicin imprescindible para que pueda realizarse la transformacin de Fourier. Ahora bien, hemos visto que el llenado de todo el espacio K puede ser por obtencin directa de la digitalizacin de los ecos o bien con tan solo un poco mas de la mitad de datos directosSi aprovechamos las propiedades simtricas del espacio K, con el consiguiente ahorro de tiempo penalizando el cociente seal/ruido.FORMAS DE LLENADO DEL ESPACIO K

FORMA ESTANDAR

FORMA SECUENCIAL CON SCROLLINGFORMA CONCENTRICO O CENTRADA

FORMA SEGMENTADA

FORMA EPI SHOT RESONANT (Tiro de Resonancia)

FORMA EPI BLIPPED MULTIPLE SHOT (TIRO MULTIPLE)

FORMA DE LLENADO MULTIPLE EN ESPIRAL

CONCLUSIONESCon la presente informacin se puedo observar cuales son el tipo de llenados del espacio k siendo estos muy importantes para la completa informacin, para formar la imagen.

Vemos como se forma la imagen a partir de los datos obtenidos por las gradientes, para dar luego paso al espacio k.

Observamos como se forma la imagen y como se transforma en una imagen digital para su respectivo estudio.GRACIAS..