Epidemiología de enfermedades infecciosas

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Epidemiología de enfermedades infecciosas Principios de Epidemiología Conferencia 7 Dona Schneider, PhD, MPH, FACE

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Epidemiología de enfermedades infecciosas. Principios de Epidemiología Conferencia 7 Dona Schneider , PhD, MPH, FACE. Conceptos en Epidemiología de Infecciones. Agente, huésped y ambiente Clasificación de infecciones humanas por modos de transmisión Periodo de incubación - PowerPoint PPT Presentation

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Epidemiología de enfermedades infecciosas

Principios de EpidemiologíaConferencia 7

Dona Schneider, PhD, MPH, FACE

Epidemiology (Schneider)

Conceptos en Epidemiología de Infecciones

Agente, huésped y ambiente Clasificación de infecciones humanas

por modos de transmisión Periodo de incubación Espectro de la enfermedad Inmunidad agrupada

Epidemiology (Schneider)

Principales factores contribuyentes a la emergencia de enfermedades

infecciosas Demografía y conducta humana Tecnología e industria Desarrollo económico y uso de la tierra Viajes y comercio internacional Adaptación microbiana y cambio Análisis de mediciones de salud pública

Triada epidemiológica Conceptos Infectividad – habilidad para invadir a un huésped (# infectados / #

susceptibles) X 100 Patogenicidad – habilidad para causar enfermedad (# con enfermedad clínica / # de infectados) X 100 Virulencia – habilidad para causar muerte

(# de muertes / # con enfermedad (casos)) X 100 Todos son dependientes de la condición del huésped

- Inmunidad (activa, pasiva) - Nutrición- Sueño - Higiene

Epidemiology (Schneider)

Modo de transmisión Persona a persona (respiratorio, orogenital, piel)

Ejemplos: VIH, sarampión Vector (animales, insectos)

Ejemplos: rabia, fiebre amarilla Vehículo (alimentos, agua)

Ejemplo: salmonelosis Vectores mecánicos (fectos personales) tales como cepillos de

dientes, cerraduras de puertas llamdos fomites

Epidemiology (Schneider)

Clasificación por el modo de transmisión

Dinámica de la dispersión a través de las poblaciones humanas Dispersión por un vehículo

Ingestión Salmonelosis Inhalación Legionelosis Inoculación Hepatitis

Propagación por transferencia seriada de huésped a huésped Respiratoria Sarampión Anal-oral Shigelosis Genital Sífilis

Reservorios principales de infección Hombre Hepatitis infecciosa Otros vertebrados (zoonosis) Tularemia Agentes de vida libre Histoplasmosis

Puertas de entrada/salida en el huésped humano Tracto respiratorio alto Difteria Tracto respiratorio bajo Tuberculosis Tracto gastrointestinal Fiebre tifoidea Tracto genitourinario Gonorrea Conjunctiva Tracoma Percutánea Leptospirosis Percutánea (picadura de insecto) Fiebre amarilla

Epidemiology (Schneider)

Ciclos de agentes infecciosos en la naturaleza

Hombre-hombre Influenza Hombre-artrópodo-hombre Malaria Vertebrado-vertebrado-hombre Psitacosis Vertebrado-artrópodo-vertebrado-hombre Encefalitis viral

Ciclos complejos Infecciones por helmintos Ceguera de río

Epidemiology (Schneider)

Periodo de incubación El intérvalo entre el tiempo de contacto y/o

la entrada del agente y el ataque de la enfermedad (periodo de latencia)

El tiempo requerido para la multiplicación de microorganismos dentro del huésped a un umbral donde la población parasitaria es suficientemente grande para producir síntomas

Cada enfermedad infecciosa tiene un periodo de incubación característico, dependiente de la tasa de crecimiento del organismo en el huésped y:

dosis del agente infecciosoPuerta de entradaRespuesta inmune del huésped

Debido a la interacción entre estos factores, el periodo de incubación variará entre individuos

Para grupos de casos, la distribución será una curva con casos con más grandes periodos de incubación creando un desviación a la derecha

Epidemiology (Schneider)

Espectro de la enfermedad Exposición

Manifestaciones subclínicas Cambios patológicos

Síntomas Enfermedad clínica Tiempo de diagnóstico

Muerte Si una persona pasará a través de esos estadíos dependerá de la

infección y de las medidas de prevención, detección y tratamiento

Concepto del Iceberg de la infección

Lisis de la célulaRespuesta celular

Transfor mación o disfunción celular

Maduración viral incompleta Enfermedad

subclínicaExposición

sinentrada a la célula

Enfermedad clínica

FatalEnfermedad clínica y severa

Leve y moderada severidad de la enfermedad

Infección sin enfermedad clínica

Exposición sin infección

Respuesta del huésped

Cambios visulaes

bajos

Efecto discernible

Epidemiology (Schneider)

Espectro de la enfermedad (cont.) Ejemplo

90% de casos de sarampión muestran datos clínicos 66% de casos de parotiditis muestran datos clínicos <10% de casos de poliomielitis muestran datos

clínicos

Infecciones inaparentes tienen un papel en la transmisión. Estas son distinguidas de infecciones latentes donde el agente no es esparcido

Razón subclínica/clínica para infecciones virales

>>>>99%<1:10,000Cualquier edadDatos del SNCRabia

>99%1:995 a 20 añosRash, fiebreSarampión

60%1.5:1Adulto jovenFiebre, tosInfluenza

50%2:15 a 20 añosRashRubeóla

80% a 95%1.5:1Adulto

14%7:110 a 15 años10%11:15 a 9 años

5%20:1< 5 añosIctericiaHepatitis A

50% a 75%2:1 a 3:116 a 25 años1% a 10%10:1 a 100:16 a 15 años

1%> 100:11 a 5 añosMononucleosisEpstein-Barr

0.1% a 1.0%+ 1000:1NiñoParálisisPolio

Casos clínicosRazón estimadaEdad a la infección

Hecho clínicoVirus

Epidemiology (Schneider)

Inmunidad grupal La probabilidad disminuída de que un grupo

desarrollará una epidemia debido a que la proporción de inmunes reduce la oportunidad de contacto entre infectados y susceptibles

No toda la población tiene que se ser inmunizada para prevenir la ocurrencia de una epidemia

Ejemplo: varicela, sarampión

Investigando una epidemia

Determine si hay un brote- un exceso del número de casos del que sería esperado

Deberá haber una clara definición de caso y verificación de diagnóstico para cada caso.

Epidemiology (Schneider)

Investigando una epidemia (cont.) Trace una curva epidémica (casos contra tiempo) Calcule tasas de ataque

Si no hay una comunalidad obvia para el brote, calcule tasas de ataque basadas en variables demográficas (hepatitis en una comunidad)

Si hay una comunalidad obvia para el brote, calcule tasas de ataque basadas en el estatus de exposición

Epidemiology (Schneider)

Investigando una epidemia (cont.) Determinar la fuente de la epidemia

Si no hay evidencia comunalidad del brote, trace la distribución geográfica de casos por residencia/ trabajo/ escuela/ localización para reducir exposiciones comunes

Si hay comunalidad obvia para el brote, identifique la más probable causa e investigue la fuente para prevenir futuros brotes

Epidemiology (Schneider)

Caso índice Persona que se convierte en atención de las autoridades de

salud pública Caso primario

Persona que adquiere la enfermedad de una exposición Tasa de ataque

Caso secundario Persona que adquiere la enfermedad de la exposición a un

caso primario Tasa de ataque secundario

Epidemiology (Schneider)

Cálculo de tasa de ataque para alimento X

64%114776%13310

Tasa de ataqueTotalBienEnfermo

Tasa de ataqueTotalBienEnfermo

No comió el alimento (no expuesto)Comió el alimento (expuesto)

Tasa de ataque = Enfermo / (Enfermo + Bien) x 100 durante un periodo de tiempo

Tasa de ataque = (10/13) x 100 = 76% ( 7/11) x 100 = 64% RR = 75/64 = 1.2

Epidemiology (Schneider)

Tasa de ataque secundaria

Usada para estimar la dispersión de una enfermedad en la familia, en la casa, dormitorio u otro grupo.

Mide la infectividad del agente y los efectos de agentes profilácticos (vacunas)

Tasa de ataque

secundaria (%)

Total número de casos – casos inicialesNúmero de personas

suceptibles en el grupo – casos iniciales

= x 100

Epidemiology (Schneider)

Experiencia de parotiditis de 390 familias expuestas a un caso primario dentro de la

familia

15258415210-19

872044204505-9501002503002-4

SecundariosPrimariosNo. De susceptibles antes de que el caso primario ocurrióTotalEdad en

años

CasosPoblación

Tasa de ataque secundario de 2-4 años de edad= (150-100)/(250-100) x 100 = 33%

Epidemiology (Schneider)

Tasa de fatalidad de casos

Refleja el resultado final de una enfermedad, la cual es afectada por la eficacia del tratamiento

Tasa de fatalidad de casos (%)

N° de muertes debido a la enfermedad X

N° de casos de la enfermedad X= x 100

Epidemiology (Schneider)

Asuma una población de 1000 personas. En un año, 20 están enfermos con cólera y 6 murieron de la enfermedad.

La tasa de mortalidad específica por causa en el año de cólera =

La tasa de fatalidad de casos de cólera =

620

= 0.3 = 30%

61000

= 0.006 = 0.6%