ENESA -MAGRAMA 25 de Junio de 2013 · 2018. 9. 27. · ENESA -MAGRAMA 25 de Junio de 2013. EL...
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Prof. JM. SProf. JM. S ááncheznchez --VizcaVizca íínono
Universidad Complutense de MadridUniversidad Complutense de MadridLaboratorio de Referencia de la OIE Laboratorio de Referencia de la OIE
[email protected]@visavet.ucm.es
ENESA ENESA -- MAGRAMAMAGRAMA
25 de Junio de 201325 de Junio de 2013
EL PROBLEMA
�ENFERMEDADES EMERGENTES Y REEMERGENTES
�GLOBALIZACIÓN
�DETECCIÓN TARDÍA EN CAMPO
CSF
P
CSFPRRSSVDSBV….
ASF
AHS
BTv
PRR
SPRRS..
Todavía no ?
GLOBALIZACIÓN. Movimientos sin precedentesMas rápidos que el periodo de incubación
GLOBALIZACIÓN. Movimientos sin precedentesMas rápidos que el periodo de incubación
WN, RVF
ZOONOSIS EMERGENTES
ENFERMEDADES APARECIDAS EN LA UEEN LOS ÚLTIMOS A ÑOS
PPC
FA
LA
PPA
IF AV
EVC
Etc
PPC
FA
LA
PPA
IF AV
EVC
Etc TIEMPO TRANSCURRIDO DESDE LA INFECCIÓN AL DIAGNÓSTICO ?: SOSPECHA CAMPO? LAB?
Muestras llegan al laboratorioLos VIERNES a las 12,00
CADA BANDA
UNA SECUENCIA
Secuenciación a gran escala
(Pirosecuenciación 454)
Tratamiento informático
de las secuenciasComparación de secuencias en base de datos
Detección por
homología
DETECCIÓN DE VIRUS DESCONOCIDO
E las tE las téécnicas convencionales de cnicas convencionales de METAGENOMICA
FALTA EQUILIBRIO
Detección en Laboratorio 4 – 10 H Detección en
Campo. De 1 a 3 M
I. FALTA DE INFORMACIÓN. FUNDAMENTALMENTE VET. PRIVA DOS :
a) No percepción del riesgo de entrada de enfermedades b) Pobres programas de vigilancia y no basados en e l riesgo
c) Problemas con los síntomas y lesiones (no experi mentales. Varias)d) Problemas en la elección de la muestra y el labo ratorio
II. MEJOR RELACIÓN ENTRE LOS VETs PÚBLICOS Y PRIVAD OS:
a) Contacto mas cercano y fluidob) Mejor contacto entre labs públicos y privados
PRINCIPALES PROBLEMAS OBSERVADOS:
III. FALTA DE SIMULACROS CON PRIVADOS:a) Mas ejercicios de simulación: web-interactivos y campo
IV. GRANJAS CENTINELAS: Monitorización en tiempo re al
DETECCIÓN TEMPRANA
LA SOLUCI ÓN
�VIGILANCIA BASADA EN RIESGO. CENTINELAS
�ENTRENAMIENTO PERMANENTE EN CAMPO
�PROGRAMAS DE ACTUACIÓN R ÁPIDOS
Vigilancia Activa y PasivaBasada en riesgo
Detección Temprana (SA-SP)
Rápido control. P. Contingencia
Planes deContingencia
BancosVacunas Coste/eficacia
Vigilancia --RIESGO
DIAGNÓSTICO
Técnicas y ModelosEPI
A. Riesgo: Que enfermedades , Donde y Cuando
Educación Continuada Mejor Comunicación Sanitarios
Simulacros de campo
PrevenciónPrevención
ControlControl
EducaciónEducación
FMD
DETECCIÓN TEMPRANADETECCIÓN TEMPRANA
MAPAS DE RIESGOSANÁLISIS DE AGRUPACIONES
Space
Time
0
Ruminant Density
Altitude
Proximity to
Aquatic Areas
Rainfall
Temperature
High
Low
Risk of RVF
BASES DE DATOS
ENTRENAMIENTO
ANÁLISIS DE RIEDES
SIMULACIÓNEN CAMPO
ANÁLISIS DE RIIESGO FACTORES DE RIESGO.
HERRAMIENTASHERRAMIENTAS
La mayoría:
AHSASFCSFFMDRVFWNETC….
Martinez-Lopez et al., 2006 , 2009
Mur, et al., 2012
Sa
Av
Se
Za
Le
Va
Pa Bu
So
Sa
Av
Se
Za
Le
Va
Pa Bu
So
Martínez –López et al., 2009
Modelos espaciales y estocásticosModelos espaciales y estocásticos
Risk
High
Low
Risk
High
Low
ANÁLISIS DE RUTAS DE ENTRADAANÁLISIS DE RUTAS DE ENTRADA
ASF BY ROADASF BY ROADASF BY ROADASF BY ROADASF BY ROADASF BY ROADASF BY ROADASF BY ROAD
ASF BY PLANESASF BY PLANESASF BY PLANESASF BY PLANESASF BY PLANESASF BY PLANESASF BY PLANESASF BY PLANES
ASF BY CARGO BOATSASF BY CARGO BOATSASF BY CARGO BOATSASF BY CARGO BOATSASF BY CARGO BOATSASF BY CARGO BOATSASF BY CARGO BOATSASF BY CARGO BOATS
ASF INTRODUCTION BY TRANSPORT ROUTES
Mur et al. 2012.
Risk maps for the potential WNV entrance into Spain
•Autumn•Wintering spp (aquatic)
•Spring•Breeding spp (paseriforms and raptors)
P
Pd1 Pd3Pd2
Pb
Pc
Pd
Pe
Pf
Pd4 Pd6Pd5
Pe1 Pe3Pe2 Pe4 Pe6Pe5
Pc1 Pc3Pc2 Pc4 Pc6Pc5
Pf1 Pf3Pf2 Pf4 Pf6Pf5
Pb1 Pb3Pb2 Pb4 Pb6Pb5
Pa Pa1 Pa3Pa2 Pa4 Pa6Pa5 RESULTADOS
RIESGO DE ENTRADA DE WN
RR_WN_african_route
RR_WN_european_route
Rodríguez-Prieto et al., 2012
Zonas de muestreo JCyL
MAPA DE RIESGO Y VIGILANCIA DE WN EN CyL
Rodríguez-Prieto et al., 2012
Altitude 4% Proximity to Aquatic Areas 12%
Rainfall 24% Temperature 10%Ruminant Density 50%
Data per municipality2011
4198 points with altitude
High
Low
High
Low
High
Low
High
Low
High
Low
Identificación de las zonas susceptibles por
meses
Mapa multifactorial de la FVR
4189 points with rainfall rates(1960-2003)
1802 points with temperature(1960-2003)
Sánchez-Vizcaíno, F et al., 2013
ENTRACE
Análisis de Redes (SNA)Análisis de Redes (SNA)
EXITS
Martinez-Lopez et al., 2009
GRANJAS CENTINELAS
Sistema referencial externoCámara termográficaRouter
Servidor central (core)
Unidad Base
2 Sistemas RFID incorporados:
-Temperatura e identificación
-Movimiento
Transpondedor enforma de crotal
Transmisión delos datos porradio
Dispositivos de lectura de la señal RFID
Sensor de caudal
Sensor de temperatura ambiente
Ordenador central• Control, procesado y
análisis de datos en tiempo real
• Control del sistema• Programación de alertas
Avisos y alertas• Alertas por SMS/e-
mail• Control directo de
datos• Avisos a personal
cualificado
Proyecto RAPIDIAEsquema de funcionamiento de los sistemas de recogida, transmisión y procesamiento de datos
GRANJAS CENTINELAS ON LINE
AGRADECIMIENTO: EQUIPO SUAT:
Facundo LinaresLuis Martín OteroBeatriz MartínezMar MeleroLina MurAna C. PérezBelén RiveraConsuelo Rubio Almudena SánchezRocío SánchezAna SánchezFernando Sánchez-VVíctor RodríguezRaquel VargasMarina Vicente
