Elección de los individuos que participarán en el estudio: especificación y muestreo

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Elección de los Elección de los individuos que individuos que participarán en el participarán en el estudio: estudio: especificación y especificación y muestreo muestreo

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Elección de los individuos que participarán en el estudio: especificación y muestreo. Población y muestra. Población: es un conjunto de individuos con una serie de características específicas. Muestra: es un subconjunto de la población. La muestra de individuos debe ser :. - PowerPoint PPT Presentation

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Elección de los Elección de los individuos que individuos que

participarán en el participarán en el estudio: especificación y estudio: especificación y

muestreomuestreo

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Población y muestraPoblación y muestra

Población: es Población: es un conjunto de un conjunto de individuos con individuos con una serie de una serie de características características específicas.específicas.

Muestra: es un Muestra: es un subconjunto de subconjunto de la población.la población.

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– suficientemente suficientemente amplia para amplia para controlar errores controlar errores aleatorios.aleatorios.

POBLACIÓN:

Todos los pacientes con cataratas del

Paraguay

MUESTRA

suficientemente suficientemente representativa para representativa para controlar errores controlar errores sistemáticos. sistemáticos.

La muestra de individuos La muestra de individuos debe ser :debe ser :

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EspecificacionesEspecificaciones

Se comienza elaborando dos listas de Se comienza elaborando dos listas de criterios de selección criterios de selección – criterios de inclusión y exclusión que definirán criterios de inclusión y exclusión que definirán

las poblaciones a estudiar.las poblaciones a estudiar.

Por ej. Si se quiere estudiar la eficacia de Por ej. Si se quiere estudiar la eficacia de los suplementos de calcio en la los suplementos de calcio en la prevención de la osteoporosis.prevención de la osteoporosis.

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Establecimientos de los criterios de inclusiónEstablecimientos de los criterios de inclusión

Los C.I. definen las características principales de la población Los C.I. definen las características principales de la población enfocada y accesible.enfocada y accesible.

Cómo llevar a la práctica el criterio de que los individuos Cómo llevar a la práctica el criterio de que los individuos tengan un estado de salud general bueno?.tengan un estado de salud general bueno?.

Incluir pacientes con enfermedades no relacionadas Incluir pacientes con enfermedades no relacionadas estrechamente con la osteoporosis y que no representen una estrechamente con la osteoporosis y que no representen una amenaza inmediata para la vida (HTA), pero dejar fuera del amenaza inmediata para la vida (HTA), pero dejar fuera del estudio a los que presenten enfermedades que puedan estudio a los que presenten enfermedades que puedan causar osteoporosis (paraplejia) o interferir con el causar osteoporosis (paraplejia) o interferir con el seguimiento (cáncer de pulmón).seguimiento (cáncer de pulmón).

Características demográficas (edad, sexo, raza).Características demográficas (edad, sexo, raza).

Si se incluyesen mujeres y varones de raza negra, se Si se incluyesen mujeres y varones de raza negra, se aumentaría la generalización a costa de aumentar el tamaño aumentaría la generalización a costa de aumentar el tamaño o la duración del estudio (osteoporosis mas lento).o la duración del estudio (osteoporosis mas lento).

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Establecimientos de los criterios de Establecimientos de los criterios de exclusiónexclusión

Alcohólicos: dificultad en el seguimiento.Alcohólicos: dificultad en el seguimiento.

Consideraciones éticas.Consideraciones éticas.

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MuestreoMuestreo

Existen dos clases principales de diseño Existen dos clases principales de diseño de muestreo: de muestreo: – probabilístico probabilístico – y no probabilisticoy no probabilistico

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Existen dos clases principales de diseño de muestreo: Existen dos clases principales de diseño de muestreo: – probabilístico probabilístico – y no probabilisticoy no probabilistico

A criterio

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Muestreo probabilísticoMuestreo probabilísticoAleatorio simple: Aleatorio simple: – se enumera cada unidad de la población accesible y, se enumera cada unidad de la población accesible y,

luego, se selecciona la muestra al azar.luego, se selecciona la muestra al azar.

Sistemático: Sistemático: – Se sortea el inicio y los demás se seleccionan en Se sortea el inicio y los demás se seleccionan en

forma sistemática, por ejemplo cada 3 o 5 o 10.forma sistemática, por ejemplo cada 3 o 5 o 10.

Estratificado: Estratificado: – se subdivide a la población en subgrupos de acuerdo se subdivide a la población en subgrupos de acuerdo

con cierta característica, como el sexo, la raza y con cierta característica, como el sexo, la raza y luego se extrae una muestra al azar en cada luego se extrae una muestra al azar en cada “estrato”.“estrato”.

Por conglomerados: Por conglomerados: – Se extrae una muestra al azar a partir de Se extrae una muestra al azar a partir de

agrupaciones naturales de individuos dentro de la agrupaciones naturales de individuos dentro de la población.población.

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1. Juan

2. Maria

3. Pedro

4. Luís

5. Elena

1. Maria

2. ElenaPor sorteo

ALEATORIO SIMPLE

1. Juan

2. Maria

3. Pedro

4. Luis

5. Elena

1. Maria

2. Elena

1. Pedro

2. Luís

1. Maria

2. Pedro

ESTRATIFICADO

1. 1er C: Juan, Maria

2. 2do C: Pedro, Luis

3. 3er C: Elena, Juan

1. Maria

2. Pedro

3. Elena

CONGLOMERADO

1. Maria

2. Luís SISTEMÁTICOSe sortea solo el 1ro

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Muestreo no probabilísticoMuestreo no probabilístico

Casos consecutivos: Casos consecutivos: – se elige a cada individuo que cumpla con los se elige a cada individuo que cumpla con los

criterios de selección dentro de un intervalo criterios de selección dentro de un intervalo de tiempo específico o hasta alcanzar un Nº de tiempo específico o hasta alcanzar un Nº definido de pacientes.definido de pacientes.

– Es la mejor de las técnicas no probabilística y Es la mejor de las técnicas no probabilística y factible en muchas ocasiones. factible en muchas ocasiones.

– El problema se plantea cuando la duración es El problema se plantea cuando la duración es muy corta para representar adecuadamente muy corta para representar adecuadamente todos los factores estacionales u otros todos los factores estacionales u otros cambios que puedan producirse con el cambios que puedan producirse con el tiempo. tiempo.

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De conveniencia: De conveniencia: – se selecciona a los miembros de la población se selecciona a los miembros de la población

accesible de los que se pueda disponer con accesible de los que se pueda disponer con facilidad. Ej: voluntariosfacilidad. Ej: voluntarios

A criterio: A criterio: – se escoge a “dedo” entre la población se escoge a “dedo” entre la población

accesible, a individuos que se suponen más accesible, a individuos que se suponen más apropiados para participar en el estudio.apropiados para participar en el estudio.

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Algoritmo para la selección de la técnica de muestreo

¿Existe una población de referencia, diferenciada antes

de iniciar el estudio?Muestreo

consecutivoMuestreo

probabilístico

¿La población de referencia es muy dispersa y está agrupada por alguna característica?

¿Interesa a priori controlar la distribución de alguna variable de confusión?

Muestreo en etapas múltiples

Muestreo aleatorio simple o sistemático

Muestreo estratificado

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ReclutamientoReclutamiento

a)a) reclutar un Nº suficiente de individuos, reclutar un Nº suficiente de individuos, de forma que se cumplan los de forma que se cumplan los requerimientos del tamaño de la muestra requerimientos del tamaño de la muestra para el estudio. para el estudio.

b)b) reclutar una muestra no sesgada.reclutar una muestra no sesgada.