El muestreo de trabajoes una tcnica que se utiliza para investigar las proporciones del tiempo total dedicada a las diversas actividades que componen una tarea, actividades o trabajo, mediante muestreo estadstico y observaciones aleatorias, el porcentaje de aparicin de determinada actividad. Los resultados del muestreo sirven para determinar tolerancias o mrgenes aplicables al trabajo, para evaluar la utilizacin de las mquinas y para establecer estndares de produccin entre otras aplicaciones.El mtodo de muestreo de trabajotiene variasventajassobre el de obtencin de datos por el procedimiento usual de estudio de tiempos. Tales ventajas son:a) No requiere observacin continua por parte de un analista durante un periodo de tiempo largo.b) El tiempo de trabajo de oficina disminuye.c) El total de horas - trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menor.d) El operario no est expuesto a largos periodos de observaciones cronomtricas.e) Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudiadas fcilmente por un solo analista.Para poder llevar a cabo un estudio de muestro del trabajo, es necesario seguir los siguientes puntos:1. Seleccionar el trabajo que se estudiar y determinar los objetivos del estudio.2. Efectuar una observacin preliminar para determinar los valores aproximados de p y q.3. Determinar, en base al nivel de confianza y el grado de precisin seleccionados, el nmeronde observaciones requeridas.4. Determinar la frecuencia de las observaciones utilizando tablas de nmeros aleatorios.5. Preparar hojas de registro conformes a los objetivos del estudio.A diferencia del costoso y poco prctico mtodo de observacin continua, el muestreo de trabajo se basa precisamente en la ley de probabilidades. La probabilidad se ha definido como el grado de posibilidad de que se produzca un acontecimiento.En el muestreo de trabajo se ha determinado que la curva de distribucin normal es la que representa este proceso con una mayor exactitud. Las curvas de distribucin normal pueden tener numerosas configuraciones., segn el caso, pueden ser ms achatadas o ms redondeadas. Para describir estas curvas se utilizan dos parmetros: x, que es la media o la medida de la dispersin, y, que es la desviacin de la media, denominada desviacin tpica o estndar.Aparte de estos dos elementos ya mencionados, se encuentra lo que es el nivel de confianza, la cual nos determina en que rea de la curva normal estarn comprendidas el nmero de observaciones. Adems de definir el nivel de confianza de nuestras observaciones, tambin debemos decidir el margen de error que admitiremos.Tenemos que la frmula utilizada en este mtodo es la siguiente:

(INTRODUCCION AL ESTUDIO DEL TRABAJO O.I.T.; 4a. EDICION REVISADA 2004; EDIT. LIMUSA, GRUPO NORIEGA EDITORES)En la que:Sp = error estndar de la proporcinp = porcentaje de tiempo inactivo.q = porcentaje de tiempo en marcha.n = nmero de observaciones o tamao de la muestra.Sin embargo, antes de poder aplicar esta frmula debemos tener por lo menos una idea de los valores p y q. As, pues, el primer paso consiste en efectuar cierto nmero de observaciones aleatorias en el lugar de trabajo. Supongamos que, como estudio preliminar y aleatorio, se efectuaron 100 observaciones, de las que se dedujo que las mquinas estaban paradas 25 por ciento del tiempo (p=25) y en marcha 75 por ciento (q=75) restante. Ahora ya disponemos de los valores aproximados de p y q, para poder determinar el valor de n debemos calcular antes el valor.Las tcnicas de los diagramas de controlse utilizan tan ampliamente en las actividades de control estadstico de calidad que se pueden adaptar fcilmente para estudios de muestreo de trabajo. Como tales estudios tratan exclusivamente con porcentajes o proporciones,el diagrama "p"se emplea con mucha frecuencia.El primer problema encontrado en la elaboracin de un diagrama de control es la eleccin de los lmites. En general, se busca un equilibrio entre el costo de localizar una causa asignable cuando no existe ninguna, y el de no buscarla cuando existe. Como una eleccin arbitraria se utilizarn en todo lo que sigue los lmites de tres sigma para establecer lmites de control en el diagrama "p". Que se determina de la siguiente manera:

Donde:L.C. = Lmites de controlPe = Probabilidad de la actividad a estudiarn = Tamao de la submuestraUna vez establecidos los lmites de control se grafica cada una de las muestras, determinando su "p", donde:p = la actividad de mayor inters de la muestra /el No. de actividades correspondientes a la muestra respectiva.El analista que efecta el muestreo del trabajo considera a los puntos fuera de los lmites de tres sigma de p comofuera de control.As, una cierta muestra que produce un valor de *p* se supone que ha sido tomada de una poblacin con un valor esperado de p, si p cae dentro de los lmites de ms o menos de tres sigma de "p". Expresado de otra manera, si una muestra tiene el valor de p que cae fuera de dichos lmites de tres sigma, se supone que la muestra proviene de una poblacin diferente o que ha sido cambiada la poblacin original.El mejoramiento debe ser un proceso continuo y el porcentaje de tiempo muerto tiene que disminuir. Uno de los objetos del muestreo de trabajo es determinar reas de oportunidad que podran ser mejoradas. una vez descubiertas tales reas se tratar de mejorar la situacin. Los diagramas de control se pueden emplear para mostrar el mejoramiento progresivo de reas de trabajo. Esta idea es especialmente importante si los estudios de muestreo de trabajo se utilizan para establecer tiempos estndares, pues tales estndares deben cambiarse siempre que las condiciones varen a fin de que sean realistas.La tcnica se usa tambin paraestablecer estndares de produccin, determinar la utilizacin de mquinas, efectuar asignaciones de trabajo, mejorar mtodos y establecimiento de estndares de mano de obra; las tolerancias por motivos personales y demoras inevitables se determinaban frecuentemente efectuando una serie de estudios de todo el da sobre varias operaciones y promediando luego sus resultados; el nmero de idas al gabinete sanitario y al bebedero o fuente de agua, el nmero de interrupciones etc., se podran registrar, cronometrar, analizar, y determinar luego una tolerancia justa o de confianza; los elementos que entran dentro de las demoras personales e inevitables se pueden mantener separados y determinar una tolerancia equitativa para cada clase o categora.