UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

“Año de la Inversión para el Desarrollo Rural y la Seguridad Alimentaria”

E.A.P : INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA

AREA: EPÍSTEMOLOGÍA

PROFESOR: Dr. Juan Pablo Sánchez Chávez.

INTEGRANTES: -BLAS REYES EMERSON-TORREALVA MENDOZA NEYDA-FERNANDEZ ZAVALETA JOSÍAS.-LLUEN CHIRINOS.-SANDOVAL RAMIREZ JENNY.-ASMAT VELASQUEZ DESIRÉ.-CARMONA CHÁVEZ EVELYN.-VELASQUEZ GONZALES ANGELO.-MIÑANO ROSAS KRISS

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INTRODUCCION:Este libro trata sobre la Teoría General de Sistemas, materia que día a día parece adquirir mayor importancia en el campo científico y también más y más adherentes.

Sin duda, la noción misma de sistemas no es una idea nueva. En efecto, podemos remontarnos a los filósofos griegos y, probablemente, a civilizaciones anteriores si es que nos decidimos a buscar el origen de este enfoque. Pero ese no es nuestro propósito. No queremos hacer historia.

Para nuestros efectos, creemos que la Teoría General de Sistemas como se plantea en la actualidad, se encuentra estrechamente relacionada con el trabajo de Ludwig von Bertalanffy, biólogo alemán, especialmente a partir de la presentación que hizo de la Teoría de los Sistemas Abiertos. Desde este punto de vista podríamos decir, entonces, que la idea de la Teoría General de Sistemas nació allá por 1925, cuando Bertalanffy hizo públicas sus investigaciones sobre el sistema abierto.

Pero parece que este nacimiento fue prematuro, ya que el mismo autor reconoce que sus ideas no tuvieron una acogida favorable en el mundo científico de esa época. Sólo en 1945, al término de la Segunda Guerra Mundial, el concepto de la Teoría General de Sistemas adquirió su derecho a vivir. A partir de entonces, este derecho se ha ido profundizando cada vez más, y hoy día se encuentra sólidamente asentado y así acogido por el mundo científico actual.

La Teoría General de Sistemas a través del análisis de las totalidades y las interacciones internas de éstas y las externas con su medio, es, ya en la actualidad, una poderosa herramienta que permite la explicación de los fenómenos que se suceden en la realidad y también hace posible la predicción de la conducta futura de esa realidad. Es pues, un enfoque que debe gustar al científico, ya que su papel, a nuestro juicio, es, justamente, el conocimiento y la explicación de la realidad o de una parte de ella (sistemas) en relación al medio que la rodea y, sobre la base de esos conocimientos, poder predecir el comportamiento de esa realidad, dadas ciertas variaciones del medio o entorno en el cual se encuentra inserta.

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INDICE:

CAPITULO l. El Enfoque de los sistemas

1.1 El enfoque reduccionista

1.2 Dos enfoques para el estudio de la Teoría General de Sistemas

1.3 Tendencias que buscan la aplicación práctica de la Teoría General de Sistemas

a)La Cibernética

b)La Teoría de la Información

c) La Teoría de los Juegos

d)La Teoría de la Decisión

e) La Topología o Matemática Relacional

f ) El Análisis Factorial

g) La Ingeniería de Sistemas

h) La Investigación de Operaciones

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1.1 EL ENFOQUE REDUCCIONISTA :

Hace un tiempo atrás, mientras me preparaba a efectuar un viaje fuera del país, tuve que ir al consultorio del médico, a quien visito periódicamente por una enfermedad crónica, con el fin de que me diera un certificado, explicando mi enfermedad, y que podría servirme corno un antecedente en previsión de alguna afección que pudiera sufrir mientras estuviera en el extranjero.

Mientras esperaba al médico gastroenterólogo observé en una de las paredes de su clínica un gran cuadro que representaba las diferentes partes del organismo, cada una dentro de los contornos de la figura humana. Así, la primera figura representaba el esqueleto; la segunda, el aparato circulatorio; la tercera, el sistema digestivo, la cuarta el sistema muscular y la quinta, el sistema nervioso.

Cada una de ellas mostraba una parte de la anatomía humana, separa da de tal modo que facilitara su estudio y la comprensión de las funciones de cada sistema en particular. Sin embargo, superponiéndolas de cierta manera se llegaba a ser humano corno tal.

Es evidente que es a través de esas divisiones corno la biología ha logrado estudiar e investigar la anatomía humana. Es decir, el progreso alcanzado por estas ciencias se debe, en gran parte, a lo que, generalmente, se denomina el enfoque reduccionista, en el cual se estudia un fenómeno complejo a través del análisis de sus elementos o partes componentes.

Observemos un problema trivial. A pesar de que muchos partidos de fútbol importantes son televisados, normalmente podemos observar el estadio lleno y la reventa de entradas, es decir, una fuerte presión para ver el juego desde allí. ¿Es que esa gente no dispone de un receptor de TV o le es imposible "visitar" a algún familiar o amigo que lo tenga? Creemos que no. Ver un partido de fútbol en TV, dice el aficionado, "no es lo mismo que verlo en la cancha". Aparte del ingrediente marginal (pero importante) del ruido, del contacto entre los espectadores, en fin, del estado emocional que provoca una contienda de equipos importantes, es difícil seguir el juego desde la pantalla del televisor. Uno observa al arquero efectuar un rechazo, ¿hacia dónde? No lo sabemos, hasta que la pantalla, siguiendo la trayectoria del balón, nos indica hacia qué jugador o posición éste iba dirigido. Lo mismo ocurre en casi todo el partido, excepto en los pases cortos. ¿Qué sucede? Simplemen te, que la actual tecnología no nos permite "observar" toda la cancha desde la pantalla de TV. Sólo nos muestra el lugar donde se desarrolla la acción central (donde está el balón en juego), pero no nos permite observar el todo, el cuadro general, los movimientos de los jugadores sin el balón, los desplazamientos y las

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAdesmarcaciones. En una palabra, observamos una parte del conjunto que no nos permite "gozar" del espectáculo completo.

Para dejar más clara la idea, y utilizando la imaginación del lector, su pongamos que pudiéramos disponer de un aparato tal que nos permitiera observar solamente la conducta de un determinado jugador de uno de los dos equipos que se enfrentan en el estadio. Aparece sólo el individuo en acción. Evidentemente que, al cabo de unos minutos, nos parecería que este hombre se conduce de una manera bastante extraña que nosotros no comprendemos: le vemos correr, detenerse, saltar, caer al suelo, levantar las manos, moverse con un comportamiento errático. Sin embargo, si en un momento dado apretamos un botón de nuestro televisor y lo integramos al comportamiento del resto de los jugadores, árbitros y público, entonces comprenderemos y nos explicaremos cabalmente una conducta hasta entonces extraña y absurda.

Sin embargo, esto no significa necesariamente que rechacemos el concepto de reducción. En ningún caso. La prueba evidente de su validez la encontramos en el resultado de su aplicación, en un crecimiento del saber humano. Lo que pretendemos decir es que los fenómenos no sólo deben ser estudiados a través de un enfoque reduccionista. También pueden ser vistos en su totalidad. En otras palabras, existen fenómenos que sólo pueden se explicados tomando en cuenta el todo que los comprende y del que forman parte a través de su interacción.

A medida que los sistemas (u "objetos de estudio") van siendo más complejos, (es decir, no sólo están constituidos por más partes, sino que también la interacción entre ellas se hace cada vez más compleja), parece ser que la explicación de los fenómenos que presentan las conductas de esos sistemas tiende a tomar en cuenta su "medio", su entorno, es decir, su "totalidad".

Esto nos puede llevar a meditar que quizá conductas de sistemas (personas, animales, grupos, comunidades, sociedades, etc.) que hoy día nos parecen extrañas, inexplicables, imposibles de predecir, etc., tengan una respuesta adecuada si ampliamos el "objeto de investigación" y lo integramos en su totalidad. En realidad, muchos efectos no espera dos que surgen, por ejemplo, con la aplicación de un mecanismo de control administrativo pueden ser perfectamente explicados (y 1 o anticipados) si se hubiera considerado la totalidad de la organización y no sólo el ámbito reducido en que se aplicó.1

Por ejemplo, ya en los años 30, Kurt Lewin, el famoso psicólogo fundador de la escuela basada en la "teoría de los campos" (Field Theory) para el estudio del comportamiento humano y de grupos señalaba que "lo que resulta importante en la teoría del campo es la forma en que procede el análisis. En vez de escoger uno u otro elemento aislado dentro de una situación, la importancia del cual no puede ser juzgada sin tomar en cuenta la situación como un todo, la teoría del campo encuentra ventajoso, como regla, comenzar por la caracterización de las situación como un todo. Después de la primera aproximación, los di versos aspectos y partes de la situación son sometidos a un análisis

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAcada vez más específico y detallado. Es obvio que este método es la mejor manera para no errar el camino, engañados por uno u otro elemento de la situación".2 Sin duda que Lewin pensaba ya en la idea integracionista, porque se enfrentaba a un objeto de estudio: el hombre y/o los grupos, que son sistemas bastante más complejos que un pedazo de mineral o una célula.

Por ejemplo, un concepto totalizante es indispensable en biología: el organismo; el concepto de individuo en psicología; el concepto de instituciones y clases sociales en sociología; el concepto de nación en las ciencias políticas contemporáneas; el concepto de cultura en antropología. Cada uno de estos sistemas (o totalidades) se presentaen forma natural, simplemente, porque lo percibimos así. Reconocemos a un organismo, a un individuo, a una nación. Y podemos suponer que bajo circunstancias apropiadas actúan como totalidades. Sin embargo, si confinamos nuestra atención exclusivamente a los modelos generales observables de estos "todos" no haremos grandes progresos en la comprensión de sus comportamientos. Obtenemos una comprensión más profunda de cómo un organismo realiza una acción si comprendemos cómo los componentes del acto están integrados por su sistema nervioso. También obtenemos un mayor conocimiento de por qué un país reacciona de una manera determinada ante los actos de otras naciones, si comprendemos cómo se toman las decisiones por parte de sus instituciones políticas y cómo son implementadas, es decir, cómo la acción de quizá millones de individuos se combina para resultar en un acto atribuible a la nación como un todo. En otras palabras, no sólo es necesario definir la totalidad sino también sus partes constituyentes y las interacciones de éstas.

La Teoría General de Sistemas describe un nivel de construcción teórico de modelos que se sitúa entre las construcciones altamente generaliza das de las matemáticas puras y las teorías específicas de las disciplinas especializadas y que en estos últimos años ha hecho sentir, cada vez más fuerte, la necesidad de un cuerpo sistemático de construcciones teóricas que pueda discutir, analizar y explicar las relaciones generales del mundo empírico. Según Boulding4 ese es el destino de la Teoría General de Sistemas. Por supuesto que no se busca establecer una teoría general de prácticamente cualquier cosa, única y total, que reemplace todas las teorías especiales de cada disciplina en particular.

Tal teoría, en la práctica, no tendría contenido, porque en la medida que aumentamos la generalidad tenemos que hacerlo a costa del con tenido. Por ejemplo, se puede pensar en una persona en particular. Sin embargo, podemos generalizarla diciendo que es un ciudadano de una ciudad determinada. Hemos ganado en generalización, pero hemos perdido en cuanto al contenido particular de la persona. Pero podemos llegar fácilmente a un segundo grado de generalización diciendo que es un hombre de una determinada nacionalidad. Luego podemos generalizarlo más aún, pensando en su sentido genérico: es un sistema vivo, y aún más, en otro grado de generalización es un sistema natural, por fin podemos decir que es un sistema abierto y, más aún, un sistema y finalmente un objeto.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTASin embargo, en alguna parte, entre lo específico que no tiene significado y lo general que no tiene contenido, debe existir para cada propósito y para cada nivel de abstracción, un grado óptimo de generalidad. Los teóricos de sistemas afirman que este óptimo grado de generalidad en teoría no siempre es alcanzado por las ciencias en particular.

Este punto de vista se ve cada vez más demostrado o adquiere mayor fuerza, cuando uno contempla las nuevas disciplinas que se crean y que representan, fundamentalmente, la "tierra de nadie" que separa a las disciplinas concretas. Así, hablamos de físico-química (que no es ni física pura ni química pura), de psicología social (que no es ni psicología pura ni sociología pura) y, más reciente aún, de bioquímica, biofisioquímica (y no sería extraño que ya se pensara en términos de psicobiofisioquímica o sociopsicobiofisioquímica). En este sentido, la teoría de sistemas (o el enfoque de sistemas) toma una posición contraria (como metodología) al enfoque reduccionista que discutimos anteriormente. Mientras ese último tiende a la subdivisión cada vez mayor del todo, y al estudio particular de esas subdivisiones, el en foque de sistemas pretende integrar las partes hasta alcanzar una totalidad lógica o de una independencia o autonomía relativa con respecto a la totalidad mayor de la cual también forma parte.

Los objetivos de la Teoría General de Sistemas pueden ser fijados a diferentes grados de ambición y de confianza. A un nivel de ambición bajo pero con un alto grado de confianza, su propósito es descubrir las similitudes o isomorfismos en las construcciones teóricas de las diferentes disciplinas, cuando éstas existen, y desarrollar modelos teóricos que tengan aplicación al menos en dos campos diferentes de estudio. A un nivel más alto de ambición, pero, quizás, con un grado de confianza menor, espera desarrollar algo parecido a un "espectro" de teorías, un sistema de sistemas que pueda llevar a cabo la función de un gestalt5 en las construcciones teóricas. Este espectro o gestal ha tenido gran valor en campos específicos del conocimiento humano, al dirigir las investigaciones hacia los vacíos que ellos revelan. Por ejemplo, tenemos el caso de la tabla periódica de elementos en química. Durante muchas décadas dirigieron la investigación hacia el descubrimiento de elementos desconocidos para llenar los vacíos de la tabla, hasta que éstos fueron completamente llenados.

La necesidad de una teoría general de sistemas se ve acentuada por la situación actual de las ciencias, señala Boulding.6 El conocimiento no es algo que exista y crezca en abstracto. Es una función del organismo humano y de las organizaciones sociales. El conocimiento oculto no es conocimiento. El conocimiento crece a través de la recepción de información, es decir, de la obtención de mensajes capaces de reorganizar el conocimiento del receptor. Por lo tanto el crecimiento del conocimiento, en general, depende directamente de este flujo de comunicaciones entre científicos. Según Boulding la situación crítica en que se encuentra la ciencia hoy día se ha debido a la dificultad, cada vez mayor, de tales comunicaciones entre los científicos corno una totalidad. "La

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAespecialización ha superado al intercambio de la comunicación entre los discípulos y se hace cada vez más difícil, y la República del aprendizaje se está desintegrando en subculturas aisladas con sólo tenues líneas de comunicación entre ellas - una situación que amenaza con una guerra civil intelectual".

Boulding explica esta crisis en el cuerpo del conocimiento diciendo que, en el curso de la especialización, los receptores de la información también se especializan. Así el físico sólo habla de física, el economista de economía, el astrónomo de astrvPomía, y, lo que es peor aún, el físico nuclear sólo habla de física nuclear, el astrofísico de astrofísica. Está sucediendo un profundo proceso de "percepción selectiva" de mostrado, para el caso de la especialización dentro de una empresa industrial, por H.A. Sirnon. 7 Boulding se pregunta si la ciencia no se transformará en un conjunto de ermitaños enclaustrados, cada uno hablando para sí mismo con palabras de un lenguaje particular que sólo él puede comprender.

Mientras más se divide la ciencia en subgrupos y menor sea la comunicación entre las disciplinas, mayor es la probabilidad de que el crecimiento total del conocimiento sea reducido por la pérdida de comunicación relevante. El esparcimiento de la sordera especializada significa que una persona que debiera saber algo que otra conoce es incapaz de encontrarlo por la falta de un "oído generalizado". Ahora bien, uno de los principales objetivos de la Teoría General de Sistemas es la multiplicación de estos oídos generalizados y el desarrollo de un marco de referencia de teoría general que permitan que un especialista pueda alcanzar a captar y comprender la comunicación relevante de otro especialista.

Aparentemente, aquí parecería encontrarse implícita una contradicción, porque por un lado estamos hablando y quejándonos de la falta de comunicaciones y por el otro, estamos presenciando el mayor crecimiento que haya experimentado el campo de las comunicaciones, o más bien, la transmisión de informaciones. En efecto, sin duda alguna, la primera gran revolución en las comunicaciones fue la invención del lenguaje hablado y escrito. La segunda revolución fue la invención de la imprenta que divulgó los escritos relegados hasta entonces a los monasterios y a las personas de alta cultura y riqueza. La tercera revolución es la de nuestros días, comenzada a principios de siglo con la invención de la telegrafía y que hoy día continúa con la transmisión televisada vía satélite, los transistores y otros mecanismos que transmiten y/o procesan información en tiempo infinitesimal.

Sin embargo, este enorme avance en las comunicaciones corresponde, fundamentalmente, a un fenómeno de "esparcimiento", de distribución cada vez más masiva de información (un fenómeno característico es la revolución del "pocket book"). En otras palabras, y tomando como ejemplo el cerebro, estamos logrando la irradiación del estímulo a través de toda la masa encefálica, pero, y aquí se rompe la contradicción, estamos cada vez más distantes de la preparación, adecuación y sensibilización de los centros receptores a quienes va dirigida la información, lo que en el cerebro corresponde al principio de la concentración. Falta, por lo tanto, lo que Boulding denomina "oído

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAgeneralizado" para hacer frente a la sordera producida por la especialización, lo que se traduce en concreto en un vocabulario común que pueda proporcionar la Teoría General de Sistemas, a través de la búsqueda y el reconocimiento de los isomorfismos.

De este modo, es posible que un economista, que comprenda las fuertes similitudes formales que existen entre la teoría de la utilidad y la teoría de los campos en física, se encuentre en mejor situación para aprender del físico, que uno que no visualiza esta similitud. De la misma forma un especialista que trabaja con el concepto de crecimiento (sea un virología, un citología, un psicólogo, sociólogo o economista) estará más sensitivo a las contribuciones de los otros campos, si está consciente de la cantidad de similitudes del proceso de crecimiento en campos empíricos bastantes diferentes.

En los comienzos de la epidemia el número de contagios es relativa mente bajo. Al cabo de un tiempo, la tasa de crecimiento aumenta considerablemente al extenderse los contagios debido a la interacción de la población. Sin embargo, se llega a un punto en que su crecimiento disminuye, hasta llegar, prácticamente a hacerse asintótica, es decir, en que cesa el crecimiento (la tasa se hace cero) y la curva se transforma en una recta horizontal al eje de las X (cuando la mayoría o la totalidad de la población está o ha sufrido ya el contagio).

Observando las características de la conducta de este sistema un experto en mercados y publicidad puede que encuentre una gran similitud entre el comportamiento de la enfermedad contagiosa con el desarrollo de la propaganda de un producto o idea en una oportunidad, porque, si se piensa un poco, parece que la propaganda de un mensaje dentro de un área se asemeja bastante a la propagación de una enfermedad.

Maravillosa la similitud -podrá decir alguien, pero puede agregar- ¿y qué? ...

Bueno, no es necesario ser un clarividente para comprender que si esta similitud es tal, el publicista estará en una posición de determinar hasta qué momento debe mantener la campaña publicitaria. Porque parecería que, llegado a un punto, (de acuerdo con la curva S) la pro pagando será inefectiva y mantenerla sólo servirá para aumentar los costos. Habrá llegado el momento de detenerla o cambiarla.

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1.2 DOS ENFOQUES PARA EL ESTUDIO DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS:

1. INTRODUCCIÓN

Al enfoque de sistemas puede llamársele correctamente teoría general de sistemas aplicada. Es importante proporcionar una comprensión básica del surgimiento de la ciencia de los sistemas generales.Delinearemos las principales propiedades de los sistemas y de los dominios de sistemas. Además, se hace una comparación entre los supuestos subyacentes a los enfoques analítico-mecánicos. Esta comparación demuestra la incapacidad de los enfoques para tratar el dominio de los campos biológico, conductual, social y similares.

2. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría de la organización y la práctica administrativa han experimentado cambios sustanciales en años recientes. La información proporcionada por las ciencias de la administración y la conducta ha enriquecido a la teoría tradicional. Estos esfuerzos de investigación y de conceptualización a veces han llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgió un enfoque que puede servir como base para lograrla convergencia, el enfoque de sistemas, que facilita la unificación de muchos campos del conocimiento. Dicho enfoque ha sido usado por las ciencias físicas, biológicas y sociales, como marco de referencia para la integración de la teoría organizacional moderna.El primer expositor de la Teoría General de los Sistemas fue Ludwing von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodología integradora para el tratamiento de problemas científicos.La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas.La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos:

APORTES SISTEMÁTICOSLas sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación de nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los especialistas.De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica diferente a los demás.

APORTES METODOLOGICOSJerarquía de los sistemas:Al considerar los distintos tipos de sistemas del universoKennetBoulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos:

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA1. Primer nivel, estructuraestática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia.2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio.4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o auto estructurado. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula.5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas.6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad, comportamiento teleológico y su autoconciencia.7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos.8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas.9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones

3. DESARROLLO HISTÓRICO DE LA TEORÍA DE SISTEMAS

La primera formulación en tal sentido es atribuible al biólogo Ludwig von Bertalanffy (1901-1972), quien acuñó la denominación "Teoría General de Sistemas". Para él, la TGS debería constituirse en un mecanismo de integración entre las ciencias naturales y sociales y ser al mismo tiempo un instrumento básico para la formación y preparación de científicos.Sobre estas bases se constituyó en 1954 la Societyfor General SystemsResearch, cuyos objetivos fueron los siguientes:

a. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos y facilitar las transferencias entre aquellos.

b. Promoción y desarrollo de modelos teóricos en campos que carecen de ellos.c. Reducir la duplicación de los esfuerzos teóricosd. Promover la unidad de la ciencia a través de principios conceptuales y

metodológicos unificadores.

Como ha sido señalado en otros trabajos, la perspectiva de la TGS surge en respuesta al agotamiento e inaplicabilidad de los enfoques analítico-reduccionistas y sus principios mecánico-causales (Arnold& Rodríguez, 1990b). Se desprende que el principio clave en que se basa la TGS es la noción de totalidad orgánica, mientras que el paradigma anterior estaba fundado en una imagen inorgánica del mundo.A poco andar, la TGS concitó un gran interés y pronto se desarrollaron bajo su alero diversas tendencias, entre las que destacan la cibernética (N. Wiener), la teoría de la información (C.Shannon y W.Weaver) y la dinámica de sistemas (J.Forrester).Si bien el campo de aplicaciones de la TGS no reconoce limitaciones, al usarla en fenómenos humanos, sociales y culturales se advierte que sus raíces están en el área de los sistemas naturales (organismos) y en el de los sistemas artificiales (máquinas). Mientras más equivalencias reconozcamos entre organismos, máquinas, hombres y

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAformas de organización social, mayores serán las posibilidades para aplicar correctamente el enfoque de la TGS, pero mientras más experimentemos los atributos que caracterizan lo humano, lo social y lo cultural y sus correspondientes sistemas, quedarán en evidencia sus inadecuaciones y deficiencias.No obstante sus limitaciones, y si bien reconocemos que la TGS aporta en la actualidad sólo aspectos parciales para una moderna Teoría General de Sistemas Sociales (TGSS), resulta interesante examinarla con detalle. Entendemos que es en ella donde se fijan las distinciones conceptuales fundantes que han facilitado el camino para la introducción de su perspectiva, especialmente en los estudios ecológico culturales (e.g. M.Sahlins, R.Rappaport), politológicos (e.g. K.Deutsch, D.Easton), organizaciones y empresas (e.g. D.Katz y R.Kahn) y otras especialidades antropológicas y sociológicas.Finalmente, el autor quiere agradecer a Juan Enrique Opazo, Andrea García, Alejandra Sánchez, Carolina Oliva y Francisco Osorio, quienes dieron origen a este documento en una versión de 1991, bajo el proyecto de investigación SPITZE.

4. PAPEL DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMA

Esta teoría se ha desarrollado con la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoque analítico y mecánico con la aplicación del método científico.Se les llama mecánico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analítico estos proceden por medio del análisis , se caracterizan porque pueden ir de lo más complejo a lo más simple.Los enfoques analíticos y mecánico sufrieron las siguientes omisiones:

1. Estos no podían explicar por completo, los fenómenos como organización, mantenimiento, regulación y otros procesos biológicos.

2. El método analítico no fue adecuado para el estudio de los sistemas que tuvieron que ser tratados holísticamente, las propiedades del sistema de esta clases no podían inferirse de las propiedades de las partes, un supuesto importante del enfoque analítico y mecánico.

3. Las teorías mecánicas no fueron diseñadas para tratar con sistemas de complejidad organizada, ya que estas mostraban estructuras más complejas acopladas a fuertes interacciones.

La teoría general de sistema ha evolucionado para ofrecer un marco de trabajo conceptual y dialéctico en el cual pueden desarrollarse los métodos científicos adecuados a otros sistemas y no propiamente a los del mundo físico, y pueden lograr:

1. Adoptan un enfoque holístico hacia los sistemas.2. Provocan la generalidad de leyes particulares, mediante el hallazgo de

similitudes de estructura( isomorfismo) a través de los sistemas.3. Anima el uso de modelos matemáticos, cambian el énfasis de una consideración

de contenido a una estructura , la cual ayuda en la solución de muchas controversias de utilidad cuestionable.

4. Promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organización del conocimiento.

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5. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS Y LA UNIDAD DE LA CIENCIA

A la par de las matemáticas y la filosofía con la cual se pregunta por la unidad de la ciencia, el hombre ha desarrollado modelos para estudiar y comprender las relaciones de las estructuras y los fenómenos del mundo real, los cuales pueden tomar distintas formas , pero ellos están hechos para lograr una mejor comprensión de la complejidad del mundo real.Estos complejos surgen en dos niveles diferentes: el micronivel, que se interesa por las relaciones básicas de causa y efecto, estas regulan el desempeño de los componentes elementales; y el macronivel, es en donde se estudian las interrelaciones ente los subsistemas elementales.

6. CARACTERÍSTICAS DE LOS DIVERSOS ENFOQUES DE LA TEORIA DE SISTEMA

El Enfoque Reduccionista Gran parte del progreso que se ha obtenido en cada uno de los campos de las ciencias se debe a el enfoque reduccionista, el cual estudia un fenómeno complicado a través del análisis de sus partes o elementos.Los fenómenos no solo son estudiados por el enfoque reduccionista, existen fenómenos que solo son explicados teniendo en cuenta todo lo que le comprende.Si los sistemas se van haciendo más complicados, la explicación de los fenómenos que presentan los comportamientos de esos sistemas toman en cuenta su medio y su totalidad.El enfoque reduccionista tiende a la subdivisión cada vez mayor del todo, y al estudio de esas subdivisiones mientras que el enfoque de sistemas trata de unir las partes para alcanzar la totalidad lógica o una independencia relativa con respecto al grupo que pertenece.

Sistema: Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al campo físico (objetos), sino mas bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.

Isomorfismo Isomórfico significa "con una forma similar" y se refiere a la construcción de modelos de sistemas similares al modelo original. Por ejemplo, un corazón artificial es isomórfico respecto al órgano real : este modelo puede servir como elemento de estudio para extraer conclusiones aplicables al corazón original.

Recursividad Es una característica de todo sistema viable y se refiere a que todo sistema contiene dentro de sí a varios otros sistemas, llamados subsistemas, los cuales poseen funciones y características similares al sistema superior en que están contenidos. Por ejemplo una empresamatriz ( Banco ) posee filiales dedicadas al

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área financiera, que permiten el financiamiento a la compañía e individualmente cada una de esas filiales también posee un área financiera.

Sinergía Este concepto nos dice que el todo es diferente ( normalmente mayor ) a la suma de sus partes.

7. CONCLUSIÓN

La TGS ha surgido para corregir defectos y proporcionar el marco de trabajo conceptual y científico para esos campos.El Enfoque de sistemas es una metodología que auxiliará a los autores a considerar todas las ramificaciones de sus decisiones unas ves diseñadas.Buscar similitudes de estructura y de propiedades, así como fenómenos comunes que ocurren en sistemas de diferentes disciplinas. El enfoque de sistemas busca generalizaciones que se refieran a la forma en que están organizados los sistemas, por los cuales reciben, almacenan, procesan y recuperan información. El nivel de generalidad se puede dar mediante el uso de una notación y terminología comunes, como el ‘pendsamiento sistemático se aplica a campos aparentemente no relacionados. Como las matemáticas han servido para llenar el vació entre las ciencias.

1.3 TENDENCIAS QUE BUSCAN LA APLICACIÓN PRÁCTICA DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS:

Karl Ludwig von Bertalanffy 

Karl Ludwig von Bertalanffy (19 de septiembre de 1901, Atzgersdorf cerca de Viena - 12 de junio de 1972, Buffalo, Nueva York ) fue un austríaconacido biólogo conocido como uno de los fundadores de la teoría general de sistemas (GST). GST es una práctica interdisciplinaria que describe los sistemas con componentes que interactúan, aplicables a la biología , cibernética , y otros campos.

Teoría general del sistema (GST) 

El biólogo es ampliamente reconocida por sus contribuciones a la ciencia como un teórico de los sistemas, en concreto, para el desarrollo de una teoría conocida como Teoría General System (GST). La teoría intentó ofrecer alternativas a los modelos convencionales de la organización . GST define nuevas bases y desarrollos como una teoría generalizada de sistemas con aplicaciones en numerosos campos de estudio, haciendo hincapié en el holismo sobre el reduccionismo, organismo a través de mecanismo.

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Sistemas abiertos 

Artículo principal: Sistema abierto (teoría de sistemas)

La contribución de Bertalanffy a la teoría de sistemas es más conocido por su teoría de los sistemas abiertos. El teórico del sistema argumentó que tradicionales sistemas cerrados los modelos basados en la ciencia clásica y la segunda ley de la termodinámica eran insostenibles. Bertalanffy sostuvo que "la formulación convencional de la física son, en principio, aplicable al organismo viviente sistema abierto que tiene el estado de equilibrio .Es muy posible que la sospecha de que muchas de las características de los sistemas vivos que son paradójica en vista de las leyes de la física son una consecuencia de este hecho ". [ 8 ] Sin embargo, aunque cerrados sistemas físicos fueron interrogados, preguntas igualmente permanecieron sobre si o no abrir los sistemas físicos justificadamente podría conducir a una ciencia definitiva para la aplicación de una vista de sistemas abiertos a una teoría general de los sistemas.

En el modelo de Bertalanffy, el teórico define los principios generales de los sistemas abiertos y las limitaciones de los modelos convencionales. Atribuyó las aplicaciones a la biología, la teoría de la información y la cibernética . En cuanto a la biología , ejemplos de la visión de sistemas abiertos sugieren que "puede ser suficiente para indicar brevemente los grandes campos deaplicación "que podrían ser el" perfil de una amplia generalización , " [ 9 ] de la cual, una hipótesis de la cibernética. Aunque existen aplicaciones potenciales en otras áreas, el teórico desarrollado sólo las implicaciones para la biología y la cibernética. Bertalanffy también señaló los problemas no resueltos, que incluía continuas preguntas sobre la termodinámica, por lo tanto la afirmación infundada de que existen leyes físicas para apoyar generalizaciones (sobre todo para la teoría de la información), y la necesidad de nuevas investigaciones sobre los problemas y potenciales con las aplicaciones del sistema abierto vista desde la física.

Los sistemas en las ciencias sociales 

En ciencias sociales , Bertalanffy creía que los conceptos generales de los sistemas eran aplicables, por ejemplo, las teorías que se habían introducido en el campo de la sociología desde un enfoque moderno de sistemas que incluye "el concepto de sistema general, de información , la información , la comunicación , etc " [ 10 ] El teórico criticó concepciones clásicas "atomista" de los sistemas y la ideación sociales ", tales como" física social ", como a menudo se trataron en un espíritu reduccionista". [ 11 ] Bertalanffy dificultades también reconocidos con la aplicación de una nueva teoría general a los problemas sociales la ciencia debido a la complejidad de las intersecciones entre las ciencias naturales y los sistemas sociales humanos. Sin embargo, la teoría sigue siendo alentado por los nuevos desarrollos de la sociología, en la antropología , economía , ciencias políticas y psicología , entre otras áreas. Hoy, GST de Bertalanffy sigue siendo un puente para el estudio interdisciplinario de los sistemas de las ciencias sociales.

¿Qué tendencias buscan la aplicación práctica de la Teoría General de Sistemas?

Muchas de las ciencias o nuevos desarrollos buscan la aplicación práctica de la Teoría General des Sistemas para la construcción de disciplinas. Entre ellas se encuentran:

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAa. La Cibernética: Es la nueva ciencia  basada en la retroalimentación, explica los mecanismos de comunicación y control en las maquinas o seres vivos que ayudan a comprender los comportamientos generados por estos sistemas que se caracterizan por sus propósitos, motivados  por la búsqueda de algún objetivo, con capacidades  de auto-organización y de auto-control. 

b. La Teoría de los Juegos: Esta teoría se basa en analizar mediante las matemáticas  la competencia que se produce entre dos o más sistemas racionales, que buscan maximizar sus ganancias y minimizar sus pérdidas. A través de esta técnica  se puede estudiar  el comportamiento de partes en conflicto, sean ellas individuos, oligopolios o naciones. 

c. La Teoría de la Decisión: En este campo se siguen dos líneas diferentes de análisis. Una es la Teoría de la Decisión misma, que busca analizar, la selección racional de alternativas dentro de las organizaciones o sistemas sociales. La otra línea de análisis, es el estudio de la "conducta" que sigue el sistema social, en su totalidad y en cada una de sus partes, al afrontar el proceso de decisiones.  

d. La Topología o Matemática Relacional: Es una de las nuevas ramas de las matemáticas que ha demostrado más poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría  de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras ciencias, incluso en las ciencias sociales.  

e. La Ingeniería de Sistemas: Se refiere a la planeación, diseño, evaluación y construcción científica de sistemas hombre-máquina. El interés teórico de este campo  se encuentra en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son diferentes se les puedan aplicar el análisis de sistemas.  

f. La investigación de Operaciones: Es el control científico de los complejos problemas que surgen  de la dirección  y la administración  de los grandes sistemas  compuestos por los hombres, maquinas, materiales y dinero en la industria, el comercio, el gobierno y la defensa. Su enfoque es desarrollar un modelo  con el cual predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos,  para ayudar a la administración  a determinar su política  y sus acciones de una manera científica.

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a)LA CIBERNETICA: La cibernética es la ciencia que busca imitar el mecanismo del cerebro humano, para crear aparatos y dispositivos que conviertan datos ingresados en resultados. La cibernética abarca procesos de control y de Comunicación y se basa en la cualidad de autocorrección de todos los sistemas.

Según Nober Wiener: “La cibernética se ocupa de las retroalimentaciones, de las regulaciones, de los controles, de las condiciones de estabilidad de los sistemas complejos, y por otra parte, de la naturaleza de la información y de su transmisión. Asimismo se ocupa del estudio del mando de los gobiernos de los sistemas. Al respecto dice Nober Wiener, su creador, que es el propósito de la Cibernética el desarrollar un lenguaje y técnicas que nos permitirán atacar los problemas de control y comunicación en general”.

Retroalimentación Positiva:

Es un mecanismo de realimentación por el cual una variación en la salida produce un efecto dentro del sistema, que refuerza esa tasa de cambio. Por lo general esto hace que el sistema no llegue a un punto de equilibrio sino más bien a uno de saturación. Es un estímulo constante.

Retroalimentación Negativa:

Es la más utilizada en sistemas de control ya que como dice su nombre trata de controlar entre dos elementos.

Se dice que un sistema está retroalimentado negativamente cuando tiende a estabilizarse, es decir trata de buscar el equilibrio, la estabilidad de que permanezca constante las dos variables a interactuarse.

Homeostasis:

Es un mecanismo que regula el ambiente interno para mantener una condición que sea estable y constante. La homeostasis es la característica de un sistema abierto o cerrado.

CAMPO DE LA CIBERNÉTICA

Dentro del campo de la cibernética se incluyen las grandes máquinas calculadoras y toda clase de mecanismos o procesos de autocontrol semejantes y las máquinas que imitan la vida. Las perspectivas abiertas por la cibernética y la síntesis realizada en la comparación de algunos resultados por la biología y la electrónica, han dado vida a nuevas disciplinas la biónica y la robótica.

La Biónica: Es la ciencia que estudia los: principios de la organización de los seres vivos para su aplicación a las necesidades técnicas. Una realización especialmente interesante de la biónica es la construcción de modelos de materia viva, particularmente de las moléculas proteicas y de los ácidos nucleicos.

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Conocer bien al hombre es facilitar la elección de las armas necesarias para combatir sus enfermedades. Por tanto, es natural ver una parte de las investigaciones orientarse hacia un mejor conocimiento de los procesos fisiológicos. Ayudándose de la química y de la física es como han podido realizarse grandes progresos. Si quiere proseguir un mejor camino, debe abrirse más al campo de la mecánica y más aun al campo de la electrónica. En este aspecto se abre a la Cibernética.

La Robótica: Es la técnica que aplica la informática al diseño y empleo de aparatos que, en substitución de personas, realizan operaciones o trabajos, por lo general en instalaciones industriales. Se emplea en tareas peligrosas o para tareas que requieren una manipulación rápida y exacta. En los últimos años, con los avances de la Inteligencia Artificial, se han desarrollado sistemas que desarrollan tareas que requieren decisiones y autoprogramación y se han incorporado sensores de visión y tacto artificial.

Métodos de la Cibernética

La cibernética ha encontrado sus primeros elementos en el estudio de los reguladores, que se encuentran en biología y en el campo técnico.

En biología, el sistema nervioso nos ofrece dos formas de regulación análogas. Es el caso de las regulaciones neuro-endocrinas, que aseguran el mantenimiento del equilibrio en nuestro medio interior, aunque las regulaciones sean muy complejas y hayan de intervenir varios elementos correctores que se anulan, se suman o se complementan, para realizar finalmente este equilibrio; y por otro lado se encuentra el papel de los osmo-receptores en el control de la concentración osmótica del plasma; en este caso la hormona antidiurética desempeña un papel intermedio para regular la eliminación renal de agua.

La analogía es más sorprendente cuando se examinan los problemas musculares. El estar de pie, por ejemplo, se posibilita mediante el juego de los músculos de la estática que, por una serie de contracciones y dilataciones, aseguran el equilibrio del conjunto.

La flexión de una pata posterior engendra una serie de contracciones y relajaciones rítmicas, en tanto dura la flexión. Asistimos al fenómeno del "clonus", bien conocido en neuropatología, en los síndromes piramidales. N.Wiener, considerado como el padre de la cibernética, ha estudiado matemáticamente el fenómeno de clonus y ha podido establecer relaciones entre la experimentación y él calcula.

Existen otras analogías, como los circuitos reverberantes u oscilantes que se encuentran en electrónica; algunos han conocido un determinado favor, como el esquema construido por Bucy para tratar de explicar la teoría de los movimientos involuntarios. La careoatetosis con sus movimientos desordenados y el mal de Parkinson con su

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAtemblor asociado a la parálisis, parecen responder a la existencia de circuitos oscilantes entre la corteza cerebral y los núcleos de la base del cerebro.

Esta conclusión por pesimista que sea, no rebate sin embargo a los cibernéticos, cuyo fin no es revolucionar el mundo con los "robots", sino simplemente buscar mejor la forma de comprender el funcionamiento de los organismos vivientes con ayuda de analogías mecánicas o eléctricas. Estas analogías no existen sino que a veces es necesario crearlas; esto es lo que ha dado lugar a los animales sintéticos (como tortugas, ranas e.t.c.).

b)LA TEORIA DE LA INFORMACION: Esta introduce el concepto de información como una cantidad mensurable , mediante una expresión isomórfica con la entropía negativa en fisica . En efecto , los matemáticos que han desarrollado está teoría han llegado a la sorprendente conclusión de que la fórmula de la información es exactamente igual a la fórmula de la entropía , sólo con el signo cambiado , de donde se deduce que :

Información = -entropíao

Información = neguentropíaAhora bien, la entropía (positiva en física es una medida de desorden .Luego la información (o entropía negativa) o neguentropía es una medida de organización. En este sentido, es interesante observar una conclusión a que ha llegado J. J. Miller12 que señala que , mientras más complejos son los sistemas (entendiéndose por complejidad el número posible de estados que puede presentar cada panel y el número de las posibles relaciones entre esas partes) mayor es la energía que dichos sistemas destinan tanto a la obtención de la información corno a su procesamiento , decisión , almacenaje y/o comunicación

Pero también es la Teoría relacionada con las leyes matemáticas que rige la transmisión y el procesamiento de la información. Más concretamente, la teoría de la información se ocupa de la medición de la información y de la representación de la misma (como, por ejemplo, su codificación) y de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar información.

La codificación puede referirse tanto a la transformación de voz o imagen en señales eléctricas o electromagnéticas, como al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad.

La teoría de la información fue desarrollada inicialmente, en 1948, por el ingeniero electrónico estadounidense Claude E. Shannon, en su artículo, A Mathematical Theory of Communication (Teoría matemática de la comunicación). La necesidad de una base teórica para la tecnología de la comunicación surgió del aumento de la complejidad y de la masificación de las vías de comunicación, tales como el teléfono, las redes de teletipo y los sistemas de comunicación por radio.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTALa teoría de la información también abarca todas las restantes formas de transmisión y almacenamiento de información, incluyendo la televisión y los impulsos eléctricos que se transmiten en las computadoras y en la grabación óptica de datos e imágenes. El término información se refiere a los mensajes transmitidos: voz o música transmitida por teléfono o radio, imágenes transmitidas por sistemas de televisión, información digital en sistemas y redes de computadoras, e incluso a los impulsos nerviosos en organismos vivientes. De forma más general, la teoría de la información ha sido aplicada en campos tan diversos como la cibernética, la criptografía, la lingüística, la psicología y la estadística.

C) TEORÍA DE LOS JUEGOS:

Desarrollada por Morgenstein y, principalmente, por von Neurnan , trata de analizar, mediante un novedoso marco de referencia rnaternática , la competencia que se produce entre dos o más sistemas racionales (o por parte de un sistema) antagonista, los que buscan maximizar susGanancias y minimizar sus pérdidas (es decir, buscan alcanzar o "jugar" la estrategia óptima).A través de esta técnica se puede estudiar el comportamiento de partes en conflicto, sean ellas individuos, oligopolios o naciones. Evidentemente, aun los supuestos sobre los cuales descansa esta teoría son bastante restrictivos (suponen conducta racional entre los competidores), sin embargo , su avance , es decir , la eliminación , o al menos , la extensión o mayor flexibilidad de los supuestos dependerá del avance realizado no sólo en este campo , sino en campos afines, como son la conducta o dinámica de grupos y , en general , la o las teorías que tratan de explicar y resolver (o predecir) los conflictos.

Pero también La teoría de juegos estudia la elección de la conducta óptima de un jugador cuando el costo y el beneficio de cada alternativa no están preestablecidos y dependen en forma directa de la elección de otros jugadores

Los juegos pueden ser representados a través de dos formas:

1.   FORMA NORMAL O ESTRATÉGICA: Es una Matriz que muestra los jugadores, las estrategias, y las recompensas (ver ejemplo a la derecha). Hay dos tipos de jugadores; uno elige la fila y otro la columna. Cada jugador tiene dos estrategias, que están especificadas por el número de filas el número de columnas. Las recompensas se especifican en el interior. El primer número es la recompensa recibida por el jugador de las filas (el jugador 1 en nuestro ejemplo); el segundo es la recompensa del jugador de las columnas (el jugador 2 en nuestro ejemplo). si el jugador 1 elige arriba y el jugador 2 elige izquierda entonces sus

20

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTArecompensas son 4 y 3, respectivamente.Cuando un juego se presenta en forma normal, se presupone que todos los jugadores actúan simultáneamente o, al menos, sin saber la elección que toma el otro. Si los jugadores tienen alguna información acerca de las elecciones de otros jugadores el juego se presenta habitualmente en la forma extensiva.

2.   FORMA EXTENSIVA:  La representación de juegos en forma extensiva modela juegos con algún orden que se debe considerar. Los juegos se presentan como árboles(como se muestra a la derecha). Cada vértice o nodo representa un punto donde el jugador toma decisiones. El jugador se especifica por un número situado junto al vértice. Las líneas que parten del vértice representan acciones posibles para el jugador. Las recompensas se especifican en las hojas del árbol.En el juego que se muestra en el ejemplo hay dos jugadores. El jugador 1 mueve primero y elige F o U. El jugador 2 ve el movimiento del jugador 1 y elige A o R. Si el jugador 1 elige U y entonces el jugador 2 elige A, entonces el jugador 1 obtiene 8 y el jugador 2 obtiene 2.Los juegos en forma extensiva pueden modelar también juegos de movimientos simultáneos. En esos casos se dibuja una línea punteada o un círculo alrededor de dos vértices diferentes para representarlos como partes del mismo conjunto de información (por ejemplo, cuando los jugadores no saben en qué punto se encuentran).la forma normal da al matemático una notación sencilla para el estudio de los problemas de equilibrio, porque desestima la cuestión de cómo las estrategias son calculadas o, en otras palabras, de cómo el juego es jugado en realidad. La notación conveniente para tratar estas cuestiones, mas relevantes para la teoría combinatoria de juegos, es la forma extensiva del juego.

CLASIFICACIÓN DE LOS JUEGOS:

-JUEGOS COOPERATIVOS Y NO COOPERATIVOS: Los primeros se presentan cuando el jugador quiere ganar el juego. Con la ayuda y cooperación de los demás jugadores. Los segundos, por lo contrario, se presentan cuando el jugador quiere ganar el juego sin la cooperación de los demás jugadores.-JUEGOS SUCESIVOS Y SIMULTÁNEOS: Los primeros se presentan cuando primero debe decidir un jugador y después el otro jugador, de tal forma que las decisiones se presentan en forma sucesiva. Los segundos se presentan cuando de manera simultánea los jugadores toman las decisiones del juego.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA-JUEGOS DE INFORMACIÓN PERFECTA E INFORMACIÓN IMPERFECTA: En los juegos de información perfecta los jugadores conocen las decisiones del jugador que ha tomado su decisión previamente, meintras que en los juegos de información imperfecta, los jugadores no saben las decisiones quer los otros jugadores han tomado.-JUEGOS DE INFORMACIÓN COMPLETA E INCOMPLETA: En los juegos de información completa se conocen los elementos de los juegos (jugadores, acciones y pagos), mientras que en los juegos de información incompleta falta por lo menos uno de los elementos mencionados anteriormente.-JUEGOS DE SUMA CONSTANTE Y DE SUMA VARIABLE: Los primeros, o juegos de suma constante se presentan cuando la sumatoria de la totalidad de los pagos siempre da como resultado el mismo número, mientras que en los juegos de suma variable, como su nombre lo indica, la sumatoria de los pagos da como resultado números diferentes.

Para concluir, la teoría de juegos no sólo ha sido una herrameinta esencial desde el punto de vista económico, siono también y como se vió anteriormente, un elemento que es útil en otras ciencias como el Derencho, en la medida que contribuye a la toma de decisiones, informaticas, entre otras.

d) LA TEORIA DE LA DECISION:En general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes de análisis. Una es la Teoría de la Decisión misma, que busca analizar, en una forma parecida a la Teoría de los Juegos, la selección racional de alternativas dentro de las organizaciones o sistemas sociales . Se basa en elexamen de un gran número de situaciones y sus posibles consecuencias, determinando así (por procedimientos estadísticos, fundamentalmente basados en la toma de las probabilidades) , una decisión que optimice el resultado .La otra línea de análisis, encabezada básicamente por H .A .Sirnon, esel estudio de la "conducta" que sigue el sistema social , en su totalidad y en cada una de sus panes, al afrontar el proceso de decisiones. Esto ha conducido a una teoría "conductista" de la empresa a diferencia de la De hecho, y para indicar la relevancia que ha tomado el estudio de los conflictos, existe ya, por lo menos, una publicación especializada en este tema.Ver porejemplo a Cyest y March: "A Behavioral Theory of the Firm" (Englewood-Cliffs,Prentice-Hall Inc. 1963). teoría económica, muy en boga entre los economistas que han desarrollado la teoría de la competencia perfecta y 1 o imperfecta (Boulding,Chamberling, y otros). En ella se estudia el comportamiento de estos sistemas sociales que se caracterizan por perseguir ciertos objetivos.Esta aproximación ha modificado sustancialmente la teoría administrativa al describir el comportamiento de los centros de decisiones ,enfatizando el problema de las comunicaciones y sus riesgos , etc .e) La Topología o Matemática Relacional

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTALa Topología ha sido reconocida como un área panicular de las matemática sen los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha originadodentro de los últimos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas que ha demostrado más poder y ha producido fuertes repercusionesen la mayoría de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras ciencias, incluso en las cienciassociales . Partió como una respuesta a la necesidad del análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales . Sin embargo , la topologíano es una rama del análisis, sino una especie de geometría , una geometría más bien de pensamiento geométrico basado en la pruebade la existencia de un cierto teorema , en campos tales como las redes, los gráficos , los conjuntos .Su aplicación al estudio de las interacciones entre las partes de los sistemas(sociales o de otro tipo) se hace evidente . Por ejemplo , L . Spier15expresa la teoría de los gráficos como un método para comprender la conducta administrativa . Señala que es una gran ayuda para ilustrarlas propiedades estructurales de un problema administrativo , o de una estructura organizacional y las propiedades de las conexiones entre suspartes.

La teoría de la decisión es una área interdisciplinaria de estudio, relacionada con casi todos los participantes en ramas de laciencia, la ingeniería y, principalmente, la psicología del consumidor (basados en perspectivas cognitivo-conductuales). Concierne a la forma y al estudio del comportamiento y fenómenos psíquicos de aquellos que toman las decisiones (reales o ficticios), así como las condiciones por las que deben ser tomadas las decisiones óptimas.

PARTES DE LA TEORIA:

La mayor parte de la teoría de la decisión es normativa o prescriptiva, es decir concierne a la identificación de la mejor decisión que pueda ser tomada, asumiendo que una persona que tenga que tomar decisiones (decisionmaker) sea capaz de estar en un entorno de completa información, capaz de calcular con precisión y completamente racional. La aplicación práctica de esta aproximación prescriptiva (de como la gente debería hacer y tomar decisiones) se denomina análisis de la decisión y proporciona una búsqueda de herramientas, metodologías y software para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones. Las herramientas de softwareorientadas a este tipo de ayudas se desarrollan bajo la denominación global de Sistemas para la ayuda a la decisión (decisionsupportsystems, abreviado en inglés como DSS).

Como parece obvio que las personas no se encuentran en estos entornos óptimos y con la intención de hacer la teoría más realista, se ha creado un área de estudio relacionado que se encarga de la parte de la disciplina más positiva o descriptiva, intentando describir qué es lo que la gente realmente hace durante el proceso de toma de decisiones. Se pensó en esta teoría debido a que la teoría normativa, trabaja sólo bajo

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAcondiciones óptimas de decisión y a menudo crea hipótesis, para ser probadas, algo alejadas de la realidad cotidiana. Los dos campos están íntimamente relacionados; no obstante, es posible relajar algunas presunciones de la información perfecta que llega al sujeto que toma decisiones, se puede rebajar su racionalidad y así sucesivamente, hasta llegar a una serie de prescripciones o predicciones sobre el comportamiento de la persona que toma decisiones, permitiendo comprobar qué ocurre en la práctica de la vida cotidiana

TIPOS DE ELECCIONES:

Existen tipos de decision que son interesantes desde el punto de vista del desarrollo de una teoría, estos son:

Decisión sin riesgo entre mercancías inconmensurables (mercancías que no pueden ser medidas bajo las mismas unidades)

Elección bajo impredecibilidad

Elección intertemporal  - estudio del valor relativo que la gente asigna a dos o más bienes en diferentes momentos del tiempo

Decisiones sociales: decisiones tomadas en grupo o bajo una estructura organizativa

- Elección entre mercancías inconmensurables:

Esta área es importante cuando se ha de tomar la decisión de elegir, por ejemplo, entre comprar una tonelada de cañones.

- Elección bajo incertidumbre:

Esta área representa el principal esfuerzo de investigación en la teoría de la decisión. El procedimiento se basa en el valor esperadoya conocido en el siglo XVII. El filósofo francés Blaise Pascal ya lo enunciaba en sus famosas dudas, contenidas en suPensamientos, publicado en 1670. La idea del valor esperado consiste en que cuando afrontamos con un número de acciones, cada una de ellas con un número de resultados asociados a una probabilidad diferente, el procedimiento racional es identificar todos los posibles resultados de las acciones, determinar sus valores (positivos o negativos) y sus probabilidades asociadas que resultan de cada acción y, al multiplicar los dos valores, se obtiene el valor esperado. La acción elegida deberá ser aquella que proporcione el mayor valor esperado. En 1738, Daniel Bernoulli publicó un documento influyente denominado Exposición de una nueva Teoría sobre la Medida del Riesgo, en la que emplea la paradoja de San Petersburgo para mostrar que el valor esperado debe ser normativamenteerróneo. Proporciona un ejemplo con un mercante holandés que intenta decidir si asegurar la carga que quiere enviar desde Ámsterdam a San Petersburgo en invierno, cuando se sabe que hay un 5% de posibilidad de perder la carga durante el viaje. En su solución, define por primera vez la función de utilidad y calcula la utilidad esperada en vez del valor financiero.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAEn el siglo XX el interés por este tema fue reiniciado por un artículo de Abraham Wald en 1939 señalando los dos temas centrales de la estadística ortodoxa de aquel tiempo: los test de hipótesis estadísticas y la teoría de la estimación estadística, que podrían ser aspectos especiales del problema general de la decisión. Este artículo introduce muchos de los ingredientes actuales de la moderna teoría de la decisión, incluyendo funciones de pérdida, función de riesgo, reglas de decisión admisibles, distribuciones a priori, teoría de Bayes de la decisión, y reglas minimax para la toma de decisión. La frase "teoría de la decisión" fue empleada por primera vez en el año 1950 por E. L. Lehmann.

El crecimiento de la teoría de probabilidad subjetiva, procedente del trabajo de Frank Ramsey, Bruno de Finetti, Leonard Savage y otros, extendiendo el ámbito de la teoría de la utilidad a situaciones donde sólo la teoría de la probabilidad subjetiva puede ser empleada. En este tiempo se asume que en economía la gente se comporta como agentes racionales humanos que toman decisiones bajo riesgo. El trabajo de Maurice Allais y Daniel Ellsberg mostró que no es tan fácilmente formalizar estas situaciones. Lateoría prospectiva de Daniel Kahneman y Amos Tversky dio lugar a la economía comportacional. En esta teoría se enfatiza en las capacidades humanas (opuestas a lo normativamente correcto) en la toma de decisiones basada en "perdidas y ganancias", la gente es más focalizada en los cambios en sus estados de utilidad y en la estimación subjetiva a menudo sesgada por anclaje.

La Apuesta de Pascal es un ejemplo clásico de elección ante incertidumbre. La incertidumbre, de acuerdo con Pascal, está en saber si Dios existe. Las creencias o escepticismos personales sobre la elección de creer en su existencia.

- Elección atemporal:

Esta área concierne a un tipo de tomas de decisión donde intervienen una serie de acciones en diferentes instantes de tiempo. Por ejemplo, si recibiera una gran cantidad de euros en un instante de tiempo, podría gastarlos en unas vacaciones de lujo, proporcionándome un placer inmediato, o por el contrario podría invertirlo en un plan de pensiones, que me proporcionaría un beneficio en el futuro. Surge la pregunta de cuál es la decisión óptima, la respuesta depende parcialmente de factores tales como el valor deesperanza de vida, la inflación, el interés, la confianza en el sistema de pensiones, etc. Sin embargo aunque todos estos factores fueran tomados en cuenta a la hora de tomar la decisión, el comportamiento humano se desvía de las predicciones de la teoría prescriptiva, dando lugar a modelos alternativos en los que, por ejemplo, el interés objetivo se reemplaza por un descuento subjetivo.

DECISIONES COMPLEJAS:

Otras áreas de la teoría de la decisión conciernen con la dificultad de tomar decisiones debido en parte a la "complejidad" de cálculo de las expectativas, o bien por la complejidad de la propia organización que tiene que tomar las decisiones. En tales casos la teoría no se fija tanto en obtener un cálculo basado en como se desvía una decisión real de una óptima, sino en la medida de la dificultad de determinar el comportamiento

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAóptimo a la hora de tomar la decisión. Un ejemplo de esta teoría puede encontrarse en el Club de Roma, que ha desarrollado un modelo de crecimiento económico y de recursos basado en un modelo que puede ayudar a los políticos a tomar decisiones en situaciones complejas.

PARADOJA DE LA ELECCION:

Se ha observado en muchos casos que existe la paradoja de que muchas capacidades de elegir puede dar lugar a una pobre decisión o incluso a una elección errónea. En algunas ocasiones se ha analizado el problema desde una parálisis del análisis, real o percibido, o incluso desde una ignorancia racional. Un gran número de investigadores incluido Sheena S. Iyengar y Mark R. Lepper ha publicado estudios basados en este fenómeno.1 Una popularización de este análisis fue realizado por Barry Schwartz en su libro TheParadox of Choice2

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Incluye campos no métricos tales como las teorías de las redes y de las gráficas. La Topología ha sido reconocida como un área particular de las matemáticas en los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha originado dentro de los últimos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas que ha demostrado mas poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras ciencias, incluso en las ciencias sociales. Partió como una respuesta a la necesidad del análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales. Su aplicación al estudio de las interacciones entre las partes de los sistemas (sociales o de otro tipo) es evidente, por ejemplo la teoría de los gráficos como un método para comprender la conducta administrativa. Esta es una gran ayuda para ilustrar las conexiones entre las partes de un sistema.

Los esfuerzos de investigación y de conceptualización que ha habido, a veces han llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgió un enfoque que puede servir como base para lograr la convergencia entre ellos: LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS, la cual, nos permite el estudio y análisis de cada una de las partes que componen a un sistema, sin dejar a un lado la perspectiva global o general del mismo.El primer expositor de la Teoría General de los Sistemas fue Ludwing von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodología integradora para el tratamiento de problemas científicos.La meta de la Teoría General de los Sistemas es tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas.

e) LA TOPOLOGÍA O MATEMÁTICA RELACIONAL:

La Topología ha sido reconocida como un área panicular de las matemáticas

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAen los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha originado dentro de los últimos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas que ha demostrado más poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras ciencias, incluso en las ciencias sociales . Partió como una respuesta a la necesidad del análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales . Sin embargo , la topología no es una rama del análisis, sino una especie de geometría , una geometría más bien de pensamiento geométrico basado en la prueba de la existencia de un cierto teorema , en campos tales como las redes, los gráficos , los conjuntos .Su aplicación al estudio de las interacciones entre las partes de los sistemas (sociales o de otro tipo) se hace evidente . Por ejemplo , L . Spier15 expresa la teoría de los gráficos como un método para comprender la conducta administrativa . Señala que es una gran ayuda para ilustrar las propiedades estructurales de un problema administrativo , o de una estructura organizacional y las propiedades de las conexiones entre sus partes .

f) EL ANÁLISIS FACTORIAL:

Es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores más expresiones de error. El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, mercadeo, gestión de productos, investigación de operaciones y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos.

Es decir el aislamiento, por medio del análisis matemático, de los factores en aquellos problemas caracterizados por ser multivariables.

Su aplicación se ha concentrado en diferentes áreas; dentro de las ciencias sociales especialmente en psicología.

En esta ciencia, este planteamiento trata de determinar las principales dimensiones de los grupos (por ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupo), mediante la identificación de sus elementos claves. Esto significa que se puede medir en un gran grupo una cantidad de atributos y determinar un número bastante más limitado de dimensiones independientes definido a medir cualquier grupo particular de una población grupal mayor. En la dinámica de grupos se define como “sintalidad” lo que el termino de personalidad define en el individuo. Los factores principales encontrados por los psicólogos sociales que apoyan este enfoque son los de energía, habilidad y dirección.

TIPOS DE ANÁLISIS FACTORIAL:

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTAEl análisis factorial exploratorio, AFE, se usa para tratar de descubrir la estructura interna de un número relativamente grande de variables. La hipótesis a priori del investigador es que pueden existir una serie de factores asociados a grupos de variables. Las cargas de los distintos factores se utilizan para intuir la relación de éstos con las distintas variables. Es el tipo de análisis factorial más común.

El análisis factorial confirmatorio, AFC, trata de determinar si el número de factores obtenidos y sus cargas se corresponden con los que cabría esperar a la luz de una teoría previa acerca de los datos. La hipótesis a priori es que existen unos determinados factores preestablecidos y que cada uno de ellos está asociado con un determinado subconjunto de las variables. El análisis factorial confirmatorio entonces arroja un nivel de confianza para poder aceptar o rechazar dicha hipótesis.

APLICACIONES:

El análisis factorial se utiliza para identificar factores que expliquen una variedad de resultados en diferentes pruebas. Por ejemplo, investigación en inteligencia halla que la gente que obtienen una nota alta en una prueba de habilidad verbal también se desempeña bien en pruebas que requieren habilidades verbales. Los investigadores explican esto mediante el uso de análisis factorial para aislar un factor a menudo llamado inteligencia cristalizada o inteligencia verbal, que representa el grado en el cual alguien es capaz de resolver problemas usando habilidades verbales.

Análisis factorial en psicología se asocia frecuentemente con la investigación sobre la inteligencia. Sin embargo, también se ha utilizado en un amplio rango de dominios, tales como personalidad, actitudes, creencias, etc. Está asociado a la psicometría, debido a que puede evaluar la validez de un instrumento estableciendo si el instrumento de verdad mide los factores postulados.

g) INGENIERIA DE SISTEMAS:

i. DEFINICION:

Es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. Puede verse como la aplicación tecnológica de la teoría de sistemas a los esfuerzos de la ingeniería, adoptando en todo este trabajo el paradigma sistémico.

Para Hall, la Ingeniería de Sistemas es una tecnología por la que el conocimientode investigación se traslada a aplicaciones que satisfacen necesidades humanasmediante una secuencia de planes, proyectos y programas de proyectos. Halldefiniría asimismo un marco para las tareas de esta nueva tecnología, una matriztridimensional de actividades en la que los ejes representaban respectivamente:

"Ingeniería de Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y físicaspara desarrollar sistemas que utilicen económicamente los materiales y fuerzas dela naturaleza para el beneficio de la humanidad."

Ingeniería de Sistemas es un conjunto de metodologías para la resolución deproblemas mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas.

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ii. OBJETO DE ESTUDIO:Los sistemas de información conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio.  Realiza cuatro actividades básicas: entrada, almacenamiento, procesamiento y salida de informaciónUna de las principales diferencias de la ingeniería de sistemas respecto a otras disciplinas de ingeniería tradicionales, consiste en que la ingeniería de sistemas no construye productos tangibles. Mientras que los ingenieros civiles podrían diseñar edificios o puentes, los ingenieros electrónicos podrían diseñar circuitos, los ingenieros de sistemas tratan con sistemas abstractos con ayuda de las metodologías de la ciencia de sistemas, y confían además en otras disciplinas para diseñar y entregar los productos tangibles que son la realización de esos sistemas.Para Wymore, el objeto de la Ingeniería de Sistemas es el "análisis y diseño desistemas hombre-máquina, complejos y de gran tamaño", incluyendo por tanto lossistemas de actividad humana. En estos casos el inconveniente habitual suele serla dificultad de expresar los objetivos de manera precisa.

iii. FINALIDAD"Ingeniería de Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingenieríapara: (1) transformar una necesidad de operación en una descripción de parámetros de rendimiento del sistema y una configuración del sistema a travésdel uso de un proceso iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba yevaluación; (2) integrar parámetros técnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera queoptimice la definición y diseño del sistema total; (3) integrar factores de fiabilidad,mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y otros en el esfuerzo deingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificación y rendimientotécnico.

iv. IMPORTANCIA

ProblemasMuchos de los problemas de ingeniería más grandes de nuestro país son informáticos(salvada la parte legal, es decir, cuando el problema pasa de ser un vacío legal a ser un retode ingeniería):

el catastro nacional Robo de identidad

Fuga de información Obtención de contraseñas Infecciones Hacktivismo la protección de la propiedad intelectual Ataques a dispositivos móviles Ataques en redes sociales

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El país como tal puede descubrir o crear ventajas competitivas gracias al desarrollo de sussistemas. Por ejemplo, Guatemala cuenta sin lugar a dudas con las bases de datos másgrandes de Centroamérica, y eso debería posicionarnos mejor en esta tecnología que elresto de países del área, lo mismo en software bancario ya que tenemos más bancos, másusuarios de sistemas bancarios y más aplicaciones desarrolladas para bancos, por lo tanto hay más experiencia aquí que en otros países en ese ámbito. Esto hace que el trabajo en informática y sistemas en los próximos años, se avizore tan apasionante como el desarrollo mismo de la tecnología, además de importante estratégicamente.

v. ANÁLISIS DEL SISTEMA

El ciclo de vida de un sistema representa las etapas a seguir en forma secuencial y progresiva para su desarrollo, las etapas son:

1.- IDENTIFICACION DE PROBLEMAS, OPORTUNIDADES Y OBJETIVOS.

En la primera etapa se requiere que el analista observe de forma objetiva lo que ocurre en una empresa, luego en conjunto con los demas integrantes de la organización hará notar los problemas.Las oportunidades son aquellas situaciones que el analista considera que pueden perfeccionarse mediante el uso de sistemas y en la identificacion de objetivos, el analista deberá descubrir lo que la empresa intenta realizar, y luego, estará en posibilidad de determinar si el uso de sistemas apoyaría a la empresa para alcanzar sus metas.

2.-DETERMINACIÓN DE LOS REQUERIMIENTOS DE INFORMACIÓN.

Para identificar los requerimientos de información dentro de la empresa, pueden utilizarse diversos instrumentos, los cuales incluyen el muestreo, la entrevista, los cuestionarios y la observación.En esta etapa el analista hace todo lo posible para identificar que información requiere el usuario para desempeñar sus tareas.

3.- ANALISIS DE LAS NECESIDADES DEL SISTEMA.

En esta fase, se analizan las decisiones por realizar, que son donde las condiciones alternativas, acciones y reglas de accionpodrian determinarse. Existen tres metodos para el análisis de las decisiones: El lenguaje estructurado, las tablas de decisión, los arboles de decisión.

En sistemas, cada problema es único; y en consecuencia, nunca habra sólo una solución correcta.

4.-DISEÑO DEL SISTEMA RECOMENDADO.

En esta fase, se utiliza toda la información que se recolectó con anterioridad, y se elabora el diseño lógico del sistema. Una parte del diseño lógico del sistema es el diseño de la interfaz con el usuario.La etapa del diseño tambien incluye el

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diseño de los archivos o la base de datos que almacenará los datos requeridos por quien toma las decisiones en la organización.

5.-DESARROLLO Y DOCUMENTACIÓN DEL SOFTWARE.

En esta fase, el analista trabaja con los programadores para desarrollar todo el software original que sea necesario. Dentro de las técnicas estructuradas para el diseño y documentación del software se tienen: el método HIPO, los diagramas de flujo, los diagramas de Warnier y el pseudocódigo.En esta fase el analista del sistema transmite al programador todos los requerimientos de programación que necesitan para desarrollar el sistema.

6.- PRUEBAS Y MANTENIMIENTO DEL SISTEMA.

El sistema de información debe probarse antes de utilizarlo y el costo es menor si se detectan los problemas antes de la entrega del sistema. El programador realiza algunas pruebas por su cuenta, otras se llevan a cabo en colaboración con el analista del sistemas.El mantenimiento del sistema y de su documentación empiezan justamente en esta etapa; y despues, esta función se realizara de forma rutinaria a lo largo de toda la vida del sistema.

7.- IMPLEMENTACIÓN Y EVALUACIÓN DEL SISTEMA.En esta última etapa, el analista ayuda a implementar el sistema y esto incluye el adiestramiento que el usuario requerirá, y la evaluacion del sistema toma parte en cada una de las etapas, pero uno de los criterios fundamentales que debe satisfacerse, es que el futuro usuario utilice el sistema desarrollado.

vi. CARACTERISTICAS

Considera el Sistema como un todo. Sigue un enfoque iterativo arriba-abajo. Es imprescindible detallar y precisar los requisitos del sistema. Desde el comienzo, se tienen en cuenta todas las fases del ciclo de vida

del mismo. Se busca un equilibrio entre los factores operativos,logísticos y

económicos. La ingeniería de sistemas que engloba muchas otras disciplinas.

Ingeniero de sistemasUno de los campos de la ingeniería que más ha evolucionado 

Desarrollar, evaluar y optimizar software. Diseñar recursos computacionales. Crear modelos matemáticos, estadísticos y de simulación. Diseñar, instalar y evaluar redes de teleproceso y programación de

dispositivos de control digital. Organizar y definir la arquitectura de equipos de cómputo. Gestionar su propia empresa

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h) LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: Es el control científico de los sistemas existentes de hombres, maquinas materiales, dinero,etc. Quizás la definición más moderna y avanzada en este campo sea la de Staffor Beer, uno de los primeros participantes en el Operational Research, que se creó en Inglaterra durante la segunda guerra mundial. Y que, formado por sabios y técnicos de las diferentes ramas del saber, se enfrentó y resolvió problemas particulares presentados por las fuerzas armadas.

Beer define a la investigación de operaciones como: “El ataque de la ciencia moderna a los complejos problemas que surgen de la dirección y la administración de los grandes sistemas compuestos por hombres, maquina. Materiales y dinero en la industria, el comercio, el gobierno y la defensa. Su enfoque distintivo es el desarrollo de un modelo científico del sistema incorporando factores tales como el azar y el riesgo, con los cuales predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos. El propósito es ayudar a la administración a determinar su política y sus acciones de una manera científica. Esta definición después de muchas consultas con los principales expertos británicos en este campo fue adoptada por la “Operational Research of Great Britain”.

Es una rama de las matemáticas que consiste en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones. Frecuentemente trata del estudio de complejos sistemas reales, con la finalidad de mejorar (u optimizar) su funcionamiento. La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costos.

Orígenes

• Las primeras investigaciones formales se dieron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial.

• El crecimiento de las organizaciones daba lugar a dificultades para asignar recursos.

• Se hicieron los primeros intentos para aplicar el método científico en la administración de empresas

• La evolución de las computadoras fue de gran ayuda para el desarrollo de la investigación de operaciones.

• Se desarrolló el método simple.

Características

Para la toma de decisiones utiliza el método científico. Aplica el método matemático. Adopta el punto de vista organizacional. Intenta obtener una mejor solución o una solución óptima.

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En la investigación de operaciones es necesario emplear el enfoque de equipo o de interdisciplinaridad.

Investigación operativa en contexto

La investigación operativa es una moderna disciplina científica que se caracteriza por la aplicación de teoría, métodos y técnicas especiales, para buscar la solución de problemas de administración, organización y control que se producen en los diversos sistemas que existen en la naturaleza y los creados por el ser humano, tales como las organizaciones a las que identifica como sistemas organizados, sistemas físicos, económicos, ecológicos, educacionales, de servicio social, etc.

El objetivo más importante de la aplicación de la investigación operativa es apoyar en la “toma óptima de decisiones” en los sistemas y en la planificación de sus actividades.

El enfoque fundamental de la investigación operativa es el enfoque de sistemas, por el cual, a diferencia del enfoque tradicional, se estudia el comportamiento de todo un conjunto de partes o sub-sistemas que interaccionan entre sí, se identifica el problema y se analizan sus repercusiones, buscándose soluciones integrales que beneficien al sistema como un todo.

Para hallar la solución, la investigación operativa generalmente representa el problema como un modelo matemático, que es analizado y evaluado previamente.

La investigación de operaciones es una ciencia interdisciplinaria.

Objetivos

El objetivo y finalidad de la investigación operacional (conocida también como teoría de la toma de decisiones o programación matemática) es encontrar la solución óptima para un determinado problema (militar, económico, de infraestructura, logístico, etc.)

Está constituida por un acercamiento científico a la solución de problemas complejos, tiene características intrínsecamente multidisciplinares y utiliza un conjunto diversificado de instrumentos, prevalentemente matemáticos, para la modelización, la optimización y el control de sistemas estructurales.

En el caso particular de problemas de carácter económico, la función objetivo puede ser obtener el máximo rendimiento o el menor costo.

La investigación operacional tiene un rol importante en los problemas de toma de decisiones porque permite tomar las mejores decisiones para alcanzar un determinado objetivo respetando los vínculos externos, no controlables por quien debe tomar la decisión.

CONCLUSIONES

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La TGS ha surgido para corregir defectos y proporcionar el marco de trabajo conceptual y científico para esos campos.El Enfoque de sistemas es una metodología que auxiliará a los autores a considerar todas las ramificaciones de sus decisiones unas ves diseñadas.Buscar similitudes de estructura y de propiedades, así como fenómenos comunes que ocurren en sistemas de diferentes disciplinas. El enfoque de sistemas busca generalizaciones que se refieran a la forma en que están organizados los sistemas, por los cuales reciben, almacenan, procesan y recuperan información. El nivel de generalidad se puede dar mediante el uso de una notación y terminología comunes, como el ‘pensamiento sistemático se aplica a campos aparentemente no relacionados. Como las matemáticas han servido para llenar el vació entre las ciencias.

Muchos de las tendencias de sistemas han surgido asi como el análisis factorial que se aplica como método para la reducción de los datos o la detección de una estructura. El análisis factorial se aplica donde se ignora si un amplio conjunto de datos que derivan del desempeño de un número considerable de personas, en tareas debidamente tipificadas, como por ejemplo los test psicométricos, las escalas o los cuestionarios, pueden ser atribuidos a la intervención de una o múltiples habilidades o rasgos de dichos sujetos.

También la investigación de operaciones es una moderna disciplina científica que se caracteriza por la aplicación de teoría, métodos y técnicas especiales, para buscar la solución de problemas de administración, organización y control que se producen en los diversos sistemas que existen en la naturaleza y los creados por el ser humano, tales como las organizaciones a las que identifica como sistemas organizados, sistemas físicos, económicos, ecológicos, educacionales, de servicio social, etc.

Al igual que la ingeniería de sistemas “Ingeniería de Sistemas: es un conjunto de metodologías que, aplicadas, permiten la planificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información que usan las empresas para poder tomar decisiones”“La ingeniería de sistemas es la encargada de administrar la información para crear y optimizar los sistemas de información, mientras la teoría de sistemas pretende ser una nueva orientación, aplicando y elaborando conceptos cuya validez se da por hecho”El Análisis de Sistemas trata básicamente de determinar los objetivos y límites del sistema objeto de análisis, caracterizar su estructura y funcionamiento, marcar las directrices que permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias. Las tendencias han surgido y surgiran con el objetivo de aplicar lateoria general de sitemas a las ciencias aplicadas.

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