Ejercicio de base de datos computacional

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Page 1: Ejercicio de base de datos computacional

EJERCICIO DE BASE DE DATOS

COMPUTACIONAL

Universidad Tecnológica de TorreónProcesos Industriales área Manufactura

Alumna: Valeria Valdez Canales

Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz

Estadística

Page 2: Ejercicio de base de datos computacional

Construya histogramas y distribuciones de frecuencias relativas para el tamaño promedio de pedidos por día para los últimos 4 trimestres. En cada uno utilice anchos de intervalo de 20 y tome el primer intervalo de 0 a 20.

Trimestre 1:

Clases o categorías MarcasFrecuencias

Medidas de tendencia central

de intervalos de clase y dispersión

Lim. Inferior Lim. Superior Xi Fi Fai Fri Frai FiXi (Xi - )Fi (Xi - )ˆ2Fi

0 20 10 1 1 0.0069 0.0069 10 -101 10195

20 40 30 4 5 0.0278 0.0347 120 -324 26226

40 60 50 13 18 0.0903 0.1250 650 -793 48329

60 80 70 31 49 0.2153 0.3403 2170 -1270 52040

80 100 90 19 68 0.1319 0.4722 1710 -398 8357

100 120 110 28 96 0.1944 0.6667 3080 -27 26

120 140 130 10 106 0.0694 0.7361 1300 190 3621

140 160 150 11 117 0.0764 0.8125 1650 429 16755

160 180 170 11 128 0.0764 0.8889 1870 649 38327

180 200 190 9 137 0.0625 0.9514 1710 711 56209

200 220 210 3 140 0.0208 0.9722 630 297 29420

220 240 230 1 141 0.0069 0.9792 230 119 14168

240 260 250 0 141 0.0000 0.9792 0 0 0

260 280 270 2 143 0.0139 0.9931 540 318 50580

280 300 290 0 143 0.0000 0.9931 0 0 0

300 320 310 1 144 0.0069 1.0000 310 199 39612

Media aritmética: = 110.9722

Desviación media:D =   - 0.0000

Varianza: Sˆ2 = 2735.1659

Desviación estándar: S = 52.29881

Page 3: Ejercicio de base de datos computacional

Histograma

0

5

10

15

20

25

30

35

Series1

Histrograma del Promedio de pedidos

Page 4: Ejercicio de base de datos computacional

Trimestre 2:

Clases o caterogias de intervalos

Marcas de clase frecuencias medidas de tendencia central y dispersión

Lim. Inferior Lim.Superior xi fi fai fri frai fixi (Xi - )Fi(Xi - )ˆ2Fi

0 20 10 0 0 0 0 0 0 0

20 40 30 0 0 0 0 0 0 0

40 60 50 10 10 0.0521 0.052 500 623.9583333 38932.40017

60 80 70 34 44 0.1771 0.229 2380 1441.458333 61111.82726

80 100 90 41 85 0.2135 0.443 3690 918.2291667 20564.50738

100 120 110 36 121 0.1875 0.63 3960 86.25 206.640625

120 140 130 31 152 0.1615 0.792 4030 545.7291667 9607.107205

140 160 150 19 171 0.099 0.891 2850 714.4791667 26867.39366

160 180 170 11 182 0.0573 0.948 1870 633.6458333 36500.64019

180 200 190 2 184 0.0104 0.958 380 155.2083333 12044.81337

200 220 210 3 187 0.0156 0.974 630 292.8125 28579.72005

220 240 230 1 188 0.0052 0.979 230 117.6041667 13830.74002

240 260 250 2 190 0.0104 0.99 500 275.2083333 37869.81337

260 280 270 1 191 0.0052 0.995 270 157.6041667 24839.07335

280 300 290 1 192 0.0052 1 290 177.6041667 31543.24002

      192      21580 6139.791667 342497.9167

Media aritmética: = 112.3958  

Desviación media:D =   31.9781

Varianza: Sˆ2 = 1783.8433

Desviación estándar: S = 42.23557

Page 5: Ejercicio de base de datos computacional

Histograma

0 50 100 150 200 250 300 3500

5

10

15

20

25

30

35

40

45

Histograma

Histograma

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Trimestre 3:

Clases o categorías MarcasFrecuencias

Medidas de tendencia central

de intervalos de clase y dispersión

Lim. Inferior Lim. Superior Xi Fi Fai Fri Frai FiXi (Xi - )Fi (Xi - )ˆ2Fi

0 20 10 28 28 0.1481 0.1481 280 280 2800

20 40 30 1 29 0.0053 0.1534 30 30 900

40 60 50 6 35 0.0317 0.1852 300 300 15000

60 80 70 27 62 0.1429 0.3280 1890 1890 132300

80 100 90 25 87 0.1323 0.4603 2250 2250 202500

100 120 110 26 113 0.1376 0.5979 2860 2860 314600

120 140 130 25 138 0.1323 0.7302 3250 3250 422500

140 160 150 18 156 0.0952 0.8254 2700 2700 405000

160 180 170 12 168 0.0635 0.8889 2040 2040 346800

180 200 190 9 177 0.0476 0.9365 1710 1710 324900

200 220 210 4 181 0.0212 0.9577 840 840 176400

220 240 230 5 186 0.0265 0.9841 1150 1150 264500

240 260 250 3 189 0.0159 1.0000 750 750 187500

| = 106.0847

Desviación media:D =

106.0847

Varianza: Sˆ2 = 14792.0635

Desviación estándar: S = 121.62263

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Histograma

0 50 100 150 200 250 3000

5

10

15

20

25

30

35

30

Series1

Histrograma del Promedio de pedidos

Page 8: Ejercicio de base de datos computacional

Trimestre 4:

Clases o categorías MarcasFrecuencias

Medidas de tendencia central

de intervalos de clase y dispersión

Lim. Inferior Lim. Superior Xi Fi Fai Fri Frai FiXi (Xi - )Fi (Xi - )ˆ2Fi

0 20 10 0 0 0.0000 0.0000 0 0 0

20 40 30 0 0 0.0000 0.0000 0 0 0

40 60 50 21 21 0.1094 0.1094 1050 1050 52500

60 80 70 41 62 0.2135 0.3229 2870 2870 200900

80 100 90 29 91 0.1510 0.4740 2610 2610 234900

100 120 110 29 120 0.1510 0.6250 3190 3190 350900

120 140 130 29 149 0.1510 0.7760 3770 3770 490100

140 160 150 16 165 0.0833 0.8594 2400 2400 360000

160 180 170 12 177 0.0625 0.9219 2040 2040 346800

180 200 190 5 182 0.0260 0.9479 950 950 180500

200 220 210 7 189 0.0365 0.9844 1470 1470 308700

220 240 230 1 190 0.0052 0.9896 230 230 52900

240 260 250 0 190 0.0000 0.9896 0 0 0

260 280 270 1 191 0.0052 0.9948 270 270 72900

280 300 290 1 192 0.0052 1.0000 290 290 84100

Media aritmética: = 110.1042

Desviación media:D =   110.1042

Varianza: Sˆ2 = 14245.8333

Desviación estándar: S = 119.35591

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Histograma

0 50 100 150 200 250 300 3500

5

10

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20

25

30

35

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45

50

histograma media eje x

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Conclusiones

Podemos observar que las ventas si tuvieron una variación, aunque no fue mucha, pero si la hubo y esto puede deberse a que la demanda cambia de acuerdo a la época del año.

En algunos casos vario mas que en otros y esto se debe a que las ventas varian en cada época como mencionamos antes.