Ejemplos de binomial

2
Ejemplos de Binomial 1) ¿Cuál es la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar una moneda 10 veces? El número de aciertos k es 6. Esto es x=6 El número de experimentos n son 10 La probabilidad de éxito p, es decir, que salga "cara" al lanzar la moneda es 50% ó 0.50 P (k = 6) = 0.205 Es decir, que la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar 10 veces una moneda es de 20.5% . 2) ¿Cuál es la probabilidad de obtener cuatro veces el número 3 al lanzar un dado ocho veces? El número de aciertos k es 4. Esto es x=4 El número de experimentos n son 8 La probabilidad de éxito p (probabilidad de que salga un 3 al tirar el dado) es 1 / 6 (= 0.1666) P (k = 4) = 0.026 Es decir, que la probabilidad de obtener cuatro veces el números 3 al tirar un dado 8 veces es de 2.6%. 3) En una fábrica de cámaras el 5% sale con defectos. Determine la probabilidad de que en una muestra de 12 se encuentren 2 cámaras defectuosas Se trata de una distribución binomial de parámetros B(12, 0.05). Debemos calcular la probabilidad de que x sea igual a k que en este caso es 2. Esto es P (k=2). El resultado es 0.0988

Transcript of Ejemplos de binomial

Page 1: Ejemplos de binomial

Ejemplos de Binomial

1) ¿Cuál es la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar una moneda 10 veces?

El número de aciertos k es 6. Esto es x=6

El número de experimentos n son 10

La probabilidad de éxito p, es decir, que salga "cara" al lanzar la moneda es 50% ó

0.50

P (k = 6) = 0.205

Es decir, que la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar 10 veces una moneda es

de 20.5% .

2) ¿Cuál es la probabilidad de obtener cuatro veces el número 3 al lanzar un dado

ocho veces?

El número de aciertos k es 4. Esto es x=4

El número de experimentos n son 8

La probabilidad de éxito p (probabilidad de que salga un 3 al tirar el dado) es 1 / 6

(= 0.1666)

P (k = 4) = 0.026

Es decir, que la probabilidad de obtener cuatro veces el números 3 al tirar un dado

8 veces es de 2.6%.

3) En una fábrica de cámaras el 5% sale con defectos. Determine la probabilidad

de que en una muestra de 12 se encuentren 2 cámaras defectuosas

Se trata de una distribución binomial de parámetros B(12, 0.05). Debemos calcular

la probabilidad de que x sea igual a k que en este caso es 2. Esto es P (k=2).

El resultado es 0.0988

Page 2: Ejemplos de binomial

4) En una oficina de servicio al cliente se atienden 100 personas diarias. Por lo general 10

personas se van sin recibir bien el servicio. Determine la probabilidad de que en una

encuesta a 15 clientes 3 no hayan recibido un buen servicio.

Se trata de una distribución binomial de parámetros B(15, 0.10). Debemos calcular

la probabilidad P(X=3).

El resultado es 0.1285