ejemplos
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1-Un motor cohete se forma entre si un propelmente de ignición y un propelmente de sostenimiento dentro de una caja metálica. La resistencia al corte de la pegadura entre los dos propelentes es una características importante de la calidad. Hicieron 20 observaciones de resistencia al corte y la edad del lote correspondiente del propelente
Sxx= (sumatoria)2 = 4677.69-71422.56=
1106.56
n 20
=528492.64-(267.25)(42627.15) = -
4112.65
20
El problema anterior se vio por la grafica
de dispersión que no existe ninguna
correlación tal vez existen factores que
impiden que la calidad del producto no
sea la mejor para eso se necesitaría ver
que es todo lo que afecta tal vez el
corte no tuvo algún error
2-Se muestra en la siguiente tabla los
valores ajustados y residuales de dicho
problema anterior
valor observado valor ajustado residual
2158.7 2051.94 106.76
1678.15 1745.42 -67.27
2316 2330.59 -14.59
2061.3 1996.2 65.09
2207.5 2423.48 -215.98
1708.3 1921.9 -213.98
1784.7 1736.14 48.56
2575 2534.94 40.06
2357.9 2349.17 8.73
2256.7 2219.13 37.57
2165.2 2144.83 20.37
2399.55 2488.5 -88.95
1779.8 1698.98 80.82
2336.75 2265.58 71.17
1765.3 1810.44 -45.14
2053.5 1959.06 94.44
2414.4 2404.9 9.5
2200.5 2163.4 37.1
2654.2 2553.52 100.68
1753.7 1829.02 -75.32
42627.15 42627.14 0
valor observado valor ajustadoresidual
2158.7 2051.94 106.76
1678.15 1745.42 -67.27
2316 2330.59 -14.59
2061.3 1996.2 65.09
2207.5 2423.48 -215.98
1708.3 1921.9 -213.98
1784.7 1736.14 48.56
2575 2534.94 40.06
2357.9 2349.17 8.73
2256.7 2219.13 37.57
2165.2 2144.83 20.37
2399.55 2488.5 -88.95
1779.8 1698.98 80.82
2336.75 2265.58 71.17
1765.3 1810.44 -45.14
2053.5 1959.06 94.44
2414.4 2404.9 9.5
2200.5 2163.4 37.1
2654.2 2553.52 100.68
1753.7 1829.02 -75.32
42627.15 42627.14 0
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
Series1
Este problema es una segunda
observación del primer problema pero
los resultados varían por que en este la
grafica representa otra cosa aquí si
existe correlación quiere decir que tal
vez se hizo una mejora para que el
producto
producción 25-35 35-45 45-55 55-65
100 2 - - 5
110 - - 1 -
120 - - 3 1
140 - 4 2 -
160 2 3 1 -
200 5 2 - 1
Pues el precio del vino que ese es el
problema con la grafica de dispersión se
puede observar que no existe
correlación esto quiere decir que tal vez
el producto casi no se venda ya sea por
el precio o por otros factores que hagan
esto.
Cambio ampliamente observado y vigílese
la siguiente secuencia mensual de los
precios (no de los cambios en los precios)
80,82,85,81,80,80,80,84,88,89,90,88,84
Los precios del dulce en los mismos meses
son:
105,100,105,114,107,105,104,105,110,117,120,
121,118
X Y X2 y2 XY
80 105 6400 11025 8400
82 100 6724 10000 8200
85 105 7225 11025 8925
81 114 6561 12996 9234
80 107 6400 11449 8560
80 105 6400 11025 8400
80 104 6400 10816 8320
84 105 7056 11025 8820
88 110 7744 12100 9680
89 117 7921 13689 10413
90 120 8100 14400 10800
88 121 7744 14641 10648
84 118 7056 13924 9912
=1071 =1481 =91731 =158115 =120312
=82.92 =11008 =121629 =121629 =9.2547
y = 1.275x + 3.001
R² = 0.467
0
20
40
60
80
100
120
140
78 80 82 84 86 88 90 92
Axis
Title
Axis Title
Chart Title
Series1
Linear (Series1)
Existe correlación como, con los
resultados que saque y por la grafica
que va hacia arriba me pude dar
cuenta que seria buena idea cambiar el
precio del producto o dependiendo tal
vez este bien y si cambia este bajaría las
ventas o viceversa tal vez aumente.
