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Eficiencia en el sector de los servicios avanzados a las empresas: una aplicación al caso de Asturias

Una de las causas explicativas del aumento del sector terciario en las economías avanzadas es elcreciente consumo externo de ciertos servicios empresariales. Tras este comportamiento está la bús-queda de las ventajas que proporciona la división del trabajo, especialmente relevante en aquellosservicios que tienen mayores requerimientos de tecnología y formación del personal, como es el casode los servicios avanzados a las empresas. Ahora bien, las empresas prestadoras de estos serviciosbuscarán ubicarse en aquellos territorios desde los que puedan acceder a amplios mercados que lesposibilite aprovechar sus economías de escala. Esto conduce a una concentración espacial del sectoren ciertas zonas provocando una reducida oferta de estas actividades en el resto de regiones. Hayevidencias que apuntan que aquellas regiones con menor oferta de servicios avanzados se enfren-tan, además, a una menor competitividad de las empresas existentes, lo que hace sospechar de laexistencia de importantes diferencias de eficiencia en este sector entre regiones. Este trabajo se pro-pone realizar un estudio de eficiencia técnica de las empresas de servicios avanzados ubicadas enAsturias utilizando la técnica matemática del Análisis Envolvente de Datos.

Hirugarren sektoreak ekonomia aurreratuetan izan duen hazkundearen zergati nagusietako bat zenbait enpresazerbitzuen kanpo kontsumoan aurki dezakegu. Jokabide horren atzean, lana banatzeak dakartzan onurak bainoez dira ezkutatzen, are nabariagoak teknologia zerbitzuez eta/edo langileak prestatzeko zerbitzuez ari bagara. Horihorrela izanik, zerbitzu horiek ematen dituzten enpresek euren eskala ekonomiari etekina ateratzea eta merkatuzabaletara iristea ahalbideratuko dieten lurraldeetan kokatzea bilatuko dute. Horrek dakarrena da sektore gehienalur eremu geografiko jakin baten inguruan biltzea eta, ondorioz, gainerako lurraldeetan jarduera ekonomikoa urriaizatea. Gauza jakina da, zerbitzu aurreratu gutxi eskaintzen duten herrialdeetan, merkatuan dauden enpresenlehiatzeko gaitasuna ere urriagoa dela. Beraz, litekeena da, lurraldeen arteko eraginkortasun maila oso ezberdinaizatea sektore horretan. Bada, hori guztia kontuan hartuta, lan saio honen bitartez, Asturiasen egoitza duten zerbi-tzu aurreratuko enpresen eraginkortasun teknikoa aztertzea proposatuko dugu. Horretarako, Datuen Azterketa In-guratzailea deritzon formula matematikoa erabiliko dugu.

One of the reasons of the tertiary increase in the advanced economies is the increasing externalconsumption of certain business services. Behind this behavior it is the search of the advantagesprovided by the division of work, especially important for those services that have greaterrequirements of technology and workforce training, as it happens with advanced business services.However, the advanced business services enterprises try to be located in those territories fromwhich they can access to wide markets that make possible to take advantage of economics ofscale. This leads to space concentration of the sector around certain nodes, causing a reducedsupply of these activities in the rest of regions. There are some evidences that point out that thoseregions with a smaller supply of advanced business services face a smaller competitiveness ofthese kind of firms, so there will be important efficiency differences in this sector between regions.For that reason in this paper we study technical efficiency in the advanced business servicesenterprises in Asturias, by using the Data Envelopment Analysis (DEA).

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Ekonomiaz N.o 58, 1.er Cuatrimestre, 2005.

Santiago R. Martínez ArgüellesMaría del Pilar Quindós Morán

Fernando Rubiera MorollónUniversidad de Oviedo

ÍNDICE

1. Introducción2. Delimitación de los servicios avanzados a las empresas. Patrones de concentración

espacial e incidencia de este sector sobre el desarrollo de los territorios3. Posibles técnicas aplicables al análisis de la eficiencia de los servicios avanzados a las

empresas. Planteamiento de un estudio basado en el Análisis Envolvente de Datos (DEA)4. Los datos: encuesta propia sobre la oferta de servicios avanzados a las empresas en

Asturias5. Un primer análisis de la eficiencia del sector de los servicios avanzados a las empre-

sas aplicado a la economía asturiana6. Principales conclusiones y líneas de trabajo futuroReferencias bibliográficas

Palabras clave: servicios avanzados a las empresas, eficiencia y desarrollo regional

N.o de clasificación JEL: L8, O47 y R58

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Ekonomiaz N.o 58, 1.er Cuatrimestre, 2005.

1. INTRODUCCIÓN

Los servicios a empresas son una delas actividades con mayor valor estraté-gico en el contexto de las economíasmás desarrolladas en las que el fenóme-no de externalización de las actividadesterciarias de consumo intermedio se haconvertido en un comportamiento gene-ralizado en busca de las ganancias deeficiencia, productividad y flexibilidadque esta práctica posibilita. Dentro deeste grupo de actividades terciarias rea-les de consumo intermedio se puedendistinguir ciertos servicios, que en estetrabajo se designarán como avanzados,

caracterizados por unos mayores reque-rimientos de tecnología y por una mayornecesidad de la formación de sus traba-jadores. Estas actividades adquieren unespecial valor, tanto para las firmas quelas contratan como para las regionesen las que se ubican. Sin embargo, estosservicios avanzados a las empresas tam-bién se caracterizan por presentar fuer-tes tendencias de concentración espa-cial. En el caso concreto de la economíaespañola esta concentración se acentúade modo notable existiendo unos pocosfocos tractores de la actividad terciariaavanzada de consumo intermedio y que-dando el resto de las regiones atrapadas

en un reducido desarrollo de la oferta lo-cal-regional de estos servicios.

Es posible que esta polarización espa-cial de la oferta, unida a la concentraciónparalela de la demanda sobre la queMartínez, Rubiera et al. (2002) y Rubiera(2003 y 2005) hayan alcanzado evidenciasempíricas, y esté ocasionando diferenciasespaciales significativas en los niveles deeficiencia de los servicios avanzados alas empresas. Bajo este contexto generalel objetivo específico de este artículo es elde obtener una medida de la eficienciatécnica de las empresas asturianas deeste sector. Asturias es una región quearrastra un fuerte proceso de transiciónindustrial y en la que predominan las pe-queñas y medianas empresas donde, porlo tanto, la existencia de un sector de ser-vicios avanzados eficiente resulta ser fun-damental para su competitividad y atrac-tivo económico futuro1. La investigaciónes especialmente relevante para esta re-gión dado que puede ayudar a orientarposibles políticas públicas de apoyo alsector. No obstante, las características deAsturias son compartidas por otros mu-chos territorios europeos. Por ello, pudieranser de interés que los resultados obtenidosen este trabajo, así como la metodologíaque se ha empleados.

Conforme al objetivo propuesto, el pre-sente artículo se organiza en cuatro apar-tados, además de esta introducción y deunas conclusiones finales. En el apartadosiguiente se recoge el contexto general dela investigación concretandoel concepto

de servicios avanzados a las empresasque se utilizará así como los efectos deestas actividades sobre el desarrollo delas regiones. Posteriormente se presenta lametodología que se considera más apro-piada para el estudio de la eficiencia téc-nica en este sector: el Análisis Envolventede Datos (DEA en adelante). Se dedicaotro breve apartado a comentar las carac-terísticas y limitaciones de la base de datosde elaboración propia gracias a la que hasido posible el estudio de la eficienciatécnica del sector de los servicios avan-zados en Asturias. Finalmente, se recogenlos principales resultados alcanzados delos que se extraen las conclusiones másrelevantes.

2. DELIMITACIÓN DE LOS SERVICIOSAVANZADOS A LAS EMPRESAS.PATRONES DE CONCENTRACIÓNESPACIAL E INCIDENCIA DE ESTESECTOR SOBRE EL DESARROLLODE LOS TERRITORIOS

Los procesos de terciarización que ca-racterizan a las modernas economías sedeben a un conjunto de fenómenos quese originan en el seno de las sociedadesavanzadas y que generan nuevas dinámi-cas económicas que hacen aumentar lanecesidad de los servicios, tanto de con-sumo final como de consumo intermedio.Uno de estos fenómenos, que ha adquiri-do un protagonismo especial en las dosúltimas décadas, es la generalización delos comportamientos de externalización osubcontratación de las necesidades ter-ciarias de las empresas. Detrás de estecomportamiento está la búsqueda de lasventajas que proporciona la división deltrabajo. Cuando las empresas optan porun modelo disgregador de sus necesida-

Santiago R. Martínez Argüelles, María del Pilar Quindós Morán, Fernando Rubiera Morollón

1 Respecto al papel de los servicios empresaria-les avanzados sobre el desarrollo de este tipo de re-giones puede verse Zurbano (1997) o, para el casoespecífico de Asturias, Martínez y Rubiera (2001 y2003) o Rubiera (2003 y 2005).

des terciarias la mayor especializaciónproductiva de las firmas prestadoras delos servicios de consumo intermedio per-mite a las empresas contratantes alcan-zar niveles de eficiencia y productividadsuperiores a los que podrían obtener conmodelos de provisión interna de sus ne-cesidades terciarias. Esto ha dado lugara un importante desarrollo de una ramadel terciario comúnmente designadacomo el sector de los servicios a las em-presas, también conocidos en la literaturamás especial izada por su acrónimoSEMP. Este sector puede definirse, si-guiendo a Rubalcaba (1997), como aque-llas actividades terciarias reales (no finan-cieras) que influyen plenamente en lacompetitividad de las empresas a travésde su utilización como inputs intermediosen la cadena de valor y mediante las ga-nancias en calidad e innovación resultan-tes de la prestación interactiva entre pro-veedor, cliente y servicio.

Aunque hay un amplio consenso entorno a esta definición del sector de losservicios a las empresas y el conjunto deactividades que con ella se delimitan,dentro de esa categoría conviven ramasterciarias muy diversas. Por ello, en estetrabajo se ha considerado necesario dis-tinguir entre los servicios a las empresasclásicos o tradicionales y los servicios alas empresas modernos o avanzados.Las diferencias que se pueden estable-cer entre unos y otros se basan, funda-mentalmente, en las diferentes intensi-dades tecnológicas y en los diferentesniveles de formación requeridos del per-sonal. Así, analizando estas dos varia-bles, se pueden considerar como servi-cios empresariales tradicionales aquellosque requieren baja tecnología y no preci-san de altos niveles de formación de sus

trabajadores para su prestación. Servi-cios tales como los de limpieza y mante-nimiento industrial, seguridad, activida-des de apoyo administrativo (secretaria,empaquetado, gestión...), paquetería ymensajería o envasado y embalaje sonejemplos de actividades terciarias de con-sumo intermedio que responden a estadefinición. Del mismo modo, se puedenconsiderar como servicios empresarialesavanzados a aquellos que requieren deuna alta dotación tecnológica y una am-plia formación del personal para su pres-tación. Es decir, actividades tales comolos servicios técnicos (ingeniería, estu-dios y ensayos técnicos o arquitectura) olos servicios informáticos (tales comoconsultoría e ingeniería informática, pro-cesos de datos o nuevas tecnologías dela información entre otros) son las quepueden ser consideradas como serviciosa las empresas modernos o avanzados.

No obstante, hay algunas actividadesque utilizando estas dos variables de de-limitación, la intensidad tecnológica y losrequerimientos de formación del perso-nal, pudieran quedar en el límite de loque podemos considerar como un servi-cio avanzado o un servicio tradicional alas empresas. Parece necesario buscaruna delimitación más precisa del concep-to de servicios avanzados a las empre-sas. Para ello, se puede volver a acudir a ladefinición general de servicios empresa-riales apuntada por Rubalcaba (1997).De acuerdo con esta definición los servi-cios a las empresas se caracterizan nosólo por el destino intermedio de su pro-ducción, al ser ésta un input de otras acti-vidades industriales o terciarias, sino tam-bién por su notable incidencia sobre lacalidad e innovación de las empresasque los consumen. Atendiendo a este as-


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pecto se pueden considerar como servi-cios avanzados aquellos en los que estaincidencia es más relevante al ser el obje-to de su prestación lograr la adaptaciónde las empresas al cambio, la innovacióno el desarrollo tecnológico, así como laincorporación de técnicas avanzadas degestión empresarial, la realización de in-vestigación de mercados, o las adapta-ciones a procesos de internacionali-zación, entre otras. Este segundo criteriodelimitador coincidirá con el anteriormen-te señalado en la mayor parte de las acti-vidades terciarias de consumo intermedioconsideradas como avanzadas. Sin em-bargo, será de enorme utilidad en los ca-sos en los que nos encontremos ante unservicio que, conforme al criterio anterior,no quede claramente delimitado bajo lacategoría de avanzado o tradicional.

A pesar de que esta manera de esta-blecer la línea divisoria entre los serviciosavanzados y los tradicionales tiene un ca-rácter eminentemente cualitativo, resultade gran utilidad para determinar un listadoconcreto de servicios avanzados como elque se propone en el cuadro n.o 1. En di-cho cuadro se emplea un nivel de desa-gregación superior al que permiten clasifi-caciones más estandarizadas como laCNAE (Clasificación Nacional de Activida-des Económicas) cuya codificación es in-cluida para facilitar la posibilidad de reali-zar comparaciones con otros análisis.

Es indudable que estas actividades,así delimitadas, ejercen una importanteincidencia sobre el crecimiento, atractivoy desarrollo de los territorios en los quese instalan. Siguiendo a la Comisión Euro-pea (1998) estas ramas de consumo tercia-rio intermedio avanzado realizan, al menos,cuatro contribuciones básicas al desarro-llo regional. En primer lugar, facilitan la

creación de ventajas competitivas que setraducen en precios más bajos gracias alas mejoras de productividad obtenidas,a la conversión de costes fijos en varia-bles y a la mayor división del trabajo. Lasventajas competitivas creadas medianteel uso de servicios avanzados también sepueden traducir en aumentos de la cali-dad. En segundo lugar, estas actividadesfacilitan la adquisición de conocimientose innovación que se traduce nuevamenteen aumentos de la calidad así como en lafacilitación de los procesos de interna-cionalización, innovación, adaptación alas nuevas tecnologías o incremento de laformación del personal de la firma contra-tante. Todo ello garantiza el tránsito deestas empresas a las modernas economíasen las que servicios y bienes se integran enel producto final (economías servindustria-les). Un tercer aspecto igualmente rele-vante es la posibilidad de que, gracias ala actividad de los servicios empresaria-les avanzados, se generen relaciones di-námicas entre empresas que facilitan laatracción de nuevas inversiones o el de-sarrollo de las empresas ya ubicadas enla región. Finalmente, los servicios a lasempresas presentan una gran capacidadde creación de empleo directo al ser elfactor trabajo el más relevante de su acti-vidad. Se trata de un empleo estable ybien remunerado (Martínez, Rubiera etal., 2002). Además, su actividad sobre lasfirmas contratantes se traduce en nuevosempleos indirectos.

En el gráfico n.o 1, tomada de Rubiera(2005), se sintetizan, de modo esquemáti-co, todos los efectos del sector apunta-dos en el trabajo de la Comisión Europea(1998).

Ahora bien, desde una perspectiva re-gional el problema reside en que, a cau-



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Cuadro n.o 1

Clasificaciones de los servicios avanzados a las empresas

INFORMÁTICA Y NUEVAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

(Correspondencia Código CNAE: 72) Implantación de sistemas informáticosImplantación de comunicaciones avanzadasProgramación informáticaCentro de cálculo y bases de datos

ASESORÍA Y GESTIÓN EMPRESARIAL AVANZADA

(Correspondencia Código CNAE: Organización de empresas74.11, 74.12, 74.13, 74.14 y 74.84) Asesoramiento económico-financiero

Control de gestiónPlanificación estratégicaEstudios de mercadoAsesoramiento en comercio exteriorAsesoramiento en logísticaInversiones y estudios de viabilidadEstudios socio-económicosLocalización de plantasConsultoría urbanística

RECURSOS HUMANOS

(Correspondencia Código CNAE: 74.5) Selección de personalFormaciónSeguridad y salud laboral

INGENIERÍA, CONSULTORÍA TÉCNICA Y SERVICIOS MEDIOAMBIENTALES

(Correspondencia Código CNAE: Ingeniería agraria74.2, 73, 74.3, 74.7 y 74.84) Ingeniería civil

Ingeniería eléctricaIngeniería industrialGestión de la calidadAsesoramiento en I+DInvestigaciónMétodos y tiemposEstudios de costesAhorro energéticoTratamiento de residuosEvaluación/corrección del impacto ambiental

DISEÑO, PUBLICIDAD Y COMUNICACIÓN

(Correspondencia Código CNAE: Diseño industrial74.2, 74.4) Diseño gráfico

Publicidad y comunicación

Fuente: Elaboración propia.

sa de la intensa polarización que caracte-riza a este sector, es plausible pensarque sus efectos positivos no se estén dis-tribuyendo de modo equilibrado en el es-pacio.

Cualquier análisis de la localización delas empresas y el empleo en serviciosavanzados evidencia la fuerte tendenciaa la concentración de estas actividades,para un resumen ver, por ejemplo, Rubie-

ra (2005). En el Mapa 1 se representa ladistribución del empleo y el número deempresas por Comunidades Autónomas.Se puede apreciar como, a pesar delefecto compensador derivado del tamañode algunas regiones, la mayor parte delempleo y del número de empresas deeste sector se concentra en torno a lasComunidades de Madrid y Cataluña. Porlo tanto, éstas serán, también, las regio-nes que aprovecharán en mayor grado


Gráfico n.o 1

Efectos del sector de servicios avanzados a las empresas sobre el desarrollo regional

Fuente: Rubiera (2005) elaborado a partir de Comisión Europea (1998).

los efectos positivos que se deriven de lapresencia de una amplia y competitivared de empresas de servicios empresa-riales de carácter avanzado. Dada la in-tensidad con la que se produce la polari-

zación de estas actividades, se puede te-mer que no sólo hay una oferta muy desi-gual por territorios sino que, además,pueden existir fuertes desigualdades deeficiencia y calidad de las pocas firmas


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Mapa n.o 1

Localización del empleo en servicios avanzados a las empresas por CCAA (1996)

Fuente: Martínez y Rubiera et al. (2002).

ubicadas en las regiones menos desarro-lladas en el sector (Comunidades de co-lor blanco y gris claro del Mapa entre lasque se encuentra el Principado de Astu-rias), no accediendo, de este modo, a losprevisibles efectos positivos de los servi-cios avanzados sobre el resto de activi-dades económicas.

Aunque son muy limitados los recursosestadísticos sobre los que plantear estu-dios empíricos destinados a comprobar lahipótesis apuntada, los datos de los que sedispone hasta el momento para la econo-mía española parecen confirmarla. Así porejemplo, en el cuadro n.o 2 se recogen re-sultados procedentes de la Encuesta deServicios a la Industria (MINER; 1996) en laque se puede observar con claridad comoa medida que se reduce el ámbito espacialconsiderado empeora la satisfacción expe-

rimentada por las empresas consumidoras.Un resultado similar ha sido alcanzado porMartínez, Rubiera et al. (2002) y Rubiera(2003 y 2005) utilizando datos obtenidospor los autores. Estos indicios resultan máscontundentes entre aquellos servicios decarácter más avanzado conforme a los cri-terios cualitativos que aquí se han utilizadopara delimitar tales actividades.

Una manera de contrastar este posibleproblema de baja eficiencia del sector enlos territorios con menor desarrollo de suoferta regional-local de servicios avanza-dos puede basarse en un estudio de laeficiencia de los servicios avanzados a lasempresas por regiones. Ello ayudaría asaber hasta que punto en ciertas regionesse puede mantener la afirmación de que laexternalización proporcionará ventajas deespecialización y eficiencia.


Cuadro n.o 2

Satisfacción con la oferta de servicios a empresas según el tipo de servicio y el ámbito geográfico (1996)

Porcentaje de empresas que considera que la oferta es

Tipo de servicios técnicamente adecuada a sus necesidades de ámbito

Nacional Regional Local Global

Gestión Empresarial 96,1 89,8 71,4 85,0Producción 90,2 84,5 66,2 79,0Tecnologías de la información 93,0 86,3 70,3 82,4Recursos Humanos 95,2 90,3 75,1 86,0Financiación 85,6 84,2 79,4 82,9Ventas 92,2 77,7 59,0 75,8Investigación y desarrollo 81,6 64,1 90,9 64,9Servicios operativos 96,9 96,2 81,1 90,8

Media 91,8 85,3 70,4 81,8

Fuente: MINER (1996).

3. POSIBLES TÉCNICAS APLICABLESAL ANÁLISIS DE LA EFICIENCIA DE LOS SERVICIOS AVANZADOS A LAS EMPRESAS. PLANTEAMIENTODE UN ESTUDIO BASADO EN EL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS (DEA)

El repaso de los métodos posiblespara el análisis de la eficiencia debe em-pezar por aclarar el significado de dichotérmino. Para ello es necesario, primero,precisar las diferencias entre los concep-tos eficacia y eficiencia. La eficacia con-siste en el logro de un objetivo propuesto,lo importante es hacer las cosas, sin con-siderar el coste o el beneficio de conse-guirlas, ni si existen modos alternativos dellevarlas a cabo. Mientras que la eficien-cia consiste en hacer bien las cosas, esdecir, en asegurar una correcta distribu-ción de los medios empleados en re-lación con los fines obtenidos.

La medición de la eficiencia en el ám-bito empresarial se basa en comparar laactuación real de la empresa con respec-to a un óptimo. Lo lógico sería compararlo que hace la empresa con lo que debe-ría haber hecho para maximizar su be-néficio. Sin embargo, esto no es posibledado que el investigador no tiene un co-nocimiento perfecto del mundo en el quese desenvuelve cada empresa y no cono-ce con exactitud ni la tecnología ni algu-nas restricciones que pueden afectar laobtención del máximo beneficio (Álvarez,2001). Por lo tanto, lo mejor que se puedehacer es comparar lo que hace la empre-sa con lo que hacen otras firmas pareci-das. Farrell (1957) es el precursor de es-tudios basados en esta idea. Dicho autordetermina empíricamente, mediante cálcu-los algebraicos, una frontera eficiente,

definida por la actuación de las mejoresempresas observadas, que servirá comoreferencia para medir la eficiencia relativade cada firma al compararse con dichafrontera.

Una vez delimitado el concepto deeficiencia cabe distinguir entre eficienciatécnica y eficiencia asignativa. La primeraconsiste en la obtención del máximo pro-ducto dada una combinación específicade recursos o en el empleo de los recur-sos estrictamente necesarios para obte-ner un determinado nivel de producción.La segunda mide la utilización de los re-cursos en la proporción adecuada tenien-do en cuenta sus precios, por lo que va avenir dada por la igualdad del cocientede las productividades marginales con elcociente de los precios. Resulta difícil es-tudiar la eficiencia asignativa, ya que unfactor importante para el productor es suaversión al riesgo y así, aunque éste nose encuentre situado en el punto dondese igualan el cociente de productividadesmarginales con el de los precios, puedeestar situado en un punto óptimo desdeel punto de vista de su aversión al riesgo(Álvarez, 2001). Por esta razón, el análisisde eficiencia que nos ocupa se centraráen la eficiencia técnica. Así, partiendo deun conjunto de observaciones homogé-neas a evaluar, se estimará la eficienciatécnica de cada empresa aproximándolaa la frontera de producción eficiente.

El cálculo empírico de la frontera efi-ciente se puede realizar mediante aproxi-maciones paramétricas y no paramétricas.Las aproximaciones de tipo paramétricoutilizan programación matemática o técni-cas econométricas para estimar los pará-metros de la frontera, dándole a ésta pre-viamente una forma funcional concreta. Aeste primer enfoque se le pueden hacer


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dos críticas que, en nuestro caso, hace de-saconsejable su uso. Por una parte, ha deimponerse una determinada forma funcio-nal a la frontera y, por otra, no se puedenrealizar análisis con múltiples outputs. Encambio, el enfoque no paramétrico realizasupuestos sobre las propiedades de latecnología de producción que permitendefinir, con el apoyo de los datos de activi-dad realmente observados, el conjunto deprocesos productivos factibles con los quese delimita el conjunto de planes de pro-ducción realizables. Por lo tanto, medianteesta segunda aproximación no es necesa-rio asumir una forma funcional concreta dela frontera. Esto es una ventaja muy valiosaen nuestro caso, en el que se desconocela forma funcional de la frontera de pro-ducción de las empresas de serviciosavanzados.

Entre las posibles técnicas no paramétri-cas se ha optado por el Análisis Envolventede Datos, conocido habitualmente por suacrónimo del inglés DEA. Este procedi-miento esta más estandarizado y permiteademás, la posibilidad de considerar múlti-ples inputs y outputs. En un análisis DEAse realizan dos procesos simultáneos me-diante el uso de algoritmos de programa-ción lineal: la obtención de la frontera efi-ciente y la estimación de la ineficiencia. Laobtención de la frontera eficiente se calculamaximizando el output dado el nivel de in-puts si se utiliza orientación output y mi-nimizando el input dado el nivel de outputssi se utiliza orientación input. La estimaciónde la ineficiencia depende de la orienta-ción utilizada y se calcula como la distan-cia a la frontera de cada empresa evalua-da, comparándose cada firma con otrasimilar tecnológicamente.

En este trabajo se ha optado por utili-zar los índices de eficiencia técnica con

orientación output, calculando dichos ín-dices de eficiencia con aumentos en eloutput manteniendo constantes losinputs. Se ha elegido concretamente elmodelo BCC (Banker, Charnes y Cooper,1984) orientación output. Este modeloestá basado en los postulados de conve-xidad, libre disponibilidad de inputs y out-puts y rendimientos variables a escala.Según el postulado de convexidad, si dosinputs (outputs) alcanzan una cantidadde output (input), también puede hacerlocualquier combinación lineal de ellos. Se-gún la libre disponibilidad de inputs y out-puts, cada entidad puede producir me-nos (igual) outputs con el mismo (mayor)nivel de recursos. El modelo BCC esta-blece comparaciones entre empresasmidiendo exclusivamente ineficienciasdebidas a la gestión productiva. Se esta-blecen comparaciones respecto a unida-des que operan en una escala similar,siendo capaz de adaptarse a los compor-tamientos individuales de cada empresa.Se ha elegido el modelo BCC y no el mo-delo CCR (Charnes, Cooper y Rodhes,1978) que postula rendimientos constan-tes a escala, ya que mediante el segundo,una empresa puede ser comparada conotras sustancialmente más grandes o pe-queñas, mientras que con el modelo BCC,una empresa es comparada con otras lomás similares posibles a su tamaño.

4. LOS DATOS: ENCUESTA PROPIASOBRE LA OFERTA DE SERVICIOSAVANZADOS A LAS EMPRESAS EN ASTURIAS

La mayor dificultad para realizar un aná-lisis de la eficiencia en el sector serviciosen general y en los servicios avanzados alas empresas en particular, se encuentra


en la total ausencia de fuentes estadísticasadecuadas para ello. Gracias a una inves-tigación realizada por un equipo de profe-sores de la Universidad de Oviedo (véaseMartínez y Rubiera et al. (2002) y Rubiera(2003 y 2005)) se puede disponer de unaamplia base de datos exclusivamente refe-rida al sector de los servicios avanzadosen Asturias. Aunque esta fuente tiene im-portantes restricciones que limitan la se-lección de las variables, por el momentoes el único recurso estadístico disponiblepara la realización de un estudio como elque se plantea en este trabajo2.

La elaboración de esta base de datosse ha construido a partir de un amplio nú-mero de entrevistas presenciales realiza-das a responsables de las empresas delsector en el Principado de Asturias. Eluniverso a entrevistar pudo ser delimitadogracias al control estadístico de empre-sas asturianas realizado por el Instituto deDesarrollo Económico del Principado deAsturias (IDEPA). Utilizando diversos indi-cadores se determinó la existencia de240 empresas consideradas como pres-tadoras de servicios avanzados en 2000.Sobre este universo se ha obtenido unatasa de respuesta del 72,5 por ciento(174 empresas). El ámbito espacial de laencuesta es todo el territorio del Principa-do de Asturias, aunque la elevada con-centración del sector implica que todaslas empresas pertenezcan a los munici-pios centrales de la región, Oviedo y Gi-jón en un 85 por ciento, estando el 15 porciento restante en otros seis municipiosde la zona central (Avilés, Mieres, Siero,Llanera, Langreo y Castrillón).

Se utilizó un cuestionario muy amplio,compuesto por un total de 186 variables.Se dividió el total de cuestiones en seisbloques. Con el primer bloque se busca-ba recoger información general de lasempresas para su posterior clasificación:datos de identificación, localización, fac-turación y empleo entre otros. El segundoapartado se dedicaba a obtener informa-ción sobre la actividad de la empresa:servicios que presta, productos específi-cos y proyectos realizados entre otros. Enel apartado tercero se preguntaba sobre elmercado en el que actúa la empresa:destino de las ventas, tipo de clientes ycompetidores, entre otros. El cuarto apar-tado constituía un amplio esfuerzo poracumular la información más completaposible sobre las decisiones estratégicasde la empresa: decisiones de localiza-ción, mejora de la gestión empresarial,cooperación empresarial, calidad, inves-tigación y desarrollo, formación y recur-sos humanos e internacionalización, entreotros. Los dos siguientes apartados com-pletaban la información con datos sobrela opinión de los directivos sobre las ayu-das públicas al sector actualmente exis-tentes y posibles en el futuro, así como entorno a sus opiniones sobre la situaciónde las actividades de servicios avanza-dos de la región.

Previo al análisis de eficiencia fue ne-cesario un filtrado de datos a causa de laausencia, en algunos casos, de los datosnecesarios para realizar dicho análisis.Se ha utilizado así una muestra final de111 empresas, lo que representa el 46,25por ciento respecto al total de empresaspertenecientes al sector de los serviciosavanzados en Asturias. Un estudio de lano respuesta y de la estructura de la sub-muestra con la que se ha trabajado, per-


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2 Para profundizar sobre ello puede acudirse a larevisión de fuentes que se realiza en Rubiera et al.(2003).

mite afirmar que estas 111 empresas fi-nalmente utilizadas son representativasdel total de las empresas del sector en elPrincipado.

La aplicación del método DEA, modeloBCC, al sector de los servicios avanza-dos a las empresas en Asturias se ha rea-lizado considerando un output y cuatroinputs, todos ellos referidos al año 2000.El output utilizado ha sido la facturaciónde cada empresa medida en euros.

En la elección de los inputs ha influidode modo decisivo la dificultad de dispo-ner de los datos necesarios. Lo deseablehubiese sido disponer de variables quepermitiesen aproximar el volumen de em-pleo y de capital de cada unidad, tantoen términos de cantidad como en térmi-nos de calidad de los mismos, en el senti-do de que pudiesen ser captados aspec-tos tales como la cualificación de lostrabajadores o la inversión en I+D. En lorelativo al factor trabajo se han podido in-corporar dos inputs capaces de aproxi-mar cantidad y calidad: número de em-pleados con titulación superior y númerode empleados sin titulación superior. Ladistinción entre ambos resulta de granutilidad para valorar la relevancia que laformación del personal tiene sobre elcomportamiento en términos de eficienciade la firma. Por el contrario, no ha sidoposible disponer de datos que agregaseel concepto de capital total de la firma.Para suplir esta deficiencia de informa-ción, se ha procurado incorporar variosinputs que sumados permitiesen disponerde una visión agregada de distintos as-pectos relativos a la política de inversio-nes de cada empresa. Se ha podido dis-poner de información sobre la inversiónrealizada en la captación de nuevosclientes y la inversión llevada a cabo en

acciones de mejora de calidad, ambasmedidas en euros. Asimismo, se intentóincorporar el dato de inversión en proyec-tos de I+D, sin embargo muchas empre-sas no han podido suministrar esta infor-mación por no disponer de cifrasconcretas de recursos empleados en pro-yectos de I+D. Ante la ausencia del datoen más de un 40 por ciento de las em-presas encuestadas, se optó por no con-siderar este último input.

Estas limitaciones estadísticas es obvioque reducen las posibilidades del análi-sis, pero no lo invalidan ya que la combi-nación de inputs referidos a los recursoshumanos con otros que recogen la políti-ca de inversiones, permite caracterizar alas empresas y valorar las distintas opcio-nes desde la perspectiva de los resulta-dos obtenidos en términos de eficiencia.

5. UN PRIMER ANÁLISIS DE LA EFICIENCIA DEL SECTOR DE LOS SERVICIOS AVANZADOS A LAS EMPRESAS APLICADO A LA ECONOMÍA ASTURIANA

El estudio de la eficiencia en este sectorde los servicios avanzados a las empresasen Asturias se ha realizado en dos etapas.En primer lugar, se ha aplicado un estudioagregado, considerando todas las empre-sas pertenecientes al sector de los servi-cios avanzados comparándose entre sí demodo global, y, posteriormente, se ha divi-dido la muestra en cinco grupos para larealización de un análisis de eficiencia porramas, comparando cada empresa sólocon las de su rama, con la intención depoder recoger las diferentes caracterís-ticas que presenta cada una. Las ramasutilizadas para el análisis desagregado


son cinco: asesoría y gestión empresarialavanzada, diseño, publicidad y comunica-ción, informática y nuevas tecnologías dela información, ingeniería, consultoría téc-nica y servicios medioambientales y recur-sos humanos (recordar la clasificaciónpresentada en el cuadro n.o 1).

Banker et al. (1989) establecen comoregla general para la obtención de resul-tados fiables en análisis del tipo DEA,que el número de empresas estudiadassea igual o superior al triple de las varia-bles incluidas en el modelo. Las ramas deasesoría y gestión empresarial avanzaday recursos humanos se encuentran alborde de este criterio, por lo que se haoptado por no interpretar los resultadosobtenidos en el análisis desagregado detales ramas. En el resto de los casos, asícomo en el análisis agregado, se cumplede modo holgado el citado criterio.

En el estudio agregado para las em-presas asturianas de servicios avanzadostan sólo 20 resultaron absolutamente efi-cientes (eficientes al cien por cien), pro-porción que representa el 18,02 por cien-to del total. Se observa que las empresascalificadas como ineficientes, es decir lasno eficientes al cien por cien, tienen unnivel de eficiencia reducido con un valormedio de 26,41 por ciento. La eficienciamedia total de los servicios avanzados alas empresas en Asturias, incluyendo lasempresas absolutamente eficientes y lasineficientes en distintos grados, es del39,67 por ciento.

En el cuadro n.o 3 se puede apreciarque en la rama de ingeniería, consultoríatécnica y servicios medioambientales seencuentra el mayor porcentaje de empre-sas absolutamente eficientes, el 6,31 porciento. Por detrás de ella se situarían los

servicios de diseño, publicidad y comuni-cación y los de informática y nuevas tec-nologías de la información, resultando efi-cientes al cien por cien el 4,5 por cientode las empresas. En las ramas de aseso-ría y gestión empresarial avanzada y re-cursos humanos se encuentran los meno-res porcentajes de empresas eficientes alcien por cien, sólo el 2,7 por ciento (un0,9 por ciento de empresas de asesoría yun 1,8 por ciento de empresas de recur-sos humanos).

En cuanto a los niveles de eficienciamedia destacan nuevamente las ramas deingeniería, consultoría técnica y serviciosmedioambientales y de diseño, publicidady comunicación. La primera presenta unaeficiencia media entre las firmas ineficien-tes del 34,2 por ciento, el 44,65 por cien-to al considerar las empresas absoluta-mente eficientes. La segunda tiene unnivel de eficiencia media entre las inefi-cientes del 33,52 por ciento que se elevaal 53,07 al considerar las empresas abso-lutamente eficientes. Les sigue informáticay nuevas tecnologías de la información,con una eficiencia media del 22,49 porciento sin considerar a las empresas ab-solutamente eficientes y del 38,64 porciento al tenerlas en cuenta. Por último,Las ramas de asesoría y gestión empre-sarial avanzada y recursos humanos sonlas que presentan los menores niveles deeficiencia media del sector representadosrespectivamente por el 15,81 por ciento yel 11,25 por ciento considerando sólo lasempresas ineficientes en distintos gradosy el 22,82 por ciento y el 23,93 por cientorespectivamente cuando se incluyen lasempresas eficientes al cien por cien (véa-se el gráfico n.o 2).

Si analizamos los datos de inputs y out-puts seleccionados se deduce que la me-


337

dia de facturación en el sector de los ser-vicios avanzados en Asturias es de2.071,75 miles de euros, con un empleomedio en torno a los 22 trabajadores, conun porcentaje de ocupados con estudiossuperiores del 40,65 por ciento, una in-versión media en captación de clientesde 29,59 miles de euros y una inversiónmedia en calidad de 11,72 miles de eu-ros. Se evidencia una alta heterogenei-dad con rangos de facturación muy dife-rentes que van desde los 4.204,72 milesde euros facturados de media al año enlas empresas de la rama de ingeniería,consultoría técnica y servicios medioam-bientales a los 314,63 miles de euros demedia facturados en la rama de recursos

humanos. Esta heterogeneidad se repiteen casi todas las variables caracteriza-doras de las firmas como veremos a lolargo del presente trabajo y como se re-sume en el cuadro n.o 4.

No obstante, es preciso destacar que elanálisis descriptivo de las ramas menoseficientes del sector apunta en la mismadirección que los resultados obtenidos enel análisis de eficiencia agregada. Asípues, la rama de asesoría y gestión em-presarial avanzada presenta una reducidafacturación media (en el año 2000 sólo as-cendió a los 327,65 miles de euros). Lomismo ocurre con el número de trabajado-res siendo la plantilla media más baja del


Cuadro n.o 3

Análisis de «eficiencia agregado» de las empresas de servicios avanzadosen el Principado de Asturias (2000)

N.º de N.º de N.º Eficientes Eficiencia Eficiencia

empresas empresas total de respecto media media de

eficientes ineficientes empresas al total de total de las firmas

(% s/rama) (% s/rama) por rama empresas la rama ineficientes(%) (%) (1) % (2)

Asesoría y gestión empresarial 1 11 12 0,92 22,82 15,81avanzada (8,33) (91,67)

Diseño, publicidad y comunicación 5 12 17 4,50 53,07 33,52(29,41) (70,59)

Informática y nuevas tecnologías 5 19 24 4,50 38,64 22,49de la información (20,83) (79,17)

Ingeniería, consultoría técnica 7 37 44 6,31 44,65 34,18y servicios medioambientales (15,91) (84,09)

Recursos humanos 2 12 14 1,8 23,93 11,25(14,29) (85,71)

Total empresas 20 91 111 — 39,67 26,41(18,02) (81,98)

(1) Calculada como la media de la eficiencia de todas las empresas de cada rama (eficientes y no eficientes).(2) Calculada como la media de la eficiencia de las empresas no eficientes (no se toman en el cálculo las absolutamente efi-cientes, es decir, las eficientes al cien por cien.Fuente: Elaboración propia.

sector, con una media de 7 empleados porfirma. Más de un 40 por ciento de las em-presas dedica menos de 18.000 euros ainversiones que tengan por objeto la cap-tación de nuevos clientes. Estas compañí-as muestran un reducido interés por certifi-carse en calidad ya que el 56 por cientono lo está y, además, un 40 por ciento de-clara no haber invertido cantidad algunaen aspectos relacionados con la calidaddurante el año previo a la realización de laencuesta. Respecto a las empresas de re-cursos humanos, los datos descriptivosapuntan a que se trata de una rama queestá en fase de desarrollo limitando su ac-tividad, por el momento, al mercado regio-nal con reducidas inversiones en calidad ocaptación de nuevos clientes. La factura-ción media en el año 2000 en esta ramaascendió a 314,63 miles de euros, con un

número medio de empleados en torno a 14.Más de la mitad de las empresas dedicanmenos de 18.000 euros a captación denuevos clientes y un 23,8 por ciento entre18.000 y 60.000 euros.

Al realizar el estudio por ramas, en elque las empresas de cada rama se com-paran entre sí y no con respecto al total,es preciso tener en cuenta que disminuyeel número de empresas consideradas encada caso, lo que conlleva un aumentodel nivel de eficiencia debido a la metodo-logía utilizada. Además, como se señala-ba anteriormente, las ramas de asesoría ygestión empresarial avanzada y recursoshumanos se encuentran al borde del crite-rio de Banker et al., por lo que no se haninterpretado los resultados obtenidos enambos casos en el análisis desagregado.


339

Cuadro n.o 4

Caracterización del sector de los servicios avanzados en el Principado de Asturias (2000)

Inversión Facturación Número Titulados media en Inversión

media medio superiores captación media en

(miles de de (%) de clientes calidad

euros) empleados (miles de (miles de

euros) euros)

Asesoría y gestión empresarial avanzada 327,65 7,17 70,93 21,04 6,26

Diseño, publicidad y comunicación 1.140,96 20,47 18,10 22,10 4,42

Informática y nuevas tecnologías de la información 717,64 13,58 56,13 23,41 17,40

Ingeniería, consultoría técnica y servicios medioambientales 4.204,72 34,32 36,29 42,62 14,55

Recursos humanos 314,63 13,93 75,38 15,67 6,65

Total empresas 2.071,75 22,21 40,65 29,59 11,72



Gráfico n.o 2

Análisis de eficiencia global de las empresas de servicios avanzados en el Principado de Asturias (2000)


En las ramas de ingeniería, consultoríatécnica y servicios medioambientales y lasactividades informáticas se aprecian redu-cidos niveles de eficiencia. Esto se puedeexplicar por la existencia de una alta polari-zación de la eficiencia interna en estas ra-mas, como se puede ver en el gráfico n.o 2, lo que supone que existen firmasmuy eficientes que conviven con un entor-no que no lo es tanto. De las cuarenta ycuatro empresas examinadas, trece resul-taron absolutamente eficientes (un 29,55por ciento del total) situándose las empre-sas calificadas como ineficientes en un ni-vel de eficiencia media de 38,53 por ciento(véase el cuadro n.o 5 y el gráfico n.o 3).

El análisis descriptivo es coherentecon estos resultados, ya que en Asturias

existen empresas de ingeniería, consul-toría técnica y servicios medioambienta-les muy competitivas y plenamente orien-tadas a los mercados internacionalesque conviven con firmas de menor tama-ño y menor capacidad competitiva másorientadas al mercado regional. Así, enesta rama la facturación media en el año2000 ascendió a 4.204,72 miles de eu-ros, con un número medio de empleadosen torno a 34 y un porcentaje de tituladossuperiores del 36,29 por ciento. Han in-vertido en captación de clientes un im-porte inferior a 18.000 euros en la mitadde los casos. Esta rama de los serviciosavanzados a las empresas es la quecuenta con un mayor porcentaje de em-presas certificadas en calidad o con cer-tificaciones en curso. De las creadas an-


341

Cuadro n.o 5

Análisis de «eficiencia desagregado por ramas» de las empresas de servicios avanzados en el Principado de Asturias (2000)

N.º de N.º de N.º Eficiencia Eficiencia

empresas empresas total de media media de las

eficientes ineficientes empresas total de firmas

(% s/rama) (% s/rama) por rama la rama ineficientes(%) (1) (%) (2)

Asesoría y gestión empresarial 6 6 12 81,16 62,31avanzada (50),00 (50),00

Diseño, publicidad y comunicación 9 8 17 76,26 49,55(52,94) (47,06)

Informática y nuevas tecnologías 8 16 24 65,73 48,59de la información (33,33) (66,67)

Ingeniería, consultoría técnica 13 31 44 56,69 38,53y servicios medioambientales (29,55) (70,45)

Recursos humanos 6 8 14 75,39 56,93(42,86) (57,14)

(1) Calculada como la media de la eficiencia de todas las empresas de cada rama (eficientes y no eficientes).(2) Calculada como la media de la eficiencia de las empresas no eficientes (no se toman en el cálculo las abso-lutamente eficientes, es decir, las eficientes al cien por cien.Fuente: Elaboración propia.


Gráfico n.o 3

Análisis de eficiencia de las empresas de servicios avanzados en el Principado de Asturias desagregado por ramas (2000)


tes de 1997 sólo un 20 por ciento carecede certificación, y en cuanto a las poste-riores a esa fecha, un 30 por ciento. Ade-más, sólo un 20 por ciento manifiesta nohaber realizado inversiones en esta ma-teria. De las que si han invertido, el 75por ciento lo han hecho en una cantidadinferior a los 18.000 euros.

Muy similar, aunque no tan acusado, esel caso de la rama de informática y nue-vas tecnologías de la información dondede las 24 empresas examinadas 8 resulta-ron eficientes al cien por cien (el 33,33por ciento) situándose las empresas cali-ficadas como ineficientes en un nivel deeficiencia media de 48,59 por ciento (véa-se el cuadro n.o 5 y el gráfico n.o 3).

En esta rama la facturación media enel año 2000 ascendió a 717,64 miles deeuros, con un número medio de emplea-dos en torno a 14 y un porcentaje de ti-tulados superiores del 56,13 por ciento.Un 40 por ciento dedica entre 18.000 y60.000 euros a inversiones que tienenpor objeto la captación de nuevos clien-tes. Sólo un 11,4 por ciento dedica másde 60.000 euros. Asimismo, más de lamitad de las empresas de esta rama ca-rece de certificación alguna de calidad.Además, un 30 por ciento no ha realiza-do inversiones en el año 2000 en estecampo. De las que sí las han realizadocasi el 60 por ciento ha invertido canti-dades inferiores a los 18.000 euros. Sinembargo, las empresas asturianas de larama de informática y nuevas tecnologíasde la información presentan indicadoresde actividad y gestión empresarial estra-tégica muy positivos. Así, entre los años1997-2000 han duplicado su facturación.Sus principales competidores son na-cionales y regionales y su principal des-ventaja respecto a ellos es la labor de

marketing y la accesibilidad al mercado.

Respecto a la rama de diseño, publici-dad y comunicación de las 17 empresasexaminadas 9 resultaron absolutamenteeficientes (el 52,94 por ciento), situándo-se las empresas calificadas como inefi-cientes en un nivel de eficiencia media de49,55 por ciento (véase el cuadro n.o 5 yel gráfico n.o 3), por lo que se puede con-siderar que dicha rama presenta unos ni-veles aceptables de eficiencia.

Este resultado concuerda con otras ci-fras del sector, caracterizado por una fac-turación media de 1.140,96 miles de euros,una plantilla media en torno a 20 trabajado-res, de los cuales el 18,10 por ciento sontitulados superiores. La inversión realizadaen el año 2000 en captación de nuevosclientes no supera en más de la mitad delos casos los 18.000 euros. La importanciaque las empresas de esta rama dan a lainversión en calidad es más bien escasa ala vista de los resultados obtenidos. Másde la mitad afirma carecer de algún certifi-cado de calidad. Si se analizan estos da-tos según el año de creación de la empre-sa, se desprende que las fundadas en elperiodo 1997-2000 no tienen certificaciónalguna mientras que en las constituidascon anterioridad a 1997 solamente la mi-tad lo presentan. Además un 56 por cientoafirma no haber realizado ninguna inver-sión en el último año destinada a accionesde mejora de la calidad.

Para concluir, una vez realizado el aná-lisis de eficiencia técnica tanto de formaagregada, y considerando todo el sector,como de forma desagregada para cadarama, se intentarán identificar las varia-bles con mayor influencia en los nivelesde eficiencia obtenidos. Esto se puedeobtener calculando cuatro nuevos mode-


343

los BCC en cada uno de los cuáles se haeliminado uno de los inputs del modelooriginal.

Así, en el análisis de eficiencia globaloriginal se obtenía una eficiencia mediade 39,67 por ciento para todas las em-presas (ineficientes en distintos grados yeficientes al cien por cien); dejando fueradel modelo el input empleados con titula-ción superior el nivel de eficiencia mediapasa a ser de 22,67 por ciento; dejandofuera los empleados sin titulación supe-rior pasa a ser de 23,07 por ciento; sin in-versión en clientes la eficiencia media esde 30,93 por ciento; finalmente sin consi-derar la inversión en calidad se obtieneuna eficiencia media de 38,53 por ciento(véase el cuadro n.o 6). Por lo tanto, la va-riable que, entre las estudiadas, parece in-

fluir más en la eficiencia de las empresaspertenecientes al sector de los serviciosavanzados es el empleo con titulación su-perior, seguida por el empleo sin titula-ción superior.

6. PRINCIPALES CONCLUSIONES YLÍNEAS DE TRABAJO FUTURO

Los servicios avanzados a las empre-sas forman parte del sector de los ser-vicios a las empresas pero se puedendistinguir dentro del mismo por sus ma-yores requerimientos de tecnología y decapital humano. Son, además, activi-dades con un elevado valor estratégico,tanto para las empresas que los consu-men como para las regiones en las quese ubican. Sin embargo, otro rasgo que


Cuadro n.o 6

Distintas especificaciones del modelo DEA para el análisis de eficiencia global de las empresas de servicios avanzados

en el Principado de Asturias (2000)

DEA DEA (Sin DEA (Sin DEA (Sin DEA (Sin (Todas) inversión inversión titulados titulados

(%) en en no superiores)calidad) clientes) superiores) (%)

(%) (%) (%)

Asesoría y gestión empresarial avanzada 22,82 21,44 12,00 7,03 13,35

Diseño, publicidad y comunicación 53,07 52,26 47,54 38,26 19,50

Informática y nuevas tecnologías 38,64 36,49 26,76 22,02 21,85de la información

Ingeniería, consultoría técnica 44,67 43,72 38,44 27,68 29,79y servicios medioambientales

Recursos humanos 23,93 23,67 10,52 5,69 13,52

Total 39,67 38,53 30,93 23,07 22,67


las caracteriza es su elevada polariza-ción espacial. En el caso de la economíaespañola este último rasgo se apreciade un modo especialmente intenso iden-tificándose dos núcleos tractores, Ma-drid y Barcelona, que atraen la mayorparte de las empresas y el empleo delsector mientras que en el resto de regio-nes se encuentran grados de desarrollode estas actividades significativamenteinferiores. Varios estudios apuntan en ladirección de que esta polarización espa-cial de la oferta del sector tiene comoconsecuencia no sólo una menor canti-dad de servicios avanzados a los que unpotencial consumidor de los mismos ubi-cado en las regiones menos desarrolla-das puede acceder, sino también a lamenor calidad y eficiencia de las firmasoferentes de estas actividades localiza-das en ese territorio.

El objetivo de este trabajo ha sidorealizar un estudio de la eficiencia técni-ca de las empresas de servicios avan-zados en el Principado de Asturias, unaregión Objetivo n.o 1 altamente indus-trializada pero que arrastra una estruc-tura industrial tradicional y donde, por lotanto, un sector de los servicios avanza-dos eficiente resulta ser fundamentalpara su desarrollo y crecimiento econó-mico futuro.

La técnica utilizada para el estudio dela eficiencia ha sido un Análisis Envol-vente de Datos (DEA) en el que se haempleado la formulación BCC orientaciónoutput.

Los resultados muestran que el sectorde los servicios avanzados a empresasen conjunto presenta niveles de eficienciabajos con acusadas polarizaciones de lamisma en algunas ramas.

Las ingenierías, los servicios de infor-mática y nuevas tecnologías y las empre-sas de diseño y publicidad son las quemayor número de firmas absolutamenteeficientes presentan. Sin embargo, elanálisis de eficiencia independiente den-tro de cada rama muestra un alto gradode polarización para ingeniería, consulto-ría técnica y servicios medioambientalesy, de forma menos acusada, para las ac-tividades de informática y nuevas tecno-logías de la información. Este alto gradode polarización indica que existen firmasmuy eficientes que conviven con una ge-neralidad que no lo es tanto. En las em-presas de diseño y publicidad los nivelesde eficiencia son más homogéneos.

Los servicios de recursos humanos ylas asesorías avanzadas sólo pueden seranalizados de manera agregada (estudiode eficiencia global para todo el sectorde los servicios avanzados en la región)ya que el número de firmas es insuficien-te para poder extraer conclusiones de unanálisis desagregado. En ambos casosse puede observar que existen muy po-cas empresas absolutamente eficientes(eficientes al cien por cien). La eficienciamedia en el estudio agregado es relativa-mente baja aunque hay una mayor homo-geneidad en el comportamiento que enotras ramas. Esto denota un retraso gene-ralizado en la capacidad competitiva deestas actividades en relación con el restode servicios avanzados estudiados don-de, como se acaba de señalar, algunasfirmas si lograban altos niveles de eficien-cia relativa.

Los titulados superiores, es el inputmás relevante en términos de incidenciasobre la eficiencia técnica final de entrelos estudiados. Es lógico que las regio-nes con mayor atracción de profesionales


345

cualificados en las que, en consecuencia,se produce una concentración superiorde este tipo de trabajadores, sean lasque previsiblemente alcancen que mayo-res niveles de eficiencia.

Estos resultados obtenidos para Astu-rias coinciden con la hipótesis de que lapolarización del sector afecta a la eficien-cia del mismo en las regiones en las quese produce una menor concentración deestas actividades. En la mayor parte delos casos los servicios avanzados a lasempresas en Asturias presentan nivelesmedios de eficiencia bajos aunque muy

heterogéneos tal y como sería previsiblepara una región con poco nivel de desa-rrollo en el sector como el Principado deAsturias. El completo contraste de la hipó-tesis mencionada requeriría de un análisisde eficiencia para varias regiones con dis-tintos niveles de desarrollo en el sector apartir del que se pudieran comparar losresultados. Este trabajo supone una pri-mera aproximación metodológica que,aunque parcial, permite avanzar en la in-vestigación de un aspecto clave en el de-sarrollo de los territorios como es la pro-ductividad y eficiencia de los servicios deconsumo intermedio.


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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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