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  • 8/4/2019 EB_U3_MD_MALJ

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    stadstica bsicaidad 2. Representacin numrica y grfica de datos

    .1. Frecuencias

    Se encuentran las medidas de tendencia centraly medidas de dispersin.

    Media, Mediana, Moda, Rango, Varianza yDesviacin estndar o tpica: datosagrupados por frecuencias.

    En una gasolinera quieren saber cuntos empleados ms debencontratar y para qu turnos, para ello, registraron durante dos das lacantidad de litros de diesel que se vende por hora en la gasolinera, elregistro que obtuvieron fue el siguiente:

    816 810 856 888 833 839 853 837 881 873 889 836 815 860 830 888830 844 830 831 840 844 840 858 810 888 883 835 884 849 856 888833 869 835 835 884 849 844 840 858 853 837 881 873 889 836 815

    Elabora una tabla de frecuencias con los datos. Incluye, en la mismatabla, la frecuencia absoluta, la frecuencia acumulada, la frecuenciarelativa y la frecuencia relativa acumulada.

    Numero

    l/h

    1 8162 810

    3 856

    4 888

    5 833

    6 839

    7 853

    8 837

    9 881

    10 873

    11 889

    12 836

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    stadstica bsicaidad 2. Representacin numrica y grfica de datos

    .1. Frecuencias

    13 815

    14 860

    15 83016 888

    17 830

    18 844

    19 830

    20 831

    21 840

    22 844

    23 840

    24 858

    25 810

    26 888

    27 883

    28 835

    29 884

    30 849

    31 856

    32 888

    33 833

    34 869

    35 835

    36 835

    37 884

    38 849

    39 844

    40 840

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    stadstica bsicaidad 2. Representacin numrica y grfica de datos

    .1. Frecuencias

    41 858

    42 853

    43 83744 881

    45 873

    46 889

    47 836

    48 815

    Actividad 1:Medidas detendenciacentral. Media

    Media aritmtica de

    datos agrupados porfrecuencias:

    Se aplic la frmula paradatos agrupados porfrecuencias en una muestra:

    n

    fxx

    n

    i== 1 11

    ELABORACION A MANO

    X=(810*2+815*2+816+830

    *3+831+833*2+835*3+836*2+837*2+839+840*3+844*3+849*2+853*2+856*2+858*2+860+869+873*2+881*2+883*1+884*2+888*4+889*2)/48

    = 850.9375

    A B C D E

    VARIABLE

    fiFi

    hi Hi

    1810 2 2

    0.04166667

    0.04166667

    2815 2 4

    0.04166667

    0.08333333

    3816 1 5

    0.020833

    33

    0.104166

    67

    4830 3 8 0.0625

    0.16666667

    5831 1 9

    0.02083333

    0.1875

    6833 2

    11

    0.04166667

    0.22916667

    7835 3

    14

    0.06250.29166667

    8 836 2 16

    0.04166667

    0.33333333

    9837 2 1

    80.04166667

    0.375

    10

    839 1 19

    0.02083333

    0.39583333

    11

    840 3 22

    0.06250.45833333

    1

    2

    844 32

    5

    0.06250.520833

    3313

    849 227

    0.04166667

    0.5625

    14

    853 229

    0.04166667

    0.60416667

    15

    856 231

    0.04166667

    0.64583333

    16

    858 233

    0.04166667

    0.6875

    17 860 1 34 0.02083333 0.70833333

    18

    869 135

    0.02083333

    0.72916667

    19

    873 237

    0.04166667

    0.77083333

    20

    881 239

    0.04166667

    0.8125

    21

    883 140

    0.02083333

    0.83333333

    22

    884 2 42

    0.04166667

    0.875

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    stadstica bsicaidad 2. Representacin numrica y grfica de datos

    .1. Frecuencias

    Mediana de datos agrupados por frecuencias

    Se utilizo la formula para cantidades de valores son par, ya que miejercicio muestra 24 elementos agrupados por clases.

    Buscando informacin encontr esta formula para datos agrupados porfrecuencias.

    Mediana ( ~x ) u/o Me

    12

    ,2

    +NN

    Esta formula indica la posicin de la mediana

    25,2412

    48,

    2

    48=+ Los nmeros que buscamos se encuentran entre las

    posiciones 24, 25.Me: 858+810 = 834

    2

    Moda de datos agrupados por frecuencias. Mo/

    X

    Se utilizo la distribucin de datos unimodal.

    888 tiene una frecuencia de 4 asi que por lo tanto la:

    Mo: 888

    RANGO:

    Formula:Ra: max xi min xi=

    Ra= 889-810= 79VARIANZA:Se utilizo la formula de muestra.

    1

    )( 2

    12

    =

    =

    n

    xx

    s

    n

    i

    i

    VARIABLE fi Fi xi*fi (xi-x)^2

    810 2 2 1620 1675.878906

    815 2 4 1630 1291.5039

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    .1. Frecuencias

    06

    816 1 5 816 1220.628906

    830 3 8 2490 438.3789063

    831 1 9 831 397.5039063

    833 2 11 1666 321.7539063

    835 3 14 2505 254.0039063

    836 2 16 1672 223.1289063

    837 2 18 1674 194.2539063

    839 1 19 839 142.5039063

    840 3 22 2520 119.6289063

    844 3 25 2532 48.12890625

    849 2 27 1698 3.75390625

    853 2 29 1706 4.25390625

    856 2 31 1712 25.62890625

    858 2 33 1716 49.87890625

    860 1 34 860 82.12890625

    869 1 35 869 326.2539063

    873 2 37 1746 486.7539063

    881 2 39 1762 903.75390

    63883 1 40 883 1028.0039

    06

    884 2 42 1768 1093.128906

    888 4 46 3552 1373.628906

    889 2 48 1778 1448.7539

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    stadstica bsicaidad 2. Representacin numrica y grfica de datos

    .1. Frecuencias

    06

    Totalgeneral

    48 40845

    varianza=

    571.548913

    DESVIACIN ESTNDAR O TIPICA

    1

    )( 2

    2

    ==

    n

    xx

    ss

    i = 23.9070892

    ACTIVIDAD 2: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PORINTERVALOS

    NUMERODE

    INTERVALO

    LIMITEINFERIO

    R

    LIMITESUPERIO

    Rfi Fi hi Hi

    1 809 817 5 50.1041666

    70.104166

    67

    2 818 826 0 5 00.104166

    67

    3 827 835 9 14 0.18750.291666

    67

    4 836 844 11 250.2291666

    70.520833

    33

    5 845 853 4 290.0833333

    3

    0.604166

    67

    6 854 862 5 340.1041666

    70.625

    7 863 871 1 350.0208333

    30.729166

    67

    8 872 880 2 37 0.0416666 0.770833

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    7/11

    stadstica bsicaidad 2. Representacin numrica y grfica de datos

    .1. Frecuencias

    7 33

    9 881 889 11 480.2291666

    71

    10 890 898 0 48 0 1

    48 1

    MEDIA

    NUMERODEINTERVAL

    O

    LIMITEINFERIOR

    LIMITESUPERIOR

    fiMarcadeclase

    fi (MC)

    1 809 817 5 813 4065

    2 818 826 0 822 0

    3 827 835 9 831 7479

    4 836 844 11 840 9240

    5 845 853 4 849 3396

    6 854 862 5 858 4290

    7 863 871 1 867 867

    8 872 880 2 876 1752

    9 881 889 11 885 9735

    10 890 898 0 894 0

    48 40824

    Formula utilizada:

    Primero Li+Ls=MC2

    n

    fMCx ii

    n

    i 1= = Esta formula no la utilice como tal ya que sent

    que era hacer una sumatoria muy grande, por lo tanto losimplifique asi:

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    .1. Frecuencias

    7 863 871 1 35

    8 872 880 2 37

    9 881 889 11 4810 890 898 0 48

    48

    48= 24 se identifica el intervalo2

    Utilizando la formula anterior:

    ( )i

    i

    afi

    FN

    LiMe1

    2

    +=

    Primeramente saque el intervalo ya localizado 836-844.Identifique el intervalo inmediatamente anterior donde se encuentra lamediana Fi-1= 14Se identifica la frecuencia del intervalo en el que esta la media fi=24Calcule el tamao del intervalo, restando el valor menor de dosintervalos consecutivos ai= 8Se sustituyen los valores en la formula:

    ( ) 842.77811

    1424835.5 =+=Me

    Actividad 3: Medidas de tendencia central. Moda

    1 809 817 5

    2 818 826 0

    3 827 835 9

    4 836 844 11

    5 845 853 4

    6 854 862 5

    7 863 871 1

    8 872 880 2

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    stadstica bsicaidad 2. Representacin numrica y grfica de datos

    .1. Frecuencias

    9 881 889 11

    10 890 898 0

    48

    Obtener la moda en datos agrupados por intervalosTome estas dos lneas ya que en ambas tienen el intervalo demayor frecuencia absoluta.

    1. Intervalo 4: 836-844 fi= 11

    DATOS FORMULA OPERACIONES

    Li= 836fi= 11Fi-1= 9Fi+1= 4ai= 8

    ( ) ( )( )i

    iii

    ii affff

    ffLiMo

    111

    1

    +

    +

    +=

    ( ) ( )( )8

    411911

    911836

    ++=Mo

    Mo= 837.77

    2. Intervalo 9: 881-889 fi= 11

    DATOS FORMULA OPERACIONES

    Li= 881fi= 11Fi-1= 2Fi+1= 0ai= 8

    ( ) ( )( )i

    iii

    ii affff

    ffLiMo

    111

    1

    +

    +

    +=

    ( ) ( ) ( )8011211211

    881

    ++=Mo

    Mo= 884.6

    RANGO:

    Ra= max xi - min xi

    Ra= 889-810= 79

    VARIANZA:1

    )(1

    2

    2

    =

    =

    n

    xMcf

    s

    n

    i

    ii

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    stadstica bsicaidad 2. Representacin numrica y grfica de datos

    .1. Frecuencias

    NUMERO DE

    INTERVALO

    LIMITEINFERI

    OR

    LIMITESUPERI

    OR

    Marca de

    clase

    fi Fi Mc*fi(Mci-x)^2

    fi*(Mci-x)^2

    1 809 817 813 5 5 4065 1406.25 7031.25

    2 818 826 822 0 5 0 812.25 0

    3 827 835 831 9 14 7479 380.25 3422.25

    4 836 844 840 11 25 9240 110.25 1212.755 845 853 849 4 29 3396 2.25 9

    6 854 862 858 5 34 4290 56.25 281.257 863 871 867 1 35 867 272.25 272.25

    8 872 880 876 2 37 1752 650.25 1300.5

    9 881 889 885 11 48 9735 1190.25 13092.7510 890 898 894 0 48 0 1892.25 0

    48 40824 26622

    Varianza= 566.4255319

    DESVIACIN ESTNDAR O TPICA:

    1

    )(

    1

    2

    2

    ==

    =

    n

    xMcf

    ss

    n

    i

    ii

    s = 27.24885319

    Nota: la nica duda que me surgi al realizar elejercicio fue Por qu si son los mismos datos,

    dan resultados diferentes?GRACIAS.