Documentacion Scoring postulacion estudiantes Lumni...

LUMNI RESEARCH -‐ IT DOCUMENTACIÓN TÉCNICA SCORING DE POSTULACIÓN

JULIO-‐ 2014

Elaborado por Mario Alberto Cerón F. Director IT Lumni Inc. Para más información, por favor contacte a: Email: [email protected] Skype: marioceron Móvil: 57 315-‐3358980

Tabla de Contenido

1. INTRODUCCIÓN .............................................................................................................................. 3

2. PROCESO DE SCORING ..................................................................................................................... 3

3. DESCRIPCIÓN DEL PROCESO ............................................................................................................. 3

3.1.1 Calificación de la aplicación: ........................................................................................... 3

3.1.1.1 Modelo de Datos ......................................................................................................... 5

3.1.1.2 Módulo socio-‐demográfico ......................................................................................... 6

3.1.1.3 Módulo familiar ......................................................................................................... 11

3.1.1.4 Módulo académico .................................................................................................... 21

3.1.1.5 Módulo financiero ..................................................................................................... 37

3.4.2 Calificación Scoring desde la plataforma de postulación (por país): ............................ 40

4 ANEXOS ........................................................................................................................................ 45

1. INTRODUCCIÓN El siguiente documento ofrece una guía detallada del scoring de postulación utlizado en Lumni Research en cada país donde opera Lumni (Colombia, Chile, Perú y México). Este documento debe verse como un anexo al Protocolo de Selección de Estudiantes Lumni 2013 publicado por Maria Claudia Soler.

2. PROCESO DE SCORING Los candidatos al Programa deben cumplir un perfil mínimo para ser patrocinados que está descrito en detalle en el Protocolo de Perfil del Estudiante. Con el fin de verificar este perfil, el aspirante debe cumplir con los requisitos para participar en el Programa, los cuales son flexibles pero estandarizados y han sido determinados para poder tener mayores probabilidades de éxito en la graduación y posterior ingreso al mercado laboral de los estudiantes. La Selección y Admisión se soporta en un Modelo de Evaluación de Candidatos para obtener un resultado final de evaluación visto en un puntaje. Este modelo permite integrar las variables que se evalúan en el estudiante como parte del proceso, según se describe más adelante en este documento. Este proceso está conformado por cuatro etapas globales: 1. Postulación; 2. Filtraje y Scoring postulación; 3. Modelaje; y 4. Selección. Este documento detallará el proceso de Scoring Postulación (punto 2 como una calificación de la aplicación del estudiante).

3. DESCRIPCIÓN DEL PROCESO A continuación se presentará el detalle de cada una de las áreas del calificación del Scoring de Postulación.

3.1.1 Calificación de la aplicación: Los aspirantes son evaluados de acuerdo con lo consignado en su postulación mediante el diligenciamiento de un formato, de manera que se hace un primer filtro de perfil, evaluando las características socio-‐demográficas, estructura familiar, historia académica e historia financiera. Esta información es evaluada automáticamente por la plataforma de Lumni. El modelo de scoring ha sido desarrollado para realizar comparaciones objetivas entre los postulantes. Esta etapa es responsabilidad de Lumni, quien ha dispuesto las herramientas tecnológicas necesarias para ejecutar la evaluación. Este listado tiene módulos y variables las cuales cada una tienen unos pesos específicos por país y fondo, de modo que la calificación del scoring se toma como: Calificación: Total= (Peso area * calif. Area Socio demográfica) + (Peso area * calif. Area Familiar) + (Peso area * calif. Area Académica : Colegio ó Universidad) + (Peso area * calif. Area Financiera) Nota: El scoring califica el área académica según el nivel académico / semestre del cantidato. Y si el total de: area académica (Colegio ó Universidad) <50 => Scoring total= scoring area académica El listado total de las variables evaluadas por módulo se presenta a continuación.

Módulo (Nombre y id area) Variable (id y descripción)

1.Módulo: socio-‐demográfico (Id_area=1)

1. Edad 2. Estado Civil 3. Ciudad de Residencia

2.Módulo: Familiar (Id_area=2)

6. Número de Hermanos 7. Posición entre Hermanos 30. Número de personas con quienes vive (familiares) 8. Número de personas dependientes 9. Número de Hijos 2. Embarazo 10. Responsabilidad económica 11. Nivel Escolar padres / madre 12. Estado Laboral Padres 27. Promedio edad hijos 31. Estado Laboral Pareja

3.Módulo: Académico (colegio)

(Id_area=4)

17. Prueba de estado (Icfes / PSU) 18. Período / Semestre a financiar 19. Fecha de graduación de colegio 20. Año 9-‐11 21. Calificaciones de colegio 22. Título a financiar 23. Demanda Carrera 32. Actividades extracurriculares

4.Módulo: Académico (universidad) (Id_area=5)

17. Prueba de estado (Icfes / PSU) 36. Calificaciones de Universidad 24. Promedios académicos 25. Materias reprobadas 26. Demanda Carrera 28. Título a financiar 29. Período / Semestre a financiar 35. Actividades extracurriculares

5.Módulo: Financiero (Id_area=7)

13. Crédito educativo (Icetex) 14. Deudas personales 15. Créditos Personales 16. Ingresos – Egresos 34. Salario Bruto

A continuación se describirán los módulos (áreas) de calificación del scoring de postulación, cada uno con sus pesos y variables que componen los mismos; así como los nombres (tablas y campos d ela base de datos) de las preguntas que la plataforma utliza y los cálculos que la plataforma de postulación realiza para obtener cada variable con sus respectivas referencias, codificaciones, y excepciones por país y por fondo.

3.1.1.1 Modelo de Datos La base de datos MySQL de Lumni (lumni_abril_cp) tiene codificada la información del scoring (codificación de áreas, variables y calificaciones) en las siguientes tablas: tb_areas (tabla de referencia con 5 areas por cada fondo por cada pais, activo) tb_variables (tabla de referencia con aprox. 26 variables por cada fondo por cada país, activo) tb_var_calificacion (tabla auxiliar de referencia por variable activa, para calificar variables de estados de la tablas: general_info_student, children_information, university_general_information,partner_information) Nota: Para Colombia, despues de 2012 son (cambio área financiera): tb_areas_nuevo tb_variables_nuevo tb_var_calificacion_nuevo La información del estudiante se toma de las tablas con información del mismo por su ID único. Id_student_s (en todas la tablas, excepto general_info_student) y fondo (id_fund). Tablas con información del estudiante de la aplicación relacionadas: Fondo: fundation_information (por id de fondo= id_fund en las demás tablas) Información general: general_info_student (por id) Dirección de residencia, padres, hijos y pareja: address_information, parent_information (type_parent = 2 madre, type_parent = 1 padre), children_information, partner_information (por id_student_s) Tipo de Solicitud: request_information (por id_student_s) Académica: school_general_information, school_cal_information, university_general_information (end_un=1 carrera terminada, end_un=2 carrera en curso) Nivel de Programa: type_nivel_program (por id_student_s) Aplicación: application_information (por id_student_s) Y en estas tablas se guarda el RESULTADO del scoring (maestro detalle) por estudiante aplicado (id_student_s) y por aplicación (id_application): total_scoring (maestro, valores de totales por area y total) scoring_partial (detalle, valores por variable y total porcentual por cada variable)

3.1.1.2 Módulo socio-‐demográfico

El área socio-‐demográficas está compuesta por tres variables, donde cada una tiene su propio peso a la hora de ponderarse con el scoring del resto del instrumento. Las variables son:

• Ciudad de residencia: Sin ser ulna restricción o un factor decisivo para definir la financiación de un estudiante en el Programa, se considera favorable financiar a estudiantes que estudien en la misma ciudad donde residen, pues esto disminuye el riesgo de deserción por la falta de adaptación a nuevos entornos.

• Edad: Se patrocinará a estudiantes que estén en un rango de edad entre los 16 a los 21 años, sin importar el tiempo que haya pasado después de la fecha de grado del colegio. Los rangos de edad para el ingreso a la educación superior, están relacionados con los procesos de maduración intelectual y psicosocial. Extremos inferiores tienen un riesgo más alto de adaptabilidad a la vida universitaria, mientras extremos superiores son indicadores de retrasos en los procesos académicos. Adicionalmente reducen competitividad en el mercado laboral. A mayor edad para inicio de programa disminuye la competitividad en el mercado laboral. A continuación se muestra el puntaje para cada una de éstas variables:

VARIABLES SOCIO DEMOGRÁFICAS (id_area=1) Variables Peso % Característica y Puntuación

Edad (Id variable=1)

0.5

Descripción: Para cada año de “edad-‐extra” el puntaje es mejor. La edad ideal de ingreso es 17 años: 16 años à80 puntos 17 años à100 puntos 18 años à100 puntos 19 años à80 puntos 20 años à70 puntos 21 años à60 puntos

Variables de entrada: Edad (de la Pregunta de información Personal Edad)

Tabla: general_info_student CAMPO: age

Periodo / Semestre Actual (Nota: si no comenzado la Universidad no tiene se le coloca 0 en el semestre actual)

(De la Pregunta de información Académica: Nivel académico: semestre y nivel)

Tabla: request_information


CAMPO: actual_period, type_nivel

Para Colombia: Se toma la tabla de referencia por fondo (id_fund): type_age_sem_col

Si no está en la tabla el semestre actual +1, entonces coloca la edad esperada como 22 años. De lo contrario la edad esperada es la que esté en la tabla auxiliar (Ver Anexo 1.) (SELECT age FROM type_age_sem WHERE sem=actual_period+1)

Edad Esperada = valor de la tabla: campo age EXCEPCION: Si es Chile Fondo Ilumina (id_fund=24): Si ((actual_period +1)==1 || (actual_period +1)==2) {=> Edad Esperada = 20 Si ((actual_period +1)==3 || (actual_period +1)==4) {=> Edad Esperada = 21 Si ((actual_period +1)==5 || (actual_period +1)==6) {=> Edad Esperada = 22 De lo contrario (los demas casos) => Edad Esperada = 22

Colombia: La calificación se toma de: SI edad (age) del estudiante >=16

ð Scoring_edad=100+(-‐20*(age-‐ Edad Esperada)) Si edad (age) del estudiante < 16

ð Scoring_edad=100+(20*(age-‐ Edad Esperada))

Para Perú: SI edad (age) del estudiante >= 20) => Scoring_edad = 100 +(-‐10*(age-‐ Edad Esperada)) De lo contrario está entre 15 y 19 años => Scoring_edad = 100 +(-‐10*(age-‐ Edad Esperada)) Para México: Si fondo Teletón (id_fondo=11); Si fondo es Fondo 100 (id_fondo=53) y edad >20 Si fondo es Fondo Tec (id_fondo=54) y edad >20 Si fondo es Fondo Office Depot (id_fund=13) y edad >24 =>


Scoring_edad = 100 +(-‐10*(age-‐ Edad Esperada)) De lo contrario (fondo 101 Posgrados (id_fondo=10) y fondo TEC Professional/ Posgrados (id_fondo=66,67) => Scoring_edad = 100 Se normaliza entre 0-‐100: SI el Scoring_edad>100 => 100 SI el Scoring_edad<0 => 0 EXCEPCIONES: SI es Chile, y nivel posgrado (type_nivel>10)

ð Saca 100 puntos

texto type_nivel TÉCNICO (tecnólogo) 8 TÉCNICO 9 PROFESIONAL 10 POSTGRADO 11 DOCTORADO 12 Si es Colombia, y nivel posgrado (type_nivel>4)

ð Saca 100 puntos

texto type_nivel Técnico Laboral - 2 o 3 semestres 1 Técnico Profesional - 4 o 5 semestres 2 Tecnólogo - 6 o 7 semestres 3 Universitario - 8 a 12 semestres 4 Especialización - estudio de posgrado 5 Maestría - estudio de posgrado 6 Doctorado - estudio de posgrado 7

type_nivel se codifica con la tabla: type_nivel_program Edad esperada: Chile: Educación media – concluyen estudios entre 17 y 19 años de edad Educación superior – concluyen estudios entre 22 y 27 años de edad Postgrado – se recomienda realizarlo entre los 25 y 35 años


Colombia: Educación media – concluyen estudios entre 16 y 17 años de edad Educación superior – concluyen estudios entre 21 y 28 años de edad Postgrado – se recomienda realizarlo entre los 25 y 35 años México: Educación media superior – concluyen estudios entre 16 y 18 años de edad Educación superior – concluyen estudios entre 21 y 24 años de edad Postgrado – se recomienda realizarlo entre los 23 y 35 años Perú: Educación media – concluyen estudios entre 17 y 18 años. Educación superior – concluyen estudios entre los 22 y 23 años. Postgrado – se recomienda realizarlo entre los 25 y los 35.

Estado Civil (Id variable=3)

0.3

• Estado Civil: Soltero 100 puntos,

De lo contrario 0 puntos. Tabla: general_info_student CAMPO: marital_status Tabla de referencia: type_marital De la pregunta en Información Personal: Estado Civil Posibles valores: (id)

id texto activo 1 SOLTERO 1 2 CASADO 1 3 CONVIVENCIA 1 4 SEPARADO 1 5 DIVORCIADO 1 6 VIUDO 1 7 UNIÓN LIBRE 1

Si es Soltero (id=1) saca 100 puntos, De lo contrario saca 0 puntos.


Ciudad de residencia (Id variable=5)

0.2

• Estudiantes que residen ciudades capitales y zonas de influencia: 100 puntos. Anteriormente estaba así:

• Estudiantes que residen en ciudades intermedias: 80 puntos • Estudiantes que residen en pueblos: 60 puntos • Estudiantes que residen en zona rural: 50 puntos

Desde Noviembre de 2011: De la pregunta en Información Personal: Departamento / Estado / Región de residencia / Provincia En la tabla: address_information para un id de estudiante (id_student_s) toma el estado:

Tabla: address_information CAMPO: state

De la pregunta en Tipo de Solicitud: Departamento / Estado / Región de residencia / Provincia En la tabla: request_information para un id de estudiante (id_student_s) toma el estado:

Tabla: request_information CAMPO: state_in

Los compara (si state=state_in): Si son iguales (si vive donde estudia) saca 100 puntos De lo contrario: saca 0 puntos. Nota: EL estado está codificado en la tabla: state_birth y el id de ésta tabla es el que se toma y compara. Excepciones: En Chile y Perú si son distintos saca 90 puntos, si es fondo chileno Piedemonte (id_fondo=45) saca 95 puntos. En México si son distintos (saca 100 puntos) si es fondo: 11 (teletón), 13 (office depot), 53 (fondo 100) sacan 90. En Colombia si son distintos y es fondo Bancolombia (id_fondo=65) saca 100 puntos de todos modos.

3.1.1.3 Módulo familiar

Identifica la existencia y características de redes de apoyo estables del estudiante (familia, amigos, vecinos, pareja) que brinden soporte emocional, social, estima y orientación, revisando aspectos que den a conocer la cohesión y estabilidad de la red que indicarían en una primera instancia el apoyo emocional del joven. La estructura familiar es una de las redes de apoyo más comunes en los jóvenes, razón por la cual ha de considerarse como una sub-‐categoría de la red de apoyo. Se considera que la estructura familiar es el soporte económico y emocional del joven, el cual favorece la adhesión al sistema de educación superior y fomenta la posibilidad de culminar los estudios. En esta sub-‐categoría también se indagan las relaciones familiares, los roles y ocupaciones de padres, acudientes o conocidos y las expectativas de los mismos frente al futuro profesional del espirante. Un estudiante con redes de apoyo sólidas y de variado orden puede contar con mayores elementos de soporte a las dificultades, fortaleciendo así su capacidad de afrontamiento ante los conflictos de la vida. Las variables que se consideran en esta área son: • Número de hermanos: La alta densidad del sistema fraternal en las familias implica

disminución de las posibilidades para los hijos. • Posición entre hermanos: Los primogénitos suelen ser más orientados hacia los adultos, más

atentos, más conformistas, más ansiosos y más auto-‐controlados; suelen ser menos agresivos con sus hermanos menores, usualmente reciben altas demandas de los padres, lo cual genera que su rendimiento académico y laboral sea incluso superior que el de sus hermanos, pero también pueden experimentar sentimientos de culpa y ansiedad que se generan porque vivencian mayores dificultades para resolver problemas que les producen estrés. Por su “posición”, los hermanos mayores suelen tener un rol dominante. Los hermanos intermedios suelen ser difíciles según el número total de hermanos que haya en la familia; suelen ser diplomáticos y cuando surgen disputas, es común que adopten el papel de negociadores; se encuentran atados a sus padres y al hermano mayor, al mismo tiempo que suelen ser desplazados por sus hermanos menores. En cuanto a los hijos menores, su perfil depende en gran medida del sexo de su hermano mayor; suelen tener mejores relaciones con sus iguales que el hijo primogénito; con frecuencia pueden llegar a ser bastante dependientes por el trato que reciben de sus familias. En casos donde sólo hay un hijo, es frecuente que éste sea dependiente, tenga poco autocontrol y sea egocéntrico, pero al mismo tiempo puede que sea más orientado hacia logros.

• Número de personas con quienes convive: la estructura del núcleo familiar generalmente se encuentra compuesta por padres e hijos quienes habitan en el mismo lugar, sin embargo diferentes necesidades o circunstancias del contexto pueden hacer que el núcleo familiar se expanda a otros miembros de la familia. Por tanto, se entiende que si miembros como los abuelos, tíos, primos entre otros, terminan ocupado el mismo lugar de vivienda esto puede intervenir y causar un impacto sobre las relaciones y pautas de crianza que los padres

infunden en sus hijos. Aunque no es un factor decisivo para determinar el patrocinio o no de un estudiante, es ideal que el estudiante comparta el mismo espacio con sus padres o acudientes además de sus hermanos, que en una familia promedio oscila entre 2 a 3 hermanos.

• Número de personas dependientes: Aun cuando es ideal que los estudiantes se constituyan como sujetos autónomos y autosuficientes, incluso financieramente, para lograr ese proceso se valora de manera positiva el que los estudiantes no experimenten grandes presiones económicas para sostener a otras personas a su cargo. Por esta razón, un menor número de personas a cargo se valora positivamente.

• Número de hijos: La presencia de hijos incide en la disminución del rendimiento académico, aumenta la probabilidad de deserción (inversamente proporcional a la edad de los hijos = menor edad, mayor riesgo). El riesgo aumenta también de acuerdo con el número de hijos.

• Edad promedio de los hijos: Como se mencionó en el punto anterior, la edad de los hijos influye considerablemente en el desempeño académico, pues pueden llegar a requerir más o menos atención de acuerdo al ciclo vital en el que se encuentre. Por esta razón se considera un riesgo algo si un candidato tiene un hijo en edad escolar. A mayor edad de los hijos, el riesgo disminuye.

• Situación de embarazo: la situación de embarazo resulta ser una variable de gran importancia a evaluar pues supone la interrupción de los estudios de la estudiante y por ende, incrementa el riesgo que retome sus estudios después de la licencia de maternidad, desertando por completo de su programa académico. En el caso de la maternidad temprana hay que considerar dos consecuencias sobre este: en caso de no tener apoyo de la pareja o la familia, la joven se enfrenta a la necesidad de vinculación laboral temprana para poder sostener su hijo; la segunda posible consecuencia es la dedicación completa a la maternidad. Se aclara que estas consideraciones no pretenden ser excluyentes y se destaca que la gran mayoría de la población de madres solteras o madres adolescentes carecen de estudios superiores debido a la ausencia de oportunidades, por lo que se podría contemplar fondos dedicados exclusivamente a sector este poblacional, con la claridad de la baja probabilidad de retorno.

• Responsabilidad económica: esta variable evalúa quién es el responsable económicamente por el estudiante. El que el estudiante se sostenga por cuenta propia se valora como positivo pues demuestra gran responsabilidad y autonomía. Si su fuente de sostenimiento es propia pero incluye a alguien más también se valora positivamente pero un poco menos que en la primera opción. Finalmente, si la fuente de sostenimiento es otra a las dos anteriores obtiene una calificación inferior.

• Estado laboral de la pareja: la pareja no solo es la fuente de apoyo emocional del estudiante sino también, de apoyo económico. Por esta razón, se valora como positivo el que la pareja se encuentre empleada, pues representa una fuente de ingreso adicional para el estudiante.

• Nivel de escolaridad de los padres: Es fundamental que los estudiantes tengan un modelo de rol claro a seguir con relación al desarrollo de los proyectos académicos y profesionales que emprenden, por tal razón es ideal que los padres de los estudiantes cuenten con un nivel de escolaridad que los acredite con algún título en educación superior. Este tipo de variables permitirán que el estudiante se desarrolle en un contexto con modelos claros a seguir, evitando el riesgo de deserción, pues en muchas ocasiones las necesidades económicas y la falta de conocimiento sobre las ventajas que tiene acceder a educación superior a mediano y largo

plazo, hace que los estudiantes se retiren de sus programas para vincularse en el mercado laboral y satisfacer en el corto plazo sus necesidades más básicas.

VARIABLES AREA FAMILIAR (id_area=2)

VARIABLE PESO CARACTERISTICA PUNTUACIÓN

Número de hermanos 0,25

Menor o igual a 1 hermano 100 2 hermanos 90 3 hermanos 70 Más de 3 hermanos 50

Número de personas con soportan

económicamente el hogar

0,25

1 persona 50

2 personas 100

Nivel de escolaridad de los padres (0,25 por cada padre)

0,5

Ninguno 0 Primaria incompleta 25 Primaria completa 30 Bachillerato incompleto 35 Bachillerato completo 40 Técnico incompleto 45 Técnico completo 55 Tecnológico incompleto 50 Tecnológico completo 60 Universitario incompleto 65 Universitario completo 100 Posgrado incompleto 100 Posgrado completo 100

VARIABLES AREA FAMILIAR (id_area=2)

VARIABLE PESO CARACTERISTICA Y PUNTUACIÓN

Embarazo (Id variable=2)

Es condicional según el fondo en México, en los demás es 100% (da cero si está embarazada). SI no está

embarazada no tiene puntaje.

Variable de entrada: (Pregunta en información Personal=>Estas Embarazada?)

Tabla: general_info_student CAMPO: pregnet (1=si/ 2=No, 0=Hombre)

Nota: Para Perú, Chile, Colombia: Si está embarazada el VALOR TOTAL del scoring es cero (0). Para México el peso de la variable es de: 0.05 (Fondos: 10,11,12,67: 101 Posgrados, Teletón, Fundación Gigante, Tec Posgrado), Para los demás fondos el peso de la variable es de: 0.03

Número de Hermanos

(Id variable=6)

Posibles pesos: 0.092,0.05, 0.07,0.08

Variable de entrada: (Pregunta en información Familiar=> Estructura familiar: Cuántos Hermanos Tienes?)

Tabla: general_info_student CAMPO: number_siblings

Si number_siblings entre 0 y 3 => saca 100 puntos Si number_siblings entre 4 y 100 => saca 50 puntos

Posición entre Hermanos

(Id variable=7)

Posibles pesos: 0.09,0.092,

0.05,0.07,0.08

Variable de entrada: (Pregunta en información Familiar=> Estructura familiar: Posición entre Hermanos?)

Tabla: general_info_student CAMPO: postition_siblings

Si position_siblings es 0 (sin hermanos) => saca 100 puntos Si position_siblings es 1 (hermano mayor) => saca 50 puntos Si position_siblings entre 2 y 3 (hermano menor ó hermano intermedio) => saca 100 puntos

Número de Personas

dependientes (Id variable=8)

Posibles pesos:

0.092,0.20, 0.10,0.15, 0.07,0.05

Variable de entrada: (Pregunta en información Familiar=> Estructura familiar: Número de personas familiares que viven contigo?)

Tabla: general_info_student CAMPO: live_family_total

Si live_family_total es 0 (ninguno)=> saca 50 puntos Si live_family_total entre 1 y 4 persona => saca 100 puntos Si live_family_total entre 5 y 15 persona => saca 50 puntos

Número de Hijos (Id variable=9)

Posibles pesos:

0.25,0.20, 0.10,

0.3,0.05

Variable de entrada: (Pregunta en información Familiar=> Estructura familiar: Cuantos hijos tienes?)

Tabla: general_info_student CAMPO: children

Si children es 0 (sin hijos)=> saca 100 puntos Si live_family_total es 1 (1 hijo) => saca 50 puntos Si live_family_total entre 2 y 100 (más de 1 hijo) => saca 0 puntos

Responsabilidad Económica

(Id variable=10)

Posibles pesos:

0.23,0.20, 0.10, 0.3

Variable de entrada: (Pregunta en información Familiar=> Estructura familiar: Quien responde económicamente por ti?)

Tabla: general_info_student CAMPO: live_parent

Si live_parent es 1 => saca 100 puntos (Colombia: Usted) Si live_parent entre 2 y 5 (Colombia: sus padres, un familiar, el estado)=> saca 100 puntos Si live_parent entre 9 y 11 => saca 80 puntos (Chile) Si live_parent entre 9 y 40 => saca 80 puntos (Perú, Chile, México) Si live_parent entre 6 y 8 (Chile: sus padres, un familiar, el estado)=> saca 50 puntos Tabla de referencia type_economic_resp por país. Mexico (live_parent)

Valor Chile (live_parent)

Valor

26 Usted 5 Usted 27 Sus padres 6 Sus padres 28 Un familiar 7 Un Familiar 29 Usted y Sus padres 8 El estado

30 Usted y Un familiar 9 Usted y sus padres

Colombia (live_parent)

Valor 10 Usted y un Familiar

1 Usted 11 Usted y el

Estado

2 Sus padres 12 Sus padres y un familiar

3 Un familiar 13 Sus padres y el

estado

4 El estado 14 Un familiar y el estado

Perú (live_parent)

Valor 25 Conocido

33 Usted 40 Mi Pareja 34 Sus padres 35 Un familiar 36 Usted y Sus padres 37 Usted y Un familiar

38 Sus padres y Un familiar

Nivel Escolar Padres/ Madre (Id variable=11)

Posibles pesos:

0.092,0.250, 0.050,0.100,0.150

Variable de entrada: (Pregunta en información Familiar=> Información Padres: Nivel Escolar)

Tabla: parent_information (type_parent=2=>madre; type_parent=>1, padre) CAMPO: education_level Tabla: general_info_student CAMPOS: mother_live, father_live Si mother_live=1 (madre vive) toma el de la madre: education_level Si father_live=1 (padre vive y madre difunta) toma el del padre: education_level Si ambos difuntos toma el tutor (madre) Nivel_Escolar= education_level Colombia: CICLO DE Nivel Escolar Padres desde 1 hasta 14 (De 5 en 5 va incrementando la calificación => desde 20 hasta 100) según el Nivel Escolar Padres;

1 NINGUNO => 20 puntos 2 PRIMARIA INCOMPLETA => 25 puntos 3 PRIMARIA COMPLETA => 30 puntos 4 BACHILLERATO INCOMPLETO => 35 puntos 8 TECNOLÓGICO INCOMPLETO => 40 puntos 5 BACHILLERATO COMPLETO => 45 puntos 6 TÉCNICO INCOMPLETO => 50 puntos 7 TÉCNICO COMPLETO => 55 puntos 9 TECNOLÓGICO COMPLETO => 60 puntos 10 UNIVERSITARIO INCOMPLETO => 65 puntos 11 UNIVERSITARIO COMPLETO => 100 puntos 12 POSGRADO INCOMPLETO => 100 puntos 13 POSGRADO COMPLETO => 100 puntos Excepción: SI (Nivel Escolar Padres = 11 ó 12 ó 13) => Scoring Padres == 100; Chile: SI (id_fund==24) # Fondo Ilumina de Chile: SI (Nivel Escolar Padres <= 15) // Ninguno o básica incompleta => Scoring Padres = 60; SI (Nivel Escolar Padres = 16) // Básica completa => Scoring Padres = 70; SI (Nivel Escolar Padres = 17) // Media incompleta => Scoring Padres = 80; SI (Nivel Escolar Padres = 18) // Media completa => Scoring Padres = 90; SI (Nivel Escolar Padres = 19) // CFT incompleta => Scoring Padres = 100; SI (Nivel Escolar Padres = 20) // CFT completa => Scoring Padres = 0; SI (Nivel Escolar Padres = 21) // IP incompleta => Scoring Padres = 0; SI (Nivel Escolar Padres = 22) // IP completa => Scoring Padres = 0; SI (Nivel Escolar Padres = 23) // Universitaria incompleta

=> Scoring Padres = 0; SI (Nivel Escolar Padres = 24) // Universitaria completa => Scoring Padres = 0; SI (Nivel Escolar Padres = 25) // Postgrado incompleto => Scoring Padres = 0; SI (Nivel Escolar Padres = 26) // Postgrado completo => Scoring Padres = 0; SI (Nivel Escolar Padres >= 27) // Doctorado en adelante => Scoring Padres = 0; Los demás fondos de Chile:

SI (Nivel Escolar Padres <= 15) // Ninguno o básica incompleta => Scoring Padres = 20;

SI (Nivel Escolar Padres == 16) // Básica completa => Scoring Padres = 30; SI (Nivel Escolar Padres == 17) // Media incompleta => Scoring Padres = 30; SI (Nivel Escolar Padres = 18) // Media completa => Scoring Padres = 40; SI (Nivel Escolar Padres = 19) // CFT incompleta => Scoring Padres = 70; SI (Nivel Escolar Padres = 20) // CFT completa => Scoring Padres = 100; SI (Nivel Escolar Padres = 21) // IP incompleta => Scoring Padres = 70; SI (Nivel Escolar Padres = 22) // IP completa => Scoring Padres = 100; SI (Nivel Escolar Padres = 23) // Universitaria incompleta => Scoring Padres = 70; SI (Nivel Escolar Padres = 24) // Universitaria completa => Scoring Padres = 100; SI (Nivel Escolar Padres = 25) // Postgrado incompleto => Scoring Padres = 70; SI (Nivel Escolar Padres = 26) // Postgrado completo => Scoring Padres = 100; SI (Nivel Escolar Padres >= 27) // Doctorado en adelante => Scoring Padres = 100;

México: SI (Nivel Escolar Padres <= 30) // Ninguno o básica incompleta => Scoring Padres = 20; SI (Nivel Escolar Padres = 31) // Básica completa => Scoring Padres = 30; SI (Nivel Escolar Padres = 32) // Media incompleta => Scoring Padres = 30; SI (Nivel Escolar Padres = 33) // Media completa => Scoring Padres = 40; SI (Nivel Escolar Padres = 34) // Preparatoria incompleta SI fondo NO ES 10 (fondo 101 Posgrados)

=> Scoring Padres = 40; DE LO CONTRARIO => Scoring Padres = 30; SI (Nivel Escolar Padres = 35) // Preparatoria completa SI fondo NO ES 10 (fondo 101 Posgrados) => Scoring Padres = 50; DE LO CONTRARIO => Scoring Padres = 40; SI (Nivel Escolar Padres = 36) // Universitario incompleta => Scoring Padres = 70; SI (Nivel Escolar Padres = 37) // Universitario completa => Scoring Padres = 100; SI (Nivel Escolar Padres = 38) // Posgrado incompleta => Scoring Padres = 100; SI (Nivel Escolar Padres = 39) // Posgrado completa => Scoring Padres = 100;

Perú:

SI (Nivel Escolar Padres <= 42) // Ninguno o básica incompleta => Scoring Padres = 20; SI (Nivel Escolar Padres = 43) // Básica completa => Scoring Padres = 30; SI (Nivel Escolar Padres = 44) // Media incompleta => Scoring Padres = 30; SI (Nivel Escolar Padres = 45) // Media completa => Scoring Padres = 40; SI (Nivel Escolar Padres = 46) // Técnico superior incompleta => Scoring Padres = 40; SI (Nivel Escolar Padres = 47) // Técnico superior completa => Scoring Padres = 50; SI (Nivel Escolar Padres = 48) // Universitario incompleta => Scoring Padres = 70; SI (Nivel Escolar Padres = 49) // Universitario completa => Scoring Padres = 100; SI (Nivel Escolar Padres = 50) // Posgrado incompleta => Scoring Padres = 100; SI (Nivel Escolar Padres = 51) // Posgrado completa => Scoring Padres = 100;

Ver Anexo 2 con los ID por cada nivel de escolaridad de los padres.

Estado Laboral Padres

(Id variable=12)

Posibles pesos:

0.092,0.070, 0.050,0.100, 0.030,0.110

-‐Si respondió a la pregunta: quien responde económicamente? : Usted (Variable #10: live_parent=1,5,26,33) => saca 100 puntos -‐Si respondió cualquier otra opción entonces: Variable de entrada: (Pregunta en información Familiar=> Información Padres: Situación Laboral) En Colombia:

Tabla: parent_information CAMPO: employment_status, Tabla: general_info_student CAMPOS: mother_live, father_live

Estado de empleo (employment_status) por cada padre. Difunto padre (father_live: 1=vivo/ 2=difunto) => Solo toma estado madre. Difunto madre (mother_live: 1=vivo/ 2=difunto) => Solo toma estado padre. Si ambos viven toma los dos estados. Si algún padre está desempleado según estado saca 0 puntos, de lo contrario saca 100 puntos. Colombia: Si estado laboral (padre ó madre) ó los dos son 1 => Saca 0 puntos, de lo contrario => saca 100 puntos Chile: Si estado laboral (padre ó madre) ó los dos son 13 => Saca 0 puntos, de lo contrario => saca 100 puntos

Mexico: Si estado laboral (padre ó madre) ó los dos son 26 => Saca 0 puntos, de lo contrario => saca 100 puntos Perú: Si estado laboral (padre ó madre) ó los dos son 32 => Saca 50 puntos, de lo contrario => saca 100 puntos Tabla de referencia type_employment_status por país Mexico (employment _status)

Valor Chile (employment _status)

Valor

26 DESEMPLEADO 10 TRABAJADOR DEPENDIENTE

27 TRABAJADOR DEPENDIENTE

11 TRABAJADOR INDEPENDIENTE

28 TRABAJADOR INDEPENDIENTE 12 JUBILADO

29 PENSIONADO 13 DESEMPLEADO 30 JUBILADO 14 AMA DE CASA 15 PENSIONADO Colombia (employment _status)

Valor Perú (employment _status)

Valor

1 DESEMPLEADO 32 DESEMPLEADO

2 TRABAJADOR 33 TRABAJADOR DEPENDIENTE

3 INDEPENDIENTE 34 TRABAJADOR INDEPENDIENTE

4 AMA DE CASA 35 PENSIONADO 36 JUBILADO 37 AMA DE CASA

Promedio Edad Hijos

(Id variable=27)

Posibles pesos:

0.092,0.050, 0.070,0.250

Variable de entrada: (Pregunta en información Familiar=> Información Hijos: Edad)

Tabla: children_information CAMPO: avg(age) (promedio edad, ya que pueden ser varios)

Si avg(age) entre 0 y 5 años (hijos menores) => saca 0 puntos Si avg(age) entre 6 y 12 años (adolescentes) => saca 70 puntos Si avg(age) entre 13 y 17 años (adolescentes) => saca 70 puntos Si avg(age) entre 18 y 100 años (mayores) => saca 100 puntos

Numero de personas que viven (Familia) (Id variable=30)

Posibles pesos:

0.050,0.100, 0.160

Variable de entrada: (Pregunta en información Familiar=> Estructura familiar: # De familiares directos que viven contigo?)

Tabla: general_info_student CAMPO: live_family_total

Si children es 0 (sin familiares)=> saca 100 puntos Si live_family_total entre 1y 4 (familiares) => saca 70 puntos Si live_family_total entre 5 y 100 (familiares) => saca 50 puntos

Estado Laboral Pareja

(Id variable=31)

Posibles pesos:

0.00 (inactiva), 0.05 (solo lo utiliza México)

Variable de entrada: (Pregunta en información Familiar=> Información Pareja: Situación Laboral)

Tabla: partner_information CAMPO: employment_status

Sólo para México: Si employment_status, es 26 (Desempleado)=> saca 50 puntos Si live_family_total es 27,28,29 ,30 => saca 100 puntos Tabla de referencia type_employment_status por país (Ver tabla de referencia en la variable #12 ya descrita anteriormente)

3.1.1.4 Módulo académico

Recoge una revisión global del pasado, presente y futuro académico del estudiante. Se evalúan aspectos como su consolidado de notas de los últimos años escolares y universitarios según corresponda. Se evalúa el historial de los tres últimos años de educación secundaria en caso que el estudiante se encuentre entre primer y tercer ciclo o semestre académico de estudios superiores. En el caso de estudiantes que solicitan patrocinio para un programa del cual han cursado más de tres semestres o ciclos académicos, la información de educación secundaria no se tendrá en cuenta. Para todos los estudiantes se tiene en cuenta la calificación obtenida en la prueba de estado.

Calculos preliminares: Cálculo del Nivel académico: (Para tomar colegio o universidad) De la pregunta en Historia académica: Nivel académico: Actualmente tu? Y el semestre o periodo actual: Se toma del campo de: general_info_student el nivel académico nivel_academic y el periodo actual: actual_period (si no tiene se toma como el primero actual_period=1) codificado como lo muestra la figura 3.1.1 en la página siguiente desde la tabla type_nivel_study. Si es Colombia: • Si termino colegio o esta terminando o no esta estudiando (id=1,2), => Nivel=1 • Si esta cursando carrera y está en 1,2 semestre se revisan notas del colegio

(id=3 y actual_period<3), => Nivel=1 • Si esta cursando carrera y está en 3 semestre o mayor se revisan notas de universidad

(id=3,5) y actual_period>=3 => Nivel=2 • Si termino carrera (id=4 ó (id=5 y actual_period<3 estudia un posgrado) ) =>

Si: nivel_program es 1=> Nivel=1 de lo contrario es =>Nivel=3 (maestria y doctorado) nivel_program sale de la base del nivel de la universidad: SELECT nivel_program FROM university_general_information where end_un = 1 and id_student=My_id

Si es Chile: • Si id=8,9,11 => Nivel =1 • Si id=10,14 y actual_period<3 => Nivel =1 • SI id=10,13,14 y actual_period>=3 => Nivel=2 • SI id=12,13 y actual_period<3 => Nivel=3 Si es México: • Si id=25 => Nivel =1 • Si id=26 => Nivel =2 • SI id>=27 (id=17,28,29,20) => Nivel=3 Si es Perú: • Si id=31 => Nivel =1 • Si id=32 => Nivel =1 • SI id>=33 (id=33,34,35,36) => Nivel=3

Con el Nivel calculado, si Nivel=1, entonces se va por colegio (area=4). Si Nivel es 2 ó Nivel es 3 se va por universidad (area=5).

Figura 3.1.1 NIVEL ACADEMICO: select id,texto,IF (id_pais=1,'Colombia',if (id_pais=2,'Mexico',if (id_pais=3,'Chile','Peru'))) pais from type_nivel_study where activo=1 id texto país 1 Estás terminando grado 11 Colombia 2 Terminaste Bachillerato y no te encuentras estudiando Colombia 3 Estás cursando una carrera Colombia 4 Ya terminaste una carrera Colombia 5 Ya terminaste una carrera y continúas estudiando Colombia 6 No has realizado tu bachillerato Colombia 10 Cursando una carrera Chile 12 Ya terminaste una carrera Chile 13 Ya terminaste una carrera y continuas estudiando (caso magister en el extranjero) Chile 14 Estudios superiores pausados Chile 25 Quieres estudiar una carrera México 26 Cursando una carrera México 27 Ya terminaste una carrera México 28 Quieres estudiar un posgrado México 29 Trabajas y quieres estudiar un posgrado México 30 Estudias un posgrado México 31 Quieres estudiar una carrera Perú 32 Cursando una carrera Perú 33 Ya terminaste una carrera Perú 34 Quieres estudiar un posgrado Perú 35 Trabajas y quieres estudiar un posgrado Perú 36 Estudias un posgrado Perú

A continuación se menciona cada una de las variables:

• Fecha de graduación de colegio: Entre menor sea la fecha de graduación del colegio y la fecha en la cual el estudiante inicia sus estudios de educación superior se considera mejor.

• Calificaciones de colegio: La calificación cualitativa otorgada en las instituciones de educación media es convertida en numérica con el propósito de cuantificar los resultados sobre la trayectoria académica de los estudiantes. Conforme a esto se buscan calificaciones predominantemente sobresalientes y excelentes, que son indicadores de alta competencia en la etapa escolar. La información de estas calificaciones sirve como predictor de éxito sobre las calificaciones y el desempeño que puede tener el estudiante en su vida académica universitaria. Para la medición son tenidas en cuenta los tres últimos grados de educación secundaria. Se evalúan las calificaciones obtenidas en las materias del núcleo básico del conocimiento: matemáticas (cálculo, trigonometría) Lenguaje (español, literatura), Sociales (Historia, Geografía, Política), Filosofía, Química, Física y Biología. La sumatoria de los totales de cada uno de los años es ponderada de acuerdo al peso relativo establecido, el cual le da mayor énfasis a la historia académica reciente. En la aplicación también se le solicita al aspirante las calificaciones obtenidas durante esos grados en disciplina o la materia que cumpla sus veces (convivencia, ética, etc) está calificación este insumo es abordado en la evaluación psicológica.

Calificación Puntaje de conversión

Calificaciones Colegio -‐ Valor de un Excelente

100

Calificaciones Colegio -‐ Valor de un Sobresaliente

70

Calificaciones Colegio -‐ Valor de un Aceptable

60

Calificaciones Colegio -‐ Valor de un Insuficiente

30

Calificaciones Colegio -‐ Valor de un Deficiente

0

Grado Noveno Décimo Undécimo (Parciales)

Ranking colegio:

El puesto obtenido por el estudiante con relación a pares académicos es categorizado de acuerdo al puesto relativo en el que se ubicó el estudiante. En el formulario de postulación el estudiante tendrá que reportar el puesto obtenido y el total de estudiantes de su corte de graduación, datos que tendrán que ser certificados por el colegio. Se presume que los estudiantes que ocupan los primeros lugares con relación a sus pares presentan factores protectores como el rendimiento académico constante, lo que disminuiría los riesgos potenciales de deserción.

Reconocimientos Académicos: En caso que el aspirante reporte haber tenido reconocimientos académicos en sus estudios de educación media vocacional y estos sean soportados en la verificación, se le dará una bonificación extra. En caso que el aspirante no reporte ningún reconocimiento Este no se verá afectado en su calificación.

Variables Peso Sub-‐variables Puntuación De 9 a 11 Años consecutivos (Constancia Académica)

0,1 Año 9 -‐11 -‐ Puntaje si tiene años consecutivos 100 Año 9 -‐ 11 Puntaje si NO tiene años

consecutivos 0

Desempeño en el Colegio (Notas 9-‐10-‐11)

0,15 Resultado de la ponderación que podrá otorgar al aspirante entre 0 y 100 puntos 0 -‐100

Ranking Colegio 0,05 En caso de que no tenga ranking se le otorgan

0,20 a las nota de Desempeño en el colegio Min 0

Max 100 Reconocimientos Académicos y extracurriculares

Bonifica

Si ha obtenido un reconocimiento académico o extracurricular certificado por el colegio

10*

*Bono adicional. En caso que el estudiante no haya recibido no se le restan puntos

• Prueba de estado: la prueba de estado, al igual de las notas del colegio, es un referente importante de la capacidad académica del estudiante y de su capacidad cognitiva. Este elemento es predictor de éxito académico del estudiante. Este componente solo se evalúa para Lumni Colombia. Los demás países donde Lumni opera no lo tienen en cuenta en la evaluación.

• Título a financiar: el área de investigaciones de Lumni ha sido muy cuidadosa en la revisión de los programas académicos de cada país. Una de las variables a revisar es la oferta y demanda de cada programa en el mercado laboral. Cada programa, según el área de conocimiento o familia a la que pertenezca, obtiene una calificación según esta información que Lumni Research ha procesado para cada país.

• Período a financiar: debido a que los períodos de mayor riesgo de deserción son los primeros de la carrera, se valora como positivo el que el estudiante se encuentre en semestres más avanzados de formación. Esto da cuenta de la capacidad de perseverancia, de la claridad vocacional y del compromiso del estudiante.

• Actividades extracurriculares: en el mundo laboral competitivo actual, tener otras habilidades como el manejo de un segundo idioma representa un valor adicional. Al mismo tiempo el poseer habilidades informáticas es valorado positivamente pues puede representar un factor importante de buen desempeño académico y laboral.

• Materias reprobadas: el desempeño académico previo del estudiante es un predictor del desempeño académico futuro. Por esta razón, y pensando en disminuir los riesgos de deserción por un desempeño académico regular por parte del estudiante ó la extensión del período de estudios en un período mayor al ideal, se considera como negativo que el estudiante tenga un historial alto de materias reprobadas.

VARIABLES AREA ACADEMICA -‐ COLEGIO (id_area=4)


Calificaciones Examen de estado: ICFES (Colombia) /

PSU (Chile) (Id variable=17)

Posibles pesos:

0.3,0.2 (para Chile

y Colombia)

Datos de entrada: A partir del area de conocimiento (type_area por país (id_country)), de la Carrera seleccionada en: Tipo de Solicitud: Tabla: request_information CAMPOS: type_area Colombia: (el examen toma 8 materias – Icfes, id_country=1) Matemáticas (exam_math), Ciencias (exam_science), Español (exam_spanish), Inglés (exam_english), Sociales (exam_social), Química (exam_chemistry), Física (exam_physics), Filosofía (exam_philosophy) Chile: (el examen toma 4 materias -‐ PSU, id_country=3) Matemáticas (exam_math), Ciencias (exam_science), Español

(exam_spanish), Sociales (exam_social)

Se calcula el departamento / Provincia de donde está ubicado el colegio:

Tabla: school_general_information CAMPOS: state Si estudia en la capital: Colombia: si state=11 => Bogotá Chile: si state=122 => Región Metropolitana de Chile De lo contrario: se guarda la información que retorna la base: state_birth (el id)

Para cada materia, se toman los valores máximo (value2) y mínimo (value1) en este estado (id pre calculado) según la base de referencia por país: cal_icfes_information por fecha (date_icfes) . Se toma cada nota (no nula) >1 de cada estudiante por cada materia (según el país: exam_math, exam_social, etc.), de la base: school_cal_icfes y ésta se compara con el valor retornado de la base anterior (mínimo y máximo), así, para cada materia: Si nota< mínimo => Suma acumula=0 (debajo del rango) Si nota >=mínimo y nota <= máximo => Suma acumula=50 (en el rango) Si nota > máximo ð Suma acumula=120, (sobre el rango) si es otra materia: ð Suma acumula=100 Se normaliza de (0,100)

Calificación= suma / sobre # materias tomadas => (Total normalizado de 0 a 100 puntos). Nota: En Colombia, si el Icfes se presentó antes del año 2000 (campo: date_icfes) nota es sobre 400, de lo contrario es sobre 100

Semestre a Financiar

(Id variable=18)

Posibles pesos:

0.14,0.07

Datos de entrada: A partir del nivel de programa (type_nivel por país (id_country)), de la Carrera seleccionada en: Tipo de Solicitud; el tipo de periodo (*) y el número de períodos a financiar (entre 0 y 15). Tabla: request_information CAMPOS: type_nivel, type_period, numer_period_financing Según la tabla de referencia para el tipo de nivel (type_nivel):

type_nivel Nivel País

1 Técnico Laboral - 2 o 3 semestres Colombia

2 Técnico Profesional - 4 o 5 semestres Colombia

3 Tecnólogo - 6 o 7 semestres Colombia

4 Universitario - 8 a 12 semestres Colombia

8 TÉCNICO Chile

9 TÉCNICO Chile

10 PROFESIONAL Chile

11 POSTGRADO Chile

12 DOCTORADO Chile

10 Universitario México

11 Maestría México

12 Doctorado México

8 Técnico México

10 Universitario Perú

11 Maestría Perú

12 Doctorado Perú

8 Técnico Perú

Select distinct type_nivel, texto,id_pais from type_nivel_program where type_nivel in (1,2,3,4,8,9,10,11,12) Según el campo: numer_period_financing, y el type_nivel en la tabla del Anexo 3 type_period_scoring_new, esta suministra los puntajes en cada caso (Chile, Perú y Colombia), para México es: type_period_scoring. Excepción #1: Para Chile y Colombia: niveles de Maestría, Doctorado y especialización (id_nivel=11,12,5,6,7) El puntaje es siempre 100 Excepción #2: Para México (fondo=Office Depot (id_fund=13)) el puntaje es siempre es 100. (*) Codificación para los tipos de períodos:

id periodo Numero de meses 1 Mensual 1 2 Bi-mensual 2 3 Trimestral 3 4 Semestral 6 5 Anual 12 16 Cuatrimestral 4

Select id, texto periodo, num_mes from type_period

Fecha Graduación Colegio

(Id variable=19)

Posibles pesos:

0.02,0.04

Datos de entrada: A partir de la fecha de graduación (date_graduation), en: Información académica => Colegio. Tabla: school_general_information CAMPOS: date_graduation Da fecha (YYYY-‐MM) se toma el Año grado (YYYY) y el año actual, y se toma: Si (Año actual – Año grado)>1 => Si Pais=Colombia => Saca: 100-‐(Año hoy – Año grado)*10 puntos Si Pais (Chile, Perú, México) => Saca 50 puntos Si (Año actual – Año grado)<=1 => Saca 100 puntos (no se ha graduado del colegio) Si No se ha graduado => Saca 100 puntos

Excepciones: Chile: siempre saca 100 puntos, México (Fondo 101 Id_fund=10) saca 100 puntos.

Año 9-‐11 (Id variable=20)

(Chile y Colombia)

Posibles pesos:

0.02

Datos de entrada: A partir del año de curso del grado 9,10,11 (esta variable verifica que no haya perdido años) del estudiante (id_student_s) del Colegio seleccionado en: Información Académica => Colegio. Tabla: school_cal_information CAMPOS: year_curse, general_prom, degree Tabla: general_info_student CAMPOS: nivel_academic

Colombia: Nota: Si la fecha de graduación es mayor a 3 años a partir de la fecha actual esta variable saca 0 puntos y no se tiene en cuenta (***). Si tiene registro en esta base para grado 9 (degree=9), para grado 10 (degree=10) y para grado 11 (degree=11); y: Para Nivel académico es Colegio está estudiante (nivel_academic=1) Si la diferencia entre el campo (year_curse) para: grado10-‐grado9 es 1

ð Saca 100 puntos de lo contrario saca 0 puntos Para Nivel académico es Termino Colegio, terminó Carrera ó cursando carrera a más de tercer semestre (nivel_academic=2,4,5) Si la diferencia entre el campo (year_curse) para grado11-‐grado9 es 2 => Saca 100 puntos de lo contrario saca 0 puntos (perdió años = periodos no consecutivos) Chile: Si tiene registro en esta base (diligenció el formulario y general_prom>0) quiere decir que lo tomó => Saca 100 puntos De lo contrario => Saca 0 puntos Perú y México: Siempre saca 100 puntos (no lo tiene en cuenta)

Calificaciones Colegio (Id variable=21)

Posibles pesos:

0.3, 0.4

Datos de entrada: A partir de la fecha de graduación; toma para cada año cursado de grados 9,10,11 (esta variable tabula las notas del colegio por cada materia relevante según escala (*)) del estudiante. (id_student_s) del Colegio seleccionado en: Información Académica => Colegio. Colombia: Si la fecha de graduación es mayor a 3 años a partir de la fecha actual esta variable saca 0 puntos. Tabla: school_cal_information CAMPOS: exam_math, exam_science, exam_spanish, exam_social, exam_chemistry, exam_physics, exam_philosophy, exam_diciplina (8 materias) (*) Tabla de referencia de calificaciones type_good_bad:

id texto val_cal 1 EXCELENTE 100

2 SOBRESALIENTE 70

3 ACEPTABLE 60

4 INSUFICIENTE 30

5 DEFICIENTE 0

6 N/A 0

Para cada materia (excepto: exam_diciplina) (7 veces) va a la base por id almacenado en school_cal_information; y acumula el valor (val_cal) según la base type_good_bad. Luego toma si hay más de una materia registrada, el total como: la suma acumulada sobre el numero de materias. SI no tiene notas saca 0 puntos.

Chile: Toma el promedio almacenado total sobre 7 y según: Tabla: school_cal_information CAMPOS: general_prom Si general_prom >=6 y general_prom<=7 => saca 100 puntos Si general_prom >=5 y general_prom<6 => saca 80 puntos Si general_prom >=4 y general_prom<5 => saca 60 puntos Si general_prom >=3 y general_prom<=4 => saca 40 puntos Si general_prom >=2 y general_prom<3 => saca 20 puntos Si general_prom <2 => saca 0 puntos

Calificaciones Colegio (Id variable=21) Continuación…

Posibles pesos:

0.3, 0.4

México: Toma el promedio almacenado total sobre 10 y según: Tabla: school_cal_information CAMPOS: general_prom Si general_prom >=9 y general_prom<=10 => saca 100 puntos Si general_prom >=8 y general_prom<9 => saca 80 puntos Si general_prom >=7 y general_prom<8 => saca 60 puntos Si general_prom <7 => saca 0 puntos Excepción: Si es fondo 101 Posgrados (id_fund=10) => Saca 100 puntos Perú: Toma el promedio almacenado total sobre 20 y según: Tabla: school_cal_information CAMPOS: general_prom Si general_prom >=17 y general_prom<=20 => saca 100 puntos Si general_prom >=15 y general_prom<16 => saca 80 puntos Si general_prom >=13 y general_prom<14 => saca 60 puntos Si general_prom <13 => saca 0 puntos

Título a Financiar (Id variable=22)

Posibles pesos:

0.11, 0.03

Datos de entrada: A partir del nivel académico del estudiante (id_student_s) en: Información Académica => Nivel Académico. Tabla: type_nivel_program CAMPOS: type_nivel, valscoring Colombia: Para un pais=1/activo y el campo id igual a: type_nivel por fondo=0 (todos los fondos) toma valsocring. Chile: Para un pais=3/fondo/activo; y el campo id igual a: type_nivel toma valsocring. Perú: Para un pais=5/fondo/activo; y el campo type_nivel igual a: type_nivel toma valsocring. México: Para un pais=2/fondo/activo; y el campo type_nivel igual a: type_nivel toma valsocring.

Ver Anexo 4 Toma el valor de valscoring si existe en la base de lo contrario saca 0 puntos (** el campo id_niv_acd)

Demanda Carrera (Id variable=23)

Posibles pesos:

0.11,0.06

Datos de entrada: A partir del tipo de solicitud, de la carrera elegida por del estudiante (name_program) se toma el type_area (id_area de conocimiento) en: Tipo de Solicitud => Area de Conocimiento (*). El area de conocimiento se toma automáticamente de la base de Carreras e Instituciones pre-‐ cargadas en el sistema por país (listado desplegable), por el estudiante en tipo de solicitud. (*) Nota: Se toma directamente cuando el país no es Chile, Perú, México o Colombia (Aplica para Perú y Mexico) Tabla: request_information CAMPO: type_area Tabla: type_area CAMPO: cod_id, demanda Dado un estudiante, desde su tipo de solicitud y país, se puede conocer su area de conocimiento. Select tb1.type_area, tb2.demanda from request_information as tb1 inner join type_area as tb2 on tb1.type_area=tb2.cod_id where tb1.id_student_s=(id_estudiante) and tb2.id_country= (id_pais)

Ver Anexo 5

Excepción -‐ México: Si es fondo 101 Posgrados (id_fund=10) y id_nivel=3 ó id_nivel=2 (**) de la variable #22 (aplicó a técnico o universidario) => Saca 100 puntos (para el colegio) => Saca 0 puntos (para la universidad)

(***) Sólo Colombia Area Colegio (id_area=4):

Si la fecha de graduación es mayor a 3 años no se tiene en cuenta y el Peso en % de las variables del area del colegio cambian a:

Variable 17 (icfes): Cambia de 40% (0.40) => 68.97% (0.6897)

Variable 18 (semestre a financiar): Cambia de 7% (0.07) => 12.07% (0.1207)

Variable 19 (fecha de graduación): 2% (0.02) => 3.45% (0.0345)

Variable 20 (Notas 9-‐11): 2% (0.02) => 0% (0)

Variable 21 (calificaciones colegio): 4% (0.04) => 0% (0)

Variable 22 (titulo a financiar): 3% (0.03) => 5.17% (0.0517)

Variable 23 (Demanda carrera): 6% (0.06) => 10.34% (0.1034)

Actividades extracurriculares (Id variable=32)

Posibles pesos:

0.3 (México y Perú)

Datos de entrada: En Información Académica => Carrera en curso/ terminada => Has obtenido algún reconocmiento académico/beca? (Formulario para Universidad) Tabla: general_info_student CAMPO: award_un (1=si / 2=No / 0= sin datos) SI (award_un =1) => Saca 100 puntos Si (award_un=0) => Se revisan: En Actividades extracurriculares si: Tabla: activity_information CAMPO: activity, activity_text Si el campo: activity=39 y activity_text no es ‘español’ Y tiene por lo menos este campo diligenciado Acumula => Saca 50 puntos (por manejo inglés) Tabla: general_info_student CAMPO: use_computer Si el campo: use_computer no es 1 y no es 0 Y tiene por lo menos este campo diligenciado Acumula => Saca 50 puntos (por uso computador) Total si tiene las dos => Saca 100 puntos.

VARIABLES AREA ACADEMICA -‐ UNIVERSIDAD (id_area=5)


Calificaciones Examen de estado:

PSU (Chile) (Id variable=17)

Posibles pesos:

0.3,0.2 Se califica igual a la variable #17 del area académica (Colegio)

Promedios (Id variable=24)

Posibles pesos:

0.6,0.3,0.07 (No en Perú)

Datos de entrada: En Información Académica => Carrera en curso/ terminada => Notas Universidad (# casillas = # períodos no nulos=N) Tabla: university_general_information CAMPO: end_un (2=Carrera curso / 1=Carrera terminada) N = # de períodos registrados con nota Toma según número de periodos (máximo=13), las variables de los promedios por cada periodo registrado: prom1, prom2, prom3, … prom13 Para cada promedio: prom1, prom2,.. promN si TODOS son menores que 5=> N1=5; de lo contrario N1=10; Se calcula la suma de estos promedios regular y ponderada Para México y Perú: (regular) Suma Promedios= Suma (promedios registrados) Para Colombia, Chile: (ponderada) Suma Promedios= Suma (promedios registrados) por i-‐ésimo periodo (1,2,3,..N) Si N1>0 => M1 =10/N1 (notas sobre 5, normaliza) De lo contrario => M1=1 (notas por defecto sobre 10) Calificación Colombia: sobre 50 pasa con 30 Calificación=(-‐150 + (M1)*(Suma Promedios /(N *(N +1)/2))*50) Calificación Chile: sobre 70 pasa con 40 (Y=mX+b; Y=-‐40+20X) Calificación = (-‐40 + (Suma Promedios /(N *(N +1)/2))*20) Calificación Perú: sobre 20 normalizado a 100 (por 100/20=5) Calificación = 5 por (Suma Promedios/N) Calificación México: sobre 10 normalizado a 100: Nota=(Suma Promedios/N) Para la variable=24 (Promedios): Calificación =10 por Nota Para la variable=36 (Promedios): Si Nota<=10 y Nota>=9 => Calificación=100 puntos Si Nota<=9 y Nota>=8 => Calificación=80 puntos Si Nota<=8 y Nota>=7 => Calificación=60 puntos Si Nota<7 => Calificación=0 puntos Calificación se normaliza de 0 a 100 Calificación = Max(min(100,Calificación) , 0 )

Materias Reprobadas / Perdidas

(Id variable=25)

Posibles pesos:

0.03,0.1,0.13

Variable de entrada:

En Información Académica=> Carrera en curso / terminada: Número de Materias / ramos reprobadas?)

Tabla: university_general_information CAMPO: num_per_lost

Colombia y Chile:

Si num_per_lost está entre 0 y 2=> saca 100 puntos

Perú y México:

Si num_per_lost=0 => saca 100 puntos

Si num_per_lost está entre 1 y 2 => saca 50 puntos



Demanda Carrera (Id variable=26)

Posibles pesos:

0.07, 0.2,0.3

Se califica igual a la variable #23 del area académica (Colegio)

Título a Financiar (Id variable=28)

Posibles pesos:

0.3, 0.07


Periodo / Semestre a Financiar

(Id variable=29)

Posibles pesos:

0.1,0.26,0.13


Actividades extracurriculares (Id variable=35)

Posibles pesos:

0.02,0.1


Calificaciones Universidad

(Id variable=36)

Posibles pesos:

0.2,0.55 (Solo México

y Perú)


3.1.1.5 Módulo financiero

La historia financiera del aspirante y de su familia es tenida en cuenta con el fin de identificar patrones que puedan ser predictores de riesgo financiero. Las variables que se contemplan son la distribución de ingresos, las deudas personales, créditos educativos y personales y uso de servicios bancarios:

• Distribución de ingresos: Esta es una variable importante a evaluar en los estudiantes y se evalúa con relación a los ingresos y egresos de los estudiantes. La relación de ingresos y egresos de un individuo da indicios de la capacidad de repago. Estos ingresos pueden ser producto de trabajo, subsidios, mesadas, entre otros. En este sentido la capacidad de pago se encuentra ligada a los gastos que se realizan con dichos ingresos y dependería de las obligaciones, deudas y total de gastos personales. Los ingresos recibidos por un estudiante impactan la capacidad de pago por la distribución que de éstos se hagan en el pago de obligaciones ya sea de personas dependientes, gastos personales o por la existencia de deudas previas. Algunos modelos usados por académicos (Volkwein, Szelest, Cabrera, Napierski-‐Prancl; 1998), han notado que los niveles de ingresos de los prestatarios y sus familias ejercen influencias substanciales no solo en la asistencia estudiantil sino también en el comportamiento de repago. Esta perspectiva ha causado que los investigadores le den atención no solo a las ganancias de los prestatarios, el estatus marital y el tamaño familiar sino también a los ingresos de los padres, porque aquellos que se puedan encontrar en dificultades financieras pueden crear dependencia financiera de sus padres. (Volkwein, Szelest, Cabrera, Napierski-‐Prancl; 1998). Ninguno de los estudios revisados se refiere exclusivamente al ingreso y a la capacidad de pago, sin embargo son variables evidentes para los investigadores. Se espera que los ingresos de los padres, de los estudiantes y los ingresos futuros obviamente influencien la probabilidad del default. (Greene & Seaks; 1992). De los 42 documentos revisados, cinco de ellos se referían a la importancia de la capacidad de pago del estudiante, revisada por las obligaciones económicas, y diez de ellos se refirieron a la distribución y origen de los ingresos como variables fundamentales para la determinación del default educativo. A pesar que los estudiantes pueden no contar con salario por no haber ingresado aún en el mercado laboral, una revisión del origen y gastos de sus ingresos (ya sean subsidios, mesadas u otros) puede resultar útil para la evaluación de posibilidad de default, y debe incluirse como herramienta para futuras evaluaciones de impacto.

• Deudas personales: Las actitudes que tengan las personas frente a las deudas generan variaciones en sus propias decisiones relacionadas con la adquisición de créditos educativos. Para aquellos estudiantes que presentan aversión a las deudas, el incremento de opciones de préstamo puede disipar sus opciones y disminuir sus oportunidades de asistir y completar la Educación Superior (Burdman, 2005). Uno de los aspectos de la aversión a la deuda sugiere que para quienes ya tienen la obligación de una deuda, no es deseable comprometerse con otra, independientemente del retorno a la inversión que tenga la educación (Eckel, Johnson, Montmarquette & Rojas, 2007). Diversas investigaciones se han orientado a entender cómo la actitud psicológica de aversión hacia la deuda tiene efectos sobre la adquisición de créditos educativos (Caetano, Palacios & Patrinos,

2011). Otros estudios incluso se han concentrado en entender los efectos que pueden llegar a tener los rótulos relacionados a la deuda. A través de un experimento diseñado para probar la presencia de aversión a la deuda en los estudiantes activos de Lumni, Caetano, Palacios & Patrinos (2011), encontraron que aunque existe aversión a la deuda, gran parte de esta aversión se debe a efectos del rótulo que tiene la palabra “deuda” propiamente. En otro experimento diseñado para medir el impacto de diferentes formas de subsidios en la demanda de financiación de Educación Superior, los investigadores encontraron que la aversión a la deuda es una barrera importante para invertir en educación superior. Incluso sugieren que los individuos con experiencias de manejo y mantenimiento de deuda son más propensos a adquirir deudas adicionales para financiar su Educación Superior (Eckel, Johnson, Montmarquette & Rojas, 2007). Para poder medir la aversión a la deuda que contenía los siguientes ítems: 1. Tienes tarjetas de crédito?; 2. Usualmente pagas los balances de tus tarjetas de crédito cada mes?; 3. En total, ¿Cuántas tarjetas de crédito manejas?; 4. Si tuvieras que realizar un gasto no planeado hoy de 500 US, tú: a. Se lo pedirías a una entidad financiera; b. Utilizarías una tarjeta de crédito; 5. Si tuvieras que realizar un gasto de 5000USD tú: a. Se lo pedirías a una entidad financiera; b. Utilizarías una tarjeta de crédito. Una de las hipótesis que está detrás de la intención de evaluar la aversión a la deuda es si existe relación directa entre altos niveles de aversión a la deuda y la intención de repago una vez los estudiantes de Lumni se gradúan y empiezan su período de pagos. Aunque existe poca literatura que relacione estas dos variables, es relevante incluir preguntas en el formulario que permitan desarrollar investigación a mediano plazo. De existir relación directa entre la presencia de aversión a la deuda y el cumplimiento en pagos, entonces existe un incentivo a seleccionar estudiantes que presenten altos niveles de aversión a la deuda.

• Créditos educativos y personales: En este caso se interpretará bancarización como el acceso a los servicios financieros prestados por los bancos, como lo son las cuentas de ahorros, corrientes o de crédito. La hipótesis detrás de la intención de evaluar esta variable es que conocer esta información financiera de los estudiantes con sus respectivos balances, nos permite tomar decisiones frente al riesgo que representa concederles un contrato de patrocinio. Si un estudiante presenta una historia crediticia negativa, será más difícil para él asumir nuevos compromisos financieros como Lumni. Para conocer esta información financiera, la herramienta más atractiva que se puede distinguir en este campo es llamada “credit scoring”, un término usado para describir métodos estadísticos formales que clasifican aplicantes en "buen" o "mal" riesgo. (Hand, Henley; 1997). El fin de esta herramienta es determinar automáticamente la pertinencia de otorgar o no un crédito y realizar seguimiento del comportamiento del mismo. La ventaja del uso de esta herramienta es su eficiencia, objetividad y consistencia en las predicciones, por lo que se puede analizar y tomar decisiones sobre gran cantidad de solicitudes en poco tiempo y a un bajo costo. (Banco central de la República Argentina; 2006). A pesar que los modelos de “credit scoring” suelen utilizar bases de datos con muchas variables explicativas, la variable financiera por excelencia depende del historial crediticio de los clientes, en este caso de los estudiantes. Algunos autores como Monteverde (2000); Stockham y Hesseldenz (1979); y Ochoa, Galeano & Agudelo (2010), basan sus modelos de “credit scoring” en información suministrada por centrales de riesgo o entidades financieras que cuentan con bases de datos de historial crediticio de los clientes. Para el caso colombiano en particular, se considera que es pertinente acceder a los registros de esta información en centrales como Data Crédito, con el fin

de evaluar los candidatos más aptos a la recepción del préstamo educativo. No obstante, considerando la población objetivo de Lumni no hemos encontrado en la literatura soportes suficientes que establezcan correlaciones positivas entre los reportes crediticios de los padres de los estudiantes y sus conductas de repago.

• Uso de servicios bancarios: Cuando se trata de ahorrar, las personas no necesariamente tienden a tomar decisiones racionales y con total conocimiento (Bernheim, 1994). Considerando esta situación, el propósito de la educación financiera es hacer que las personas tengan mayor conocimiento de las oportunidades financieras, de sus decisiones y de las posibles consecuencias. Particularmente se espera que la educación financiera le ayude a los individuos a desarrollar habilidades para acumular ahorros (Clancy, Gristein-‐Weiss & Schreiner, 2001). En el caso actual de Lumni, la hipótesis que se plantea es aquella según la cual los estudiantes con mayor conocimiento del sistema financiero pueden llegar a presentar menores índices de riesgo financiero. Diversos estudios se han ocupado de los efectos de la educación financiera sobre los comportamientos financieros de las personas. En su gran mayoría se considera que altos niveles de deuda, bajos porcentajes de ahorro personal y el incremento de quedar en banca rota sugieren que las personas carecen de habilidades en el manejo de sus finanzas personales (Bell & Lerman, 2005; Lyons, Palmer, Jayaratne & Scherpf, 2006; National Endowment for Financial Education, 2004, citados por por Lyons, Chang & Scherpf, 2006). Estudios como los desarrollados por Lyons, Chang & Scherpf (2006) sugieren que la educación financiera produce mejoras en las conductas financieras de los individuos pero que incluso, la experiencia financiera previa de los sujetos tiene mayor importancia de los aprendizajes obtenidos en clases u escenarios similares. Aunque estos estudios se centran en entender el impacto de la educación financiera en el manejo actual de las finanzas, otras investigaciones como las realizadas por Baum & O´Malley (2002) logran entender el impacto sobre las conductas de repago de los estudiantes. A través de la primera Encuesta Nacional de Préstamo Estudiantil (National Student Loan Survey, NASLS) encontraron que aquellos estudiantes que provienen de familias de bajos ingresos presentan mayores dificultades en el momento del repago que aquellos que vienen de familias privilegiadas. En términos generales se considera que la Educación Financiera promueve una cultura de pago entendida ésta como el comportamiento de pago de los pagadores y beneficiarios (Bohle & Krueger, 2001).

3.4.2 Calificación Scoring desde la plataforma de postulación (por país): Una vez los estudiantes han completado la aplicación y el Student Manager ha Verificado la Información la plataforma tecnológica, ésta procede a ‘Ejecutar el scoring’ por cada estudiante en el módulo de Control / Verificación (cada vez que pasa al estado de ‘Contactado-‐ Verificado’) desde : Verificación=> Contactar Postulantes (seleccionando un rango de fechas y fondo, o por la búsqueda rápida en => Verificar Información) También por el student manager supervisor / administrador / IT que pueda ejecutar ulna calificación ‘masiva’ para re-‐calificar estudiantes si ocurre algún cambio en el scoring desde : Calificación=> Scoring=>Calificar Estudiantes.

Etapa Áreas evaluadas Evaluación Scoring de Postulación

• Módulo sociodemográfico • Módulo familiar • Módulo académico • Módulo laboral • Módulo financiero

Cada una de estos aspectos es calificado en escala de 0 a 100 y ponderadas de acuerdo al peso asignado a cada una de las áreas para obtener la calificación general. Los candidatos que obtengan una calificación igual o superior a 50 continúan en el proceso.

VARIABLES AREA FINANCIERA (id_area=7)


Crédito Icetex / Educativo

(Id variable=13)

Posibles pesos:

0.34,0.3

Datos de entrada: En Registro Financiero => Créditos Educativos Tabla: general_info_student CAMPO: total_icetex = total_credito_educativo Tabla: type_nivel_program CAMPOS: type_nivel Tabla: type_deudas_chile CAMPOS: valscoring Ver Anexo 4 para los niveles de: type_nivel Colombia: Antes de 2012 Noviembre se tiene en cuenta esta variable Si total_icetex=2 (tiene) => Saca 0 puntos Si total_icetex=1 (no tiene) => Saca 100 puntos Chile: Crédito CORFO, CAE, FONDO SOLIDARIO Si type_nivel >10 => Saca 0 puntos (nivel posgrado y doctorado) Si type_nivel <8 => Saca 100 puntos (nivel colegio) Si type_nivel entre 8,9,10 (nivel professional, técnico) Se toma el valor valscoring de la tabla: type_deudas_chile Perú: Se toma el valor valscoring de la tabla: type_deudas_chile México: Se toma el valor valscoring de la tabla: type_deudas_chile

Ver Anexo 6

Deudas Personales (Id variable=14)

Posibles pesos:

0.3,0.33

Datos de entrada: En Registro Financiero => Deudas Personales Tabla: general_info_student CAMPO: total_personal_expenses= total_deudas_personales personal_expenses Tabla: type_nivel_program CAMPOS: type_nivel Tabla: type_deudas_chile CAMPOS: valscoring Ver Anexo 4 para los niveles de: type_nivel Colombia: Antes de 2012 Noviembre se tiene en cuenta esta variable Si personal_expenses =2 (tiene) => Saca 100 puntos Si personal_expenses =1 (no tiene) => Saca 0 puntos Chile: Crédito CORFO, CAE, FONDO SOLIDARIO Si type_nivel >10 => Saca 0 puntos (nivel posgrado y doctorado) Si type_nivel <8 => Saca 100 puntos (nivel colegio) Si type_nivel entre 8,9,10 (nivel professional, técnico) Se toma el valor valscoring de la tabla: type_deudas_chile Perú: Se toma el valor valscoring de la tabla: type_deudas_chile México: Se toma el valor valscoring de la tabla: type_deudas_chile

Ver Anexo 6

Créditos Personales (Id variable=15)

Posibles pesos:

0.33,0.3

Datos de entrada: En Registro Financiero => Créditos Personales Tabla: general_info_student CAMPO: total_personal_credit= total_creditos_personales personal_credit CAMPO: assets Tabla: type_nivel_program CAMPOS: type_nivel Tabla: type_deudas_chile CAMPOS: valscoring Ver Anexo 4 para los niveles de: type_nivel Colombia: Antes de 2012 Noviembre se tiene en cuenta esta variable Si personal_credit =2 (tiene) => Saca 100 puntos Si personal_credit =1 (no tiene) => Saca 0 puntos Despues de 2012 Noviembre Toma el valor de assets tipo cadena ‘sarta’ separada por :C: (Ejemplo: 1:C:2:C:345:c: => (1,2,345) y toma siempre la segunda posición (y si es igual a 1 (chequeo: Dinero que me da mi familia) si tiene este valor => Saca 100 puntos Chile: Crédito CORFO, CAE, FONDO SOLIDARIO Si type_nivel >10 => Saca 0 puntos (nivel posgrado y doctorado) Si type_nivel <8 => Saca 100 puntos (nivel colegio) Si type_nivel entre 8,9,10 (nivel professional, técnico) Se toma el valor valscoring de la tabla: type_deudas_chile Perú: Se toma el valor valscoring de la tabla: type_deudas_chile México: Se toma el valor valscoring de la tabla: type_deudas_chile

Ver Anexo 6

Ingresos / Egresos (Id variable=16)

Posibles pesos:

0.3 (Colombia)

Datos de entrada: (solo Colombia)

En Registro Financiero => Total Ingresos Personales Brutos en Pesos

Tabla: general_info_student CAMPO: assets, average_month_expenses Si (assets -‐ average_month_expenses) >0 => Saca 100 puntos De lo contrario saca 0 puntos

Salario Bruto (Id variable=34)

Posibles pesos:

0.1 (Perú y México)

Datos de entrada:

En Registro Financiero => Total Ingresos Personales Brutos en Pesos

Tabla: general_info_student CAMPO: assets El valor del salario (assets) lo compara según la base: Tabla: type_salary_calification CAMPO: valscoring, valor1, valor2 Por pais (México y Perú) y por fondo, activo El rango entre valor1 y valor 2, si está en el rango toma el valor: valscoring => Saca valscoring puntos De lo contrario: => Saca 0 puntos

Ver Anexo 7

4 ANEXOS

Anexo 1.

Tabla de Edades Esperadas (Colombia)

Dado un semestre (sem) dice la edad esperada en : age

sem age activo 1 17 1 2 17 1 3 18 1 4 18 1 5 19 1 6 19 1 7 20 1 8 20 1 9 21 1 10 21 1 11 22 1 12 22 1 13 23 1 14 23 1 15 24 1 16 24 1 17 25 1 18 25 1

Anexo 2.

Tabla de Niveles de escolaridad Padres (todos los paises) :

select id,texto nivel_escolaridad,id_pais from type_education_leavel where activo=1 order by id_pais,sort_order

ID Nivel de escolaridad País

1 NINGUNO Colombia

2 PRIMARIA INCOMPLETA Colombia

3 PRIMARIA COMPLETA Colombia

4 BACHILLERATO INCOMPLETO Colombia

5 BACHILLERATO COMPLETO Colombia

6 TÉCNICO INCOMPLETO Colombia

7 TÉCNICO COMPLETO Colombia

8 TECNOLÓGICO INCOMPLETO Colombia

9 TECNOLÓGICO COMPLETO Colombia

10 UNIVERSITARIO INCOMPLETO Colombia

11 UNIVERSITARIO COMPLETO Colombia

12 POSGRADO INCOMPLETO Colombia

13 POSGRADO COMPLETO Colombia

28 NINGUNO México

29 PREESCOLAR México

30 PRIMARIA INCOMPLETA México

31 PRIMARIA COMPLETA México

32 SECUNDARIA INCOMPLETA México

33 SECUNDARIA COMPLETA México

34 PREPARATORIA INCOMPLETA México

35 PREPARATORIA COMPLETA México

36 UNIVERSITARIO INCOMPLETO México

37 UNIVERSITARIO COMPLETO México

38 POSTGRADO INCOMPLETO México

39 POSTGRADO COMPLETO México

15 Básica Incompleta Chile

16 Básica Completa Chile

17 Media Incompleta Chile

18 Media Completa Chile

19 CFT Incompleto Chile

20 CFT Completo Chile

21 IP Incompleto Chile

22 IP Completo Chile

23 Universitaria Incompleta Chile

24 Universitaria Completa Chile

25 Postgrado Incompleto Chile

26 Postgrado Completo Chile

14 Ninguno Chile

40 NINGUNO Perú

41 PREESCOLAR Perú

42 PRIMARIA INCOMPLETA Perú

43 PRIMARIA COMPLETA Perú

44 SECUNDARIA INCOMPLETA Perú

45 SECUNDARIA COMPLETA Perú

46 TÉCNICO SUPERIOR INCOMPLETA Perú

47 TÉCNICO SUPERIOR COMPLETA Perú

48 UNIVERSITARIO INCOMPLETO Perú

49 UNIVERSITARIO COMPLETO Perú

50 POSTGRADO INCOMPLETO Perú

51 POSTGRADO COMPLETO Perú

Anexo 3.

Tabla de tipo puntajes por nivel, según el periodo (todos los paises) :

id_nivel Periodo_a_financiar Valor_scoring 1 1 0

1 2 0

1 3 0

2 1 100

2 2 100

2 3 0

2 4 0

2 5 0

3 1 100

3 2 100

3 3 70

3 4 70

3 5 50

3 6 50

3 7 50

4 1 100

4 2 80

4 3 80

4 4 80

4 5 50

4 6 50

4 7 50

4 8 0

4 9 0

4 10 0

4 11 0

4 12 0

8 1 100

8 2 100

8 3 40

8 4 40

8 5 0

8 6 0

9 1 100

9 2 100

9 3 100

9 4 40

9 5 40

9 6 40

9 7 0

9 8 0

10 1 100

10 2 100

10 3 100

10 4 70

10 5 70

10 6 40

10 7 40

10 8 0

10 9 0

10 10 0

10 11 0

10 12 0

11 1 100

12 1 100

Select distinct id_nivel, period periodo_a_financiar, valscoring valor_scoring from type_period_scoring_new where activo=1 order by id_nivel, period, valscoring desc

id_nivel operador min max valscoring 1 = 4 0 100 1 < 4 0 0 2 = 4 0 100 2 < 4 0 0 3 Entre 1 3 50 3 Entre 4 5 70 3 = 6 0 100 4 Entre 1 3 0 4 Entre 4 6 50 4 Entre 7 9 80

4 = 10 0 100 5 > 0 100 6 > 0 100 7 > 0 100 8 Entre 1 2 100 8 > 3 0 40 9 Entre 1 2 100 9 > 3 0 40 10 < 3 0 100 10 Entre 4 5 70 10 Entre 6 9 40 10 > 10 0 0 11 > 0 0 100 12 > 0 0 100 11 > 0 0 100 12 > 0 0 Select id_nivel, operator operador, min, max, valscoring FROM type_period_scoring

Anexo 4.

Tabla de nivel académico por pais / fondo / activo / id / type_nivel / nivel_modelaje / valscoring /(todos los paises) :

id id_niv_mod id_niv_acd type_nivel nivel valscoring id_pais activo id_fund

1 1 3 1 Técnico Laboral - 2 o 3 semestres 30 1 1 0

2 1 3 2 Técnico Profesional - 4 o 5 semestres 50 1 1 0

3 2 4 3 Tecnólogo - 6 o 7 semestres 60 1 1 0

4 3 5 4 Universitario - 8 a 12 semestres 80 1 1 0

5 4 6 5 Especialización - estudio de posgrado 100 1 1 0

6 5 6 6 Maestría - estudio de posgrado 100 1 1 0

7 6 6 7 Doctorado - estudio de posgrado 100 1 1 0

8 1 3 8 TÉCNICO 50 3 1 15 9 1 3 9 TÉCNICO 50 3 1 15 10 2 5 10 PROFESIONAL 100 3 1 15 11 3 6 11 POSTGRADO 90 3 1 15 12 4 6 12 DOCTORADO 80 3 1 15 115 2 2 8 Técnico 50 2 1 54 112 3 3 10 Universitario 50 2 1 54 113 4 4 11 Maestría 0 2 1 54 114 4 4 12 Doctorado 0 2 1 54 119 2 2 8 Técnico 50 5 1 61 116 3 3 10 Universitario 50 5 1 61 117 4 4 11 Maestría 0 5 1 61 118 4 4 12 Doctorado 0 5 1 61 Select id, id_niv_mod, id_niv_acd, type_nivel, texto nivel, valscoring, id_pais, activo, id_fund from type_nivel_program where id_fund in (0,15,54,61) order by id_fund, id_pais, type_nivel Nota: Sólo se muestra un fondo por país para ver los niveles, la base completa está para todos los fondos.

Anexo 5 Areas de conocimiento activas con su valor de Demanda Carrera por país (cod_id es el type_area) cod_id área demanda País -99 SIN CLASIFICAR 0 Colombia 1 AGRONOMIA VETERINARIA Y AFINES 67 Colombia 2 BELLAS ARTES 37 Colombia 3 CIENCIAS DE LA EDUCACION 37 Colombia 4 CIENCIAS DE LA SALUD 67 Colombia 5 CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS 67 Colombia 6 ECONOMIA, ADMINISTRACION, CONTADURIA Y AFINES 100 Colombia 8 INGENIERIA, ARQUITECTURA, URBANISMO Y AFINES 100 Colombia 9 MATEMATICAS Y CIENCIAS NATURALES 67 Colombia cod_id área demanda País 11 Dibujo, diseño y decoración 37 México 12 Atmosféricas y en mejoramiento ambiental 67 México 13 Agropecuarias, forestales y pesqueras 67 México 14 Salud, dentales, atención social y enfermería 67 México 15 Química, farmacéutica y biotecnología 67 México 16 Comunicación e idiomas 67 México 17 Formación artística 37 México 18 Administración, contabilidad, comercio, turismo, secretariado y estadística 87 México 19 Educación 67 México

20 Construcción, minería, computación e informática, electricidad y electrónica, mecánica, reparación y 100 México

21 Servicios de belleza 37 México 22 Instrucción militar y policial 100 México 31 Arquitectura, urbanismo, diseño industrial, de interiores, textil y gráfico 37 México

32 Biología, biotecnología, ecología, ingeniería ambiental, ciencias atmosféricas y ciencias del mar 67 México

33 Ciencias agropecuarias, forestales y pesqueras 67 México 34 Ciencias de la salud, nutrición y biomédicas 67 México 35 Ciencias humanísticas 37 México 36 Ciencias químicas 67 México

37 Ciencias sociales, políticas, administración pública, relaciones internacionales, comunicación, derecho 67 México

38 Disciplinas artísticas 37 México 39 Economía, administración, contaduría y turismo 87 México 40 Educación y pedagogía 67 México

41 Ingenierías (civil, extractiva, metalurgia, computación, informática, eléctrica, electrónica, mecánica 100 México

42 Matemáticas, física y astronomía 67 México 52 Arquitectura, urbanismo, diseño industrial, de interiores, textil y gráfico 67 México

53 Biología, biotecnología, ecología, ingeniería ambiental, ciencias atmosféricas y ciencias del mar 67 México

54 Ciencias agropecuarias, forestales y pesqueras 67 México 55 Ciencias de la salud, nutrición y biomédicas 37 México 56 Ciencias humanísticas 67 México

57 Ciencias sociales, políticas, administración pública, relaciones internacionales, comunicación, derecho y geografía 67 México

58 Ciencias Artísticas 37 México 59 Estudios Del Grupo De Economía, Administración, Contaduría y Turismo 87 México 60 Educación y pedagogía 67 México

61 Ingenierías (civil, extractiva, metalurgia, computación, informática, eléctrica, electrónica, mecánica) 100 México

62 Ciencias Básicas (Matemáticas y Física aplicadas) 67 México cod_id área demanda País 0 SIN CLASIFICAR 0 Chile 1 ADMINISTRACIÓN Y COMERCIO 100 Chile 2 ARTE Y ARQUITECTURA 37 Chile 3 CIENCIAS 67 Chile 4 CIENCIAS SOCIALES 67 Chile 5 DERECHO 100 Chile 6 EDUCACIÓN 67 Chile 7 HUMANIDADES 37 Chile 8 RECURSOS NATURALES 67 Chile 9 SALUD 100 Chile 10 TECNOLOGÍA 100 Chile cod_id área demanda País 101 ADMINISTRATIVAS 90 Perú 102 ARQUITECTÓNICAS Y URBANÍSTICAS 37 Perú 103 ARTÍSTICAS 37 Perú 104 CIENCIAS E INGENIERÍA 100 Perú 105 COMUNICACIONALES 67 Perú 106 ECOLÓGICAS 67 Perú 107 EDUCACIONALES 67 Perú 108 EMPRESARIALES 90 Perú

109 GASTRONÓMICAS 67 Perú 110 HUMANIDADES 37 Perú 111 LEGALES 67 Perú 112 MÉDICAS 67 Perú 113 NO TRADICIONALES 37 Perú 114 SOCIALES 67 Perú 115 TURÍSTICAS 87 Perú 201 ADMINISTRACION Y COMERCIO 90 Perú 202 ACTIVIDADES AGRARIAS 67 Perú 203 ACTIVIDADES MARITIMO PESQUERAS 67 Perú 204 ARTES GRAFICAS 37 Perú 205 ARTESANIA Y MANUALIDADES 37 Perú 206 COMPUTACION E INFORMATICA 100 Perú 207 COMUNICACIÓN, IMAGEN Y SONIDO 67 Perú 208 CONSTRUCCION 100 Perú 209 CUERO Y CALZADO 37 Perú 210 ELECTRICIDAD Y ELECTRÓNICA 100 Perú 211 ESTÉTICA PERSONAL 37 Perú 212 HOSTELERÍA Y TURISMO 87 Perú 213 INDUSTRIAS ALIMENTARIAS 67 Perú 214 MECÁNICA Y METALES 100 Perú 215 MECÁNICA Y MOTORES 100 Perú 216 MINERÍA 100 Perú 217 QUÍMICA 67 Perú 218 SALUD 67 Perú 219 SERVICIOS SOCIALES Y ASISTENCIALES 67 Perú 220 TEXTIL Y CONFECCIÓN 37 Perú 220 TEXTIL Y CONFECCIÓN 37 Perú 221 ACTIVIDADES DEPORTIVAS 37 Perú 224 ARTE MUSICAL 37 Perú Select cod_id, texto area, demanda, id_country from type_area order by id_country, cod_id

Anexo 6

Registro Financiero (para variables 13,14,15) rangos de valores por id_nivel con su puntaje (valscoring) para cada fondo de cada país

Chile

id_nivel Rango valscoring 8 Entre 50.000 y 75.000 50 8 0 100 8 Mas de 75.000 0 9 Entre 50.000 y 75.000 50 9 0 100 9 Mas de 75.000 0 10 Entre 50.000 y 75.000 50 10 0 100 10 Mas de 75.000 0 10 Entre 100.000 y 150.000 50 10 Mas de 150.000 0 Perú

id_nivel texto valscoring 13 1 0 14 1 0 15 1 0 13 -1 100 14 -1 100 15 -1 100

Mexico

id_nivel texto valscoring 13 1 50 13 -1 100 14 1 90 14 -1 100 15 1 0 15 -1 100 13 1 0 14 1 0

Anexo 7 Rango de salarios activos con su valor de puntaje por país (para id_variable=34 Salario Bruto)

país fondo id_fund val1 val2 valscoring

Mexico 101 Posgrados 10 40001 50000 100








Mexico Fondo Teletón 11 50001 60000 100








Mexico Fundación Gigante 12 40001 50000 100








Mexico Office Depot 13 50001 60000 100








Mexico Fondo 100 53 40001 50000 140

Mexico Fondo 100 53 60001 100000000 160

Mexico Fondo 100 53 5000 10000 90

Mexico Fondo 100 53 15001 20000 110

Mexico Fondo 100 53 30001 40000 130

Mexico Fondo 100 53 50001 60000 150

Mexico Fondo 100 53 10001 15000 100

Mexico Fondo 100 53 20001 30000 120

Mexico Tec de Monterrey / Tec Milenio Profesional - Campus Pue, Chi o Qro 54 50001 60000 150








Mexico Tec de Monterrey Profesional - Campus Mty 66 50001 60000 150








Mexico Tec de Monterrey Posgrados 67 40001 50000 140








país fondo id_fund val1 val2 valscoring

Peru Fondo Talento Peru 61 1401 1600 140








Peru Ilumina Perú 73 1601 1800 150







Peru Ilumina Perú 73 1201 1400 130 Select distinct IF (a.pais=2,'Mexico','Peru') pais, b.fund_name fondo, a.fondo id_fund, a.val1, a.val2, a.valscoring from type_salary_calification a, fundation_information b where a.activo=1 and b.id=a.fondo order by a.pais, a.fondo

Documentacion Scoring postulacion estudiantes Lumni...

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