Distribución normal
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Distribución normal
También se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al
representar su función de probabilidad, ésta tiene forma de campana. Su
propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o
normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su
comportamiento a esta distribución.
Características
1. La curva tiene un solo pico, por consiguiente es uni-modal. Presenta una
forma de campana.
2. La media de una población distribuida normalmente se encuentra en el
centro de su curva normal.
3. A causa de la simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana
y la moda de la distribución también se hallan en el centro, por tanto en una
curva normal, la media, la mediana y la moda poseen el mismo valor.
4. Las dos colas (extremos) de una distribución normal de probabilidad se
extienden de manera indefinida y nunca tocan el eje horizontal.
Ecuación
La ecuación matemática de la función de Gauss es la siguiente:
Curva de la distribución normal
El campo de existencia es cualquier valor real, es decir, ( -
∞, +∞).
Es simétrica respecto a la media µ.
Tiene un máximo en la media µ.
Crece hasta la media µ y decrece a partir de ella.
En los puntos µ − σ y µ + σ presenta puntos de inflexión.
El eje de abscisas es una asíntota de la curva.
Ejemplos
1) La vida media de una lámpara, según el fabricante, es de 68 meses, con
una desviación típica de 5. Se supone que se distribuye según una
distribución normal En un lote de 10.000 lámparas. a) ¿Cuántas lámparas
superarán previsiblemente los 75 meses?. b) ¿Cuántos lámparas se
estropearán antes de 60 meses?
a) t = (75 -68)/5 = 1,4
P (X > 75) = (t > 1,4) = 1 - P (t ≤ 1,4) = 1 - 0,9192 = 0,0808
Luego, el 8,08% de las lámparas (808 lámparas) superarán los 75 meses
b) t = (60 -68)/5 = -1,6
P (X ≤ 60) = (t ≤ -1,6) = P (t> 1,6) = 1 - P (t ≤ 1,6) = 0,0548
Luego, el 5,48% del lote (548 lámparas) no llegarán probablemente a durar
60 meses
2) Una empresa instala en una ciudad 20.000 bombillas para su iluminación.
La duración de una bombilla sigue una distribución normal con media 302
días y desviación típica 40 días. Calcular. a) ¿Cuántas bombillas es de
esperar que se fundan antes de 365 días? ¿Cuántas durarán más de 400
días? Explica razonadamente las respuestas.
a) Tipificamos el valor 365 Þ t = (365 -302)/40 = 1,575
P (X ≤ 365) = P (t ≤1,575 ) = 0,9418
Luego el 94,18% de las lámparas, es decir 20.000 ∙ 0.9418 = 18.836
bombillas se fundirán antes de 365 días
b) Tipificamos el valor 400 Þ t = (400-302)/40 = 2,45
P (X > 400) = P (t >2,45 ) = 1- P (t ≤2,45 ) = 1 - 0,9929 = 0,0071
Entonces el 0,71% de las lámparas, es decir 20.000 ∙ 0.0071 = 142 bombillas
durarán más de 400 días