Distribucion De PoissonPrincipio del formulario

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DISTRIBUCION DE POISSON CANTIDAD DE XITO EN UNA MUESTRA Si una variable aleatoria discreta X definida en un espacio de probabilidad (Omega,Lambda,P(.)) es el numero de xitos en n repeticiones de un experimento de Bernoulli, entonces:

Donde lambda es igual a n * P ( tamano de muestra multiplicado por la probabilidad de xito) n = Tamao de muestra x = Cantidad de xitos P = Probabilidad de xito e = base de logaritmos = 2.718281828 Si ya se conoce que solo el 3% de los alumnos de Contabilidad son muy inteligentes calcular la probabilidad de que si tomamos 100 alumnos al azar 5 de ellos sean muy inteligentes. n = 100 P = 0.03 lambda = 100 * 0.03 = 3 x=5 e = 2.718281828

Ejercicio num. 2

La produccion de televisores en SAMSUNG trae asociada una probabilidad de defecto del 2%, si se toma un lote o muestra de 85 televisores , obtener la probabilidad de que existan 4 televisores con defectos. n = 85 P = 0.02 X=4 lambda = 1.7

Ejercicio num. 3 En una jaula con 100 pericos 15 de ellos hablan ruso calcular la probabilidad de que si tomamos 20 pericos al azar 3 de ellos hablen ruso. n = 20 p = 0.15 X=3 lambda =3

Ejercicio 4. Se calcula que en la ciudad el 20% de las personas tienen defecto de la vista si tomamos una muestra de 50 personas al azar Calcular la probabilidad de que 10 de ellos tengan defecto en la vista. n = 50 p = 0.2 lambda =10

Ejercicio num. 5.

El 8% de los registros contables de una empresa presentan algun problema, si un auditor toma una muestra de 40 registros Calcular probabilidad de que existan 5 registros con problemas ? n = 40 p = 0.08 lambda =3.2 X=5

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