1. DISEOS MUESTRALESY DISTRIBUCIN DEESTADSTICOSPor: Rodrigo Granados, Jorge Serrano y Tania Herrera

2. Introduccin Hoy la estadstica est considerada como la teora de la informacin , no solo como funcin descriptiva sino con el objeto bsico de hacer estimaciones de los valores estadsticos de la poblacin. 3. Cubriendo as 2 aspectos de granimportancia Usada mediante recoleccin yclasificacin de datos.Estadstica Con presentacin ya sea enforma de cuadros o grficas,descriptiva medidas como promedios,desviaciones, etc. Usada mediante investigacionesde muestreo.Estadstica Obteniendo resultadosInferencial considerados como estimadoresde los valores estadsticos. 4. El muestreo. El muestreo es un elemento bsico dentro dela estadstica inferencial, esta es la tcnicaque se utilizara para lograr una seleccin demuestra dentro de una poblacin. En la siguiente seccin se presentan lasdefiniciones principales que deben de tomarseen cuenta para lograr un muestreo de lamanera mas correcta. 5. Definiciones bsicas delmuestreo Poblacin o Universo: Es un conjunto demedidas o el recuento de todos los elementosque presentan una caracterstica comn.Pueden ser finitas o infinitas. 6. Poblacin Poblacin: Es un conjunto de medidas o el recuento de todos los elementos que presentan una caracterstica en comn.Comparten las mismasEjemplo: Poblacin de El Salvador caractersticastodosson Salvadoreos 7. Tipos de poblacinPoblacin finita Poblacin infinita. Este presenta un Esta contiene unnmero finito de nmero infinitamenteunidades grande de unidadeselementales ejemplo: elementales,Cantidad deejemplo: poblacinestudiantes de lamundial.UCA 8. Diseos muestrales: Son los distintosprocedimientos que existen para extraermuestras de poblaciones con el objeto deconocer sus caractersticas promedio. 9. Poblaci Elementos: son los que integran lan de poblacin o muestra, puedenestudio: corresponder a personas, objetos,Es elproductos, almacenes, empresas oconjunto familia.del cualse sacalamuestra. 10. P Unidades de muestreo: Es elO elemento o los elementosB disponibles para su seleccin enL alguna etapa del proceso deA muestreo. Por ejemplo:C Etapa 1: Ciudades con unaI poblacin superior a 500,000habitantes Etapa 2: Manzanas de ciudadesEtapa 3: FamiliasNEtapa 4: Hombres de 50 aos yms 11. DiscretasVariablesContinuasPoblacinMuestra o investigacinparcialCaractersticas 12. Parmetros: Estimador oestadgrafo: 13. Datos importantes. Para que la muestra sea representativa dentrode la poblacin, requiere que todos lasunidades de la poblacin tengan la mismaprobabilidad de ser seleccionadas es decir ALAZAR. El 90% de las estudios realizados por losencuestadores utilizan mtodos probabilsticosal AZAR. 14. Un buen estimador debe ser Insesgado Consistente Eficiente Suficiente 15. Diseo de Muestreo AlternativoEstos se dividen en 2 grandes grupos muestreosaleatorios y muestreos no aleatorios El muestreo Aleatorio: Se utiliza paradeterminar la muestra de la poblacin y en estese utilizan mtodos probabilsticos paradeterminarlo. 16. El principio de la aleatoriedad La aleatoriedad es un campo de definicin que,en matemticas, se asocia a todo proceso cuyoresultado no es previsible ms que en razn dela intervencin del azar. El resultado de todosuceso aleatorio no puede determinarse enningn caso antes de que este se produzca.Fuente:es.wikipedia.org/wiki/Aleatoriedad 17. Diseo de Muestreo Alternativo El muestreo no aleatorio: No se utiliza laseleccin muestral al azar, es decir quien defineel muestreo es el investigador, segn su criterioy como mejor convenga. 18. Los muestreos aleatorios oprobabilsticos Son ms prcticos, econmicos y rpidos parageneralizar conclusiones obtenidas a travsde una muestra.Se deben de tomar consideracionespara realizar muestreos aleatoriosDesarrollar el mtodo para seleccionarla muestra.Se debe especificar la poblacin meta.Desarrollar el mtodo para seleccionarla muestra. 19. Tipos de Muestreo aleatorio Muestreo Aleatorio simple: Todos loselementos de la poblacin tienen igualprobabilidad de ser incluidos en la muestra. 20. Cmo escoger una muestra aleatoriasimple?Uno de los mtodos mas sencillos consiste ennumerar todos los elementos de la poblacin,combinar todos los nmeros en una caja ysacarlos aleatoriamente. 21. Tipos de muestreo Aleatorio Muestreo aleatorios sistemtico:Las seleccin de las unidades se hace a intervalosregulares, en un orden sistemtico. segn elprocedimiento sistemtico, se obtiene una muestratomando cada k-esima unidad de la poblacin trasnumerar las unidades elementales de la poblacin ,trasnumerar las unidades elementales de la poblacin ohaberlas ordenado de una manera.La k representa a un numero entero que seaproximadamente la razn del muestreo entre el tamaode la poblacin y el tamao de la muestra . 22. Tipos de muestreo Aleatorio As si la poblacin consta de 3,600 unidades demuestreo y se desea tomar una muestra de tamaon=400 unidades entonces la razn de muestreok=3600/400=9 y la muestra se obtiene tomando lunaunidad de cada 9 de la poblacin . 23. Tipos de Muestreo Aleatorio. Para lograr la aleatoriedad, el instrumentodebe empezar al azar, por ejemplo seenumeran papelitos del 1 al 9 se extrae uno alazar, se supone que sali numero 5 este serla primera unidad que formara la muestra: 5+K sea 5 +9= 14 luego se vuelve a sumarotras nueve unidades hasta lograr completarlas 400 muestras. 24. Tipo de muestreo Aleatorio Muestreo Aleatorio Estratificado:Consiste en dividir la poblacin en grupos llamadosestratos, para cada estrato se toma un submuestra demanera aleatoria simple.Las clases se establecen de modo que las unidades demuestreo garantizan la representatividad, reduciendo elerror de la muestra al formar grupos o subpoblacionesms o menos homogeneas.