Diseño experimental
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Se entiende por diseño experimental, el proceso de planeamiento de un experimento, tal que se tomen datos apropiados, los cuales deben ser analizados mediante métodos estadísticos que deriven conclusiones válidas y objetivas.
¿Qué se entiende por diseño experimental?
Un requisito de un experimento es la manipulación intencional de una o más variables independientes. La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables.
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DISEÑO DE EXPERIMENTOS
ENTRADA SALIDA
PROCESOFactores controlables
Factores no controlables
Características de calidad o variables respuesta
¿ Qué características de calidad se van ha medir?¿ Qué factores controlables deben incluirse en el experimento?¿ Qué niveles deben utilizarse en cada factor?¿ Qué diseño experimental es el adecuado?
}
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DEFINICIONES
VARIABLE RESPUESTA: es la variable en estudio, aquella cuyos cambios se desean estudiar. Es la variable dependiente.
FACTOR: es la variable independiente. Es la variable que manipula el investigador, para estudiar sus efectos sobre la variable dependiente.
Factor cualitativo: sus niveles se clasifican por atributos cualitativos.
Factor cuantitativo: sus niveles son cantidad numérica en una escala.
NIVEL DEL FACTOR: es cada una de las categorías, valores o formas específicas del factor.
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EXPERIMENTO UNIFACTORIAL: es aquel en el se estudia un solo factor.
EXPERIMENTO MULTIFACTORIAL: es aquel en el que se estudia simultáneamente más de un factor.
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TRATAMIENTO
Es el objeto de la investigación, o sea las condiciones impuestas a la parcela (unidad experimental y/o unidad observacional) cuyo efecto deseamos medir y comparar en un experimento.
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UNIDAD EXPERIMENTAL O PARCELA EXPERIMENTAL (UE)
◦ Son los elementos sobre los cuales se aplica los tratamientos y se obtienen las mediciones de la variable respuesta.
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UNIDAD DE MUESTREO O UNIDAD OBSERVACIONAL (UO)
Es aquella fracción de la unidad experimental sobre la cual se mide el efecto del tratamiento
Ejemplo 1 En un ensayo clínico veterinario, a varios perros se les aplican diferentes medicamentos, cada perro es una UE y si, por otra parte, a cada perro se la aplica una pomada sobre las patas, entonces cada pata es una UO.
Ejemplo 2 Cuando se aplica un tipo de alimento (tratamiento) a unos cerdos de una porqueriza, esta sería la UE; sin embargo, las observaciones de aumento de peso se hacen a cada animal, por lo cual los animales son las UO.
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Tamaño del Experimento
Cantidad total de material experimental disponible
Diseño Experimental a utilizarse
Número de Factores y Niveles que se analizaran en el experimento
Número de repeticiones por tratamiento
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TAMAÑOS DE LA UNIDAD EXPERIMENTAL
AVES Y ANIMALES PEQUEÑOS
◦ Permite obtener grupos homegéneos con 10, 12, 15 animales/U.E.
SUINOS Y OVINOS
◦ Permiten grupos de 4, 5, 6 animales/U.E.
BOVINOS
◦ Permiten grupos de 2, 3, 4 animales/U.E.
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ALEATORIOS.- Son aquellos en la que los tratamientos entran al azar.
SISTEMATICOS.- Son aquellos cuya planificación no entra al azar, o sea, los tratamientos serán evaluados y colocados juntos
CLASIFICACION DE LOS EXPERIMENTOS
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TIPOS DE EXPERIMENTOS PRELIMINAR.- Es
conducido en estaciones experimentales, para obtener nuevos hechos. Propicio para la introducción de nuevas variedades y cuando se dispone de un número elevado de tratamientos
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CRITICO.- Es aquel que tiene por objeto negar o confirmar hipótesis obtenidas en el experimento preliminar. Sirve para comparar varios tratamientos por medio de los diseños experimentales. Se pueden realizar dentro o fuera de una estación experimental.
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DEMOSTRATIVO.- El objetivo es demostrar junto con el agricultor los mejores resultados que se han obtenido en el experimento crítico, pues compara una nueva técnica agrícola con una tradicional.
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TIPOS DE VARIACIONES PREMEDITADA.- Que
se origina de los diferentes tratamientos, deliberadamente introducidos por el investigador, con el propósito de hacer comparaciones
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EXTERNA.- Debido a variaciones no intencionadas de causas conocidas, pero el investigador las puede controlar.
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ACCIDENTAL.- Es de causa desconocida, de naturaleza aleatoria que no está en control del investigador. Tal variación constituye el llamado ERROR EXPERIMENTAL.
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ANALISIS DE LA VARIANCIA
Es una técnica estadística que sirve para analizar la variación total de los resultados experimentales de un diseño en particular, descomponiéndolo en fuentes de variación independientes atribuibles a cada uno de los efectos en que constituye el diseño experimental
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PRINCIPIOS BASICOS
ALEATORIZACION
REPLICACION
CONTROL DEL ERROR EXPERIMENTAL
Asignar el tratamiento a la unidad experimental utilizando un método aleatorio apropiado para cada caso.
Aplicación de un mismo tratamiento a varias unidades experimentales.
Controlar la variación existente originadas por mediciones de unidades experimentales.
Para lograr validez, interpretabilidad y precisión.
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DISEÑO COMPLETAMENTE AL
AZAR
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EJEMPLO 1
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Fuente: Estadística InferencialAutor: Raúl Jiménez González
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TALLER
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DISEÑO DE BLOQUES AL AZAR
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Fuente: Estadística InferencialAutor: Raúl Jiménez González
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EJEMPLO
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DISEÑO CUADRADO LATINO
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Fuente: Estadística InferencialAutor: Raúl Jiménez González
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TALLER
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FORMA DE LA PARCELA
Está dado por el ancho y largo de la parcela FACTORES:
◦ Diseño a ser utilizado◦ Heterogeneidad del suelo
6m
6m
6m
6m
9m
9m
4m4m
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EFECTO BORDES ENTRE PARCELAS
Evitar el uso de áreas no plantadas
Número de calles en experimento debe reducirse
No medir características agronómicas en hileras de bordes
Plantar unas pocas hileras de un mismo genotipo uniforme alrededor del perímetro del experimento
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Ausencia de corrección Regla de tres Regla de tres, considerando apenas
las plantas competitivas Uso de fórmulas de corrección Análisis de Covarianza
METODOS
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EXPERIMENTOS
FACTORIALES
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Son aquellos que incluyen todas las
combinaciones posibles entre dos o más grupos de tratamientos.
FACTOR:◦ Es cualquier grupo de tratamientos.
NIVEL:◦ Es cualquier subdivisión dentro del factor.
EXPERIMENTOS FACTORIALES
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SIMBOLOGIA
3 k FACTOR NIVEL
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Dependiendo de la naturaleza de los factores usados, los experimentos factoriales pueden ser:
CUALITATIVOS:Cuando tenemos por ejemplo: tipo de raciones, razas, tipos de productos, etc.
CUANTITATIVOS:Cuando tenemos por ejemplo: dosis de productos, niveles de raciones alimenticias, etc.
MIXTOS:Cuando se usa los dos tipos de tratamientos, como por ejemplo: productos y dosis, tipo de raciones y dosis de alimento, etc.
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EJEMPLO: Podemos en un experimento factorial,
combinar 5 productos con 2 dosis.
FACTORES: serán los productos y las dosis.
NIVELES: 5 y 2 (productos y dosis respectivamente).
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TRATAMIENTOS:
P1D1 P2D1 P3D1 P4D1 P5D1
P1D2 P2D2 P3D2 P4D2 P5D2
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VENTAJAS MEJOR UTILIZACION DE LOS RECURSOS DANDO MAYOR
EFICIENCIA
◦ Mano de obra reducida en función del área experimental.
◦ Reducción del tiempo y de recursos financieros empleados.
◦ Son estudiados al mismo tiempo dos o más factores.
PERMITEN ESTUDIAR LOS EFECTOS PRINCIPALES DE LOS FACTORES Y LOS EFECTOS DE LAS INTERACCIONES ENTRE FACTORES.
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DESVENTAJAS EL ANALISIS ESTADISTICO ES MAS TRABAJOSO.
◦Primero debe hacerse un análisis de varianza preliminar, que es hecha de acuerdo con el diseño experimental utilizado.
◦Luego el desdoblamiento de grados de libertad de tratamientos.
◦ Interpretación de resultados se torna más difícil a medida que aumenta el número de factores y niveles en el experimento.
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Cont.. EL NUMERO DE TRATAMIENTOS CRECE RAPIDAMENTE,
DIFICULTANDO LA INSTALACION DEL EXPERIMENTO
◦ Cuando crece el número de factores o niveles, se eleva mucho el número de Unidades Experimentales (U.E.), como por ejemplo:
◦ En un ensayo de 6x4x2 con 2 repeticiones, da un total de 96 Unidades Experimentales, que trae consigo dificultades en la instalación del experimento. Estas pueden ser:
La homogeneidad del área experimental,
Disponibilidad del material experimental.
Disponibilidad de mano de obra.
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LOS EXPERIMENTOS FACTORIALES NO CONSTITUYEN DISEÑOS EXPERIMENTALES, SINO UN ESQUEMA ORIENTADOS AL DESDOBLAMIENTO DE GRADOS DE LIBERTAD DE LOS TRATAMIENTOS, Y PUEDEN SER INSTALADOS EN CUALQUIERA DE LOS DISEÑOS YA ESTUDIADOS
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MODELOS ESTADÍSTICOS EXPERIMENTOS FACTORIALES
![Page 52: Diseño experimental](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062523/58f3495f1a28abc4478b4579/html5/thumbnails/52.jpg)
EXPERIMENTO CON DOS FACTORES
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![Page 54: Diseño experimental](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062523/58f3495f1a28abc4478b4579/html5/thumbnails/54.jpg)
![Page 55: Diseño experimental](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062523/58f3495f1a28abc4478b4579/html5/thumbnails/55.jpg)
EXPERIMENTO CON DOS FACTORES
![Page 56: Diseño experimental](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062523/58f3495f1a28abc4478b4579/html5/thumbnails/56.jpg)
EXPERIMENTO CON TRES FACTORES
![Page 57: Diseño experimental](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062523/58f3495f1a28abc4478b4579/html5/thumbnails/57.jpg)
![Page 58: Diseño experimental](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062523/58f3495f1a28abc4478b4579/html5/thumbnails/58.jpg)
DISEÑO EN PARCELAS DIVIDIDAS
![Page 59: Diseño experimental](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062523/58f3495f1a28abc4478b4579/html5/thumbnails/59.jpg)
Ejemplo Parcela Dividida:
Un productor quiere estudiar el efecto de tres sistemas de riego y tres niveles de fertilización nitrogenada en el rendimiento de alfalfa. Los niveles de irrigación requiere parcelas grandes, mientras que los niveles de nitrógeno pueden aplicarse manualmente en pequeñas parcelas. Se usa los siguientes factores:
Irrigación: R1 = goteo; R2 = aspersión; R3 = gravedad
Nitrógeno: N1 = ninguno; N2= 25 kg/ha; N3 = 50 kg/ha
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En el caso de DCA.
Fuentes G.L.A a-1Error(a) a(r-1)B b-1AB (a-1)(b-1)Error(b) a(b-1)(r-1)Total abr-1
![Page 61: Diseño experimental](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062523/58f3495f1a28abc4478b4579/html5/thumbnails/61.jpg)
En el caso de Bloques
Fuentes G.L.Bloques r-1A a-1Error (a) (a-1)(r-1)B b-1AB (a-1)(b-1)Error (b) a(b-1)(r-1)Total abr-1
![Page 62: Diseño experimental](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062523/58f3495f1a28abc4478b4579/html5/thumbnails/62.jpg)
FUENTE DE VARIACIÓN GL SUMA DE
CUADRADOS CUADRADOS
MEDIOS F
BLOQUESIRRIGACIÓNERROR (A)
NITRÓGENOI x N
ERRORTOTAL
3 2 6 2 4 1835
1.87 1402.40 38.71 713.56 76.77 209.67 2442.98
0.62 701.20 6.45
356.78 19.19 11.65
0.10108.71*
*
30.62** 1.62
ANÁLISIS DE VARIANCIA PARCELA DIVIDIDA
![Page 63: Diseño experimental](https://reader035.fdocuments.ec/reader035/viewer/2022062523/58f3495f1a28abc4478b4579/html5/thumbnails/63.jpg)
Irrigación Variedad Rep. 1 Rep. 2 Rep. 3
Sin 1 63 52 49
Sin 2 33 43 48
Con 1 53 69 55
Con 2 38 49 42
En el siguiente ejemplo se presenta dos niveles de irrigación (aplicados a parcelas completas en un DCA con 3 repeticiones) y dos variedades (aplicados a subparcelas