UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS(Universidad del Perú, Decana de América)

FACULTAD DE EDUCACIÓN - UPGMAESTRÍA EN EDUCACIÓN

Mención:Evaluación y Acreditación de la Calidad de la Educación Curso: Técnicas e Instrumentos de Investigación

Tema: Revisión de medidas de resumen de datos de una y de dos variables variables cuantitativas

Prof.: Mg. Violeta Nolberto SifuentesSemestre 2012-II(C.U., 20/10/12)

1. INTRODUCCION

2.1 PROMEDIO (MEDIA ARITMÉTICA)

2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

2.2 MEDIANA

2.3 MODA

3. MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL: PERCENTILES

La Ojiva y los Percentiles

4. MEDIDAS DE DISPERSION

P25 P75

RANGO INTERCUARTILICO (IQR)

75%

25%

IQR

4.2 MEDIDA DE DISPERSION RELATIVA

Ejemplo 2: Considere los datos del ejemplo e indique en cuál semana las calificaciones son homogéneas respecto a su media aritmética.

Ejemplo 4: Considerando la variable bajo estudio del ejemplo 3, con las siguiente información realizar el análisis de la forma de esta variable, según sexo.

6. INTRODUCCION AL ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS

6.1 GRAFICO DE TALLO Y HOJAS

6.2 GRAFICO O DIAGRAMA DE CAJA (Box and whisker plot)

Gráfico de caja de una variable simétrica

Ejemplo 5: Analizar el puntaje que obtiene dos grupos que alumnos que han sido capacitados en educación ambiental, mediante dos métodos, 1: Tradicional y 2: Basado en problemas.

GRAFICO Nº 1PUNTAJE OBTENIDO EN EL CURSO DE EDUCACION AMBIENTAL

7. MEDIDA DE RESUMEN DE DOS VARIABLES CAUNTITATIVAS: COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON

Covarianza de las variables

y desviación estándar de las variables y

yDonde:

GRAFICO Nº 2Horas de estudio semanal en el hogar del curso de

matemática y puntaje obtenido en la primera prueba de matemáticas

Fuente: Encuesta YACHAY 2012