UNIVERSIDAD DE PANAMÁFACULTAD DE PSICOLOGÍAEstadística Inferencial

¿POR QUÉ LA ESTADÍSTICA EN PSICOLOGÍA?

Porque nos va a proporcionar un tipo de

conocimientos y competencias que

favorecen el pensamiento analítico

y crítico.

Porque nos va a capacitar para hacer estudios

(investigaciones) en los que, bien, poner a prueba conjeturas (hipótesis) que

nos planteemos, o bien buscar la respuesta a

preguntas que nos surjan

Porque aporta al estudiante de

psicología, recursos útiles para la toma de

decisiones ante situaciones de incertidumbre.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Estudia el comportamiento y propiedades de las muestras, y la posibilidad y límites de la generalización de los resultados obtenidos a partir de aquellas a las poblaciones que representa.

Se basa en la probabilidad

Comprende el conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir)cómo se distribuye la población bajo estudio, a partir de la información que proporciona una muestra representativa obtenida de dicha población.

CONCEPTOS BÁSICOS

PoblaciónConjunto de

elementos que se quieren analizar.

Suelen tener un tamaño grande.

MuestraSubconjuntos de elementos de una población (debe ser representativa=aleatoria)

Método de muestreo aleatorio sistemático.Método de muestreo

aleatorio estratificado.Método de muestreo

aleatorio por conglomerados

Parámetr

oValor que

describe una característica poblacional.

DesconocidoConstante

Conceptos básicosEstadístico Valor que describe una característica muestral.ConocidoVariable aleatoria.

EstimadoresLos estadísticos independientes del parámetro a estimar.

Con un nivel de 1-a, siendo x la media de una muestra de tamaño n y σ la desviación típica de la población, es:

El intervalo de confianza para la media de una población

n N Z e Desviación estándar de la población

Tamaño de la muestra

Tamaño de la población

Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivales a 1,96 (más usual) o en relación al 99%que equivale a 2,58

Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09),

Generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5

CONCEPTOS BÁSICOS• Fórmula para calcular el tamaño

de la muestra.

INTRODUCCIÓN DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS

• La prueba de hipótesis es uno de los objetivos de la inferencia estadística.

• La prueba de hipótesis es un procedimiento que permite establecer si el comportamiento esperado de los datos estadísticos provenientes de una investigación, se han cumplido tal y como se había conjeturado o no. Para esto requerimos evidencia estadística de la muestra.

PASOS DE LA PRUEBA DE HIPOTESIS

HIPÓTESIS ESTADÍSTICASUn test estadístico es un procedimiento para, a partir de una muestra aleatoria y significativa, extraer conclusiones que permitan aceptar o rechazar una hipótesis previamente emitida sobre el valor de un parámetro desconocido de una población. • La hipótesis emitida se designa por H0 y se

llama hipótesis nula. • La hipótesis contraria se designa por H1 y se

llama hipótesis alternativa

TIPOS DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS

• Prueba de hipótesis para datos poblacionales o distribuidos normalmente.El caso de una media poblacionalEl caso de dos medias poblacionales.• Prueba de hipótesis para muestras pequeñas.T de studentPrueba t para el caso de una media poblacionalPrueba t para el caso de dos medias independientesPrueba t para dos muestras correlacionadasPrueba t para correlaciones

ANÁLISIS DE LA VARIANZA

ANOVA DE UN FACTOR

VIDEO DE ANOVA A DOS VIAS