4. Ejemplo

5. Para mayor información / consulta

http://www.cnice.mecd.es/Descartes/Bach_CNST_1/Variables_estadisticas_bidimensionales_regresion_correlacion/reg resi1.htm

http://www.monografias.com/trabajos14/estadistica/estadis tica.shtml#ma

http://www.gestiopolis.com/recursos2/documentos/fulldocs/fin/estadimon.htm

Diagrama de Correlación

1. ¿Para qué sirve?

El diagrama de correlación es una herramienta que se utiliza para la interpretación de datos.

A través de él se podrá examinar qué tan fuerte es la relación entre dos variables. También se podrá confirmar la sospecha de si existe una relación de causa-efecto entre dos variables, y determinar si esta relación es positiva o negativa.

2. ¿Cómo se elabora?

A) Recolecte los datos. Obtenga de 25 a 50 datos para cada variable que esté estudiando. Cree una lista que muestre los datos específicos para cada variable.

B) Dibuje el eje horizontal (eje “X”) y el vertical (eje “Y”).

C) Nombre los ejes.

D) Establezca la escala de acuerdo a los datos.

E) Grafique los datos. Si tiene más de un punto con el mismo valor lo puede poner con otro color y / o circularlo las veces que sea necesario.

F) Interprete la gráfica. Existen varios patrones típicos que se pueden presentar:

Relación Positiva.- Un incremento en “Y” puede ser causado por un incremento en “X”. Si controlamos “X” entonces podremos controlar “Y”.

Relación Positiva Posible.- Un incremento en “X” parece incrementar a “Y” pero “Y” tiene otras causas posibles de haber generado el comportamiento que presenta.

No Existe Relación.- No existe una relación visible entre “X” y “Y”.

Relación Negativa Posible.- Un decremento de “Y” parece darse cuando hay un incremento en “X”.

Relación Negativa.- Un incremento en “ Y ” generalmente es causado por un decremento en “X”.

3. Formato

No aplica.