Correlacion de Pearson
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COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON
UNIVERSIDAD NACIONAL DE HUANCAVELICA
FACULTAD DE ENFERMERIA
• Cátedra: Bioestadística• Catedrática: Dra. Alicia Vargas Clemente
• Alumna: Pineda Machaca Kelia Adalid
Relaciones: Persona alta
Mayor peso
Buenas calif. en mate
______________________________________________________________________
En la vida cotidiana……
Mayor altura
Basquetbolista
CI alto
¿Fuertes?
¿Débiles?
¿Existe relación? ¿En que medida están relacionadas?
¿Puedo predecir una variable a partir de la otra?
Relaciones: Inteligencia
2 variables Calificaciones
CORRELACIÓN SIMPLE
CORRELACIÓN
MÚLTIPLE + de 2 variables
Relaciones familiares
Calificaciones
Nivel socio-económico
Inteligencia
Producto-Momento de Pearson
Gráfico
Analítico
Calcular la relación que existe entre dos variables:
SPSS
METODOS GRAFICO Y ANALITICO
Requisitos:
DOS variables numéricas, en una escala continua
Relación lineal
Homoscedasticidad
Dos variables de escala:
Nominal
Ordinal
Intervalar Razón
LA MEDICIÓN SE DA CUANDO DESEAMOS CLASIFICAR OBJETOS, PERSONAS O CARACTERÍSTICAS, EN DOS O MAS CATEGORÍAS LAS QUE TIENEN ORDEN Y JERARQUIA
LA MEDICIÓN SE DA CUANDO DESEAMOS CLASIFICAR OBJETOS, PERSONAS O CARACTERÍSTICAS, EN DOS O MAS CATEGORÍAS LAS QUE TIENEN ORDEN Y JERARQUIA; Y EL CERO ES REAL.
1. Método Gráfico:CI
$10004000
60008000
1000012000
1400016000
1800020000
2200024000
70
80
90
100
110
120
130
140
60
50
40
“Diagrama de dispersión” o “nube de puntos”
Cada punto representa a un sujeto, y señala la intersección de su valor en X y en Y.
HOMOSCEDASTICID
AD
Que exista aproximadamente la misma desviación de los puntos a lo largo de la línea imaginaria
TABLA DE SIGNIFICANCIA DE R:Además, se puede especificar si esta correlación es o no significativa desde el punto de vista estadístico.
Se compara el resultado obtenido con el valor correspondiente en una tabla y se estima qué tan probable sería observar una correlación de semejante magnitud. Si la probabilidad es igual o menor que .05 (5%) se dice que es estadísticamente significativa, lo que significa que es poco probable que esta correlación se dé por el azar.
Si la probabilidad es mayor que este valor se dice que no es significativa pues ese resultado bien podría observarse por el azar.
Interpretación:
“Se realizó un análisis de correlación de Pearson con la finalidad de saber si la variable horas de estudio y la variable calificaciones están relacionadas entre sí.
Se obtuvo un coeficiente de 0.88 que sugiere que existe una alta correlación positiva entre ambas variables”, es decir, a mayor hora de estudio, mayor calificación.
Consejo: estudien algunas horas para que les vaya bien en sus exámenes…
Interpretación:
“Se realizó un análisis de correlación de Pearson con la finalidad de saber si la variable hemoglobina y la variable peso del R.N están relacionadas entre sí.
Se obtuvo un coeficiente de 0.15 que sugiere que existe una baja correlación negativa entre ambas variables.
DIRECCION= Probabilidad