DETERMINACIÓN DE ZONAS SUSCEPTIBLES DE INUNDACIÓN MEDIANTE EL USO DE HERRAMIENTAS SIG EN EL ÁREA DE INFLUENCIA DEL RÍO

CRAVO SUR, UBICADO EN EL MUNICIPIO DE YOPAL, DEPARTAMENTO DE CASANARE

LILIANA LISBETH CALIXTO RAMÓN

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

ESPECIALIZACIÓN EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA – SIG EN CONVENIO CON EL INSTITUTO GEOGRÁFICO AGUSTÍN CODAZZI –

IGAC FACULTAD DE INGENIERÍA

BOGOTA, D.C. 2017

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DETERMINACIÓN DE ZONAS SUSCEPTIBLES DE INUNDACIÓN MEDIANTE EL USO DE HERRAMIENTAS SIG EN EL ÁREA DE INFLUENCIA DEL RÍO

CRAVO SUR, UBICADO EN EL MUNICIPIO DE YOPAL, DEPARTAMENTO DE CASANARE

LILIANA LISBETH CALIXTO RAMÓN

Trabajo de grado presentado como requisito para optar al título de Especialista en Sistemas de Información Geográfica – SIG.

Director JUAN CARLOS MELO

Ingeniero Civil

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS ESPECIALIZACIÓN EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA – SIG

EN CONVENIO CON EL INSTITUTO GEOGRÁFICO AGUSTÍN CODAZZI – IGAC

FACULTAD DE INGENIERÍA BOGOTA, D.C.

2017

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CONTENIDO

Pág.

INTRODUCCIÓN ...................................................................................................... 11

1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ....................................................................... 12

1.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA .................................................................... 12

1.2 LOCALIZACIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO......................................................... 12

2. OBJETIVOS ....................................................................................................... 14

2.1 OBJETIVO GENERAL ................................................................................... 14

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ........................................................................... 14

3. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................. 15

4. MARCO REFERENCIAL ....................................................................................... 16

4.1 MARCO TEORICO ....................................................................................... 16

4.1.1 Sistemas de Información Geográfica – SIG. .................................................... 16

4.2 ANTECEDENTES PRINCIPALES .................................................................... 16

5. METODOLOGÍA ................................................................................................. 18

5.1 INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA ................................................................... 18

5.2 PROCEDIMIENTO ....................................................................................... 19

5.3 PARAMETRIZACIÓN DE LAS VARIABLES........................................................ 22

5.4 GEOMORFOLOGÍA ...................................................................................... 22

5.4.1 Morfometría ............................................................................................. 23

5.4.2 Curvatura ................................................................................................ 23

5.4.3 Pendiente ................................................................................................ 24

5.4.4 Elevación ................................................................................................ 25

5.4.5 Morfogénesis ........................................................................................... 26

5.5 GEOLOGÍA ................................................................................................. 27

5.6 SUELOS .................................................................................................... 28

5.6.1 Textura ................................................................................................... 28

5.6.2 Profundidad Efectiva .................................................................................. 29

5.6.3 Drenajes ................................................................................................. 30

5.7 NIVEL MÁXIMO DE INUNDACIÓN (MANCHA) ................................................... 31

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5.8 PONDERACIÓN DE LAS VARIABLES .............................................................. 33

6. RESULTADOS ................................................................................................... 39

6.1 DISCUSION DE RESULTADOS ...................................................................... 39

6.1.1 Modelo para la determinación de las zonas susceptibles de inundación ................. 39

6.1.2 Determinación de zonas susceptibles a inundación ........................................... 43

6.1.3 Mapa de susceptibilidad a Inundaciones para el área de influencia del Río Cravo Sur,

en el municipio de Yopal, departamento de Casanare. ................................................. 47

7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................. 48

8. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................... 49

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LISTA DE CUADROS

Pág.

Cuadro 1. Parametrización de las variables 22 Cuadro 2. Parametrización variable Curvatura 23 Cuadro 3. Parametrización variable Pendiente 24 Cuadro 4. Parametrización variable Elevación 25 Cuadro 5. Parametrización variable Geomorfología 26 Cuadro 6. Parametrización variable Geología 27 Cuadro 7. Parametrización variable Textura 29 Cuadro 8. Parametrización variable Profundidad Efectiva 30 Cuadro 9. Parametrización variable Drenajes 31 Cuadro 10. Parametrización variable Nivel Máximo de Inundación (Mancha) 32 Cuadro 11. Matriz Calificación variable Suelos Experto 1 34 Cuadro 12. Matriz Calificación variable Suelos Experto 2 34 Cuadro 13. Matriz Calificación variable Suelos media geométrica 35 Cuadro 14. Matriz Calificación variable Suelos Normalizada 35 Cuadro 15. Matriz Calificación variable Morfometría Experto 1 35 Cuadro 16. Matriz Calificación variable Morfometría Experto 2 36 Cuadro 17. Matriz Calificación variable Morfometría Media Geométrica 36 Cuadro 18. Matriz Calificación variable Morfometría Normalizada 36 Cuadro 19. Matriz Calificación variable Total Experto 1 37

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Cuadro 20. Matriz Calificación variable Total Experto 2 37 Cuadro 21. Matriz Calificación variable Total Media Geométrica 37 Cuadro 22. Matriz Calificación variable Total Normalizada 38 Cuadro 23. Porcentaje de Susceptibilidad por Veredas 40

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LISTA DE FIGURAS

Pág.

Figura 1. Área de Estudio 13 Figura 2. Metodología del Proyecto 18 Figura 3. Metodología Susceptibilidad a Inundaciones 21 Figura 4. Susceptibilidad Variable Curvatura 24 Figura 5. Susceptibilidad Variable Pendiente 25 Figura 6. Susceptibilidad Variable Elevación 26 Figura 7. Susceptibilidad Variable Geomorfología 27 Figura 8. Susceptibilidad Variable Geología 28 Figura 9. Susceptibilidad Variable Textura 29 Figura 10. Susceptibilidad Variable Profundidad Efectiva 30 Figura 11. Susceptibilidad Variable Drenaje 31 Figura 12. Susceptibilidad Variable Mancha 32 Figura 13. Matriz de Ponderación Saaty 33 Figura 14. Escala de medida de Saaty 34 Figura 15. Model Builder Proyecto 39 Figura 16. Veredas con Susceptibilidad Muy Baja 43 Figura 17. Veredas con Susceptibilidad Baja 44 Figura 18. Veredas con Susceptibilidad Media 45 Figura 19. Veredas con Susceptibilidad Alta 46 Figura 20. Veredas con Susceptibilidad Muy Alta 47

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GLOSARIO AMENAZA: peligro latente de que un evento físico de origen natural causado o inducido por la acción humana de manera accidental, se presenta con una severidad suficiente para causar pérdida de vidas, lesiones y otros impactos en la salud, así como también daños y pérdidas en los bienes, la infraestructura, los medios de sustento, la prestación de servicios y los recursos ambientales. AMENAZAS NATURALES: originadas en la dinámica propia de la Tierra, los seres humanos no intervienen en su ocurrencia, según el origen se clasifican en geológicas (sismos, erupciones volcánicas, maremotos, deslizamientos y avalanchas), o hidrometeorológicas (huracanes, vendavales, inundaciones y sequías), entre otras. AMENAZAS ANTRÓPICAS: atribuibles a la acción humana, como la contaminación, incendios, derrame de hidrocarburos, y explosiones de materiales inflamables, entre otras. ANÁLISIS Y EVALUACIÓN DEL RIESGO: implica la consideración de las causas y fuentes del riesgo, sus consecuencias y la probabilidad de que dichas consecuencias puedan ocurrir. Es el modelo mediante el cual se relaciona la amenaza y la vulnerabilidad de los elementos expuestos, con el fin de determinar los posibles efectos sociales, económicos y ambientales y sus probabilidades. Se estima el valor de los daños y las pérdidas potenciales, y se compara con criterios de seguridad establecidos, con el propósito de definir tipos de intervención y alcance de la reducción del riesgo y preparación para la respuesta y la recuperación (Ley 1523 de 2012). ARCGIS: es un completo sistema que permite recopilar, organizar, administrar, analizar, compartir y distribuir información geográfica ÁREA: una figura cerrada (polígono). Un área homogénea limitada por uno o más arcos. Ejemplos de áreas son: departamentos, lagos, áreas de uso de la tierra, entre otros. ANÁLISIS DE VULNERABILIDAD: proceso mediante el cual se determina el nivel de exposición y predisposición a la pérdida de un elemento o grupo de elementos ante una amenaza específica. ANTRÓPICO: de origen humano, o de las actividades generadas por el hombre. CAUDAL: en dinámica de fluidos, caudal es la cantidad de fluido que circula a través de una sección del ducto (tubería, cañería, oleoducto, río, canal,...) por

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unidad de tiempo. Normalmente se identifica con el flujo volumétrico o volumen que pasa por un área dada en la unidad de tiempo. Menos frecuentemente, se identifica con el flujo másico o masa que pasa por un área dada en la unidad de tiempo. CAUDAL INSTANTÁNEO: es el caudal que se determina en un instante determinado. Su determinación se hace en forma indirecta, determinado el nivel del agua en el río, e interpolando el caudal en la curva calibrada de la sección determinada precedentemente. CUENCA HIDROGRÁFICA: la Gestión Integral del Recurso Hídrico define la cuenca hidrográfica como la unidad fundamental de análisis para el desarrollo de los procesos de planificación y administración. Definido mediante el Decreto 1076 de 2015, titulo 3, sección 5, coherente con la Política Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico –PNGIRH (2010). DESARROLLO SOSTENIBLE: proceso de transformaciones naturales, económicas, sociales, culturales e institucionales, cuyo objetivo pretende asegurar el mejoramiento de las condiciones de vida del ser humano y de su producción, sin deteriorar el ambiente natural ni comprometer las bases de un desarrollo similar para las futuras generaciones. HEC-RAS (Hydrological Engineering Center – River Analysis System): es un programa de modelización hidráulica que nos permite simular flujos en cauces naturales o canales artificiales para determinar el nivel del agua por lo que su objetivo principal es realizar estudios de inundabilidad y determinar las zonas inundables. HEC-GEORAS (HYDROLOGICAL ENGINEERING CENTER – GEOSPATIAL RIVER ANALYSIS SYSTEM): es una extensión para ArcGIS desarrollada conjuntamente por el Hydrologic Engineering Center del United Army Corps of Engineering y el Environmental System Research Institute (ESRI). Se compone de una serie de procedimientos, herramientas y utilidades diseñadas para procesar datos georreferenciados que permite realizar la preparación de los datos geométricos para importarlos en HEC-RAS. Mediante HEC-geoRAS creamos un archivo de importación a HEC-RAS que recoge los datos de la geometría del terreno incluyendo el cauce del río, las secciones transversales, las líneas de flujo, etc. Este archivo se importa a HEC-RAS donde realizamos todo el cálculo hidráulico y obtenemos los resultados de calado y velocidades. Finalmente, estos resultados se pueden exportar a ArcGIS para procesarlos y obtener los mapas de inundación y riesgo. HYFRAN: es un software que permite ajustar datos a leyes estadísticas. Incluye un conjunto de instrumentos matemáticos, poderosos, accesibles y flexibles que

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permiten en particular el análisis estadístico de eventos extremos y de manera más general el análisis estadístico de una serie de datos. INUNDACIÓN: Es un proceso de desbordamiento del agua fuera del cauce natural o artificial. Las inundaciones son los fenómenos más letales de los desastres naturales, representan aproximadamente el 40% de las víctimas, esto es reforzado por el hecho de que más de la mitad de la población mundial vive en las costas y a lo largo de los ríos. MICROCUENCA: terreno delimitado por las partes altas de una montaña, donde se concentra el agua lluvia que es consumida por el suelo para luego desplazarse por un cauce y desembocar en una quebrada, río o lago. PREVENCIÓN DE RIESGO: medidas y acciones de intervención prospectiva reglamentación restrictiva dispuestas con anticipación para evitar que se genere riesgo, enfocadas a evitar o neutralizar la amenaza o exposición, y la vulnerabilidad ante la misma, en forma definitiva para impedir que se genere un nuevo riesgo. PRONÓSTICO: determinación de la probabilidad de ocurrencia de un fenómeno con base en el estudio de su mecanismo generador, el monitoreo del sistema perturbador y el registro de eventos en el tiempo. PLUVIOSIDAD: es la precipitación generada por las nubes, cuando alcanzan un punto de saturación; en este punto las gotas de agua aumentan de tamaño hasta alcanzar el punto en que se precipitan por la fuerza de gravedad. VULNERABILIDAD: Susceptibilidad o fragilidad física, económica, social, ambiental o institucional que tiene una comunidad de ser afectada o de sufrir efectos adversos en caso de que un evento físico peligroso se presente. Corresponde a la predisposición a sufrir pérdidas o daños de los seres humanos y sus medios de subsistencia, así como de sus sistemas físicos, sociales, económicos y de apoyo que pueden ser afectados por eventos físicos peligrosos (Ley 1523 de 2012).

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INTRODUCCIÓN

Las inundaciones son fenómenos hidrológicos recurrentes potencialmente destructivos, que hacen parte de la dinámica de evolución de una corriente. Se producen por lluvias constantes y propagadas que generan un aumento progresivo del caudal de un cauce, ocasionando un desbordamiento y dispersión de las aguas sobre las llanuras de inundación y zonas aledañas a los cursos de agua normalmente no sumergidas. El municipio de Yopal, en el departamento de Casanare, no es ajeno a la ocurrencia de estos eventos, pues al estar ubicado en un abanico aluvial, formado por la desembocadura del Río Cravo Sur al Pie de Monte llanero, tiene altas probabilidades de sufrir inundaciones, ya que dicho municipio se encuentra localizado en la parte más baja de la cuenca, en una zona contigua al cauce del mencionado río. Aunado a lo anterior, no se cuenta con información actualizada de los estudios realizados sobre dicha temática. Por tal motivo este proyecto planteó realizar la determinación de dichas zonas mediante el uso de herramientas SIG como lo son HEC-RAS, ArcGIS y su extensión HEC-GeoRAS y generar el mapa de zonas susceptibles de inundación en el área de influencia del Río Cravo Sur y que dichos resultados puedan ser utilizados por entes gubernamentales para toma de decisiones, como insumo para la proyección del ordenamiento territorial del municipio, gestión del riesgo, etc.

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1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA Geográficamente la cuenca del río Cravo Sur hace parte de los departamentos de Boyacá y Casanare; además una parte de la cuenca pertenece al área de jurisdicción del Parque Nacional Natural de Pisba. A lo largo de su cuenca se extienden varios municipios caracterizados por el comportamiento del río, presentando en los últimos años problemas de inestabilidad geológica y amenazas naturales de diferentes órdenes influyentes en el desarrollo socio económica de parte de Boyacá y Casanare. (Gobernación de Casanare et al., 2013). De igual forma el acelerado crecimiento de la población de Yopal trae consigo la expansión del casco urbano y el asentamiento de dicha población en zonas no aptas para realizar construcciones. Según el documento “Análisis de la gestión del riesgo de desastres en Colombia: Un aporte para la construcción de políticas públicas”, se estima que factores como la viabilidad climática y el déficit en los procesos de ordenamiento territorial a nivel rural y urbano conducen a que la susceptibilidad a fenómenos las inundaciones y las avenidas torrenciales esté aumentando. (Banco Mundial Colombia, 2012) Por tanto, es importante realizar estudios hidrológicos, para determinar qué zonas se encuentran con susceptibilidad a inundación, con el fin de alertar a la población y evitar tragedias como la sucedida en la ciudad de Mocoa, Putumayo. 1.2 LOCALIZACIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO El municipio de Yopal se encuentra localizado al Noreste del departamento de Casanare, la altitud del municipio oscila aproximadamente entre 2000 msnm en proximidades de la Cordillera Oriental, hasta los 150 msnm en la planicie o llanura aluvial. Tiene una extensión superficiaria alrededor de 2.771 Km2 y posee una gran parte de los pisos térmicos. (Unión Temporal Visión Yopal, 2007) Su actividad económica gira en torno a la extracción de petróleo, la agricultura y la ganadería vacuna. La agricultura está conformada por cultivo de arroz, palma africana, maíz, plátano, café y yuca. (MinAgricultura, 2013) Actualmente, el municipio percibe la mayor parte de los recursos por concepto de regalías gracias a la extracción de hidrocarburos. En cuanto a la geología, las formaciones en la que reposa el municipio cronológicamente se ubican desde el cretáceo hasta el cuaternario, dándose de oriente a occidente. La geomorfología

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del municipio se caracteriza por sus países de montaña, Pie de Monte llanero, lomerío, planicies aluviales y valles. La hidrografía de Yopal está compuesta por drenajes dendríticos en los paisajes de montaña, en áreas de nacimiento y quebradas aparece el patrón de drenaje sub-paralelo y en áreas de sabana el patrón de drenaje es paralelo. En las áreas de valle las corrientes hídricas presentan un patrón de drenaje meándrico. En cuanto a climatología, en el municipio de Yopal se caracteriza por tener una precipitación monomodal, que se caracteriza por un periodo largo de lluvias entre los meses de abril-julio y un periodo seco desde el mes de diciembre-marzo. La temperatura media anual de Yopal, registra valores entre los 22 y 30,4 grados centígrados, siendo el período húmedo el más fresco, debido a que la temperatura desciende dos grados, mientras que el periodo seco es el más caluroso. (UNION TEMPORAL VISION YOPAL, 2007) La zona de estudio se encuentra ubicada en el municipio de Yopal, departamento de Casanare, la cual se encuentra delimitada por las veredas Brisas del Cravo, La Cabaña, La Reforma, El Perico, El Porvenir, Cagui Charte, Volcaneras, Guayaquito, Cagui Milagro, Jordán, Manantiales, El Garzón, La Guafilla, La Upamena, Cagui Esperanza, Rincón del Soldado, Charte, Villa del Carmen, Cravo, Morro, Floreña, La Vega, Picón, La Unión, Sirivana, Palomas, El Arenal, Nocuito, El Tiestal, La Calceta, La Reserva, Santafé de Morichal, Bellavista, San Rafael, Bella Vista Baja, Bella Vista Alta, Brisas del Oriente, Guayaque, El Bajo, Araguaney, La Niata, Palo Bajito, El Gaque, La Libertad, Cagui Primavera, La Colorada, Guamalera, San Cristóbal, La Manga, Barbascos, La Patimena, Lagunas y la cabecera municipal de Yopal.

Figura 1. Área de Estudio – Fuente: Propia.

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2. OBJETIVOS

2.1 OBJETIVO GENERAL Determinar las zonas susceptibles de inundación mediante el uso de herramientas SIG en el área de influencia del Río Cravo Sur, ubicado en el Municipio de Yopal, Departamento de Casanare. 2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Definir un modelo para la determinación de las zonas susceptibles de inundación mediante el uso del Software HEC-RAS, ArcGIS y su extensión HEC-GeoRAS.

Establecer a partir de los datos procesados las zonas susceptibles de inundación para el área de influencia del Río Cravo Sur, en el municipio de Yopal, departamento de Casanare.

Generar el mapa de susceptibilidad a Inundaciones para el área de

influencia del Río Cravo Sur, en el municipio de Yopal, departamento de Casanare.

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3. JUSTIFICACIÓN

El municipio de Yopal, se encuentra ubicado dentro de dos cuencas hidrográficas pertenecientes al Río Charte y al Río Cravo sur, siendo este último, considerado como uno de los cuatro ríos con el mayor caudal en el departamento de Casanare con una alta pendiente de su cauce y sus afluentes. Así mismo, la deforestación presentada en las partes altas de la cuenca del Río Cravo Sur, traen como consecuencia crecidas súbitas que generan a lo largo del tiempo abanicos aluviales en la intersección del pie de monte llanero y la sabana. (UNION TEMPORAL VISION YOPAL, 2007)

La ciudad de Yopal al estar ubicada dentro de un abanico aluvial, tiene altas probabilidades de sufrir inundaciones, teniendo en cuenta que en las cuencas bajas de los ríos, las áreas contiguas a los cauces naturales son susceptibles de ser inundadas. (Chitiva et al, 2015) Considerando lo anterior, este proyecto propone realizar la determinación de dichas zonas mediante el uso del software HEC-RAS, ArcGIS y su extensión HEC-GeoRAS y generar el mapa de zonas susceptibles de inundación en el área de influencia del Río Cravo Sur.

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4. MARCO REFERENCIAL

4.1 MARCO TEORICO

4.1.1 Sistemas de Información Geográfica – SIG. Los SIG son generalmente un conjunto de herramientas que nos permiten obtener, almacenar, visualizar, y procesar datos espacialmente del mundo real. El avance tecnológico que estas herramientas han tenido ha sido muy importante, sobre todo en el tema del estudio de inundaciones, pues actualmente existen muchos software que permiten realizar estudios hidrológicos muy profundos, cuyos resultados, mucha veces, quedan plasmados en mapas de susceptibilidad, de amenaza o de riesgos a inundaciones. Justamente estos avances tecnológicos, permiten la integración de un sinnúmero de datos y esto hace de los SIG una herramienta esencial en la creación de modelos hidrológicos, ya que realiza el procesamiento de información digital, análoga, a diferentes tipos de escala y proyección, permite ingresar bases de datos, Modelo de Elevación Digitales –DEM, datos vectoriales, en raster, fotografías aéreas, imágenes etc., adicionalmente, tiene en cuenta las variables que intervienen en este tipo de modelos, como por ejemplo, la geomorfología, la geología, los suelos, etc. (Ribera Masgrau, 2004) 4.2 ANTECEDENTES PRINCIPALES Alarcón A., Richard, et al. Proyecto de Grado titulado “EVALUACIÓN DE SUSCEPTIBILIDAD DE INUNDACIÓN DE LA CUENCA ALTA DEL RIO PUTUMAYO – VALLE DE SIBUNDOY”, Manizales, Caldas, 2016. Universidad de Manizales, Facultad de Ciencias e Ingeniería. En este proyecto se pueden resaltar los siguientes resultados: …“Este proyecto buscó realizar una evaluación de susceptibilidad de inundación en el Valle de Sibundoy, puesto que es en esta zona donde se ubica geográficamente la cuenca Alta del Rio Putumayo y donde el fenómeno de inundación es recurrente en las temporadas invernales. Su objetivo principal fue identificar las zonas con mayor y menor probabilidad de inundación, siguiendo la metodología de generación de mapas de inundaciones con el empleo de herramientas presentes en los sistemas de información geográfica, y propiciando de esta manera la generación de planes que mitiguen este tipo de impactos de carácter natural.”…

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Moreno Palacios Cristian. Proyecto de Grado titulado “ANÁLISIS DEL RIESGO POR INUNDACIÓN UTILIZANDO HERRAMIENTAS SIG PARA LA CUENCA DEL RÍO QUITO”, Manizales, Caldas, 2016. Universidad de Manizales, Facultad de Ciencias e Ingeniería. En este proyecto se pueden resaltar los siguientes resultados: …“El estudio analizó los procedimientos metodológicos utilizados en otros estudios a nivel local nacional e internacional donde aprecia que los Sistemas de Información Geográfica SIG, son una herramienta que permitió integral modelos, ecuaciones con el fin de obtener los mapas de riesgo por inundación. Adicionalmente, los resultados de este estudio de riesgo por inundación en la cuenca del Río Quito en la que interviene los municipios de Río Quito, El Cantón de San Pablo, Cértegui, Istmina, Unión Panamericana y Atrato, permiten contar con resultados que pueden ser incorporados en los Esquemas de Ordenamiento de cada uno de los municipios y servir como base a la profundización y mejoramiento de escala de los análisis por inundaciones”… Peña Guzmán Carlos, et al. Artículo denominado “DETERMINACIÓN DE ÁREAS DE INUNDACIÓN EN EL MUNICIPIO DE CHÍA- COLOMBIA MEDIANTE HEC-RAS EN LA CUENCA BAJA DEL RÍO FRIO”, Febrero, 2016. En este proyecto se pueden apreciar los siguientes resultados: …“El uso de modelos hidráulicos permitió encontrar zonas de amenaza de inundaciones a diferentes tiempos de retornos, esto nos muestra como esta herramienta permite la planificación del desarrollo territorial del municipio. Este uso logró determinar Zonas de Amenaza ALTA, las cuales son aquellas crecientes con probabilidad de recurrencias de 25 años o más. En esta zona no puede permitirse la actividad privada reglamentada, aunque sí obras de infraestructura urbana, las cuales deben ocupar lugares apropiados, que no signifiquen una variación sustancial de la dinámica fluvial (interceptores de aguas negras, revestimientos, muros, protecciones marginales, cercos vivos densos, etc.); como así también con el mismo fin los planes de forestación deben considerar los sitios, especies y densidades adecuadas.”…

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5. METODOLOGÍA

5.1 INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA El tipo de investigación utilizada en este proyecto corresponde a una Investigación Cuantitativa, ya que permitió la exploración de la información recolectada del área de estudio, a través del uso de estadística, mediciones numéricas y análisis de la información geográfica. A continuación se relacionan las actividades realizadas en la ejecución del proyecto:

Figura 2. Metodología del Proyecto – Fuente: Propia.

Fase Preliminar En esta fase se realizó toda la recopilación y revisión de la bibliografía existente sobre estudios elaborados para la determinación de áreas susceptibles de inundaciones a nivel nacional. Fase Exploratoria En esta fase se realizaron los procedimientos necesarios para la obtención de la información primaria ante el IDEAM, el Servicio Geológico Colombiano SGC y el Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC.

Metodología

Fase Preliminar

Revisión Bibliográfica

Fase Exploratoria

Solicitud y obtención de Información

Primaria

Fase de Ejecución

Procesamiento de la Información Primaria

Fase de Resultados

Resultados, conclusiones y

recomendaciones

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Fase De Ejecución En esta fase se realizó el procesamiento de la Información Primaria, esto es, la ponderación o clasificación de acuerdo a la susceptibilidad de cada una de variables que se requieren para determinar las zonas susceptibles a inundación, para ello se utilizaron herramientas SIG como lo son el Software HEC-RAS y ARCGS con su extensión HEC-GeoRAS. De igual forma, se planteó un Modelo mediante la herramienta Model Builder, que permite identificar las zonas mencionadas anteriormente. Fase De Resultados Se elaboró un documento final con análisis de resultados, conclusiones y recomendaciones, así como la generación del Mapa de Zonas susceptibles de Inundaciones en el área de Influencia del Río Cravo Sur, ubicado en el municipio de Yopal, departamento de Casanare. 5.2 PROCEDIMIENTO Para la generación del mapa de susceptibilidad o de zonas susceptibles a inundaciones en el área de influencia del Río Cravo Sur, en el municipio de Yopal, departamento del Casanare, se tuvieron en cuenta las siguientes metodologías: Servicio Geológico Colombiano – SGC en convenio con la Universidad

Pedagógica y Tecnológica de Colombia – UPTC, año 2015: Metodología para la zonificación de la susceptibilidad y la amenaza relativa por movimientos en masa escala 1:100.000 plancha 193 – Yopal, la cual tuvo en cuenta las siguientes variables:

o Geología o Geomorfología o Suelos Edáficos o Cobertura Vegetal o Factor Detonante Lluvia o Factor Detonante Sismicidad

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales – IDEAM,

año 2012: Metodología para la zonificación de susceptibilidad general del terreno a los movimientos en masa, la cual tuvo en cuenta las siguientes variables:

o Geomorfología o Geología

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o Suelos o Cobertura de la Tierra

Sin embargo para el desarrollo de este proyecto, se tendrá en cuenta la metodología del Instituto Geográfico Agustín Codazzi – IGAC, año 2014: Susceptibilidad a Inundaciones aplicada en el seminario para la gestión del riesgo, visto en el curso de la Especialización, la cual tuvo en cuenta las variables Geomorfología, Geología, Suelos y Nivel Máximo de Inundación.

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Observaciones: Los procesos que se encuentran en cuadros de color azul, corresponden a la metodología utilizada por Instituto Geográfico Agustín Codazzi – IGAC, año 2014: Susceptibilidad a Inundaciones y los procesos que se encuentran en cuadros de color verde, son parte del presente proyecto de investigación.

Figura 3. Metodología Susceptibilidad a Inundaciones – Fuente: Propia.

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5.3 PARAMETRIZACIÓN DE LAS VARIABLES Todas las variables se deben parametrizar en términos de susceptibilidad, como se muestra en la siguiente tabla:

Cuadro 1. Parametrización de las variables

CATEGORÍA DE LA SUSCEPTIBILIDAD

GRADO DE LA SUSCEPTIBILIDAD

1 Muy Baja

2 Baja

3 Media

4 Alta

5 Muy Alta

Fuente: Propia

Para la parametrización de las variables se contó con la calificación dada por dos expertos: Experto No 1. Alex Julián Guarín Rodríguez, de profesión Ingeniero Geólogo, Especialista en SIG y en Ingeniería Ambiental. Experto No 2. Liliana Lisbeth Calixto Ramón, Autora del presente Proyecto de Grado y de profesión Ingeniero de Minas, Especialista en Planeación Ambiental y Manejo Integral de los Recursos Naturales y candidata a Especialista en SIG. 5.4 GEOMORFOLOGÍA La Geomorfología permite la identificación y descripción de las diferentes características geomorfológicas que intervienen y se desarrollan dentro del área de estudio para posteriormente y mediante la selección de atributos y cuantificación de susceptibilidad, establecer un insumo relevante en el cálculo de la zonificación de áreas susceptibles a inundación. La Geomorfología incluye las capas de Morfometría y Morfogénesis.

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5.4.1 Morfometría Para las variables de la Morfometría se empleó un Modelo de Elevación Digital DEM con una resolución espacial de 30 metros, del área de estudio, del cual se derivaron las variables Curvatura, Pendiente y Elevación.

5.4.2 Curvatura La curvatura indica el grado de convexidad/concavidad de la superficie del terreno en la dirección de la pendiente (longitudinal), se deriva del DEM y sus rangos de valores oscilan entre valores positivos (nos indica una curvatura convexa), negativos (nos indica una curvatura cóncava) y cero (nos indica superficies planas). (IDEAM, 2012). La curvatura es muy importante, pues nos permite conocer la efectividad de la topografía para concentrar o escurrir la mayor cantidad de agua. Para este caso, la curvatura se calculó mediante el uso de la herramienta de ArcGis Curvature, ubicada en el ArcToolbox en Spatial Analyst Tools / Surface y los valores de sus rangos o intervalos se calcularon mediante la clasificación de la Regla de Sturges, así de esta manera tendremos que: No de Intervalos = 1 + (3,322) * (Log n)); Siendo n el número de datos, que para este caso es = 767.131, de acuerdo a lo anterior tenemos que No de intervalos es = 20,55. De acuerdo a lo anterior, tenemos la clasificación de la susceptibilidad de la curvatura, en función del grado de convexidad/concavidad de la superficie del terreno:

Cuadro 2. Parametrización variable Curvatura

Tipo de Superficie Rango de Valores Categoría de la Susceptibilidad

Cóncava -62,88888931 / -42,33888931 1

Cóncava -42,3388893 / -21,78888931 2

Cóncava -21,7888893 / -1,23888931 3

Convexa -1,2388893 / 19,31111069 4

Convexa 19,3111106 / 39,86111069 5

Fuente: Propia

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Figura 4. Susceptibilidad Variable Curvatura – Fuente: Propia.

5.4.3 Pendiente Se trata de la pendiente de la ladera definida como el ángulo existente entre la superficie del terreno y la horizontal. Su valor se expresa en grados o en porcentaje. La pendiente es una variable cuantitativa continua que se deriva del DEM. (IDEAM, 2012). Para este caso en particular se emplea la pendiente medida en porcentaje y su cálculo se realizó a través del el uso de la herramienta de ArcGis Slope, ubicada en el ArcToolbox en Spatial Analyst Tools / Surface y los valores de sus rangos o intervalos se calcularon la clasificación de pendientes utilizada por el IGAC:

Cuadro 3. Parametrización variable Pendiente

Tipo de Superficie Rango de Valores Categoría de la Susceptibilidad

Plana 0% - 3% 5

Ligeramente Ondulado 3% - 7% 4

Moderadamente Ondulado 7% - 12% 3

Fuertemente Ondulado 12% - 25% 2

Ligeramente Escarpado 25% - 50% 2

Moderadamente Escarpado 50% - 75% 1

Fuertemente Escarpado >75% 1

Fuente: Propia

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Figura 5. Susceptibilidad Variable Pendiente – Fuente: Propia.

5.4.4 Elevación La elevación o altura, tiene que ver con la mínima y máxima cota sobre el nivel del mar del DEM del área de estudio, que para este caso a través de perfiles transversales y una reclasificación, podemos observar que las cotas que predominan en el área de estudio son:

Cuadro No. 4 – Parametrización variable Elevación

Rango de Valores Categoría de la Susceptibilidad

208 – 358 m.s.n.m 5

358,0000001 - 531 m.s.n.m 4

531,0000001 - 704 m.s.n.m 3

704,0000001 - 929 m.s.n.m 2

929,0000001 - 1 548 m.s.n.m 1

Fuente: Propia

De acuerdo a lo anterior, podemos concluir que las áreas más bajas son las más propensas a sufrir inundaciones.

26

Figura 6. Susceptibilidad Variable Elevación – Fuente: Propia.

5.4.5 Morfogénesis La morfogénesis explica el origen de una geoforma y para su obtención se utiliza el mapa geomorfológico a escala 1:100.000 facilitado por la subdirección de Agrología del IGAC. En el mapa de Geomorfología la variable que se tuvo en cuenta fue la de unidades geomorfológicas y a través de una reclasificación, tenemos la clasificación de la susceptibilidad de la geomorfología en función de la unidad geomorfológica:

Cuadro 5. Parametrización variable Geomorfología

Unidad Geomorfológica Categoría de la Susceptibilidad

Espinazo 1

Lomas y Colinas 2

Plataforma Costera 4

Terrazas 5

Vallecitos 3

Vegas 4

Cuerpos de Agua 5

Abanicos 5

Fuente: Propia

27

Figura 7. Susceptibilidad Variable Geomorfología – Fuente: Propia.

5.5 GEOLOGÍA La geología nos permite conocer las unidades litoestratigráficas que se encuentran en el área de estudio. Para la construcción de la geología se utilizó como base la plancha No 193-Yopal a escala 1:100.000, descargada de la página del Servicio Geológico Colombiano – SGC. Con el fin de establecer la zonificación de susceptibilidad a inundaciones, en la caracterización geológica se tuvo en cuenta la variable unidad geológica, pero enfocada hacia la permeabilidad de las rocas que componen dichas formaciones y a través de una reclasificación, tenemos la clasificación de la susceptibilidad de la geología en función de la unidad geológica:

Cuadro 6. Parametrización variable Geología

Unidad Geológica Símbolo Categoría de la Susceptibilidad

Depósitos coluviales Qc 4

Depósitos de flujos torrenciales -abanicos aluviales Qab 5

Depósitos fluviales actuales Qa 5

Formación Areniscas del Limbo E2arL 1

Formación Caja N1c 3

Formación Diablo N1d 3

Formación San Fernando E2-N1sf 3

Formación Arcillolitas del Limbo E1E2al 2

Intervalo arenoso indiferenciado Campaniano Paleoceno K2E1a 3

Fuente: Propia

28

Figura 8. Susceptibilidad Variable Geología – Fuente: Propia.

5.6 SUELOS El suelo, es la capa más superficial de la corteza terrestre, que resulta de la interacción de los factores y los procesos formadores de suelos. Las variables a utilizar para determinar la susceptibilidad en este ítem, se obtuvieron del mapa de suelos a escala 1:100.000 facilitado por la subdirección de Agrología del IGAC y dichas variables son la textura, Profundidad Efectiva y Drenajes.

5.6.1 Textura La textura hace referencia la cantidad relativa de las diferentes partículas de suelo de tamaño menor de 2 mm de diámetro (arenas, limos y arcillas). (IDEAM, 2012). Teniendo en cuenta que la textura está relacionada con la velocidad de infiltración, retención y almacenamiento de humedad, se realizó una reclasificación de la capa de suelos en función de la textura del mismo, teniéndose la siguiente zonificación de susceptibilidad para el área de estudio:

29

Cuadro 7. Parametrización variable Textura

Tipo de Textura Categoría de la Susceptibilidad

Fina 4

Fina y Gruesa 2

Media 3

Media y Fina 2

Media y Gruesa 1

Cuerpos de Agua 5

Zonas Urbanas 4

Fuente: Propia

Figura 9. Susceptibilidad Variable Textura – Fuente: Propia.

5.6.2 Profundidad Efectiva La profundidad efectiva tiene que ver con el espesor que posee el suelo, pero también hace referencia a la profundidad a la cual pueden llegar las raíces sin obstáculos físicos ni químicos de ninguna naturaleza en busca de agua y nutrientes. En ese sentido, se procedió a realizar una reclasificación de la capa de suelos en función de la profundidad efectiva del mismo, teniéndose la siguiente zonificación de susceptibilidad para el área de estudio:

30

Cuadro 8. Parametrización variable Profundidad Efectiva

Tipo de Profundidad Efectiva Categoría de la Susceptibilidad

Moderadamente Profundo 5

Moderadamente Profundo y Profundo 1

Moderadamente Profundo y Superficial 4

Profundo y Superficial 2

Superficial 2

Superficial y Moderadamente Profundo 3

Zonas Urbanas 4

Cuerpos de Agua 5

Fuente: Propia

Figura 10. Susceptibilidad Variable Profundidad Efectiva – Fuente: Propia.

5.6.3 Drenajes El drenaje en un suelo tiene que ver con la mayor o menor facilidad para evacuar el agua ya sea por escurrimiento superficial o por infiltración profunda. De acuerdo a lo anterior, se procedió a realizar una reclasificación de la capa de suelos en función del drenaje del mismo, teniéndose la siguiente zonificación de susceptibilidad para el área de estudio:

31

Cuadro 9. Parametrización variable Drenajes

Tipo de Drenaje Categoría de la Susceptibilidad

Bueno 3

Bueno e Imperfecto 4

Bueno y Excesivo 1

Bueno y Pobre 5

Pobre 4

Pobre y Bueno 2

Zonas Urbanas 4

Cuerpos de Agua 5

Fuente: Propia

Figura 11. Susceptibilidad Variable Drenaje – Fuente: Propia.

5.7 NIVEL MÁXIMO DE INUNDACIÓN (MANCHA) La variable mancha hace referencia a la lámina de agua o superficie de inundación para un periodo de retorno de 50 años, dicha capa es generada por el software HECRAS y ARCGIS, mediante la extensión HECGEORAS. Para la generación de esta variable, deben realizar una serie de pasos, los cuales se listan a continuación:

Calculo del Caudal Máximo Anual y Caudal Máximo Instantáneo, mediante el software Hyfran. La información para la obtención de dichos caudales fueron suministrados por el IDEAM y corresponden a la estación

32

Limnigráfica de Puente Yopal, ubicada en mencionado municipio. Una vez obtenidos los caudales se procedió a crear por medio de

herramientas SIG como ArcGIS - ArcView y la extensión HECGeoRAS, el modelo TIN con un archivo de importación para HECRAS, que contenga información geométrica de las secciones transversales, del cauce y las llanuras de inundación del sistema hídrico del río Cravo Sur.

Luego se aplicó la modelización del flujo permanente con el modelo HEC-RAS, el cual generó un archivo de exportación para ArcGIS – ArcView.

Y finalmente se generaron los resultados de la mancha de agua: superficies de inundación y grids de profundidad.

Una vez realizados los mencionados pasos, se procedió a realizar una reclasificación de la capa de la mancha en función de la profundidad de la misma, teniéndose la siguiente zonificación de susceptibilidad para el área de estudio:

Cuadro 10. Parametrización variable Nivel Máximo de Inundación (Mancha)

Profundidad Mancha Rango de Valores Categoría de la Susceptibilidad

Superficial 0,001922607 - 1,839909572 1

Poco Profundo 1,839909573 - 4,413091323 2

Moderadamente Profundo 4,413091324 - 7,206831509 3

Profundo 7,20683151 - 10,44168857 4

Muy Profundo 10,44168858 - 18,74938965 5

Fuente: Propia

Figura 12. Susceptibilidad Variable Mancha – Fuente: Propia.

33

5.8 PONDERACIÓN DE LAS VARIABLES La determinación de los pesos ponderados de las variables se realiza a través de la calificación por panel de expertos, en la cual cada experto, en una matriz, compara por pares las variables de cada tema, obteniendo de esta manera la ponderación de cada variable. Para la ponderación de las variables se contó con la calificación dada por dos expertos: Experto No 1. Alex Julián Guarín Rodríguez, de profesión Ingeniero Geólogo, Especialista en SIG y en Ingeniería Ambiental. Experto No 2. Liliana Lisbeth Calixto Ramón, Autora del presente Proyecto de Grado y de profesión Ingeniero de Minas, Especialista en Planeación Ambiental y Manejo Integral de los Recursos Naturales y candidata a Especialista en SIG. Para este caso se utilizara la Matriz de Ponderación de Saaty, la consiste en establecer una matriz cuadrada, en la cual el número de filas y columnas está definido por el número de factores a ponderar, donde se compara la importancia de cada uno sobre los demás (vij) para posteriormente determinar el vector propio principal, el cual da los pesos wj y el vector que proporciona la medida de consistencia.

Figura 13. Matriz de Ponderación Saaty – Fuente: IGAC.

34

La escala de medida de Saaty establecida para la asignación de los juicios de valor (aij) es de tipo continuo y va desde un valor mínimo de 1/9 hasta 9, donde:

Figura 14. Escala de medida de Saaty – Fuente: IGAC.

De acuerdo a lo anteriormente descrito, se procedió a ponderar cada una de las variables de la siguiente manera:

Cuadro 11. Matriz Calificación variable Suelos Experto 1

Fuente: Propia.

Cuadro 12. Matriz Calificación variable Suelos Experto 2

Fuente: Propia.

1/9 1/7 1/5 1/3 1 3 5 7 9

Extrema Fuerte Igual Fuerte Extrema

Menos Importante Mas Importante

Moderada Moderada

Textura Profundidad Drenaje

Textura 1 3 1

Profundidad 0,333333333 1 0,2

Drenaje 1 5 1

SUMATORIA 2,333333333 9 2,2

CALIFICACIÓN SUELOS - EXPERTO 1

Textura Profundidad Drenaje

Textura 1 3 1

Profundidad 0,333333333 1 0,2

Drenaje 1 5 1

SUMATORIA 2,333333333 9 2,2

CALIFICACIÓN SUELOS - EXPERTO 2

35

Cuadro 13. Matriz Calificación variable Suelos media geométrica

Fuente: Propia.

Cuadro 14. Matriz Calificación variable Suelos Normalizada

Fuente: Propia.

Cuadro 15. Matriz Calificación variable Morfometría Experto 1

Fuente: Propia.

Textura Profundidad Drenaje

Textura 1 3 1

Profundidad 0,333333333 1 0,2

Drenaje 1 5 1

SUMATORIA 2,333333333 9 2,2

SUELOS - MEDIA GEOMETRICA

Textura Profundidad Drenaje

Textura 0,428571429 0,333333333 0,454545455 1,21645022 0,405483405 41

Profundidad 0,142857143 0,111111111 0,090909091 0,34487734 0,114959115 11

Drenaje 0,428571429 0,555555556 0,454545455 1,43867244 0,47955748 48

NORMALIZACION - SUELOSVector Ppal

Vector Ppal

Normalizado Wi%

Pendientes Altura Curvatura

Pendientes 1 1 3

Altura 1 1 5

Curvatura 0,333333333 0,2 1

SUMATORIA 2,333333333 2,2 9

MORFOMETRIA - EXPERTO 1

36

Cuadro 16. Matriz Calificación variable Morfometría Experto 2

Fuente: Propia.

Cuadro 17. Matriz Calificación variable Morfometría Media Geométrica

Fuente: Propia.

Cuadro 18. Matriz Calificación variable Morfometría Normalizada

Fuente: Propia.

Pendientes Altura Curvatura

Pendientes 1 1 3

Altura 1 1 5

Curvatura 0,333333333 0,2 1

SUMATORIA 2,333333333 2,2 9

MORFOMETRIA - EXPERTO 2

Pendientes Altura Curvatura

Pendientes 1 1 3

Altura 1 1 5

Curvatura 0,333333333 0,2 1

SUMATORIA 2,333333333 2,2 9

MORFOMETRIA - MEDIA GEOMETRICA

Pendientes Altura Curvatura

Pendientes 0,428571429 0,454545455 0,333333333 1,21645022 0,405483405 41

Altura 0,428571429 0,454545455 0,555555556 1,43867244 0,47955748 48

Curvatura 0,142857143 0,090909091 0,111111111 0,34487734 0,114959115 11

NORMALIZACION - MORFOMETRIAVector Ppal

Vector Ppal

Normalizado Wi%

37

Cuadro 19. Matriz Calificación variable Total Experto 1

Fuente: Propia.

Cuadro 20. Matriz Calificación variable Total Experto 2

Fuente: Propia.

Cuadro 21. Matriz Calificación variable Total Media Geométrica

Fuente: Propia.

Susmorm Mancha Geología Geomorfología Sussuel

Susmorm 1,00 3,00 0,20 1,00 3,00

Mancha 0,33 1,00 0,11 0,14 0,33

Geología 5,00 9,00 1,00 5,00 7,00

Geomorfología 1,00 7,00 0,20 1,00 1,00

Sussuel 0,33 3,00 0,14 1,00 1,00

SUMATORIA 7,67 23,00 1,653968254 8,142857143 12,33333333

SUSTOTAL - EXPERTO 1

Susmorm Mancha Geología Geomorfología Sussuel

Susmorm 1,00 3,00 0,20 1,00 3,00

Mancha 0,33 1,00 0,11 0,14 0,33

Geología 5,00 9,00 1,00 5,00 7,00

Geomorfología 1,00 7,00 0,20 1,00 1,00

Sussuel 0,33 3,00 0,14 1,00 1,00

SUMATORIA 7,67 23,00 1,653968254 8,142857143 12,33333333

SUSTOTAL - EXPERTO 2

Susmorm Mancha Geología Geomorfología Sussuel

Susmorm 1 3 0,2 1 3

Mancha 0,333333333 1 0,111111111 0,142857143 0,333333333

Geología 5 9 1 5 7

Geomorfología 1 7 0,2 1 1

Sussuel 0,333333333 3 0,142857143 1 1

SUMATORIA 7,666666667 23 1,653968254 8,142857143 12,33333333

SUSTOTAL - MEDIA GEOMETRICA

38

Cuadro 22. Matriz Calificación variable Total Normalizada

Fuente: Propia.

Susmorm Mancha Geología Geomorfología Sussuel

Susmorm 0,130434783 0,130434783 0,120921305 0,122807018 0,243243243 0,74784113 0,14956823 15

Mancha 0,043478261 0,043478261 0,067178503 0,01754386 0,027027027 0,19870591 0,03974118 4

Geología 0,652173913 0,391304348 0,604606526 0,614035088 0,567567568 2,82968744 0,56593749 57

Geomorfología 0,130434783 0,304347826 0,120921305 0,122807018 0,081081081 0,75959201 0,1519184 15

Sussuel 0,043478261 0,130434783 0,086372361 0,122807018 0,081081081 0,4641735 0,0928347 9

NORMALIZACION - SUSTOTALVector Ppal

Vector Ppal

Normalizad%

39

6. RESULTADOS

6.1 DISCUSION DE RESULTADOS

6.1.1 Modelo para la determinación de las zonas susceptibles de inundación Una vez ponderadas todas las variables, tal y como se mencionó anteriormente, se procedió a realizar la evaluación multicriterio, a través de la construcción de un modelo mediante la herramienta Model Builder de ArcGis, que permitió la identificación de las zonas susceptibles a inundación en el área de influencia del río Cravo Sur, en el municipio de Yopal, departamento de Casanare. Dicho modelo consiste en la superposición ponderada (Weighted Overlay) de las capas de las variables mencionadas anteriormente, las cuales previamente fueron convertidas a formato raster y clasificadas en función de la susceptibilidad de 1 a 5. De igual forma, el modelo permite conocer el porcentaje de afectación en cuanto a la susceptibilidad a inundación de las veredas ubicadas en la zona de influencia del Río Cravo Sur.

Figura 15 .Model Builder Proyecto – Fuente: Propia.

De igual forma, el modelo permite conocer el porcentaje de afectación en cuanto a la susceptibilidad a inundación de las veredas ubicadas en la zona de influencia del Río Cravo Sur.

40

Cuadro 23. Porcentaje de Susceptibilidad por Veredas

FID VEREDAS

_ID NOMBRE VEREDA

CLASIFICACION SUSCEPTIBILIDAD

AREA SUSCEPTIBILIDAD

HA

AREA VEREDA HA

% SUSCEPTIBILIDAD

0 1 BRISAS DEL CRAVO 2 178,3495466 1071,72102 16,64141538

1 1 BRISAS DEL CRAVO 3 775,8882403 1071,72102 72,396475

2 1 BRISAS DEL CRAVO 4 114,7381592 1071,72102 10,70597265

3 1 BRISAS DEL CRAVO 5 2,145750268 1071,72102 0,200215376

4 2 LA CABAÑA 2 85,91253783 384,5116785 22,34328439

5 2 LA CABAÑA 3 92,57207689 384,5116785 24,07523154

6 2 LA CABAÑA 4 106,4586991 384,5116785 27,68672711

7 3 LA REFORMA 1 1,708667436 278,3913696 0,613764514

8 3 LA REFORMA 2 76,78537202 278,3913696 27,58180763

9 3 LA REFORMA 3 64,82430184 278,3913696 23,28531302

10 3 LA REFORMA 4 51,95452252 278,3913696 18,66240415

11 4 EL PERICO 1 34,09136081 1058,334077 3,221228678

12 4 EL PERICO 2 92,45873773 1058,334077 8,736252541

13 4 EL PERICO 3 93,17052886 1058,334077 8,803508348

14 4 EL PERICO 4 3,823804336 1058,334077 0,361304093

15 5 EL PORVENIR 1 155,0803459 1713,935323 9,048202917

16 5 EL PORVENIR 2 630,0916871 1713,935323 36,76286257

17 5 EL PORVENIR 3 237,178767 1713,935323 13,83825655

18 6 CAGUI CHARTE 1 36,79579636 1923,466574 1,912993803

19 6 CAGUI CHARTE 2 987,9145587 1923,466574 51,36115034

20 6 CAGUI CHARTE 3 471,0891378 1923,466574 24,4916727

21 7 VOLCANERAS 2 441,3235675 3295,987095 13,38972377

22 7 VOLCANERAS 3 1150,586023 3295,987095 34,90869319

23 7 VOLCANERAS 4 0,079106307 3295,987095 0,002400079

24 8 GUAYAQUITO 1 40,50095309 1326,604746 3,052978153

25 8 GUAYAQUITO 2 258,416616 1326,604746 19,47954858

26 8 GUAYAQUITO 3 545,6027513 1326,604746 41,1277551

27 8 GUAYAQUITO 4 111,8118063 1326,604746 8,428418982

28 9 CAGUI MILAGRO 2 246,5354536 2538,965515 9,710074919

29 9 CAGUI MILAGRO 3 2280,584373 2538,965515 89,8233694

30 9 CAGUI MILAGRO 4 8,733223813 2538,965515 0,3439678

31 10 JORDAN 2 87,84268708 518,5539155 16,93993324

32 10 JORDAN 3 407,0868422 518,5539155 78,50424614

33 10 JORDAN 4 16,93921778 518,5539155 3,266626145

34 11 MANANTIALES 4 65,42750882 6363,147308 1,028225588

35 11 MANANTIALES 5 5334,415957 6363,147308 83,83297917

36 12 EL GARZON 4 2,913305952 4750,044218 0,061332186

37 12 EL GARZON 5 3015,351983 4750,044218 63,48050345

38 13 LA GUAFILLA 2 218,3620848 2560,164589 8,529220572

39 13 LA GUAFILLA 3 1441,931503 2560,164589 56,32182824

40 13 LA GUAFILLA 4 313,5060794 2560,164589 12,24554393

41

41 13 LA GUAFILLA 5 584,8838219 2560,164589 22,84555549

42 14 LA UPAMENA 2 290,1251524 2361,182624 12,28728136

43 14 LA UPAMENA 3 1258,766053 2361,182624 53,31082992

44 14 LA UPAMENA 4 111,4492302 2361,182624 4,72005973

45 14 LA UPAMENA 5 699,5396585 2361,182624 29,62666468

46 15 CAGUI ESPERANZA 2 514,0432524 1864,360225 27,57209929

47 15 CAGUI ESPERANZA 3 1349,235322 1864,360225 72,36988346

48 16 RINCON DEL SOLDADO 2 893,9401458 1089,805677 82,0274811

49 16 RINCON DEL SOLDADO 3 195,2102846 1089,805677 17,91239381

50 17 CHARTE 2 2,584501207 966,5755694 0,267387392

51 17 CHARTE 3 665,5993537 966,5755694 68,86159498

52 17 CHARTE 4 290,6848665 966,5755694 30,07368236

53 18 CABECERA URBANA 3 124,055859 2020,771738 6,139033749

54 18 CABECERA URBANA 4 66,0513084 2020,771738 3,268617982

55 18 CABECERA URBANA 5 1829,599973 2020,771738 90,53966552

56 19 VILLA DEL CARMEN 2 2,877365642 963,8923996 0,298515233

57 19 VILLA DEL CARMEN 3 837,4853344 963,8923996 86,88577011

58 19 VILLA DEL CARMEN 4 87,54606715 963,8923996 9,082556018

59 19 VILLA DEL CARMEN 5 35,51898574 963,8923996 3,684953398

60 20 CRAVO 2 14,15152763 2738,260237 0,516807257

61 20 CRAVO 3 1234,526114 2738,260237 45,08432389

62 20 CRAVO 4 0,539511472 2738,260237 0,01970271

63 24 MORRO 3 28,33641768 2232,996615 1,268986146

64 24 MORRO 4 66,57283429 2232,996615 2,981322669

65 28 FLOREÑA 3 7,06501956 807,4584178 0,874970079

66 28 FLOREÑA 4 0,478546943 807,4584178 0,059265831

67 31 LA VEGA 2 151,8691363 1139,024463 13,33326379

68 31 LA VEGA 3 985,9929937 1139,024463 86,56468983

69 31 LA VEGA 4 0,549222428 1139,024463 0,048218668

70 32 PICON 5 3494,194516 4437,311026 78,74576506

71 33 LA UNION 5 2200,800022 2201,885406 99,95070658

72 34 SIRIVANA 3 13,95090228 2767,980467 0,504010142

73 34 SIRIVANA 4 18,4449129 2767,980467 0,666367163

74 34 SIRIVANA 5 2734,230456 2767,980467 98,78069908

75 35 PALOMAS 5 2197,508928 2198,512458 99,95435416

76 39 EL ARENAL 4 173,6165378 3194,420654 5,434992965

77 39 EL ARENAL 5 162,6469524 3194,420654 5,09159469

78 40 NOCUITO 4 32,59982855 10045,78208 0,324512599

79 40 NOCUITO 5 697,825613 10045,78208 6,946453819

80 44 EL TIESTAL 4 27,7170064 3811,051396 0,727279785

81 44 EL TIESTAL 5 39,11410108 3811,051396 1,026333602

82 45 LA CALCETA 4 132,705961 3864,93209 3,433591015

83 45 LA CALCETA 5 2004,031534 3864,93209 51,85166227

84 46 LA RESERVA 2 7,57269905 1398,128698 0,541631043

85 46 LA RESERVA 3 743,9492034 1398,128698 53,21035214

86 46 LA RESERVA 4 299,490603 1398,128698 21,42081795

42

87 46 LA RESERVA 5 114,7492021 1398,128698 8,207341878

88 48 SANTAFE DE MORICHAL 4 15,53626936 3812,791252 0,407477576

89 48 SANTAFE DE MORICHAL 5 2343,451415 3812,791252 61,4628827

90 52 BELLAVISTA 3 153,8408697 1272,660496 12,08813114

91 52 BELLAVISTA 4 222,1566102 1272,660496 17,45607811

92 52 BELLAVISTA 5 881,7196375 1272,660496 69,28160655

93 53 SAN RAFAEL 5 1129,533006 1131,287631 99,84490024

94 54 BELLA VISTA BAJA 2 8,833187976 404,4520841 2,18398874

95 54 BELLA VISTA BAJA 3 365,1933832 404,4520841 90,2933617

96 54 BELLA VISTA BAJA 4 30,21385698 404,4520841 7,470318036

97 55 BELLA VISTA ALTA 2 31,58290769 459,7851336 6,869058042

98 55 BELLA VISTA ALTA 3 419,01345 459,7851336 91,13244848

99 55 BELLA VISTA ALTA 4 8,952812175 459,7851336 1,947173042

100 56 BRISAS DEL ORIENTE 2 17,32795608 448,9787841 3,859415342

101 56 BRISAS DEL ORIENTE 3 419,3021968 448,9787841 93,39020276

102 56 BRISAS DEL ORIENTE 4 11,9474977 448,9787841 2,661038366

103 56 BRISAS DEL ORIENTE 5 0,174623068 448,9787841 0,03889339

104 57 GUAYAQUE 3 83,00261772 1453,34048 5,71116121

105 57 GUAYAQUE 4 281,5572448 1453,34048 19,37310965

106 57 GUAYAQUE 5 1088,061657 1453,34048 74,86625968

107 58 EL BAJO 2 24,70080684 707,9446069 3,489087508

108 58 EL BAJO 3 607,7330785 707,9446069 85,84472182

109 58 EL BAJO 4 14,76265122 707,9446069 2,085283379

110 58 EL BAJO 5 60,39082214 707,9446069 8,530444549

111 59 ARAGUANEY 2 10,07171096 772,0247984 1,304583866

112 59 ARAGUANEY 3 544,2795421 772,0247984 70,50026673

113 59 ARAGUANEY 4 75,55930613 772,0247984 9,787160502

114 59 ARAGUANEY 5 141,7350371 772,0247984 18,35887103

115 60 LA NIATA 3 153,2461373 1368,809888 11,19557497

116 60 LA NIATA 4 54,78205677 1368,809888 4,002166936

117 60 LA NIATA 5 1160,149098 1368,809888 84,75604302

118 62 PALO BAJITO 2 4,026439307 1037,347776 0,388147485

119 62 PALO BAJITO 3 189,0839931 1037,347776 18,22763759

120 62 PALO BAJITO 4 2,6685919 1037,347776 0,257251422

121 63 EL GAQUE 2 51,47112973 1021,792768 5,037335487

122 63 EL GAQUE 3 969,7769966 1021,792768 94,90936192

123 64 LA LIBERTAD 2 441,7245172 1039,211896 42,50572177

124 64 LA LIBERTAD 3 271,5698621 1039,211896 26,13228958

125 65 CAGUI PRIMAVERA 2 722,2430227 894,4901883 80,74353773

126 65 CAGUI PRIMAVERA 3 171,721815 894,4901883 19,19773042

127 66 LA COLORADA 2 365,2320345 631,2914463 57,85474151

128 66 LA COLORADA 3 170,8485439 631,2914463 27,06333895

129 66 LA COLORADA 4 85,26864786 631,2914463 13,50701777

130 66 LA COLORADA 5 9,574435601 631,2914463 1,516642695

131 67 GUAMALERA 2 524,1426401 2029,90101 25,82109362

132 67 GUAMALERA 3 1106,464552 2029,90101 54,50830097

43

133 67 GUAMALERA 4 232,3126884 2029,90101 11,44453288

134 67 GUAMALERA 5 105,0935016 2029,90101 5,177272246

135 68 SAN CRISTOBAL 2 39,13840799 759,6308032 5,152293433

136 68 SAN CRISTOBAL 3 720,0919046 759,6308032 94,79498482

137 83 LA MANGA 5 539,3227825 2185,464845 24,67771485

138 84 BARBASCOS 3 86,57686297 3701,241731 2,339130196

139 84 BARBASCOS 4 76,37597621 3701,241731 2,063523049

140 84 BARBASCOS 5 3133,121978 3701,241731 84,65056338

141 90 LA PATIMENA 3 62,95920002 2744,568537 2,293956197

142 90 LA PATIMENA 4 18,56314941 2744,568537 0,676359477

143 90 LA PATIMENA 5 184,7272622 2744,568537 6,730648541

144 91 LAGUNAS 3 64,50562477 2591,667703 2,488962018

145 91 LAGUNAS 4 73,0395531 2591,667703 2,818245295

146 91 LAGUNAS 5 293,9784197 2591,667703 11,34321423

Fuente: Propia

De acuerdo a lo anterior, se tiene que son 53 veredas con un área de 108.356,84 Ha, en las que se identificaron 147 zonas susceptibles a inundación a consecuencia del Río Cravo sur, con un área aproximada de 68.779,85 Ha.

6.1.2 Determinación de zonas susceptibles a inundación

Zonas con Susceptibilidad Muy Baja De acuerdo con la información aportada por el modelo, se lograron identificar 5 zonas que tienen un área aproximada de 268,18 Ha, con susceptibilidad Muy Baja de inundación, ubicadas en las veredas de la Reforma, El Perico, El Porvenir, Cagui Charte y Guayaquito.

Figura 16. Veredas con Susceptibilidad Muy Baja – Fuente: Propia.

44

Zonas con Susceptibilidad Baja Se identificaron treinta y un (31) zonas con susceptibilidad Baja de inundación con un área de 7.421,65 Ha, localizadas en 31 veredas, tal y como se muestra en el siguiente gráfico, siendo las veredas Rincón de Soldado y Cagui Primavera las que más porcentaje de susceptibilidad presentan.

Figura 17. Veredas con Susceptibilidad Baja – Fuente: Propia.

Zonas con Susceptibilidad Media Se encontraron cuarenta y un (41) zonas con susceptibilidad Media de inundación que poseen un área aproximada de 21.563,90Ha, localizadas en 41 veredas, tal y como se muestra en el siguiente gráfico. De estas 41 veredas, podemos observar que las veredas Bella Vista Alta y Baja, Brisas del Oriente, El Gaque y San Cristóbal, son las que mayor porcentaje de susceptibilidad presentan.

45

Figura 18. Veredas con Susceptibilidad Media – Fuente: Propia.

Zonas con Susceptibilidad Alta

Se encontraron cuarenta (40) zonas con susceptibilidad Alta de inundación, correspondientes a 3.308,53 Ha, localizadas en 40 veredas, tal y como se muestra en el siguiente gráfico. Sobresalen las veredas La Cabaña, El Charte y la Reserva, las cuales presentan un porcentaje considerable de susceptibilidad a inundación.

46

Figura 19. Veredas con Susceptibilidad Alta – Fuente: Propia.

Zonas con Susceptibilidad Muy Alta

Se determinaron treinta (30) zonas con susceptibilidad Muy Alta de Inundación, con un área aproximada de 36.217,59 Ha, localizadas en 30 veredas, tal y como se muestra en el siguiente gráfico. De estas 30 veredas, podemos observar que las veredas Manantiales, el Casco Urbano de Yopal, vereda La Unión, Sirivana, Palomas, San Rafael, La Niata y Barbascos, son las que mayor porcentaje de susceptibilidad presentan.

47

Figura 20. Veredas con Susceptibilidad Muy Alta – Fuente: Propia.

6.1.3 Mapa de susceptibilidad a Inundaciones para el área de influencia del Río Cravo Sur, en el municipio de Yopal, departamento de Casanare.

Ver Anexo 1

48

7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Se realizó la construcción del Modelo que permite la generación de zonas susceptibles a inundación en el área de influencia del Río Cravo Sur, en el municipio de Yopal, Casanare y así mismo resulta ser una herramienta muy útil, para tomar decisiones para el ordenamiento territorial del municipio, para la gestión del riesgo, como base para otros estudios, etc.

Las variables utilizadas en el modelo corresponden a la Geología, Geomorfología, Suelos, Pendiente, Curvatura, Elevación y la Mancha de inundación en un tiempo de retorno de 50 años, sin embargo esas no son las únicas variables a tener en cuenta para la determinación de zonas susceptibles a inundación, por ejemplo, se podrían tener en cuenta variables tales como la precipitación, temperatura, entre otras.

De acuerdo a los resultados que arrojó el modelo, se logró identificar 147 zonas susceptibles a inundación:

o Zonas con Susceptibilidad Muy Baja: 5

o Zonas con Susceptibilidad Baja: 31

o Zonas con Susceptibilidad Media: 41

o Zonas con Susceptibilidad Alta: 40

o Zonas con Susceptibilidad Muy Alta: 30

Se recomienda trabajar las capas de los datos en una escala más detallada, puesto que entre más grande sea la escala el nivel de detalle se pierde y esto puede traer como consecuencia información no precisa, sobre todo el Modelo de Elevación Digital – DEM.

49

8. BIBLIOGRAFÍA

Banco Mundial Colombia. (2012). Análisis de la gestión del riesgo de

desastres en Colombia: Un aporte para la construcción de políticas públicas. Bogota.

Chitiva et al, S. C. (2015). DETERMINACIÓN DE ZONAS DE INUNDACIÓN EN UNA SECCIÓN DEL RÍO FUCHA A TRAVÉS DE MODELACIÓN MATEMÁTICA Y ESTADÍSTICA. Bogotá, D.C.

Gobernación de Casanare et al. (2013). PLAN DE ORDENACIÓN Y MANEJO DE LA CUENCA DEL RÍO CRAVO SUR. Yopal, Casanare.

IDEAM. (2012). Metodología para la zonificación de susceptibilidad general del terreno a los movimientos en masa. Bogotá.

MinAgricultura. (2013). OFERTA AGROPECUARIA SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRAFICA MUNICIPAL 2013. Yopal, Casanare.

Ribera Masgrau, L. (2004). Los mapas de riesgo de inundaciones: representación de la vulnerabilidad y aportación de las innovaciones tecnológicas. 153-171.

Unión Temporal Visión Yopal. (2007). DIAGNOSTICO AMBIENTAL DE LA CIUDAD DE YOPAL. YOPAL, CASANARE.

YOPAL, U. T. (2007). AGENDA AMBIENTAL MUNICIPIO DE YOPAL. Yopal, Casanare.