Curso sobre Método Científico-Ingenieril · Ejemplos: Investigaciones publicadas, datos del...

Curso sobre Método Científico-IngenierilMétodos cualitativos: recogida de datos y análisis

Prof. Ma. Valeria de Castro

[email protected]

Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Rey Juan Carlos

mailto:[email protected]

Índice: Métodos Cualitativos

Recogida de Datos⏵ Introducción

Investigación cuantitativa vs cualitativa⏵ Fuentes de Información⏵ Técnicas de recogida de datos

Encuestas• Test• Cuestionarios• Entrevistas• Entrevista grupal (Focus group)

Trabajo de Campo• Observación• Observación participante• Etnografía• Caso de estudios

Experimentos Recogida de Datos en Documentos Escritos

Análisis de Datos16/12/2016 Curso sobre Método Científico-Ingenieril – Universidad Rey Juan Carlos 2

Introducción

Método Científico⏵ Proceso: Definir el problema ⇨ establecer una hipótesis

(generalmente acorde a la teoría y estado de arte) ⇨ diseñar la investigación ⇨ recolectar datos ⇨ analizar e interpretar resultados ⇨ publicación y difusión de resultados.

⏵ La investigación no es siempre un proceso lineal…

16/12/2016 Curso sobre Método Científico-Ingenieril – Universidad Rey Juan Carlos 3

…. attempt to predict and influence the world to make it a better place to live (AAAS, 1990)

The research wheel

Theory

Hypotheses

Observations/Data

Patterns/Empirical Generalizations

Deduction

Induction

Introducción

Método Científico⏵ Métodos Deductivos

Top-down approach⇨ Testeo de la hipótesis ⇨ Colección de datos (para probar la hipótesis)⇨ Toma de decisiones (para tentativamente aceptar o rechazar la hipótesis)

“Lógica de la justificación” Utilizado para probar una hipótesis

⏵ Métodos Inductivos Bottom-up approach

⇨ Observación de datos⇨ Estudio de la observación y búsqueda de patrones⇨ Conclusiones sobre lo encontrado (generalización de resultados)

“Lógica del descubrimiento” Utilizado para descubrir o generar nuevas hipótesis

⇨ se pueden probar luego con métodos deductivos


Investigación cuantitativa vs cualitativa

Investigadores cuantitativos⏵ Aplican generalmente métodos deductivos

⏵ Buscan probar su hipótesis a través del análisis de variables que pueden ser cuantificadas

⏵ Predomina el uso de técnicas matemáticas y estadísticas

⏵ Ejemplo: Éxito del estudiante: mediante la comparación de resultados de las pruebas

Desigualdades raciales: mediante informes sobre la renta, salud, educación, el empleo, etc.

Investigadores cualitativos⏵ Aplican generalmente métodos inductivos

⏵ Buscan comprender e interpretar la realidad en sus diferentes formas y aspectos.

⏵ Las preguntas son más subjetivas y a menudo están basadas en la observación y estudios de casos

⏵ Ejemplo: Éxito del estudiante: recopilación de informes personales de profesores o estudiantes

Desigualdades raciales: experiencias de personas que se enfrentan a desigualdades raciales




Cuantitativo Cualitativo

Método Científico • Deductivo o top-down • Inductivo o bottom-up

Objetivos (más comunes) de la investigación

• Describir, explicar y predecir• Establecer modelos matemáticos-

estadísticos “causa ⇨ efecto”

• Describir, explorar y descubrir• Profundizar en aspectos de

comportamiento humano• Explorar y descubrir para posteriores

cuantificaciones

Foco de la Investigación

• narrow-angle lens• Testeo de una hipótesis

• wide-angle lens, deep-angle lens• Examinar la amplitud o profundidad de un

fenómeno para aprender sobre ello

Planteamiento de la investigación

• La literatura es fundamental para definir la hipótesis.

• El sujeto estudiado es pasivo (no resulta importante como individuo)

• Diseño cerrado

• La literatura es auxiliar• El sujeto estudiado es activo (el

investigador se focaliza en aprender cómo ve/vive un fenómeno)

• Diseño abierto

Naturaleza de la Observación

• Estudio del comportamiento bajo condiciones controladas

• Estudios en entornos naturales y en el lugar donde ocurren

Naturaleza de la realidad

• Objetiva • Subjetiva, personal y socialmente construida



Cuantitativo Cualitativo

Recopilación de datos

• Datos objetivos, estandarizados• Muestras estadísticamente representativa

• Datos soft, subjetivos, flexibles (observaciones, notas).

• Casos individuales no representativos estadísticamente

Naturaleza de los datos

• Variables • Textos, palabras, imágenes, etc.

Análisis de datos • Estadístico• Se analizan variables (análisis impersonal)• Busca explicar relación en variables

• Se analiza el discurso, contenido• Se analiza el individuo (análisis por sujeto)• Busca comprender a los sujetos• Busca patrones y características holísticas

Resultados • Generalizaciones • Particularidades• Múltiples perspectivas

Formato del informe final

• Enfoque relacional (tablas) • Significado de las estadísticas• Correlaciones, modelos, lógica de la

causalidad• Comparaciones

• Enfoque narrativo (fragmentos de entrevistas, citas, etc.)

• Clasificaciones o tipologías

Fuentes de Información

Fuente Primaria⏵ Cualquier tipo de indagación en la que el investigador analiza la

información que él mismo obtiene, mediante la aplicación de una o varias técnicas de obtención de datos. Requieren un diseño metodológico específico y trabajo de campo base.

Fuente Secundaria⏵ El análisis de datos recabados por otros investigadores, con anterioridad al

momento de la investigación. Pueden proporcionar la información para contextualizar el tema en estudio o

para comparar resultados, etc.

Ejemplos: Investigaciones publicadas, datos del gobierno u organismos públicos (censos, salud, estadísticas, etc.), documentos históricos, historias o relatos de vida, etc.


Técnicas de recogida de datos

Encuestas⏵ Test

⏵ Cuestionarios

⏵ Entrevistas

⏵ Entrevista grupal (Focus group)

Trabajo de Campo⏵ Observación

⏵ Observación participante

⏵ Etnografía

⏵ Caso de estudios

Experimentos

Análisis de datos secundarios⏵ Recogida de datos en documentos escritos



Encuestas:Es un modo de obtener información preguntando a los individuos que son objeto de la investigación, que forman parte de una muestra o población representativa (seleccionada de forma aleatoria o

como ejemplo).

⏵ Se pueden realizar a través de tests (estandarizados o no)

⏵ Se realiza normalmente a través de cuestionarios pueden recopilar diferente tipo de información

⏵ Se pueden realizar también a través de entrevistas una conversación uno-a-uno entre el investigador y el sujeto


Técnicas de recogida de datos(Encuestas – Surveys)

Test⏵ Son comúnmente usados en método cuantitativos

Se pueden hacer tablas de datos

⏵ Estandarizados Test de inteligencia, personalidad, aptitud, etc.

⏵ Generados por el investigador según la investigación Medir tiempos, conocimientos, etc.

⏵ Utilizados en combinación con otros método de recogida



Cuestionarios (1/5)⏵ Permiten medir diversos tipos de características: percepciones,

creencias, actitudes, etc.

⏵ Pueden recopilar información de distinto tipo: Cuantitativa (Si, No – Malo, Regular, Bien, Bastante bien, Excelente)

Cualitativa (opiniones)



Cuestionarios (2/5)⏵ Principios para la construcción de los cuestionarios:

Principio 1. Asegurarse de las preguntas del cuestionario son acordes a los objetivos de la investigación• Determinar la investigación que quiere hacer antes de realizar el

cuestionario

• Investigación exploratoria vs investigación confirmatoria

Principio 2. Entender a los participantes en la investigación• Pensamiento empático o “think like”

• Considerar como van a reaccionar los participantes a cada ítem el cuestionario

Principio 3. Utilizar un lenguaje familiar• Evitar el uso de términos técnicos o jerga

• Considerar la edad, nivel cultural y características culturales de lo participantes.




Principio 4. Utilizar apartados claros, precisos y relativamente cortos• Ser claro y preciso. Principio GIGO

• Ítems relativamente cortos

Principio 5. No utilizar leading/loaded questions (sesgo en las respuestas)• “loaded questions” preguntas que tienen una carga emocional

• “leadign questions” preguntas que sugieren una determinada respuesta

• Los participantes deben sentirse libres para dar una respuesta natural y honesta.

Principio 6. No utilizar preguntas dobles• Evitar combinar dos o más aspectos en un solo ítem

• Ej. Considera ustedes que los profesores debería tener más contacto con los padres y con los administradores del colegio.




Principio 7. No utilizar dobles negativas• Ej. ¿Está usted de acuerdo o en desacuerdo con la siguiente afirmación?

Los profesores no debería estar obligados a supervisar a los niños en su tiempo libre.

Principio 8. Determinar cuando es mejor utilizar preguntas de final abierto o cerrado• Preguntas de final abierto proporcionan datos cualitativos

• Preguntas de final cerrado proporcionan datos cuantitativos

Principio 9. Utilizar categorías de respuestas mutuamente excluyentes y exhaustivas• Excluyentes -> que las categorías no está solapadas

• Exhaustivas -> que las categorías incluyen todas las posibles respuestas




Principio 10. Considerar diferentes tipos de respuestas en preguntas de final cerrado (Escalas, rankings, diferencial semántico y checklist)• Escalas de ratios numéricos, escalas de ratios numéricos completas• Completar un ranking partiendo de opciones• Diferencial semántico implica dar un valor en una escala bipolar para un

objeto o concepto• Checklist implica marcar la opción que se considere de una lista de

características.

Principio 11. Desarrollar cuestionarios que sean fáciles de usar • No muy largos, no complejos, no utilizar GOTO• Utilizar instrucciones claras, agradecimientos

Principio 12. Probar siempre el cuestionario• Pruebas pilotos• “think aloud technique”



Entrevistas (1/2)⏵ Dos roles: Entrevistador/Investigador y Entrevistado/Sujeto⏵ Pueden incluir preguntas cerradas y abiertas ⏵ Desde entrevistas/conversaciones informales a entrevistas

cerradas (cuantitativas)⏵ Es importante

El buen ambiente, la compenetración con el entrevistado La imparcialidad por parte del entrevistador No sesgar Confianza del entrevistado Ser empático Asegurarse de que se entiende lo que estamos preguntando Dar tiempo para las respuestas Valorar el tiempo del entrevistado Mantener el control de la entrevista



Entrevistas (2/2)⏵ Se pueden utilizar sondeos (ventaja respecto de cuestionarios)

Preguntas comunes de sondeo:• Repetir la pregunta

• Alguna cosa más?

• Alguna otra razón?

• Otras que considere?

• A qué te refieres?

• Qué quieres decir?

• Porqué te sientes así?

• Me puedes algo más sobre ese sentimiento que tienes?

• Que tienes en mente?

• Qué sería lo más cercano a tu forma de sentir?



Entrevista grupal (focus group)⏵ Existe un moderador que lidera la discusión

⏵ Grupo de individuos que responden y opinan sobre un determinado tema

⏵ Uso de preguntas abiertas

⏵ Se colecciona datos cualitativos

⏵ Usos: Obtener información general sobre un tema

Generar hipótesis de investigación

Estimular nuevas ideas y conceptos

Diagnosticar potenciales problemas

Generar impresión sobre productos/servicios/instituciones

Etc.



Trabajo de Campo:El trabajo de los investigadores sociales o cualitativos rara vez sucede en espacios limitados. El trabajo de campo se refiere a la recopilación de datos primarios en un entorno “natural” sin hacer un experimento de laboratorio o una encuesta.

⏵ La observación es una técnica para la recopilación de datos sobre el comportamiento no verbal.

⏵ La observación participante es algo más que una mera observación, e incluye la intervención directa del investigador en el objeto estudiado.

⏵ La etnografía es el estudio directo de personas o grupos durante un cierto período de tiempo.

⏵ Un caso de estudio es un análisis en profundidad de un evento, situación o individuo.


Técnicas de recogida de datos(Observación)

Observación⏵ Consiste en observar el comportamiento o patrones de

comportamiento ante ciertas situaciones para obtener información sobre un fenómeno. Las personas no siempre dicen lo que hacen

⏵ El investigador debe intentar ser discreto y no intrusivo

⏵ Ventajas: realismo, posibilidad de grabar acciones, etc.

⏵ Desventajas: coste, las personas pueden actuar diferente si saben que están siendo observadas.

⏵ La observación puede ser en laboratorio o natural



Observación participante⏵ El investigador se convierte en un miembro del grupo que está

siendo estudiado.

⏵ El investigador participa de manera directa en las interacciones que constituyen la realidad (social) del grupo estudiado. El proceso de aceptación puede ser largo pero habitualmente se llegan a

desarrollar relaciones de confianza con los miembros del grupo.

El investigador deberían explicar y justificar su presencia.

A veces pueden no revelar su verdadera identidad o propósito si consideran que podría comprometer los resultados de su investigación (cuestiones éticas…)



Etnografía (método)⏵ Centrado en descubrir y describir la cultura de un grupo de

personas

⏵ El investigador se convierte en un miembro del grupo Documenta actitudes, valores, normas, prácticas, patrones de

interacción, etc.

⏵ Se buscan descripciones holísticas El grupo (como un todo) es más que la suma de sus partes

⏵ Se utilizan técnicas de observación-participante



Caso de Estudio (método)⏵ Es un análisis en profundidad de un caso (evento, situación o

individuo).

⏵ Un caso es un sistema “limitado”

⏵ En un estudio de caso, un investigador examina las fuentes existentes (documentos, registros de archivo, etc.), realiza entrevistas, realiza una observación directa, o incluso una observación participante si es posible.



Experimento:Es un intento de comprobar una hipótesis bajos condiciones supervisadas muy de cerca por un investigador.⏵ Tipos principales de experimentos:

Basados en laboratorio: la investigación puede ser controlada. Se pueden obtener más datos en una determinada cantidad de tiempo.

Naturales o sobre el terreno: la generación de datos no se puede controlar, pero la información puede ser más exacta ya que se recoge sin interferencia o intervención por parte del investigador.


Bibliografía

Educational Research. Quantitative, qualitative and MixedApproach. B. Johnson and L. Christensen. Pearson, 2004.

Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales. K. Batthyanyy M. Cabrera (Coordinadoras). Universidad de la República delUruguay, 2011.


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