Cuantificación de la captura de contaminantes atmosféricos: un criterio para la generación de planes de

compensación por pérdida de biodiversidad.

Ingeniería Ambiental

César Augusto Moreno Moreno

Asesor Interno.

Zorayda Restrepo Correa

Resumen. La creciente evidencia sobre la exposición a la contaminación del aire cerca de grandes carreteras aumenta el riesgo de sufrir una serie de efectos adversos para la salud humana y la identificación y aplicación de métodos para reducir estas exposiciones se ha convertido en una prioridad para la salud pública. Por esto, el desarrollo de planes para compensar y mitigar las alteraciones generadas sobre los ecosistemas es una obligación de cada vez más responsabilidad para los proyectos de infraestructura en Colombia, para el caso de estudio el desarrollo vial. Dichos planes de compensación por pérdida de biodiversidad se ejecutan como una alternativa de apoyo para mantener el desarrollo sostenible de una región, alternativas en las que es de interés implementar técnicas de protección contra la contaminación atmosférica. Para este estudio se realizó una revisión a las especies de árboles que son parte del aprovechamiento forestal a realizar en el Proyecto de construcción de la Vía al Mar 1 y se evalúa su idoneidad para retener material particulado como uno de los servicios ecosistémicos que prestan. Se encontró que las especies que cuentan con mayor capacidad para retener dicho contaminante son: Amyris pinnata, Annona cherimola, Annona muricata, Artocarpus altilis, Astrocaryum aculeatum, Averrhoa carambola, Carica papaya, Casearia, Cochlospermum vitifolium, Cordia, Cordia tetrandra, Cupania americana, Ficus benjamina, Ficus insípida, Ficus matiziana, Ficus máxima, Genipa americana, Lagerstroemia speciosa, Maclura tinctoria, Morinda citrifolia, Myrcia splendens, Myrcianthes, Myrciaria, Nectandra, Pentagonia, Pera arborea, Phyllanthus acuminatus, Psidium guajava, Quararibea cordata, Ravenala madagascariensis. Palabras clave: Compensación, material particulado, ecosistemas Introducción. La contaminación en el aire se ha convertido en una de las crecientes preocupaciones a nivel mundial debido a riesgo medioambiental por la afectación directa que causa sobre la salud de los ecosistemas y en humanos, con efectos como alergias, enfermedades cerebrovasculares, infecciones respiratorias agudas y cáncer de pulmón, que en su mayoría pueden llevar incluso a la muerte prematura de las personas expuestas a la contaminación incluso en bajas concentraciones. Entre los principales contaminantes de la atmósfera se pueden encontrar tanto gases (SOx, NOx, CO, O3 como material particulado (PM 2.5, PM10 y PST) los cuales tienen un alto nivel de peligrosidad. (Organización Mundial de la Salud (OMS), 2018). El origen de los contaminantes que causan dichos problemas es diverso, sin embargo, la mayor fuente antrópica es la quema de combustibles fósiles usados como fuente de energía para el funcionamiento del sector industrial, transporte y de construcción que mueven el modelo de desarrollo económico adoptado por la sociedad actual (Organización Mundial de la Salud (OMS), 2018). Por este motivo, constantemente la ciencia y las ciudades intentan encontrar la mejor manera de reducir las emisiones contaminantes generadas en todo el mundo mediante estrategias de gestión como el uso de tecnologías y combustibles más limpios, de energías renovables y de tecnologías con rigurosos controles de emisiones (Organización Mundial de la Salud (OMS), 2018), pero estas se centran específicamente en medidas técnicas que no han sido suficientes para enfrentar los desafíos ambientales a los que se expone la humanidad.

En consecuencia, esta problemática ha atraído la atención de diferentes investigadores que han puesto sus esfuerzos en explorar y estudiar nuevas formas de mitigación con diferentes técnicas de biorremediación, las cuales, usando, por ejemplo, vegetación natural, posiblemente ayuden a regular la contaminación en el aire cumpliendo la función de un filtro biológico. (Chen, Liu, Zou, Yang, & Zhang, 2016). Adicionalmente, los árboles prestan gran cantidad de servicios ecosistémicos que incluyen la eliminación de la contaminación del aire, el secuestro de carbono, el enfriamiento de la temperatura del aire y la belleza estética del paisaje, ellos eliminan la contaminación del aire interceptando partículas en las superficies de las plantas y absorbiendo los contaminantes gaseosos a través de los estomas de la hoja. (Nowak, Hirabayashi, Doyle, McGovern, & Pasher, 2018) Por esto, la conservación de vegetación podría utilizarse para capturar las partículas finas, lo que puede disminuir los riesgos para la salud, especialmente cerca de carreteras, donde aumenta el riesgo de problemas de salud pública por la alta concentración de partículas (Ozdemir, 2019). Para este estudio es de especial interés, Identificar el potencial de remoción de material particulado que poseen los árboles bajo aprovechamiento forestal en uno de los proyectos denominado de cuarta generación (4G) que tiene el país: Segunda calzada vía Medellín - Santa Fe de Antioquía incluyendo la construcción de un segundo túnel paralelo al ya existente ubicado al occidente de Antioquia, y con esto determinar la vegetación idónea teniendo en cuenta su función de regulación de contaminantes en el aire para finalmente, generar un concepto acerca de las especies arbóreas más adecuadas para formular el plan de compensación por pérdida de biodiversidad que requiere el proyecto, siendo estos una herramienta necesaria para brindar a los seres humanos una mejor calidad de vida (Du, G., et. 2018) presentando estrategias que permiten mitigar los daños, en este caso el control de contaminantes. OBJETIVOS General: Cuantificar la capacidad de captura de material particulado de las especies de árboles que se distribuyen a lo largo del corredor vial del proyecto Autopista al mar 1, construyendo una base de datos de las especies con mayor potencial de captura de material particulado, como una herramienta para el enfoque del Plan de Compensación por pérdida de Biodiversidad del proyecto. Específicos:

- Calcular la capacidad de las especies de árboles para remover/retener Material Particulado.

- Identificar las especies más idóneas para remover/retener Material Particulado, de acuerdo a sus rasgos funcionales y consolidarlas en una base de datos.

- Realizar una propuesta de manejo e incorporación de estas especies como un enfoque para la elaboración del plan de compensación por pérdida de biodiversidad del proyecto.

MARCO TEÓRICO Contaminación Atmosférica

Según el Decreto 1076 de 2015, la contaminación atmosférica es el fenómeno de acumulación o de concentración de sustancias, o elementos en estado sólido, líquido o gaseoso, causantes de efectos adversos en el medio ambiente, los recursos naturales renovables y la salud humana que solos, o en combinación, o como productos de reacción, se emiten al aire como resultado de actividades humanas, de causas naturales, o de una combinación de éstas. Dentro de ellos se encuentran: el material particulado (𝑃𝑀2.5, 𝑃𝑀10), los gases de monóxido de carbono (CO), el dióxido de carbono (CO2), los óxidos de nitrógeno (NOx), los óxidos de azufre (SOx) y los hidrocarburos. También existen otro tipo de contaminantes, llamados secundarios, que son aquellos primarios que han sufrido cambios químicos o son el producto de reacciones químicas luego de entrar en contacto con la atmósfera, tales como el ácido sulfúrico (H2SO4), el ácido nítrico (HNO3), el ozono (O3), el smog fotoquímico y los compuestos orgánicos volátiles (COVs). (Ciro Londoño, 2018) Ahora bien, los proyectos de infraestructura vial se pueden dividir en tres fases definidas por Moretti, L., et. al. (2018) según la cantidad de emisiones que generan; una de ellas se caracteriza por producir la mayor cantidad de contaminantes al componente aire causando un impacto general en la salud humana y el ambiente, siendo esta la fase de “fabricación” (planta de triturado, planta asfaltadora...) que aporta más del 60% del impacto generado por la totalidad del proyecto; otra llamada “trabajos de construcción” (transporte de material, excavaciones, terraplén...)que emiten en menor cantidad, con menos del 10% del impacto; y finalmente, en un porcentaje intermedio pero no menos importante la etapa de “producción” (Adquisición de materiales y combustibles) siendo el segundo contribuyente de importancia en los impactos generados. Por esto es de vital importancia evaluar la calidad del aire en el área de influencia de proyectos de desarrollo como lo es la construcción de la segunda calzada de la vía Medellín - Santa Fé de Antioquia, para lo que se debe implementar un Sistema de Vigilancia de la Calidad del Aire (SVCA) de acuerdo al Protocolo para el Monitoreo y Seguimiento de la Calidad del Aire, por medio del que se muestrea, analiza y procesa en forma continua durante un período determinado, las concentraciones de los contaminantes presentes en el aire como resultado de la ejecución del proyecto. (Resolución 2254 de 2017) Aunque la composición de la contaminación atmosférica a menudo es compleja y se ha encontrado que este tipo de material al depositarse en el follaje de las plantas puede inhibir las funciones de sistemas esenciales para su supervivencia, como lo son las estomas (Przybysz, Sæbø, Hanslin, & Gawroński, 2014), se ha demostrado que es posible biorremediar usando técnicas efectivas como la fitorremediación; esta se basa en el uso de plantas para reducir/degradar los contaminantes del aire. Estudios muestran que las plantas, especialmente en zonas urbanas y cerca de carreteras, pueden crear un biofiltro para eliminar cantidades significativas e incluso pueden adsorber (inmovilizar) y metabolizar (bioacumular) una parte de los contaminantes en asociación con otros organismos como hongos y bacterias. Además, teniendo en cuenta la gran área foliar de los árboles, este se considera el tipo de vegetación más eficaz para la eliminación de material particulado y de gases inorgánicos (𝑁𝑂𝑥 , 𝑆𝑂𝑥 , 𝐶𝑂) (Weyens et al., 2015). Aunque el impacto potencial de los árboles en la calidad del aire sigue siendo uno de los aspectos menos comprendidos de los servicios y beneficios ecosistémicos que estos pueden prestar (Salmond et al., 2016) en algunos otros estudios realizados sobre el tema han encontrado que el proceso de captura de material particulado por los árboles es dependiente de las características o rasgos funcionales y también del tipo y tamaño de la partícula a capturar (Weber, Kowarik, & Säumel, 2014); por ejemplo, se ha demostrado que el vello y posiblemente el contenido de cera aumentan la deposición en las hojas, por eso, según Janhäll, 2015 para mejorar la deposición, la vegetación debe ser peluda y tener un índice de área foliar grande. Otro factor influyente son las condiciones climáticas de la zona,

por ejemplo Lin et al., 2016 mostró que cuando la velocidad del viento en la zona de estudio fue superior o igual a 0.5 m/s, las mediciones de campo indicaron que las barreras de vegetación redujeron las concentraciones de partículas ultra finas y CO en 23.6–56.1%, respectivamente.

Plan de compensación por pérdida de biodiversidad Las autoridades nacionales como el INVIAS y el anteriormente llamado Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial realizaron una Guía ambiental con medidas específicas a ser tenidas en cuenta por el subsector vial lo que genera una esperanza de una mejor gestión ambiental (Laverde, 2016). Adicionalmente, el hoy Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible en el año 2012 desarrolló el Manual para asignación de compensaciones por pérdida de biodiversidad en Colombia, el cual tiene por objetivo “establecer el procedimiento para la determinación y cuantificación de las medidas de compensación por pérdida de biodiversidad” y, es un instrumento de uso obligatorio para los usuarios que en sus proyectos causen afectación al medio ambiente y su biodiversidad y soliciten Licencia Ambiental y sus modificaciones ante la Autoridad Nacional de Licencias Ambientales – ANLA. Para determinar y cuantificar las medidas de compensación, se debe responder a cuatro (4) factores fundamentales: qué, cuánto, dónde y cómo compensar, teniendo en cuenta que se pueden compensar aquellos impactos negativos que no puedan ser prevenidos, mitigados o corregidos y que conllevan pérdida de biodiversidad en ecosistemas naturales. Especialmente, al definir qué especies de árboles pueden ser usadas para compensar esa pérdida y al mismo tiempo compensar el impacto por la emisión de contaminantes atmosféricos en el proyecto, se contribuye a definir cómo compensar, buscando la restauración ecológica del ecosistema del área influencia de la vía o uno similar según el numeral 5 del Manual citado. (De Ambiente et al., 2012) METODOLOGÍA 1. Descripción del proyecto: El proyecto para la construcción de la segunda calzada entre Medellín y Santa Fe de Antioquía cubre 34 km de este importante corredor vial, con la finalidad de conectar a Medellín, una de las capitales más importantes del país con el mar Pacífico. La concesión de este proyecto se encuentra a cargo de la concesionaria Desarrollo Vial al Mar -Devimar y la etapa constructiva del mismo será ejecutado por el Consorcio Mar 1. Por la extensión del proyecto y la heterogeneidad de los ecosistemas, se realizó por parte del Consorcio constructor una división por unidades funcionales (UF). El proyecto en la zona de interés cuenta con una licencia ambiental aprobada por la ANLA para la construcción:

1. Resolución 639 de 2017 para la UF 2.1. Para este estudio específico se tomará el inventario forestal entregado en el Estudio de Impacto Ambiental - EIA de la empresa Consorcio Mar 1 para la obtención de la licencia de la UF 2.1 Res. 0639 de 2017. El proyecto Construcción de la vía al mar 1 enmarcado en la Licencia ambiental antes mencionada se encuentra ubicado desde el centro poblado del municipio de San Jerónimo y hasta limites con el municipio de Sopetrán y Santa Fe pertenecientes al departamento de Antioquia cerca del río Cauca con una longitud de 14,78 Km, que se encuentran en la Zona de vida Bosque Seco Tropical (Bs-T), que cuenta con promedios de temperaturas superiores a 24 °C, con una precipitación característica anual de entre 800 y 2.000 mm.

En cuanto a las coberturas se permite evidenciar que hay dominio de la unidad de tierra Bosques y áreas seminaturales, la cual tiene un 70,15%, es decir 2.403,07 ha, del área total de estudio; seguida de territorios artificializados con 13,85% correspondiente a 474,64 ha, y los Territorios agrícolas ocupando el 10,86% con 372,14 ha. Por último se encuentra la unidad Superficies de agua con 5,12% (175,42 ha). (Consultoría Colombiana S.A, 2016) 2. Cuantificación de capacidad de remover/retener material particulado en las hojas de los árboles, con base en el estudio realizado por Zapata et al. 2015. El estudio de Zapata et al. 2015 se realizó en el municipio de Medellín, dentro de la región natural conocida como Valle de Aburrá. Para el resultado total del estudio, se realizó una selección de los 70 individuos más apropiados para capturar material particulado según los estimados planteados en el documento de la política nacional de biodiversidad; estos individuos se encuentran enmarcados en las 10 especies más abundantes en Medellín dentro de zonas con una alta predicción de saturación en material particulado presente en la atmósfera . La cuantificación de material particulado se realizó por medición directa en diferentes temporadas, tomando muestras de cinco (5) individuos por cada una para generar una muestra representativa de las siguientes especies: Dypsis lutescens (DL), Erythrina fusca (EF), Ficus benjamina (FB), Mangifera indica (MI), Fraxinus uhdei (FU), Terminalia catappa (TC) y Jacaranda mimosifolia (JM). En el estudio, haciendo uso del software Lamina 10.1 se encontró una ecuación que permite relacionar la variación en el área de la copa y biomasa presente de las hojas con los datos de material particulado encontrados en las hojas de cada individuo. Además, se definió la ecuación 1, la cual permite encontrar la biomasa presente en las hojas de los árboles usando el valor de diámetro a la altura del pecho (DAP) de cada individuo, la cual complementada con otros cálculos facilita encontrar el peso de material particulado removido por las especies de árboles para el total de la biomasa de cada individuo. Tomando como base los resultados obtenidos por Zapata et al (2015)., se utilizó la metodología para encontrar un valor de material particulado, sin embargo las zonas de estudios difieren en términos ecosistémicos ya que la zona estudiada se ubica el ecosistema de bosque seco tropical, lo que puede ocasionar diferencias al extrapolar los datos al proyecto vial realizado entre San Jerónimo y Santa Fe de Antioquia, sin embargo dado el uso de ecuaciones modeladas con mediciones directas, estas permiten conocer valores que pueden ser tomados en cuenta a nivel del ecosistema total. 3. Recolección de datos. Haciendo uso del inventario forestal entregado en el Estudio de Impacto Ambiental (EIA) para la obtención de la Licencia Ambiental para la Segunda Calzada entre San Jerónimo y Santa Fe de Antioquia (UF 2.1), se obtuvo el diámetro a la altura del pecho - DAP de las especies de árboles que se encuentran a lo largo del corredor vial. Esto se consolida en una base de datos. 4. Clasificación de especies. Con el fin de poder relacionar las especies de acuerdo a sus rasgos funcionales propios de las características de las hojas, se realizó la siguiente clasificación para asignarle a cada uno el promedio de área foliar y el peso de captura de material particulado (Ver Tabla 1)

Sigla de la especie Especie Estudiada Clasificación del Rasgo Funcional

grupo Funcional

DL Dypsis lutescens Palmas Palmas

FB Ficus benjamina SPL Hoja simple, lisa, coriácea, pequeña, sin pelos

FU Fraxinus uhdei CL Hoja compuesta, lisa, borde dentado, fina

EF Erythrina fusca CCP Hoja compuesta con pelos

JC Jacaranda copaia CNP Hoja compuesta sin pelos

MI Mangifera indica SLNPR Hoja simple, lisa, coriácea, sin pelos, resinas

TC Terminalia catappa SGNP Hojas simples, coriácea, muy grande, sin pelos

Tabla 1. Clasificación por rasgos funcionales de las hojas

5. Cálculos. Para realizar los cálculos, en primer lugar, se hizo uso del orden taxonómico de cada especie presente en el inventario forestal y con esto se le asignó un valor promedio de material particulado retenido, que es obtenido de las coincidencias encontradas entre el inventario y el estudio de Zapata et. al. (2015). En segundo lugar, se asignó en orden de género y posteriormente para la familia. Para las especies no encontradas se utilizó la siguiente metodología:

- Con la información consolidada en el inventario forestal del proyecto, se procede a estimar el peso del material particulado retenido por cada especie mediante la ecuación 2 y 3, haciendo uso la Biomasa en las hojas por especie forestal obtenidos con la ecuación 1.

𝑒𝐵𝐻 = 1.424 + 5.007𝐷𝐴𝑃 (Ecuación 1) donde, BH: Biomasa de hojas DAP: Diámetro a la altura de pecho (metros)

𝐴𝑓 = 𝑃𝑎𝑓 ∗ 𝐵𝐻

𝑊𝑚 (Ecuación 2)

𝑊𝑚𝑝 = 𝑊𝑚 ∗ 𝐴𝑓

𝑃𝑎𝑓 (Ecuación 3)

Donde,

Af: Área foliar Paf: Promedio de área foliar recuperado del estudio de Zapata et. al. para cada especie según el rasgo funcional al que pertenezca. BH: Biomasa promedio de hojas de cada especie, el cual sale del inventario (ecuación 1) Wm: Peso promedio de la muestra medido por zapata Wmp: Peso de material particulado

Cabe resaltar que para los cálculos de se usó el promedio de Biomasa en hojas obtenido para cada individuo agrupado por especie forestal para relacionarlo con el promedio de área foliar y el peso de captura de material particulado aportados por el estudio realizado en la ciudad de Medellín, Antioquía.

Figura 1. Metodología para la cuantificación de capacidad de remover/retener Material Particulado

3. Propuesta para el Plan de compensación por pérdida de biodiversidad Finalmente, según los resultados obtenidos se hace una clasificación de las especies según el peso de material particulado estimado que puedes retener, para posteriormente hacer una propuesta de las especies de árboles con mayor potencial para ser incluidas en el Plan de

Recolección de datos

Contaminantes criterio

Material Particulado

Inventario de

especies arbóreas

Base de datos EIA

Cálculos

1

2

Biomasa de hojas

DAP

Área Foliar Peso de Material Particulado retenido

Clasificación de especies

Rasgo funcional

3

Compensación por Pérdida de Biodiversidad y en los planes de restauración requeridos, por medio de las cuales se contribuya a compensar, al mismo tiempo, las emisiones contaminantes generadas durante el desarrollo de este proyecto. 4. Especialización de la información. Haciendo uso de la herramienta SIG: QGis, identificado como software de libre uso. Se busca contextualizar espacialmente la información recolectada mediante los cálculos, identificando las 20 especies con mayor potencial en el servicio ecosistémico de captura del material particulado y sectorizar los sitios del corredor vial donde las diferentes especies prestan un servicio de retención de material particulado más eficiente. 5. Corrección Base de datos. Para la presentación e interpretación de los resultados obtenidos para la base de datos se debe realizar una corrección en los nombres presentados en la base de datos consultada del EIA, debido a la presencia de inconsistencias generales en los nombres científicos presentados por la Consultoría Colombiana S.A. de las especies que se mencionan. RESULTADOS Y ANÁLISIS: La siguiente gráfica permite conocer la cantidad del total de especies (116 especies) que pertenecen a un grupo funcional clasificado por este estudio.

Figura 2. Cantidad de especies por grupo funcional

Como uno de los resultados principales de este estudio, es la cuantificación de la capacidad de las especies presentes en la zona de influencia del proyecto para la retención del MP se presenta el peso en kilogramo de este material con el que se calcula es capaz los diferentes grupos funcionales de retener/remover.

Figura 3. Promedio de peso de captura de MP (Kg) por rasgo funcional

Directamente relacionado a la capacidad de retener/remover material particulado se encuentra el dato dasométrico particular de cada individuo, pero con un promedio característico para cada especie y queriendo representar lo mencionado se extrapola esta característica a cada grupo funcional obteniendo la siguiente gráfica.

Figura 4. Promedio de peso de captura de MP (Kg) por rasgo funcional

Para el caso particular de estudio se observa en la gráfica 1 como el rasgo funcional característico de las hojas SLNPR “Hoja simple Lisa, coriácea, pequeña, sin pelos” es el que posee una mayor capacidad para la captura del Material Particulado (0.01 Kg de MP más con respecto a los demás rasgos funcionales seleccionados) a lo largo del corredor vial en comparación a las demás especies que allí se encuentran inventariadas. El resultado se encuentra contrario a lo esperado por lo relacionado en otros estudios sobre los rasgos funcionales idóneos en una hoja donde una mayor presencia de vellos y un área foliar de gran tamaño en condiciones normales muestran un mejor servicio en la captura de material particulado. Para comprender el resultado expresado en la gráfica 1 es necesario entender la relación directa entre la cantidad de Biomasa en las Hojas con el dato dasométricas DAP (particular

de cada individuo) expresada en la ecuación 1, para este fin se ilustra la comparación de la información del promedio de DAP de las especies que se clasifican dentro de un grupo funcional (Figura 6). Es evidente que las especies clasificadas dentro del grupo funcional SLNPR tienen un valor promedio de DAP mayor al presentado por los demás rasgos funcionales e intensificando la presencia de Biomasa en las hojas y por ende la capacidad de retener/remover el material particulado. Con la finalidad de relacionar las especies de cada grupo funcional con su capacidad en kilogramos de remover/retener material particulado, se presentan las gráficas número tres donde se evidencian grupos funcionales con presencia en un mayor número de especies y un grupo funcional con presencia nula en las especies encontradas para esta región como lo es CL (Hoja compuesta, lisa, borde dentado, fina).

Figura 5.a. Peso de MP (Kg) capturado por cada especie pertenecientes al grupo funcional CCP

Figura 5.b. Peso de MP (Kg) capturado por cada especie pertenecientes al grupo funcional

CN

Figura 5.c. Peso de MP (Kg) capturado por cada especie pertenecientes al grupo funcional

Palmas

Figura 5.d. Peso de MP (Kg) capturado por cada especie pertenecientes al grupo funcional

SGNP

Figura 5.e. Peso de MP (Kg) capturado por cada especie pertenecientes al grupo funcional

SLNPR

Figura 5.f. Peso de MP (Kg) capturado por cada especie pertenecientes al grupo funcional

SPL En la Figura 3 es de evidenciar como a las especies presentes dentro del corredor vial del Proyecto Autopista al Mar 1 tienen un comportamiento muy heterogéneo en relación a la captura del MP estimado por la relación de la biomasa presente en las hojas. Algunas destacadas entre las demás especies son Nectandra y Artocarpus Aquilis que prestan un servicio ecosistémico destacado dentro de las especies. Haciendo uso de la calculadora de QGis se logró realizar el análisis para conseguir las especies con mayor capacidad para la remoción del MP, las cuales corresponden al 15% de las especies que se encuentran sobre un rango de captura mayor o igual a 0.036 Kg de MP y los cuales se encuentran ubicados en un lugar de transición del ecosistema de bosque tropical antes de entrar en un ecosistema de bosque seco tropical. Adicionalmente fue posible encontrar que la capacidad de captura de más del 65% de las especies se encuentra por debajo de 0.06 Kg de MP (Ver figura 2.b).

Figura 6.a. Representación gráfica de la densidad de los datos de peso de MP UF 2.1 Es de notar las zonas que presentan una sombra oscura más marcada, son los lugares donde se presenta mayor capacidad de captura/remoción de material particulado, sin estar relacionado algún tipo de especie o grupo funcional en específico y debido a la alta intervención que se presenta a lo largo de este corredor vial también se evidencian zonas con baja o nula presencia de este servicio ecológico. Pero cabe resaltar que la donde se encuentra el centro poblado de San Jerónimo es unas de los lugares con especies de árboles capaz de prestar una alta capacidad de este servicio ecosistémico.

Figura 6.b. Representación gráfica de la especie con un promedio de peso de MP superior a 0.06 KG presente en la UF 2.1

Especie Promedio de Peso de MP

(Kg)

Amyris pinnata 0.041805726

Annona muricata 0.036629743

Artocarpus altilis 0.064499252

Astrocaryum aculeatum 0.541234132

Averrhoa carambola 0.040811273

Caryota urens 1.008454743

Cochlospermum vitifolium 0.036071403

Cordia 1 0.048286846

Ficus benjamina 0.040522719

Ficus matiziana 0.056888833

Ficus maxima 0.036062623

Genipa americana 0.055187857

Lagerstroemia speciosa 0.041526669

Morinda citrifolia 0.041982372

Myrciaria 1 0.050255155

Nectandra 1 0.068309622

pentagonia sp1 0.039723161

Phyllanthus acuminatus 0.037949789

Ravenala

madagascariensis 0.050936944

Tabla 3. Especies con mayor capacidad de captura de MP La 19 especies con mejor capacidad para la remoción de MP presentes dentro del inventario forestal son presentados en la Tabla 3, que se postulan como las especies a tener en cuenta para la elaboración del plan de compensación estipulado en las obligaciones de la Licencia Ambiental 0639 de 2017, que al ser necesario plantearlo alrededor de un mismo ecosistema al que se está interviniendo se requieren especies en capacidad de adaptarse a estas mismas condiciones y ofreciendo uno de los servicios ecosistémicos más necesarios y de creciente interés en el mundo por lo generado en el marco de un cambio climático global. CONCLUSIONES. Con la estimación del peso de material particulado que pueden retener las diferentes especies de árboles ubicadas en el corredor vial del proyecto estudiado, se puede concluir que aquellas especies que fueron clasificadas como de hoja simple, lisa, coriaceae, pequeña y sin pelos, constituyen una buena alternativa para la formulación del Plan de compensación por pérdida de biodiversidad, dado que se calculó teóricamente la mayor cantidad de contaminante retenido en sus hojas. Sin embargo, es importante resaltar que aunque con los resultados aquí presentados es posible generar una base para formular un Plan de compensación aceptable para ser presentado ante una autoridad ambiental, es necesario realizar un estudio más detallado, en el que se realice la colección de datos obtenidos en campo, los cuales representan la realidad con menor grado de incertidumbre, y así lograr una estimación más acertada de la capacidad de retención y remoción de contaminantes para cada rasgo funcional encontrado en este estudio.

Por otra parte, es necesario hacer la comprobación en campo de la funcionalidad que presentan dichos rasgos debido a que la diferencia de ecosistemas puede contribuir con una variación en la representatividad de los resultados obtenidos. Por este motivo, se recomienda para futuros estudios complementar los modelos alométricos de acuerdo con las condiciones encontradas en cada lugar específico, generando características propias del lugar de estudio; o usar información de campo de ecosistemas lo más afines o similares posible, de forma que faciliten la interpolación de los datos. Finalmente, los resultados aquí presentados contribuyen a dar un enfoque más práctico, claro y aceptado a la formulación e implementación de los planes de compensación en Colombia, en los que se tenga en cuenta también la diversidad de servicios ecosistémicos prestados por la biodiversidad, ofreciendo a su vez, un valor agregado a la correcta ejecución de estos planes. Con esto, es posible aportar, por ejemplo, a la definición de una especie o un ecosistema completo como un valor objeto de conservación, y al mismo tiempo a mejorar la calidad de vida y bienestar del sistema natural y de los seres humanos. El creciente interés de la humanidad en los servicios ecosistémicos presentados por las diferentes especies forestales ha impulsado un interés en mitigar y compensar las alteraciones generadas sobre los ecosistemas por las construcciones que impulsan el desarrollo de cada región. El cambio climático es una de las mayores alteraciones sufridas a nivel global generado por las diferentes emisiones generadas de forma natural y de forma antrópica, emisiones atmosféricas acompañadas tanto de gases como de MP. Referencias bibliográficas Chen, L., Liu, C., Zou, R., Yang, M., & Zhang, Z. (2016). Experimental examination of effectiveness of vegetation as bio-filter of particulate matters in the urban environment. Environmental Pollution, 208, 198-208. Ciro Londoño, L. A. (2018). Metodología para Caracterizar EspacioTemporalmente la Concentración de Material Particulado en Valles Intramontanos con Información Escasa. Retrieved Consultoria Colombiana S.A. (2017). Estudio de impacto ambiental para la construcción de la segunda calzada san jerónimo – santa fe uf 2.1 proyecto autopista al mar 1. Du, G., Shin, K. J., & Managi, S. (2018). Variability in impact of air pollution on subjective well-being. Atmospheric Environment, 183, 175-208. De Ambiente, M., Desarrollo, Y., Viceministerio, S., Ambiente, D. E., Dirección De Bosques, S., Servicios, Y., & De, E. A. (n.d.). MANUAL PARA LA ASIGNACIÓN DE COMPENSACIONES POR PÉRDIDA DE BIODIVERSIDAD. Retrieved from http://www.minambiente.gov.co/images/BosquesBiodiversidadyServiciosEcosistemicos/pdf/gestion_en_biodiversidad/180912_manual_compensaciones.pdf Janhäll, S. (2015). Review on urban vegetation and particle air pollution – Deposition and dispersion. Atmospheric Environment, 105, 130–137. https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2015.01.052 Laverde, W. E. M. (2016). Análisis de la gestión ambiental en las vías 4G en construcción en Colombia. Revista Ontare, 4(1), 31-66. Lin, M.-Y., Hagler, G., Baldauf, R., Isakov, V., Lin, H.-Y., & Khlystov, A. (2016). The effects of vegetation barriers on near-road ultrafine particle number and carbon monoxide

concentrations. Science of The Total Environment, 553, 372–379. https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2016.02.035 Moretti, L., Mandrone, V., D'Andrea, A., & Caro, S. (2018). Evaluation of the environmental and human health impact of road construction activities. Journal of Cleaner Production, 172, 1004-1013. Nowak, D. J., Hirabayashi, S., Doyle, M., McGovern, M., & Pasher, J. (2018). Air pollution removal by urban forests in Canada and its effect on air quality and human health. Urban Forestry & Urban Greening, 29, 40–48. https://doi.org/10.1016/J.UFUG.2017.10.019 Organización Mundial de la Salud (OMS). (2018). Calidad del aire ambiente (exterior) y

salud. Retrieved November 30, 2018, from http://www.who.int/es/news-room/fact-

sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health

Ozdemir, H. (2019). Mitigation impact of roadside trees on fine particle pollution. Science of

The Total Environment, 659, 1176–1185. https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2018.12.262

Przybysz, A., Sæbø, A., Hanslin, H. M., & Gawroński, S. W. (2014). Accumulation of particulate matter and trace elements on vegetation as affected by pollution level, rainfall and the passage of time. Science of the Total Environment, 481, 360-369. Salmond, J. A., Tadaki, M., Vardoulakis, S., Arbuthnott, K., Coutts, A., Demuzere, M., … Wheeler, B. W. (2016). Health and climate related ecosystem services provided by street trees in the urban environment. Environmental Health, 15(S1), S36. https://doi.org/10.1186/s12940-016-0103-6 Weber, F., Kowarik, I., & Säumel, I. (2014). Herbaceous plants as filters: Immobilization of particulates along urban street corridors. Environmental Pollution, 186, 234–240. https://doi.org/10.1016/J.ENVPOL.2013.12.011 Weyens, N., Thijs, S., Popek, R., Witters, N., Przybysz, A., Espenshade, J., … Gawronski, S.

W. (2015). The Role of Plant–Microbe Interactions and Their Exploitation for

Phytoremediation of Air Pollutants. International Journal of Molecular Sciences, 16(10),

25576–25604. https://doi.org/10.3390/ijms161025576

Zapata, L. I., Correa, Z. R., Duque, B. S., Carlos, J., Rodriguez, A., & Davila, E. A. (2015). Cuantificación directa de los servicios ecosistémicos de mejoramiento de la calidad del aire por el arbolado urbano en la ciudad de medellín., 1–21. Zanne, A. E., Lopez-Gonzalez, G., Coomes, D. A., Ilic, J., Jansen, S., Lewis, S. L., ... & Chave, J. (2009). Global wood density database. ANEXOS

● Base de datos con el inventario forestal presentado para la obtención de Licencia Ambiental Resolución 0639 de 2017 con los cálculos realizados para la obtención de los resultados presentados en este estudio.