Creación de un modelo de análisis predictivo en la nube

04 de Mayo 2016 (12 pm GMT -5)Patricio Cofre

Resumen:Microsoft Azure ofrece una solución de análisis predictivo 100% Cloud, donde es posible realizar el proceso analítico de búsqueda de patrones en los datos, y a la vez la explotación de estos modelos en un ambiente de producción altamente disponible y escalable como lo es Microsoft Azure.

Está por comenzar:

Moderador: Jose Luis Rivera

Próximos EventosPower BI con MS Dynamics

AX11 de Mayo

Juan Manuel Rafael Fabian

Administrando la Continuidad del Negocio con

Azure SQL Database18 de Mayo

Adrian MirandaGenerando la arquitectura para lograr los 5 nueves

25 de MayoJesus Gil

Manténgase conectado a nosotros!

Visítenos en http://globalspanish.sqlpass.org

/SpanishPASSVC

lnkd.in/dtYBzev

/user/SpanishPASSVC

/SpanishPASSVC

3

4

Oportunidades de Voluntariado

PASS no pudiera existir sin personas apasionadas y dedicadas de todas partes del

mundo que dan de su tiempo como voluntarios.

Se un voluntario ahora!!

Para identificar oportunidades locales visita volunteer.sqlpass.org

Recuerda actualizar tu perfil en las secciones de “MyVolunteering” y MyPASS para mas

detalles.

Sigan Participando!• Obtén tu membresía gratuita en sqlpass.org

• Linked In: http://www.sqlpass.org/linkedin• Facebook: http://www.sqlpass.org/facebook• Twitter: @SQLPASS• PASS: http://www.sqlpass.org

Creación de un modelo de análisis predictivo en la nube

04 de Mayo de 2016Patricio CofreCEO Metric ArtsMaster Engineering Management Northwestern Universitypcofre@metricarts.com

Moderador: Jose Luis Rivera

Business Intelligence, Big Data, Data Science y Analytics

Por que en la Nube?

¿Qué es Analytics?

•Es el descubrimiento de conocimiento en un gran conjunto de datos.

•El conocimiento que se obtiene viene dado en forma de correlaciones, patrones y tendencias.

•Utiliza técnicas de reconocimiento de patrones, matemáticas y estadísticas

Proceso General de Análisis

MotorDM

Datos a Predecir

Motor DM

Datos de Entrenamiento

Modelo de Minería

Algoritmo de Minería Modelo de

MineríaPredicción

Data Mining - Metodología

Periodo Id Deuda3m Reclamo3m … Fugo3m?

201401 27 1 0 … 1

201204 32 0 0 … 0

201307 21 0 1 … 0

201211 45 3 2 … 1

201403 58 2 0 … 0

Periodo Id Deuda3m … Fugo3m?

201401 27 1 … 1

201204 32 0 … 0

201307 21 0 … 0

Set+400 Vars

Set Entrenamiento

(70%)

Set Validación

(30%)

Periodo Id Deuda3m … Fugo3m?

201411 45 3 … 1

201203 58 2 … 0

Periodo Id Deuda3m … Fugo3m?

201605 34 1 … ?

201605 51 0 … ?

201605 22 0 … ?

Set Predicción

Datos

Comte-

tenciaEmpre

sas

Demográfic

oSaldos

Servi-cio

Produc

tos

Periodo Id Deuda3m … Fugo3m?201201 27 1 … 1201404 32 0 … 0201307 21 0 … 0

Set EntrenamientoPeriodo Id Deuda3m … Fugo3m?

201311 45 3 … 1201403 58 2 … 0

Periodo Id Deuda3m … Fugo3m?201605 34 1 … ?201605 51 0 … ?201605 22 0 … ?

Set Validación

Set PredicciónFugo3m?

100

Data Mining - Metodología

Lift Chart Matriz de Confusión

Data Mining - Validación

DEMO

Abrir Microsoft AzureAbrir Machine Learning-StudioNew Model

DEMO

DEMO

DEMO

DEMO

Web-Service

Power BI con MS Dynamics AX11 de Mayo 2016(12 pm GMT

-5)Juan Manuel Rafael FabianResúmen:

Estaremos viendo un poco la integración de Power BI con MS Dynamics AX para generar reportes.

Próximo Evento