CoSECiVi'15 - Inteligencia artificial en juegos. Retos para la comunidad científica
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Raúl Lara-Cabrera Mariela Nogueira-Collazo Carlos Cotta Porras Antonio J. Fernández Leiva
Inteligencia Artificial en juegos: Retos para la comunidad científica
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Inteligencia Artificial (IA) & Hardware avanzado
Industria + Investigación
¡Quién te ha visto y quién te ve!
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¿Un videojuego perfecto?
Tendencias futuras
Hacer más con menos
Más diversión
Más variedad
Más originalidad Más realismo Más usuarios Y si no es mucho pedir… Menos tiempo de desarrollo Menos costes Menos esfuerzo…
!!!
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Reducir consumo de memoria
Fuente de inspiración
Adaptación del contenido al jugador
Rejugabilidad
Generación de contenido por procedimientos
¿Artistas?
¿Hasta dónde se genera?
¿Estándares de calidad?
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Player satisfaction
• Modelar y optimizar
la satisfacción del jugador
Bug-Smasher
IEEE Task Force on Player Satisfaction Modeling (PSM): http://gameai.itu.dk/psm
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Videojuegos AutoAdaptativos
Modelos de tipos
de jugadores
Preferencias
del jugador
Monitorear desempeño
del jugador
Adaptar el juego
al jugador
Medir efectividad
de la adaptación
Remodelar tipos de jugadores
Estética
Drama
Dificultad de la partida
Adaptación
en tiempo real
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Resultados interesantes
Aracnia Flow
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Videojuegos afectivos
• Bots que respondan emocionalmente.
• Transmitir emociones al jugador humano.
• Aumentar el realismo de
las simulaciones.
• Conducir al jugador humano hacia estados emocionales específicos.
Real como la vida misma
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Player Modeling
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¿Por dónde andamos?
Más que bots expresivos
Más que mérito artístico
Emociones en la toma de decisiones
Feedback del usuario
NovaEmotions
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Casos de éxito
Elude Emotional-Ghost Ms Pac-ManTM
• Arquitectura AGCBAR • Fantasmas emotivos
• Los escenarios representan paisajes emocionales que corresponden a diferentes estados de ánimo.
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Conclusiones
• Industria en constante cambio
• ¿Human-like para el futuro?
• Consideraciones éticas
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