8/15/2019 Correlación y Análisis de La Correlación

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Correlación y análisis de la correlación

La correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y

proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos

variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de

ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra:si tenemos dos variables ( y !" e#iste correlación si al aumentar los valores de

  lo hacen tambi$n los de ! y viceversa. La correlación entre dos variables no

implica% por sí misma% nin&una relación de causalidad

'or eemplo% considera que las variables son el in&reso familiar y el &asto

familiar. Se sabe que los aumentos de in&resos y &astos disminuyen untos. 'or 

lo tanto% están relacionados en el sentido de que el cambio en cualquier

variable estará acompa)ado por un cambio en la otra variable. *e la misma

manera% los precios y la demanda de un producto son variables relacionadas+

cuando los precios aumentan la demanda tenderá a disminuir y viceversa.

Si el cambio en una variable está acompa)ado de un cambio en la otra%

entonces se dice que las variables están correlacionadas. 'or lo tanto%

podemos decir que el in&reso familiar y &astos familiares y el precio y la

demanda están correlacionados.

,elación -ntre las ariables

La correlación puede decir al&o acerca de la relación entre las variables. Se

utiliza para entender:si la relación es positiva o ne&ativa

La fuerza de la relación.

La correlación es una herramienta poderosa que brinda piezas vitales de

información.

-n el caso del in&reso familiar y el &asto familiar% es fácil ver que ambos suben

o baan untos en la misma dirección. -sto se denomina correlación positiva. -n

caso del precio y la demanda% el cambio se produce en la dirección opuesta% de

modo que el aumento de uno está acompa)ado de un descenso en el otro.

-sto se conoce como correlación ne&ativa.

/uerza% sentido y forma de la correlación

La relación entre dos variables cuantitativas queda representada mediante la

línea de meor auste% trazada a partir de la nube de puntos. Los principales

componentes elementales de una línea de auste y% por lo tanto% de una

correlación% son la fuerza% el sentido y la forma:

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La fuerza e#trema se&0n el caso% mide el &rado en que la línea representa a la

nube de puntos: si la nube es estrecha y alar&ada% se representa por una línea

recta% lo que indica que la relación es fuerte+ si la nube de puntos tiene una

tendencia elíptica o circular% la relación es d$bil.

-l sentido mide la variación de los valores de ! con respecto a : si al crecerlos valores de lo hacen los de !% la relación es directa (pendiente positiva"+ si

al crecer los valores de disminuyen los de !% la relación es inversa (pendiente

ne&ativa".

La forma establece el tipo de línea que define el meor auste: la línea recta% la

curva monotónica o la curva no monotónica

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!iblio&rafías

http:11222.ditutor.com1estadistica341correlacion3estadistica.html

https:11es.m.2i5ipedia.or&12i5i1Correlación

http://www.ditutor.com/estadistica_2/correlacion_estadistica.htmlhttp://www.ditutor.com/estadistica_2/correlacion_estadistica.html