control estadistico del proceso en minitab

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CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO Nombre :MARIA RDZ GRUPO : PROFESOR : EDGAR MATA ORTIZ ESCUELA : UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREÓN

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Page 1: control estadistico del proceso en minitab

CONTROL ESTADISTICO DEL

PROCESO

Nombre :MARIA RDZ GRUPO : 3ª

PROFESOR : EDGAR MATA ORTIZ ESCUELA : UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE

TORREÓN

Page 2: control estadistico del proceso en minitab

MINITABMINITAB ES UNA EXCELENTE HERRAMIENTA QUE NOS SIRVE PARA LA COSNTRUCCION DE HISTOGRAMAS Y COMPRENDER MAS AFONDO LOS

RESULTADOS CON LO RESULTADOS OBTENIDOS PODEMOS EVIDENCIAR EL TARGET VALUE , LA VARIANZA ,TASA DE DEFECTOS, Y TUS

TOLERANCIAS

Page 3: control estadistico del proceso en minitab

En la fabrica de motores Ishikawa S.A se

envió un lote de producción para su revisión y se observan que las tolerancias son de 1.60 +- 2 y se observa que su valor mínimo es de 1.50valor máximo es 1.60

Interpretación de la grafica los motores son adecuados ya que su nivel de confianza es del 95% con un margen de error de 1.61

Problema uno

Page 4: control estadistico del proceso en minitab

1.601.561.521.481.441.40

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

0.0

C1

Frecu

enci

a

x-2s X-S X X+3SX+2Sx-3s

Media 1.504Desv.Est. 0.04832N 14

Page 5: control estadistico del proceso en minitab

1.561.521.481.44

Mediana

Media

1.541.521.501.481.46

1er cuartil 1.4610Mediana 1.50453er cuartil 1.5478Máximo 1.5790

1.4764 1.5322

1.4634 1.5456

0.0350 0.0779

A-cuadrado 0.17Valor P 0.914

Media 1.5043Desv.Est. 0.0483Varianza 0.0023Asimetría -0.00636Kurtosis -1.20604N 14

Mínimo 1.4290

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

HISTORAMA UNO

Page 6: control estadistico del proceso en minitab

En una empresa de tornillos el chikitin S.A se

fabrico un lote de 150 tornillos pero se mando revisar al departamento de calidad y se tomaron muestras la tolerancia de estos es de 60 y mínimo de 10 interpretación las graficas nos muestran que el nivel de confianza no estan muy bien alcanzados ya que hay una cierta probabilidad de que salga defectuoso

Problema dos

Page 7: control estadistico del proceso en minitab

6050403020100-10

5

4

3

2

1

0

C1

Frecu

encia

x x+s x+2s x+3sx-sx-2sx-3sMedia 26.72Desv.Est. 15.62N 19

Histograma (con curva normal) de C1

Histograma 3

Page 8: control estadistico del proceso en minitab

6004002000

Mediana

Media

4003002001000

1er cuartil 7.10Mediana 7.183er cuartil 691.75Máximo 707.55

21.76 370.51

7.11 459.96

230.54 496.61

A-cuadrado 3.10Valor P < 0.005

Media 196.14Desv.Est. 314.89Varianza 99152.99Asimetría 1.16709Kurtosis -0.74193N 15

Mínimo 7.00

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

Page 9: control estadistico del proceso en minitab

La empacadora de carnes frías tomata elabora paquetes de jamón 454 lb con una tolerancia de 6 gr . El ingeniero Dani toma una muestra y encuentra que el peso máximo es de 460 gramos y mínimo de 452 interpretación de la grafica :

Problema tres

Page 10: control estadistico del proceso en minitab

9006003000-300-600

10

8

6

4

2

0

C1

Frecu

enci

a

x x+s x+2s x+3sx-2sx-3sMedia 196.1Desv.Est. 314.9N 15

Histograma (con curva normal) de C1

Histogrma 2

Page 11: control estadistico del proceso en minitab

50403020100

x-2sx-3s x+3sx x+s x+2sx-s

Mediana

Media

4035302520

1er cuartil 15.610Mediana 25.4723er cuartil 38.530Máximo 51.539

19.188 34.249

17.660 38.194

11.805 23.105

A-cuadrado 0.19Valor P 0.877

Media 26.719Desv.Est. 15.624Varianza 244.097Asimetría -0.081942Kurtosis -0.625702N 19

Mínimo -2.944

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

Page 12: control estadistico del proceso en minitab

Tachidita debe determinar con cual proveedor debe

comprar los pistones para sus sistemas hidráulicos que fabrica su departamento deben ser de 1.5 pulgadas el proveedor a entrego un lote de un diámetro de máximo 1.59 y valor mínimo de 1.43

El proveedor b entrego 1.43 mínimo y máximo de 1.60

interpretación : se debería quedar con el proveedor b ya que da mas tolerancia y tasa de defectos muy baja

Problema cuatro

Page 13: control estadistico del proceso en minitab

140120100806040

4

3

2

1

0

C1

Frecu

encia

x-3s x-2s x x+s x+2s x+3sx-sMedia 88.58Desv.Est. 25.88N 19

Histograma (con curva normal) de C1

Proveedor A

Page 14: control estadistico del proceso en minitab

1401201008060

Mediana

Media

100908070

1er cuartil 65.646Mediana 83.7943er cuartil 105.902Máximo 138.685

76.103 101.055

72.453 103.049

19.558 38.278

A-cuadrado 0.22Valor P 0.794

Media 88.579Desv.Est. 25.884Varianza 669.986Asimetría 0.290233Kurtosis -0.834234N 19

Mínimo 50.616

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

Page 15: control estadistico del proceso en minitab

14012010080604020

5

4

3

2

1

0

C1

Frecu

enci

a

x+2sx+s x+3sxx-3s x+2s x-sMedia 79.38Desv.Est. 26.52N 19

Histograma (con curva normal) de C1

Proveedor B

Page 16: control estadistico del proceso en minitab

12010080604020

Mediana

Media

10090807060

1er cuartil 64.183Mediana 88.6153er cuartil 98.791Máximo 120.396

66.597 92.158

64.828 97.849

20.036 39.213

A-cuadrado 0.64Valor P 0.078

Media 79.377Desv.Est. 26.517Varianza 703.127Asimetría -0.826814Kurtosis 0.060071N 19

Mínimo 22.758

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

Page 17: control estadistico del proceso en minitab

Patricia tiene una fabrica de pistones para

los sistemas hidráulicos que se fabricaran un lote pero se debe de saber exactamente que nivel de confianza tiene interpretación : su nivel de confianza es de 95% lo cual le permite que sus pistones sean un poco mas confiables

Problema 5

Page 18: control estadistico del proceso en minitab

140120100806040200

7

6

5

4

3

2

1

0

C1

Frecu

encia

x+s x+3sxx-2sx-3s x-s x+2sMedia 75.22Desv.Est. 29.92N 20

Histograma (con curva normal) de C1Histograma 5

Page 19: control estadistico del proceso en minitab

12080400

Mediana

Media

90807060

1er cuartil 56.236Mediana 77.2143er cuartil 97.015Máximo 134.987

61.217 89.221

60.825 94.619

22.752 43.697

A-cuadrado 0.22Valor P 0.815

Media 75.219Desv.Est. 29.918Varianza 895.072Asimetría -0.305591Kurtosis 0.196945N 20

Mínimo 8.564

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

Page 20: control estadistico del proceso en minitab

Un ingeniero metalúrgico tenia problemas con

una operación de trituración . Después de pensarlo recolecto una muestra de balines usados para triturar y midió sus diámetros en el que se distingue dos puntos máximos de grupos de balines cerca de 25 y otro centrado de 40interpretación :los balines n resultaron tan defectuosos como se pensaba y pues su novel de confianza es razonable

Problema 6

Page 21: control estadistico del proceso en minitab

16014012010080

4

3

2

1

0

C1

Frecu

enci

a

x+2s x+3sx-3sx-2s xx-s x+sMedia 120.4Desv.Est. 20.67N 13

Histograma (con curva normal) de C1

Page 22: control estadistico del proceso en minitab

15014013012011010090

xs x+2s x+3sx x+sx2sx-3s

Mediana

Media

140130120110100

1er cuartil 101.16Mediana 119.483er cuartil 138.57Máximo 150.98

107.90 132.88

101.32 135.55

14.82 34.12

A-cuadrado 0.40Valor P 0.308

Media 120.39Desv.Est. 20.67Varianza 427.22Asimetría 0.17582Kurtosis -1.32341N 13

Mínimo 90.63

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

Page 23: control estadistico del proceso en minitab

Un científico en computación interesado en

optimizar el desempeño del sistema recolecto datos sobre el tiempo en microsegundos

interpretación : se recolecto la muestra de estos datos y resulto que la optimización área regular por lo que hay que optar por otros métodos para lograr la optimizacion

Problema 7

Page 24: control estadistico del proceso en minitab

400003000020000100000-10000

7

6

5

4

3

2

1

0

C1

Frecu

enci

a

x-2sx-3s x-s x+2s x+3sx+sxMedia 11675Desv.Est. 12059N 13

Histograma (con curva normal) de C1

Page 25: control estadistico del proceso en minitab

7472706866

Mediana

Media

71.070.570.069.569.0

1er cuartil 68.975Mediana 70.0503er cuartil 71.125Máximo 74.200

69.089 70.911

69.252 71.100

1.375 2.747

A-cuadrado 0.19Valor P 0.884

Media 70.000Desv.Est. 1.833Varianza 3.359Asimetría 0.246850Kurtosis 0.651522N 18

Mínimo 66.400

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

Page 26: control estadistico del proceso en minitab

Se midió la resistencia de la compresión de

especímenes de una nueva aleación de aluminio desarrollo el material

Interpretación : pues que la resistencia es muy buena a comparación de otros especímenes

Problema 8

Page 27: control estadistico del proceso en minitab

7472706866

5

4

3

2

1

0

C1

Frecu

enci

a

x-2sx-3s x x+2s x+3sx+sx - sMedia 70Desv.Est. 1.833N 18

Histograma (con curva normal) de C1

Page 28: control estadistico del proceso en minitab

2724211815

Mediana

Media

22212019

1er cuartil 19.000Mediana 20.0003er cuartil 24.000Máximo 26.400

20.053 22.092

19.249 22.251

2.312 3.803

A-cuadrado 1.01Valor P 0.010

Media 21.073Desv.Est. 2.875Varianza 8.265Asimetría 0.244642Kurtosis -0.819588N 33

Mínimo 15.000

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

Page 29: control estadistico del proceso en minitab

Siguiendo una lista de números de sitios de

residuos peligrosos cada de los siguiente estados t world alamanac an book of facts de 1996

interpretación : los residuos peligrosos tiene que controlarse pues su nivel de confianza varia

Problema 9

Page 30: control estadistico del proceso en minitab

403020100-10-20

5

4

3

2

1

0

C1

Frecu

enci

a

x+2s x+3sx+sxx-sx-3s x-2sMedia 8.639Desv.Est. 13.60N 13

Histograma (con curva normal) de C1

Page 31: control estadistico del proceso en minitab

20100-10-20

Mediana

Media

20151050

1er cuartil 4.8707Mediana 10.51623er cuartil 20.5161Máximo 24.6451

0.4215 16.8565

4.8845 20.3670

9.7513 22.4475

A-cuadrado 0.58Valor P 0.109

Media 8.6390Desv.Est. 13.5985Varianza 184.9186Asimetría -1.08162Kurtosis 0.83717N 13

Mínimo -20.9105

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

Page 32: control estadistico del proceso en minitab

Cada uno de los 32 estudiantes forma dos

secciones de laboratorio con 16 estudiantes cada uno calcula ala fuerza de una pelota de tenis

Interpretación : que la fuerza tuvo variabilidad y distintos datos que arrojo pudimos observar que no se tiene certeza exactamente

Problema 10

Page 33: control estadistico del proceso en minitab

2724211815

14

12

10

8

6

4

2

0

C1

Frecu

enci

a

x+3sx+2sxx-2s x-s x+sx-3sMedia 21.07Desv.Est. 2.875N 33

Histograma (con curva normal) de C1

Page 34: control estadistico del proceso en minitab

2724211815

Mediana

Media

22212019

1er cuartil 19.000Mediana 20.0003er cuartil 24.000Máximo 26.400

20.053 22.092

19.249 22.251

2.312 3.803

A-cuadrado 1.01Valor P 0.010

Media 21.073Desv.Est. 2.875Varianza 8.265Asimetría 0.244642Kurtosis -0.819588N 33

Mínimo 15.000

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

Page 35: control estadistico del proceso en minitab

Esta grafica se hizo con 150 numeros

aleatrorios en excel y quedo de la siguiente manera distribuido se empleo diversos funciones de minitab

Grafica con números aleatorios

Page 36: control estadistico del proceso en minitab

1089684726048

40

30

20

10

0

excel

Frecu

enci

a

x-s xx-3s x-2s x+3sx+2sx+sMedia 81.71Desv.Est. 10.14N 150

Histograma de excel

Normal histograma de pistones

Page 37: control estadistico del proceso en minitab

1009080706050

Mediana

Media

84.082.581.079.578.0

1er cuartil 73.943Mediana 81.4613er cuartil 89.576Máximo 102.835

80.078 83.349

78.588 84.305

9.105 11.435

A-cuadrado 0.62Valor P 0.106

Media 81.714Desv.Est. 10.137Varianza 102.765Asimetría -0.119206Kurtosis -0.366025N 150

Mínimo 49.460

Prueba de normalidad de Anderson-Darling

Intervalo de confianza de 95% para la media

Intervalo de confianza de 95% para la mediana

Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándarIntervalos de confianza de 95%

Resumen para C1

Page 38: control estadistico del proceso en minitab

Dudas y sugerencias visítanos en

https://sites.google.com/site/spcelemental/ http://lupiita017.blogspot.mx/

http://www.slideshare.net/mariiluroodrigez