Contaminantes químicos. Estudio de dieta total en Catalunya 2005-2007 (II)

1

CONTAMINANTS QUÍMICS.

ESTUDI DE DIETA TOTAL A CATALUNYA 2005-2007

ANNEX TÈCNIC

2

ÍNDEX

I- DETALL DE LES DADES DE CONSUM DIARI D’ALIMENT II- DETALLS TÈCNICS DE L’AVALUACIÓ PROBABILISTICA DE L’EXPOSICIÓ III- RESULTATS DETALLATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS I DE LA

CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA

3

I. DETALL DE LES DADES DE CONSUM DIARI

D’ALIMENT Les dades relatives al consum (g/dia) dels diversos aliments i per els diferents grups d’edat considerats, es presenten a la taula 1.

De les dades de l’enquesta Encat es deriva la selecció dels aliments a analitzar. En cada grup s’han escollit aquells aliments més representatius i es presenten com

“total estudi”. La resta de components del grup s’han comptabilitzat com “altres” i la suma amb els anteriors es presenta com “total considerat”. Tot i amb això

una part dels elements de l’enquesta no és classificable en cap dels grups del nostre estudi (caramels, cafè, etc.).

Taula 1- Consum d’aliments en diferents grups de població (Encat)

ALIMENTS Homes Dones

10-19

anys

20-65

anys

65-80

anys

10-19

anys

20-65

anys

65-80

anys

Bistec de vedella 28,26 33,74 22,28 22,10 20,78 15,98

Hamburguesa de vedella 11,90 3,84 0,67 8,60 4,57 3,15

Llom de porc 30,04 18,13 9,13 20,90 13,68 8,55

Salsitxa fresca 18,01 14,27 8,20 13,16 9,01 9,44

Pit de pollastre 39,59 39,66 31,63 29,80 33,36 25,15

Xai, cuixa/costella 8,14 8,42 6,58 9,40 6,74 9,88

Pernil dolç 11,96 8,05 4,80 9,66 7,33 6,81

Salsitxa, tipus Frankfurt 2,84 3,03 0,00 1,60 1,48 0,86

Xoriço 15,83 10,77 3,34 9,42 4,72 2,00

Total carn i derivats estudi 166,6 139,9 86,63 124,6 101,7 81,83

Altres carns 22,29 31,99 22,51 18,61 20,70 21,00

Total carn i derivats considerat 188,9 171,9 109,1 143,3 122,4 102,8

Sardina 1,05 3,78 3,50 2,16 2,98 5,33

Tonyina 7,64 10,13 4,91 10,82 8,49 3,17

Seitó 2,29 2,05 3,43 1,04 1,89 1,21

Verat 0,35 1,13 0,50 0,32 1,27 2,86

Emperador 0,04 0,06 0,06 0,04 0,06 0,05

Salmó 3,30 1,80 2,23 1,00 3,00 1,14

Lluç 8,39 15,78 23,31 11,16 14,65 14,56

Moll 0,22 0,33 0,36 0,22 0,32 0,27

Llenguado 6,22 5,48 3,65 3,72 5,62 5,17

Sípia 2,41 4,46 5,95 1,04 2,75 1,86

Calamar 1,88 3,17 3,18 5,18 3,17 0,77

Cloïssa 0,18 0,27 0,20 0,04 0,64 0,24

Musclo 1,26 0,97 2,06 0,00 1,84 0,67

Gamba 3,24 3,53 2,68 3,00 3,85 1,68

Total peix i marisc estudi 38,47 52,94 56,04 39,73 50,53 38,98

Altre peix i marisc 6,58 14,59 17,24 5,66 14,44 16,67

Total peix i marisc considerat 45,05 67,53 73,28 45,39 64,97 55,65

En g/dia

4

Taula 1(continuació)- Consum d’aliments en diferents grups de població (Encat)


10-19

anys

20-65

anys

65-80

anys

10-19

anys

20-65

anys

65-80

anys

Enciam 10,44 22,92 21,45 18,12 28,85 19,23

Tomàquet 34,50 48,56 46,16 29,72 53,52 29,99

Mongeta tendra 11,67 16,82 35,55 18,32 21,44 29,97

Coliflor 2,55 5,40 3,50 1,32 6,15 6,97

Total verdures i hortalisses estudi 59,16 93,69 106,7 67,48 110,0 86,15

Altres verdures i hortalisses 31,85 65,96 69,56 32,14 72,44 76,32

Total verdures i hortal, considerat 91,01 159,7 176,2 99,62 182,4 162,5

Patata 81,12 73,06 63,84 71,80 52,78 57,68

Total tubercles estudi 81,12 73,06 63,84 71,80 52,78 57,68

Altres tubercles 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Total tubercles considerat 81,12 73,06 63,84 71,80 52,78 57,68

Poma 22,69 46,51 85,89 25,67 41,43 52,05

Taronja 11,63 45,56 103,43 19,90 48,49 85,35

Pera 6,99 13,89 27,11 11,31 14,21 31,11

Plàtan 29,32 29,23 26,00 17,32 19,34 15,74

Total fruites estudi 70,62 135,2 242,4 74,20 123,5 184,3

Altres fruites 40,15 58,42 85,04 45,29 80,84 85,54

Total fruites considerat 110,8 193,6 327,5 119,5 204,3 269,8

Ous de gallina 25,40 31,07 22,77 22,54 23,00 20,17

Total ous estudi 25,40 31,07 22,77 22,54 23,00 20,17

Altres ous 0,39 0,22 0,73 0,12 0,21 0,00

Total ous considerat 25,79 31,29 23,50 22,66 23,21 20,17

Llet sencera 200,2 86,93 59,38 132,5 83,68 51,71

Llet semidesnatada 41,81 40,18 62,47 52,04 63,43 72,44

Total llet estudi 242,0 127,1 121,9 184,5 147,1 124,2

Altres llets 1,92 1,27 0,20 2,00 1,34 0,15

Total llet considerat 243,9 128,4 122,1 186,5 148,5 124,3

Iogurt natural 54,77 46,47 38,77 60,06 53,33 53,72

Formatge 6,42 9,70 9,22 7,44 7,33 3,42

Total derivats lactis estudi 61,18 56,17 47,98 67,50 60,65 57,15

Altres derivats lactis 18,03 19,45 14,82 11,12 21,48 12,76

Total derivats lactis considerat 79,21 75,62 62,80 78,62 82,13 69,91

Pa blanc 106,8 107,5 95,18 79,28 61,44 59,84

Pa de motlle 12,38 5,23 3,75 6,98 4,84 2,42

Arròs 40,12 42,23 32,87 37,49 31,52 27,11

Pasta alimentària 105,2 62,20 55,02 76,94 49,56 30,96

Total pa i cereals estudi 264,5 217,2 186,8 200,7 147,4 120,3

Altre pa i cereals 3,51 7,17 5,37 5,66 8,59 11,80

Total pa i cereals considerat 268,0 224,3 192,2 206,3 156,0 132,1

En g/dia

5

Taula 1(continuació)- Consum d’aliments en diferents grups de població (Encat)


10-19

anys

20-65

anys

65-80

anys

10-19

anys

20-65

anys

65-80

anys

Llentia 14,54 8,93 13,15 8,86 10,80 8,09

Mongeta 6,10 6,51 8,33 3,84 3,67 8,77

Total llegums estudi 20,64 15,45 21,48 12,70 14,47 16,86

Altres llegums 10,73 14,91 12,49 7,40 11,21 12,03

Total llegums considerat 31,37 30,36 33,97 20,10 25,68 28,89

Oli d’oliva 20,61 24,08 23,59 19,24 21,70 20,39

Oli de gira-sol 1,67 1,85 1,00 1,25 1,02 1,27

Margarina 0,55 0,36 1,23 0,20 0,78 1,52

Mantega 1,20 0,81 0,79 0,62 1,04 0,52

Total olis i greixos estudi 24,04 27,09 26,61 21,31 24,54 23,69

Altres olis i greixos 0,00 0,07 0,03 0,02 0,04 0,03

Total olis i greixos considerat 24,04 27,16 26,64 21,33 24,58 23,72

Croissant 17,33 8,43 0,00 12,34 7,56 2,89

Galeta 14,87 4,27 5,17 8,29 4,12 3,60

Magdalena 5,12 6,34 3,83 6,79 4,22 4,53

Total brioxeria estudi 37,33 19,04 9,00 27,42 15,90 11,03

Altre brioxeria 44,35 26,41 13,63 33,55 25,30 14,94

Total brioxeria considerat 81,68 45,45 22,63 60,97 41,20 25,97

Total aliments estudi 1091 987,9 992,1 914,6 871,5 822,

Total altres aliments 179,8 240,5 241,6 161,6 256,6 251,3

Total aliments considerat 1271 1228 1234 1076 1128 1074

En g/dia

6

II. DETALLS TÈCNICS DE L’AVALUACIÓ

PROBABILISTICA DE L’EXPOSICIÓ S’ha realitzat una avaluació probabilística de l’exposició alimentària de la població catalana als diferents contaminants. S’ha aplicat una aproximació metodològica de

tipus MonteCarlo per a obtenir una estimació fiable de la variabilitat de l’exposició. També s’han analitzat les diferents fonts d’incertesa i el seu impacte en l’avaluació de l’exposició mitjançant anàlisis de sensitivitat.

L’avaluació de l’exposició de la població als contaminants de la dieta requereix

fonamentalment dos tipus de dades, a més del pes corporal: a) concentracions dels contaminants a la major varietat possible d’aliments i b) consum diari d’aquests aliments a la població. Ambdós grups de dades estan afectats per la variabilitat

inherent d’aquestes magnituds i per la incertesa derivada del nostre coneixement limitat. Aquestes variabilitats i incerteses de les dades d’origen impliquen

variabilitat i incerteses en l’estimació de l’exposició diària mitjana de la població (figura 1).

Les dades de consum d’aliments s’obtenen mitjançant enquestes d’hàbits alimentaris, utilitzant diferents tipus de qüestionaris. Els dos tipus d’aproximacions

més freqüents i que han estat aplicades en aquest treball són: a) el qüestionari de recordatori a curt termini (en el nostre cas de 24 hores) i b) el qüestionari de

freqüència i quantitat de consum. Els primers solen ser més exactes i més detallats però no donen idea de la variabilitat poblacional. Els segons tenen més error, només permeten obtenir dades per “grups d’aliments”, però permeten obtenir una

aproximació a la variabilitat poblacional. Per això, hem fet servir les dades dels primers per a l’avaluació determinista de l’exposició i els segons per a l’avaluació

probabilística. Això pot introduir diferències als resultats que seran analitzats en termes d’incertesa.

En el cas de la població infantil, les dades de que disposem no permeten conèixer la distribució de freqüències de consum i per tant, no s’ha pogut dur a terme una

adequada avaluació probabilística de l’exposició.

7

Figura 1- L’estimació probabilística de la ingesta permet obtenir dades de la variabilitat poblacional d’aquesta; a més de l’exposició mitjana, podem conèixer el

percentatge de població que està per sobre d’un determinat nivell d’ingesta diària

METODOLOGIA D’AVALUACIÓ PROBABILÍSTICA DE L’EXPOSICIÓ L’exposició alimentària mitjana a un contaminant de l’ndividu k es pot calcular com:

(1) ADEk = (1/AT) Σd(1/BWd,k) Σf qf,d,k * cf,d,k * bdf,k

ADE: exposició

mitjana diària

k : individu d : dia

f : aliment

q: consum diari de l’aliment

c: concentració del contaminant a l’aliment bd: biodisponibilitat del contaminant a l’aliment

AT : temps d’exposició (dies) BW: pes corporal

pes corporal

consum CONCENTRACIÓ DE CONTAMINANT

FACTORS D’EXPOSICIÓ

Ingesta diària

mitjana 95% 99%

8

És necessari aplicar algunes aproximacions a (1) 1ª aproximació: BW constant durant el temps d’exposició

(2) ADEk = (1/AT* BWk) Σd Σf qf,d,k * cf,d,k * bdf,k

2ª aproximació: no es disposa de dades d’ingesta de cada dia; és per tant necessari definir un “dia mitjà”, una ingesta mitjana diària (qf,k) i una concentració mitjana per cada aliment (cf,k).

(3) ADEk = (1/BWk) Σf qf,k * cf,k * bdf,k

3ª aproximació: no es disposa de dades de consum de tots i cadascun dels

aliments; per exemple, al nostre estudi, no va ser possible obtenir dades fiables de la ingesta diària de cada tipus de peix; el qüestionari de freqüències distingeix varies categories de peix: peix blanc, peix blau, crustacis, etc. Per tant, és

necessari considerar grups d’aliments (fg), amb una ingesta mitjana diària (Qfg), una concentració mitjana de contaminant (Cfg) i una biodisponibilitat mitjana (Bdfg).

(4) Σf є fg qf,k * cf,k * bdf,k = Qfg,k * Cfg,k * Bdfg,k

I, per tant:

(5) ADEk = (1/BWk) Σfg Qfg,k * Cfg,k * Bdfg,k

El qüestionari de freqüències pregunta per 80 categories d’aliments; nosaltres, per

fer l’avaluació probabilística mitjançant múltiples simulacions (MonteCarlo), hem agrupat encara més, en categories més amples. Finalment hem considerat les

següents 16 categories: carns, peix blanc, peix blau, cefalòpodes, bivalves, crustacis, verdures, fruites, patates, ous, llet, derivats lactis, pa i cereals, llegums,

greixos i brioxeria (taula 2). 4ª aproximació: no disposem de dades de la concentració de contaminant en els

aliments consumits per cadascun dels individus; per tant, es considera que la concentració no depèn de l’individu (no està afectada per la variabilitat poblacional). Això és una aproximació força acceptable però pot excloure de l’anàlis i a poblacions específiques que consumeixin aliments de fonts molt concretes i que per alguna raó presentin nivells especialment elevats o baixos del contaminant.

Per aplicar aquesta fòrmula necessitem definir com es calcula Cfg. Considerant que la biodisponibilitat és similar per a tots els aliments d’un mateix grup, i reordenant l’expressió (4):

(7) Cfg = Σf є fg qf,k * cf / Qfg,k = Σf є fg (qf,k/ Qfg,k) * cf

5ª aproximació: els quocients qf,k/Qfg,k representen l’aportació relativa de cada aliment a la ingesta diària del grup d’aliments. Aquesta dada no la coneixem a

partir de l’enquesta de freqüències, però si que podem fer una estimació a partir de les dades de l’enquesta de recordatori de 24 hores.

(8) Valor mitjà de (qf,k/Qfg,k) = (qf /Qfg)24h

(6) ADEk = (1/BWk) Σfg Qfg,k * Cfg * Bdfg,k

9

Això ens permet fer una estimació del seu valor mitjà, però no de la seva variabilitat poblacional (per tant desapareix el subíndex k referit als individus).

Aquests valors apareixen a la taula 3. Per altra part, coneixem les concentracions mitjanes del contaminant cf només per una part dels aliments que constitueixen un grup d’aliments: per exemple, en la

categoria “carns” hi entrarien molts tipus de carns i derivats (en general, de consum minoritari) dels que no tenim dades de concentració de contaminants.

(9) Cfg = Σf є fg analitzat (qf /Qfg)24h * cf + Σf є fg no analitzat (qf/Qfg)24h * cf

Considerarem que la llista parcial d’aliments analitzats en cada grup és representativa del conjunt del grup:

La substitució de l’expressió (10) en l’equació (6) dóna la fórmula final emprada pel

càlcul de l’exposició diària mitjana.

Estimació de la Variabilitat Considerarem en primer lloc la variabilitat de BWk i Qfg,k. Les distribucions

d’aquestes variables es van obtenir a partir de les enquestes de freqüència de l’estudi ENCAT; alguns dels seus paràmetres es resumeixen a la taula 2. La matriu

de correlacions d’aquestes variables mostra que hi ha una certa correlació entre algunes d’elles, especialment entre el pes corporal i el consum d’alguns grups d’aliments, però en conjunt són correlacions poc significatives. Per alguns dels

contaminants s’han fet simulacions MonteCarlo en que, alternativament, s’han considerat o no aquestes correlacions, sense que s’observi un efecte significatiu en

els resultats; per això, finalment s’ha optat per fer l’anàlisi sense tenir en compte les correlacions. S’han fet simulacions considerant les distribucions d’aquests valors

en tota la població o en subgrups estratificats per l’edat o pel gènere. No es disposa de dades sobre la variabilitat individual o entre els diferents tipus

d’aliments de la biodisponibilitat de cap dels contaminants considerats en aquest estudi; per tant hem ignorat la variabilitat de Bdfg,k . De fet, hem realitzat tots els

càlculs suposant una biodisponibilitat del 100%. La variabilitat de Cfg no ha estat considerada degut a la manca de dades fiables. Si

mirem l’expressió (10), la variabilitat de Cfg pot originar-se per la variabilitat dels seus dos components, cf i (qf /Qfg)24h: cf és la concentració promitjada en el temps del contaminant en cada aliment individual. Per tant, la variabilitat que té que ser considerada no és la variabilitat

entre mostres, perquè aquesta es pot assumir que quedarà promitjada al llarg dels temps d’exposició. La variabilitat que s’hauria d’avaluar en aquesta expressió és la

variabilitat poblacional, però, com ja s’ha indicat prèviament a la 4ª aproximació, no en tenim informació.

(qf /Qfg)24h és una aproximació a (qf,k/Qfg,k): no disposem de dades fiables de la seva variabilitat poblacional perquè es va obtenir a partir del qüestionari de

recordatori de 24 hores.

Per tant, finalment només considerarem la variabilitat del pes corporal i del consum de grups d’aliments. La introducció de les corresponents distribucions de probabilitat en el model MonteCarlo permet obtenir la distribució de la ingesta

(10) Cfg = Σf є fg analitzat (qf /Qfg)24h * cf / Σf є fg analitzat (qf /Qfg)24h

10

diària mitjana del contaminant. Els resultats es mostraran en la forma de: mitjana, percentil 50 (mediana), percentil 75, percentil 90 i percentil 95.

Taula 2.- Distribucions del pes corporal (BW, kg) i de la ingesta diària de grups d’aliments (Qfg; g/dia) obtingudes a partir del qüestionari de freqüències de l’estudi ENCAT. Es mostra la mitjana, la desviació estàndard i els percentils 50, 75, 90 i 95. A més, a la segona columna es mostra la ingesta diària estimada a partir del qüestionari del recordatori de 24 hores. Aquests valors corresponen a la

població total

Qfg24h Qfg

Aliment mitjana SD 50% 75% 90% 95%

carn 144,3 142,8 69,0 132,9 178,8 233,6 270,0 peix blanc 30,4 31,9 24,8 25,0 42,9 64,3 75,0 peix blau 16,7 19,2 17,9 17,1 25,7 42,9 53,6 cefalòpodes 5,6 7,6 10,1 5,0 10,0 18,7 21,4 bivalves 2,3 3,7 5,5 2,0 5,0 10,0 14,3 crustacis 4,5 5,3 8,2 3,3 7,1 11,4 17,1

verdures 174,1 228,6 142,6 199,7 297,2 414,3 507,2 tubercles 61,7 59,2 40,8 51,4 77,1 107,9 134,3 fruita 224,0 331,5 209,5 295,4 445,3 599,1 702,1 ous 25,8 22,7 15,0 18,6 28,6 40,0 51,4 llet 192,9 229,0 164,0 200,0 300,0 400,0 500,0

lactis 99,9 132,2 99,5 112,1 170,1 266,9 314,4 pa cereals 185,6 147,1 81,7 130,2 185,7 250,0 297,1 llegums 23,7 14,9 10,8 11,4 22,9 28,6 34,3 olis i greixos 25,3 36,0 23,1 30,0 42,9 60,0 80,0 brioxeria 39,6 33,7 40,5 21,1 48,7 82,7 106,7

En g/dia

Taula 3.- Grups d’aliments considerats a les simulacions MonteCarlo .Es mostra la fracció amb que contribueix cadascun dels aliments al corresponent grup estimada

a partir de les dades del qüestionari del recordatori de 24 hores de l’estudi ENCAT. Aquests valors corresponen a la població total

(qf /Qfg)24h (qf /Qfg)24h

carn bistec vedella 0,064 tubercles patata 1,000

hamburguesa v. 0,032 fruita poma 0,200

salsitxa fresca 0,044 taronja 0,306

llom porc 0,096 plàtan 0,104 pit pollastre 0,230 pera 0,070

xai costella/cuixa 0,054 ous ous 1,000

pernil dolç 0,054 llet llet sencera 0,460

salsitxa Frank. 0,013 llet semidesnat 0,259 xoriço 0,113 lactis iogurt 0,482

peix blanc moll 0,010 formatge 0,206

llenguado 0,170 pa i pasta pa blanc 0,425

lluç 0,477 pa de motlle 0,029 peix blau emperador 0,003 arròs 0,181

salmó 0,132 pasta 0,312

sardina 0,187 llegums llentia 0,434

seitó 0,112 mongeta 0,208 tonyina 0,480 oli i greixos oli oliva 0,882

verat 0,067 oli gira-sol 0,054

cefalòpodes calamar 0,440 margarina 0,027

sípia 0,487 mantega 0,035 bivalves cloïssa 0,139 brioxeria croissant 0,199

musclo 0,471 magdalena 0,129

crustacis gamba 0,758 galeta 0,191

mitjana SD 50% 75% 90% 95%

BW (kg) 69,4 14,3 69,0 78,0 88,0 94,0

11

verdures enciam 0,127

tomàquet 0,266

coliflor 0,016

mongeta tendra 0,119

Estimació de la Incertesa Qualsevol avaluació de l’exposició alimentària presenta múltiples fonts i tipus

d’incerteses. L’EFSA recomana fer una estimació gradual (“tiered”) de les incerteses (EFSA 2006). En primer lloc seria adient identificar els principals dèficits de

coneixement que poden ser causa d’incertesa i fer una estimació qualitativa de com poden afectar als resultats (magnitud i direcció) de l’estimació de l’exposició (“tier” 1). Posteriorment es faria una avaluació determinística de l’ impacte individual de les principals fonts/tipus d’incertesa en l’avaluació de exposició (anàlisi de sensitivitat; “tier” 2). Finalment es pot fer una avaluació probabilística de la

incertesa global considerant tots els factors per els que s’hagi demostrat una major sensitivitat (“tier” 3). En aquest estudi arribarem fins al “tier” 2.

A la taula 4 es presenta un quadre resum de les principals incerteses al nivell de “tier” 1. Algunes no seran considerades en aquesta anàlis i: ambigüitats o

imprecisions en la definició d’objectius, escenaris i models o els múltiples errors possibles durant la realització de l’estudi.

Farem una aproximació quantitativa a les incerteses introduïdes per la imprecisió de les dades de consum, de les concentracions de contaminant i de la composició

del grups d’aliments.

Taula 4.- Fonts i tipus d’incertesa. Es mostra l’efecte esperat sobre l’estimació de la

mitjana i de la variabilitat poblacional

Font d’incertesa Tipus d’incertesa Comentaris Efecte

sobre l’exposició mitjana

Efecte sobre la variabilitat

Objectius de

l’avaluació de d’exposició

Ambigüitat, imprecisió NC

Escenari

d’exposició


Extrapolació Canvis d’hàbits alimentaris +/- -- Factors exclosos Aliments no considerats

Efectes del cuinat Variabilitat geogràfica

+/-

++/-- +/-

+/-

- --

Model

d’exposició


Estructura del model Aproximacions 1 a 5 +/- +/- Extrapolació NC

Factors exclosos Biodisponibilitat ++ -

Inputs del model Pes corporal Veure text +/- -

Consum d’aliments

Precisió, errors enquestes Veure text +++/--- ++/--

Concentracions Precisió, límits de detecció, mostreig ...

Veure text ++/--

Composició grups aliments

Precisió, errors enquestes, extrapolació

Veure text +++/--- ---

“Performance”

de l’aval. d’exp.

Errors diversos NC

NC: no considerat

Hi han característiques de l’escenari d’exposició que no s’ajusten perfectament a la

realitat. Hem considerat que els hàbits alimentaris de la població catalana actual

12

coincideixen amb els recollits a l’estudi ENCAT 2003, però hi ha diversos factors, sobre tot la important immigració dels darrers anys, que probablement han

modificat de forma significativa aquests hàbits. Hi ha alguns aliments i grups d’aliments que no han estan inclosos, no s’ha considerat l’efecte del processat de l’aliment (cuinat, assecat, fumat, etc.) sobre les concentracions del diferents

contaminants, ni la variabilitat de les concentracions de contaminants en funció de l’origen dels aliments i com tot això es podria traduir en exposicions diferenciades

associades a diferents grups poblacionals. Totes aquestes limitacions introdueixen incerteses que molt probablement afectin

molt poc a l’exposició mitjana de la població però que poden fer que la nostra avaluació infravalori la variabilitat poblacional.

En quan al model d’exposició, ja han estat explicades les diferents aproximacions

que han estat aplicades. Totes són raonables i en si mateixes no haurien d’introduir grans incerteses en l’avaluació de l’exposició m itjana, ni de la variabilitat poblacional. Probablement el punt més crític es el que es refereix a la

representativitat dels aliments analitzats respecte al conjunt d’aliments de cada grup, però aquest factor el considerarem com una incertesa associada als inputs del

model. Un altra factor que pot produir una sobrevaloració important en el valor mitjà de l’exposició es la consideració de que la biodisponibilitat de tots els contaminants en tots els aliments és del 100%. De tota manera, això és una

pràctica habitual a les avaluacions de risc; recordem que, finalment, aquestes exposicions han de ser comparades amb valors de referència estimats a partir de

dades experimentals o epidemiològiques que tampoc han tingut en compte la biodisponibilitat.

En quan als inputs del model, considerarem les següents fonts d’incertesa:

a) Pes corporal. Les dades que disposem corresponen als pesos recollits a l’estudi ENCAT; la mostra és prou amplia com per a suposar que les

incerteses respecte al valor mitjà són negligibles. En quan als valors dels percentils extrems, és probable que estiguin una mica infravalorats per una certa reticència per part dels individus de major i menor pes a declarar el

seu pes real.

b) Quantitat diàriament consumida de cada grup d’aliments Qfg,k. Les dades de ENCAT permeten obtenir una distribució d’aquest valor que ha pogut ser ajustat acceptablement amb una funció de distribució de tipus gamma. En

els grups d’aliments en que hi ha una part de la població que no els consumeix, s’ha modelitzat amb un producte d’una funció gamma per una binomial. Les incerteses de la mitjana i de la desviació estàndard d’aquestes distribucions són difícils d’estimar. Depenen de l’exactitud dels instruments (qüestionaris) utilitzats a l’enquesta d’hàbits alimentaris i de lo

representativa de la població general que sigui la mostra enquestada. En general es considera que els qüestionaris de freqüència i quantitat tenen una

inexactitud elevada i especialment esbiaixada per alguns tipus d’aliments. Les enquestes de recordatori de 24 hores, utilitzades a l’estimació

determinista de l’exposició, són més fiables; per això, per alguns contaminants farem un estudi de sensitivitat considerant l’efecte que té sobre l’avaluació de l’exposició la utilització de Qfg24 en lloc de Qfg,k,

simplement comparant amb els resultats de l’estimació determinista.

c) Si observem l’equació (10), la incertesa de Cfg es pot originar a les incerteses de cf i (qf /Qfg)24h. Com s’ha discutit prèviament, cf és la mitjana de la concentració del contaminant en l’aliment. Depenent de l’aliment, es

disposa de 2 a 4 “composites”, cadascun d’ells constituït per 24 mostres

13

individuals de l’aliment. Això vol dir que aquests valors ja són estimacions de la mitjana de la concentració. Però només amb 2 - 4 valors no tindrem

gaire idea de la incertesa associada a aquesta estimació de la mitjana. La incertesa encara pot ser major en el cas de contaminants / aliments en que la majoria de mostres donin resultats per sota del límit de quantificació.

Tampoc no tenim cap mena de dada per estimar la incertesa associada als valors de (qf /Qfg)24h i lo be que s’ajusten a (qf,k/Qfg,k). No obstant això, és

probable que siguin aquests factors que afecten a Cfg els que més puguin contribuir a la incertesa de l’exposició mitjana i per això hem fet una aproximació quantitativa a la seva estimació.Hem considerat que la

concentració mitjana real de contaminant en cada aliment pot variar seguint una distribució lognormal amb la mitjana igual a la mitjana determinada i

una desviació estàndard que ve donada per la dispersió dels valors experimentals i també és funció del nombre de mostres que donin per sota

del límit de quantificació. Hem considerat que els valors reals de (qf,k/Qfg,k) poden variar al voltant del valor de (qf/Qfg)24h segons una distribució beta amb una desviació estàndard igual a la meitat de la mitjana. Amb aquestes

suposicions calcularem els percentils 75 de les corresponents distribucions de Cfg i les introduirem conjuntament en el model. Al considerar

simultàniament els valors corresponents a un percentil elevat per a tots els valors de Cfg dels diferents grups d’aliments, farem una sobreestimació de la incertesa global ja que introduirem al càlcul simultàniament els pitjors dels

casos de tots ells. Per tant es pot considerar que els valors d’exposició obtinguts amb aquesta aproximació donen una estimació raonable de la cota

superior associada a aquestes incerteses.

La taula 5 resumeix el tractament de la variabilitat i la incertesa dels inputs del

model. Les simulacions MonteCarlo han estat realitzades amb Microsoft Excel, complementat amb el “add-ins” SIMTOOLS (descarregat de http://home.uchicago.

edu/~rmyerson /addins.htm.). En general s’han fet 10.000 passos comprovant que s’estabilitza el valor del percentil 99.

Per facilitar la comprensió dels resultats exposem a continuació un cas hipotètic. Suposem que per a un contaminant XX amb una RfD de 2,0 µg/kg/dia hem

obtingut els següents resultats:

Estimació determinista per a un individu estàndard: 1,10 µg/kg/dia.

Estimació probabilística: Ingesta diària relativa XX µg/kg/dia

Variabilitat Incertesa c*Q

Grup població mitjana SD P50 P75 P90 P95 mitjana SD P50 P75 P90 P95

TOTAL 1,34 0,25 1,22 1,52 1,95 2,02 1,50 0,35 1,45 2,01 2,22 2,56

L’estimació determinista indica que l’individu mitjà està exposat a una dosi diària de 1,10 µg/kg/dia, inferior a la RfD i, per tant, es pot garantir que no patirà efectes tòxics. L’estimació probabilística ens indica (primera columna) que la major part de la població es troba exposada per sota de la RfD, però que més del 5% (i menys del 10%) es troba per sobre, ja que el percentil 95 (2,02) és superior a la RfD i per

tant no es pot garantir l’absència de risc tòxic per aquest sector de població.

14

Per altra banda, la mitjana determinista (1,10 µg/kg/dia) no coincideix exactament

amb la mitjana probabilística (1,34 µg/kg/dia). Aquesta discrepància es pot interpretar com una mesura de la incertesa associada a les dades de consum, ja que reflecteix fonamentalment les diferències entre les dades de l’enquesta de 24

hores i l’enquesta de freqüències, utilitzades respectivament a les dues aproximacions.

Les columnes sota la capçalera “incertesa c*Q” indiquen els valors que s’obtenen quan es consideren les incerteses associades al càlcul de la concentració de

contaminant en cada grup d’aliments i que depenen tant de les incerteses de la concentració de XX en cada aliment analitzat, com de les incerteses de la

composició d’aliments individuals de cada grup. Aquests valors es poden considerar com a cotes superiors raonables per la mitjana, SD, mediana, etc.

Per tant, en aquest cas podríem interpretar els resultats de la següent forma: La mitjana de la població no supera la RfD; només entre un 5 i un 10% de la

població la supera; però tenint en compte les incerteses associades a les dades de consum i de concentració, aquest percentatge podria arribar a un màxim raonable

del 25% (percentil 75).

Taula 5 Resum de les aproximacions aplicades en l’avaluació de la variabilitat i la

incertesa de l’exposició. L’exposició diària es calcula mitjançant les equacions (6) i (10) (veure text)

Variable Variabilitat Comentaris Incertesa

BW Distribució Gamma

Mitjana ENCAT No SD ENCAT No Qfg Distribució Gamma*binomial Mitjana ENCAT qüestionaris de freqüència ENCAT 24 h-

recordatori SD ENCAT qüestionaris de freqüència No Bd No 100% No cf No Mitjana de 2-4 determinacions en

mostres compostes

Lognormal

SD = SEM (qf /Qfg)24h No ENCAT 24 h-recordatori Beta

SD = mitjana/2

15

III- RESULTATS DETALLATS DE LES ANÀLISI

D’ALIMENTS I DE LA CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS

A LA INGESTA

ARSÈNIC (As)

RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS

Taula 6 Concentració d’arsènic total i inorgànic en els aliments. Valors mitjana

As As

inog As

As inorg

Bistec vedella 0,004 0,003 Poma 0,007 0,005 Hamburguesa ved. 0,003 0,002 Taronja 0,009 0,006

Llom porc 0,006 0,005 Pera 0,006 0,005

Salsitxa fresca 0,003 0,002 Plàtan 0,012 0,008

Pit pollastre 0,007 0,005 Fruites 0,009 0,006 Xai cuixa/costella 0,008 0,006 Ous de gallina 0,012 0,008

Pernil dolç 0,003 0,002 Ous 0,012 0,008

Salsitxa Frankfurt 0,005 0,004 Llet sencera 0,003 0,002

Xoriço 0,003 0,002 Llet semidesn. 0,005 0,004 Carn i derivats 0,005 0,003 Llet 0,004 0,003

Sardina 3,67 0,073 Iogurt 0,003 0,002

Tonyina 1,13 0,023 Formatge 0,003 0,002

Seitó 4,63 0,093 Derivats lactis 0,003 0,002 Verat 4,19 0,084 Pa blanc 0,004 0,003

Emperador 2,10 0,042 Pa motlle 0,014 0,010

Salmó 1,90 0,038 Arròs 0,182 0,127

Lluç 4,10 0,082 Pasta aliment. 0,025 0,018 Moll 16,58 0,332 Pa i cereals 0,056 0,039

Llenguado 6,09 0,122 Llentia 0,003 0,002

Sípia 2,10 0,074 Mongeta 0,003 0,002

Calamar 4,26 0,051 Llegums 0,003 0,002 Cloïssa 2,23 0,027 Oli d'oliva 0,011 0,008

Musclo 2,23 0,027 Oli de gira-sol 0,007 0,005

Gamba 6,31 0,076 Margarina 0,003 0,002

Peix i marisc 4,39 0,082 Mantega 0,003 0,002 Enciam 0,008 0,005 Olis i greixos 0,006 0,004

Tomàquet 0,006 0,004 Croissant 0,003 0,002

Coliflor 0,006 0,004 Galeta 0,005 0,003

Mongeta tendra 0,003 0,002 Magdalena 0,006 0,004 Verdures i hort. 0,006 0,004 Brioxeria 0,004 0,003

Patata 0,008 0,006

Tubercles 0,008 0,006

En µg/g pes fresc

16

CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 7 Ingesta diària estimada d’arsènic total i arsènic inorgànic. Home adult

Aliments Consum

d'aliment Ingesta

d'As total

Ingesta

d'As inorgànic

g/dia μg/dia μg/dia

Bistec vedella 33,74 0,15 0,10 Hamburguesa vedella 3,84 0,01 0,01

Llom porc 18,13 0,12 0,08

Salsitxa fresca 14,27 0,04 0,03

Pit pollastre 39,66 0,26 0,18 Xai, cuixa/costella 8,42 0,07 0,05

Pernil dolç 8,05 0,02 0,01

Salsitxa Frankfurt 3,03 0,02 0,01

Xoriço 10,77 0,03 0,02 Total carn i derivats estudi 139,9 0,70 0,49

Total carns i der. considerat 171,9 0,86 0,60

Sardina 3,78 13,89 0,28

Tonyina 10,13 11,47 0,23 Seitó 2,05 9,49 0,19

Verat 1,13 4,73 0,09

Emperador 0,06 0,12 0,00

Salmó 1,80 3,41 0,07 Lluç 15,78 64,61 1,29

Moll 0,33 5,48 0,11

Llenguado 5,48 33,38 0,67

Sípia 4,46 9,37 0,33 Calamar 3,17 13,49 0,47

Cloïssa 0,27 0,60 0,02

Musclo 0,97 2,16 0,08

Gamba 3,53 22,27 0,78 Total peix i marisc estudi 52,94 194,5 4,61

Total peix i marisc considerat 67,53 248,1 5,88

Enciam 22,92 0,17 0,12

Tomàquet 48,56 0,30 0,21 Coliflor 5,40 0,03 0,02

Mongeta tendra 16,82 0,04 0,03

Total verdures i hort. estudi 93,69 0,54 0,38

Total verdures i hor consid. 159,7 0,93 0,65 Patata 73,06 0,58 0,41

Total tubercles estudi 73,06 0,58 0,41

Total tubercles considerat 73,06 0,58 0,41

Poma 46,51 0,33 0,23 Taronja 45,56 0,40 0,28

Pera 13,89 0,09 0,06

Plàtan 29,23 0,34 0,24

Total fruites estudi 135,2 1,16 0,81 Total fruites considerat 193,6 1,67 1,17

Ous de gallina 31,07 0,37 0,26

Total ous estudi 31,07 0,37 0,26

Total ous considerat 31,29 0,38 0,26 Llet sencera 86,93 0,26 0,18

Llet semidesnatada 40,18 0,20 0,14

Total llet estudi 127,1 0,46 0,32

Total llet considerat 128,4 0,47 0,33 Iogurt 46,47 0,14 0,10

Formatge 9,70 0,03 0,02

Total derivats lactis estudi 56,17 0,17 0,12

Total der. lactis considerat 75,62 0,23 0,16 Pa blanc 107,5 0,44 0,31

Pa motlle 5,23 0,07 0,05

Arròs 42,23 7,67 5,37

Pasta alimentària 62,20 1,58 1,11 Total pa i cereals estudi 217,2 9,76 6,83

Total pa i cereals considerat 224,3 10,08 7,05

17

Taula 7 Ingesta diària estimada d’arsènic total i arsènic inorgànic. Home adult

(continuació)

Aliments Consum

d'aliment

Ingesta

d'As total

Ingesta d'As

inorgànic


Llentia 8,93 0,03 0,02

Mongeta 6,51 0,02 0,01

Total llegums estudi 15,45 0,05 0,03 Total llegums considerat 30,36 0,09 0,06

Oli d'oliva 24,08 0,27 0,19

Oli de gira-sol 1,85 0,01 0,01

Margarina 0,36 0,001 0,001 Mantega 0,81 0,002 0,001

Total olis i greixos estudi 27,09 0,28 0,20

Total olis i greixos considerat 27,16 0,28 0,20

Croissant 8,43 0,02 0,02 Galetes 4,27 0,02 0,01

Magdalena 6,34 0,04 0,02

Total brioxeria estudi 19,04 0,08 0,05

Total brioxeria considerat 45,45 0,18 0,13 TOTAL aliments estudi 987,9 208,6 14,14

TOTAL aliments considerat 1228 263,8 16,25

CADMI (Cd)


Taula 8 Concentració de Cadmi en els aliments. Valors mitjana

Aliments Cd Cd

Bistec vedella 0,005 Poma 0,005

Hamburguesa ved. 0,005 Taronja 0,005

Llom porc 0,011 Pera 0,005

Salsitxa fresca 0,046 Plàtan 0,005 Pit pollastre 0,005 Fruites 0,005

Xai cuixa/costella 0,123 Ous de gallina 0,005

Pernil dolç 0,005 Ous 0,005

Salsitxa Frankfurt 0,005 Llet sencera 0,005 Xoriço 0,005 Llet semidesnatada 0,005

Carn i derivats 0,023 Llet 0,005

Sardina 0,007 Iogurt 0,005

Tonyina 0,010 Formatge 0,005 Seitó 0,010 Derivats lactis 0,005

Verat 0,007 Pa blanc 0,016

Emperador* 0,051 Pa motlle 0,011

Salmó 0,012 Arròs 0,005 Lluç 0,010 Pasta alimentària 0,034

Moll 0,009 Pa i cereals 0,016

Llenguado 0,009 Llentia 0,005

Sípia 0,070 Mongeta 0,234 Calamar 0,055 Llegums 0,120

Cloïssa 0,143 Oli d'oliva 0,005

Musclo 0,132 Oli de gira-sol 0,167

Gamba 0,021 Margarina 0,005 Peix i marisc 0,039 Mantega 0,005

Enciam 0,009 Olis i greixos 0,045

Tomàquet 0,005 Croissant 0,005

Coliflor 0,008 Galeta 0,005 Mongeta tendra 0,005 Magdalena 0,005

Verdures i hort. 0,007 Brioxeria 0,005

Patata 0,025

Tubercles 0,025

En µg/g pes fresc

18


Taula 9 Ingesta diària estimada de cadmi. Home adult

Aliments Consum

d'aliment Ingesta de Cd

g/dia μg/dia

Bistec vedella 33,74 0,16

Hamburguesa vedella 3,84 0,02

Llom porc 18,13 0,20

Salsitxa fresca 14,27 0,66

Pit pollastre 39,66 0,19

Xai, cuixa/costella 8,42 1,04

Pernil dolç 8,05 0,04

Salsitxa Frankfurt 3,03 0,01

Xoriço 10,77 0,05

Total carn i derivats estudi 139,9 2,38

Total carn i derivats considerat 171,9 2,92

Sardina 3,78 0,03

Tonyina 10,13 0,10

Seitó 2,05 0,02

Verat 1,13 0,01

Emperador 0,06 0,003

Salmó 1,80 0,02

Lluç 15,78 0,16

Moll 0,33 0,003

Llenguado 5,48 0,05

Sípia 4,46 0,31

Calamar 3,17 0,17

Cloïssa 0,27 0,04

Musclo 0,97 0,13

Gamba 3,53 0,07

Total peix i marisc estudi 52,94 1,12

Total peix i marisc considerat 67,53 1,43

Enciam 22,92 0,22

Tomàquet 48,56 0,24

Coliflor 5,40 0,04

Mongeta tendra 16,82 0,08

Total verdures i hortalisses estudi 93,69 0,58

Total verdures i hortalisses considerat 159,7 0,98

Patata 73,06 1,80

Total tubercles estudi 73,06 1,80

Total tubercles considerat 73,06 1,80

Poma 46,51 0,23

Taronja 45,56 0,22

Pera 13,89 0,07

Plàtan 29,23 0,14

Total fruites estudi 135,2 0,65

Total fruites considerat 193,6 0,94

Ous de gallina 31,07 0,15

Total ous estudi 31,07 0,15

Total ous considerat 31,29 0,15

Llet sencera 86,93 0,43

Llet semidesnatada 40,18 0,20

Total llet estudi 127,1 0,64

Total llet considerat 128,4 0,64

Iogurt 46,47 0,23

Formatge 9,70 0,05

Total derivats lactis estudi 56,17 0,28

Total derivats lactis considerat 75,62 0,38

Pa blanc 107,5 1,68

Pa motlle 5,23 0,06

Arròs 42,23 0,20

Pasta alimentària 62,20 2,14

Total pa i cereals estudi 217,2 4,08

Total pa i cereals considerat 224,3 4,21

19

Taula 9 Ingesta diària estimada de cadmi. Home adult (continuació)

Aliments Consum

d'aliment Ingesta de Cd

g/dia μg/dia

Llentia 8,93 0,04

Mongeta 6,51 1,53

Total llegums estudi 15,45 1,57

Total llegums considerat 30,36 3,09

Oli d’oliva 24,08 0,12

Oli de gira-sol 1,85 0,31

Margarina 0,36 0,002

Mantega 0,81 0,004

Total olis i greixos estudi 27,09 0,43

Total olis i greixos considerat 27,16 0,43

Croissant 8,43 0,04

Galeta 4,27 0,02

Magdalena 6,34 0,03

Total brioxeria estudi 19,04 0,09

Total brioxeria considerat 45,45 0,22

Total aliments estudi 987,9 13,76

Total aliments considerat 1228 17,19

MERCURI (Hg)


Taula 10 Concentració de mercuri total en els aliments. Valors mitjana Aliments Hg total Hg total

Bistec vedella 0,007 Poma 0,004

Hamburguesa ved. 0,007 Taronja 0,004


Salsitxa fresca 0,005 Plàtan 0,011 Pit pollastre 0,005 Fruites 0,008

Xai cuixa/costella 0,004 Ous de gallina 0,009


Salsitxa Frankfurt 0,004 Llet sencera 0,004 Xoriço 0,004 Llet semidesn. 0,004

Carn i derivats 0,005 Llet 0,004


Tonyina 0,485 Formatge 0,004 Seitó 0,082 Derivats lactis 0,004

Verat 0,094 Pa blanc 0,004

Emperador 1,928 Pa motlle 0,004

Salmó 0,046 Arròs 0,004 Lluç 0,187 Pasta alimentària 0,004

Moll 0,233 Pa i cereals 0,004


Sípia 0,024 Mongeta 0,040 Calamar 0,056 Llegums 0,022

Cloïssa 0,018 Oli d'oliva 0,004


Gamba 0,118 Margarina 0,004 Peix i marisc 0,247 Mantega 0,004

Enciam 0,004 Olis i greixos 0,004


Coliflor 0,004 Galeta 0,004 Mongeta tendra 0,004 Magdalena 0,004

Verdures i hort. 0,004 Brioxeria 0,004

Patata 0,004

Tubercles 0,004

En µg/g pes fresc

20


Taula 11 Ingesta diària estimada de mercuri total i metilmercuri. Home adult

Aliments Consum d'aliment

Ingesta de Hg total Ingesta de M eHg










Xoriço 10,77 0,04


Total carns i derivats considerat 171,9 0,95

Sardina 3,78 0,31 0,28

Tonyina 10,13 4,91 4,42

Seitó 2,05 0,17 0,15

Verat 1,13 0,11 0,10

Emperador 0,06 0,11 0,10

Salmó 1,80 0,08 0,07

Lluç 15,78 2,94 2,65

Moll 0,33 0,08 0,07

Llenguado 5,48 0,45 0,40

Sípia 4,46 0,11 0,10

Calamar 3,17 0,18 0,16

Cloïssa 0,27 0,005 0,00

Musclo 0,97 0,02 0,02

Gamba 3,53 0,42 0,37

Total peix i marisc estudi 52,94 9,89 8,90

Total peix i marisc considerat 67,53 12,61 11,35

Enciam 22,92 0,09


Coliflor 5,40 0,02




Patata 73,06 0,29



Poma 46,51 0,18

Taronja 45,56 0,17

Pera 13,89 0,20

Plàtan 29,23 0,32










Iogurt 46,47 0,19

Formatge 9,70 0,04



Pa blanc 107,5 0,43

Pa motlle 5,23 0,02

Arròs 42,23 0,17




21

Taula 11 Ingesta diària estimada de mercuri total i metilmercuri. Home adult

(continuació)

Aliments Consum d'aliment

Ingesta de Hg total Ingesta de M eHg


Llentia 8,93 0,04

Mongeta 6,51 0,26



Oli d'oliva 24,08 0,10



Mantega 0,81 0,003



Croissant 8,43 0,03

Galetes 4,27 0,02

Magdalena 6,34 0,03



TOTAL aliments estudi 987,9 14,54 8,90

TOTAL aliments considerat 1228 18,58 11,35

PLOM (Pb)


Taula 12 Concentració de Pb als aliments. Valors mitjana

Aliments Pb Pb

Bistec vedella 0,013 Poma 0,013 Hamburguesa vedella 0,013 Taronja 0,013


Salsitxa fresca 0,035 Plàtan 0,013

Pit pollastre 0,013 Fruites 0,013 Xai cuixa/costella 0,091 Ous de gallina 0,013


Salsitxa Frankfurt 0,013 Llet sencera 0,013

Xoriço 0,013 Llet semidesn. 0,035 Carn i derivats 0,024 Llet 0,024


Tonyina 0,016 Formatge 0,013

Seitó 0,014 Derivats lactis 0,013 Verat 0,015 Pa blanc 0,013

Emperador 0,017 Pa motlle 0,013

Salmó 0,103 Arròs 0,013

Lluç 0,054 Pasta alimentària 0,013 Moll 0,027 Pa i cereals 0,013


Sípia 0,012 Mongeta 0,043

Calamar 0,050 Llegums 0,028 Cloïssa 0,035 Oli d'oliva 0,013


Gamba 0,014 Margarina 0,013

Peix i marisc 0,042 Mantega 0,013 Enciam 0,013 Olis i greixos 0,083


Coliflor 0,013 Galeta 0,013

Mongeta tendra 0,013 Magdalena 0,013 Verdures i hort. 0,013 Brioxeria 0,013

Patata 0,013

Tubercles 0,013

En µg/g pes fresc

22


Taula 13 Ingesta diària estimada de plom. Home adult

Aliments Consum

d’aliment Ingesta de Pb

g/dia μg/dia

Bistec vedella 33,74 0,44 Hamburguesa vedella 3,84 0,05



Pit pollastre 39,66 0,52 Xai, cuixa/costella 8,42 0,77



Xoriço 10,77 0,14 Total carn i derivats estudi 139,9 2,79


Sardina 3,78 0,13

Tonyina 10,13 0,16 Seitó 2,05 0,03

Verat 1,13 0,02


Salmó 1,80 0,19 Lluç 15,78 0,85

Moll 0,33 0,01

Llenguado 5,48 0,19

Sípia 4,46 0,05 Calamar 3,17 0,16

Cloïssa 0,27 0,01

Musclo 0,97 0,16

Gamba 3,53 0,05 Total peix i marisc estudi 52,94 2,00


Enciam 22,92 0,30

Tomàquet 48,56 0,63 Coliflor 5,40 0,07



Total verdures i hort. considerat 159,7 2,08 Patata 73,06 0,95



Poma 46,51 0,60 Taronja 45,56 0,59

Pera 13,89 0,18

Plàtan 29,23 0,38

Total fruites estudi 135,2 1,76 Total fruites considerat 193,6 2,52



Total ous considerat 31,29 0,41 Llet sencera 86,93 1,13



Total llet considerat 128,4 2,56 Iogurt 46,47 0,60

Formatge 9,70 0,13


Total derivats lactis considerat 75,62 0,98 Pa blanc 107,5 1,40

Pa motlle 5,23 0,07

Arròs 42,23 0,55

Pasta alimentària 62,20 0,81 Total pa i cereals estudi 217,2 2,82


23

Taula 13 Ingesta diària estimada de plom. Home adult(continuació)

Aliments Consum

d’aliment Ingesta de Pb

g/dia μg/dia

Llentia 8,93 0,12

Mongeta 6,51 0,28

Total llegums estudi 15,45 0,40 Total llegums considerat 30,36 0,78



Margarina 0,36 0,005 Mantega 0,81 0,01



Croissant 8,43 0,11 Galeta 4,27 0,06

Magdalena 6,34 0,08


Total brioxeria considerat 45,45 0,59 Total aliments estudi 987,9 16,72


DIOXINES I FURANS (PCDD/F) RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 14 Concentració de PCDD/F en carn i derivats

Bis

tec v

ede

lla

Ha

mb

urg

uesa

v

ede

lla

Llo

m p

orc

Sa

lsit

xa

fre

sca

Pit

po

lla

stre

Xa

i cu

ixa

/co

ste

lla

Pe

rn

il d

olç

Sa

lsit

xa

F

ra

nk

furt

Xo

riç

o

2378-TCDD 0,001 0,008 0,001 0,003 0,003 0,002 0,001 0,002 0,003

12378-PeCDD 0,002 0,007 0,002 0,002 0,005 0,002 0,001 0,006 0,003

123478-HxCDD 0,001 0,007 0,001 0,002 0,004 0,002 0,001 0,004 0,006

123678-HxCDD 0,005 0,039 0,002 0,003 0,007 0,006 0,002 0,023 0,015

123789-HxCDD 0,002 0,011 0,001 0,002 0,005 0,002 0,001 0,005 0,006

1234678-HpCDD 0,028 0,305 0,009 0,049 0,055 0,030 0,010 0,170 0,062

OCDD 0,074 0,578 0,050 0,253 0,232 0,084 0,067 0,595 0,295

2378-TCDF 0,013 0,036 0,012 0,037 0,035 0,013 0,007 0,018 0,020

12378-PeCDF 0,004 0,010 0,004 0,014 0,016 0,008 0,003 0,010 0,010

23478-PeCDF 0,006 0,017 0,005 0,014 0,013 0,007 0,003 0,008 0,016

123478-HxCDF 0,004 0,018 0,004 0,011 0,019 0,007 0,002 0,014 0,016

123678-HxCDF 0,002 0,010 0,001 0,004 0,010 0,003 0,002 0,007 0,014

123789-HxCDF 0,001 0,001 0,001 0,002 0,002 0,001 0,001 0,002 0,003

234678-HxCDF 0,002 0,010 0,002 0,003 0,009 0,001 0,001 0,004 0,014

1234678-HpCDF 0,010 0,054 0,013 0,026 0,082 0,012 0,006 0,071 0,075

1234789-HpCDF 0,004 0,006 0,005 0,008 0,011 0,005 0,006 0,011 0,017

OCDF 0,027 0,037 0,020 0,040 0,137 0,021 0,023 0,130 0,190

Sum OMS-TEQ PCDD1 0,004 0,024 0,004 0,006 0,010 0,005 0,003 0,013 0,010

Sum OMS-TEQ PCDF1 0,004 0,013 0,004 0,011 0,013 0,005 0,002 0,008 0,013

Sum OMS-TEQ PCDD/F1 0,008 0,037 0,008 0,017 0,023 0,010 0,005 0,021 0,023

En ng/kg pes fresc. 1 En ng OMS-TEQ/kg pes fresc

24

Taula 15 Concentració de PCDD/F en peix i marisc

Sa

rd

ina

To

ny

ina

Se

itó

Ve

rat

Em

pe

rad

or

Sa

lmó

Llu

ç

2378-TCDD 0,035 0,020 0,032 0,019 0,007 0,032 0,005 12378-PeCDD 0,059 0,033 0,049 0,035 0,017 0,042 0,011 123478-HxCDD 0,005 0,007 0,006 0,006 0,006 0,008 0,006 123678-HxCDD 0,025 0,017 0,031 0,040 0,015 0,027 0,014 123789-HxCDD 0,007 0,013 0,006 0,006 0,006 0,008 0,006 1234678-HpCDD 0,159 0,238 0,168 0,140 0,026 0,052 0,051 OCDD 0,105 0,141 0,105 0,105 0,105 0,124 0,106 2378-TCDF 0,147 0,278 0,130 0,941 0,103 0,794 0,053 12378-PeCDF 0,063 0,150 0,111 0,194 0,063 0,164 0,046 23478-PeCDF 0,194 0,153 0,161 0,130 0,036 0,135 0,012 123478-HxCDF 0,023 0,073 0,019 0,011 0,009 0,013 0,010 123678-HxCDF 0,020 0,033 0,022 0,006 0,006 0,016 0,011 123789-HxCDF 0,007 0,009 0,009 0,007 0,007 0,006 0,007 234678-HxCDF 0,009 0,032 0,012 0,012 0,006 0,016 0,006 1234678-HpCDF 0,027 0,222 0,027 0,026 0,026 0,035 0,027 1234789-HpCDF 0,027 0,035 0,027 0,026 0,026 0,035 0,027 OCDF 0,105 0,141 0,105 0,105 0,105 0,141 0,106

Sum OMS-TEQ PCDD1 0,099 0,059 0,087 0,060 0,027 0,079 0,019 Sum OMS-TEQ PCDF1 0,081 0,095 0,071 0,143 0,026 0,131 0,014 Sum OMS-TEQ PCDD/F1 0,181 0,155 0,158 0,203 0,053 0,210 0,033


Taula 15 Concentració de PCDD/F en peix i marisc (continuació)

Mo

ll

Lle

ng

ua

do

Síp

ia

Ca

lam

ar

Clo

ïssa

Mu

sclo

Ga

mb

a

2378-TCDD 0,111 0,015 0,005 0,011 0,005 0,028 0,005

12378-PeCDD 0,125 0,033 0,011 0,023 0,011 0,017 0,011

123478-HxCDD 0,014 0,006 0,006 0,033 0,006 0,015 0,006

123678-HxCDD 0,069 0,043 0,010 0,024 0,008 0,039 0,013

123789-HxCDD 0,015 0,006 0,006 0,011 0,006 0,013 0,006

1234678-HpCDD 0,137 0,060 0,026 0,091 0,035 0,145 0,048

OCDD 0,104 0,105 0,103 0,179 0,106 0,497 0,192

2378-TCDF 0,433 0,321 0,016 0,118 0,098 0,375 0,097

12378-PeCDF 0,174 0,083 0,011 0,048 0,011 0,072 0,042

23478-PeCDF 0,368 0,058 0,011 0,068 0,016 0,080 0,044

123478-HxCDF 0,055 0,018 0,007 0,014 0,011 0,006 0,016

123678-HxCDF 0,036 0,010 0,006 0,009 0,006 0,006 0,006

123789-HxCDF 0,007 0,007 0,007 0,010 0,007 0,007 0,007

234678-HxCDF 0,014 0,020 0,006 0,008 0,008 0,006 0,006

1234678-HpCDF 0,041 0,036 0,026 0,143 0,041 0,034 0,026

1234789-HpCDF 0,026 0,026 0,026 0,026 0,026 0,026 0,026

OCDF 0,104 0,105 0,103 0,102 0,106 0,103 0,103

Sum OMS-TEQ PCDD1 0,247 0,054 0,018 0,041 0,018 0,053 0,018

Sum OMS-TEQ PCDF1 0,171 0,058 0,008 0,040 0,019 0,067 0,028

Sum OMS-TEQ PCDD/F1 0,418 0,112 0,026 0,081 0,037 0,120 0,046


25

Taula 16 Concentració de PCDD/F en verdures, tubercles i fruites

En

cia

m

To

mà

que

t

Co

lifl

or

Mo

ngeta

te

ndra

Pa

tata

Po

ma

Ta

ro

nja

Pe

ra

Plà

ta

n

2378-TCDD 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

12378-PeCDD 0,002 0,001 0,004 0,001 0,005 0,003 0,001 0,001 0,001

123478-HxCDD 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

123678-HxCDD 0,003 0,001 0,001 0,003 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

123789-HxCDD 0,003 0,001 0,001 0,001 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001

1234678-HpCDD 0,014 0,004 0,003 0,006 0,016 0,004 0,007 0,004 0,003

OCDD 0,043 0,017 0,012 0,042 0,168 0,014 0,058 0,056 0,022

2378-TCDF 0,004 0,004 0,001 0,001 0,002 0,003 0,001 0,001 0,002

12378-PeCDF 0,008 0,001 0,002 0,001 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001

23478-PeCDF 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,005 0,001 0,001 0,001

123478-HxCDF 0,089 0,003 0,005 0,001 0,012 0,001 0,001 0,001 0,001

123678-HxCDF 0,027 0,001 0,002 0,001 0,008 0,001 0,001 0,001 0,001

123789-HxCDF 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

234678-HxCDF 0,004 0,001 0,001 0,001 0,001 0,002 0,001 0,001 0,001

1234678-HpCDF 0,370 0,014 0,017 0,004 0,080 0,004 0,003 0,003 0,003

1234789-HpCDF 0,059 0,004 0,004 0,004 0,014 0,004 0,003 0,003 0,003

OCDF 1,610 0,089 0,111 0,261 0,291 0,014 0,011 0,011 0,011

Sum OMS-TEQ PCDD1 0,005 0,002 0,005 0,002 0,007 0,004 0,001 0,001 0,001

Sum OMS-TEQ PCDF1 0,018 0,001 0,001 0,001 0,004 0,002 0,001 0,001 0,001

Sum OMS-TEQ PCDD/F1 0,023 0,003 0,006 0,003 0,011 0,006 0,002 0,002 0,002


Taula 17 Concentració de PCDD/F en ous, llet, derivats lactis i pa i cereals

Ou

s

Lle

t s

en

ce

ra

Lle

t

se

mid

esna

tada

Io

gu

rt

Fo

rmatge

Pa

bla

nc

Pa

motlle

Arrò

s

Pa

sta

a

lim

entà

ria

2378-TCDD 0,005 0,003 0,000 0,001 0,016 0,004 0,004 0,008 0,010

12378-PeCDD 0,003 0,004 0,001 0,002 0,025 0,011 0,004 0,003 0,009

123478-HxCDD 0,007 0,002 0,000 0,001 0,015 0,013 0,003 0,002 0,002

123678-HxCDD 0,006 0,006 0,002 0,002 0,031 0,027 0,006 0,003 0,002

123789-HxCDD 0,003 0,004 0,001 0,002 0,021 0,018 0,003 0,004 0,003

1234678-HpCDD 0,018 0,015 0,005 0,008 0,205 0,173 0,038 0,007 0,008

OCDD 0,148 0,016 0,006 0,014 1,400 0,330 0,225 0,027 0,031

2378-TCDF 0,013 0,009 0,001 0,002 0,092 0,026 0,019 0,013 0,015

12378-PeCDF 0,008 0,006 0,001 0,002 0,054 0,009 0,013 0,022 0,029

23478-PeCDF 0,003 0,010 0,003 0,007 0,085 0,014 0,010 0,001 0,002

123478-HxCDF 0,004 0,008 0,002 0,005 0,089 0,011 0,007 0,001 0,021

123678-HxCDF 0,004 0,007 0,002 0,003 0,050 0,011 0,005 0,012 0,020

123789-HxCDF 0,003 0,001 0,000 0,000 0,011 0,003 0,001 0,001 0,002

234678-HxCDF 0,005 0,007 0,001 0,002 0,022 0,015 0,004 0,001 0,002

1234678-HpCDF 0,016 0,015 0,004 0,013 0,245 0,052 0,016 0,007 0,114

1234789-HpCDF 0,013 0,002 0,001 0,002 0,040 0,005 0,005 0,007 0,019

OCDF 0,050 0,016 0,009 0,087 1,500 0,030 0,021 0,200 1,266

Sum OMS-TEQ PCDD1 0,010 0,009 0,002 0,003 0,050 0,022 0,010 0,012 0,019

Sum OMS-TEQ PCDF1 0,004 0,006 0,002 0,004 0,057 0,012 0,007 0,004 0,009

Sum OMS-TEQ PCDD/F1 0,014 0,015 0,003 0,007 0,107 0,034 0,017 0,016 0,028


26

Taula 18 Concentració de PCDD/F en llegums, olis i greixos i brioxeria

Lle

nti

a

Mo

ng

eta

Oli o

liva

Oli g

ira-s

ol

Marg

ari

na

Man

teg

a

Cro

issan

t

Gale

ta

Mag

dale

na

2378-TCDD 0,002 0,007 0,020 0,013 0,157 0,039 0,004 0,003 0,003

12378-PeCDD 0,003 0,006 0,034 0,029 0,107 0,092 0,004 0,003 0,003

123478-HxCDD 0,001 0,002 0,012 0,013 0,013 0,083 0,011 0,003 0,008

123678-HxCDD 0,002 0,002 0,012 0,019 0,042 0,215 0,011 0,003 0,012

123789-HxCDD 0,001 0,003 0,012 0,020 0,062 0,115 0,014 0,003 0,008

1234678-HpCDD 0,006 0,018 0,090 0,060 0,595 0,340 0,118 0,034 0,150

OCDD 0,022 0,080 0,705 0,380 9,050 0,413 2,450 1,045 0,885

2378-TCDF 0,002 0,008 0,064 0,038 0,276 0,078 0,014 0,016 0,020

12378-PeCDF 0,002 0,010 0,039 0,024 0,252 0,061 0,016 0,018 0,013

23478-PeCDF 0,001 0,001 0,024 0,019 0,137 0,330 0,014 0,003 0,006

123478-HxCDF 0,029 0,001 0,026 0,013 0,142 0,185 0,004 0,003 0,003

123678-HxCDF 0,008 0,003 0,012 0,013 0,177 0,144 0,006 0,006 0,010

123789-HxCDF 0,001 0,002 0,012 0,013 0,020 0,041 0,004 0,003 0,003

234678-HxCDF 0,001 0,007 0,019 0,013 0,147 0,107 0,012 0,003 0,009

1234678-HpCDF 0,166 0,005 0,060 0,060 0,583 0,100 0,019 0,123 0,014

1234789-HpCDF 0,028 0,005 0,060 0,060 0,118 0,063 0,019 0,034 0,014

OCDF 0,970 0,020 0,243 0,250 0,523 0,245 0,475 1,950 0,056

Sum OM S-TEQ PCDD1 0,006 0,014 0,058 0,047 0,283 0,176 0,013 0,007 0,010

Sum OM S-TEQ PCDF1 0,007 0,003 0,023 0,016 0,132 0,158 0,009 0,007 0,007

Sum OM S-TEQ PCDD/F1 0,012 0,017 0,081 0,063 0,415 0,334 0,022 0,014 0,018


CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 19 Ingesta diària de PCDD/F per un home adult per consum d’aliments

Aliments Consum d'aliment Ingesta de PCDD/F

g/dia pg OMS-TEQ/dia









Xoriço 10,77 0,25



Sardina 3,78 0,68

Tonyina 10,13 1,57

Seitó 2,05 0,32

Verat 1,13 0,23

Emperador 0,06 0,00

Salmó 1,80 0,38

Lluç 15,78 0,52

Moll 0,33 0,14

Llenguado 5,48 0,62

Sípia 4,46 0,12

Calamar 3,17 0,26

Cloïssa 0,27 0,01

Musclo 0,97 0,12

Gamba 3,53 0,16



27

Taula 19 Ingesta diària de PCDD/F per un home adult per consum

d’aliments(continuació)

Aliments Consum d'aliment Ingesta de PCDD/F

g/dia pg OMS-TEQ/dia

Enciam 22,92 0,52


Coliflor 5,40 0,03




Patata 73,06 0,77



Poma 46,51 0,28

Taronja 45,56 0,09

Pera 13,89 0,03

Plàtan 29,23 0,06



Ous 31,07 0,43







Iogurt 46,47 0,31

Formatge 9,70 1,04



Pa blanc 107,5 3,64

Pa motlle 5,23 0,09

Arròs 42,23 0,67




Llentia 8,93 0,11

Mongeta 6,51 0,11



Oli d'oliva 24,08 1,96


Margarina 0,36 0,15

Mantega 0,81 0,27



Croissant 8,43 0,18

Galeta 4,27 0,06

Magdalena 6,34 0,11


Total brioxeria enquesta 45,45 0,85



28

BIFENILS POLICLORATS (PCB)

RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 20 Concentració de PCB en carn i derivats

B

iste

c

ve

de

lla

Ha

mb

urg

uesa

v

ede

lla

Llo

m p

orc

Sa

lsit

xa

fr

esca

Pit

po

lla

stre

Xa

i cu

ixa

/co

st.

Pe

rn

il d

olç

Sa

lsit

xa

F

ra

nk

furt

Xo

riç

o

PCB #77 0,18 0,30 0,20 0,32 0,20 0,21 0,23 0,45 0,68

PCB #81 0,09 0,12 0,10 0,16 0,10 0,11 0,12 0,23 0,34

PCB #105 1,78 8,83 0,99 1,56 1,00 1,05 1,18 5,60 3,40

PCB #114 0,25 1,03 0,20 0,32 0,20 0,21 0,23 0,45 0,68

PCB #118 9,23 41,75 2,33 9,73 1,98 2,11 2,33 22,50 21,50

PCB #123 0,18 0,45 0,20 0,32 0,20 0,21 0,23 0,45 0,68

PCB #126 0,05 0,39 0,12 0,08 0,05 0,05 0,06 0,11 0,17

PCB #156 0,93 25,85 7,25 1,56 1,00 1,29 1,18 5,60 3,40

PCB #157 0,18 2,36 0,59 0,32 0,20 0,27 0,23 1,15 0,68

PCB #167 0,93 1,61 0,60 1,56 1,00 1,05 1,18 2,25 3,40

PCB #169 0,05 0,82 0,51 0,08 0,05 0,05 0,06 0,11 0,17

PCB #189 0,18 12,53 3,62 0,32 0,20 0,21 0,23 0,45 0,68

Sum PCB DL 14,01 96,04 16,70 16,30 6,16 6,82 7,25 39,33 35,75

Sum PCB DL TEQ* 0,006 0,07 0,03 0,01 0,007 0,007 0,008 0,02 0,02

PCB #28 13,30 17,18 4,59 6,59 3,64 3,21 2,33 16,00 16,00

PCB #52 5,01 9,58 2,58 4,66 1,98 2,11 3,75 9,70 17,00

PCB #101 2,58 3,26 2,85 5,89 1,98 2,11 2,33 9,95 6,75

PCB #138 6,59 33,36 2,10 31,00 1,98 2,11 8,15 59,50 49,00

PCB #153 13,50 67,50 8,20 47,00 4,19 26,75 13,50 80,50 88,50

PCB #180 7,58 29,52 2,12 26,75 1,98 16,50 7,05 45,00 51,00

Sum PCB NDL 48,55 160,4 22,44 121,9 15,73 52,80 37,10 220,7 228,3

Sum PCB Total 62,56 256,4 39,14 138,2 21,89 59,62 44,35 260,0 264,0

En ng/kg pes fresc i * ng OMS-TEQ/kg pes fresc

Taula 21Concentració de PCB en peix i marisc

Sa

rd

ina

To

ny

ina

Se

itó

Ve

rat

Em

pe

rad

or

Sa

lmó

Llu

ç

PCB #77 5,43 13,30 8,77 23,70 1,80 16,70 1,37

PCB #81 5,80 6,70 11,30 11,70 6,70 15,00 2,70

PCB #105 460,0 317,0 393,0 327,0 243,0 427,0 137,0

PCB #114 31,00 24,20 25,00 28,30 24,50 29,70 9,80

PCB #118 1500 1016 1247 1020 993,0 1233 453,0

PCB #123 327,0 228,0 307,0 257,0 185,0 233,0 97,30

PCB #126 9,80 10,20 10,60 7,43 2,87 6,90 2,79

PCB #156 403,0 255,0 307,0 183,0 150,0 130,0 110,0

PCB #157 82,30 53,80 66,30 48,70 38,30 38,00 24,00

PCB #167 240,0 176,0 207,0 143,0 124,0 91,00 70,30

PCB #169 1,47 1,61 1,30 0,67 1,15 1,05 0,53

PCB #189 83,00 64,40 59,70 34,00 19,00 13,70 21,30

Sum PCB DL 3149 2166 2644 2085 1789 2235 930,1

Sum PCB DL TEQ* 1,12 1,14 1,18 0,83 0,38 0,79 0,32

PCB #28 65,70 55,10 61,30 180,0 43,70 417,0 23,00

PCB #52 180,0 181,0 253,0 360,0 178,0 760,0 68,70

PCB #101 260,0 694,0 1433 1267 1017 1633 360,0

PCB #138 6633 4315 5533 3533 3253 3033 2060

PCB #153 9267 4493 7300 5200 4667 3567 2967

PCB #180 5933 3540 4600 2733 2873 1077 1697

Sum PCB NDL 22339 13278 19180 13273 12032 10487 7176

Sum PCB Total 25488 15444 21824 15358 13821 12722 8106


29

Taula 21 Concentració de PCB en peix i marisc (continuació)

Mo

ll

Lle

ng

ua

do

Síp

ia

Ca

lam

ar

clo

ïssa

Mu

sclo

Ga

mb

a

PCB #77 54,70 3,42 0,41 4,23 10,90 7,70 0,83

PCB #81 47,90 3,60 0,10 3,70 0,60 3,10 0,20

PCB #105 2123 170,0 2,07 136,0 19,00 64,30 10,50

PCB #114 138,0 8,70 0,50 15,20 2,10 5,70 1,00

PCB #118 6000 497,0 18,60 613,0 58,00 207,0 38,30

PCB #123 987,0 74,70 3,70 89,70 18,30 71,30 2,40

PCB #126 33,00 1,63 0,13 5,27 0,42 2,13 0,29

PCB #156 1280 51,30 7,10 160,0 13,70 40,30 9,30

PCB #157 2,90 20,80 1,20 34,70 3,10 7,00 2,10

PCB #167 813,0 39,00 13,70 105,0 9,00 37,70 5,30

PCB #169 3,03 0,79 0,21 0,55 0,11 0,26 0,11

PCB #189 230,0 7,50 6,90 27,70 2,50 3,40 0,70

Sum PCB DL 11713 878,4 54,62 1195 137,7 449,9 71,03

Sum PCB DL TEQ* 3,76 0,21 0,02 0,58 0,05 0,24 0,03

PCB #28 773,0 93,00 5,90 26,00 51,00 72,00 10,50

PCB #52 2290 198,0 4,13 74,30 53,00 80,00 4,13

PCB #101 5933 430,0 17,40 287,0 153,0 427,0 22,30

PCB #138 37800 1800 98,00 2967 217,0 1130 94,00

PCB #153 19400 1783 466,0 3967 433,0 2133 167,0

PCB #180 13600 687,0 316,0 1857 227,0 187,0 110,0

Sum PCB NDL 79796 4991 907,4 9178 1134 4029 407,9

Sum PCB Total 91509 5869 962,1 10373 1272 4479 479,0


Taula 22 Concentració de PCB en verdures, tubercles i fruites

En

cia

m

To

mà

que

t

Co

lifl

or

Mo

ngeta

te

ndra

Pa

tata

Po

ma

Ta

ro

nja

Pe

ra

Plà

ta

n

PCB #77 0,15 0,11 0,12 0,16 0,18 0,14 0,11 0,11 0,11

PCB #81 0,08 0,06 0,06 0,08 0,09 0,07 0,06 0,05 0,06

PCB #105 0,93 0,71 0,58 0,81 0,91 0,71 0,55 0,53 0,55

PCB #114 0,15 0,11 0,12 0,16 0,18 0,14 0,11 0,11 0,11

PCB #118 1,95 1,90 1,16 1,63 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10

PCB #123 0,15 0,11 0,12 0,16 0,18 0,14 0,11 0,11 0,11

PCB #126 0,04 0,03 0,03 0,04 0,05 0,04 0,03 0,03 0,03

PCB #156 0,76 0,56 0,58 0,81 0,91 0,71 0,55 0,53 0,55

PCB #157 0,15 0,11 0,12 0,16 0,18 0,14 0,11 0,11 0,11

PCB #167 0,76 0,56 0,58 0,81 0,91 0,71 0,55 0,53 0,55

PCB #169 0,04 0,03 0,03 0,04 0,05 0,04 0,03 0,03 0,03

PCB #189 0,15 0,11 0,12 0,16 0,18 0,14 0,11 0,11 0,11

Sum PCB DL 5,31 4,39 3,58 5,04 5,64 4,40 3,43 3,31 3,41

Sum PCB DL TEQ* 0,005 0,004 0,004 0,005 0,006 0,005 0,004 0,004 0,004

PCB #28 2,99 10,13 1,16 10,90 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10

PCB #52 2,36 6,00 1,16 6,48 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10

PCB #101 3,65 4,56 1,16 2,03 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10

PCB #138 2,15 3,50 1,16 1,63 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10

PCB #153 3,14 4,60 1,16 2,20 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10

PCB #180 1,51 1,41 1,16 1,63 1,81 1,41 1,11 1,09 1,10

Sum PCB NDL 15,80 30,20 6,98 24,85 10,88 8,48 6,68 6,53 6,60

Sum PCB Total 21,11 34,59 10,56 29,89 16,51 12,87 10,10 9,84 10,01


30

Taula 23 Concentració de PCB en ous, llet, derivats lactis, pa i cereals

Ou

s

Lle

t s

en

ce

ra

Lle

t

se

mid

esna

tada

Io

gu

rt

Fo

rmatge

Pa

bla

nc

Pa

motlle

Arrò

s

Pa

sta

alim

entà

ria

PCB #77 1,83 0,08 0,06 0,09 0,80 0,30 0,56 0,48 0,31

PCB #81 0,25 0,04 0,03 0,05 0,40 0,15 0,11 0,13 0,16

PCB #105 7,53 2,55 1,20 1,25 20,50 1,50 1,08 1,30 1,55

PCB #114 0,50 0,24 0,08 0,09 1,15 0,30 0,21 0,27 0,31

PCB #118 19,00 9,45 4,20 5,05 56,50 5,30 2,90 5,08 7,55

PCB #123 0,50 0,13 0,06 0,09 0,80 0,30 0,21 0,27 0,31

PCB #126 0,13 0,16 0,06 0,04 0,64 0,08 0,05 0,07 0,08

PCB #156 2,51 1,30 0,42 0,45 10,05 1,50 1,08 1,30 1,55

PCB #157 0,50 0,28 0,09 0,09 1,30 0,30 0,21 0,27 0,31

PCB #167 2,51 0,41 0,29 0,45 3,95 1,50 1,08 1,30 1,55

PCB #169 0,13 0,02 0,01 0,02 0,20 0,08 0,05 0,07 0,08

PCB #189 0,50 0,08 0,06 0,09 0,80 0,30 0,21 0,27 0,31

Sum PCB DL 35,88 14,73 6,54 7,75 97,08 11,60 7,74 10,78 14,08

Sum PCB DL TEQ* 0,02 0,02 0,007 0,005 0,07 0,01 0,007 0,009 0,01

PCB #28 105,0 4,45 2,80 0,90 30,00 16,00 19,00 13,70 11,45

PCB #52 5,01 2,20 0,85 0,90 15,00 10,90 10,55 18,98 3,13

PCB #101 5,01 0,83 0,57 0,90 32,50 18,00 11,20 8,98 12,05

PCB #138 25,00 11,50 4,85 8,00 103,0 18,50 13,45 5,43 11,55

PCB #153 39,50 20,50 9,30 11,00 215,0 26,00 15,50 14,35 23,55

PCB #180 21,00 10,95 4,75 5,65 113,5 7,00 4,93 5,88 7,05

Sum PCB NDL 200,5 50,43 23,12 27,35 509,0 96,40 74,63 67,30 68,78

Sum PCB Total 236,4 65,15 29,67 35,10 606,1 108,0 82,37 78,08 82,85


Taula 24 Concentració de PCB en llegums, olis i greixos i brioxeria

Lle

ntia

Mo

ngeta

Oli d

'oliv

a

Oli d

e

gir

a-so

l

Ma

rga

rin

a

Ma

nteg

a

Cro

issa

nt

Ga

leta

Ma

gd

ale

na

PCB #77 0,22 0,38 2,43 2,50 2,58 2,45 0,75 0,57 0,56

PCB #81 0,11 0,10 1,20 1,25 1,30 1,23 0,37 0,29 0,29

PCB #105 1,08 1,90 12,00 12,50 13,00 85,00 3,70 2,85 2,85

PCB #114 0,22 0,20 2,43 2,50 2,58 7,90 0,75 0,57 0,56

PCB #118 3,83 7,00 24,25 25,00 25,75 330,0 7,50 8,50 5,58

PCB #123 0,22 0,31 2,43 2,50 2,58 4,73 0,75 0,57 0,56

PCB #126 0,06 0,05 0,60 0,60 0,65 3,95 0,19 0,14 0,14

PCB #156 1,08 1,00 12,00 12,50 13,00 40,00 3,70 2,85 2,85

PCB #157 0,22 0,20 2,43 2,50 2,58 8,15 0,75 0,57 0,56

PCB #167 1,08 1,00 12,00 12,50 13,00 12,25 3,70 2,85 2,85

PCB #169 0,06 0,05 0,60 0,60 0,65 0,63 0,19 0,14 0,14

PCB #189 0,22 0,20 2,43 2,50 2,58 2,45 0,75 0,57 0,56

Sum PCB DL 8,36 12,38 74,78 77,45 80,23 498,4 23,09 20,44 17,48

Sum PCB DL TEQ* 0,007 0,007 0,08 0,08 0,09 0,43 0,03 0,02 0,02

PCB #28 3,90 13,05 24,25 25,00 25,75 24,50 38,00 52,00 31,00

PCB #52 3,48 7,50 24,25 25,00 25,75 24,50 7,50 6,50 5,58

PCB #101 8,35 17,55 24,25 25,00 25,75 24,50 7,50 10,00 5,58

PCB #138 5,43 9,00 87,50 25,00 25,75 330,0 32,00 15,15 5,58

PCB #153 8,40 26,50 130,5 25,00 25,75 620,0 29,50 13,65 5,58

PCB #180 2,18 7,25 24,25 25,00 25,75 320,0 38,00 13,15 9,83

Sum PCB NDL 31,73 80,85 315,0 150,0 154,5 1344 152,5 110,5 63,13

Sum PCB Total 40,08 93,23 389,8 227,5 234,7 1842 175,6 130,9 80,60


31


Taula 25 Ingesta diària de PCB per un home adult

Consum d'aliment

g/dia

Ingesta de PCB DL

pg OMS-TEQ/dia

Ingesta de PCB NDL ng/dia

Ingesta de PCB total

ng/dia

Bistec vedella 33,74 0,22 1,64 2,11

Hamburguesa vedella 3,84 0,26 0,62 0,99

Llom porc 18,13 0,51 0,41 0,71

Salsitxa fresca 14,27 0,15 1,74 1,97

Pit pollastre 39,66 0,26 0,62 0,87

Xai, cuixa/costella 8,42 0,06 0,44 0,50

Pernil dolç 8,05 0,06 0,30 0,36

Salsitxa Frankfurt 3,03 0,05 0,67 0,79

Xoriço 10,77 0,25 2,46 2,84

Total carn i derivats estudi 139,9 1,82 8,89 11,14

Total carn i derivats considerat 171,9 2,24 10,93 13,68

Sardina 3,78 4,23 84,42 96,32

Tonyina 10,13 11,53 134,5 156,5

Seitó 2,05 2,43 39,27 44,69

Verat 1,13 0,94 14,99 17,34

Emperador 0,06 0,02 0,72 0,82

Salmó 1,80 1,43 18,84 22,86

Lluç 15,78 5,10 113,2 127,9

Moll 0,33 1,24 26,39 30,26

Llenguado 5,48 1,18 27,37 32,18

Sípia 4,46 0,10 4,05 4,29

Calamar 3,17 1,84 29,11 32,90

Cloïssa 0,27 0,01 0,31 0,34

Musclo 0,97 0,23 3,92 4,35

Gamba 3,53 0,12 1,44 1,69

Total peix i marisc estudi 52,94 30,39 498,5 572,4

Total peix i marisc considerat 67,53 38,77 636,0 730,2

Enciam 22,92 0,12 0,36 0,48

Tomàquet 48,56 0,18 1,47 1,68

Coliflor 5,40 0,02 0,04 0,06

Mongeta tendra 16,82 0,09 0,42 0,50

Total verdures i hort. estudi 93,69 0,41 2,28 2,72

Total verdures i hort. considerat 159,7 0,70 3,89 4,64

Patata 73,06 0,45 0,79 1,21

Total tubercles estudi 73,06 0,45 0,79 1,21

Total tubercles considerat 73,06 0,45 0,79 1,21

Poma 46,51 0,22 0,39 0,60

Taronja 45,56 0,17 0,30 0,46

Pera 13,89 0,05 0,09 0,14

Plàtan 29,23 0,11 0,19 0,29

Total fruites estudi 135,2 0,55 0,98 1,49

Total fruites considerat 193,6 0,79 1,41 2,13

Ous de gallina 31,07 0,55 6,23 7,35

Total ous estudi 31,07 0,55 6,23 7,35

Total ous considerat 31,29 0,55 6,27 7,40

Llet sencera 86,93 1,44 4,38 5,66

Llet semidesnatada 40,18 0,26 0,93 1,19

Total llet estudi 127,1 1,70 5,31 6,86

Total llet considerat 128,4 1,72 5,37 6,92

Iogurt 46,47 0,22 1,27 1,63

Formatge 9,70 0,70 4,94 5,88

Total derivats lactis estudi 56,17 0,92 6,21 7,51

Total derivats lactis considerat 75,62 1,24 8,36 10,11

32

Taula 25 Ingesta diària de PCB per un home adult(continuació)

Consum

d'aliment g/dia

Ingesta de PCB DL

pg OMS-TEQ/dia

Ingesta de PCB NDL ng/dia

Ingesta de PCB total

ng/dia

Pa blanc 107,5 1,09 10,36 11,61

Pa motlle 5,23 0,04 0,39 0,43

Arròs 42,23 0,39 2,84 3,30

Pasta alimentària 62,20 0,68 4,28 5,15

Total pa i cereals estudi 217,2 2,19 17,87 20,49

Total pa i cereals considerat 224,3 2,27 18,46 21,17

Llentia 8,93 0,07 0,28 0,36

Mongeta 6,51 0,04 0,53 0,61

Total llegums estudi 15,45 0,11 0,81 0,97

Total llegums considerat 30,36 0,22 1,59 1,90

Oli d’oliva 24,08 1,94 7,58 9,38

Oli de gira-sol 1,85 0,15 0,28 0,42

Margarina 0,36 0,03 0,05 0,08

Mantega 0,81 0,35 1,09 1,49

Total olis i greixos estudi 27,09 2,47 9,01 11,38

Total olis i greixos considerat 27,16 2,48 9,03 11,41

Croissant 8,43 0,21 1,29 1,48

Galeta 4,27 0,08 0,47 0,56

Magdalena 6,34 0,12 0,40 0,51

Total brioxeria estudi 19,04 0,41 2,16 2,55

Total brioxeria considerat 45,45 0,98 5,15 6,09

Total aliments estudi 987,9 41,98 559,1 646,1

Total aliments considerat 1228 52,40 707,2 816,9

HIDROCARBURS AROMÀTICS POLICICLICS (HAP)

RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 26 Concentració d’HAP en carn i derivats

Aliments

Bis

tec v

ede

lla

Ha

mb

urg

uesa

ve

de

lla

Llo

m p

orc

Sa

lsit

xa

fre

sca

Pit

po

lla

stre

Co

rd

er c

uix

a/co

ste

lla

Pe

rn

il d

olç

Sa

lsit

xa

Fra

nk

furt

Xo

riç

o

Naftalè 0,47 2,65 0,37 1,51 1,49 2,64 0,47 2,00 8,70

Acenaftilè 0,37 0,11 0,07 0,15 0,17 0,14 0,10 1,60 8,15

Acenaftè 0,34 0,11 0,07 0,15 0,32 0,27 0,10 0,21 0,63

Fluorè 0,40 0,11 0,07 0,15 0,68 0,49 0,10 1,65 10,05

Fenantrè 0,55 0,11 0,07 0,15 2,45 1,06 0,10 3,25 77,00

Antracè 0,37 0,11 0,07 0,15 0,15 0,10 0,10 1,01 13,15

Fluorantè 0,37 0,11 0,07 0,15 0,42 0,15 0,10 1,45 31,00

Pirè 0,37 0,11 0,07 0,16 0,36 0,15 0,10 1,50 29,50

Benzo(a)antracè* 0,37 0,05 0,03 0,06 0,03 0,03 0,04 0,15 3,60

Crissè* 0,37 0,05 0,03 0,06 0,06 0,04 0,04 0,20 4,80

Benzo(b)fluorantè* 0,37 0,06 0,03 0,06 0,03 0,04 0,04 0,13 1,29

Benzo(k)fluorantè* 0,37 0,05 0,03 0,06 0,03 0,03 0,04 0,08 0,43

Benzo(a)pirè* 0,37 0,07 0,03 0,06 0,03 0,03 0,04 0,08 0,46

Dibenzo(a,h)antracè* 0,37 0,05 0,03 0,06 0,03 0,03 0,04 0,08 0,27

Benzo(g,h,i)perilè* 0,37 0,05 0,03 0,06 0,03 0,03 0,04 0,08 0,13

Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,37 0,06 0,03 0,06 0,03 0,04 0,04 0,08 0,13

HAP total 6,14 3,87 1,12 3,03 6,32 5,27 1,44 13,57 189,28

Sum HAP8 EFSA* 2,92 0,42 0,24 0,47 0,28 0,27 0,30 0,90 11,10

* Indicador d’exposició dietètica a HAP genotòxics i cancerígens segons EFSA 2008

En µg/kg pes fresc

33

Taula 27 Concentració d’HAP en peix i marisc

Sa

rd

ina

To

ny

ina

Se

itó

Ve

rat

Em

pe

rad

or

Sa

lmó

Llu

ç

Naftalè 2,28 2,05 1,61 1,59 0,96 1,81 0,87

Acenaftilè 0,11 0,15 0,07 0,43 0,21 0,29 0,07

Acenaftè 0,38 0,25 0,72 1,05 0,52 1,39 0,49

Fluorè 0,41 0,18 0,79 0,89 0,19 0,72 0,17

Fenantrè 0,93 0,18 2,14 1,69 0,69 0,49 0,82

Antracè 0,07 0,07 0,07 0,13 0,08 0,11 0,07

Fluorantè 0,13 0,07 0,16 0,75 0,43 0,11 0,07

Pirè 0,24 0,36 0,35 0,62 0,65 0,19 0,07

Benzo(a)antracè* 0,07 0,07 0,07 0,17 0,15 0,11 0,07

Crissè* 0,07 0,07 0,07 0,34 0,35 0,11 0,07

Benzo(b)fluorantè* 0,07 0,12 0,07 0,86 0,72 0,11 0,07

Benzo(k)fluorantè* 0,07 0,07 0,07 0,29 0,34 0,11 0,07

Benzo(a)pirè* 0,07 0,07 0,07 0,12 0,13 0,11 0,07

Dibenzo(a,h)antracè* 0,11 0,07 0,07 0,13 0,13 0,11 0,07

Benzo(g,h,i)perilè* 0,20 0,11 0,21 0,23 0,28 0,11 0,07

Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,07 0,07 0,22 0,15 0,19 0,11 0,07

HAP total 5,29 4,00 6,80 9,43 6,03 5,95 3,18

Sum HAP8 EFSA* 0,73 0,65 0,85 2,29 2,29 0,88 0,56

* Indicador d’exposició dietètica a HAP genotòxics i cancerígens segons EFSA 2008 En µg/kg pes fresc Taula 27 Concentració d’HAP en peix i marisc (continuació)

Mo

ll

Lle

ng

ua

do

Síp

ia

Ca

lam

ar

Clo

ïssa

Mu

sclo

Ga

mb

a

Naftalè 1,00 0,98 0,92 0,98 3,91 3,33 1,99

Acenaftilè 0,08 0,08 0,07 0,12 0,47 0,56 0,52

Acenaftè 0,20 0,20 0,18 0,35 0,31 0,60 0,66

Fluorè 0,29 0,20 0,18 0,20 1,13 1,08 1,18

Fenantrè 0,45 0,20 0,43 0,49 5,06 3,16 2,44

Antracè 0,08 0,08 0,07 0,08 0,32 0,87 0,49

Fluorantè 0,25 0,08 0,29 0,08 4,90 3,46 2,20

Pirè 0,15 0,08 0,22 0,08 2,59 2,09 1,31

Benzo(a)antracè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,47 0,85 0,65

Crissè* 0,08 0,08 0,11 0,08 0,87 1,88 0,95

Benzo(b)fluorantè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,68 1,94 1,24

Benzo(k)fluorantè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,15 0,69 0,59

Benzo(a)pirè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,20 0,41 0,44

Dibenzo(a,h)antracè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,07 0,24 0,22

Benzo(g,h,i)perilè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,16 0,64 0,57

Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,08 0,08 0,07 0,08 0,15 0,64 0,41

HAP total 3,13 2,52 2,99 3,00 21,46 22,44 15,88

Sum HAP8 EFSA* 0,64 0,64 0,60 0,64 2,75 7,29 5,07


En µg/kg pes fresc

34

Taula 28 Concentració d’HAP en verdures, tubercles i fruites

En

cia

m

To

mà

que

t

Co

lifl

or

Mo

ngeta

te

ndra

Pa

tata

Po

ma

Ta

ro

nja

Pe

ra

Plà

ta

n

Naftalè 0,38 0,33 0,26 0,35 0,39 0,33 0,23 0,24 0,96

Acenaftilè 0,06 0,07 0,05 0,07 0,08 0,07 0,05 0,05 0,05

Acenaftè 0,09 0,12 0,07 0,07 0,12 0,07 0,05 0,05 0,06

Fluorè 0,93 1,23 0,12 0,09 0,08 0,07 0,05 0,05 0,07

Fenantrè 0,33 0,35 0,05 0,21 0,08 0,07 0,05 0,05 0,05

Antracè 0,06 0,05 0,05 0,07 0,08 0,07 0,05 0,05 0,05

Fluorantè 0,15 0,07 0,05 0,07 0,08 0,07 0,11 0,05 0,05

Pirè 0,12 0,07 0,05 0,09 0,08 0,07 0,12 0,10 0,08

Benzo(a)antracè* 0,03 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02

Crissè* 0,03 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02



Benzo(a)pirè* 0,03 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02


Benzo(g,h,i)perilè* 0,04 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,05 0,02 0,02

Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,06 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,02

HAP total 2,37 2,44 0,87 1,24 1,21 1,01 0,88 0,79 1,52

Sum HAP8 EFSA* 0,25 0,15 0,16 0,23 0,03 0,21 0,18 0,16 0,16


En µg/kg pes fresc

Taula 29 Concentració d’HAP en ous, llet, derivats lactis i pa i cereals

Ou

s d

e g

allin

a

Lle

t s

en

ce

ra

Lle

t

se

mid

esna

tada

Io

gu

rt

Fo

rmatge

Pa

bla

nc

Pa

motlle

Arrò

s

Pa

sta

a

lim

entà

ria

Naftalè 1,54 1,44 0,56 0,20 1,73 1,90 5,15 0,58 4,10

Acenaftilè 0,23 0,05 0,03 0,04 0,34 0,30 0,21 0,18 0,46

Acenaftè 0,50 0,13 0,03 0,04 0,34 0,97 0,87 0,53 1,06

Fluorè 0,73 0,09 0,08 0,04 0,34 3,95 2,00 1,55 0,99

Fenantrè 2,43 0,30 0,15 0,04 1,40 19,00 7,40 6,30 2,65

Antracè 0,33 0,03 0,03 0,04 0,34 0,68 0,22 0,27 0,13

Fluorantè 1,04 0,30 0,03 0,04 1,60 5,35 2,38 1,90 2,05

Pirè 0,79 0,69 0,17 0,04 0,34 2,70 1,07 1,06 0,70

Benzo(a)antracè* 0,12 0,03 0,01 0,02 0,14 0,09 0,09 0,05 0,08

Crissè* 0,21 0,03 0,01 0,02 0,14 0,27 0,16 0,15 0,14



Benzo(a)pirè* 0,09 0,12 0,01 0,02 0,14 0,04 0,08 0,05 0,05


Benzo(g,h,i)perilè* 0,09 0,23 0,01 0,02 0,14 0,09 0,12 0,22 0,08

Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,09 0,18 0,01 0,02 0,14 0,13 0,17 0,15 0,05

HAP total 8,56 3,98 1,19 0,61 7,54 35,69 20,16 13,22 12,70

Sum HAP8 EFSA* 0,98 0,95 0,11 0,13 1,10 0,85 0,88 0,86 0,58

* Indicador d’exposició dietètica a HAP genotòxics i cancerígens segons EFSA 2008 En µg/kg pes fresc

35

Taula 30 Concentració d’HAP en llegums, olis i greixos i brioxeria

Lle

ntia

Mo

ngeta

Oli d

'oliv

a

Oli d

e g

ira

-

so

l

Ma

rga

rin

a

Ma

nteg

a

Cro

issa

nt

Ga

leta

Ma

gd

ale

na

Naftalè 0,43 1,85 18,00 11,75 6,25 6,00 1,73 1,30 4,95

Acenaftilè 0,09 0,07 1,23 1,28 1,23 1,18 0,69 0,38 0,27

Acenaftè 0,09 1,02 1,23 1,28 1,23 1,18 0,35 0,43 0,27

Fluorè 0,75 1,80 1,23 1,28 1,23 1,18 0,52 1,75 0,45

Fenantrè 0,69 5,30 1,23 1,28 1,23 1,18 0,35 4,85 1,05

Antracè 0,09 0,11 1,23 1,28 1,23 1,18 0,35 0,67 0,27

Fluorantè 0,30 1,70 1,23 1,28 1,23 1,18 0,79 2,90 1,05

Pirè 0,27 0,81 2,95 1,28 1,23 1,18 0,61 2,55 1,06

Benzo(a)antracè* 0,03 0,03 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,39 0,11

Crissè* 0,03 0,11 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,52 0,31



Benzo(a)pirè* 0,03 0,03 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,11 0,11


Benzo(g,h,i)perilè* 0,03 0,03 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,30 0,11

Indè(1,2,3-cd)pirè* 0,03 0,03 0,49 0,53 0,49 0,48 0,14 0,28 0,11

HAP total 2,95 12,98 32,24 24,88 18,77 18,03 6,48 16,72 10,45

Sum HAP8 EFSA* 0,27 0,34 3,94 4,20 3,94 3,80 1,12 1,90 1,08

* Indicador d’exposició dietètica a HAP genotòxics i cancerígens segons EFSA 2008 En µg/kg pes fresc

CONTRIBUCIO DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 31 Ingesta estimada d’HAP en un home adult per consum d’aliments

considerats

Consum

d'aliment Ingesta

d'HAP total Ingesta d'HAP8

Ingesta de B(a)p

g/dia μg/dia ng/dia ng/dia

Bistec vedella 33,74 0,21 98,53 12,32

Hamburguesa vedella 3,84 0,01 1,61 0,26

Llom porc 18,13 0,02 4,28 0,53

Salsitxa fresca 14,27 0,04 6,71 0,84

Pit pollastre 39,66 0,25 11,26 1,23

Corder cuixa/costella 8,42 0,04 2,31 0,26

Pernil dolç 8,05 0,01 2,45 0,31

Salsitxa Frankfurt 3,03 0,04 2,72 0,25

Xoriço 10,77 2,04 119,5 4,93

Total carn i derivats estudi 139,9 2,67 249,4 20,92

Total carn i derivats considerat 171,9 3,28 306,4 25,70

Sardina 3,78 0,02 2,76 0,26

Tonyina 10,13 0,04 6,58 0,71

Seitó 2,05 0,01 1,74 0,14

Verat 1,13 0,01 2,59 0,14

Emperador 0,06 0,0004 0,14 0,01

Salmó 1,80 0,01 1,58 0,20

Lluç 15,78 0,05 8,84 1,10

Moll 0,33 0,001 0,21 0,03

Llenguado 5,48 0,01 3,51 0,44

Sípia 4,46 0,01 2,68 0,31

Calamar 3,17 0,01 2,03 0,25

Cloïssa 0,27 0,01 0,74 0,05

Musclo 0,97 0,02 7,09 0,40

Gamba 3,53 0,06 17,89 1,55

Total peix i marisc estudi 52,94 0,27 58,37 5,60

Total peix i marisc considerat 67,53 0,34 74,46 7,14

36

Taula 31 Ingesta estimada d’HAP en un home adult per consum d’aliments considerats(continuació)

Consum

d'aliment Ingesta

d'HAP total Ingesta d'HAP8

Ingesta de B(a)p

g/dia μg/dia ng/dia ng/dia

Enciam 22,92 0,05 5,71 0,57

Tomàquet 48,56 0,12 7,28 0,91

Coliflor 5,40 0,005 0,89 0,11

Mongeta tendra 16,82 0,02 3,83 0,48

Total verdures i hortalisses estudi 93,69 0,20 17,72 2,07

Total verdures i hortalisses considerat

159,66 0,34 30,19 3,53

Patata 73,06 0,09 2,26 2,26

Total tubercles estudi 73,06 0,09 2,26 2,26

Total tubercles considerat 73,06 0,09 2,26 2,26

Poma 46,51 0,05 9,86 1,23

Taronja 45,56 0,04 8,33 1,08

Pera 13,89 0,01 2,15 0,27

Plàtan 29,23 0,04 4,59 0,57

Total fruites estudi 135,2 0,14 24,93 3,16

Total fruites considerat 193,6 0,20 35,70 4,52

Ous de gallina 31,07 0,27 30,45 2,76

Total ous estudi 31,07 0,27 30,45 2,76

Total ous considerat 31,29 0,27 30,66 2,78

Llet sencera 86,93 0,35 82,89 10,13

Llet semidesnatada 40,18 0,05 4,25 0,48

Total llet estudi 127,1 0,39 87,14 10,61

Total llet considerat 128,4 0,40 88,01 10,72

Iogurt 46,47 0,03 6,04 0,76

Formatge 9,70 0,07 10,68 1,33

Total derivats lactis estudi 56,17 0,10 16,72 2,09

Total derivats lactis considerat 75,62 0,14 22,50 2,81

Pa blanc 107,5 3,84 91,43 4,19

Pa motlle 5,23 0,11 4,62 0,40

Arròs 42,23 0,56 36,34 1,92

Pasta alimentària 62,20 0,79 36,29 3,09

Total pa i cereals estudi 217,2 5,29 168,7 9,60

Total pa i cereals considerat 224,3 5,47 174,2 9,92

Llentia 8,93 0,03 2,41 0,30

Mongeta 6,51 0,08 2,20 0,18

Total llegums estudi 15,45 0,11 4,61 0,48

Total llegums considerat 30,36 0,22 9,06 0,94

Oli d'oliva 24,08 0,78 94,87 11,86

Oli de gira-sol 1,85 0,05 7,75 0,97

Margarina 0,36 0,01 1,40 0,18

Mantega 0,81 0,01 3,08 0,39

Total olis i greixos estudi 27,09 0,84 107,1 13,39

Total olis i greixos considerat 27,16 0,85 107,4 13,42

Croissant 8,43 0,05 9,44 1,18

Galeta 4,27 0,07 8,12 0,45

Magdalena 6,34 0,07 6,84 0,70

Total brioxeria estudi 19,04 0,19 24,40 2,33

Total brioxeria considerat 45,45 0,46 58,26 5,55

Total aliments estudi 987,9 10,57 791,8 75,25

Total alments considerat 1228 12,04 939,2 89,29

37

HEXACLOROBENZÈ (HCB)


Taula 32 Concentració d’HCB en els aliments

Concentració d’HCB Concentració d’HCB

Bistec vedella 35,25

Hamburguesa vedella 108,3 Poma 6,66

Llom porc 11,63 Taronja 4,63

Salsitxa fresca 165,0 Pera 4,85

Pit pollastre 29,13 Plàtan 4,88

Xai cuixa/costella 116,5 Fruites 5,25

Pernil dolç 26,50 Ous de gallina 174,8

Salsitxa Frankfurt 210,0 Ous 174,8

Xoriço 305,0 Llet sencera 73,00

Carn i derivats 111,9 Llet semidesnatada 28,50

Sardina 182,7 Llet 50,75

Tonyina 111,4 Iogurt 27,00

Seitó 178,7 Formatge 540,0

Verat 804,3 Derivats lactis 283,5

Emperador 171,0 Pa blanc 41,00

Salmó 1680 Pa motlle 37,50

Lluç 109,8 Arròs 38,00

Moll 593,3 Pasta alimentària 58,50

Llenguado 549,6 Pa i cereals 43,75

Sípia 16,80 Llentia 8,50

Calamar 59,40 Mongeta 21,50

Cloïssa 95,60 Llegums 15,00

Musclo 25,90 Oli d'oliva 122,5

Gamba 40,90 Oli de gira-sol 127,5

Peix i marisc 330,0 Margarina 122,5

Enciam 7,88 Mantega 1550

Tomàquet 4,61 Olis i greixos 480,6

Coliflor 5,04 Croissant 190,0

Mongeta tendra 7,03 Galeta 43,25

Verdures i hortalisses 6,14 Magdalena 27,25

Patata 7,70 Brioxeria 86,83

Tubercles 7,70

En ng/kg pes fresc

CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 33 Ingesta diària d’HCB per un home adult

Consum d’aliment Ingesta d’HCB

g/dia ng/dia









Xoriço 10,77 3,28



38

Taula 33 Ingesta diària d’HCB per un home adult(continuació)

Consum d’aliment Ingesta d’HCB

g/dia ng/dia

Sardina 3,78 0,69

Tonyina 10,13 1,13

Seitó 2,05 0,37

Verat 1,13 0,91

Emperador 0,06 0,01

Salmó 1,80 3,02

Lluç 15,78 1,73

Moll 0,33 0,20

Llenguado 5,48 3,01

Sípia 4,46 0,07

Calamar 3,17 0,19

Cloïssa 0,27 0,03

Musclo 0,97 0,03

Gamba 3,53 0,14



Enciam 22,92 0,18


Coliflor 5,40 0,03




Patata 73,06 0,56



Poma 46,51 0,31

Taronja 45,56 0,21

Pera 13,89 0,07

Plàtan 29,23 0,14










Iogurt 46,47 1,25

Formatge 9,70 5,24



Pa blanc 107,5 4,41

Pa motlle 5,23 0,20

Arròs 42,23 1,60




Llentia 8,93 0,08

Mongeta 6,51 0,14





Margarina 0,36 0,04

Mantega 0,81 1,26



Croissant 8,43 1,60

Galeta 4,27 0,18

Magdalena 6,34 0,17





39

ÉTERS DIFENÍLICS POLIBROMATS (PBDE)

RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 34 Concentració de PBDE en carn i derivats

Bis

tec v

ede

lla

Ha

mb

urg

uesa

v

ede

lla

Llo

m p

orc

Sa

lsit

xa

fre

sca

Pit

po

lla

stre

Xa

i cu

ixa

/co

ste

lla

Pe

rn

il d

olç

Sa

lsit

xa

F

rka

nk

furt

Xo

riç

o

Tetra-BDE 2,45 4,60 2,85 12,50 4,20 4,40 3,80 16,00 22,00

Penta-BDE 3,55 6,05 4,10 15,68 4,20 4,40 5,18 23,48 32,75

Hexa-BDE 3,60 4,55 4,08 9,53 4,20 4,40 4,80 9,18 11,55

Hepta-BDE 3,00 5,40 3,15 6,91 4,35 3,40 2,60 8,96 9,80

Octa-BDE 10,80 16,20 11,40 20,10 12,60 13,20 14,40 30,00 45,00

Sum PBDE 23,40 36,80 25,58 64,71 29,55 29,80 30,78 87,61 121,1

En ng/kg pes fresc Taula 35 Concentració de PBDE en peix i marisc

Sa

rd

ina

To

ny

ina

Se

itó

Ve

rat

Em

pe

rad

or

Sa

lmó

Llu

ç

Tetra-BDE 373,3 282,4 320,0 531,3 373,7 1300 129,0

Penta-BDE 207,7 141,2 169,3 336,7 263,5 464,7 47,50

Hexa-BDE 112,7 115,7 104,3 226,7 327,5 232,3 36,17

Hepta-BDE 3,50 6,23 3,90 17,07 6,97 10,57 4,27

Octa-BDE 12,80 12,85 12,70 12,00 6,03 7,60 4,13

Sum PBDE 710,0 558,3 610,3 1124 977,7 2015 221,1

En ng/kg pes fresc

Taula 35 Concentració de PBDE en peix i marisc(continuació)

Mo

ll

Lle

ng

ua

do

Síp

ia

Ca

lam

ar

Clo

ïssa

Mu

sclo

Ga

mb

a

Tetra-BDE 319,0 126,4 4,32 85,23 28,43 170,1 8,05

Penta-BDE 228,7 50,97 4,52 79,33 24,50 136,0 3,58

Hexa-BDE 210,3 54,13 2,77 27,27 10,73 26,40 3,03

Hepta-BDE 7,70 4,53 2,50 6,40 6,83 10,97 2,97

Octa-BDE 3,50 5,40 1,80 5,73 8,10 6,20 1,98

Sum PBDE 769,2 241,5 15,90 204,0 78,60 349,7 19,62

En ng/kg pes fresc

Taula 36 Concentració de PBDE en verdures, tubercles i fruites

En

cia

m

To

mà

que

t

Co

lifl

or

Mo

ngeta

te

ndra

Pa

tata

Po

ma

Ta

ro

nja

Pe

ra

Plà

ta

n

Tetra-BDE 3,25 1,25 1,90 3,75 6,80 3,50 2,20 2,10 3,45

Penta-BDE 4,00 2,40 2,20 4,73 15,10 3,50 2,20 2,10 7,23

Hexa-BDE 4,00 2,40 2,20 4,30 5,00 3,50 2,20 2,10 1,93

Hepta-BDE 4,00 2,40 2,20 4,30 5,00 3,50 2,20 2,10 2,20

Octa-BDE 19,69 7,20 6,60 12,90 15,00 10,50 6,60 6,30 6,60

Sum PBDE 34,94 15,65 15,10 29,98 46,90 24,50 15,40 14,70 21,40

En ng/kg pes fresc

40

Taula 37 Concentració de PBDE en ous, llet, derivats lactis i pa i cereals

Ou

s

Lle

t s

en

ce

ra

Lle

t

se

mid

esna

tada

Io

gu

rt

Fo

rmatge

Pa

bla

nc

Pa

motlle

Arrò

s

Pa

sta

a

lim

entà

ria

Tetra-BDE 10,01 1,80 1,50 1,30 16,00 8,80 3,30 4,50 5,90

Penta-BDE 13,55 1,86 1,34 1,90 16,45 7,90 4,55 3,55 5,57

Hexa-BDE 14,60 1,84 1,40 1,90 17,80 6,00 4,20 4,60 6,20

Hepta-BDE 12,85 1,84 1,40 1,90 17,80 6,00 4,20 4,60 6,20

Octa-BDE 43,80 5,52 4,20 5,70 53,40 18,00 12,60 13,80 18,60

Sum PBDE 94,81 12,86 9,84 12,70 121,5 46,70 28,85 31,05 42,47

En ng/kg pes fresc

Taula 38 Concentració de PBDE en llegums, olis i greixos i brioxeria

Lle

ntie

s

Mo

ngeta

Oli d

'oliv

a

Oli g

ira

-so

l

Ma

nteg

a

Ma

rga

rin

a

Cro

issa

nt

Ga

leta

Ma

gd

ale

na

Tetra-BDE 3,20 5,70 50,00 36,00 52,00 43,00 17,00 14,00 13,00

Penta-BDE 4,60 3,49 50,00 93,50 52,00 50,50 19,01 13,45 15,85

Hexa-BDE 4,60 4,00 50,00 50,00 52,00 50,00 12,00 14,20 15,40

Hepta-BDE 4,60 4,00 50,00 50,00 52,00 50,00 8,10 14,20 15,40

Octa-BDE 13,80 12,00 150,0 150,0 156,0 150,0 36,00 42,60 46,20

Sum PBDE 30,80 29,19 350,0 379,5 364,0 343,5 92,11 98,45 105,9

En ng/kg pes fresc


Taula 39 Ingesta estimada de PBDE en l’ home adult

Consum d'aliment Ingesta de PBDE

g/dia ng/dia









Xoriço 10,77 1,30



Sardina 3,78 2,68

Tonyina 10,13 5,66

Seitó 2,05 1,25

Verat 1,13 1,27

Emperador 0,06 0,06

Salmó 1,80 3,62

Lluç 15,78 3,49

Moll 0,33 0,25

Llenguado 5,48 1,32

Sípia 4,46 0,07

Calamar 3,17 0,65

Cloïssa 0,27 0,02

Musclo 0,97 0,34

Gamba 3,53 0,07



41

Taula 39 Ingesta estimada de PBDE en l’ home adult (continuació)

Consum d'aliment Ingesta de PBDE

g/dia ng/dia

Enciam 22,92 0,80


Coliflor 5,40 0,08




Patata 73,06 3,43



Poma 46,51 1,14

Taronja 45,56 0,70

Pera 13,89 0,20

Plàtan 29,23 0,63










Iogurt 46,47 0,59

Formatge 9,70 1,18



Pa blanc 107,5 5,02

Pa motlle 5,23 0,15

Arròs 42,23 1,31




Llentia 8,93 0,28

Mongeta 6,51 0,19





Margarina 0,36 0,13

Mantega 0,81 0,28



Croissant 8,43 0,78

Galeta 4,27 0,42

Magdalena 6,34 0,67





42

ÈTERS DIFENÍLICS POLICLORATS (PCDE)

RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 40 Concentració de PCDE en carn i derivats

Bis

tec v

ede

lla

Ha

mb

urg

uesa

v

ede

lla

Llo

m p

orc

Sa

lsit

xa

fre

sca

Pit

po

lla

stre

Xa

i

cu

ixa

/co

ste

lla

Pe

rn

il d

olç

Sa

lsit

xa

Fra

nk

furt

Xo

riç

o

Tetra-CDE 0,090 0,135 0,173 0,168 0,105 0,110 0,800 0,250 0,375

Penta-CDE 0,090 0,135 0,168 0,168 0,105 0,110 0,120 0,250 0,375

Hexa-CDE 0,090 0,135 0,095 0,255 0,105 0,110 0,120 0,250 0,375

Hepta-CDE 0,175 0,495 0,095 0,168 0,105 0,110 0,120 0,820 1,30

Octa-CDE 0,183 1,62 0,190 0,338 0,208 0,223 0,240 1,10 0,750

Sum PCDE 0,628 2,52 0,720 1,10 0,628 0,663 1,40 2,67 3,18

En ng/kg pes fresc

Taula 41 Concentració de PCDE en peix i marisc

Sa

rd

ina

To

ny

ina

Se

itó

Ve

rat

Em

pe

rad

or

Sa

lmó

Llu

ç

Tetra-CDE 112,6 19,90 125,0 64,10 4,37 59,27 9,57

Penta-CDE 304,3 114,1 333,2 237,3 22,17 121,97 49,70

Hexa-CDE 635,3 438,6 541,7 319,0 81,67 129,0 176,33

Hepta-CDE 522,7 425,5 391,3 277,0 62,60 37,57 153,1

Octa-CDE 254,0 293,7 215,0 133,5 28,90 24,60 71,37

Sum PCDE 1829 1292 1606 1031 199,7 372,4 460,1

En ng/kg pes fresc

Taula 41 Concentració de PCDE en peix i marisc(continuació)

Mo

ll

Lle

ng

ua

do

Síp

ia

Ca

lam

ar

Clo

ïssa

Mu

sclo

Ga

mb

a

Tetra-CDE 258,6 17,13 0,77 70,70 21,40 110,6 0,53

Penta-CDE 1297 34,97 8,80 175,57 13,00 14,13 2,50

Hexa-CDE 2317 69,57 17,30 334,0 7,47 14,33 9,93

Hepta-CDE 1867 45,57 8,07 257,7 3,00 6,57 6,83

Octa-CDE 1349 27,27 15,17 140,3 2,63 3,93 7,80

Sum PCDE 7088 194,5 50,10 978,3 47,50 149,6 27,60

En ng/kg pes fresc

Taula 42 Concentració de PCDE en verdures, tubercles i fruites

En

cia

m

To

mà

que

t

Mo

ngeta

te

ndra

Co

lifl

or

Pa

tata

Po

ma

Ta

ro

nja

Pe

ra

Plà

ta

n

Tetra-CDE 0,100 0,338 1,15 0,055 0,125 0,088 0,055 0,053 0,055

Penta-CDE 0,100 0,060 0,108 0,055 0,125 0,088 0,055 0,053 0,055

Hexa-CDE 0,100 0,060 0,108 0,055 0,125 0,088 0,055 0,053 0,055

Hepta-CDE 0,100 0,060 0,108 0,055 0,125 0,088 0,055 0,053 0,055

Octa-CDE 0,198 0,120 0,215 0,110 0,250 0,175 0,110 0,110 0,110

Sum PCDE 0,598 0,638 1,69 0,330 0,750 0,525 0,330 0,320 0,330

En ng/kg pes fresc

43

Taula 43 Concentració de PCDE en ous, llet, derivats lactis i pa i cereals

O

us

Lle

t s

en

ce

ra

Lle

t

se

mid

esna

tada

Io

gu

rt

Fo

rmatge

Pa

bla

nc

Pa

motlle

Arrò

s

Pa

sta

a

lim

entà

ria

Tetra-CDE 0,250 0,730 0,110 0,048 0,445 1,20 0,410 2,60 0,320

Penta-CDE 0,250 0,046 0,035 0,048 0,445 0,150 0,105 0,115 0,155

Hexa-CDE 0,250 0,210 0,035 0,048 1,30 0,150 0,105 0,115 0,155

Hepta-CDE 0,250 0,046 0,035 0,048 0,445 0,150 0,105 0,115 0,155

Octa-CDE 0,505 0,090 0,070 0,095 0,900 0,300 0,205 0,235 0,315

Sum PCDE 1,51 1,12 0,285 0,285 3,54 1,95 0,930 3,18 1,10

En ng/kg pes fresc

Taula 44 Concentració de PCDE en llegums, olis i greixos i brioxeria

Lle

ntia

Mo

ngeta

Oli d

'oliv

a

Oli g

ira

-so

l

Ma

nteg

a

Ma

rga

rin

a

Cro

issa

nt

Ga

leta

Ma

gd

ale

na

Tetra-CDE 0,115 0,260 2,60 1,25 1,30 1,25 0,300 0,355 0,385

Penta-CDE 0,115 0,100 1,25 1,25 1,30 1,25 0,300 0,355 0,385

Hexa-CDE 0,115 0,100 1,25 1,25 1,30 2,90 0,300 0,355 0,385

Hepta-CDE 0,115 0,100 1,25 1,25 1,30 1,25 0,300 0,355 0,385

Octa-CDE 0,230 0,200 2,50 2,50 2,55 2,55 0,600 0,700 0,750

Sum PCDE 0,690 0,760 8,85 7,50 7,75 9,20 1,80 2,12 2,29

En ng/kg pes fresc

CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 45 Ingesta diària de PCDE d’un home adult

Consum d'aliment Ingesta de PCDE

g/dia ng/dia



Llom porc 18,13 0,013






Xoriço 10,77 0,034



Sardina 3,78 6,91

Tonyina 10,13 13,09

Seitó 2,05 3,29

Verat 1,13 1,16


Salmó 1,80 0,669

Lluç 15,78 7,26

Moll 0,33 2,34

Llenguado 5,48 1,07

Sípia 4,46 0,223

Calamar 3,17 3,10

Cloïssa 0,27 0,013

Musclo 0,97 0,145

Gamba 3,53 0,097



44

Taula 45 Ingesta diària de PCDE d’un home adult (continuació)

Consum d'aliment Ingesta de PCDE

g/dia ng/dia

Enciam 22,92 0,014


Coliflor 5,40 0,028




Patata 73,06 0,055



Poma 46,51 0,024

Taronja 45,56 0,015

Pera 13,89 0,004

Plàtan 29,23 0,010










Iogurt 46,47 0,013

Formatge 9,70 0,034



Pa blanc 107,5 0,210

Pa motlle 5,23 0,005

Arròs 42,23 0,134




Llentia 8,93 0,006

Mongeta 6,51 0,005



Oli d’oliva 24,08 0,213



Mantega 0,81 0,007



Croissant 8,43 0,015

Galeta 4,27 0,009

Magdalena 6,34 0,015





45

NAFTALENS POLICLORATS (PCN)

RESULTATS DE LES ANÀLISI D’ALIMENTS Taula 46 Concentració de PCN en carn i derivats

Bis

tec v

ede

lla

Ha

mb

urg

uesa

v

ede

lla

Llo

m p

orc

Sa

lsit

xa

fre

sca

Pit

po

lla

stre

Xa

i cu

ixa

/co

ste

lla

Pe

rn

il d

olç

Sa

lsit

xa

F

ra

nk

furt

Xo

riç

o

TetraCN 1,95 1,86 1,28 1,56 1,00 1,05 1,18 2,25 3,40

PentaCN 0,368 0,488 0,398 0,625 0,396 0,421 0,463 0,900 1,35

HexaCN 0,093 0,239 0,099 0,229 0,100 0,105 0,118 0,225 0,340

HeptaCN 0,093 0,124 0,099 0,156 0,100 0,105 0,118 0,225 0,340

OctaCN 0,093 0,124 0,099 0,156 0,100 0,105 0,118 0,225 0,340

Total PCN 2,60 2,84 1,97 2,73 1,70 1,79 1,99 3,83 5,77

En ng/kg pes fresc

Taula 47 Concentració de PCN en peix i marisc

Sa

rd

ina

To

ny

ina

Se

itó

Ve

rat

Em

pe

rad

or

Sa

lmó

Llu

ç

TetraCN 7,70 6,10 6,60 44,90 12,30 62,80 2,70

PentaCN 17,40 14,30 14,40 47,60 49,00 156,7 8,00

HexaCN 3,70 3,20 3,90 2,20 3,00 7,00 1,80

HeptaCN 0,400 0,300 0,400 0,200 0,400 0,40 0,200

OctaCN 0,100 0,200 0,100 0,100 0,300 0,20 0,100

Total PCN 29,20 24,10 25,30 95,00 64,90 226,9 12,80

En ng/kg pes fresc

Taula 47 Concentració de PCN en peix i marisc(continuació)

Mo

ll

Lle

ng

ua

do

Síp

ia

Ca

lam

ar

Clo

ïssa

Mu

sclo

Ga

mb

a

TetraCN 16,30 17,50 1,50 6,50 12,00 14,90 2,50

PentaCN 39,00 30,90 0,800 6,50 4,80 6,40 1,50

HexaCN 12,20 1,60 0,200 1,60 0,700 0,300 0,300

HeptaCN 0,400 0,400 0,100 0,300 0,100 0,200 0,500

OctaCN 0,100 0,100 0,100 0,100 0,100 0,100 0,100

Total PCN 68,00 50,60 2,70 15,00 17,70 21,80 4,90

En ng/kg pes fresc

Taula 48 Concentració de PCN en verdures, tubercles i fruites

En

cia

m

To

mà

que

t Co

lifl

or

Mo

ngeta

te

ndra

Pa

tata

Po

ma

Ta

ro

nja

Pe

ra

Plà

ta

n

TetraCN 2,10 1,54 0,575 0,813 0,913 0,713 0,550 0,525 0,550 PentaCN 1,13 0,329 0,366 0,324 0,359 0,285 0,223 0,215 0,223 HexaCN 0,240 0,143 0,095 0,138 0,239 0,193 0,055 0,053 0,074 HeptaCN 0,298 0,198 0,218 0,343 0,465 0,483 0,130 0,053 0,118 OctaCN 0,108 0,056 0,076 0,081 0,216 0,161 0,055 0,053 0,055 Total PCN 3,88 2,26 1,33 1,70 2,19 1,83 1,01 0,898 1,02

En ng/kg pes fresc

46

Taula 49 Concentració de PCN en ous, llet, derivats lactis i pa i cereals

Ou

s

Lle

t s

en

ce

ra

Lle

t

se

mid

esna

tada

Io

gu

rt

Fo

rmatge

Pa

bla

nc

Pa

motlle

Arrò

s

Pa

sta

a

lim

entà

ria

TetraCN 2,51 0,833 0,285 0,450 13,00 6,95 5,15 5,20 5,45

PentaCN 1,01 0,165 0,115 0,180 6,45 1,90 1,60 1,70 1,90

HexaCN 0,251 0,111 0,029 0,070 2,45 0,150 0,108 0,243 0,333

HeptaCN 0,251 0,041 0,029 0,045 0,395 0,150 0,108 0,130 0,358

OctaCN 0,251 0,041 0,029 0,045 0,395 0,150 0,108 0,130 0,155

Total PCN 4,28 1,19 0,49 0,790 22,69 9,30 7,07 7,40 8,20

En ng/kg pes fresc

Taula 50 Concentració de PCN en llegums, olis i greixos i brioxeria

Lle

ntia

Mo

ngeta

Oli d

'oliv

a

Oli g

ira

-so

l

Ma

nteg

a

Ma

rga

rin

a

Cro

issa

nt

Ga

leta

Ma

gd

ale

na

TetraCN 3,30 10,65 12,00 12,50 12,25 13,00 11,95 12,70 6,65

PentaCN 1,05 3,70 4,83 4,98 4,85 5,00 4,00 3,70 1,15

HexaCN 0,315 0,465 1,20 1,25 2,70 1,30 1,50 1,21 0,285

HeptaCN 0,505 0,200 1,20 1,25 1,23 1,30 0,700 0,858 0,285

OctaCN 0,108 0,100 1,20 1,25 1,23 1,30 0,370 0,285 0,285

Total PCN 5,28 15,12 20,43 21,23 22,25 21,90 18,52 18,75 8,66

En ng/kg pes fresc

CONTRIBUCIÓ DELS ALIMENTS A LA INGESTA Taula 51 Ingesta estimada de PCN per un home adult

Consum d'aliment Ingesta dePCN

g/dia ng/dia



Llom porc 18,13 0,036






Xoriço 10,77 0,062


Total carni derivats considerat 171,9 0,424

Sardina 3,78 0,110

Tonyina 10,13 0,244

Seitó 2,05 0,052

Verat 1,13 0,107


Salmó 1,80 0,408

Lluç 15,78 0,202

Moll 0,33 0,022

Llenguado 5,48 0,277

Sípia 4,46 0,012

Calamar 3,17 0,048

Cloïssa 0,27 0,005

Musclo 0,97 0,021

Gamba 3,53 0,017



47

Taula 51 Ingesta estimada de PCN per un home adult (continuació)

Consum d'aliment Ingesta dePCN

g/dia ng/dia

Enciam 22,92 0,089


Coliflor 5,40 0,007




Patata 73,06 0,160



Poma 46,51 0,085

Taronja 45,56 0,046

Pera 13,89 0,012

Plàtan 29,23 0,030










Iogurt 46,47 0,037

Formatge 9,70 0,220



Pa blanc 107,5 1,00

Pa motlle 5,23 0,037

Arròs 42,23 0,313




Llentia 8,93 0,047

Mongeta 6,51 0,098



Oli d'oliva 24,08 0,492



Mantega 0,81 0,018



Croissant 8,43 0,156

Galeta 4,27 0,080

Magdalena 6,34 0,055





Contaminantes químicos. Estudio de dieta total en Catalunya 2005-2007 (II)

Health & Medicine

Transcript of Contaminantes químicos. Estudio de dieta total en Catalunya 2005-2007 (II)