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Aportaciones del Laboratorio Clínico en el manejo de la Obesidad Dra. Iria Cebreiros López Servicio Análisis Clínicos Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca (Murcia) Congreso Nacional Laboratorio Clínico 2018

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Aportaciones del Laboratorio Clínico en

el manejo de la Obesidad

Dra. Iria Cebreiros LópezServicio Análisis Clínicos

Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca (Murcia)Congreso Nacio

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Manejo de la Obesidad

• Obesidad: enfermedad multifactorial que involucra íntimamente factoresgenéticos,biológicos,ambientalesyrelacionadosconelestilodevida.

• Aumento dramático de la prevalencia en los últimos años problema de saludpúblicaanivelmundial.

• Manejo multidisciplinar: atención primaria, endocrinología y nutrición, cirugía de laobesidad…..

Manejo Clínico Abordaje Quirúrgico Laboratorio

¿Qué puede aportar el Laboratorio?

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Papel del Laboratorio

“PerfildeObesidad” y “CirugíaBariátrica”

Hemograma yEstudiodeCoagulación

Estudio bioquímico:

-HomeostasisGlucosa

-Perfil lipídico

-Función renal

-Función hepática

-Iones,proteínastotales,albúmina,prealbúmina,ácidoúrico

-Hierro,ferritina,transferrina

-Calcio,fosforo,magnesio,zinc,cobre

-Hormonas tiroideas,cortisoluria, PTH

-VitaminaB12,ácidofólico,vitaminasD,A yE

¿Hay algo más…?

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Biomarcadores de Obesidad

• Biomarcadores - Valoración y seguimiento de las patologíasderivadas.

- Investigación, evaluación e implementaciónde nuevos biomarcadores.

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Biomarcadores de Obesidad

Inflamación Ómicas

Homeostasis Glucosa-Insulina

Tejido Adiposo

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Biomarcadores: Homeostasis Glucosa-Insulina

Local:Disminución de la respuestametabólica de una célula diana ala insulina

Sistémico:Disminución del efecto de lainsulina (endógena o exógena)para disminuir los niveles deglucosa en sangre circulante

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Biomarcadores: Homeostasis Glucosa-Insulina

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Biomarcadores: Homeostasis Glucosa-Insulina

Insulina y Proinsulina

• La Insulina y Proinsulina actúan como mediadores entre laobesidad y la diabetes tipo 2, las enfermedadescardiovasculares.

• La Proinsulina actúa como un agente más directo del dañovascular y reflejar mejor la función de las células beta dañadas.Mayor asociación con el riesgo cardiovascular.

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Biomarcadores: Homeostasis Glucosa-Insulina

Péptido C Factor de crecimiento

insulínico-1 (IGF-1)

• Regulación de actividad celular(células endoteliales, renales ynerviosas).

• Mejor predictor de mortalidadrelacionada con la enfermedadcardiovascular.

• Asociado con el riesgo de cáncer (colorrectal)

• En músculo liso vascular:oxidación, inflamación, senescenciacelular y modificaciones epigenéticas Aterosclerosis.

• Regulador de proliferación,apoptosis, migración y diferenciacióncelular ¿Cáncer?

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Biomarcadores: Tejido Adiposo

Clin Chem 2018 Jan;64(1):142-153.

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Biomarcadores: Tejido Adiposo

Antiinflamatorias

Adiponectina Omentina

Apelina

Proinflamatorias

LeptinaResistina

FABP4

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Biomarcadores: Tejido Adiposo

AntiinflamatoriasCardioprotectoras

Adiponectina • Hormona con propiedades sensibilizantes a lainsulina, antiinflamatorias, antiaterogénicas ycardioprotectoras.

• Secretada por los adipocitos, pero actúa a nivelcardiovascular.

• La concentración sérica se reduce en la obesidad ymuestra una relación inversa con el riesgo deenfermedad cardiovascular.

• Reducción del riesgo de cáncer (colorrectal).

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Omentina • Proteína producida en tejido adiposo visceral y subcutáneo.

• La Disminución de Omentina se asocia con la obesidady la resistencia a la insulina.

Apelina • Péptido vasoactivo (corazón, endotelio y músculo lisovascular) y Adipocina (adipocitos).

• Baja concentración asociada con mayor riesgo deenfermedad cardiovascular.

Biomarcadores: Tejido Adiposo

AntiinflamatoriasCardioprotectoras

• Induce vasodilatación y modula la angiogénesis protector cardiometabólico.

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Leptina

Biomarcadores: Tejido Adiposo

Proinflamatorias

• Proteína secretada por adipocitos, que regula la ingesta de

alimentos, el gasto energético y la función neuroendocrina.

• Investigación: prevención de obesidad restaurar o sensibilizarla función dañada del receptor de leptina por mediosfarmacológicos.

• Correlaciona con la presencia factores de riesgo cardiovascular.

• Mutaciones del gen de la leptina: aumento de la ingesta,hiperinsulemia y obesidad grave.

• Obesidad: resistencia a Leptina (disminución de activaciónhipotalámica).

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Resistina

Biomarcadores: Tejido Adiposo

Proinflamatorias

• Hormona predominantemente secretada por macrófagos

acción inflamatoria e inmunitaria.Secretada también por adipocitos relacionada con la obesidady la resistencia a la insulina.

• Patogénesis aterosclerosis disfunción endotelial,proliferación celular en músculo liso vascular y formación de célulasespumosas.

• Asociación significativa con el desarrollo de enf. Cardiovascular.

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Resistina

Biomarcadores: Tejido Adiposo

Proinflamatorias

RBF-4

• Hormona predominantemente secretada por macrófagos

acción inflamatoria e inmunitaria.Secretada también por adipocitos relacionada con la obesidady la resistencia a la insulina.

• Patogénesis aterosclerosis disfunción endotelial,proliferación celular en músculo liso vascular y formación de célulasespumosas.

• Asociación significativa con la gravedad de enf. cardiovascular

• Proteína expresada en adipocitos y macrófagos que modula larespuesta inflamatoria.

• Promueve la acumulación de grasa corporal, elempeoramiento del estado glucémico y la dislipemia

mayor riesgo cardiovascular.

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Biomarcadores: Inflamación

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Proteína C Reactiva

CitoquinasProinflamatorias

Biomarcadores: Inflamación

• Marcador de riesgo inflamatorio.

• Se asocia con el riesgometabólico en obesos y riesgode cardiopatía coronaria,accidente cerebrovascularisquémico y mortalidadvascular Cuestionado

• Secretadas predominantemente porcélulas no grasas en tejidos noadiposos.

• IL-1β, IL-6, IL-8, IL-10, TNFα,TGF-β, VEGF, MCP-1.

• Se asocian con riesgo deenfermedad cardiovascular (IL-6).

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Biomarcadores: “Ómicas”

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“Ómicas”: Metabolitos

“Metabotipos” individualidad metabólicaCongreso Nacio

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“Ómicas”: Metabolitos

Obesity (Silver Spring) 2017 Feb;25(2):323-331.

• Población: 112 sujetos con sobrepeso (2 grupos: área grasa visceralgrande y pequeña)

• Objetivo: evaluar los metabolomas para identificar posiblesmetabolitos asociados con las diferentes características metabólicas.Congreso Nacio

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“Ómicas”: Metabolitos

• Varios metabolitos se asocian significativamente con el área de grasa visceral destacan ácidos grasos de cadena larga y acilcarnitinas de cadena media.

- Acido 3-metoxibencenopropanico- Ácido docosahexaenoico (DHA)- Dodecenoilcarnitina- Dodecanoilcarnitina- Tetradecenoilcarnitina- Hexadecenoilcarnitina

• El exceso de lípidos crónicos de los pacientes con mucha grasa visceralse asocia probablemente con aumentos sustanciales en plasma conacilcarnitinas de cadena media y ácidos grasos de cadena larga, queestán estrechamente relacionados con rasgos aterogénicos.

- Palmitoilcarnitina- Lisofospatidiletanolamina- Isodesmosina- Lisofospatidilcolina- Urobilinógeno

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“Ómicas”: microRNAs

• MicroARN: ARN no codificantes que regulan laexpresión de genes al inducir la escisión de los ARNm ola inhibición de la traducción de proteínas.

• Papel importante en diversos procesos biológicos, incluidos lainflamación crónica, obesidad y resistencia a la insulina.

Diagnóstico temprano

Dianas terapéuticas

Pre-Diagnóstico

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“Ómicas”: microRNAs

• Población:

Perfil de obesidad: 32 pacientes (12 normopeso, 12 obesos y 8 obesosmórbidos) población de validación 80 obesos.Perfil tras pérdida de peso: 9 pacientes obesos con pérdida de pesoconvencional y 6 pacientes con obesidad mórbida sometidos acirugía bariátrica.

• Objetivo: definir el patrón de miRNAs circulantes en pacientes obesos y evaluarlos cambios tras la pérdida de peso.

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“Ómicas”: microRNAs

Perfil de Obesidad Obesos mórbidos

- Aumento: miR-142-3p y miR-140-5p- Disminución: miR-520C-3p, miR-15a, y miR-423-5p

Perfil de Pérdida de peso Obesos mórbidos sometidos a cirugía bariátrica

- Aumento: miR-221 y miR-199a -3p- Disminución: miR-140-5p, miR-122, miR-193a-5p, y miR-16-1

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Esteatohepatitisno alcohólica (NASH)

• Objetivo: evaluar la utilidad de ELF, ARFI y su combinación para detectar NASHen obesos mórbidos.Congreso Nacio

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• Población: 57 obesos mórbidos sometidos a cirugía bariátrica con sospecha deEHGNA (biopsia hepática).

Grupos: 1: Hígado sano o Esteatosis simple2: Esteatohepatitis (NASH)

Variables:- Radioagnóstico: Arfi (elastrografía hepática)- Anatomía patológica: Biopsia hepática- Laboratorio: Biomarcadores indirectos de fibrosis

ELF (HA,TIMP-1, PIIINP)

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ELF + ARFI

Esteatohepatitisno alcohólica (NASH)

La combinación del algoritmo ELF con ARFI representa una opción válida y

más eficaz que el uso de las técnicas individuales para la detección

de NASH en obesos.

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Conclusiones

Estudios y expectativas de nuevos biomarcadores:metabolismo glucosa, adipocinas, inflamación,metabolitos, microRNAs….

¿Están listos para la práctica clínica?.....De momento, NO!!

Las combinaciones de biomarcadores o “firmas”puedan brindar nuevas oportunidades para mejorar lapredicción de la enfermedad.

Avances en detección de patología derivada de obesidad

NASH

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Conclusiones

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GRACIASCongreso Nacio

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