CONCEPTOS EPIDEMIOLOGICOS GENERALES EXPOSITOR : JOSE ANTONIO CABELLOS NARVAEZ.

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CONCEPTOS CONCEPTOS EPIDEMIOLOGICOS EPIDEMIOLOGICOS

GENERALESGENERALES

EXPOSITOR :EXPOSITOR :

JOSE ANTONIO CABELLOS JOSE ANTONIO CABELLOS NARVAEZNARVAEZ

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PRESENTACION ENDEMICAPRESENTACION ENDEMICA

El termino endémico se emplea con dos El termino endémico se emplea con dos sentidos para describir : sentidos para describir :

1) La frecuencia normal de presentación 1) La frecuencia normal de presentación de una enfermedad en una población.de una enfermedad en una población.

2) La presencia constante de una 2) La presencia constante de una enfermedad en una población.enfermedad en una población.

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PRESENTACION EPIDEMICAPRESENTACION EPIDEMICA

El termino epidémico se utilizo en un El termino epidémico se utilizo en un principio únicamente para describir el principio únicamente para describir el aumento repentino y generalmente aumento repentino y generalmente impredecible del numero de casos de impredecible del numero de casos de una enfermedad infecciosa en una una enfermedad infecciosa en una población.población.

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PRESENTACION PANDEMICAPRESENTACION PANDEMICA

Una pandemia es una epidemia de Una pandemia es una epidemia de amplia difusión que afecta generalmente a amplia difusión que afecta generalmente a una gran parte de la población . Puede una gran parte de la población . Puede afectar a muchos países.afectar a muchos países.

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PRESENTACION ESPORADICAPRESENTACION ESPORADICA

Un brote esporádico de una enfermedad Un brote esporádico de una enfermedad es aquel que se produce de forma es aquel que se produce de forma irregular y fortuita. Esto indica que han irregular y fortuita. Esto indica que han ocurrido , localmente , las circunstancias ocurrido , localmente , las circunstancias adecuadas para originar pequeños brotes adecuadas para originar pequeños brotes localizados.localizados.

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LA CAUSA DE LA ENFERMEDADLA CAUSA DE LA ENFERMEDAD

En epidemiología , se realizan estudios En epidemiología , se realizan estudios para identificar las causas de la para identificar las causas de la enfermedad , de modo que puedan enfermedad , de modo que puedan elaborarse y aplicarse medidas elaborarse y aplicarse medidas preventivas . Ha existido una evolución de preventivas . Ha existido una evolución de la concepción causal de la enfermedad , la concepción causal de la enfermedad , pasando de la causa única fundamental a pasando de la causa única fundamental a otra de causas múltiples. La primera de otra de causas múltiples. La primera de ellas esta representadas por los ellas esta representadas por los postulados de Koch.postulados de Koch.

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POSTULADOS DE KOCHPOSTULADOS DE KOCH

Estos postulados afirman que un Estos postulados afirman que un microorganismo es la causa de la microorganismo es la causa de la enfermedad si : enfermedad si :

1)1) Esta presente en todos los casos de la Esta presente en todos los casos de la enfermedad.enfermedad.

2)2) No aparece en otra enfermedad como No aparece en otra enfermedad como agente parasito fortuito y apatogeno.agente parasito fortuito y apatogeno.

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POSTULADOS DE KOCHPOSTULADOS DE KOCH

3) Se aísla en cultivo puro a partir de un 3) Se aísla en cultivo puro a partir de un animal , es pasado repetidamente e animal , es pasado repetidamente e induce la misma enfermedad en otros induce la misma enfermedad en otros animales.animales.

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POSTULADOS DE EVANSPOSTULADOS DE EVANS

1) La proporción de individuos enfermos 1) La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor entre debería ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa , aquellos expuestos a la supuesta causa , en comparación con aquellos otros que no en comparación con aquellos otros que no lo están .lo están .

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POSTULADOS DE EVANSPOSTULADOS DE EVANS

2) La exposición a la supuesta causa 2) La exposición a la supuesta causa debería ser mas frecuente entre aquellos debería ser mas frecuente entre aquellos individuos que padecen la enfermedad , individuos que padecen la enfermedad , que en aquellos otros que no la padecen, que en aquellos otros que no la padecen, siempre que se mantengan constantes siempre que se mantengan constantes todos los demás factores de riesgo.todos los demás factores de riesgo.

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POSTULADOS DE EVANSPOSTULADOS DE EVANS

3) El numero de casos nuevos de la 3) El numero de casos nuevos de la enfermedad debería ser enfermedad debería ser significativamente mayor en los individuos significativamente mayor en los individuos expuestos a la supuesta causa en expuestos a la supuesta causa en comparación con lo no expuestos , como comparación con lo no expuestos , como se puede comprobar en los estudios se puede comprobar en los estudios prospectivos.prospectivos.

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POSTULADOS DE EVANSPOSTULADOS DE EVANS

4) De forma transitoria , la enfermedad 4) De forma transitoria , la enfermedad debería mostrar , tras la exposición a la debería mostrar , tras la exposición a la supuesta causa una distribución de los supuesta causa una distribución de los periodos de incubación representada por periodos de incubación representada por una curva en forma de campana .una curva en forma de campana .

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POSTULADOS DE EVANSPOSTULADOS DE EVANS

5) Tras la exposición a la supuesta causa 5) Tras la exposición a la supuesta causa debería aparecer un amplio abanico de debería aparecer un amplio abanico de respuestas por parte del hospedador , respuestas por parte del hospedador , desde leves hasta graves , a lo largo de desde leves hasta graves , a lo largo de un gradiente biológico lógico.un gradiente biológico lógico.

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POSTULADOS DE EVANSPOSTULADOS DE EVANS

6) Todas las relaciones y asociaciones 6) Todas las relaciones y asociaciones deberían ser biológica y deberían ser biológica y epidemiologicamente verosímiles.epidemiologicamente verosímiles.

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VARIABLESVARIABLES

El objetivo del análisis estadístico El objetivo del análisis estadístico detallado consiste en identificar aquellos detallado consiste en identificar aquellos factores que producen la enfermedad .La factores que producen la enfermedad .La enfermedad y los factores causales son enfermedad y los factores causales son ejemplos de variable.ejemplos de variable.

VARIABLE DE ESTUDIOVARIABLE DE ESTUDIO : Es toda : Es toda variable considerada en una investigación.variable considerada en una investigación.

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VARIABLESVARIABLES

VARIABLES EXPLICATIVA Y DE VARIABLES EXPLICATIVA Y DE RESPUESTA :RESPUESTA : Variable de respuesta es Variable de respuesta es aquella que resulta afectada por otra aquella que resulta afectada por otra variable .variable .

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TIPOS DE ASOCIACIONTIPOS DE ASOCIACION

La asociación es el grado de La asociación es el grado de dependencia o independencia entre dos dependencia o independencia entre dos variables . Hay dos tipos principales de variables . Hay dos tipos principales de asociación :asociación :

1)1) Asociación no estadística.Asociación no estadística.

2)2) Asociación estadística.Asociación estadística.

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ASOCIACION NO ESTADISTICAASOCIACION NO ESTADISTICA

La asociación no estadística entre una La asociación no estadística entre una enfermedad y un factor causal hipotético enfermedad y un factor causal hipotético es aquella asociación que tiene lugar por es aquella asociación que tiene lugar por casualidad , es decir la frecuencia de casualidad , es decir la frecuencia de aparición conjunta de la enfermedad y aparición conjunta de la enfermedad y del factor no es mayor que la que se del factor no es mayor que la que se produciría por casualidad.produciría por casualidad.

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ASOCIACION ESTADISTICAASOCIACION ESTADISTICA

Las variables presentan una asociación Las variables presentan una asociación estadísticamente positiva cuando aparecen estadísticamente positiva cuando aparecen conjuntamente con mayor frecuencia que la conjuntamente con mayor frecuencia que la esperada por casualidad.esperada por casualidad.

Cuando se intenta establecer relaciones Cuando se intenta establecer relaciones causales , incluso en el estudio preparado mas causales , incluso en el estudio preparado mas escrupulosamente , no todos los factores escrupulosamente , no todos los factores asociados estadísticamente con una asociados estadísticamente con una enfermedad son causales.enfermedad son causales.

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MODELOS CAUSALESMODELOS CAUSALES

Las asociaciones e interacciones entre Las asociaciones e interacciones entre causas directas e indirectas pueden causas directas e indirectas pueden apreciarse desde dos puntos de vista , apreciarse desde dos puntos de vista , obteniendose dos modelos causales .obteniendose dos modelos causales .

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MODELO CAUSAL 1MODELO CAUSAL 1

La relacion entre la causa y sus efectos La relacion entre la causa y sus efectos permite clasificar a las causas en dos permite clasificar a las causas en dos tipos : suficientes y necesarios.tipos : suficientes y necesarios.

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MODELO CAUSAL 2MODELO CAUSAL 2

Las causas directas e indirectas Las causas directas e indirectas representan una cadena de acciones en la representan una cadena de acciones en la que las causas indirectas activan a las que las causas indirectas activan a las directas. Cuando existen muchas directas. Cuando existen muchas relaciones de este tipo , cierto numero de relaciones de este tipo , cierto numero de factores pueden actuar en el mismo nivel , factores pueden actuar en el mismo nivel , y pueden haber diferentes niveles , con lo y pueden haber diferentes niveles , con lo que se produce una red causal .De nuevo que se produce una red causal .De nuevo la enfermedad es multifactorial . la enfermedad es multifactorial .

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FORMULACION DE UNA FORMULACION DE UNA HIPOTESIS CAUSAL HIPOTESIS CAUSAL

El primer paso de toda investigación El primer paso de toda investigación epidemiológica de la causa es de tipo epidemiológica de la causa es de tipo descriptivo ,En un primer momento resulta descriptivo ,En un primer momento resulta util realizar una descripción del tiempo , util realizar una descripción del tiempo , lugar y población. lugar y población.

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TIEMPOTIEMPO

Deberían considerarse las relaciones con Deberían considerarse las relaciones con el año , estación , mes , día e incluso con el año , estación , mes , día e incluso con la hora en el caso de estudiar una la hora en el caso de estudiar una intoxicación alimentaría .Estos detalles intoxicación alimentaría .Estos detalles pueden aportar información sobre las pueden aportar información sobre las influencias climáticas , periodos de influencias climáticas , periodos de incubación y fuentes de infección.incubación y fuentes de infección.

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LUGARLUGAR

La distribución geográfica de una La distribución geográfica de una enfermedad podría indicar la existencia de enfermedad podría indicar la existencia de una relación con factores geológicos una relación con factores geológicos locales , ecológicos o de manejo.locales , ecológicos o de manejo.

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POBLACION POBLACION

El tipo de animal afectado suele ser de El tipo de animal afectado suele ser de una gran importancia .El ganado bovino una gran importancia .El ganado bovino de raza hereford es mas susceptible a de raza hereford es mas susceptible a padecer carcinomas oculares de las padecer carcinomas oculares de las células escamosas que otras razas, lo que células escamosas que otras razas, lo que sugiere que la causa puede ser sugiere que la causa puede ser parcialmente genética.parcialmente genética.

Existen cuatro métodos principales para Existen cuatro métodos principales para llegar a una hipótesis.llegar a una hipótesis.

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HIPOTESISHIPOTESIS

1)1) METODO DE DIFERENCIAMETODO DE DIFERENCIA

2)2) METODO DE COINCIDENCIAMETODO DE COINCIDENCIA

3)3) METODO DE VARIACION METODO DE VARIACION CONCOMINANTECONCOMINANTE

4)4) METODO DE ANALOGIAMETODO DE ANALOGIA

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METODO DE DIFERENCIAMETODO DE DIFERENCIA

Si la frecuencia de una enfermedad es Si la frecuencia de una enfermedad es diferente en dos circunstancias distintas, diferente en dos circunstancias distintas, y uno de los factores esta presente en una y uno de los factores esta presente en una circunstancia pero no aparece en la circunstancia pero no aparece en la otra ,puede sospecharse que el factor sea otra ,puede sospecharse que el factor sea causal.causal.

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METODO DE COINCIDENCIAMETODO DE COINCIDENCIA

Si un factor es común a cierto numero de Si un factor es común a cierto numero de circunstancias distintas en las que circunstancias distintas en las que aparece una enfermedad , dicho factor aparece una enfermedad , dicho factor podria ser la causa de la enfermedad .podria ser la causa de la enfermedad .

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METODO DE VARIACION METODO DE VARIACION CONCOMITANTECONCOMITANTE

Este método consiste en la búsqueda de Este método consiste en la búsqueda de un factor cuya frecuencia o intensidad un factor cuya frecuencia o intensidad varia continuamente con la frecuencia de varia continuamente con la frecuencia de la enfermedad con distintas situaciones.la enfermedad con distintas situaciones.

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METODO DE ANALOGIAMETODO DE ANALOGIA

Este método de razonamiento consiste en Este método de razonamiento consiste en comparar el modelo de comportamiento comparar el modelo de comportamiento de la enfermedad en estudio con el de de la enfermedad en estudio con el de una enfermedad bien conocida .La causa una enfermedad bien conocida .La causa de una enfermedad conocida puede ser la de una enfermedad conocida puede ser la causa de otra enfermedad desconocida causa de otra enfermedad desconocida como un modelo de comportamiento como un modelo de comportamiento similar.similar.

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Cuando se intenta establecer una asociación Cuando se intenta establecer una asociación causal , deben tenerse en consideración 5 causal , deben tenerse en consideración 5 principios: principios:

1)1) La secuencia de los hechos en el tiempo.La secuencia de los hechos en el tiempo.

2)2) La intensidad de la asociación.La intensidad de la asociación.

3)3) El gradiente biológico.El gradiente biológico.

4)4) La coherencia.La coherencia.

5)5) La compatibilidad con los conocimientos La compatibilidad con los conocimientos existentes.existentes.

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SECUENCIA TEMPORALSECUENCIA TEMPORAL

La causa debe preceder al efecto .En un La causa debe preceder al efecto .En un estudio bacteriológico observaron que la estudio bacteriológico observaron que la incidencia de varias infeccione era mayor incidencia de varias infeccione era mayor en yeguas estériles que en las que en yeguas estériles que en las que presentaban una función reproductiva presentaban una función reproductiva normal.normal.

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INTENSIDAD DE LA ASOCIACIONINTENSIDAD DE LA ASOCIACION

Si un factor es causal , existiría una fuerte Si un factor es causal , existiría una fuerte asociación estadística entre este factor y asociación estadística entre este factor y la enfermedad.la enfermedad.

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GRADIENTE BIOLOGICO GRADIENTE BIOLOGICO

Si puede demostrarse la existencia de una Si puede demostrarse la existencia de una relación dosis – respuesta entre un factor relación dosis – respuesta entre un factor y una enfermedad , aumenta la posibilidad y una enfermedad , aumenta la posibilidad de que el factor sea causal .Este es el de que el factor sea causal .Este es el fundamento del razonamiento utilizado en fundamento del razonamiento utilizado en el método de la variación concomitante .el método de la variación concomitante .

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COHERENCIACOHERENCIA

Si existe una asociación en diversas Si existe una asociación en diversas circunstancias diferentes , resulta circunstancias diferentes , resulta probable la existencia de una relación probable la existencia de una relación causal .Esta es la base del razonamiento causal .Esta es la base del razonamiento utilizado en el método de coincidencia .utilizado en el método de coincidencia .

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COMPATIBILIDAD CON LOS COMPATIBILIDAD CON LOS CONOCIMIENTOS EXISTENTESCONOCIMIENTOS EXISTENTES

Resulta mas razonable inferir que un Resulta mas razonable inferir que un factor es el causante de una enfermedad factor es el causante de una enfermedad si se ha identificado un mecanismo si se ha identificado un mecanismo biologico convincente que en el caso de biologico convincente que en el caso de que se desconozca tal mecanismo.que se desconozca tal mecanismo.