COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS TAMBIÉN LLAMADO PRUEBA DE HIPÓTESIS

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•PRUEBAS ESTADISTICAS

•Ha

•Ho MIC-FCA-UCE DR. DAVID ECHE, PH.D. 2

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VALIDEZ DE LAS HIPÓTESIS

• Es valida cuando se la confirma por medio de unademostración empírica (científica) o lógica.

• En caso de ser lógica, la hipótesis se torna irrefutable.(verdadera)

• En caso de ser empírica, la hipótesis se torna una leycientífica no absoluta (puede ser falible, esto es,demostrada falsa)

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SUPUESTOS QUE FUNDAMENTAN LA APLICACIÓN DE ANÁLISIS DE VARIANZA

• Las personas de los diversos subgrupos deben seleccionarse mediante elmuestreo aleatorio, a partir de poblaciones normalmente distribuidas

• La varianza de los subgrupos debe ser homogénea

• Las muestras que constituyen los grupos deben ser independientes

• Bajo estas condiciones se trata de comprobar si la hipótesis nula y alternativadel análisis de varianza de un solo factor son:

H0 : μ1 = μ2 = . . . = μj = . . . = μp

H1 : Al menos dos de las medias son diferentesMIC-FCA-UCE DR. DAVID ECHE, PH.D. 5

PRUEBA DE

HIPÓTESIS

Una hipótesis se la comprueba en base

de los datos observados de una

investigación

Se verifica si los supuestos teóricos sobre el fenómeno de la investigación contrastan con las observaciones, a través de

ciertos procedimientos estadísticos aceptados

Si una hipótesis no se la comprueba en el procedimiento de la investigación puede

conducir a conclusiones erróneas

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TIPOS DE HIPÓTESIS

Ha Ho

Es la que plantea el investigador y piensa la causa del efecto de la causa en estudio.Es un enunciados acerca de las distribuciones de probabilidad de los datos de una investigación cuantitativa.

La hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas en los datos recopilados. Es lo contrario de la Ha Se la plantea cuando es posible realizar otra aseveración distinta

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TIPOS DE ERRORES •Tipo I : Rechazar una hipótesis verdadera.

•Tipo II: No rechazar una hipótesis falsa.

Decisión Ho es verdadera

Ho es falsa

Aceptar Ho No hay error Error tipo II

Rechazar Ho Error tipo I No hay error

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NIVEL DE SIGNIFICACIÓN

• Se estable al inicio antes de tomar lasmuestras, de manera que no influye enlos resultados obtenidos y se ladetermina a la elección delinvestigador

• En la practica se utiliza 5%, 1% por logeneral

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NIVEL DE SIGNIFICACIÓN

• 5% en el valor de significación nosindica que existe un 95% de confianzaen la decisión de aceptar la hipótesissi es correcta o falsa

• En otras palabras existe la posibilidadde 5 oportunidades de 100 derechazar una hipótesis verdadera ofalsa.

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TOMA DE DECISIONES AL CONTRASTE DE HIPÓTESIS

• La regla de decisión se llama PRUEBA DE LA HIPÓTESIS NULA

• Compara el valor a dato establecidocon un valor determinado en base a losdatos del experimento, denotado á (alfagorro)

• Si á es menor a se rechaza Ho y seacepta Ha.

Forma 1

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CONTRASTE UNILATERAL O CONTRASTE DE UNA COLA

Contraste unilateral derecho: La región critica se sitúa en el lado derecho.

Cuando la región critica se sitúa en una de las dos colas.

Contraste unilateral izquierdo: la región critica se sitúa en el lado izquierdo.

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CONTRASTE BILATERAL O CONTRASTE DE DOS COLAS

Cuando la región critica se sitúa a ambos lados de la zona de aceptación de la hipótesis nula.

Cuando la desviación típicapoblacional no sea conocida, yla muestra sea suficientementegrande podemos utilizar ladesviación típica de la muestra o,en su caso, la que indique lahipótesis

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GRACIAS POR SU ATENCIÓN

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PREGUNTAS????