CÓMO LEER LOS DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN

Lo primero que se debe observar la existencia de puntos apartados en el diagrama, y las causas pueden ser:

Error de medición Error en el registro de datos Cambio de condiciones en las operaciones

Para poder realizar el análisis de correlación es necesario excluir a estos puntos, pero se debe indagar más sobre el porqué del fenómeno.

Luego relacionar el diagrama de dispersión con uno de los seis tipos de formas de dispersión según su correlación se presentan a continuación:

1. Correlación Positiva Fuerte

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.

2. Correlación Positiva Débil

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente pero con puntos más espaciados.

3. Correlación Negativa Fuerte

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.

4. Correlación Negativa Débil

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente pero con puntos más espaciados.

5. Correlación Nula

En este caso se dice que las variables no se correlacionan y la nube de puntos tiene una forma redondeada.

6. Correlación Compleja

La relación no es simple o l ineal.

EL CÁLCULO DE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN

Luego de haber hecho un análisis visual con el diagrama de dispersión es necesario comprender la fuerza de relación en términos cuantitativos, por lo que es útil calcular el COEFICIENTE DE CORRELACIÓN según definición:

r=S( xy)

√ S ( xx )∗S( yy)

Donde,

S ( xx )=∑i=1

n

(x i−X )2=∑i=1

n

x i2−

(∑i=1

n

x i)2

n

S ( yy )=∑i=1

n

( y i−Y )2=∑i=1

n

y i2−

(∑i=1

n

y i)2

n

S ( xy )=∑i=1

n

(x i−X ) ( y i−Y )=¿∑i=1

n

x i y i−(∑i=1

n

x i)∗(∑i=1

n

yi)n

¿

Leyenda:

“n”: es el número de pares datos

S(xy): Covarianza

El rango de r está entre -1 y 1, cuando lrl se acerca a 1 se tiene una correlación fuerte, y cuando esta cerca de 0 se tiene una correlación débil.

http://www.slideshare.net/jeffertyni/diagrama-de-dispersion

http://www.ditutor.com/estadistica_2/diagrama_dispersion.html

http://www.programaempresa.com/empresa/empresa.nsf/paginas/776B9BE6B7A57A48C125702900423FB6?OpenDocument