Profesor: Mg. Oscar Romero Ayala

Orgenes de la I.O.

Niveles de Decisin

Casos de implementacin de I.O.

reas de aplicacin de la I.O.

Modelamiento Matemtico.

Operaciones tctica y estratgica, incorporacin de un

nuevo radar, asignacin de los recursos, etc.

George Dantzig en 1947, desarrolla un mtodo (mtodo simplex), siendo la base de la programacin lineal.

Qu es la Investigacin de Operaciones?

Es la Ciencia de la toma de decisiones

Es una aplicacin del mtodo cientfico por equipos

interdisciplinarios a problemas que comprenden el

control y gestin de sistemas organizados

(hombre-maquina)

Objetivo de la Investigacin de Operaciones

Decidir mediante mtodos cientficos el diseo

que optimiza el funcionamiento del proceso

analizado, generalmente bajo condiciones que

implican la utilizacin de recursos escasos.

Mtodo determinsticos.

Mtodos probabilsticos.

Este desarrollo de modelos I.O. ayuda a la gerencia o

niveles gerenciales a tomar las mejores decisiones

para el crecimiento de la empresa para obtener

mayores utilidades a bajos costos.

Manufactura.

Transporte.

Telecomunicaciones.

Salud.

Planeacin.

Servicios.

Finanzas.

Etc.

http://invope1.blogspot.com/2007/08/aplicacin-de-la-investigacin-de.html

Empresa Aplicacin Ao Impacto

Procter and Gamble

Rediseo del sistema de produccin y distribucin norteamericano para reducir costos y mejorar la rapidez de llegada al mercado.

1997 $200 millones

Taco Bell Programacin ptima de empleados para proporcionar el servicio a clientes deseado con un costo mnimo

1998 $13 millones

Hewlett-Packard Rediseo de tamao y localizacin de inventarios de seguridad en la lnea de produccin de impresoras para cumplir metas de produccin

1998$280 millones de

ingreso

Para el Modelamiento en I.O. se debe:

Definir el problema y recolectar informacin.

Construir los elementos esenciales que contenga el

problema, modelo matemtico.

Obtencin de la solucin ptima.

Preparacin o calibracin del modelo para su aplicacin.

Implantacin.

Describir el problema.

Delimitar el problema.

Identificar a quienes afecta.

Anlisis de costo beneficios.

Un modelo es una idealizacin de un sistema.

Los modelos planteados deben ser menos complejos

que el propio problema, permitiendo realizar

modificaciones de las diferentes alternativas de

solucin.

El o los resultados encontrados permite cuando menos

mejorar la eficiencia o la efectividad del sistema, de

acuerdo a los objetivos y restricciones del problema.

Antes de utilizar el modelo se debe probar para

identificar y corregir las posibles fallas, para ello se

debe:

Mirar el pasado

Actualizar la informacin respecto del pasado.

Verificacin de los resultados obtenidos con las

presentes decisiones.

Decisin

Compartir responsabilidades.

Capacitacin.

Pruebas piloto o marcha blanca.

Desarrollo del programa de implementacin.

La I de O es relativamente costosa, lo que significa

que no debe emplearse en todos los problemas, sino

tan slo en aquellos en que las ganancias sea mayores

que los costos.

1. Frecuentemente es necesario realizar simplificacionesdel problema original.

2. Un solo objetivo, y frecuentemente en lasorganizaciones se tienen objetivos mltiples.

3. No siempre se considerar la totalidad de las restriccionesen un problema prctico.

4. Rara vez se realizan anlisis costo-beneficio de laimplantacin de soluciones definidas por medio de la Ide O, en ocasiones los beneficios potenciales se vensuperados por los costos ocasionados por el desarrollo eimplantacin de un modelo.

Un carpintero desea determinar la cantidad de sillas y mesas que

debe producir el prximo da para maximizar su ganancia.

Cuenta con 38m2 de madera y dispone de 7, 5 hs/hombre.

Se requiere de 4m2 y 1 hora/hombre para confeccionar cada

silla; y de 9, 5m2 de madera y 1 hora/hombre para confeccionar

cada mesa.

Se asume que se vende todo lo que se produce y que el benecio

por silla es de $4, mientras que el benecio por mesa es de $8, 5.

Cuntas sillas y mesas debe producir?

Definir Variables:

X1: Numero de Sillas.

X2: Numero de Mesas.

Funcin Objetivo: Z = 4 x1 + 8, 5 x2

Restriccin:

Mximo numero de metros cuadrados:

4 * x1 + 9, 5 x2 38

Mximo numero de horas/hombre:

x1 + x2 7, 5

x1 0; x2 0

Definir Variables:

X1: Numero de Sillas.

X2: Numero de Mesas.

Funcin Objetivo: Z = 4 x1 + 8, 5 x2

Restriccin:

Mximo numero de metros cuadrados:

4 * x1 + 9, 5 x2 38

Mximo numero de horas/hombre:

x1 + x2 7, 5

x1 0; x2 0

x1 y x2, enteros.