Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología

ULACIT

CLASE DE BIOESTADISTICA

Calidad del muestreo en investigaciones médicas y sociales

Integrantes

Sofía Alpizar, Carlos Barrantes, Carina Blanco , Rosa Elena Chacón , Manuel Delgado, Stephanie Gill, Nathalia Gutiérrez, Ariadne Herrera , Stephanie López

Dr. Pedro Hernández

SET 2009

Índice

Introducción……………………………………………………………………………………… Pag 1

Población y Universo-Tipos de muestras…………………………………………… Pag 2

Muestras Probabilísticas……………………………………………………………………. Pag 3

Muestras no Probabilísticas………………………………………………………………. Pag 4

Procedimientos de estimación………………………………………………………….. Pag 5

¿Cómo seleccionar una muestra?........................................................ Pag 6

Fallas en el proceso de muestreo………………………………………………………. Pag 7

Conclusión…………………………………………………………………………………………. Pag 8

Anexos………………………………………………………………………………………………. Pag 9-11

Bibliografía……………………………………………………………………………………….. Pag 12

Calidad del muestreo en investigaciones médicas y sociales

Para este trabajo de investigación realizamos una revisión bibliográfica del tema, abarcando

conceptos importantes a la hora de decidir realizar una muestra de una población, así como los

tipos de muestras que existen y en qué casos se debe realizar cada una de estas.

El muestreo es una herramienta de la investigación científica cuya función básica es determinar

que parte de una población en estudio debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias

sobre dicha población. El muestreo se entiende por población a la totalidad del universo que se

quiere considerar, y es necesario que esté bien definido para que se sepa en todo momento que

elementos lo componen.

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir

de una población

El muestreo se puede utilizar en los siguientes casos:

Poblaciones muy grandes

Cuando no se cuenta con mucho tiempo

Cuando no se cuenta con muchos recursos económicos

Cuando el nivel de precisión es muy alto

Cuando no es necesario

Población y universo

Población o población de estudio: subconjunto del universo o población diana a la que se tiene la

intención de estudiar

La población o población diana es el conjunto de unidades de análisis a las que se desearía

generar resultados esta puede ser:

o FINITA – Tiene un tamaño establecido e indica cuantos elementos hay en la

población

o INFINITA- No puede enumerarse fácilmente en un periodo razonable de tiempo,

es IMPOSIBLE observar todos los elementos de la población

Tipos de muestras

Probabilísticos: Donde todos los elementos tienen la posibilidad de participar en la

muestra

No probabilísticos: Donde no todos los elementos tienen la misma posibilidad de

participar ya que se necesita ciertas características especificas, ejemplo: mujeres

embarazadas de 20 a 30 años.

Probabilísticos No probabilísticos

Aleatorio Simple De conveniencia

Aleatorio Sistemático De juicio

Estratificado Por cuotas

Por conglomerados Discrecional

Probabilísticos

1. Aleatorio Simple:

Requiere una lista de los diferentes unidades o elementos que integran la población

Cada una de las unidades debe tener algún numero identificable

Tiene la restricción de la necesidad de un listado de todos los elementos de la población

Recomendado para poblaciones pequeñas

2. Aleatorio Sistemático

En el universo se elige el primer elemento al azar

Luego los demás se escogen cada cierto intervalo .hasta completar el tamaño muestral

3. Estratificado

Considera que al interior del universo existen estratos (subgrupos internamente

homogéneos)

Los miembros del grupo mayoritario tienen una mayor probabilidad de ser

seleccionados en la muestra.

Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de

los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:

a) Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentro de cada estrato es

proporcional al tamaño del estrato dentro de la población.

b) Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que

tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la

población.

4. Muestreo por conglomerado

La unidad muestral seleccionada está compuesta por los elementos que poseen las

características de estudios

Los elementos no son elegidos directamente sino en virtud de ser contenido en la

unidad en la muestra

No probalísticos

1. De conveniencia:

Se escoge las unidades de estudio sin ningún criterio de selección

2. Por juicio o intencional:

Una profesional en el campo selecciona los elementos que integraran la muestra

3. Discrecional:

Los elementos son elegidos sobre lo que el investigador cree que puede aportar al estudio.

4. Por cuota:

Se realiza en dos etapas. En la primera la población se organiza en grupos o categorías como

sexo, edad, estado civil y se calcula el porcentaje del total. A cada categoría se le asigna una

cuota de elementos a estudiar proporcional al tamaño del grupo

5. Bola de nieve

Indicado para estudios de poblaciones clandestinas, minoritarias, marginales, delincuentes y

sectas .Consiste en localizar algunos individuos los cuales conducen a otros y estos a otros, y

así hasta conseguir una muestra suficiente

Procedimientos de estimación

1. Método de selección

Procedimientos determinados para la selección de unidades o elementos de la muestra

siguiendo técnicas de muestreo aleatorias.

2. Método de estimación

Una vez la muestra haya sido seleccionada, se utilizan unos mecanismos para inferir o derivar

conclusiones sobre la población

3. Diseño muestras

La integración del proceso de selección y métodos de estimación para lograr mejores

inferencias sobre los parámetros de la población

¿Cómo seleccionar una muestra?

1. MUESTREO SISTEMÁTICO

Los elementos son seleccionados de la población en un intervalo uniforme de acuerdo a:

Tiempo : Cada hora, cada 15 minutos

Orden : El primero y el último

Espacio

Características:

Posibilidad de introducir error al proceso de muestreo por un patrón secuencial

Requiere menos tiempo

Menores costos de recolección de la muestra

2. MUESTREO ESTRATIFICADO

La población se divide en grupos homogéneos (similares)

Masculino – Femenino

Trabaja – No trabaja

Características

Apropiado cuando la población está dividida en grupos con diferentes características

Refleja las características especificas de los subgrupos población mejor que otras

formas de muestreo

Fallas en el proceso de muestreo

Siempre hay un margen de error de debemos tener en cuenta, este se disminuye entre

mayor sea el tamaño de la muestra

Se debe seleccionar correctamente el tamaño de la muestra y la unidad de estudio

Es importante el cuestionario, los investigadores de campo, la interpretación correcta

de los resultados

Puede haber una selección deficiente y no aleatoria de la muestra

Conclusión

Este trabajo es de gran importancia ya que la investigación que utilizamos para la obtención de

conocimiento en lo que es la calidad del muestreo y la forma en que se hace para recolectar esta

información como ayuda adicional del curso que nos va a servir debido a la gran importancia que

presenta este a la hora de hacer trabajos de investigación o la hora de realizar una tesis.

Este trabajo nos ayudo a conseguir o a obtener una concepción más amplia de lo que se nos

enseño en la clase impartida por el profesor, esto nos ayuda a tener un criterio más amplio

acerca de lo que es el muestreo y la ayuda que vamos a tener con este curso en el crecimiento

profesional así como cuando se va a realizar un estudio o una investigación gracias a este curso

tan importante de Bioestadística que nos sirve como futuros odontólogos

Anexos

Bibliografía

Hernández Sampieri, Roberto; et al. Metodología de la Investigación. 3ª. ed.,McGraw-Hill. México, D.F., 2001 Recapitulado el sábado 19 de setiembre del 2009 de las siguientes paginas: es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estadística –

www.maxsilba.bligoo-com/view/186384/metodos-de-muestreo

http://portalodontologico.blogspot.com/