Clase 02. analisis descriptivo

Análisis descriptivo

FACULTAD DE MEDICINA HUMANA

FILIAL NORTE

Dr. Cristian Díaz Vélez

Epidemiólogo Clínico

Auditor Médico

Análisis de datos

Estadístico Etnológico

Cuantitativo Cualitativo

Métodos de

estadística

descriptiva.

Métodos de

estadística

inferencial.

Método de

inducción

analítica.

Método de la

comparación

constante.

Examen de

sucesivos

casos para

llegar a

explicar la

totalidad.

Comparación

continua de

datos.

Descripción de

los valores o

puntuaciones.

Precisión de

relación

significativa

(influencia).

Análisis Estadístico de datos

Dato

cualitativo

Nominal Aquel cuyo dominio de

Variación es objeto de clasificación

(presencia o ausencia).

Ordinal Aquel cuyo dominio de

Variación es objeto de clasificación

y orden.

Sexo Masculino

Femenino

Ejemplo:

Gestión Universidad

Curricular Facultad

Carrera

Disciplina

Año

Ejemplo:


Dato

cuantitativo

de Intervalo cuantificación de

las distancias exactas entre los

distintos valores que se le

asigna. (Tamaño)

de razón o proporción

presencia del cero absoluto

o verdadero.

Índice académico No. de Estudiantes

3,0 – 4,0 100

4,01 – 4,74 1000

4,75 – 5,00 50

> 5,00 05

Índice académico No. de Estudiantes

< 3,0 0

3,01 – 4,74 1 100

4,75 – 5,00 50

> 5,00 05

Análisis estadístico de datos

Descriptivo.

¿Cómo?

1.- Distribución de frecuencias.

Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas

categorías.

Frecuencia relativa

porcentaje de casos

en cada categoría.

Frecuencia absoluta

presencia de casos por

categoría.

Compuesto por

f

% = x 100

N

f frecuencia;

N total de casos.


Descriptivo.

¿Cómo?

1.- Distribución de

frecuencias.

Análisis estadístico de datosDescriptivo.

1.- Distribución de

frecuencias.

¿Cómo?


Descriptivo.

¿Cómo?

2.- Medidas de tendencia central.

Puntos o valores en una distribución (medios o centrales).

Moda puntuación

que ocurre con

mayor frecuencia.

Mediana puntuación

que divide la

distribución por la

mitad.

Media promedio

aritmético de una

distribución.

cualquier escala

de medición escalas de medición

ordinal, por intervalos y

de razón.

escalas de medición

nominal u ordinal.

Análisis de Variables

categóricas

Tablas de contingencia

• Las variables categóricas suelen organizarse en

tablas de 2 entradas, en las que cada variable

representa una variable categórica y se muestra

en número o porcentaje de casos.

Análisis de datos

Tablas de contingencia: Cruzar variables

• Determinación de diferencias.

• Exploran relaciones.


• La variable independiente es colocada

• verticalmente ( a la izquierda)

• Todas las tablas deben llevar un título

claro y los encabezados de reglones y

columnas

• Todas las tablas deben tener un reglón y

una columna separados para totales


Mayta P.. Taller de Editores de revistas científicas y redacción científica. UPCH 2010.


Mayta P Taller de Editores de revistas científicas y redacción científica. UPCH 2010.

Gráfico de barras

• Este gráfico consiste en una serie de

rectángulos, ubicados por lo general

verticalmente, cuya altura indica la

cantidad del elemento en estudio.

Gráfico de barras

• El siguiente gráfico muestra el total de unidades

vendidas de cada producto en la semana.

Gráfico de barras

Unidades vendidas en la semana

0

20

40

60

80

100

120

bebidas helados postres

Un

idad

es

• Este gráfico muestra el total de unidades

vendidas por día.

Gráfico de barras

Total de unidades vendidas por día

0

10

20

30

40

50

lune

s

mar

tes

mierc

óles

juev

es

viern

es

sába

do

domingo

Un

idad

es

• Este gráfico muestra las unidades de cada

producto vendidas diariamente.

Gráfico de barras

Unidades diarias vendidas por producto

0

5

10

15

20

25

lune

s

mar

tes

mierc

oles

juev

es

viern

es

sába

do

domingo

Un

idad

es bebidas

helados

postres

Gráfico circular

• También es llamado gráfico de torta.

• En él cada sector circular (y por ende su

ángulo) es proporcional a la cantidad del

elemento en estudio.

Gráfico circular



Gráfico circular


bebidas; 106

postres; 40

helados; 50


vendidas por día.

Gráfico de barras


lunes; 18

martes; 15

miércoles; 40

jueves; 35viernes; 8

sábado; 34

domingo; 46

Pictograma

• En este tipo de gráficos se utiliza una

imagen que representa el tema en

estudio.

• En este caso, cada imagen representa

una unidad de cada uno de los productos.

Pictograma

• Gráfico que representa las unidades de

bebida vendidas cada día de la semana.

Pictograma


helado vendidas cada día de la semana.

Pictograma


postre vendidas cada día de la semana.

Pictograma

Histograma

• Este tipo de gráfico es un poco más

complejo y relaciona el dato en estudio

con la frecuencia o frecuencia relativa con

que se presenta en la muestra estudiada.

Histograma

• Por ejemplo, si se estudia la talla del

calzado de un curso de 40 alumnos de

cuarto medio en un colegio de hombres, el

estudio podría arrojar la siguiente tabla:

Histograma

Tabla 2: Frecuencia de talla de calzado

Talla de calzado Frecuencia

39-40 4

41-42 15

43-44 13

45-46 8

• El siguiente gráfico muestra la frecuencia que

presenta el número de calzado en un curso

de 40 alumnos.

Histograma

Frecuencia de talla de calzado

0

2

4

6

8

10

12

14

16

39-40 41-42 43-44 45-46

Talla de calzado

Fre

cu

en

cia

alu

mn

os

Son una alternativa a los gráficos de barrasseparadas, es decir, se pueden utilizarindistintamente estos dos tipos de gráficos, si lavariable es discreta.

Gráfico Sectorial

DEPORTE FAVORITO DE LOS ALUMNOS DE UN

CURSO

35%

21%13%

8%

23%FUTBOL

BALONCESTO

ATLETISMO

NATACION

VOLEYBOL

Análisis de Variables

cuantitativas


Descriptivo.

¿Cómo?

2.- Medidas de

tendencia central.

Descriptive Statistics

169 1.00 5.00 1.7396 1.22120

169 1.00 5.00 3.0296 1.08247

169 1.00 5.00 1.9645 .85142

169

Caracterís ticas del PEaD

Macrocomponentes del

PEaD

Microcomponentes del

PEaD

Valid N (listwise)

N Minimum Maximum Mean Std. Dev iation


Descriptivo.

¿Cómo?

3.- Medidas de variabilidad o dispersión.

Indican dispersión de los datos en la escala de medición

(intervalos).

Rango diferencia

entre la puntuación

mayor y la menor.

Desviación estándar (σ)

promedio de

desviación de las

puntuaciones con

respecto a la media.

Varianza (σ2)

desviación estándar

elevada al cuadrado

A mayor dispersión

de datos mayor

rango. A mayor dispersión

alrededor de la media,

mayor desviación

estándar.


Descriptivo.

¿Cómo?

4.- Razones y proporciones.

Relación entre la frecuencia de una categoría y el número total

de casos.

f1

Razón =

f2

f1 frecuencia del primer estrato;

f2 frecuencia del segundo estrato.

f

Proporción =

N

f frecuencia;

N total de casos.

Gráfico de cajas

Tabla 1: unidades de productos vendidos

Bebidas Helados Postres Total por

día

Lunes 11 4 3 18

Martes 8 2 5 15

Miércoles 23 13 4 40

Jueves 21 11 3 35

Viernes 5 1 2 8

Sábado 20 7 7 34

Domingo 18 12 16 46

Total

semana

106 50 40

Gráfico de líneas

• Es el típico gráfico que se ve en diarios y

revistas.

• En él los puntos (que señalan las

cantidades) se unen mediante una línea.

Gráfico de líneas



Gráfico de líneas


0

20

40

60

80

100

120

bebidas helados postres

Un

idad

es


vendidas por día.

Gráfico de líneas


0

10

20

30

40

50

lune

s

mar

tes

mierc

óles

juev

es

viern

es

sába

do

domingo

Un

idad

es

• Este gráfico muestra las unidades de cada

producto vendidas diariamente.

Gráfico de líneas

Unidades diarias vendidas por producto

0

5

10

15

20

25

lune

s

mar

tes

mierc

oles

juev

es

viern

es

sába

do

domingo

Un

idad

es bebidas

helados

postres

GRACIAS

Gracias

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