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CIRCULAR DE ASESORAMIENTO

CA : 314-2.1.5-2018 FECHA : 04/07/2018 EDICIÓN : ORIGINAL EMITIDA POR : DSA-DGAC

TEMA: EVALUACION DE LA CALIDAD DE LOS DATOS RELATIVOS A LOS

AERODROMOS

1. PROPOSITO

El objeto del presente documento es el de proporcionar una herramienta y orientación para la

evaluación de la calidad del conjunto de los datos relativos a los aeródromos que serán

notificados a la DGAC, y que deben ser verificados antes de ser transmitidos.

2. ALCANCE

Esta circular de asesoramiento es de aplicación a todos los originadores de datos que tiene a

su cargo la determinación y notificación de los datos relativos a los aeródromos y que deben

llevar cabo una evaluación de la calidad de los datos antes de transmitirlo a la DGAC.

3. BASE LEGAL

Esta Circular de asesoramiento se apoya en el marco regulatorio vigente peruano y

documentos OACI como:

RAP314 de Aeródromos. Volumen I. Capítulo 2. Sobre los datos aeronáuticos en los

aeródromos. Secciones 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.7, 2.8, 2.12 y RAP314 Volumen II. Capítulo

2. Sobre los datos aeronáuticos en los helipuertos. Secciones 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5.

RAP315 Servicios de Información Aeronáutica. Capítulo 10. Sobre los datos electrónicos

sobre el terreno y obstáculos.

4. DOCUMENTOS RELACIONADOS

Documento 9674-AN/946 Manual del Sistema Geodésico Mundial - 1984 (WGS84) de la

OACI.

CA 315-3.2-2014 Procedimientos para la Toma de Datos Geodésicos en los Aeródromos

5. DEFINICIONES Y ACRONIMOS

a. Ámbito de la calidad de los datos. Alcance o característica(s) de los datos para los que

se informa sobre la calidad.

b. Atributo de un fenómeno. Características de un fenómeno (ISO 19101).

c. Calidad. Todas las características de una entidad que se refieren a su capacidad para

satisfacer necesidades establecidas e implícitas (ISO 8402).

Nota.- Entidad es un elemento que puede describirse y considerarse individualmente (ISO

8402).

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En este caso, indica la capacidad de un producto para satisfacer persistentemente los

requisitos manifestados, es decir, que el producto tiene las cualidades correspondientes al

objetivo especificado. No existe ninguna medida única o absoluta de la calidad de un

proceso o de un elemento pueden basarse en mediciones físicas y observaciones, por

ejemplo, el “nivel de calidad”.

d. Conformidad. Cumplimiento de los requisitos especificados (ISO 19105).

e. Conjunto de datos. Colección identificable de datos (ISO 19115).

Nota.- Un conjunto de datos puede ser un grupo pequeño de datos que, aunque esté

limitado por alguna restricción, como la extensión espacial o tipo de fenómeno, se

encuentre físicamente dentro de un conjunto de datos. En teoría, un conjunto de datos

puede ser tan pequeño como un único fenómeno, o atributo de fenómeno contenido dentro

de un conjunto de datos más grande.

f. Elemento de calidad de los datos. Componente cuantitativa que documenta la calidad de

un conjunto de datos (ISO 19101).

Nota.- La aplicabilidad de un elemento de la calidad a un conjunto de datos depende tanto

del contenido del conjunto de datos como de su especificación de producto, razón por la

cual no todos los elementos de calidad pueden ser aplicables a todos los conjuntos de

datos.

g. Elemento general de la calidad de los datos. Componente no cuantitativa que

documenta la calidad de un conjunto de datos (ISO 19101).

Nota.- Información sobre la finalidad, uso y linaje de un conjunto de datos, es información

no cuantitativa de la calidad.

h. Especificaciones de calidad. Especificaciones mínimas predeterminadas necesarias para

satisfacer los requisitos de calidad establecidos. Un sistema de calidad proporciona el

control de gestión para garantizar que se logran las especificaciones de calidad requeridas.

i. Especificación de producto. Descripción del universo de discurso y especificación para

establecer la correspondencia entre dicho universo y un conjunto de datos.

j. Exactitud. Grado de acuerdo entre el resultado de una prueba y el valor de referencia

aceptado. (ISO 3534-1).

Nota.- Los resultados de una prueba pueden ser observaciones o mediciones.

k. Fecha de la calidad de los datos. Fecha o rango de fechas en las que se realiza una

medida de la calidad de los datos.

l. Fenómeno. Abstracción de fenómenos del mundo real (ISO 19101).

Nota.- Un fenómeno puede presentarse como un tipo o una instancia. Deberían emplearse

los términos “tipo de fenómeno” o “instancia de fenómeno” solo cuando se haga referencia

a uno de los dos significados.

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m. Integridad. Grado de confianza de que no se han perdido ni alterado ninguna de las

referencias aeronáuticas ni sus valores después de la obtención original de la referencia o

de una enmienda autorizada.

n. Linaje. Describe la historia del conjunto de datos referido al ciclo de vida desde su captura

y adquisición, pasando para su compilación y derivación hasta su forma actual (fuentes y

procesos).

o. Medida de la calidad de los datos. Evaluación de un subelemento de calidad de datos.

Ejemplo: El porcentaje de los valores de un atributo son correctos.

p. Metadatos. Datos acerca de los datos (ISO 19115).

q. Operación de un fenómeno. Operación que cualquier instancia de un tipo de fenómeno

determinado podrá realizar (ISO 19110).

r. Procedimiento de evaluación de calidad de los datos. Operación/es utilizada/s en la

aplicación y difusión de los métodos de evaluación de la calidad y de sus resultados.

s. Propósito. Describe la justificación para la creación del conjunto de datos y contienen

información sobre su utilización prevista.

t. Resultado de la calidad de los datos. Valor o conjunto de valores que resulten de la

aplicación de una medida de calidad o que procedan de la evaluación del valor, o conjunto

de valores obtenidos, frente a un determinado nivel de conformidad especificado para la

calidad.

u. Series de conjunto de datos. Colección de conjuntos de datos que comparten la misma

especificación de producto (ISO 19115).

Ejemplo: Una operación para el tipo de fenómeno “presa” podría ser bloquear la

navegación de un buque a lo largo de un curso de agua.

v. Subelemento de la calidad de datos. Componente de un elemento de la calidad de los

datos que describe un determinado aspecto de dicho elemento.

w. Tipo de valor de calidad de los datos. Tipo de valor para informar un resultado de la

calidad de datos.

Ejemplo: “variable booleana”, “porcentaje”, “razón”.

x. Unidad del valor de la calidad de los datos. Unidad empleada para informar el resultado

de calidad de los datos.

Ejemplo: “metro”.

y. Universo de discurso (dominio). Visión del mundo real o hipotético que incluye todo

aquello que es de interés (ISO 19101).

z. Uso. Describe las aplicaciones para las que se ha empleado un conjunto de datos, tanto

del productor como otros usuarios.

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6. ABREVIATURAS

AIP – PUBLICACION DE INFORMACION AERONAUTICA

AIXM – MODELO DE INTERCAMBIO DE INFORMACION AERONAUTICA

AISP – PROVEEDOR DE LOS SERVICIOS DE INFORMACION AERONAUTICA

CRC – VERIFICACION DE REDUNDANCIA CICLICA

DGAC – DIRECCION GENERAL DE AERONAUTICA CIVIL

GNSS – SISTEMA GLOBAL DE NAVEGACION POR SATELITE

WGS84 – SISTEMA GEODESICO MUNDIAL – WGS84

7. PROCEDIMIENTO

7.1 REQUISITOS DE CALIDAD APLICABLES

Los requisitos de calidad aplicables para los datos aeronáuticos evaluados de aeródromos y

helipuertos establecidos en la RAP314 son la exactitud e integridad.

La RAP314 establece que la determinación y notificación de los datos aeronáuticos relativos a

los aeródromos y helipuertos se debe efectuar conforme a los requisitos de exactitud e

integridad fijadas en las Tablas A5-1 al A5-5 del Apéndice 5 de la RAP314, Vol. I y de las

Tablas del A1-1 al A1-5 del Apéndice 1 de la RAP314, Vol. II.

Los requisitos de exactitud de los datos aeronáuticos se basan en un nivel de probabilidad del

95%, y a tal efecto, para los aeródromos y helipuertos, se identificarán dos tipos de datos

aeronáuticos de aeródromo:

a. Datos aeronáuticos objeto de levantamiento geodésico

b. Datos aeronáuticos calculados

Los requisitos de integridad de los datos aeronáuticos se basarán en el posible riesgo que

pueda resultar de la alteración de los datos y del uso al que se destinen. En consecuencia, se

aplicarán las siguientes clasificaciones y niveles de integridad de datos:

i. Datos críticos: existe gran probabilidad de que utilizando datos críticos alterados, la

continuación segura del vuelo y el aterrizaje de la aeronave se pondrán en grave riesgo con

posibilidades de catástrofe.

ii. Datos esenciales: existe baja probabilidad de que utilizando datos esenciales alterados, la

continuación segura del vuelo y el aterrizaje de la aeronave se pondrán en grave riesgo con

posibilidades de catástrofe.

iii. Datos ordinarios: existe muy baja probabilidad de que utilizando datos ordinarios alterados,

la continuación segura del vuelo y el aterrizaje de la aeronave se pondrán en grave riesgo

con posibilidades de catástrofe.

Para aquellos datos no reflejados en las Tablas de la RAP314 mencionadas y por tanto sin

requisitos de calidad establecidos por OACI, o aquellos para los cuales los requisitos de la

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referencia anterior no satisfagan los requisitos de calidad necesarios, el explotador de

aeródromo realizará una evaluación de seguridad de los usos a los que se destinen dichos

datos para determinar los requisitos de calidad necesarios.

De otro lado, al tratarse de datos aeronáuticos evaluados, se aplican los requisitos de calidad

de la ISO19113 “Principios de Calidad”, donde se da una conformidad o no conformidad sobre

los datos que serán notificados a la DGAC, y que se describen a continuación.

7.2 PROCESO DE EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LOS DATOS

Para cumplir con los requisitos relativos a la calidad de los datos aeronáuticos de aeródromos

evaluados, cada originador que envíe información a la DGAC deberá tener definido y aplicar un

proceso de evaluación de la calidad de los datos.

Es responsabilidad de cada originador de datos implementar y aplicar el proceso de garantía

de la calidad de los datos y la forma de evidenciarlo es basada en la Norma ISO 19113.

7.3 INFORME DE EVALUACIÓN DE LA CALIDAD

La información de calidad de los datos se transmitirá como parte del formulario de envío de

datos de aeródromo/helipuerto tal como se detalla en la Circular de Asesoramiento CA: 314-

2.1.1-2018 de Notificación de Datos de Aeródromo/Helipuerto a la DGAC, especificando la

conformidad o no conformidad de la evaluación de la calidad y en el caso de que sea no

conforme también se especificará el porqué.

Adicionalmente, deberá existir un informe de evaluación de la calidad que proporcione en

detalle todos los pasos realizados para la evaluación de la calidad, siguiendo la Norma ISO

19113 y que deberá formar parte del informe final que enviará a la DGAC.

7.4 PROCESO DE EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LOS DATOS BASADOS EN LA

NORMA ISO 19113

A continuación, se describe un proceso general de evaluación de la calidad de los datos. Se

incluyen algunos elementos que serían lo mínimo obligatorio, además de otros que se pueden

adecuar o añadir, tantos como sean necesarios según las características de la información que

se transmita a la DGAC. Este proceso está basado en la Norma ISO 19113.

La calidad de un conjunto de datos debe describirse empleando dos componentes:

a. Elementos de la calidad de los datos.

b. Elementos generales de la calidad de los datos.

Por cada elemento se definirán uno o varios pasos que conformarán un proceso de evaluación

de la calidad para dicho conjunto.

El proceso de evaluación de la calidad se aplicará por cada conjunto de datos y siempre antes

de la entrega de los datos a la DGAC. El resultado que será de conformidad o no conformidad

se remitirá a la DGAC como parte del formulario de envío de datos, en el caso de que no sea

conforme se especificará el porqué.

7.5. ELEMENTOS DE CALIDAD DE LOS DATOS

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Los elementos de la calidad de los datos son componentes cuantitativas que documentan la

calidad de un conjunto de datos. Su aplicabilidad depende tanto del contenido del conjunto

como su especificación de producto, por lo tanto, no todos los elementos de calidad pueden ser

aplicables a todos los conjuntos de datos.

En este documento se van a considerar los siguientes elementos:

A. Compleción: son los elementos relativos a la presencia o ausencia de datos, atributos y

relaciones

i. Omisión – son los datos ausentes de un conjunto de datos.

B. Consistencia lógica: son los elementos relativos al grado de adherencia a las reglas

lógicas de la estructura de los datos, atributos y relaciones.

i. Dominio – adherencia de los valores a su dominio (por ejemplo: violaciones de límites o

de valores especificados para el dominio de un atributo).

C. Exactitud posicional: son los elementos relativos a la exactitud de la posición de los

atributos posicionales.

i. Externa – es la proximidad entre los valores de coordenadas reportadas y los valores

verdaderos o aceptados como tales.

ii. Interna – es la proximidad entre las posiciones relativas de los fenómenos de un

conjunto de datos y sus respectivas posiciones relativas verdaderas o aceptadas como

tales.

D. Exactitud temporal: son los elementos relativos a la exactitud de los atributos temporales.

i. Consistencia – es la corrección de eventos ordenados o secuencias (por ejemplo:

rango de fechas apropiado).

ii. Validez – es la validez de los datos con respecto al tiempo.

También se pueden crear elementos adicionales para describir componentes cuantitativas de la

calidad que no hayan sido considerados por los anteriores.

Por cada elemento de calidad se definirán uno o varios métodos de evaluación según sean

pertinentes para el conjunto de datos considerado. Cada método evaluado será un paso del

proceso de calidad.

Para cada método de evaluación de la calidad se debe indicar:

a) Ámbito: es el alcance o características de los datos para los que se informa sobre la

calidad.

b) Medida: es la evaluación de un elemento de calidad de datos.

c) Procedimiento: es la metodología utilizada en la aplicación de una medida de calidad.

d) Resultado: es el valor que resulta de la aplicación de una medida de calidad.

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e) Tipo del valor: es el tipo de valor para informar de un resultado (por ejemplo: booleano,

numérico, porcentaje, etc.)

f) Unidad del valor: es la unidad empleada para informar de un resultado cuando proceda

(por ejemplo: metros, segundos, etc.)

g) Fecha de evaluación: es la fecha o rango de fechas en las que se realiza una medida

de calidad.

Cada paso del proceso tendrá adicionalmente una indicación de si el método de evaluación es

pertinente para ese conjunto de datos y, aparte del resultado cuantitativo, un resultado de

conformidad (Conforme/No Conforme).

7.6. ELEMENTOS GENERALES DE CALIDAD DE LOS DATOS

Los elementos generales de la calidad de los datos son componentes no cuantitativas que

documentan la calidad de un conjunto de datos.

En este documento se van a considerar los siguientes elementos:

a) Propósito: describe la justificación para la creación del conjunto de datos y su

utilización prevista.

b) Linaje: contiene dos componentes.

i. Información sobre la fuente – describe la procedencia de un conjunto de datos.

ii. Información sobre su historia – describe un registro de los sucesos o

transformaciones a lo largo de la vida de un conjunto de datos, incluyendo el proceso

utilizado para mantenerlo, de forma continua o periódica, y su periodicidad.

También pueden crearse elementos generales de la calidad de los datos de carácter adicional,

para describir un área no cuantitativa de la calidad que no haya sido tratada por los anteriores.

Estos elementos no cuantitativos se considerarán conformes cuando se disponga de la

información correspondiente.

7.7. PROCESO DE EVALUACIÓN DE LA CALIDAD PARA UN CONJUNTO DE DATOS

Un proceso para la evaluación de la calidad de datos es una secuencia de pasos orientados a

producir e informar sobre un resultado de calidad.

En este apartado se describe un proceso de la evaluación de la calidad para un conjunto de

datos genérico que cada originador deberá seguir según las características de la información

que envíen a la DGAC para adjuntarlo al informe final de la calidad de datos de aeródromo

evaluados.

Se podrán añadir tantos pasos en el proceso como se consideren necesarios, pero siempre

deberán figurar los pasos de Compleción – Omisión, Consistencia lógica – Dominio y Linaje.

La tabla que habría que cumplimentar siguiendo los pasos para la evaluación de la calidad para

un conjunto de datos genérico es la siguiente:

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Ámbito

Texto

Elementos de la calidad (Cuantitativos)

Elemento Medida Resultado Pertinente Conformidad

Compleción Omisión

Inclusión de todos los datos relevantes del conjunto de datos

Si/no Si/no Si/no

Compleción Omisión

Inclusión de la exactitud en todos los valores numéricos medidos o estimados

Si/no Si/no Si/no

Compleción Omisión

Inclusión de la resolución en todos los valores numéricos medidos o calculados

Si/no Si/no Si/no

Compleción Omisión

Inclusión de la integridad Si/no Si/no Si/no

Consistencia lógica Dominio

Los valores del conjunto de datos son consistentes con el ámbito definido

Si/no Si/no Si/no

Consistencia lógica Dominio

Los valores de exactitud están dentro de los límites definidos

Si/no Si/no Si/no

Consistencia lógica Dominio

Los valores de resolución están dentro de los límites definidos

Si/no Si/no Si/no

Consistencia lógica Dominio

Se han aplicado los procedimientos que garantizan la integridad del dato durante toda la cadena

Si/no Si/no Si/no

Exactitud posicional Externa

Proximidad entre los valores de las coordenadas según el conjunto de datos y de otra fuente externa

Numérico (metros)

Si/no Si/no

Exactitud posicional Interna

Proximidad entre las posiciones relativas dentro de un conjunto de datos

Numérico (metros)

Si/no Si/no

Exactitud temporal Consistencia

Todo evento está orientado correctamente respecto al resto de eventos

Si/no Si/no Si/no

Exactitud temporal Validez

Validez de todos los datos temporales

Si/no Si/no Si/no

Elementos genéricos de la calidad (No cuantitativos)

Elemento Descripción Conformidad

Propósito Texto Si/no

Linaje - Fuente Texto Si/no

Linaje - Historia Texto Si/no

Conformidad del conjunto de datos

Conformidad Motivo de no conformidad Fecha

Si/no Texto Fecha

a) Ámbito: Se debe identificar el ámbito al que pertenece el conjunto de datos aeronáuticos

de aeródromo evaluados para poder describir de una forma más completa la información

cuantitativa sobre la calidad, esta descripción puede emplear: la extensión geográfica, la

extensión temporal, tipos de elementos incluidos, características comunes de los

elementos, etc.

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b) Elementos de la calidad (Cuantitativos)

Se definen cuatro medidas de calidad obligatorias respecto a la Compleción – Omisión.

Medida Inclusión de todos los datos relevantes en el conjunto de datos

Procedimiento Se comprueba que no haya datos ausentes en el conjunto de datos

Resultado Booleano (verdadero o falso)

Conformidad Conforme cuando el resultado es positivo

Por ejemplo, si se envía los datos de una pista nueva, comprobar que se incluyan todos los elementos de la pista, puntos de referencia y los atributos necesarios para su publicación.

Medida Inclusión de la exactitud en todos los valores numéricos medidos o calculados

Procedimiento Se comprueba que todos los valores numéricos medidos o calculados incluyen la exactitud

Resultado Booleano (verdadero o falso)

Conformidad Conforme cuando el resultado es positivo

Por ejemplo, si se envía la medición de la anchura de una calle de rodaje, comprobar que se incluye la exactitud

Medida Inclusión de la resolución en todos los valores numéricos medidos o calculados

Procedimiento Se comprueba que todos los valores numéricos medidos o calculados incluyen la resolución

Resultado Booleano (verdadero o falso)

Conformidad Conforme cuando el resultado es positivo

Por ejemplo, si se envía el cálculo de las coordenadas de un punto de espera, comprobar que se incluya la resolución

Medida Inclusión de integridad

Procedimiento Se comprueba que todos los datos incluyen la integridad

Resultado Booleano (verdadero o falso)

Conformidad Conforme cuando el resultado es positivo

Por ejemplo, si se envía la longitud de una distancia declarada, comprobar que se incluya la integridad

Se definen cuatro medidas de calidad obligatorias respecto a la Consistencia lógica –

Dominio:

Medida Los valores del conjunto de datos son consistentes con el ámbito definido

Procedimiento Se comprueba que todos los valores del conjunto de datos pertenezcan al ámbito definido

Resultado Booleano (verdadero o falso)

Conformidad Conforme cuando el resultado es positivo

Por ejemplo, si se definen nuevas distancias declaradas en el ámbito de los aeródromos internacionales, comprobar que no haya ninguno nacional

Medida Los valores de exactitud están dentro de los límites definidos

Procedimiento Se comprueba que todos los valores de exactitud están dentro de los límites especificados en el anexo

Resultado Booleano (verdadero o falso)

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Conformidad Conforme cuando el resultado es positivo

Por ejemplo, si se tenemos el valor de la exactitud en la medición de la anchura de una calle de rodaje, comprobar que este valor es menor o igual a 1 metro

Medida Los valores de resolución están dentro de los límites definidos

Procedimiento Se comprueba que todos los valores de resolución están dentro de los límites especificados en la RAP314

Resultado Booleano (verdadero o falso)

Conformidad Conforme cuando el resultado es positivo

Por ejemplo, si tenemos el valor de la resolución de las coordenadas de un punto de espera calculado, comprobar que este valor es de al menos 1 segundo de arco

Medida Se han aplicado los procedimientos que garantizan la integridad del dato durante toda la cadena

Procedimiento Se comprueba que los procedimientos aplicados se corresponden con los asociados a los valores de integridad requeridos en la RAP314

Resultado Booleano (verdadero o falso)

Conformidad Conforme cuando el resultado es positivo

Por ejemplo, si tenemos la latitud y longitud del punto de referencia del aeródromo y/o helipuerto, comprobar que los procedimientos aplicados se corresponden con un valor de integridad ordinario

Cada originador de datos que envíe datos a la DGAC, deberá disponer de procedimientos que

garanticen la integridad del dato durante toda la cadena en los que:

i. Se analicen sus procesos de gestión de datos desde que se generan/reciben hasta

que se entreguen a la DGAC (herramientas, procesos…).

ii. Se detecten los puntos susceptibles de alterar los datos (manipulación manual,

formatos de papel o telefónico, transmisión por medios no electrónicos…).

iii. Se sustituyan esos puntos por otros que aseguren la no corrupción de los datos

(formato electrónico…).

iv. Se definan y apliquen mecanismos para asegurar en el proceso la validez de los datos

(herramientas de comprobación automática, control de versiones, supervisión por parte

de varias personas de forma independiente…).

Se define una medida de calidad respecto a la Exactitud posicional – Externa:

Medida Proximidad entre los valores de las coordenadas según el conjunto de datos y de otra fuente externa

Procedimiento Se calcula la distancia entre la posición de las coordenadas definidas en el conjunto de datos y esas mismas coordenadas según otra fuente oficial considerada como verdadera (AIP, IGN…)

Resultado Numérico en metros

Conformidad Conforme cuando el resultado es menor a un límite establecido

Por ejemplo, si se envía información sobre obstáculos de un aeropuerto y se incluyen umbrales de pista y cotas, comprobar que los umbrales coinciden con los publicados en la AIP y con las cotas publicadas por el IGN

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Se define una medida de calidad respecto a la Exactitud posicional – Interna:

Medida Proximidad entre las posiciones relativas dentro de un conjunto de datos

Procedimiento Se calcula la distancia entre las posiciones relativas de elementos dentro del propio conjunto de datos

Resultado Numérico en metros

Conformidad Conforme cuando el resultado es menor a un límite establecido

Por ejemplo, si se envía información sobre una distancia declarada que forma parte de la definición de otra distancia declarada, la información de la primera debe ser consistente con la segunda

Se define una medida de calidad respecto a la Exactitud temporal – Consistencia:

Medida Todo evento esta ordenado correctamente respecto al resto de eventos

Procedimiento Se comprueba que los eventos ordenados o secuencias son consistentes en el tiempo

Resultado Booleano

Conformidad Conforme cuando el resultado es positivo

Por ejemplo, si se envía información sobre una obra, el comienzo de la obra ha de ser siempre anterior a la finalización

Se define una medida de calidad respecto a la Exactitud temporal – Validez:

Medida Validez de todos los datos temporales

Procedimiento Se comprueba la validez de los datos con respecto al tiempo

Resultado Booleano

Conformidad Conforme cuando el resultado es positivo

Por ejemplo, si se envían datos de una medición, comprobar que la fecha de la medición no sea en el siglo XV ni en el futuro

c) Elementos genéricos de la calidad (No cuantitativos)

Se definen tres elementos de calidad no cuantitativos, de los cuales los dos últimos son

obligatorios:

Elemento Propósito

Descripción Describe la justificación para la creación del conjunto de datos y su utilización prevista

Conformidad Conforme cuando se dispone de la información

Elemento Linaje - Fuente

Descripción Describe la procedencia del conjunto de datos

Conformidad Conforme cuando se dispone de la información

Elemento Linaje - Historia

Descripción Describe un registro de los sucesos o transformaciones a lo largo de la vida dl conjunto de datos, incluyendo el proceso utilizado para mantenerlo, de forma continua o periódica, y su periodicidad

Conformidad Conforme cuando se dispone de la información

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d) Conformidad del conjunto de datos

Una vez se hayan llevado a cabo todos los pasos del proceso de evaluación de la calidad para

un conjunto de datos, se considera conforme cuando la conformidad de cada uno de los pasos

ha sido positiva y en caso contrario se especificará el motivo de dicha no conformidad.

También se debe especificar la fecha de evaluación.

Finalmente, los datos obtenidos por levantamiento o calculados para cada elemento

considerado deben ser incluidos en los correspondientes archivos ADHP.xlsx,

OBSTACULOS.xlsx y RADIOAYUDAS.xlsx y en sus respectivos campos, los cuales se ponen a

disposición de los explotadores de aeródromo en la web del MTC, en donde deben verificar la

exactitud e integridad de cada dato y su compleción mediante la evaluación de la calidad de los

datos, de acuerdo a la Norma ISO 19113, declarando su conformidad o no conformidad antes

de ser presentado ante la DGAC, adjuntando un Informe de Calidad de datos conjuntamente

con el Informe final de notificación de datos.