CICLO DE VIDA DE

INFORMACION Y GESTION

Los líderes empresariales han compartido con el fin de cumplir con sus objetivos de rentabilidad, gestión de ingresos, reducción de costos y riesgos, sobre todo en la economía actual;. Ellos saben que no puede seguir funcionando como lo han hecho en el pasado simple de las iniciativas de automatización de negocios sólo tienen tomar ellos hasta ahora, y se están dando cuenta que a través de una mejor gestión y uso de información - información que puede estar ya a su disposición o recogida fácilmente - que pueden eliminar los puntos ciegos que se les impiden tomar decisiones informadas y mejor optimización de su negocio. 

la información de gestión de ciclo de vida es el proceso de seguimiento y control del flujo de información dentro de una organización desde la creación hasta la eliminación, y es una prioridad para cualquier empresa que busca garantizar que los sistemas de almacenamiento no están sobrecargados de datos inútiles o redundantes.  

EL ARTICULO EXAMINA

+ Los componentes de los sistemas de información de gestión del ciclo de vida

+Los requisitos funcionales para aplicaciones de gestión de documentos

 + Herramientas para sistemas de gestión de la información del ciclo de vida

COMPONENTES

• El sistema de gestión del ciclo de vida (LCMS es un componente integral de la Biblioteca Virtual de Investigación y la base de datos CALL. Cada componente del sistema en su conjunto se desarrolló e implementó para llevar a cabo una función específica, así como para contribuir a la funcionalidad y las posibilidades generales de la Biblioteca Virtual de Investigación. recursos (tiempo, dinero y personal necesarios para un sistema son cruzadas utilizado en otros.

Incluye enlaces a diferentes herramientas y recursos relacionados con sistemas de gestión de seguridad de la información,

ESTE enfoque y la filosofía ha reducido los costos de inversión en general.

Registros y gestores de información puede insertarse como las PYME y ayudar a configurar o físicamente la parte funcional de una aplicación de gestión de registros y el sistema de flujo de trabajo. Estos sistemas utilizan las redes de área local y requieren configuraciones funcionales y técnicas de los sistemas de gestión de flujo de trabajo y el documento que mejoren los usuarios '/ acción de los agentes de las capacidades y proporcionarles herramientas útiles en sus escritorios. Las herramientas de escritorio y configuraciones funcionales contribuir a la identificación de un registro a través de la captura de metadatos. Estas herramientas deben establecer la integridad del registro a través de los registros de auditoría y de las firmas "oficial", permitiendo a la totalidad o parte del proceso para ser capturado y almacenado en el software.

Estas herramientas deben ser fáciles de usar, ofrecen capacidades de gestión de archivos, y contribuir al proceso de acción / agente del usuario de negocios de todos los días de la creación, enrutamiento, y la identificación de los registros. Si los agentes de acción se puede utilizar el mismo software para organizar y ubicar los registros en su espacio de archivos personales, entonces los gerentes de RIM, han contribuido al proceso general de identificación de registros importantes para que puedan ser adquiridos para la gestión, la conservación legal, ya largo plazo. CALL-DITT se ha concentrado en la implementación de un software de RMA en contra de los virtuales de investigación Biblioteca colecciones multimedia. Los componentes de este esfuerzo se discute a continuación. Recogida, identificación y Subir Uno de los desafíos más básicos en la adquisición de registros para conservación a largo plazo y el uso es ser capaz de identificarlos.

 El sistema de almacenamiento y los medios elegidos son afectados por elementos mecánicos y ambientales que pueden mejorar drásticamente o degradar su capacidad para mantener sus registros, así que elige sabiamente sobre la base de todas sus necesidades. Otro dato a considerar es cómo el tipo de material puede afectar su capacidad para mantener horarios diferentes de disposición.

 Los motores de búsqueda son muy importantes para los clientes internos y externos de sus registros. La búsqueda y recuperación en la que todos los beneficios de los metadatos y gestión de documentos y registros a ser evidentes para los usuarios. La mayoría de los clientes no les importa la cantidad de registros y la información que recibe en el repositorio, sino que sólo desea acceder, buscar y recuperar fácilmente. Sin embargo, un repositorio es tan buena como la información que contiene y el motor de búsqueda utilizado (s). Garantizar la seguridad de los datos integridad del sistema y la información y la identificación de los expedientes son los principales componentes funcionales que hacen que un motor de búsqueda realice su función primordial de proporcionar a los clientes con la información correcta en el momento oportuno.

 Para los registros en formato HTML, LLAME utiliza un motor de búsqueda de visualización - SemioMap [R] - que muestra los resultados de forma automática organizan en grupos de registros relacionados. El equipo está explorando la posibilidad de aplicar este tipo de tecnología a los registros convertidos y puros registros electrónicos en formatos distintos de HTML. de minería de datos y visualización de paquetes de minería de datos y la visualización son herramientas críticas que ayuden a los usuarios de la información y los conjuntos de conocimientos en el emparejamiento por la cantidades masivas de datos que corresponden a su consulta. Los clientes pueden utilizar los comandos estándar de Boole para entrar en consultas en los sistemas y redes y herramientas de visualización mostrará los vínculos entre los datos y conceptos que pueden haber pasado desapercibidos durante el uso de herramientas de consulta convencionales. 

Estas herramientas avanzadas que permiten a los investigadores ver en qué áreas y / o documentos de una base de datos que deben enfocar sus esfuerzos. Estas herramientas pueden existir en forma de dos o representaciones en tres dimensiones y el uso de algoritmos avanzados para evaluar la palabra co-ocurrencia y conceptos, así como el reconocimiento de patrones para representar a decenas de miles de tipos de registros en una sola imagen.