Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

86
Accés i Gestió de la Informació de Salut a Internet Miguel Angel Mayer Barcelona, juny 2016 [email protected] @mmayerp

Transcript of Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Page 1: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Accés i Gestió de la Informació de Salut a Internet

Miguel Angel Mayer Barcelona, juny 2016

[email protected]@mmayerp

Page 2: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

• Introducció als conceptes generals de les TIC• Visió integradora informació de Salut a Internet

• Xarxes Socials i Cercadors generals • Google, Google Acadèmic (altres cercadors)• Cercadors personalitzats• Altres utilitats: Slideshare, Wikis, Blogs, RSS• Xarxes Socials (Twitter, ResearchGate, etc.)

• Portals de Salut i Tesis doctorals

• Bases de dades bibliogràfiques• Open access journals: PubMed Central, SciELO• PubMed i MESH

• Identitat digital professional

Sumari

Page 3: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Metodologia docent

• En cada sessió es realitzarà una revisió de diverses utilitats relacionades. Cada sessió s’acompanyarà de material complementari online, enllaços a recursos web i activitats pràctiques.

 • El curs es composa de 2 sessions de 4 hores

oferint un recorregut per les principals eines i recursos d’utilitat per gestionar i accedir a la informació mèdica de rellevància i confiança

Page 4: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

“La pràctica de la Medicina està inexorablement vinculada ala Gestió de la Informació”

Miguel Angel Mayer

Page 5: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

• Voldem conèixer les recomanacions que l’American Medical Association va realitzar per la utilització de les Xarxes Socials.

– Com i a on podem trobar aquesta informació?– Mostrar les recomanacions en format pdf

Page 6: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Algunes instruccions clau a Google

• site:camfic.org• filetype:pdf (doc, ppt, etc.)• link:wma.comb.es (indica quines webs

apunten a la indicada)• related:www.semfyc.es• allinurl: allintitle: • Espai: AND, OR i signe “–” és NOT

Page 7: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Introducció a la cerca d’informació

Fases fonamentals en una cerca:

• Formulació de la cerca o pregunta en llenguatge natural

• Divisió de conceptes i paraules clau i els seus possibles sinònims

• Realització de la cerca utilitzant l’idioma del recurs

Page 8: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Visió Integradora de la Informació biomèdica

https://goo.gl/FhnGFe

Page 9: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Nexes booleans

Page 10: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

10

Nexes lògics Y (AND), O (OR), NO, NEAR i parèntesis

• Constitueixen el sistema utilitzat per relacionar els conceptes en els conceptes en les BD i motors de cerca com Altavista, Google, etc.

AND intersecció de les paraules clau

Per exemple: hypertension AND treatment que recuperarà totes les referències bibliogràfiques en les que els dos termes apareixen a la vegada

OR unió de les paraules clau

Per exemple: vaccines OR prevention que recuperarà les referències bibliogràfiques en que apareixen els dos termes a la vegada o per separat

NOT negació entre les paraules clau

Per exemple: hypertension NOT diabetes recuperará els articles en els que apareix l’expressió “hypertension” però no apareix el terme “diabetes”

NEAR Per exemple: evidence NEAR medicine, la BD busca les referències en que apareguin pròxims les paraules medicine i evidence amb un màxim de dues paraules entre elles. Un possible resultat de la cerca mencionada seria: evidence based medicine

Page 11: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

11

Truncats

• Els termes escollits para la cerca poden truncar-se pel lexema comú a diversos termes. D’aquesta manera al segmentar el terme o truncar-lo, es pot recuperar una sèrie de paraules que tenen en comú aquest lexema

• Segon la BD consultada es pot realitzar de diferents maneres:– Truncat a la dreta (vac*)– Truncat a l’esquerra (*tension)– Truncat a ambdós costats (*tyroid*)

Page 12: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

• Realitzar una cerca sobre recomanacions en l’ús de les Xarxes socials per a metges mitjançant:

• Google.com • Google.es (Google.cat)• Compara i comenta els resultats

Page 13: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

("social media" OR "redes sociales") AND (guías OR recomendaciones OR guidelines OR ethics) AND (médicos OR “medical doctors”) AND (salud OR health)

Page 14: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Cerca d’Informació Biomèdica

per a on començar?

com i quan donar per finalitzada la

cerca?

Page 15: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 16: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Web 1.0 Web 2.0 (Social Media)Publicar Participar i compartir

Webs personals Blogs mèdics (blogosfera)

Directoris Etiquetes, YouTube, Podcasts, Flickr (formació)

Newsgroups i llistes distribució

Sindicació notícies mèdiques (RSS)

Portals web Optimització de motors de cerca (CSE)

HTML CSS, XML i web semàntica

Britannica Online Viquipèdia (Wikipedia) I wikis mèdiques

Diferències entre Web 1.0 i Web 2.0

Page 17: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Web 2.0 = Redes Sociales online

“El término Web 2.0 fue acuñado por Tim O'Reilly en 2004 para referirse a una segunda generación en la historia de la Web basada en comunidades de usuarios y una gama especial de servicios, como las redes sociales, los blogs, los wikis o las folcsonomías, que fomentan la colaboración y el intercambio ágil de información entre los usuarios”

Social Media = Web 2.0 (MeSH)

O'Reilly Media, Inchttp://www.oreillynet.com/lpt/a/6228

Page 18: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Web 2.0 i Salud 2.0Característiques

• La Web com a plataforma: a través del navegador l’usuari experimenta i treballa amb múltiples serveis que caracteritzen la Web 2.0 i que es troben presents a Internet, no és necessari un software específic

• Es beneficia de la “intel·ligència col·lectiva”: el coneixement es construeix sobre la base de l’aportació de múltiples usuaris

• La força dels serveis oferts en Internet resideix en la capacitat per reunir i combinar dades que ningú més posseeix i oferir-los d’una forma senzilla

• És el final de les actualitzacions dels programes i amb models de programació lleugers

• El software no es troba limitat a un sol dispositiu i experiències enriquidores dels usuaris

Page 19: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Limitacions de la Web 2.0

• Equiparació expert- aficionat• Els riscos de la “massa no qualificada” • Informació deliberadament esbiaixada• Coneixement versus opinió• Intel·ligència col·lectiva?• L’accessibilitat web continua essent un

tema pendent en la Web 2.0• Major exclusió pels que no utilitzen

Internet?

Page 20: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 21: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Cercador personalitzat (CSE)

• Elaborar un cercador personalitzat basat en Google

• Accedir a: https://cse.google.es/cse

– Donar-se d’alta com usuari Google – Seguir les instruccions de creació del CSE– Seleccionar un conjunt de webs mèdiques – Realitzar diverses cerques i comparar els resultats

amb Google.es

https://www.youtube.com/watch?v=30PX5_dk-DE

Page 22: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 23: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Webs

www.gencat.cat/*

who.int/*

www.cdc.gov/*

Page 24: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 25: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 26: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Xarxes Socials online = Web 2.0

• Intercanvi informació professional:

• Comunitats científiques: ResearchGate...

• Slideshare.net: presentaciones online

Page 27: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 28: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 29: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 30: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 31: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Donar-se d’alta a slideshare.net

• Anar a la web http://www.slideshare.net/mmayer:

– Baixar la presentació “Google advanced tools” de M.A. Mayer

– Pujar-la novament però en la vostra pàgina d’slideshare

Page 32: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 33: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Google Drive

Page 34: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 35: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 36: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 37: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 38: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Blogs• Un blog o webblog, és un lloc web que s’actualitza

periòdicament i que recopila de forma cronològica textos, articles d'un o diversos autors, apareixent primer el més recent, on l'autor conserva sempre la llibertat de deixar publicat el que crea pertinent

• En els blogs podem trobar dos protagonistes fonamentals:• L’autor, la persona que gestiona i crea continguts en el

blog • El lector del blog que al seu torn pot comentar i incloure

opinions en el mateix

• Alguns exemples:• Ebevidencia • Saludconectada.com• MedWorm (cercador de blogs i RSS mèdics)• Elblogderosa.es

Page 39: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

WikisDefinició: Un o una wiki (del hawaià wikiwiki, ràpid) és un lloc web col·laboratiu, que pot ser editat des del navegador pels usuaris. Els usuaris d'una wiki poden d'aquesta manera crear, modificar, enllaçar i esborrar el contingut d'una pàgina web, de forma interactiva, fàcil i ràpida. Una de les wikis més conegudes és la Wikipedia

Page 41: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Blog o Wiki?• Protegit, pot ser administrat i de col·laboració limitada, admet comentaris

• Llenguatge més col·loquial en el que se solen expressar opinions o temes d’interès personal

• És de gran immediatesa

• Els enllaços de que disposa serveixen per connectar amb l’exterior del blog

• Utilitzen “agregadors” RSS per informar sobre l’existència de nous continguts

• Utilitzen editors WYSIWYG* • No sempre contenen motors interns de cerca

• Pot ser personal però el freqüent és estar obert a la col·laboració múltiple

• Llenguatge més formal, s’eviten les opinions

• Disposa d’un “mode discussió” per posar en contacte als autors dels continguts

• El propòsit és crear documents i pàgines relacionades entre sí (creant xarxes de temes)

• Aprofita al màxim la hipertextualitat

• Estructura molt flexible però requereix certs coneixements d’edició

• El text és examinat, revisat i modificat i pot ser recuperat

• Inclou mecanismes de cerca

Mayer MA et al. “Nuevas herramientas para profesionales en Internet”. FMC; 2009

Page 42: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 43: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 44: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Agregadors de notícies i Really Simple Syndication (RSS)

• Es un format per a la distribució o sindicació de continguts de pàgines i recursos web mitjançant la subscripció individual, de gran utilitat en BioMedicina

• Basat en XML, amb l’objectiu d’oferir un resum de les notícies més recents de les webs o temàtiques escollides

• Conté un títol, autor, una descripció i un enllaç a la pàgina web amb la

informació completa de la notícia

Diversos AGREGADORS de notíciesFlipboard ( https://flipboard.com)feedly (http://www.feedly.com)

Pulse (http://www.pulse.me)Paper.li (paper.li)

Page 45: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Really Simple Syndication

• Què és un RSS• Com trobar un RSS a una web• Con suscriure’s a un RSS? http://www.semfyc.es/es/blog/personal/Blog_NT_RSS/

Algunes webs amb RSS:

– New England Journal of Medicine (http://content.nejm.org/)– Accedir a la web de la WHO (http://www.who.int) Medscape.com

Page 46: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Addon per Chrome per lectura de RSS

Page 47: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 48: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 49: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Feedly (agregador RSS): http://feedly.com

Page 50: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Feedly: agregador de RSS

Page 51: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Podcast

El podcasting consisteix en la distribució d’arxius multimèdia (àudio o vídeo) a través de pàgines web

Encara que existeix la possibilitat de subscripció (mitjançant RSS), no és necessària per descarregar-los o per veure i escoltar el seu contingut

Contingut molt divers (veu, imatges, gràfics)

Aplicacions: informativa i e-docència

Page 52: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Comunitats científiques

• Esanum• M3.com• Medscape• Sermo• Doc2doc• Ozmosis• Doctors.net.uk

• ResearchGate

• Scholar Google Citations

Page 53: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

• Definició: És un punt d’entrada o porta d’accés a la Xarxa que facilita un conjunt de serveis i localització d’informació útil. Un portal sanitari és aquell que el seu contingut està relacionat amb la salut i la sanitat

• Objectius Reunir en un únic punt de trobada, informació, recursos i serveis Informació per professionals, pels ciutadans i pacients, contribuint a facilitar la divulgació mèdica així com l’educació sanitària de la població

• Serveis que poden oferir– Informació sobre malalties, intervencions o especialitats– Notícies mèdiques– Cercadors de informació– Material educatiu (vídeos, revistes, butlletins)– Informació sobre congressos– Directoris (institucions, centres mèdics, metges)– Serveis de personalització de continguts, alertes (RSS), sumaris de

novetats– Comerç electrònic

Portals Sanitaris

Page 54: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Portals Sanitaris: alguns exemples• Ministerio de Sanidad• Departament de Salut de la Generalitat• Organización Mundial de la Salud (OMS)• Infermera Virtual• Medscape.com• National Guideline Clearinghouse• WebMD.com• Guías de Salud del Sistema Nacional de Salud• Agencia Española del Medicamento• Health-EU Portal

Page 56: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

56

Motors de Cerca en Biomedicina

• (pseudo-)Generals• Google• *Scholar Google

• Especialitzats• Trip Database (MedicinaBasadaEvidència)• HON Select • Gopubmed• Yahoo Health• WolframAlpha

Page 57: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Twitter

Twitter is an online social networking service and microblogging service that enables its users to send and read text-

based posts of up to 140 characters, known as "tweets".

Com crear un compte en Twitter: https://goo.gl/Nkn0nC

Page 58: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Twitter: alguns conceptes

• Tweets: 140 caràcters (text, enllaços, multimèdia)

• Retweets: RT (MT: RT modificat)• Respondre a algú: @mmayerp• Missatge directe: D (només si et segueix)• Favorits: marcar un tweet com a favorit• Hashtag (“#”): iniciar un #tema (conferències,

discussions…)• Following (seguint), Followers (seguidors)• Listas (públicas y privadas)

Page 59: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Twitter: quan i com

• No indicat per converses complexes o raonaments

• Ús formatiu-informatiu (una mica més enllà…)• Converses professionals, propostes,

projectes…• Eina de comunicació amb pacients

(recomanacions, informació general)• @harvardmed, @NatureNews, @TheLancet,

@NEJM, @COIBarcelona, @mrsrosaperez• @EnfrmraSaturada, @la_oveja_negra...

Page 60: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 61: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 62: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Alguns conceptes

• Veure: Página perfil/Editar perfil– Descripció de: Cuenta, Perfil, Contrasenya,

Notificaciones, Aplicaciones• Tweets: tweets, siguiendo, seguidores,

favoritos, listas.• Listas (públicas y privadas)

– Suscrito a: per creació pròpia, per suscripció a un altra llista

– Miembro de: algú t’inclou• Seguir: @mmayerp, @WHO, @bmj_latest

Page 63: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 64: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Eines diverses per Twitter

• Gestor de tweets:– Hootsuite.com– TweetDeck.com

• Análisi de tweets:– TeepsMap.com– Tweetreach.com– Tweetstats.com

Page 65: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Literatura Biomèdica i Bases de Dades Bibliogràfiques

Page 66: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Informació no formal (Grey literature)• Qualsevol document o informació produïda en petites

quantitats de limitada distribució i promoció teòrica o que no segueix els canals “oficials” d’accés a informació científica

• Tesis doctorals, memòries de llicenciatura, projectes d’investigació, comunicacions i ponències a alguns congressos (alguns actes o proceedings), informes d'empreses, patents, normes, reglaments, comentaris personals....i Web 2.0 (wikis, RSS, blogs)

• Moltes vegades no tenen ISBN o ISSN• Poques vegades està sotmesa a peer-review• És útil la utilització d’Scholar Google (Académico)• Una gran importància actualment

Page 67: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Diferències entre literatura grisa i publicacions

Dean Giustini. http://weblogs.elearning.ubc.ca/googlescholar/greylit_manual_May11.pdf

Page 68: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Concepte i finalitats de la “literatura científica”

• Definició: és la font d’informació fonamental de la ciència i el seu canal de comunicació i difusió

• Finalitats fonamentals:–Vigilància o “estar al dia”–Resolució de problemes clínics–Exhaustivitat

Page 69: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Revistes científiques• Són publicacions seriades i periòdiques amb la funció

de garantir el control i avaluar la qualitat dels resultats de les investigacions (principal font d’informació post-graduada)

• De referència:– Continguts d’interès en la seva àrea– Elevat nombre de lectors – Prestigi i tradició– Elevat Factor d’impacte– Comitès editorials per la selecció publicacions

• Identificació ISSN (International Standard Serial Number): 8 dígits i únic per cada revista (http://www.issn.org)

• The Digital Object Identifier (DOI®) System (http://www.doi.org ) DOI:10.1111/joim.12105

British Medical JournalNew England Journal of Medicine

The LancetJAMAScienceNature

Atención Primaria

Page 70: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Tipus de publicació en revistes

• Articles originals (article d’investigació)• Articles de revisió (revisions sistemàtiques i

meta-ànalisi)• Editorials• Cartes al director, notícies, comentaris• Notes i casos clínics• Breus

Peer-review: avaluació per part d’experts d’un treball científic finalitzat

Page 72: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Directoris de revistes científiques

• Directori Fisterra.com• Open Access Journals:

–Directory of Open Access Journals (DOAJ)–BMC Central–PubMed Central –SciELO España (Scientific Electronic Library Online)

Page 73: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Recursos de Revistes Open Access• Els autors "retenen" el copyright dels articles, (no en revistes tradicionals,

les institucions financen tot el procés de revisió i edició).

• Peer-review de lliure accés en format electrònic.• Exemples:

– BioMed Central (www.biomedcentral.com)

• Conté múltiples revistes o subdivisions segons especialitats biomèdiques (per ex. BMC Biology, BMC Gastroenterology...).

• Es troben incloses en PubMed/MEDLINE i altres BD.• Ofereix contractes a les institucions acadèmiques i científiques perquè publiquin a BMC

els treballs d’investigació del seu personal.

– Pubmed Central (www.pubmedcentral.nih.gov)

• Promogut per U.S. National Institutes of Health.• Repositori d’articles a text complet, de diverses editorials i revistes científiques que es

comprometen a proveir a Pubmed Central de manera periòdica amb còpies dels estudis d’investigació publicats en les seves pàgines.

• Incloses també a PubMed/Medline.

Page 75: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Bases de dades bibliogràfiques

Registre 1

BD 1 Registre 2

Registre = conjunt de camps amb informació sobre una publicació

Camps ValorAutor Mayer, MATítol article How medical

doctors and students

Títol revista Stud Health Tech

Any public 2013Descriptors Social Media,

BD 2

Conjunt de BD

Interfície de treball per l’usuari

MeSH

Page 76: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS) - Vocabulari estructurat i trilingüe (espanyol, portuguès i anglès)- Eina de l’Scientific Electronic Library Online (SciELO)- Creat per BIREME/PAHO/WHO (Espanya, Amèrica Llatina i Caribe)

Page 77: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

IBECS-LILACS• Explorar l’entorn de cerca associat a les bases de

dades IBECS i LILACS.

– Localitza els articles publicats en relació amb bioterrorisme a la BD IBECS:• Utilitza l’opció de cerca “Formulario básico” • Comentar resultats, quants articles obtenim? Són els

mateixos utilitzant la paraula clau en anglès o en espanyol?

• Quants articles s’han publicat en els darrers 6 anys?• Explica el significat del concepte “índices” en aquest

entorn• Explora amb aquesta eina l’autor “Mayer” i comenta les

troballes. Quina estratègia seguiries per assegurar que trobes tots els articles d’aquest autor?

Page 78: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS)

Page 79: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Indexació de registres a BD• Indexació: la indexació és un procés d’ordenació

afegit que facilita la cerca i la recuperació d’informació en els sistemes

La indexació permet crear una estructura conceptual completa (tesaurus)

• Tesaurus: vocabulari de terminologies agrupades i organitzades segons la similitud en els seus significats (conté sinònims)

(No és un diccionari ~ llistat i definicions)

Page 80: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Medical Subject Headings - MeSH(I)• És el tesaurus per excel·lència en biomedicina• MeSH és un llenguatge orientat a conceptes i està format

per milers de termes, expressions i continguts de documents biomèdics

• La terminologia MeSH està organitzada de forma jeràrquica en famílies semàntiques amb una estructura d’arbre

• Es basa en “descriptors (Headings)” que són paraules claus estandarditzades que s'assignen a la referència bibliogràfica (un article) i permet la seva classificació temàtica en l’estructura d’arbre

• Es també una base de dades• Disposa d’un Browser

Page 81: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

MeSH Staff

Page 82: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0
Page 83: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Thesauro MeSH• Explorar el tesauro Medical Subject Headings

(MeSH) i la seva eina de navegació• Indica les sinonímies i el descriptor recomanat de:

– Descriptors:• “tiroïditis autoimmune”• “antibiòtics”• “càncer”

– Subheadings:• “Efectes secundaris”• Tractament (hi ha algun descriptor MeSH per aquest concepte?)

Page 84: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Base de Dades: PubMed-MeSH• Explorar el tesauro Medical Subject Headings

(MeSH) i la seva eina de navegació

• Utilitzant la vinculació entre PubMed i MESH: indica els articles obtinguts a PubMed sobre “el tractament farmacològic de la neumonia per pneumoccoc”• En una segona cerca limitar els resultats als darrers

10 anys i en articles sobre “assaigos clínics”

Page 85: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Tesis doctoralsA destacar:

- TDX/TDR (Text complet de diverses universitats)- Teseo (tesis a Espanya des de 1976)- Dialnet (Text complet de diverses universitats)- Uni>ersia: tesis doctorales digitales- Tesis internacionals (http://thumper.vtls.com:6090/search/advanced?theme=system)

Page 86: Cerca Informació Bases de Dades i Web 2.0

Mitjans de comunicació(web i Xarxes Socials)

• Diario Médico (http://www.diariomedico.com)

• El Médico interactivo (http://www.elmedicointeractivo.com)

• 7 Días Médicos (http://www.sietediasmedicos.com)

• Gaceta Médica (http://www.gacetamedica.com)

• JANO Medicina y Humanidades (http://www.jano.es)

• El Mundo Salud (http://elmundosalud.elmundo.es/elmundosalud/)

• Acta Sanitaria (http://www.actasanitaria.com)

• Noticias de Salud de Google (http://news.google.es/)