Causalidad Jay M. Fleisher. Causalidad Dos tipos de investigación médica Banco de trabajo...

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Causalidad Jay M. Fleisher

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Causalidad

Jay M. Fleisher

Causalidad Dos tipos de investigación médica

Banco de trabajo Epidemiología

Banco de trabajo generalmente describe la biología subyacente de la enfermedad

Epidemiología prueba los resultados del banco de trabajo sobre poblaciones humanas u ofrece entrada a los científicos biomédicos a los que no sabemos

¿Qué significa realmente el término “causal”?

Ejemplo #1 – VIH y SIDA Epidemiología identifica nuevas

enfermedades causadas por defectos en el sistema inmune.

Ciencia identifica el agente infeccioso.

Estudios epidemiológicos confirman que el agente causa enfermedad en humanos.

Causalidad es probada.

Ejemplo #2 - ¿qué causa un infarto al miocardio?

Estudios epidemiológicos combinados con estudios de laboratorio identifican factores de riesgo Tabaquismo Colesterol Hipertensión arterial Stress Historia familiar Obesidad Etc.

Cuales de los señalados contribuyen al principal riesgo

Cuales son las relaciones entre factores de riesgo

Por lo tanto: El tema de causalidad no es tan

simple como parece Así, es necesario unificar el

concepto de causalidad

Un modelo unificado de relaciones causales

Los 2 componentes:

Causa suficiente Precede a la enfermedad Si la causa está presente, la enfermedad

siempre ocurre

Causa necesaria Precede a la enfermedad Si la causa está ausente, la enfermedad no

puede ocurrir

Los 4 modelos de relaciones causales

1. Necesario y suficiente*

Sólo factor A Enfermedad

* Raramente ocurre

Factores genéticos

Anemia

drepanocítica

2. Necesaria pero no suficiente

Factor A

Enfermedad

+

+

Factor B

Factor C

2. Necesario pero no suficiente - Ejemplo

Iniciación

Cáncer

+

+

Periodo latente

Promotor

3. Suficiente pero no necesario

EnfermedadFactor B

Factor C

Factor A

3. Suficiente pero no necesario - ejemplo

Leucemia

o

Benceno

¿Campos electromagnéticos?

Radiación ionizante

o

4. Ni suficiente ni necesaria

Factor A +

+

+

y/o

y/o

Factor B

Factor C Factor D

Factor E Factor F

Enfermedad

4. Ni suficiente ni necesaria - ejemplo

Tabaquismo +

+

+

y/o

y/o

Colesterol

Hipertensión Historia familiar

Stress Obesidad

IM

Por lo tanto: Conceptos de causa necesaria vs

causa suficiente, nos ofrece un esquema teórico para causalidad de todas las enfermedades

Como actualmente evaluamos si un factor de riesgo es en verdad causal

Criterios para evaluar causalidad

Relación temporal Exposición precede a la enfermedad

Fuerza de asociación Medición del Riesgo Relativo (Razón de riesgos o

Razón de momios) Relación dosis - respuesta

Al aumentar la dosis de exposición, aumenta el riesgo de enfermedad

Ejemplo: tabaquismo y cáncer de pulmón Repetición de los hallazgos

Resultados se repitieron en otros estudios

Criterios para evaluar causalidad

Credibilidad biológica La asociación concuerda con lo que conocemos de la biología Algunas veces sabemos poco o nada acerca de la biología

(epidemiología de “caja negra”) Ejemplo – Asbestosis y cáncer de pulmón. Sólo existen teorías acerca de su

mecanismo

Consideración de explicaciones alternas Si existe conocimiento, asegúrese de que los estudios lo toman en

cuenta Cese de exposición

Si la exposición es reducida o eliminada, el riesgo disminuirá Ejemplo ex-fumadores

Especificidad de asociación Un agente específico está asociado con sólo una enfermedad

OK para agentes infecciosos pero no es real para muchos factores de riesgo de enfermedades crónicas

Ejemplo: tabaquismo asociado con varias enfermedades

Criterios para evaluar causalidad

Consistencia con otro conocimiento Si hay otro conocimiento en cuanto a factor de riesgo,

luego este entra en juego Con frecuencia no lo hay

Ejemplo: Exposición a campos electromagnéticos es un factor de

riesgo POSIBLE para leucemia Este hallazgo es nuevo y el otro conocimiento que tenemos

es de estudios en cambios de células ( in vitro) De nuevo epidemiología “ Caja negra”

Criterios de causalidad:tabaquismo y cáncer de pulmón

Relación temporal Credibilidad biológica Consistencia Alternativas Cesación de efectos Especificidad de

asociación Fuerza de asociación Dosis respuesta

Tabaquismo antes que Ca Si > 36 estudios ? Si Punto de ataque

25 x > 25+ cigarrillos/día* Si

*.Se estima que el 80% de todos los cáncer de pulmón se deben a tabaquismo

El usual toque de humor