Caso de Estudio - Localizacion de Instalaciones - Completo 3

7/23/2019 Caso de Estudio - Localizacion de Instalaciones - Completo 3

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Tema: Localización de Instalaciones



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Índice

Introducción............................................................................................................................3

Análisis del Planteamiento del Problema................................................................................4

Metodología usada..................................................................................................................5

esultados obtenidos...............................................................................................................!

esultados de los modelos............................................................................................................. !

P"#entro.......................................................................................................................................................!

P"Mediana....................................................................................................................................................!

Multi"$roduct ca$acitated $lant and %are&ouse location model.................................................................!

'are&ouse location"routing model..............................................................................................................(

#onclusiones obtenidas...........................................................................................................)

#onclusiones $ersonales.......................................................................................................*+

#onclusión............................................................................................................................*+

e,erencias............................................................................................................................**



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Introducción

La localización de instalaciones -a sean industriales o de sericios/ re$resenta un elemento

,undamental 0ue se debe tomar en cuenta a la &ora de $lani,icar las ,uturas o$eraciones de

cual0uier em$resa. 1s im$ortante destacar 0ue el ciclo de ida de una organización de$ende

am$liamente del sitio o región donde se 0uiera instalar/ si algunos de los ,actores decisios

de localización ,allan en el momento de la conce$ción de la organización/ esta tiende a

acortar su ciclo de ida o se tiende a recurrir en el reacomodo de las instalaciones/ decisión

0ue $odría resultar bastante costosa. 1l estudio de la localización tambi2n es un elemento

ital $ara el análisis de $ro-ectos nueos o de e$ansión desde el $unto de ista ,inanciero"económico. Así $ues/ en el $resente trabao se muestra un análisis realizado a un caso

$ráctico de localización de instalaciones/ el cual se titula LA 61#I7I89 61

L#ALI;A#I89 19 LA #A619A61 7<MI9I7T=/ donde el análisis se en,oca al

$lanteamiento del $roblema/ la metodología utilizada/ los resultados obtenidos - $or ende

las conclusiones a las 0ue se llego. 6ic&o caso se anea a este documento como

in,ormación adicional de donde ,ue consultado.



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Información preliminar:

Para este trabao se &izo uso - dominio del articulo de la eista Ingeniería Industrial " A>o3/ 9?* " 7egundo 7emestre @++4 0ue llea $or titulo LA 61#I7I89 61L#ALI;A#I89 19 LA #A619A 61 7<MI9I7T=/ I779 +(*(")*+3/ de ALB<MC1T AA916A MATD91; - 1I9AL6 EAFI1 MAGA 7<A; $ublicado en <niersidad del Cío"Cío/ #once$ción/ #&ile/ es una $ublicación 0ue muestrala im$ortancia de la decisión de localización en el dise>o de la cadena de suministro/ en el0ue se reisan algunos modelos clásicos de localización como P"#enter - P Mediana/además de la reisión de dos modelos de localización 0ue $ermiten incor$orar otrasdecisiones de la cadena de suministro/ como: Multi"$roduct ca$acitated $lant and%are&ouse location - %are&ouse location"routing/ $ara a$licar los modelos a un caso deestudio.

Análisis del Planteamiento del Problema

Araneda - Moraga $lantean el $roblema de e,ectuar una adecuada - $lani,icada mantenciónde las &erramientas de corte Hsierras &uinc&as - sierras circulares/ con la intención decentralizar o eternalizar el sericio de $re$aración - mantención de dic&os elementos enun conunto de J $lantas.

1l $roblema surge debido a 0ue eisten características de calidad de la $roducción 0uedeben de cuidarse en cada $roducto 0ue $asa $or estas &erramientas de corte como son:

*. Fida Ktil de las &erramientas@. #alidad de corte3. Terminación de la su$er,icie4. #antidad de desec&os $roducidos

A&ora bien este $roblema surge $or0ue solo eisten dos sierras 0ue es:

*. 7ierra Buinc&a@. 7ierra #ircular

Por otro lado - así lo re,iere el artículo actualmente cada $lanta $osee su $ro$io taller demantención Hen donde se &ace el trabao de corte/ - cada taller en cada $lanta tienedemandas diarias/ 0ue son las siguientes:



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Tabla de demandas diarias de elementos de corte

PLA9TA 7I1A7

B<I9#BA7

7I1A7 #I#<LA17 TTAL

* 3@ !@ )4@ !+ @44 3+43 @4 !+ J44 4 (! J+5 3@ *++ *3@! 4J *@4 *(@( 3@ *++ *3@J @+ *! 3!

TTAL @5@ (J@ *+34

#omo se obsera en el $lanteamiento del $roblema la $lanta dos en su taller tiene más demandas totales/ - tambi2n $arciales.

1n el artículo tambi2n $resentan costos de trans$orte 0ue son inde$endientes de la cantidad0ue se trans$orte en las distintas $lantas incluidas en el estudio. Para lo cual realizaron unmatriz donde se obseran las combinaciones eistentes 0ue generan un trans$orte siendo así0ue PLA9TA * en - PLA9TA * en tienen distancia de + $or ser la misma ubicación - $or ende no re$resenta ninguno costo - así en las demás combinaciones.

Tabla de costos de trans$orte entre $lantas

#ostostrans$orte

HN

Planta * Planta @ Planta 3 Planta 4 Planta 5 Planta ! Planta ( Planta J

Planta * 33J@4 **@+@* @!JJ4) 33J@4 @554+@ @3J!34 )(5++Planta @ 33J@4 (J*)( @35+@5 @@*5(J *)+(!@ *3*3@4Planta 3 **@+@* (J*)( *5!J@J (J*)( *433J* *@!!*3 @+)5@*Planta 4 @!JJ4) @35+@5 *5!J@J @35+@5 *5!J@J !3J++ 3!!34)Planta 5 33J@4 @35+@5 @@*5(J *)+(!@ *3*3@4Planta ! @554+@ @@*5(J @35+@5 *5!J@J @@*5(J (@(3+ 35@)+@Planta ( @3J!34 *)+(!@ *5!J@J !3J++ *)+(!@ (@(3+ 33!*34

Planta J )(5++ *3*3@4 !3J++ 3!!34) *3*3@4 35@)+@ 33!*34



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1l llegar a determinar el sitio ó$timo $ara la instalación del taller se realizó asumiendoalgunas consideraciones como:

*." Las localizaciones candidatas $ara el taller son J - ( son las actuales localizaciones delas $lantas/ luego el taller debe 0uedar ubicado en una de estas J ubicaciones candidatas/razón $or la cual se utilizan modelos de localización discretos.@." 7e asume 0ue este taller centralizado de mantención es ca$az de satis,acer este sericioa todas las $lantas incluidas en el estudio.3." Los costos ,ios de instalación del taller son iguales en todos los sitios candidatos.4." 7ólo se $uede instalar un taller.5." 1l costo de mantención de un elemento de corte es igual en todas las localizacionescandidatas.



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Metodología usada

1n el artículo la metodología em$leada consistió en el uso de modelos discretos delocalización -a 0ue estos se usan cuando eisten casos es$ecí,icos/ 0ue tienen la estructurade Hobetios/ restricciones - ariables/ $ara de,inir la ubicación ,ísica - satis,acer lasdemandas de un gru$o de clientes 0ue en este caso son los $roductos 0ue se cortan/ todoesto/ sueto a una serie de restricciones/ $ara seleccionar un conunto ó$timo de ,acilidades $ara instalar alguna de las J $lantas.

Para la resolución del $roblema los inestigadores 0ue llearon a cabo el estudio decidieronem$lear los siguientes modelos:

P"#entro: 0ue minimizar la máima distancia entre un nodo de demanda - su ,acilidad máscercana

P"Mediana: 0ue encuentra la ubicación de $ ,acilidades de modo de minimizar la demanda"distancia total entre los nodos de demanda - la ,acilidad a la cual son asignados

Babiendo &ec&o una reisión de algunos modelos de localización/ se su$lieron en losmodelo los datos de entrada $resentados del $lanteamiento del $roblema/ 0ue re$resentanres$ectiamente demandas - costos de trans$ortes.

Resultados obtenidos



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Los resultados de cada modelo a$licado al caso de estudio/ los cuales ,ueron determinados

$or so,t%are/ ,ueron los siguientes:

Resultados de los modelos

P-Centro6e acuerdo con este modelo la ubicación ó$tima $ara el taller centralizado de mantención

de elementos de corte es en la Planta 3/ con una ,unción obetio de *@)(@ H<nidadesOm.

1ste modelo se basa $rácticamente en las unidades $or las distancias.

P-MedianaA&ora en este modelo nos dice 0ue el sitio ó$timo $ara localizar el taller de acuerdo con

este modelo es Planta @/ con una ,unción obetio de 4J/+()/*(+ H<nidadesON. 1ste

modelo se basa $rácticamente en las unidades $or los costos.

Multi-product capacitated plant and wareouse location model#omo nos menciona el artículo/ los dos modelos anteriores consideran sólo un $roducto

Knico/ a&ora en este modelo/ el cual $ermite de,inir mKlti$les $roductos/ 0ue/ $ara este

caso/ son las sierras &uinc&as - sierras circulares. Para lo cual se utilizan datos adicionales

en este modelo/ en este caso son: las dimensiones $romedios de los elementos de corte.

Tabla de los datos adicionales: 6imensiones $romedios de los elementos de corte=.

Ti$o de elemento Folumen Hm3 Peso Hg!ierra "uinca +.4J @5!ierra Circular +.++@! 5

Primeramente el e0ui$o de trabao $lanteo la $osibilidad de instalar un taller - un almac2n.

Al realizar el modelo/ entregó como resultado 0ue tanto la ubicación del taller como la del

almac2n sea la misma/ $or lo 0ue la localización 0ue consideran o$tima es Planta @ con una

,unción obetio de *!5**O*+Q! N. #on el resultado obtenido es más 0ue obio 0ue los



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costos de trans$orte ,ueron los mismos desde el taller al almac2n - desde el almac2n a las

$lantas Hclientes. Por ello el 0ui$o de trabao $lanteo una segunda alternatia $ara er si

aun se $uede aumentar más la utilidad/ - la $ro$uesta 0ue encontraron ,ue 0ue al instalar un taller - dos almacenes/ el modelo arroa como resultado lo siguiente: localizar el taller -

un almac2n en Planta @/ - el segundo almac2n en Planta * con una ,unción obetio de

*!5*!O*+Q! N/ este aumento en la ,unción obetio se debe al costo de crear un segundo

almac2nR además/ este nueo almac2n sólo cubriría la demanda de la $lanta ubicada allí.

Así $ues con este modelo se $uede concluir 0ue la meor o$ción es instalar dos almacenes

en las $lantas * - @/ - el taller en la $lanta @.

#areouse location-routing modelPara a$licar este modelo al caso en estudio/ su,rió algunas modi,icaciones. La $rimer

modi,icación 0ue realizo el e0ui$o ,ue el cambio del cuarto t2rmino de la ,unción obetio

establecida originalmente/ este cambio se debe a 0ue en el modelo original los costos de

trans$orte desde el taller a los clientes de$ende directamente de la distancia recorrida. 1ste

nueo costo de trans$orte ci/ es un costo inde$endiente de la carga trans$ortada/ es un

costo de arriendo del camión. $or Kltimo ,ue agregada una restricción 0ue asegura la

cantidad de talleres"almacenes $or instalar/ lo cual $ara este caso en estudio la cantidad esde *.

<na realizadas las res$ectias modi,icaciones al modelo/ la solución del modelo es la

siguiente: localizar el taller - almac2n en la Planta @ - establecer dos rutas/ una $ara la

distribución - la otra $ara la recolección de los elementos de corte. La descarga - carga de

elementos de corte es simultánea. Las rutas entregadas $or el modelo son:

uta *: Planta @"SPlanta 5"SPlanta *"SPlanta J"SPlanta @.

uta @: Borcones I"SPlanta !"SPlanta ("SPlanta 4"SPlanta 3"SPlanta @.



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1s este diagrama $odemos isualizar como seria el ,luo de las rutas/ tomando como origen

la Planta @.

6e acuerdo a los resultados de los cuatro modelos/ el (5 de los resultados dicen 0ue la

meor alternatia es la Planta @ - el otro @5 corres$onde a la Planta 3.

Ba- 0ue tomar en cuenta 0ue los Kltimos dos modelos son más concretos en los resultados

0ue arroan/ $or lo 0ue al coincidir en la Planta @/ esto le da una ma-or ,iabilidad.

Modelo 6ecisiónP-Centro Planta 3

P-Mediana Planta @Multi-product capacitated plant and wareouse location model Planta @

#areouse location-routing model Planta @

Conclusiones obtenidas



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6e acuerdo con el caso en estudio e$uesto en este trabao el 0ui$o de trabao $udo

concluir 0ue el modelo 0ue meor se austa es 'are&ouse location"routing/ -a 0ue $ara ellos

sería $oco realista considerar iaes directos desde el taller a cada $lanta Hclientes/ $or lo0ue más bien se deberían crear rutas $ara atender a las $lantas/ de modo de ser más

e,icientes.

Para ellos el modelo $"centro solo entregó como resultado 0ue la Planta 3 es el sitio o$timo

$ara la instalación del taller - 0ue es un lugar bastante c2ntrico con res$ecto a las demás

$lantas incluidas en el trabao -/ además/ los costos de trans$orte/ considerando el taller en

Planta 3/ no di,ieren ma-ormente con res$ecto a la localización del taller en Planta @/ $ero

$resenta un $roblema desde el $unto de moimientos de elementos de corte/ - es 0ue la $lanta localizada allí consume una $e0ue>a ,racción del sericio de mantención total. 7i el

taller se localiza en Planta 3 debe satis,acer todas las $lantas/ inclu-endo Planta @/ 0ue es

una $lanta con gran demanda de elementos de corte/ lo 0ue se traduce en camiones más

grandes - aumento del tiem$o de sericio de $lanta/ mientras si el taller se localiza en

Planta @/ debe satis,acer todas las $lantas/ inclu-endo Planta 3/ 0ue tiene una $e0ue>a

demanda - $or consiguiente un menor tiem$o de sericio en $lanta/ $or tiem$o de sericio

en $lanta se entiende como el tiem$o en descargar - cargar los elementos de corte.

Conclusiones personales



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Al terminar este análisis $udimos a$reciar 0ue la localización de instalaciones en este caso

de estudio/ es una ardua labor de inestigación/ ,ormulación de modelos/ cálculos/

inter$retación de los resultados obtenidos - un constante análisis $ara toma de decisiones0ue debe ser lleada a consenso. 1sto debido a 0ue $uede generar o$iniones distintas

de$endiendo de la $erce$ción 0ue se tenga/ - en consecuencia no $oder tomar la decisión

adecuada. Por otro lado $udimos notar 0ue las t2cnicas de localización no solo a$lican a

instalar nueas in,raestructuras/ como lo $udimos notar en este casoR lo Knico 0ue se &izo

,ue decidir donde im$lementar un taller - un almac2n/ así como $ro$oner crear nueas

rutas $ara atender a las $lantas/ de modo de ser más e,icientes.

Conclusión6es$u2s de realizar el trabao $odemos concluir 0ue un articulo de reista es$ecializada da

la o$ortunidad de contem$lar las a$licaciones de los diersos m2todos $ara la

determinación de la localización de las instalaciones de un $roducto o sericio/ es mu-

im$ortante analizar 0ue m2todo se a a em$lear en este caso de estudio 0ue se analizo se

$udo obserar 0ue los autores llearon una secuencia del trabao/ lo 0ue nos $ermitióisualizar 0ue nada se &ace sin ,undamento alguno. Ba- 0ue $reer todos los $osibles casos

- antes de tomar decisión sobre el m2todo a em$lear es mu- im$ortante 0ue se analice -

determinen los ,actores $re$onderantes del caso en estudio $or0ue ninguna distribución es

igual a la otra ni se contem$lan los mismos criterios/ es $or ello 0ue no &a- una receta

es$eci,ica $ara resoler un $roblema de instalaciones $or0ue todos los ,actores son

cambiantes - re$ercute en gran medida la situación en la 0ue se &alle el sistema a im$lantar.

Referencias



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*." AA916A MATD91;/ aKl Bumberto U MAGA 7<A;/ einaldo Eaier.

H@++4. LA 61#I7I89 61 L#ALI;A#I89 19 LA #A619A 61 7<MI9I7T.

Revista Ingeniería Industrial / Fol. */ $. 5("!(.

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