UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA COORDINACIÓN DE FORMACIÓN BÁSICA

COORDINACIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL Y VINCULACIÓN UNIVERSITARIA

PROGRAMA DE UNIDAD DE APRENDIZAJE

I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN

1. Unidad Académica (s):

6. HC: _03 HL_____ HT 03 HPC_____ HCL_____ HE 03 CR 09 7. Ciclo Escolar: 2011-2 8. Etapa de formación a la que pertenece: Básica 9. Carácter de la Asignatura: Obligatoria XXXXXX Optativa ____________ 10. Requisitos para cursar la asignatura: Preferentemente Calculo diferencial e Integral

Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería

2. Programa (s) de estudio: (Técnico, Licenciatura (s) Químico Farmacobiólogo 3. Vigencia del plan: 2006-2

4. Nombre de la Asignatura Probabilidad y Estadística 5. Clave 7811

Formuló: Dra. Eugenia Gabriela Carrillo Cedillo Vo. Bo. Q. Noemí Hernández Hernández Fecha: 08 de Septiembre de 2011 Cargo: Subdirectora de la FCQI

II. PROPÓSITO GENERAL DEL CURSO

Los contenidos que se manejan en el curso de probabilidad y estadística le proporcionarán al alumno las herramientas básicas para su desarrollo profesional y personal, así como su aplicación en las asignaturas subsecuentes de formación académica. Los conocimientos adquiridos en este curso le permitirán desarrollar habilidades para presentar datos resumidos en gráficos, obtener información aplicando la estadística descriptiva así como formular pruebas de hipótesis con el fin de establecer conclusiones de diferentes eventos o sucesos hipotéticos o reales como lo es la predicción de vida de operación de un producto, proyecciones de una población, comparación de efectividad de medicamentos, de procesos o servicios.

III. COMPETENCIA (S) DEL CURSO

Aplicar los conceptos fundamentales de la probabilidad y estadística, usando: gráficos, estadística descriptiva, cálculos de probabilidades, inferencia estadística, regresión y correlación lineal y análisis de varianza, con el fin de establecer conclusiones de diferentes eventos o sucesos. Con esto lograran la predicción de vida de operación de un producto, las proyecciones de una población, la comparación de efectividad de medicamentos, de procesos o servicios de esta forma fortalecerá sus habilidades en la toma de decisiones profesionales

IV. EVIDENCIA (S) DE DESEMPEÑO Diseñar histogramas con tolerancias, gráficos de pastel, polígonos de frecuencias para representar los datos de procesos. Aplicar la estadística descriptiva a diferentes tipos de datos nominales, ordinales, de intervalo o razón. Establecer pruebas de hipótesis para promedios, proporciones, desviaciones estándar y varianzas. Elaborar ecuaciones de regresión lineal con sus respectivos coeficientes de regresión y correlación lineal. Aplicar el análisis de varianza para comparar entre tres o más dosis de fármacos, tres materiales, o tres o más maquinas con el fin de establecer si existen diferencias significativas. Elaborar tareas en formato Excel y enviarlas a través de buzón de transferencia digital de la plataforma http://uabc.blackboard.com/

V. DESARROLLO POR UNIDADES Competencia Explicar a través de la estadística descriptiva cómo se comportan los procesos de manufactura o servicio, elaborar diferentes tipos de gráficos para representar los diferentes tipos de datos apoyándose en planteamientos lógicos y organizados, como mapas mentales y cualquier otra herramienta de aprendizaje.

CONTENIDO Unidad I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1.1 Estadística

1.1.1 Estadística descriptiva e inductiva 1.1.2 Conceptos de población y muestra

1.2 Clasificación de variables 1.2.1 Variable discreta 1.2.2 Variable continua

1.3 Manejo de datos en las mediciones 1.3.1 Redondeo de datos 1.3.2 Cifras significativas

1.4 Distribución de frecuencias 1.4.1 Intervalos de clase y limites de clase 1.4.2 Fronteras de clase 1.4.3 Amplitud del intervalo de clase 1.4.4 Marca de clase 1.4.5 Construcción de una distribución de frecuencia

1.4.6 Distribuciones de frecuencias relativas 1.4.7 Distribuciones de frecuencias acumuladas

1.5 Representación grafica de datos

1.5.1 Histograma y polígono de frecuencias 1.5.2 Diagrama de barras 1.5.3 Diagrama de segmentos 1.5.4 Ojiva

1.6 Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados

1.6.1 Media aritmética 1.6.2 Media aritmética ponderada 1.6.3 Mediana 1.6.4 Moda 1.6.5 Relación empírica entre las medidas de tendencia central

1.7 Medidas de dispersión de datos agrupados y no agrupados 1.7.1 Rango 1.7.2 Desviación media 1.7.3 Desviación estándar 1.7.4 Varianza 1.7.5 Asimetría y curtosis

DURACIÓN

14 horas.

V. DESARROLLO POR UNIDADES

COMPETENCIA: Diferenciar entre los teoremas de probabilidad para determinar la probabilidad de diferentes eventos o sucesos como lo son los efectos colaterales de un medicamento, la durabilidad de pinturas, el número de puntos en un experimento en los cuales existe la incertidumbre, lo que le ayudara a resolver problemas en el campo académico y laboral de forma organizada y con honestidad.

CONTENIDO DURACIÓN UNIDAD II TEORÍA DE PROBABILIDAD 16 horas 2.1 Experimentos aleatorios

2.1.1 Experimento aleatorio 2.1.2 Espacio muestral 2.1.3 Evento

2.2 Técnicas de conteo 2.2.1 Diagramas de árboles 2.2.2 Principio de multiplicación 2.2.3 Permutaciones 2.2.4 Combinaciones

2.3 Teoría de conjuntos 2.3.1 Definición de conjuntos 2.3.2 Operaciones entre conjuntos 2.3.3 Diagramas de Venn

2.4 Probabilidad 2.4.1 Concepto clásico 2.4.2 Probabilidad como frecuencia relativa 2.4.3 Axiomas de probabilidad

2.5 Teoremas fundamentales de probabilidad 2.5.1 Reglas aditivas 2.5.2 Eventos mutuamente excluyentes 2.5.3 Complemento de un evento 2.5.4 Eventos independientes

2.6 Probabilidad condicional 2.6.1 Teorema de probabilidad total 2.6.2 Teorema de Bayes

V. DESARROLLO POR UNIDADES

COMPETENCIA: Aplicar la distribución de probabilidad apropiada para calcular la probabilidad del sucesos o eventos ambientales, de procesos industriales, de alimentos farmacéuticos o clínicos, lo que le proporcionara las herramientas necesarias para solucionar problemas en su entorno social y actividad profesional.

CONTENIDO DURACIÓN Unidad III DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 16 horas 4.1 Variables aleatorias 4.1.1 Variables discretas 4.1.2 Variables continuas 4.1.3 Calculo de media y varianza para variables aleatorias 4.2 Distribuciones de probabilidad discretas 4.2.1 Distribución Binomial 4.2.2 Distribución Hipergeométrica 4.2.3 Distribución de Poisson 4.2.4 Calculo de media y varianza de las distribuciones discretas 4.2.5 Aproximación de la distribución Hipergeométrica a la Binomial 4.2.6 Aproximación de la distribución de Poisson a la Binomial 4.3 Distribuciones de probabilidad continua

4.3.1 Distribución Normal 4.3.2 Aproximación de la distribución Normal a la Binomial

V. DESARROLLO POR UNIDADES

COMPETENCIA: Establecer pruebas de hipótesis para promedios, proporciones, desviaciones estándar y varianzas, con el fin de establecer si existen diferencias significativas en los procesos de origen farmacéutico, clínico o ambiental lo que le permitirá establecer conclusiones objetivas de dichos procesos lo que le servirá en su desempeño académico y profesional.

CONTENIDO DURACIÓN Unidad IV ESTIMACIÓN Y MUESTREO 18 horas 5.1 Muestreos y tipos de muestreo 5.2 Inferencia estadística para muestras grandes

5.2.1. Teorema del límite central 5.2.2. Tipos de estimadores 5.2.3. Estimación puntual de la media de una población 5.2.4. Estimación por intervalos de la media de una población 5.2.5. Estimación de la diferencia entre dos medias 5.2.6. Estimación del parámetro de una población binomial 5.2.7. Estimación de la diferencia entre dos parámetros binomial 5.2.8. Elección del tamaño de la muestra 5.2.9. Prueba estadística de una hipótesis

5.2.9.1. Concerniente a medias 5.2.9.2. Concernientes a proporciones

5.2.10. Tipos de errores 5.3. Inferencia estadística para muestras pequeñas

5.3.1. Distribución t de Student 5.3.2. Inferencias con respecto a la media de una población 5.3.3. Inferencia acerca de la diferencia entre dos medias 5.3.4. Prueba de diferencias paraeadas 5.3.5. Inferencia respecto a la varianza de una población 5.3.6. Comparación de las varianzas de dos poblaciones

5.4. Pruebas de ji cuadrada 5.4.1. Pruebas de Bondad de Ajuste 5.4.2. Pruebas de Independencia 5.4.3. Pruebas de Homogeneidad

V. DESARROLLO POR UNIDADES

COMPETENCIA: Elaborar ecuaciones de regresión lineal aplicando el método de mínimos cuadrados aplicadas a diferentes procesos farmacéuticos, clínicos o ambientales, que representen a cada uno de estos procesos, calculando sus respectivos coeficientes de regresión y correlación lineal y representándolos en gráficos de dispersión lineal para establecer el comportamiento de los procesos y poder proponer mejoras al mismo, lo que le ayudara a fortalecer su disciplina y desarrollo en su formación profesional.

CONTENIDO DURACIÓN

Unidad V. AJUSTE DE CURVAS 14 horas

2.1. Introducción 2.2. Diagramas de dispersión 2.3. Modelo de regresión lineal

2.3.1. Suposiciones que fundamentan la regresión lineal 2.3.2. Método de mínimos cuadrados

2.4. Evaluación de la ecuación de regresión lineal 2.4.1. Coeficiente de determinación lineal 2.4.2. Uso de la ecuación de regresión lineal 2.4.3. Coeficiente de correlación lineal

V. DESARROLLO POR UNIDADES

COMPETENCIA: Aplicar el análisis de varianza para comparar entre tres o más dosis de fármacos, de materiales, de maquinas o de cualquier tipo de proceso o servicios con el fin de establecer si existen diferencias significativas y seleccionar el que ayude a reducir costos, a reducir tiempos de fabricación o el que de un mejor material para el proceso o servicio, esto impactara en su desempeño profesional.

CONTENIDO DURACIÓN Unidad VI ANÁLISIS DE LA VARIANZA 18 horas

6.1. Introducción 6.1.1. El propósito del análisis de varianza 6.1.2. Estrategia de experimentación

6.2. El diseño completamente aleatorio 6.2.1. Clasificación simple o experimentos de un factor 6.2.2. Variación total, variación dentro de tratamientos y variación entre tratamientos 6.2.3. La prueba F para la hipótesis nula de medias iguales 6.2.4. Tablas de análisis de varianza

6.3. Diseño de bloques completos aleatorios 6.3.1. Clasificación doble o experimentos de dos factores 6.3.2. Notación para experimentos de dos factores 6.3.3. Variaciones para experimentos de dos factores 6.3.4. Análisis de varianza para experimentos de dos factores 6.3.5. Experimentos de dos factores con replica

6.4. El experimento factorial 6.4.1. Experimentos con dos factores 6.4.2. Experimentos multifactoriales 6.4.3. Experimentos 2n factoriales

VII. METODOLOGÍA DE TRABAJO

El maestro desarrollara los temas de forma expositiva, con apoyo del pizarrón, rotafolio, equipo y material audiovisual.

El maestro distribuirá ejercicios electrónicos para que el alumno los resuelva en forma individual o en equipo dentro del salón de clases o en el laboratorio de computo

El alumno resolverá tareas en forma individual o colectiva, realizando investigación bibliográfica, a través de medios electrónicos y también con asesorías por académicos del área y podrán entregarlas en su cuaderno o en forma electrónica a través de la plataforma de blackboard

El maestro promoverá dinámicas grupales en la resolución de ejercicios para fortalecer el aprendizaje de los contenidos del curso y desarrollar actitudes y valores

El maestro explicara al comienzo de la sesión de laboratorio de computo el objetivo, importancia y metodología a utilizar, así como los cuidados que deben tener durante su estancia en el laboratorio de computo

El alumno realizará los ejercicios prácticos correspondientes en el laboratorio de computo, contando con el apoyo del maestro y así fortalecer su aprendizaje

VIII. CRITERIOS DE EVALUACIÓN

La evaluación del curso podrá estar desglosado de la siguiente manera: Exámenes parciales 60% Tareas entregadas oportunamente (diarias o semanales) 30% Trabajo en laboratorio de computo 10% Nota: Si la sumatoria le da el promedio mínimo aprobatorio (60), no presentara examen ordinario. Se aplicara el estatuto escolar de la UABC para tener derecho a presentar los diferentes tipos de exámenes

IX. BIBLIOGRAFÍA Básica Complementaria

John E. Freund, Gary A. Simon Estadística Elemental Octava Edición Pearson Prentice Hall, 1994 ISBN 968-880-433-9 Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers Probabilidad y Estadística Cuarta Edición McGraw-Hill, 1992 ISBN 13:978-968-422-992-1 ISBN 10:968-422-992-5 Mario F. Triola Estadística Decima Edición Pearson Addison Wesley, 2009 ISBN 978-970-26-1287-2 Daniel, Wayne W. Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª. Edición, México, Limusa Wiley, 2006 ISBN 968-18-6161-7

Pagano M, Gauvreau. Fundamentos de Bioestadística. 2ª ed. México: Thomson Learning, 200 ISBN 970-686-074-6 Spiegel, Murray R Probabilidad y estadística Tercera edición McGraw-Hill, 2010 ISBN: 9786071502704 Irwin Miller- John E. Freund Probabilidad y estadística para ingenieros Tercera Edición Prentice-Hall Hispanoamericana, 1997 ISBN 9688809616