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145 CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO 1. Enfoque epistemológico de la investigación En el transitar cotidiano, los individuos se identifican con el mundo que los rodea, permitiéndoles estar consciente de la realidad. Este proceso es llamado conocer; cuando es estructurado y planificado, se está en presencia de un conocimiento. Sin embargo, a diferencia de otros tipos de conocimiento, como el no científico y el general, éste no tiene sustento en sí mismo, depende de otro discurso que lo legitime: una epistemología o un paradigma.(Martínez y Ríos, 2006). En este sentido, se puede entender a la epistemología como la ciencia que trata de conocer la naturaleza del conocimiento humano, en sus principios y en sus funcionamientos reales, los tipos o clases de conocimiento y los métodos que pueden conducir a su realización correcta en cada caso. Al respecto Kunh (1992) citado por Hurtado (2010) considera que un paradigma es una estructura conceptual, de creencias metodológicas y

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CAPITULO III

MARCO METODOLÓGICO

1. Enfoque epistemológico de la investigación

En el transitar cotidiano, los individuos se identifican con el mundo que

los rodea, permitiéndoles estar consciente de la realidad. Este proceso es

llamado conocer; cuando es estructurado y planificado, se está en presencia

de un conocimiento. Sin embargo, a diferencia de otros tipos de

conocimiento, como el no científico y el general, éste no tiene sustento en sí

mismo, depende de otro discurso que lo legitime: una epistemología o un

paradigma.(Martínez y Ríos, 2006).

En este sentido, se puede entender a la epistemología como la ciencia

que trata de conocer la naturaleza del conocimiento humano, en sus

principios y en sus funcionamientos reales, los tipos o clases de

conocimiento y los métodos que pueden conducir a su realización correcta

en cada caso.

Al respecto Kunh (1992) citado por Hurtado (2010) considera que un

paradigma es una estructura conceptua l, de creencias metodológicas y

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teorías entrelazadas, que abre el campo de visión de una comunidad

específica; formando su concepción del mundo (cosmovisión), a la vez que lo

construye como tal.De igual forma, el autor expone que el paradigma implica

una manera de entender y valorar las cosas, establece cuál problema debe

resolverse; la manera de formularlo, las técnicas a utilizar y cómo el resultado

obtenido debe ser interpretado e insertado en el conjunto de conocimientos

que conforman el paradigma.

Ahora bien, refiriéndose al problema de investigación abordado, el

presente estudio estará enmarcado bajo el enfoque cuantitativo-cualitativo

descriptivo, es decir se utilizará un enfoque mixto. Hernández y Mendoza,

(2008) consideran que este tipo de enfoque representa un conjunto de

procesos sistemáticos, empíricos y críticos de investigación e implican la

recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, así como su

integración y discusión conjunta, para realizar inferencias producto de toda la

información recabada para lograr un mayor entendimiento del fenómeno bajo

estudio. (Hernández y Mendoza, 2008)

Este concepto es validado por Chen, (2006) y Johnson et al., (2006)

citados por Hernández, Fernández y Baptista (2010), al señalar que los

métodos de investigación mixta son la integración sistemática de los métodos

cuantitativos y cualitativos en un solo estudio con el fin de obtener una

“fotografía” más completa del fenómeno. Estos pueden ser conjuntados de

tal manera que las aproximaciones cuantitativa y cualitativa conserven sus

estructuras y procedimientos originales.

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En la cotidianidad, los investigadores se nutren de varios marcos de

referencia y la intersubjetividad captura la dualidad entre la inducción y la

deducción, lo cualitativo y lo cuantitativo. El ser humano procede de ambas

formas, es su naturaleza, así actuamos desde que nacemos, por ello los

métodos mixtos son más consistentes con la estructura mental y

comportamiento habitual. Opcit, (p 548)

Filosófica y metódicamente hablando, los métodos mixtos se

fundamentan en el pragmatismo; en el cual pueden tener cabida casi todos

los estudios e investigadores cualitativos o cuantitativos. Por tal motivo, la

presente investigación se inserta dentro del paradigma del pragmatismo;el

cual, de acuerdo con Greene (2007), “el corazón” del mismo (y por ende de

la visión mixta) es convocar a varios “modelos mentales”, en su propio

espacio de búsqueda, para fines de un diálogo respetuoso y que los

enfoques se nutran entre sí.Además de que colectivamente se genere un

mejor sentido de comprensión del fenómeno estudiado.

El pragmatismo involucra una multiplicidad de perspectivas, premisas

teóricas, tradiciones metodológicas, técnicas de recolección y análisis de

datos, entendimiento y valores que constituyen los elementos de los modelos

mentales. De este mismo modo, Hernández y Mendoza (2008) consideran al

pragmatismo como la búsqueda de soluciones prácticas y trabajables para

efectuar una investigación, utilizando criterios y diseños que son más

apropiados para un planteamiento, situación y contexto en particular. Este

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pragmatismo implica una fuerte dosis de pluralismo, en donde se acepta que

tanto el enfoque cuantitativo como cualitativo son muy útiles y fructíferos.

Así mismo, Onwuegbuzie y Johnson (2008) afirman que el

pragmatismo es eclético (reúne diferentes estilos, opiniones y puntos de

vista), incluye múltiples técnicas cuantitativas y cualitativas en un solo

“portafolio” y luego selecciona combinaciones de asunciones, métodos y

diseños que “encajan” mejor con el planteamiento del problema de interés.

En este mismo orden de ideas, Cabrera y Richart (1992) citado por

Hurtado (2010) quien asevera que el paradigma cuantitativo se caracteriza

por una concepción global asentada en el positivismo lógico; el uso del

método hipotético deductivo ; su carácter particularista, orientado a los

resultados; el supuesto de la objetividad y es el paradigma de las ciencias

naturales. Los estudios que utilizan este enfoque confían en la medición

numérica, el conteo y el uso de la estadística para establecer indicadores

exactos. La investigación cuantitativa nos ofrece la posibilidad de generalizar

los resultados más ampliamente ; nos otorga control sobre los fenómenos, así

como un punto de vista de conteo y las magnitudes de estos. (Hurtado ,2010)

La investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de

asociación o correlación entre variables; la generalización y objetivación de

los resultados, a través de una muestra, para hacer inferencia a una

población de la cual toda muestra procede.En el caso específico de esta

investigación la correlación entre las variables marketing social corporativo y

ventajas competitivas, las cuales serán medidas en el sector de autopartes.

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Los estudios que utilizan este enfoque confían en la medición numérica, el

conteo y el uso de la estadística para establecer indicadores exactos.

Con respecto al paradigma cualitativo, está vinculado en sus orígenes

al estudio de la sociedad; donde se reconoce que, además de la descripción

y medición de variables sociales, deben considerarse los significados

subjetivos y la comprensión del contexto donde ocurre el fenómeno.

Hernández, Fernández y Baptista (2010). En este sentido la investigación

cualitativa proporciona profundidad a los datos, dispersión, riqueza

interpretativa, contextualización del ambiente o entorno, detalles y

experiencias únicas.

Esta misma idea la comparten Strauss &Corbin (1990), citado por

Reyes (2006), al afirmar que los métodos cualitativos de investigación han

demostrado ser efectivos para estudiar la vida de las personas, la historia, el

comportamiento, el funcionamiento organizacional, los movimientos sociales

y las relaciones interaccionales.

Por tal motivo, se considera a esta investigación como cualitativa, ya

que se estudiarán la ausencia de las acciones de marketing social

corporativo y las causas dela misma, por parte de las empresas del sector de

auto partes del municipio Maracaibo, tal como sucede; e intentar interpretar

los fenómenos de acuerdo a los significados que tienen para las empresas

implicadas. La investigación cualitativa se enfoca a comprender y profundizar

los fenómenos, explorándolos desde la perspectiva de los participantes en un

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ambiente natural y en relación con el texto. Hernández, Fernández y

Baptista (2010).

2.Tipo de investigación

Luego de revisada la literatura y tomando en cuenta los objetivos

propuestos, la presente investigación se situó en la modalidad de descriptiva,

de campo dentro del enfoque cuantitativo-cualitativo. En tal sentido Chávez

(2001) afirma que el tipo de investigación se determina con el tipo de

problema que el investigador desee solucionar, objetivos que pretende lograr

y disponibilidad de recursos.

En consecuencia, como el MSC es una tendencia nueva del marketing,

poco estudiada, se ubicó la investigación como exploratoria; la cual se utiliza

cuando el tema a investigar es poco conocido, vago o está escasamente

definido, debido a la carencia de conocimiento del momento. Hurtado (2010)

De esta misma forma, se puede afirmar que la investigación es de tipo

descriptiva, debido a que tiene que diagnosticar una situación particular, para

establecer lineamientos estratégicos que permitan establecer a los

programas del MSC como una ventaja para las empresas de ventas de

autopartes.

Según Dankhel (1986), citado por Hurtado (2010), los estudios

descriptivos son aquellos que buscan especificar las propiedades de

personas, grupos, comunidades, objetos o cualquier otra unidad sometida a

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investigación. De igual forma, Cerda (2001) define la descripción como la

representación de hechos y eventos por medio del lenguaje; de modo tal que

al leer o escuchar las expresiones verbales, se puede evocar el evento

representado o figurado. En la descripción se pueden utilizar todas las

variedades del lenguaje (escritos, gráficos, ilustraciones, etc).

3. Diseño de la investigación

Arias (2004) afirma que un diseño de investigación es la estrategia

general la cual adopta un investigador para responder al problema

planteado.De esta forma Hernández y otros (2010) exponen que el diseño de

la presente investigación es de tipo no experimental, de campo, puesto que

se realizará sin manipular deliberadamente las variables y su evaluación se

llevará a cabo en un solo momento determinado en el tiempo y no se

modificará la realidad actual de las variables; por lo tanto observaran los

fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para luego analizarlas.

En esta investigación no se construirá ninguna situación, sólo se observará

las ya existentes

Por otro lado, Hurtado (2010) plantea que al tomar en cuenta la

evolución del fenómeno de investigación es considerada transversal, ya que

las variables objeto de estudio serán medidas una sola vez, sin la intención

de practicar a posteriori una evaluación de los resultados obtenidos.

Asimismo, se utilizaron, para la recolección de datos, fuentes vivas y

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observacionesdel evento en su contexto natural, sin introducir ningún tipo de

modificaciones De igual forma Hernández y otros (2010) considera que las

investigaciones transversales recolectan datos en un solo momento, en un

tiempo único con el propósito de describir las variables y analizar su

incidencia en un momento dado. “Es como tomar una fotografía de algo que

sucede”.

4. Población y muestra

Según Sierra (2003), el universo está formado por toda la población o

conjunto de unidades que se quiere estudiar y que podrían ser observadas

individualmente en el estudio. Sin embargo, por razones de economía de

tiempo y costos, se investiga en su representación a la muestra; la cual viene

a ser una parte reducida de una determinada población o universo, en

relación a la cual representa cuantitativamente una fracción.

En este mismo orden de ideas, Tamayo y Tamayo (2006) definen a la

población como la totalidad de elementos afectados por el del fenómeno a

estudiar en donde estos elementos o unidades de la población tienen una

característica en común, la cual es estudiada y da origen a los datos de la

investigación.

Por otro lado, Eyssautier de la Mora (2008), teoriza a la muestra como

un determinado número de unidades extraídas de una población por medio

de un proceso llamado muestreo, con el fin de examinar esas unidades con

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detenimiento. La información resultante se aplicará a todo el universo. Por

ser la investigación de tipo cuantitativa-cualitativa, el muestreo a utilizar será

el discrecional.

Basándose en estas definiciones se puede decir que ; las unidades de

análisis principales en esta investigación están conformadas por las tiendas

de autopartes, ubicadas en la ciudad de Maracaibo. Esta sería la población

A, la cual está integrada por 60 empresas, representativas en el sector de las

pequeñas organizaciones y, por lo cual constituyen un universo finito de

elementos. La población B está constituida por los clientes de esas

empresas, los cuales representan un universo infinito. Ubicándose en esta

parte del proyecto, debe señalarse que fue llevado a cabo el siguiente

proceso:

Como parte explicativa que merece ser profundizada se tiene lo

siguiente: la población global de empresas de repuestos y autopartes,

localizadas en el área urbana de Maracaibo, se constituyó en el marco inicial,

integrado por organizaciones económicas de carácter privado, a ser sujeto

de un proceso de encuesta.

Sin embargo, este marco referencial fue limitado después a aquellas

organizaciones situadas en la avenida 15 (Delicias) y la calle 67 (Cecilio

Acosta), con un total de 60 empresas; por concentrarse en ellas el mayor

número de tiendas de auto partes. Este universo fungió finalmente como

marco poblacional definitivo a ser encuestado.

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Esta reducción permitió establecer los límites poblacionales en

un grupo de empresas estrictamente conveniente y ópticamente manejable

para el investigador, se escogieron finalmente 20 tiendas de repuestos que

representaron el 33,33% de la población.

La muestra para la población B fue seleccionada a través del

muestreo no probabilístico, intencional al azar y asistemático; ya que se tomó

como muestra aquellas personas compradoras de repuestos que asistieron a

las tiendas de auto partes; se escogieron un total de 27 clientes que

aceptaron ser encuestados.

En el caso de la población de demandantes o compradores

permanentes de los negocios de repuestos, el proceso fue bastante similar al

de la población A. Como marco inicial para la aplicación del muestreo se fijó

el universo poblacional en el conjunto de personas poseedoras de unidades

vehiculares en el área urbana de Maracaibo. Posteriormente, esa totalidad

de choferes urbanos se clasificó en compradores permanentes (clientes) o

eventuales (esporádicos). Al ser seleccionada la clásica clientela de las

tiendas de repuestos para vehículos, ésta paso a convertirse en la primera

muestra, producto de un proceso primario de reducción poblacional.

Después, la segunda muestra o subpoblación procedió de la

escogencia entre los clientes citadinos y los de otras localidades regionales o

nacionales, los cuales estuvieron presentes cuando el encuestador visitó las

tiendas. Los choferesa los cuales se les aplicó el cuestionario conformaron

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así una muestra de 27 clientes citadinos permanentes, que se encontraban

de visita.

Al no estar planificado, por no establecerse un sistema de visitas a

determinados días y horas, además no contar con la dirección de los clientes

de los negocios encuestados para su ubicación posterior; el mecanismo de

muestreo se convirtió un proceso ocasional y no deliberado.

Por lo tanto, estos dos procesos sencillos estuvieron orientados al

establecimiento de una subpoblación o universo muestral de orden casuale

incidental. Los mismos consistieron en un conjunto de fases restrictivas de un

muestreo no probabilístico, pero racionalmente válido. Ellos se estructuraron

en un mecanismo de restricciones (muestras bajo criterios fijados por el

muestrista) hasta concluir en una población finita.Por lo cual, ambos

espacios muestrales constituyeron muestras no probabilísticas, de muy bajo

costo económico, recolectables en poco tiempo y altamente factibles de ser

llevadas a cabo.No obstante, a pesar que ello atentó contra la posibilidad de

generalización de los resultados de la investigación.

También, estas poblacionesmuestrales tienen signo discrecional;

porque fue el criterio del investigador el que seleccionó directa y

deliberadamente los elementos.En todo caso,entre estos privaron los de más

fácil acceso, que formaron parte del conjunto de personas consultadas. Los

resultados deestos procesosmuestrales aparecen en la siguiente tabla:

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Tabla 2

Descripción de población y muestra

Población Tamaño poblacional

Subpoblación Tamaño muestral

Gerentes (representantes de las

empresas) (finito)

60 tiendas en Bella Vista y

Cecilio Acosta

20 (33,%)

Clientes(representantes

del consumo) (Infinito) 608 clientes permanentes

27 (4,5%)

Fuente: Parra (2011)

Las informaciones obtenidas en ambos espacios muestrales fueron

utilizadas en la implementación de las metodologías mixtas, escogidas para

el procesamiento de los datos, bien sea por el lado cuantitativo, como por el

cualitativo.

5. Instrumento y técnica de recolección de datos

El proceso de recolección de datos requiere del empleo de técnicas e

instrumentos que permitan acceder a la información necesaria durante la

investigación. Las técnicas comprenden procedimientos y actividades que le

permiten al investigador obtener la información necesaria para dar respuesta

a su pregunta de investigación. Hurtado (2010)

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Los instrumentos seleccionados para la presente investigación son dos

encuestas diferentes, una para los gerentes de las tiendas de auto partes y

otra para los clientes de dichas tiendas. La misma es una técnica basada en

la interacción personal y se utiliza cuando la información requerida por el

investigador es conocida por otras personas. El fundamento de esta técnica

es la acción de formular preguntas para obtener la información.

Tabla 3

Instrumento para los gerentes

Dimensiones Ítems

Rentabilidad de la empresa 1,2

Capacidad gerencial 3,4,5

Carga tributaria 6,7 Gerencia no solidaria 8,9

Costo del MSC 10,11,12,13

Fuerza laboral 14,15,16,17

Cadena de valor 18,19,20,21

Análisis estructural del sector industrial 22,23,24,25

Diferenciación 26,27,28

Liderazgo en costes 29,30,31

Segmentación 32,33,34 Fuente: Parra (2011).

Creswell (2009) considera a la encuesta como un diseño que provee un

plan para efectuar una descripción numérica de tendencias, actitudes u

opiniones de una población, estudiando a una muestra de ella. Así mismo,

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Fink (2008) define a las encuestas como métodos de recolección de

información que se usan para describir, comparar o explicar conocimientos,

sentimientos, valores, preferencias y conductas.

Es decir, en la literatura sobre metodología de la investigación, la

encuesta ha sido visualizada como una técnica cuantitativa para recabar,

mediante preguntas, datos de un grupo seleccionado de personas. En el

caso específico de esta investigación, se realizaron encuestas a los gerentes

y clientes de las tiendas de repuestos automotrices. En realidad, las

encuestas son diseños no experimentales que la mayoría de las veces

resultan transversales, aunque si se repiten sistemáticamente desarrollan un

formato longitudinal y su alcance puede ser descriptivo.

Tabla 4

Instrumento para los clientes

Dimensiones Ítems

Reputación 1,2

Imagen corporativa 3,4

Posicionamiento 5,6,7

Comportamiento ético 8,9,10,11, Fuente: Parra (2011).

Usualmente, el método de recolección de los datos lo constituye el

cuestionario, el cual consiste en un conjunto de preguntas respecto a una o

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más variables a medir y pude aplicarse de diferentes formas. Para esta

investigación, el cuestionario para demandantes estuvo estructurado por 11

preguntas, con un formato de respuesta en la escala de valores ordinales y

fue autoadministrado de manera individual a los clientes de las tiendas de

autopartes. El otro cuestionario se aplicó a los gerentes de esas tiendas, el

cual estuvo estructurado, de acuerdo a las variables MSC y Ventaja

Competitiva,en 11 indicadores y 32 ítems, con alternativas de repuestas

cerradas de respuesta múltiple y 6 interrogantes abiertas con respuestas

amplias.

Este último tipo de preguntas proporcionó la posibilidad de ser tratadas

a través de métodos totalmente diferenciados; es decir, a partir de

frecuencias de información cualitativa y cuantitativa. Si se trata de mantener

su naturaleza atributiva se pueden obtener resultados esperados, con

métodos que analizan datos cualitativos. Pero cierta parte de ellos también

proporcionaron la posibilidad de ser codificados bajo los mismos valores

numéricos; es decir, ser tratados cuantitativamente . Por tanto, es posible de

ser sometidos a la estadística; aún cuando esta posibilidad, hasta ahora, es

algo limitada, por existir variables bastante resistentes a la codificación

numérica, Este no es el caso de la información recogida al aplicar los

instrumentos; porque la misma pudo ser codificada; a excepción de las

observaciones y explicaciones anotadas al final de los cuestionarios.

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Tabla 5

Formato de respuesta

( ) Siempre

( ) Casi siempre

( ) A veces

( ) Casi nunca

( ) Nunca

Escala de frecuencia. Hernández y otros (2010)

Finalmente, una parte de la información cualitativa o subjetiva fue recogida

en el proceso de aplicación de la sección de observaciones, la cual aparece al final

delos cuestionarios, Posteriormente, a todo el grupo de informaciones subjetivas se

les procesó a través del método cualitativo de Análisis del Discurso.

6. Validez

Del proceso de construcción del instrumento depende en gran medida

el ajuste de éste a las necesidades de la investigación y esto se ve reflejado

en la validez y en la confiabilidad del mismo. El procedimiento de cálculo que

posteriormente se lleva a cabo, es sólo para corroborar que efectivamente

durante la construcción del instrumento se lograron los niveles idóneos de

validez y confiabilidad. Hurtado (2010)

Por tal motivo, la validez está en relación directa con la capacidad del

instrumento para captar de manera selectiva las manifestaciones del evento

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de estudio. A fin de lograr la validación de los instrumentos de recolección de

datos, éstos fueron sometidos a Juicios de Expertos, por lo cual se

seleccionaron 8 personas especialistas en el área del marketing y de la

gerencia y dos en metodología, quienes establecerán la validez del contenido

del instrumento base. Para la recolección de ítems, pertenencia de los

mismos con el objetivo, las dimensiones y el indicador, para lo cual se

estructurará una matriz de validación.

La técnica de Juicios de Expertos está basada en la correspondencia teórica

entre los ítems del instrumento y el concepto del evento. La validación por

jueces busca corroborar si existe consenso, o por lo menos un porcentaje

aceptable de acuerdo, entre el investigador y los expertos, con respecto a la

pertinencia de cada ítem a las respectivas sinergias del evento.

7. Confiabilidad

Para Hurtado (2010), la confiabilidad se refiere al grado en que la

aplicación repetida del instrumento a las mismas unidades de estudio, en

idénticas condiciones, produce iguales resultados, dando por hecho que el

evento medido se mantiene. Tiene que ver también con la exactitud y la

precisión de la medición. Según Magnusson ,1985, citado por Hurtado

(2010), cuanto mayor es la diferencia entre medidas de la misma

característica, realizadas en diferentes ocasiones , menor es la confiabilidad

del instrumento.

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En efecto una vez realizada las modificaciones sugeridas por los

expertos se procedió al cálculo de la confiabilidad de los instrumentos de

medición. Para lo cual se aplicó una prueba piloto a una muestra con

características semejantes a las de las poblaciones A y B objeto de estudio.

La aplicación de esta prueba piloto, permitió la obtención de datos confiables

y se efectuó un análisis preliminar con los resultados permitiendo constatar

situaciones en la aplicación definitiva del instrumento, luego se procedió a

determinar la confiabilidad de los instrumentos elaborados.

En este sentido, se considera que el instrumento tiene niveles de

confiabilidad altos cuando la estimación probabilística del coeficiente de

correlación es mayor a0,61. La confiabilidad baja se estima cuando la

correlación es inferior a 0,40

Para mayores detalles, acerca de las magnitudes asociadas a las

estimativas del coeficiente de confiabilidad,se presenta la Tabla 6; a

continuación:

Tabla 6

Confiabilidad

Rango Magnitud

0,81 a 1,00 Muy alta

0,61 a 0,80 Alta

0,41 a 0,60 Moderada

0,21 a 0,40 Baja

0,01 a 0,20 Muy baja

Fuente: Hurtado (2010).

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7.1.Confiabilidad Clientes

Con respecto a la confiabilidad estadística utilizada para la muestra de

clientes, se empleó el método del cálculo del parámetro de Alpha de

Cronbach, a través de la subrutina método de fiabilidad del paquete

estadístico SPSS 10.0. Se escogió este método porque en el instrumento la

mayoría de los ítems diseñados están sujetos a una escala de alternativa

frecuenciales, la cual es empleada para llevar a la cuantificación a variables

de carácter cualitativo; además 3 preguntas de las 11 del cuestionario tienen

un carácter cualitativo, pero no están sometidas a una escala de jerarquía de

frecuencias. Estas dos razones dan por justificado el empleo del método del

cálculo el Alpha de Conbrach.

La aplicación del paquete estadístico dio como resultado un

parámetro Alpha de Combach con valor probabilístico de 0.6683; (ver anexo

E) el cual se sitúa en un nivel de alta confiabilidad según la escala

establecida en la tabla 5. En este sentido, el empleo de ese método

estadístico estuvo sujeto a las siguientes condiciones: con base a una matriz

de 11 variables y 21 casos, se calculó el parámetro Alpha, el cuál asumió el

valor antes mencionado.

Con ese resultado podemos establecer que la mayoría de los ítems

están bien elaborados; exceptuando solamente la pregunta 8 (relativa a las

expectativas que tienen los clientes con respecto a las tiendas de auto

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partes) fue modificada con la creación de una variable relativa al número de

expectativas que tienen los clientes, bajo la escala siguiente:

Tabla 7

Escala para la variable número de expectativas

Nueva variable Código

1 expectativa 1

2 expectativa 2

3 expectativa 3

4 expectativa 4

5 expectativa 5

Fuente: Parra (2011).

Considerada esta modificación, la aplicación del método mejoró su estimativa

pasando de 0.6053 al valor probabilístico definitivo de 0,6683. En efecto se

hizo la transformación de una variable caracterizada por ser de respuesta

múltiple a una por variable de respuesta única. Desde luego, esta

transformación tuvo como objetivo el mejoramiento de confiabilidad de un

porcentaje aproximado del 6% (en probabilidades el 0.06%).

Este mejoramiento de la confianza en la elaboración de ítems que

miden exactamente aquello que se quiere medir con ellos, representó que el

valor de Alpha se transfiriera de un nivel moderado a un nivel alto. Todo esto

se establece según la tabla 6.

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Finalmente, el nivel de confianza calculado permite continuar con la

operatividad a seguir de la matriz ya transformada para la aplicación de los

procesos estadísticos descriptivos que son posibles de ejecutar con el

paquete estadístico antes mencionado.

7.2 Confiabilidad de los gerentes de las tiendas de auto partes

En vista de que tres ítems resultaron con respuesta única ( 8,11 y 12)

referidos al comportamiento ético de la gerencia; estos fueron excluidos de la

data, de forma tal que se hizo una limpieza de la información originalmente

obtenida. También se procedió a excluir el ítem relacionado con la carga

tributaria como criterio para dejar de hacer actividades que son expresiones

del MSC.

Luego de la limpieza se procedió a aplicar los distintos métodos del

cálculo del coeficiente de confiabilidad proporcionados por el paquete SPSS

10.0. El método suministró la información sobre la construcción de ítems

confiables fue el de Gutman. Este método genera la estimación de 6 valores

del coeficiente de Alpha, donde si un porcentaje de los mismos se ubica por

encima del 60% ( 0.6 en términos probabilísticos)entonces la información

recogida y purificada resulta altamente confiable. Para obtener la

confiabilidad total del instrumento, el estadístico se conduce por calcular

promedios de los valores de las 6 Alphas.

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Fiabilidad method gutman

****** Method 2 (covariance matrix) will be used for this analysis ******

R e l i a b i l i t ya n a l y s i s- s c a l e (g u t t m a n)

1. LUCRO Nivel de ganacias empresariales 2. CRITERIO criterio de uso de las ganancias 3. EDUCACIO nivel educativo 4. EXPERIEN años de expriencia laboral 5. TRIBUTOS nivel de la carga tributaria de la empre 6. BENEFICI BENEFICIOS VIA CAUSAS SOCIALES 7. RENTA RENTA ECONÓMICA VIA CAUSAS SOCIALES 8. CARGA carga tributaria como criteri PARA NO HA 9. CURSOS cursos recibidos para su trabajo N of Cases = 20,0

Reliability Coefficients 9 items

Lambda 1 = ,3539 Lambda 2 = ,5571 Lambda 3 = ,3982 Lambda 4 = ,5324 Lambda 5 = ,6028 Lambda 6 = ,7243

8. Procedimiento y análisis de los datos

Para Chávez (2007), la tabulación consiste en la preparación y

organización de los datos para proceder a su análisis estadístico. En este

estudio los procedimientos para obtener resultados están en

correspondencia con los objetivos específicos (ver cuadro 2). Para el caso de

objetivos específicos de naturaleza cuantitativa se utilizaron procedimientos

estadísticos descriptivos multivariados (gráficos de cajas múltiples) e

inferenciales (estudio de correlaciones entre variables para obtener los

parámetros de asociación). Para los casos cuantitativos se utilizó el software

SPSS 10.0, y en los cualitativos se aplicó el análisis del discurso.

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Cuadro 2

Operacionalización de las variables- procedimiento

Objetivo específico: Describir sistemáticamente los factores inhibidores del MSC en el sector empresarial de auto partes.

Variable Dimensión Indicadores Procedimiento

Marketing social corporativo

Factores inhibidores del

MSC

- Rentabilidad de la empresa.

- Capacidad gerencial.

- Carga tributaria. - Actitud no solidaria

de los gerentes. - Costo del MSC

Gráficos de caja múltiple por indicador (instrumento de los gerentes) Tablas de contingencia (cruce de indicadores para el cálculo de parámetros de asociación)

Objetivo específico: Determinar la percepción de los clientes del sector empresarial de autopartes sobre las empresas.

Ventaja competitiva

Percepción

- Reputación. - Imagen

corporativa. - Posicionamiento. -Comportamiento ético

Gráficos de caja múltiple por indicador (instrumento de los clientes)

…/… Cuadro 2. continuación Objetivo específico: Identificar las fuentes de ventajas competitivas del sector empresarial de auto partes en el área de estudio seleccionado.

Ventaja

Competitiva

Fuentes de Ventajas

competitivas

- Fuerza laboral. - La cadena de valor.

Gráficos de caja múltiple por indicador

- Análisis estructural de los sectores industriales

Análisis del discurso a los ítems del indicador análisis del sector industrial

Objetivo específico: Describir las estrategias competitivas utilizadas por el sector empresarial de auto partes en el área de estudio seleccionado.

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Ventaja

Competitiva

Estrategias competitivas

- Diferenciación

- Costes.

- Segmentación

Gráficos de caja múltiple por indicador

Fuente: Parra (2011)

Se escogió los gráficos de caja o boxplot , porque proporcionan una

visualización más completa del comportamiento del evento. Además

representa la mediana de la distribución, la dispersión de los datos, el valor

mínimo y máximo obtenido y los casos atípicos. Es muy utilizado para nivel

de intervalo y nivel ordinal,Hurtado(2010)

Para lograr la identificación del mapa de relaciones existente entre los

indicadores causales de la variable ausencia de marketing social corporativo

y el tipo de las estrategias empleadas por los gerentes, se aplicó el

procedimiento de las tablas de contingencia y la estimación de parámetros

de asociación que acompañan a cada tabla. Dado que las variables son

ordinales y nominales, las medidas de asociación corresponden al tipo Dde

Somers o Tau de Kendall, Ver Sampieri (2010).

El estadístico D de Somerses de vital importancia cuando se quiere

medir el grado de independencia y de influencia entre las variables en

estudio. De allí, la importancia de conocer cual es la escala, en intervalos de

sus estimativas, que permite su calificación. En la página que sigue puede

ser observada la tabla 8, la cual contiene esa escala.

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Tabla 8

Escala de valores del D’Sommers

Valor del D’Sommers Interpretación

-1 Asociación indirecta

-0.20 - -0.30 Tendencia a asociación indirecta

-0.30 a - 0.60 Asociación indirecta débil

0 No hay asociación

0.20 – 0.30 Tendencia a asociación directa

0.30 - 0.60 Asociación directa débil

0.60 - 1 Asociación directa fuerte

En un área específica del estudio, como lo es la variable ventajas

competitivas se efectuó de forma particular un análisis del discurso para los

datos correspondientes al indicador del análisis estructural del sector

industrial. La aplicación de éste método se justifica en razón, de que los

ítems de este indicador tienen naturaleza eminentemente cualitativa y están

elaborados para emitir respuestas de forma abierta. En otras palabras la

estructura como fueron diseñados esos cuatro ítems permitió la aplicación de

un método cualitativo como el análisis del discurso.

La aplicación de ese último método produjo resultados que luego

fueron comparados con los obtenidos por el método de las estadísticas

descriptivas. Posteriormente, las diferencias y semejanzas resultantes

fueron incorporadas a las conclusiones generales de los ítems del indicador

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análisis estructural del sector industrial y en las conclusiones generales en

forma global. Estos dos procedimientos de comparación y complementación

aplicados conjuntamente, reciben el nombre de triangulación o tercera

técnica de las metodologías mixtas de investigación. Sampieri (2010)

9.- proceso de la investigación

Los pasos efectuados en el proceso de la investigación se especifican

a continuación:

- Elección del tema estudiado.

- Revisión bibliográfica y documental sobre las variables elegidas para

la investigación: Marketing social corporativo y ventajas competitivas,

lo que permitió estructurar empírica y teóricamente el estudio de

entrada.

- Se estableció el planteamiento del problema, se definieron los

objetivos y se formuló la justificación.

- Búsqueda de investigaciones anteriores para identificar cuáles

guardan relación con las variables y tomarlas como fuentes de apoyo

para efectos de antecedentes.

- Elaboración de un marco teórico de la investigación a partir de los

antecedentes que se consideraron pertinentes y de las fuentes

documentales consultadas e identificación de las dimensiones para la

operacionalización de las variables.

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- Diseño del marco metodológico, para ello se consideró el paradigma

epistemológico, tipo y diseño de la investigación, población y muestra,

técnicas e instrumentos de recolección de datos.

- Elaboración de los instrumentos y su validez.

- Aplicación de prueba piloto, para luego determinar la confiabilidad de

los instrumentos elaborados.

- Aplicación de los instrumentos a las muestras escogidas para la

presente investigación.

- Recolección y procesamiento de los datos obtenidos utilizando la

estadística descriptiva, para su posterior análisis e interpretación.

- Se analizaron los datos con la aplicación del programa estadístico

SPSS versión 10.0.

- Se formularon los lineamientos estratégicos que fundamentaron al

MSC como generador de ventajas competitivas en las empresas del

sector de auto partes.

- Redacción de las conclusiones y recomendaciones que surgieron de

la investigación.