Capitulo 13. Sistema de soporte a la decisión GDSS.ppt

Sistema de Soporte a la Decisión(DSS)

Concepto

Sistema Computacional que apoya a los tomadores de decisiones a través de datos y modelos a resolver problemas semi-estructurados y no estructurados

Características y capacidades de un DSS

DSS

1. Problemas semiestructurados/no estructurados

2. Para gerentes en diferentes niveles

3. Para individuos, para grupos

4. Decisiones secuenciales

5. Apoya todo elproceso de toma dedecisiones

6. El tomador dedecisión tiene todoel control sobre el proceso

7. Utiliza modelospara analizar las situaciones

Componentes de un DSS

Los subsistemas que componen un DSS son:

• Subsistema de administración de datos

• Subsistema de administración del modelo

• Subsistema de Administración del conocimiento

• Subsistema de interfase gráfica

Fuentes internasFuentes externas

Extracción de datos

Base de datos de DSS

Sistema de Administraciónde la Base de datos

Query

Directoriode datos

Administración delmodelo

Administración delconocimiento

Interfase gráfica

Subsistema de Administración de Datos

Subsistema de administración de datos:

Incluye una base de datos con información relevante la cual sirve para alimentar el subsistema de administración del modelo

Los elementos de este subsistema son:

• Base de datos de DSS• Sistema de administración de la

base de datos• Directorio de datos• Query

Base de datos:

Esta formada por información que se obtiene defuentes internas y externas a la empresa.

Ejemplos de información interna: nómina, calendarización del mantenimiento a máquinas, distribución del presupuesto, pronóstico de ventas.

Ejemplos de información externa: datos de la industria, datos de investigación de mercados, datos económicos

Sistema de administración de la base de datos

Este sistema debe tener las siguientes capacidades:

a.) Actualizar datos de registros y archivos

b.) Relacionar datos de diferentes fuentes

c.) Debe extraer datos de la BD a través de queries y reportes

Para que un DSS sea realmente poderoso debe sercapaz de integrar los datos de la BD con los modelos

Directorio de Datos

Es un catálogo que contiene toda la información de la BD.

Contiene definiciones de los datos.

Su principal función consiste en contestar preguntas sobre la disponibilidad de los datos, su fuente y su significado correcto.

Query

Se necesita de una herramienta que te permitaaccesar, manipular información

Por ejemplo:

“Buscar todas las ventas que se realizaron en la zona B durante junio del 2002 y obten un resumen de ventas por vendedor”

Subsistema de administración del modelo

Los componentes del subsistema son:

• Modelo base• Sistema de administración de modelo base• Directorio• Ejecución, integración y procesador

Modelo Base

Contiene rutinas, modelos estadísticos, financieros, cuantitativos, los cuales proveen capacidad de análisis para el DSS.

Los modelos pueden estar divididos en cuatro categorías:

• Modelos estratégicos• Modelos tácticos• Modelos operativos

Modelos estratégicos:

Se usan para apoyar el proceso de planeación estratégica de la alta gerencia.

Algunas de las aplicaciones son:

• Desarrollo de objetivos corporativos

• Planeación para adquisiciones y fusiones

• Selección de la localización de una planta

• Análisis del impacto ambiental

Modelos tácticos:

Se usan para apoyar a la gerencia media en la distribución y control de los recursos. Llegan a ocupar datos externos pero preponderantemente ocupan datos internos


• Establecer requerimientos de planeación

• Planeación de la promoción de ventas

• Determinación de la distribución de una planta

• Estos modelos generalmente se ocupan en los departamentos contables

Modelos operativos

Se usan para apoyar trabajo día a día. Usan datos internos


• Pago a bancos• Calendarización de la producción• Control del inventario• Mantenimiento de máquinas• Control de calidad

Los modelos pueden ser clasificados por áreas funcionales por ejemplo:

Modelos financierosModelos de producciónModelos de control

Por disciplina:Modelos estadísticos

Los modelos generalmente son matemáticos

Herramientas para los modelos

• Debido a que los DSS trabajan con problemas semiestructurados y no estructurados se necesita adaptar modelos usando herramientas de programación y lenguajes.

Algunos ejemplos son C+ y Java

Para DSS pequeños o de menos complejidad se puede ocupar una hoja de cálculo

Sistema de administración del modelo base

La función de este sistema es crear el modelousando lenguajes de programación

Generar rutinas y reportes

Manipulación de datos

Interrelacionar modelos

Directorio de modelos

Crear el catálogo de los modelos que contiene el subsistema

Ejecución, integración y procesamiento del modelo

• Ejecución: controla la corrida del modelo

• Integración: combina la operación de varios modelos

• Procesamiento: interpreta las instrucciones de la interfase y las envía al sistema de administración del modelo

Subsistema de Administración del Conocimiento

Muchos de los problemas no estructurados y semiestructurados son tan complejos que necesitan experiencia para la solución.

Los DSS más complejos están equipados por un subsistema de este tipo que ocupan un sistema experto o un sistema inteligente.

Por ejemplo:Modelos matemáticos más avanzados

Subsistema de interfase gráfica

La interfase con el usuario tiene que ver con todos los aspectos de comunicación entre el usuario y el DSS.

No incluye solamente aspectos de hw y sw sino la manera de hacer amigable la interacción

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