Capacitación Ccn Estadistica

7/23/2019 Capacitación Ccn Estadistica

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CONTROL DE CONTENIDO

NETO

GI-90.551

¡COMPROMISO DE TODOS!

NIVEL AVANZADO DE

CALIDAD¡ CON TU ESFUERZO LO LOGRAREMOS !

NOVIEMBRE 2004



CONTENIDO NETO

ESTADISTICA BASICAESTADISTICA:

Ciencia que se ocupa de la toma de decisiones en laincertidumbre.

Estudia,organiza y clasifica los datos para deducirconclusiones "#$% de los mismos



CONTENIDO NETO

ESTADISTICA BASICA1- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.

Es la forma tal en que el grueso de las observacionesse agrupan en una zona limitada por dos extremos.

2-MEDIDAS DE DISPERCION.

Los datos se distribuyen siempre alrededor de la

zona de tendencia central y el alcance de estadiseminacin se denomina D"%&$'%"().



CONTENIDO NETO

ESTADISTICA BASICA1- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:

M$*"+ ! "ediana ! "oda.

MEDIA #

"edida que permite localizar donde est$n los datos.

% & ' ( x1

)x2

)x*

...........)xn

+nEs el numero que presenta menos desviacinrespecto a la totalidad de los datos.



CONTENIDO NETO

ESTADISTICA BASICAMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:

"edia ! M$*"+)+ ! "oda.

MEDIANA :

Es el valor que dea la mitad de los datos ordenadosantes de el y despus de el.

/ivide la poblacin en dos.

2,0,,,13,12,10 "ediana &



CONTENIDO NETO

ESTADISTICA BASICA

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:

"edia ! "ediana ! M,*+.

MODA :

Es el dato que se repite con mayor frecuencia.

1,2,*,2,2,2,*,0,4,,2,5,2,,6,13 & 2



CONTENIDO NETO

ESTADISTICA BASICA2- MEDIDAS DE DISPERCION :

R+), ! /esviacin media ! 7arianza ! /esviacinest$ndar.

RANGO :

Es la diferencia entre el dato de mayor valor y el datode menor valor.

2,*,4,,5,6, 2 - 6 & 5



CONTENIDO NETO


8ango ! D$%"+/"() $*"+ , "&, ! 7arianza !

/esviacin est$ndar.

DESVIACION MEDIA O TIPO :

Es la media aritmtica de las desviaciones de los datos

respecto a la media aritmtica de los mismos./" & ' % ! %

n



CONTENIDO NETO


8ango ! /esviacin media o tipo ! V+'"+)+ ! /esviacinest$ndar.

VARIANZA #

Es el cuadrado de la desviacin media o tipo

Es la medida de los cuadrados de sus desviaciones con respecto ala media aritmtica.

9: & ' (% ! %+: & 4.4 n

*,5,12,1,20 & 04 & 12.



CONTENIDO NETO

ESTADISTICA BASICA2- "E/;/<9 /E /;9=E8C;>? #

8ango ! /esviacin media o tipo ! 7arianza

D$%"+/"() $%)*+'.DESVIACION ESTANDAR #

"edida de dispersin que permite determinar

que tan leos est$n los datos del valor promedio.

n

X X S ∑ −=

2+(1



CONTENIDO NETO

ESTADISTICA BASICA@8<A;C>9 /E C>?B8>L

Los gr$ficos con limites de control permitenel monitoreo de los procesos y sirven para

identificar la aparicin de causas especiales

en los procesos ,eliminar variacionesanormales o para definir obetivos.



CONTENIDO NETO

ESTADISTICA BASICAGRAFICOS DE CONTROL

Exigen establecer en una especificacin un

valor nominal o target,un m$ximo permisible,o un valor mnimo.

/e esta forma se reflea la fluctuacin que

inevitablemente se presenta en losresultados a analizar de cualquier

caracterstica de calidad en la industria.



CONTROL ESTADISTICO DE

PROCESOS

CP-31.250 SPCEL =8>=>9;B> /E E9B< ;?B8DCC;>? E9#

1- 8E<L;<8 E9=EC;A;C<C;>?E9 /E =8>/DCB> .

2- >FBE?E8 C<L;/</ C>?9;9BE?BE D9<?/>C<8B<9 /E C>?B8>L.

*- 8E/DC;8 L>9 C>9B>9 /E ?> C<L;/</.

0- FD9C< 8E/DC;8 L< 7<8;<F;L;/</ /E L>9

=8>CE9>9.



CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

CP-31.250 SPCINDICE DE CAPACIDAD DE PROCESO : C&

Cp & ;ndica la Gabilidad potencial que tiene un proceso

para cumplir con la especificacin que se propone.

El ndice se calcula cuando los datos est$n distribuidos

normalmente y el proceso se encuentra bao control.(operaciones normales de proceso+




CP-31.250 SPC INDICE DE CAPACIDAD DE PROCESO :

H 9e utiliza para representar el 66.5* I de una poblacin normal.

σ

−=

6

LSLUSLC p




CP-31.250 SPC CAPACIDAD DE PROCESO :

Specification spreadLSL USL

Process spread6




CP-31.250 SPC

µ µ+2σ µ+3σµ−3σ µ−2σ1.21I

64.01I

66.5*I

µ−1σ µ+1σ




CP-31.250 SPC CAPACIDAD DE PROCESO CON UN

LIMITE DE ESPECIFICACION :

or

σµ−=

3

USLC pU

σ

−µ=

3

LSLC pL




CP-31.250 SPC

Specification spreadUSL

Process spread

3

P r o c

e

s s

c e

n t e r




CP-31.250 SPC

3

USL

LSLTarget

MIN

I) "% /+%$ $ $+) "% /#,%$' , $ USL +)* $'$6,'$ C&U

7C&L

+)* C&8

C&U

.




CP-31.250 SPC INDICE DE CAPACIDAD MODIFICADO :

CpJ & "uestra la Gabilidad real que tiene el

proceso.9i el proceso no esta centrado alrededor del valor

nominal su capacidad real CpJ, ser$ menor que

su capacidad potencial Cp

σ *

X LS Cpk

−=

T$ $+%'$$) ,6 $ P',/$%% C+&+;"#"< ")*"/$% "% ")$'&'$$* +//,'*") , $ 6,##,=") +;#$:



T$ $+%'$$) ,6 $ P',/$%% C+&+;"#"< ")*"/$% "% ")$'&'$$* +//,'*") , $ 6,##,=") +;#$:

C& C

&8 S+% ,6 &',/$%% C,''$/"$ +/",)

>?@

I6 ,)#< ,)$ %&$/"6"/+",) "% ++"#+;#$ C& "% '$&#+/$* ;< $"$' C&U ,' C&L +)* C&8 "% ),/+#/#+$*.

C&

>?@ 1.3 C&8

(K+ 1.* =rocess Capability is

satisfactory (see case 1+.

?one.

1 M C&8

(K+ M 1.* <ltGougG C p is satisfactory, C

pJ

indicates tGat tGe process is not

centred (see case 2+.

/epending on tGe situation,

centring adustment may be

required.

C&8

(K+ M 1 <ltGougG C p is satisfactory, C

pJ

indicates tGat tGe process is off-

centre and is susceptible to

produce a proportion of out-of-specification units (see case *+.

< centring adustment is

required.

1 7 C&

>?@ 7 1.3 1 7 C&8

(K+ M 1.* BGe process Nill produce a

proportion of out-of-

specification units (case 0+.

< correction is required.

C&8

(K+ M 1 BGe process Nill produce a

proportion of out-of-

specification units.

< correction is required.

C& +)* C

&8 >?@ 7 1 =rocess Capability is not satisfactory, as tGe process

Nill alNays deliver a GigG proportion of out-of-

specification units.

/ecreasing tGe variability or

adustment of tGe

specification limits must be

envisaged.




CP-31.250 SPC

Case 1 (C& +)* C

&8 1.3+# Oere tGe

process variability is mucG smaller tGan

tGe interval betNeen tGe loNer and tGe

upper specificationsP in addition, tGe

process is Nell centred. FotG C p and C

pJ

Nill bring tGe same information.

EitGer tGe situation is very mucG under

control and can be left uncGanged if

tGere is no rational for a cGange.

<lternatively, tGe centring of tGe process

can be cGanged NitGout eopardising tGespecifications (e.g. optimise

manufacturing costs+, or specifications

can be tigGtened. OoNever tGe influence

of tGese cGanges must be assessed.




CP-31.250 SPC

Case 2 (C&1.3 +)* C

&8 1+# BGe

process variability is mucG smaller tGan

tGe interval betNeen tGe loNer and tGe

upper specifications, but tGe process isnot centred NitGin tGe specifications.

/epending on tGe actual situation, tGe

process parameters can be left

uncGanged or tGe process can be better

centred. <notGer possibility Nould be

to revise tGe specifications to taJe

advantage of tGe small process

variability.




CP-31.250 SPC

Case * (C&1.3 +)* C

&8 71+#

<ltGougG tGe process variability is

mucG loNer tGan tGe specification

range, tGe process average is so faroff tGe centre tGat tGe

specifications are not easily met

and tGe process delivers an

important percentage of out-of-

specifications products. Oere acorrection must be implemented to

center tGe process or to reduce tGe

process variability.




CP-31.250 SPC

Case 0 (C& +)* C

&8 1+# BGe

process variability is equal

to tGe specification interval,

meaning tGat no tolerance

remains.

;t Nould be normal Gere to

reduce tGe process

variability, or if tGis is not possible, tGen to revieN tGe

specification limits.



Appendix C – constants for confidence interval of Cp

n c1(n+ c2(n+ n c1(n+ c2(n+

2 3.3*1 2.201 41 3.30 1.164

* 3.146 1.621 42 3.3 1.16*

0 3.2 1.54 4* 3.3 1.161

4 3.*0 1.6 40 3.13 1.163

3.03 1.32 44 3.12 1.1

5 3.040 1.442 4 3.10 1.1

3.061 1.412 45 3.14 1.10

6 3.422 1.03 4 3.15 1.1*

13 3.40 1.040 46 3.1 1.11

11 3.453 1.0*1 3 3.23 1.13

12 3.46 1.012 1 3.21 1.15

1* 3.3 1.*64 2 3.2* 1.155

10 3.21 1.*56 * 3.20 1.154

14 3.*0 1.* 0 3.2 1.150

1 3.0 1.*40 4 3.25 1.15*

15 3.45 1.*0* 3.2 1.151

1 3.5 1.*** 5 3.*3 1.153

16 3.5 1.*2* 3.*1 1.16

23 3.4 1.*14 6 3.*2 1.1

21 3.62 1.*35 53 3.** 1.1

22 3.533 1.*33 51 3.*4 1.14

2* 3.535 1.26* 52 3.* 1.10

20 3.51* 1.25 5* 3.*5 1.1*

24 3.516 1.21 50 3.* 1.12

2 3.520 1.254 54 3.*6 1.11

25 3.5*3 1.253 5 3.03 1.13

2 3.5*4 1.24 55 3.01 1.14

26 3.5*6 1.23 5 3.02 1.145

*3 3.500 1.24 56 3.0* 1.14

*1 3.50 1.241 3 3.00 1.144

*2 3.542 1.205 1 3.04 1.140

** 3.54 1.20* 2 3.0 1.140

*0 3.53 1.203 * 3.05 1.14*

*4 3.5* 1.2* 0 3.0 1.142

* 3.55 1.2** 4 3.06 1.141

*5 3.553 1.2*3 3.43 1.143

* 3.55* 1.225 5 3.41 1.106

*6 3.55 1.220 3.42 1.10

03 3.556 1.221 6 3.42 1.105

01 3.52 1.21 63 3.4* 1.105

02 3.50 1.214 61 3.40 1.10

0* 3.55 1.21* 62 3.44 1.104

00 3.56 1.213 6* 3.4 1.100

04 3.562 1.23 60 3.4 1.10*

0 3.560 1.23 64 3.45 1.10*

05 3.56 1.23* 6 3.4 1.102

0 3.56 1.231 65 3.46 1.101

06 3.33 1.166 6 3.46 1.103

43 3.32 1.165 66 3.3 1.103




CP-31.250 SPC

INTERVALO DE CONFIANZA DEL C& AL 95

C& C+#/#+*, C1>)@ 7C&7 C& /+#/#+*, C2>)@




CP-31.250 SPC

O;=>BE9;9 #

9ignifica una afirmacin GecGa acerca de una poblacin.

<l evaluar una Giptesis se pueden cometer dos

errores.




CP-31.250 SPC

E88>8 B;=> 1#

8ecGazar una Giptesis que es verdadera.

E88>8 B;=> 2.

<ceptar una Giptesis que es falsa.

Estos errores se definen en trminos de de probabilidad .

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