Capitulo 7: Diseo de investigacin

Claudia AlvarezJose FrizSebastin HuenupilCatalina KesenPamela SilvaEugenio TeillierCapitulo 7:Diseo de investigacin

Qu es un diseo de investigacin?Son planes y estructuras para responder preguntas de investigacin.Proporcionan respuestas a la investigacinDebe ser aplicado cuantitativamente El texto aborda dos clasificaciones de diseo:investigacin experimental, investigacin no experimental. Los propsitos de un diseo de investigacin son:Responder las preguntas de investigacin.Cumplir objetivos del estudio. Someter hiptesis a pruebas.Qu es un experimento?Coloquialmente hablando un experimento es elegir o realizar una accin y posteriormente observas las consecuencias (acepcin general).Cientficamente hablando un experimento es un estudio donde se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes, para analizar las consecuencias sobre una o mas variables dependientes (acepcin especifica). Cul es el primer requisito para un experimento?El primer requisito es la manipulacin intencional de una o mas variables independientes.Existe una relacin causal entre variables (dependiente/independiente), al variar intencionalmente la primera la segunda tambin variara. A esto se le denomina covarcion. El investigador manipula o hace variar la variable independiente para observar el efecto sobre la dependiente.

Manipulacin de variablesManipular es hacer variar o dar distintos valores a la variable independienteLa variable independiente es aquella caracterstica o propiedad que puede ser la causa del fenmeno estudiado, (esta variable se manipula)La variable dependiente es el factor que se mide para ver el efecto de la manipulacin de la primera variable.

Variables independientes variables dependientes causal consecuencia

Ejemplos de variablesIndependiente: sexo, raza, edad, etc.dependiente: enfermedades cardiacas, desercin escolar, trastornos mentales, delincuencia. Ejemplo: como la edad aumenta el nivel de inteligenciaVariable independiente: edad.Variable dependiente: nivel de inteligencia.

Grados de manipulacin de la variable independientePuede ser de dos o mas grados. Cada nivel o grado implica un grupo experimento. Presencia-ausencia de variable independiente

Mas de dos gradosFunciona para determinar si diferentes niveles de la variable independiente producen diferentes efectos.

la magnitud del efecto (Y) depende de la intensidad del estimulo (x1,x2,x3)

Modalidad de manipulacin en lugar de gradosSe utiliza cuando las variables no indican cantidad, y conllevan una combinacin entre cantidades y modalidades de este.

Preexperimentos

Descripcin: Se administra un estmulo a un grupo, para despus aplicar una medicin de una o ms variables para observar cul es el nivel del grupo en estas variables.

Consideraciones:

-No cumple los requisitos de un experimento puro.

-No hay manipulacin de la variable independiente.

-No hay referencia previa de la variable dependiente en el grupo.

-No existe grupo de comparacin.

-No se puede establecer causalidad con certeza.

No se controlan las fuente de invalidacin interna.

Difusin de tratamientos experimentalesSe refiere a que los participantes de los grupos experimentales y los de control intercambian entre s informacin sobre la naturaleza del experimento.

Consideraciones:-Posible intervencin en los resultados del experimento.

-Evitar cercana o contacto entre los participantes.

Evaluar la comunicacin entre el grupo y sus consecuencias.EXPERIMENTOS PUROSSon aquellos que renen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna.

Grupos de comparacin (manipulacin de la variable independiente).Equivalencia de los grupos.DISEO CON POSPRUEBA UNICAMENTE Y GRUPO DE CONTROLIncluye 2 grupos, uno recibe el tratamiento experimental y el otro grupo control no, alcanzando solo dos niveles presencia-ausencia. Cuando concluye la manipulacin, a ambos grupos se les administra una medicin sobre la variable dependiente.

2) DISEO CON PREPRUEBA-POSPRUEBA Y GRUPO DE CONTROLPrimero se aplica simultneamente la preprueba, un grupo recibe el tratamiento experimental y el otro no, por ultimo, se les administra simultneamente una posprueba.Diseo con posprueba unicamente y grupo de control: esto quiere decir que se comparan las pospruebas para verificar si la manipulacion realizada tuvo el efecto esperado o no, que seria que las 2 pospruebas difirieran significativamente entre s, indicandonos que el tratamiento experimental funciono y que la hipotesis sobre la diferencia de grupos es aceptada.Diseo con preprueba-posprueba y grupo de control: El agregar la preprueba a este diseo ofrece 2 ventajas, primero que al comparar la preprueba de los grupos se evalua que tan adecuada fue la asignacion al azar, y segundo que permite analizar las diferencias entre las puntuaciones de la preprueba y posprueba.153) DISEO DE CUATRO GRUPOS DE SOLOMON Presenta 4 grupos, en donde los efectos se determinan comparando las 4 pospruebas. Los grupos 1 y 3 son experimentales y los 2 y 4 son de control.

4) DISEOS EXPERIMENTALES DE SERIES CRONOLOGICAS MLTIPLESEfecta a travs del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o ms variables.

5) DISEOS FACTORIALESExperimentos que manipulan dos o ms variables independientes e incluyen dos o ms niveles de cada una de las variables independientes.3) Diseo de cuatro grupos de Solomon: Solomon en el ao 1949 creo este diseo a partir de la mezcla de los 2 diseos anteriores originando 4 grupos, 2 experimentales y 2 de control. Solo a uno de los grupo experimentales y a uno de los grupos control se le administra la preprueba, mientras que a los 4 grupos se le administra la posprueba.4) Diseos experimentales de series cronologicas mltiples: Por lo general este diseo se utiliza para evaluar efectos a mediano o largo plazo, no como los diseos anteriores que evaluan efectos a corto plazo, Algunos ejemplos pueden ser los metodos educativos o estrategias psicoterapeuticas, que como bien sabemos requieren de un proceso para poder evaluar sus efectos.5) Diseos factoriales: Por ejemplo si queremos determinar el efecto de 3 medicamentos distintos, la primera variable independiente seria la clase de medicamento, la segunda variable independiente seria la dosis diaria y la variable dependiente seria el efecto que producen estas 2 variables independientes sobre la cura de una enfermedad.16CUASIEXPERIMENTOSLos grupos ya estn formados antes del experimento, por lo que no se garantiza la equivalencia inicial ni la confiabilidad como en los experimentos puros.Es decir, los sujetos no se asignan al azar a los grupos como en los experimentos puros, sino que los grupos ya estan formados previamente, como por ejemplo los grupos deportivos, grupos terapeuticos, grupos escolares, etc.17Investigacin Transeccional o TransversalRecolectan datos en un solo momento, en un tiempo nico. Su propsito es describir variables y analizar su incidencia o interrelacin en un momento dado.La recoleccin de datos puede abarcar varios grupos, objetos, comunidades, etc.Ejemplos: Evaluar el estado de los edificios de un barrio, despus de un terremoto/ Analizar la relacin entre autoestima y el temor al logro en un grupo de atletas (En un determinado momento)Los diseos transeccionales se dividen en 3:ExplorativosDescriptivosCorrelacionales-Causales

Diseos Transeccionales Explotarios:El propsito es conocer una variable, contexto o comunidad en un momento dado. Se trata de una exploracin inicial y se aplican a investigaciones nuevas o poco conocidas.

Diseos Transeccionales DescriptivosTiene como objetivo indagar la incidencia de las modalidades de una o ms variables en una poblacin. El procedimiento consiste en ubicar en una o en diversas variables a un grupo de personas u otros seres vivos, situaciones, comunidades, etc. y as proporcionar una descripcin. Son estudios descriptivos que al establecer hiptesis, estos tambin son descriptivos.

Diseos transeccionales Correlacionales- CausalesDescribir relaciones entre 2 o ms categoras, objetos, variables, etc. En trminos Correlacionales o causa-efecto en un momento dado.Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales.Relaciones No Causales-> Hiptesis CorrelacionalesRelaciones Causales-> Hiptesis CausalesEjemplo 1:Una investigacin que pretendiera indagar la relacin entre la atraccin y la confianza durante un noviazgo en parejas jvenes, observando cun vinculadas estn ambas variables (Correlacional)Ejemplo 2:Un estudio sobre la relacin entre urbanizacin y alfabetismo en una nacin latinoamericana, para ver qu variables macrosociales mediatizan tal relacin. (Causal-> Suelen ser explicativos)

Diseos longitudinalesSon estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo.Se dividen en 3 tipos: TENDENCIA (TREND)EVOLUCION DE GRUPO (COHORT)PANELrecolectan datos a travs del tiempo en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto alcambio, sus determinantes y consecuencias.

23Tendencia o trend:Cambios a travs del tiempo dentro de alguna poblacin en general.

En puntos de tiempos y segn variables.Toda la poblacin o una parte representativa

Medicin de cambios a travs del tiempo, segn variantes o sus relaciones, dentro de alguna poblacin en general. Se puede observar toda la poblacin o una parte representativa.24Evolucin de grupo o cohort:Cambios a travs del tiempo de grupos especficos o subpoblaciones.

Mediciones de cambios a travs del tiempo de grupos especficos relacionados de alguna manera (generalmente la edad) segn variantes de contingencia o relaciones.25Panel:Es similar a los anteriores a diferencia que el mismo grupo especfico de sujetos es medido en todos los tiempos.

Experimentales V No ExperimentalesAmbas son vistas como herramientas valiosas.Depende del problema y del contexto.Control y manipulacin sobre las variables.Posibilidad de replicar.Relacin con la realidad.Numero de personas seleccionadas.

Tipos de estudio, hiptesis y diseo de investigacin.

del problema y el marco terico nos indican si nuestro estudio o investigacin se iniciara con fines bsicamente..el tipo de estudio nos lleva a la formulacin de cierta clase de hiptesis y stas a la seleccin de determinado diseo de investigacin.

28ReferenciasHenrnndez, R., Fernndez, C., Baptista,P. (2005) Metodologa de la investigacin (5ed.): Mxico.