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Dirección General de Epidemiología 298

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (16)

16 (del 14 al 20 de abril de 2013)

Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 16

ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: Brotes causados por virus emergentes de transmisión respiratoria y su amenaza a la salud pública: el virus de influenza aviar A(H7N9) y el nuevo betacoronavirus. Pág. 298 – 301.

Análisis de situación de salud: Vigilancia Epidemiológica de la Mortalidad Fetal y Neonatal en el Perú, 2013 (SE 1-16). Pág. 302 – 305. Situación de la Malaria en el Perú, 2013. Pág. 305 – 308.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica Nº 16. Pág. 309 – 313. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 314 – 315.

Brotes y otras emergencias sanitarias Transmisión epidémica de dengue en el departamento de Piura (SE-14). Pág. 316 - 317.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 16, 2013. Pág. 318.

Actualidad

Brotes causados por virus emergentes de transmisión respiratoria y su amenaza a la salud pública: el virus de

influenza aviar A (H7N9) y el nuevo betacoronavirus

En el siglo XXI, desde la presentación del síndrome respiratorio agudo severo (SARS) a finales del año 2002, que fue causada por un nuevo coronavirus (SARS-CoV), que afectó a más de 30 países, con identificación de 8096 casos y 774 defunciones (1), han continuado presentándose nuevos virus que requieren una respuesta de salud pública a nivel internacional, como el virus de influenza aviar A(H5N1) que hasta abril de este año ha causado 628 casos con 374 defunciones en diferentes continentes además del Sudeste asiático (2). Hasta ahora, el SARS-CoV, como paradigma viral de las entidades infecciosas emergentes, ha sido ampliamente estudiado y se ha evidenciado la importancia de los murciélagos como reservorios naturales del virus de SARS y la posible implicación de los gatos civetas en su aparición (3). Tanto para el SARS, como para los virus de influenza, los mercados de comercialización de animales vivos en China fueron sugeridos que proporcionaban la interfase entre animales y humanos permitiendo que este virus precursor se adapte de una transmisión inter-especies -enfermedad zoonótica- a una transmisión inter-humana –enfermedad humana independiente-(3). Después de la pandemia de influenza A(H1N1) el 2009, otros brotes han causado alerta internacional, como el ahora denominado Síndrome Respiratorio por el Coronavirus de Oriente Medio (MERS-CoV) desde el año 2012 (4) y el brote de influenza aviar A(H7N9) en China notificado el 30 de marzo del 2013 (5,6). Esta inusual situación causada por 2 virus no relacionados, altamente patógenos y virulentos, ambos considerados de tener el potencial para evolucionar y diseminarse (7) El virus de influenza aviar A (H7N9) El 31 de marzo del 2013, la Comisión de Salud y Planificación de China notificó los 3 primeros casos de infección humana en Shanghai y Anhui, con un nuevo virus de influenza caracterizado como influenza aviar A (H7N9) (5,6), que causaban una neumonía severa, con síndrome de distrés respiratorio agudo y alta letalidad (8).

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Al 20 de abril, reportaron a la OMS un total de 96 casos confirmados por laboratorio incluyendo 18 defunciones; asimismo se reportaron 2 conglomerados familiares donde es probable la transmisión entre contactos íntimos pero el seguimiento de los contactos de todos los pacientes identificados evidencia que no existe transmisión inter-humana sostenida (9). El nuevo virus de influenza aviar A (H7N9) se originó a partir de múltiples eventos de reordenamiento genético. El gen de la hemaglutinina (HA) podría haberse originado a partir de virus de influenza aviar de patos, y el gen de la neuraminidasa (NA) podría haber sido transferido desde aves migratorias infectadas con virus de influenza aviar a lo largo de la ruta migratoria del Asia Oriental. Los seis genes internos de este virus probablemente se originaron a partir de dos grupos diferentes de virus de influenza aviar H9N2, que han sido aislados en pollos. Los análisis también mostraron que los patos y pollos probablemente actuaron como huéspedes intermediarios que condujeron a la emergencia de este virulento virus H7N9 (10). También se conoce que la fuente más probable de la mayoría de infecciones son las aves de corral que se comercializan en mercados de aves vivas en algunas ciudades del este de China, donde se han identificado muestras positivas a virus H7N9 en pollos, patos, palomas y de superficies ambientales de los mercados (5). El número de casos parece haber disminuido después del cierre de esos mercados (11). El nuevo coronavirus En junio del 2012, en Arabia Saudita, se identificó un paciente de 60 años con neumonía severa de 7 días de evolución, que desarrolló insuficiencia renal aguda y murió a los 11 días de enfermedad. Se aisló una nueva especie de betacoronavirus y fue secuenciado en el Centro Médico Erasmus (EMC) en Rotterdam, Holanda (12). El 11 de setiembre del 2012, otro paciente de 40 años, con similar cuadro clínico fue evacuado al Reino Unido, identificándose el nuevo coronavirus (13). Desde septiembre de 2012 hasta el 26 de marzo del presente año, se han notificado a la OMS un total de 17 casos confirmados de infección por el MERS-CoV, con 11 defunciones. Procedentes de los siguientes países de Oriente Medio: Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Jordania y Qatar. En Alemania, Francia, Reino Unido y Túnez también se han notificado casos confirmados, que o bien fueron trasladados a esos países para recibir atención por la enfermedad o bien la presentaron después de haber retornado de viajes a Oriente Medio. En Francia, Reino Unido y Túnez ha habido transmisión local limitada a personas que no han estado en Oriente Medio, pero sí han tenido contacto con casos confirmados o probables (14).

La identificación continua de casos de MERS-CoV sugiere una continua introducción del virus a los seres humanos en el Oriente Medio desde una fuente desconocida. Dada su relación genética con otros coronavirus de murciélagos, se puede especular que los murciélagos pueden ser el reservorio de este virus, sin embargo, se deben considerar que pueden existir especies que actúen como huéspedes intermediarios. Como se ha documentado transmisión inter-humana en situaciones de contacto íntimo o cercano, y la identificación del primer caso leve, existe una preocupación real de que podríamos estar observando la "punta del iceberg" y tal vez el inicio de una epidemia o la posibilidad de una pandemia de coronavirus similar a la del SARS-CoV (15). Los coronavirus están distribuidos globalmente y son hallados en humanos, otros mamíferos y aves. Son virus ARN con envoltura, clasificados como géneros alfa, beta y gamma. Hasta una tercera parte de las infecciones respiratorias altas en adultos son causadas por coronavirus humanos. Los coronavirus humanos son transmitidos por contacto directo con secreciones y por vía respiratoria (gotas y microgotas). Los pacientes infectados también excretan virus en las heces y orina y bajo ciertas circunstancias, puede ocurrir transmisión por aerosoles de secreciones respiratorias o materias fecales (13). Los animales como fuente de infección de virus emergentes La tasa de emergencia de virus zoonóticos parece ir en aumento y / o nuestra capacidad para detectarlos está mejorando. Los virus usualmente están bien adaptados a su reservorio y por lo tanto presentan una estabilidad en entornos celulares y ecológicos de su reservorio que muestran poca o ninguna enfermedad clínica. Sin embargo, cuando un virus salta la barrera de las especies y se transmite a los seres humanos, los efectos pueden ser devastadores. Esta es la situación de los virus de influenza A en las aves silvestres acuáticas donde existen todos los subtipos posibles (16) y de los murciélagos que han sido fuente de virus emergentes en los últimos 20 años, como coronavirus del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV), virus Nipah (NiV), virus Hendra (HeV) y el virus de Ébola (EBOV) (17) y el nuevo betacoronavirus EMC/2012 (ahora denominado MERS-CoV (4) cuya relación genética con otros coronavirus indica que se originó a partir de los murciélagos (18). Consideraciones de salud pública: estrategias de prevención y control Casi dos tercios de las enfermedades infecciosas emergentes que afectan a los seres humanos son zoonóticos, y tres cuartas partes de éstos se originan en la fauna silvestre, por lo que la vigilancia de la vida silvestre para nuevos patógenos parte de una estrategia lógica para prevenir la futura emergencia de zoonosis.



La comprensión de la ecología de los patógenos virales transmitidos por murciélagos u otros reservorios y la identificación de los factores desencadenantes del brote van a ayudar en el control o reducción de los brotes de enfermedades zoonóticas emergentes. Mediante la comprensión de los mecanismos de emergencia, se pueden desarrollar e implementar planes de gestión de brotes y procesos de mitigación del riesgo (19). Aunque parece haberse controlado el brote de influenza aviar A(H7N9) en China (11) y es bajo el riesgo de diseminación a nuestro país (durante el 2003, con el brote del SARS los países con mayor riesgo fueron aquellos con mayor movimiento de pasajeros), se requiere mantenerse alertas, la presentación de la pandemia de influenza el 2009 en México, la comercialización de animales vivos es una costumbre bastante extendida no sólo en el interior del país, sino también en Lima, se requiere el fortalecimiento de la vigilancia de las infecciones respiratorias agudas graves (IRAG) inusitadas a nivel nacional (20) con el objetivo de identificar patrones inusuales de presentación de neumonías para una respuesta oportuna con menor impacto para la salud y la economía de la población. Referencias Bibliográficas

1. WHO. Summary of probable SARS cases with

onset of illness from 1 November 2002 to 31 July 2003: World Health Organization,; 2004 [updated Dec 31; cited 2013 May 25]. Available from: http://www.who.int/csr/sars/country/table2004_04_21/en/index.html.

2. WHO. Cumulative number of confirmed human cases of avian influenza A(H5N1) reported to WHO: World Health Organization,; 2013. Available from: http://www.who.int/influenza/human_animal_interface/EN_GIP_20130426CumulativeNumberH5N1cases.pdf.

3. Feng Y, Gao GF. Towards our understanding of SARS-CoV, an emerging and devastating but quickly conquered virus. Comparative Immunology, Microbiology and Infectious Diseases. 2007 9//;30(5–6):309-27.

4. de Groot RJ, Baker SC, Baric RS, Brown CS, Drosten C, Enjuanes L, et al. Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS-CoV); Announcement of the Coronavirus Study Group. Journal of virology. 2013 May 15. PubMed PMID: 23678167.

5. Chen Y, Liang W, Yang S, Wu N, Gao H, Sheng J, et al. Human infections with the emerging avian influenza A H7N9 virus from wet market poultry: clinical analysis and characterisation of viral genome. Lancet. 2013 Apr 25(0). PubMed PMID: 23623390.

6. Gao R, Cao B, Hu Y, Feng Z, Wang D, Hu W, et al. Human infection with a novel avian-origin influenza A (H7N9) virus. N Engl J Med. 2013 May 16;368(20):1888-97. PubMed PMID: 23577628.

7. WHO. Global Overview Of an Emerging Novel Coronavirus (MERS-CoV): World Health Organization,; 2013 [updated May 23; cited 2013 May 25]. Available from: http://www.who.int/mediacentre/events/2013/wha66/wha66_coronavirus_overview.pdf.

8. CDC. Emergence of Avian Influenza A(H7N9) Virus Causing Severe Human Illness — China, February–April 2013. MMWR Morbidity and mortality weekly report. 2013;62. PubMed PMID: 23425961. Epub May 1. Eng.

9. WHO. Human infection with influenza A(H7N9) virus in China - update Abr 20: World Health Organization; 2013 Available from: http://www.who.int/csr/don/2013_05_17/en/index.html.

10. Liu D, Shi W, Shi Y, Wang D, Xiao H, Li W, et al. Origin and diversity of novel avian influenza A H7N9 viruses causing human infection: phylogenetic, structural, and coalescent analyses. Lancet. 2013 May 1(0). PubMed PMID: 23643111.

11. WHO. WHO Risk Assessment: Human infections with avian influenza A(H7N9) virus 10 May 2013: World Health Organization,; 2013 [updated May 10; cited 2013 May 25]. Available from: http://www.who.int/influenza/human_animal_interface/influenza_h7n9/RiskAssessment_H7N9_10May13.pdf.

12. Zaki AM, van Boheemen S, Bestebroer TM, Osterhaus AD, Fouchier RA. Isolation of a novel coronavirus from a man with pneumonia in Saudi Arabia. N Engl J Med. 2012 Nov 8;367(19):1814-20. PubMed PMID: 23075143.

13. Danielsson N, Team EIR, Catchpole M. Novel coronavirus associated with severe respiratory disease: case definition and public health measures. Euro surveillance : bulletin europeen sur les maladies transmissibles = European communicable disease bulletin. 2012;17(39). PubMed PMID: 23041021.

14. OMS. Infección por un nuevo coronavirus (coronavirus causante del síndrome respiratorio de Oriente Medio) - Actualización: Organización Mundial de la Salud,; 2013 Available from: http://www.who.int/csr/don/2013_04_23_ncov/es/index.html.

15. Falzarano D, de Wit E, Martellaro C, Callison J, Munster VJ, Feldmann H. Inhibition of novel β coronavirus replication by a combination of interferon-α2b and ribavirin. Sci Rep. 2013 04/18/online;3.

16. Cox NJ, Subbarao K. Global epidemiology of influenza: past and present. Annu Rev Med. 2000;51:407-21. PubMed PMID: 10774473. Epub 2000/04/25. eng.

17. Wang L-F, Walker PJ, Poon LLM. Mass extinctions, biodiversity and mitochondrial function: are bats ‘special’ as reservoirs for emerging viruses? Current opinion in virology. 2011 12//;1(6):649-57.

18. Annan A, Baldwin HJ, Corman VM, Klose SM, Owusu M, Nkrumah EE, et al. Human Betacoronavirus 2c EMC/2012-related Viruses in



Méd. Epid. Jorge Gómez Benavides Coordinador Nacional de la Vigilancia de las Infecciones

Respiratorias Agudas y Otros Virus Respiratorios Dirección General de Epidemiología

Bats, Ghana and Europe. Emerging infectious diseases. 2013 Mar;19(3):456-9. PubMed PMID: 23622767. Pubmed Central PMCID: 3647674.

19. Smith I, Wang L-F. Bats and their virome: an important source of emerging viruses capable of infecting humans. Current opinion in virology. 2013 2//;3(1):84-91.

20. Perú. Directiva Sanitaria N° 045-MINSA/DGE-V.01: “Directiva Sanitaria para la Vigilancia Epidemiológica de Influenza, de Otros Virus Respiratorios (OVR) e Infecciones Respiratorias Agudas Graves (IRAG) en el Perú”, RM N° 108-2012/MINSA. In: Dirección General de Epidemiología, editor. Lima: Ministerio de Salud; 2012.



Análisis y situación de salud Vigilancia Epidemiológica de la Mortalidad Fetal y Neonatal en el Perú, 2013 (SE 1-16) I.- Antecedentes A pesar de la significativa mejora de los indicadores de mortalidad infantil en el Perú, la mortalidad neonatal continúa siendo la de mayor importancia en este componente. Según ENDES la tasa de mortalidad neonatal se habría incrementado de 8 x 1000 nacidos vivos en el 2011 a 10 x 1000 nacidos vivos en el 2012 y representa el 59% de la mortalidad infantil, la cual se encuentra en 17 x 1000 menores de un año, proporción que no varía de manera significativa al menos en los últimos 20 años. Según ENDES 2012 cada año estarían ocurriendo en el país más de 5800 defunciones durante el primer mes de vida. Estas estimaciones muestran que 14 departamentos habrían incrementado la tasa de mortalidad neonatal, principalmente Junin, Cajamarca e Ica; contrariamente, Ucayali, Cusco y Arequipa habrían registrado la mayor reducción en su tasa de mortalidad neonatal. (Figura N°1) Figura 1. Tasa de mortalidad neonatal según ENDES 2011 y 2012. Perú Fuente: Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2011 – 2012.

II.- Situación actual 2.1.- Muerte fetal y neonatal a nivel nacional Hasta la SE 16-2013 se han notificado 940 defunciones fetales y 922 defunciones neonatales a nivel nacional. Por el comportamiento de la notificación se evidencia dificultades en la vigilancia semanal realizada por las DIRESA/DISA Lima Provincias, Moquegua, Ancash, Puno y San Martín. El 40% de las defunciones se concentran en 4 DIRESA/DISA; Lima Ciudad, Cusco, Junín y La

Libertad; estas regiones, además de Puno, fueron también las de mayor notificación en el año 2012. (Tabla N° 01). Tabla 1: Defunciones fetales y neonatales. Perú 2012 – 2013 (SE 1-16) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.

Según el distrito de procedencia de la madres, el 50% de los casos notificados en el 2013 (940) se concentran en 58 distritos que corresponden a 20 departamentos del país. Los más importantes son: San Juan de Lurigancho (Lima Este), Juliaca (Puno) y Comas (Lima Provincias) Tabla N° 02.

Sugerencia para citar: Ávila VM. J. Vigilancia Epidemiológica de la Mortalidad Fetal y Neonatal en el Perú, 2013 (SE 1-16). Bol.

Epidemiol (Lima). 2013; 22 (16): 302 – 305.



Tabla 2: Defunciones fetales y neonatales según distritos de procedencia. Perú 2012 – 2013 (SE 1-16) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. 2.2.- Defunciones neonatales según establecimientos de salud Tabla 3: Defunciones neonatales según establecimiento de ocurrencia. Perú 2012 – 2013 (SE 1-16)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.

El 60% de las defunciones neonatales son notificadas por 28 establecimientos de salud que corresponden a 19 DIRESA/DISA. Llama la atención que el Hospital María Auxiliadora y el Hospital El Carmen de Huancayo registran un importante número de defunciones neonatales que se aproximan a la casuística del Instituto Materno Perinatal que es un instituto especializado de mayor complejidad. Tabla N° 03. 2.3.- Defunciones neonatales según establecimientos de salud de Lima y resto del país, excluyendo la mortalidad producida por malformación congénita letal. Dividiendo a los establecimientos de salud en dos estratos, Lima metropolitana y resto del país, y analizando las defunciones sin incluir aquellas ocasionadas por malformaciones congénitas letales; observamos que el 34% de las defunciones neonatales ocurridas en el país son en RN con peso normal a predominio de los establecimientos del resto del país (37%). La mayor proporción de defunciones en RN con peso menor a 2500 gr (76%) ocurren en establecimientos de Lima. (Tabla 5) Tabla 5: Defunciones neonatales por peso y sin malformación congénita letal, según ámbitos del Perú. 2012 – 2013 (SE 1-16) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. De la misma forma, las defunciones neonatales ocurren con mayor frecuencia en RN con 1 a 7 días de vida (49%), para ambos estratos. La proporción de defunciones en RN con menos de 24 horas es similar en establecimientos de Lima y el resto del país. En el caso de los RN con más de 7 días de vida, la proporción es mayor en establecimientos de Lima. (Tabla 6) Tabla 6: Defunciones neonatales por momento de muerte y sin malformación congénita letal según ámbitos del Perú. 2012 – 2013 (SE 1-16) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. 2.4.- Principales causas de muerte neonatal Cuando se estratifica las causas según peso al nacer tenemos que en los RN de muy bajo peso (menos de 1500 grs.) la primera causa de muerte es la prematuridad o bajo peso (36%).



En los RN de bajo peso (1500 a 2500 grs.) la primera causa de muerte es malformaciones congénitas (20%) seguido por sepsis (18%). En los RN de peso normal (mayor de 2500 grs) la primera causa de muerte es la asfixia (22%), seguido por las malformaciones congénitas (21%) y sepsis bacteriana (16%). Estas proporciones se mantienen de acuerdo a lo registrado en el año 2012. (Tabla 7) Tabla 7: Causas de defunción neonatal según CIE10. Perú. 2012 – 2013 (SE 1-16) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Con la intención de visualizar mejor la problemática de la mortalidad neonatal, la Dirección General de Epidemiología conjuntamente con la Dirección General de Salud de las Personas (componente neonatal) sugieren una lista de mortalidad construida específicamente para este análisis y que agrupa ciertos códigos CIE10. Con estas consideraciones tenemos que la primera causa de muerte neonatal es aquella relacionada a causas vinculadas al parto como asfixia y traumatismo encefalocraneano, con el 17,4%. La segunda causa de muerte es aquella vinculada a la infección, donde se encuentra sepsis predominantemente, neumonía y onfalitis, 17,1%. La tercera causa es aquella vinculada a la prematurez, es decir dificultad respiratoria del recién nacido por membrana hialina, con un 14%. La malformación congénita se ubica en el cuarto lugar con el 13%, aquí se incluye sólo la malformación letal y aquellas que no son especificadas con el CIE10 registrado. Según el peso del RN se observa que en el RN de muy bajo peso la muerte vinculada a la prematurez es la primera causas de muerte (19%); en los RN de bajo peso (1500 a 2500 grs.) la primera causa de muerte es aquella vinculada a la infección (sepsis) con un 29% y en los RN de peso normal (mayor de 2500 grs) la primera causa de muerte es la asfixia (34%), seguido por sepsis (18% y finalmente la malformaciones congénitas letales por causas no especificadas (17,7%). (Tabla 8)

Tabla 8: Causas de defunción neonatal según lista propuesta. Perú. 2012 – 2013 (SE 1-16) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Incluye Anencefalia, Encefalocele, Hidrocéfalo congénito, Malformaciones del sistema circulatorio, Malformaciones del esófago, Otras malformaciones congénitas de la parte superior del tubo digestivo, Ausencia, atresia y estenosis congénita del intestino delgado, Malformaciones congénitas del sistema osteomuscular, no clasificadas en otra parte, Síndrome de Edwards y síndrome de Patau 2.5.- Conclusiones El 50% de las defunciones notificadas corresponde a la muerte fetal y el otro 50% a la muerte neonatal. Teniendo ambos tipos de mortalidad el mismo peso, la mortalidad fetal es un tema invisible en la salud pública. Las principales intervenciones dirigidas a su reducción son identificar precozmente las complicaciones durante el nacimiento, dar tratamiento a las infecciones maternas durante el embarazo, abordar las afecciones de la madre, en especial la hipertensión, y favorecer el crecimiento fetal; todo ello puede ser identificado a través de un buen control prenatal. Son 58 los distritos de riesgo que concentran el 50% de la mortalidad fetal-neonatal nacional; identificarlos debe poner en alerta a los establecimientos de salud de esta jurisdicción ante la probabilidad de recibir mujeres en trabajo de parto con niños con alta posibilidad de complicación o RN complicados que son referidos a los establecimientos de esta jurisdicción. Son 28 los establecimientos de salud que notifican el 60% de las defunciones neonatales en el país, identificarlos permite fortalecer la capacidad resolutiva de los mismos para la atención del parto, cuidados inmediatos del RN y la educación que debe brindarse a los padres en el alta hospitalaria. El 34% de las defunciones neonatales ocurridas en el país son en RN con peso normal y sin malformaciones congénitas letales, con altas probabilidades de supervivencia. Se requiere fortalecer las intervenciones básicas de reducción de la mortalidad neonatal: vacunación; prevención de la hipotermia; contacto precoz con la madre; lactancia materna en la primera hora; detección, tratamiento inicial y adecuada referencia y contrareferencia del RN con complicaciones



Lic. Epid. Jannette Avila Vargas Machuca Coordinadora Nacional de la Vigilancia Materno Infantil

Dirección General de Epidemiología

La mortalidad neonatal entre los días 1 y 7 de vida son frecuentes (49%) y se relacionan con la capacidad institucional de atención del RN y la educación en el cuidado del recién nacido en el hogar. La educación para el cuidado del RN en el hogar va dirigido al fomento de la lactancia materna temprana y exclusiva, el mantenimiento del recién nacido a una temperatura cálida, prevención de infecciones, así como cuidados dirigidos a RN de bajo peso. La asfixia (17,4%), sepsis (17,1%), dificultad respiratoria del recién nacido por membrana hialina (14%) y las malformaciones congénitas letales (13%) son las primeras causas de muerte neonatal en el país.

Situación de la Malaria en el Perú, 2013 I. Situación actual 1.1.- Situación nacional Hasta la semana epidemiológica (SE) 16, se han notificado 11 416 casos de malaria para el país, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 37,4/100 000 Hab. y una letalidad global de 0,03/100. Los casos proceden de 12 departamentos con transmisión comprobada y la tendencia actual es ascendente (Fig.1). En el presente año se ha notificado 60% (4622) más casos, que lo notificado en el mismo período del año anterior. El 56,6 % (6471) de los casos son hombres. El promedio de edad es 21,6 años, rango 0,1 a 93 años y una mediana de 16 años. Figura 1. Distribución semanal de casos de Malaria por especie de plasmodium, Perú 2012-2013 (SE. 16) * Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de los casos corresponden a adultos (20-59 años) con 4371 casos (38,3 %), seguido por los niños (0-9 años) quienes son los que tienen el mayor riesgo por tener la tasa de incidencia más alta (63,2/100 000 niños). Los otros grupos afectados se aprecian en la tabla N° 9. Tabla 9: Distribución de casos de malaria por Etapas de Vida, Perú, hasta SE-2013 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.

Sugerencia para citar: Cabrera R. Situación de la Malaria en el

Perú, 2013. Bol. Epidemiol (Lima). 2013; 22 (16): 305 – 308.

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Semanas epidemiológicas

Malaria por P. vivax

Malaria por P. falciparum

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Total 31709

N° Casos

Total 11416

Etapa de vida Nº casos % TIA x100 000

Niños (0 a 9 años) 3 688 32,3 63,2

Adolescentes (10-14 a.) 2 814 24,7 48,4

Adulto (20-59 a.) 4 371 38,3 27,3

Adulto Mayor (60 a. a mas) 543 4,7 19,3

T O T A L 11 416 100,0 37,4



Del total de casos, 85,6 % (9774) de los casos son por Plasmodium vivax, 14,3 % (1640) casos son por P. falciparum y 0,01 % (2 casos) de malaria mixta. El departamento de Loreto y Junín muestran un comportamiento ascendente en la distribución semanal de los casos de malaria entre la SE 01 y 16-2013 (Tabla 2). El 95,4 % (10 900/11 416) del total de casos se concentran en 3 departamentos, el 82,5 % (9426) de los casos han sido notificados por Loreto, el 8 % (910) por Junín y el 4,9 % (564) por Ayacucho (Tabla 10). Tabla 10. Distribución semanal de casos de malaria por departamentos, Perú, SE16-2013. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. 2012-2013 SE 16 (hasta el 20-04-2013).

Hasta la SE 16, 12 departamentos notificaron casos autóctonos de malaria por P. vivax; sin embargo, el 94,7 % (9262) de los casos están concentrados en Loreto, Junín y Ayacucho (Tabla 11). Tres departamentos han notificado casos de malaria por P. falciparum (Loreto, San Martín y Ucayali), de ellos, Loreto ha notificado 1636 casos (99,7 %) del país. Tabla 11. Casos de malaria por tipo de especie, Perú 2013 SE 16* Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.

Durante el año han ocurrido 04 muertes por malaria, procedentes de Loreto 02 por malaria por P. falcíparum y 02 por malaria por P. vivax; la tasa de letalidad es de 0,03% 1.2.- Situación en el departamento Loreto Hasta la semana 16, el 79,7 % (7788) casos de malaria por P. vívax procede de la Dirección Regional de Salud (DIRESA) Loreto. El 78,4 % (40/51) de sus distritos notifican casos de malaria por P. vivax. El 70 % de los casos están concentrados en 7 distritos (San Juan Bautista, Yavarí, Ramón Castilla, Punchana, Pastaza, Iquitos y Andoas). Tabla 12. Malaria por P. vivax y P. falciparum por distritos, Loreto 2013 SE 16* Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. La TIA por P. vivax fue 76,5 casos/10 000 Hab., fue casi el doble comparado a la misma semana del año 2012 (37,5 casos/10 000 Hab.). Los distritos de mayor riesgo para la infección por P. vivax son Soplín con 1390,9 casos y Alto Nanay con 1041,9 casos /10 000 Hab. (Tabla 12). Hasta la SE 16-2013, Loreto ha notificado 1636 (99,8 %) casos de malaria por P. falciparum. Son 27/51(52,9%) los distritos que notifican casos por malaria P. falciparum. El 80,4% de los casos son notificados por Pastaza, Yavari, San Juan Bautista, Alto Nanay, Punchana, Ramón Castilla, Andoas e Iquitos.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Loreto 397 417 422 472 474 452 567 613 598 601 765 849 691 877 693 538 9426 82,6 Ascendente

Junín 41 87 24 77 28 76 91 53 75 22 72 91 40 64 30 39 910 8,0 Ascendente

Ayacucho 69 46 41 46 43 42 55 45 31 35 25 26 23 15 13 9 564 4,9 Se mantiene

Cusco 44 21 23 34 17 24 23 13 12 6 13 9 3 5 5 0 252 2,2 Se mantiene

Madre de Dios 11 8 6 6 10 7 5 17 13 14 17 15 7 10 7 8 161 1,4 Se mantiene

La Libertad 2 1 4 1 1 1 3 1 0 5 7 3 2 3 0 0 34 0,3 Se mantiene

Pasco 2 4 2 2 3 2 1 0 0 1 2 0 0 1 1 0 21 0,2 Se mantiene

San Martín 0 2 0 2 0 4 1 3 0 3 0 0 0 0 1 1 17 0,1 Se mantiene

Ucayali 0 2 3 1 2 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 12 0,1 Se mantiene

Piura 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 5 0,0 Se mantiene

Cajamarca 1 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0,0 Se mantiene

Huancavelica 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 0 4 0,0 Se mantiene

Amazonas 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0,0 En investigación

Huanuco 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0,0 En investigación

Lambayeque 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0,0 Se mantiene

Arequipa 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0,0 En investigación

Total 566 592 525 644 579 610 747 746 731 689 902 996 767 975 750 594 11416 100 Ascendente

DepartamentosSemanas año 2013*

Total % Comportamiento

Casos (%)TIA 100 000

Hab

Malaria por P.

falciparum (%)

Malaria por

P. vivax(%)

P.

falciparumP. vivax

Loreto† 9426 82,6 925,5 1636 99,8 7788 79,7 2 2 0,04

Junín 910 8,0 68,4 0 0,0 910 9,3 0 0 0

Ayacucho 564 4,9 83,7 0 0,0 564 5,8 0 0 0

Cusco 252 2,2 19,4 0 0,0 252 2,6 0 0 0

Madre de Díos 161 1,4 123,0 0 0,0 161 1,6 0 0 0

La Libertad 34 0,3 1,9 0 0,0 34 0,3 0 0 0

Pasco 21 0,2 7,0 0 0,0 21 0,2 0 0 0

San Martín 17 0,1 2,1 2 0,1 15 0,2 0 0 0

Ucayali 12 0,1 2,5 2 0,1 10 0,1 0 0 0

Piura 5 0,0 0,3 0 0,0 5 0,1 0 0 0

Cajamarca 4 0,0 0,3 0 0,0 4 0,0 0 0 0

Huancavelica** 4 0,0 0,8 0 0,0 4 0,0 0 0 0

Amazona** 2 0,0 0,2 0 0,0 2 0,0 0 0 0

Huanuco** 2 0,0 0,2 0 0,0 2 0,0 0 0 0

Lambayeque 1 0,0 0,1 0 0,0 1 0,0 0 0 0

Arequipa** 1 0,0 0,1 0 0,0 1 0,0 0 0 0

Total 11416 100 37,5 1640 100 9774 100 2 2 0,03

Departamentos

2013 SE (16)* FallecidosLetalidad

global

Fuente: Sistema de Vigi lancia DGE-MINSA. (*) 2013 SE 16 (Hasta el 20-04-2013). (**) En inves@gación. (†) 2 casos de malaria mixta.

Malaria por

P. vivax(%)

TIA x

10 000 Hab

Malaria por

P. falciparum (%)

TIA x

10 000 Hab.

San Juan Bautista 1556 20,0 109,4 166 10,1 11,7

Ramon Castilla 863 11,1 374,0 105 6,4 45,5

Yavari 844 10,8 590,5 218 13,3 152,5

Punchana 819 10,5 92,1 106 6,5 11,9

Iquitos 471 6,0 30,9 65 4,0 4,2

Andoas 450 5,8 382,3 80 4,9 68,0

Pastaza 446 5,7 691,4 415 25,4 643,3

Alto Nanay 291 3,7 1041,9 160 9,8 572,9

Trompeteros 245 3,1 245,3 1 0,1 1,0

Nauta 220 2,8 72,5 41 2,5 13,5

Yaquerana 207 2,7 719,5 8 0,5 27,8

Belen 191 2,5 25,3 61 3,7 8,1

Napo 156 2,0 96,0 8 0,5 4,9

Mazan 146 1,9 105,1 57 3,5 41,0

Fernando Lores 121 1,6 59,4 1 0,1 0,5

Tigre 118 1,5 142,4 12 0,7 14,5

Pebas 112 1,4 67,6 15 0,9 9,1

Soplin 95 1,2 1390,9 37 2,3 541,7

Lagunas 91 1,2 63,6 0 0,0 0

Indiana 61 0,8 51,8 5 0,3 4,2

San pablo 61 0,8 40,0 8 0,5 5,2

Teniente Cesar 39 0,5 59,8 0 0,0 0

las Amazonas 38 0,5 37,2 0 0,0 0

Alto Tapiche 37 0,5 176,4 58 3,5 276,5

Balsapuerto 22 0,3 13,1 0 0,0 0

Torres Causana 19 0,2 36,7 1 0,1 1,9

Putumayo 11 0,1 17,8 4 0,2 6,5

Otros 58 0,7 2,0 4 0,2 0,1

Total 7788 100 76,5 1 636 100 16,1

Distritos

2013 SE (16)*



La TIA de malaria por P. falciparum es de 16,1 casos/10 000 Hab. Los distritos que reportan las mayores tasas son Pastaza, Soplín y Alto Nanay. Se han notificado 4 fallecidos reportándose una tasa de letalidad de 0,04 %. • El primer fallecido: Varón de 85 años, inicia

enfermedad el 11/01/2013 y fallece 06/02/2013, tiene infección confirmada por P. falciparum. Procede del distrito de Napo, provincia de Maynas.

• El segundo caso: Mujer de 66 años, inicia la enfermedad el 05/02/2013, fallece el 10/02/2013 y procede del distrito de Alto Nanay, provincia de Maynas. Tiene infección confirmada por P. vivax.

• El tercero: Mujer de 20 años, inicia la enfermedad el 04/04/2013 y fallece el 13/04/2013, procede del distrito de Alto Tapiche de la provincia de Requena. Tiene infección confirmada por P. falciparum. Se investiga la causa directa del fallecimiento.

• Un cuarto caso: Mujer de 75 años, procedente del distrito de Pebas, provincia Mariscal Castilla, tiene infección confirmada por P. vivax. Inicia enfermedad en la semana 16.

Intervenciones Actualmente, como parte del control del brote de malaria se vienen realizando intervenciones en Pastaza, Andoas, Yavarí, Ramón Castilla (Bellavista, Callaru y Santa Rosa), Alto Nanay, Iquitos (Medio Nanay), San Juan Bautista (Carretera Iquitos – Nauta, Quistococha, Sungarococha, Cahuide y Santo Tomás). Se han conformado brigadas (de 4 a 6 personas), que realizan 3 ingresos a las comunidades para la búsqueda activa de febriles, tratamiento, diagnóstico de laboratorio y en algunas brigadas, rociado residual. El rociado residual se ha priorizado en la comunidad de Angamos (Yaquerana), Yavarí, Alto Nanay, Iquitos (Medio Nanay), San Juan Bautista (carretera Iquitos-Nauta, Quistococha y Sungarococha), Punchana (Alto Momón) y Belén (Alto Itaya). Se han distribuido en localidades de alto riesgo más de 14 000 mosquiteros impregnados protegiendo una población de 23 455 habitantes (Tabla 5), de los cuales 12 402 mosquiteros son rectangulares de poliéster 100 % multifilamento que han sido distribuidos por la DIRESA y 1790 mosquiteros han sido donados por la ONG CESWI.

Tabla 13. Distribución de mosquiteros impregnados para la prevención de malaria en localidades de alto riesgo en el departamento de Loreto, abril 2013. 1.3.- Situación actual en otros departamentos 1.3.1.- Junín Hasta la SE 16, Junín ha reportado el 9,3 % (910) casos de malaria por P. vivax (TIA de 6,8 casos/10 000 hab.) del total de casos de malaria del país, procedentes de 9/123 (7 %) de sus distritos. El 90,9 % (827) del total de casos reportados por esta región se concentran en los distritos de Río Tambo y Pangoa. La mayor proporción ha sido notificado por Río Tambo con 647 (71,1 %) y por Pangoa con 180 (19,8 %) casos. Los distritos que reportan casos de malaria forman parte del Valle del Río Apurímac Ene y Mantaro (VRAEM), está asociado al difícil acceso a los servicios de salud, detección oportuna y al problema social. 1.3.2.- Ayacucho Hasta la SE 16, la DIRESA Ayacucho ha notificado el 4,9 % (564) casos del total del país, todos por P. vivax, procedentes de 11 /112 (10 %) de sus distritos que reportan transmisión autóctona. El 79,1% (446) del total de casos reportados por este departamento son notificados por los distritos de Sivia, Llochegua y Anco, estos distritos también forman parte del VRAEM. La TIA de malaria por P. vivax hasta la SE 16-2013 es de 8,4 casos/10 000 Hab. 1.3.3.- Cusco Hasta la semana 16, Cusco ha notificado el 2,2 % (252) del total de casos de malaria del país, todos por P. vivax, procedentes de 5/108 (5 %) de sus distritos que notifican casos autóctonos de malaria. El 89,7 % (226) de los casos se concentran en los distritos de Pichari y Kimbiri. La TIA reportado hasta la SE16-2013 es de 1,9 casos/10 000 hab. Los distritos que tienen un mayor riesgo (TIA) son Pichari con 70 casos/10 000 Hab. y Kimbiri con 52,7 casos/10 000 Hab. La persistencia de la transmisión

Distrito Nº Localidades

Nº Mosquiteros

distribuidos

Población

protegida

Nº

ViviendasEntrega

Yavarí 16 2908 4944

Indiana 5 671 1123 273

Soplin-Curinga 7 500 727 220

Nauta 5 231 903 220

Iquitos (Medio Nanay) 6 1333 2266 599

Alto Nanay 3 1083 1939 484

Subtotal 42 6726 11902 1796

Punchana 6 458 779 198

San Juan 6 1131 1888 483

Ramón Castilla 7 1752 2981 756

Andoas 7 756 1286 262

Pastaza 8 547 930 202

Napo (Santa Clotilde) 4 396 674 241

Yaquerana (Angamos) 10 636 1111 226

Subtotal 48 5676 9649 2368

San Juan Bautista (Carretera

Iquitos-Nauta) 1790 1904 464

Fuente: Centro de Prevención y Control de Enfermedades , DIRESA Loreto.

Pri

mer

a Se

gun

da



Blgo. Rufino Cabrera Champe Coordinadora Nacional de la Vigilancia de las Enfermedades

Metaxénicas y Otras de Transmisión Vectorial Dirección General de Epidemiología

en estos distritos es por la presencia de focos remanentes de violencia que limita las intervenciones sanitarias, dado que estos distritos forman parte del VRAEM, así como la intensa migración con el resto de distritos del mismo. Además, por la presencia de condiciones adecuadas para el vector, Anopheles pseudopunctipennis, vector principal en esta región. 1.3.4.- Madre de Dios La DIRESA Madre de Dios ha notificado, 1,4 % (161) casos de malaria del total del país, con una TIA de 12,3 casos /10 000 Hab., todos por P. vivax, procedentes de 7/11 (63,6 %) de sus distritos con transmisión autóctona. Los distritos que reportan el 85 % (137) del total de casos reportados por este departamento son Madre de Dios y Huepetuhe. La TIA más lo reporta el distrito de Madre de Dios con 100 casos/10 000 Hab. y Huepetuhe con 30,8 casos/ 10 000 Hab. 1.3.5.- Otros departamentos Otros 7 departamentos reportaron 94 casos de malaria por P. vivax, que representa menos del 1 % del total de casos del país. II. Conclusiones Hasta la semana 16 del presente año, se observa un incremento sostenido de los casos de malaria habiéndose notificado en lo que va del año 60% más casos respecto al año anterior Existe un incremento en la letalidad al reportarse 4 fallecidos (letalidad 0,03 %) hasta la semana 16 de 2013 comparada a un fallecido al mismo período del año 2012. El 50 % de los casos son menores de 16 años (niños y adolescentes) y el grupo más afectado son los hombres, 56,6 % (6471) casos. El 94,7 % del total de casos del país están concentrados en Loreto, Junín y Ayacucho. El 85,6 % de los casos son por Plasmodium vivax y el 14,3 % casos son por P. falciparum. El departamento de Loreto muestra una actividad epidémica intensa que notifica un promedio de 679 casos por semana y casos fallecidos (2 por P. falciparum y 2 por P. vivax). La mayor actividad epidémica se presenta en los distritos Soplin, Alto Nanay, Pastaza entre otros La DIRESA Loreto viene implementando estrategias de control del brote a través de brigadas itinerantes que realizan búsqueda activa de los febriles, diagnóstico y tratamiento oportuno y rociado residual en algunas comunidades de alto riesgo y distribución de mosquiteros.

Los departamentos de Junín Ayacucho y Cusco notificaron en conjunto el 15% del total de casos de malaria del país y también constituyen importantes áreas de riesgo de transmisión de malaria III. Recomendaciones: • Es necesario que los servicios de salud garanticen

la captación oportuna de casos mediante búsqueda activa de casos a fin de reducir especialmente a los reservorios. En aquellas comunidades con problemas de accesibilidad geográfica a los servicios de salud es necesario garantizar la organización comunal a los agentes de salud para la identificación oportuna de los casos y que reciban tratamiento.

• Estimar y garantizar la demanda de

medicamentos, tanto para el tratamiento de los casos en los establecimientos de salud como para el tratamiento comunitario por los promotores de salud y el uso de antimaláricos en las actividades de bloqueo farmacológico como parte del control del brote.

• Es necesario promover el uso de pruebas rápidas

para el diagnóstico de malaria principalmente en aquellas zonas donde no existe laboratorio; estas pruebas deben implementarse considerando la variante genética de las especies de plasmodios circulantes.

• Continuar con la distribución de mosquiteros

impregnados con insecticidas para disminuir la interacción hombre-vector en los distritos de alto riesgo en el departamento de Loreto, así como en otros departamentos, previa evaluación de esta intervención.

• Actualizar los indicadores entomológicos y el

comportamiento vectorial para implementar acciones de control vectorial en las comunidades de riesgo, según sea pertinente y susceptibilidad del vector a los insecticidas.

• Fortalecer los equipos locales para mejorar la

respuesta de los servicios frente a la malaria. • Las diferentes instancias del MINSA según las

funciones de su competencia deben evaluar la pertinencia de brindar apoyo y asistencia técnica a la DIRESA Loreto y otras DIRESA con riesgo de transmisión de malaria.



Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria

Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 16

Sugerencia para citar: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 14 al 20 de abril del

año 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (16): 309 – 313.

Semana 16 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 16 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 2 0 0.01 0 0 0 0.00

Dengue con señales de alarma 22 1390 1 4.61 74 1826 1 6.06

Dengue grave 1 69 12 0.23 1 39 7 0.13

Dengue sin señales de alarma 434 7727 0 25.64 576 6822 0 22.64

Enfermedad de Carrión aguda 10 208 5 0.69 3 177 4 0.59

Enfermedad de Carrión eruptiva 5 89 0 0.30 0 27 0 0.09

Enfermedad de Chagas 2 19 0 0.06 1 18 0 0.06

Fiebre amarilla selvática 1 6 4 0.02 1 15 5 0.05

Hepatitis B 10 192 1 0.64 3 276 2 0.92

Leishmaniasis cutánea 167 2874 0 9.54 8 1156 0 3.84

Leishmaniasis mucocutánea 8 226 0 0.75 0 100 0 0.33

Leptospirosis 28 257 8 0.85 54 969 5 3.22

Loxocelismo 17 265 0 6 246 0

Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 2 0 0.01

Malaria P. Falciparum 48 996 1 3.31 106 1640 2 5.44

Malaria por P. Vivax 477 5799 0 19.24 488 9773 1 32.43

Muerte materna directa 6 84 4 66

Muerte materna incidental 0 13 0 8

Muerte materna indirecta 2 39 1 41

Muerte fetal 97 1260 36 940

Muerte neonatal 63 1124 38 924

Ofidismo 55 864 5 36 803 1

Peste bubónica 0 1 0 0.00 4 6 0 0.02

Rabia humana silvestre 1 5 4 0.02 0 6 5 0.02

Sífilis congénita 11 134 1 0.44 3 104 3 0.35

Tétanos 1 8 3 0.03 0 8 0 0.03

Tos ferina 58 257 2 0.85 14 837 7 2.78

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES 2012 2013

Tabla 1: Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 16, años 2012-2013



Den

gu

e c

on

señ

ale

s de a

larm

a

Den

gu

e g

rave

Den

gu

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a

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

agu

da

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 1 0 281 282 67.54 134 1 135 32.33 0 0.00 0 0.00 1 0.24 25 5.99 5 1.20 2 0.48

Áncash Áncash 0 0.00 12 0 393 405 35.86 15 22 37 3.28 0 0.00 0 0.00 1 0.09 85 7.53 0 0.00 0 0.00

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.41 8 3.29 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.48 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 8 0.64 0 0.00 81 6.50 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 0 0 0.00 7 0 7 1.05 1 0.15 1 0.15 15 2.25 22 3.30 0 0.00 27 4.05

Cajamarca 0 0.00 0 0 1 1 0.14 0 0 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0.00 34 4.77 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.28 1 0.32 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 1 1 0.70 2 0 2 1.39 0 0.00 0 0.00 0 0.00 35 24.36 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 4 0 11 15 4.36 4 4 8 2.33 0 0.00 0 0.00 0 0.00 19 5.53 0 0.00 1 0.29

Callao Callao 0 0.00 0 1 0 1 0.10 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 0 0 0 0 0.00 7 0 7 0.54 0 0.00 1 0.08 44 3.41 227 17.57 43 3.33 4 0.31

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.21

Huánuco Huánuco 0 0.00 15 1 44 60 7.13 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.59 29 3.45 5 0.59 2 0.24

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 13 0 256 269 20.36 1 0 1 0.08 0 0.00 2 0.15 7 0.53 97 7.34 3 0.23 4 0.30

La Libertad La Libertad 0 0.00 1 0 10 11 0.61 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.17 60 3.35 0 0.00 8 0.45

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 2 0 91 93 7.57 0 0 0 0.00 1 0.08 0 0.00 1 0.08 14 1.14 0 0.00 3 0.24

Lima Ciudad 0 0.00 1 1 3 5 0.13 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0.18 0 0.00 0 0.00 3 0.08

Lima Este 0 0.00 1 0 8 9 0.37 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.12 0 0.00 0 0.00 2 0.08

Lima 0 0.00 0 0 1 1 0.11 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.33 72 7.88 0 0.00 7 0.77

Lima Sur 0 0.00 28 2 423 453 21.11 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.28 0 0.00 0 0.00 3 0.14

Loreto Loreto 0 0.00 764 14 821 1599 158.80 1 0 1 0.10 1 0.10 2 0.20 68 6.75 46 4.57 13 1.29 485 48.17

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 92 4 1022 1118 875.91 1 0 1 0.78 0 0.00 4 3.13 0 0.00 79 61.89 13 10.18 17 13.32

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1.72 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 1 0 9 10 3.36 1 0 1 0.34 0 0.00 0 0.00 6 2.02 47 15.79 5 1.68 0 0.00

Luciano Castillo 0 0.00 203 3 1048 1254 157.46 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.75 0 0.00 2 0.25

Piura 0 0.00 20 0 141 161 16.05 3 0 3 0.30 0 0.00 0 0.00 0 0.00 104 10.37 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.07 4 0.29 5 0.36 3 0.22 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 195 7 736 938 116.31 1 0 1 0.12 5 0.62 4 0.50 16 1.98 89 11.04 7 0.87 379 47.00

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.30 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 12 0 161 173 75.80 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 4.82

Ucayali Ucayali 0 0.00 461 6 1361 1828 382.73 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 48 10.05 2 0.42 8 1.67

0 0.00 1826 39 6822 8687 28.83 177 27 204 0.68 18 0.06 15 0.05 276 0.92 1156 3.84 100 0.33 969 3.22Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA



Tabla 2 - A: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 16, año 2013

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasi

s cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasi

s m

ucocu

tán

ea

Lepto

spir

osi

s

En

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e c

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Hepati

tis

B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

un

co)

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Loxoceli

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Mu

ert

e m

ate

rna d

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Mu

ert

e m

ate

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Mu

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Mu

ert

e f

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l

Mu

ert

e n

eon

ata

l

Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 7 0 0.00 0 0.00 2 0.48 2 0 2 88 0 0.00 2 0.48 2 21.30 1 0.24 31 7.43 22 23

Áncash Áncash 27 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 2 1 1 0 0.00 0 0.00 2 8.72 1 0.09 14 1.24 21 27

Apurímac 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 7

Chanka 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 8

Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 1 0.08 4 0 1 0 0 0.00 0 0.00 1 4.79 0 0.00 13 1.04 22 30

Ayacucho Ayacucho 2 0 0.00 0 0.00 564 84.68 2 0 1 4 0 0.00 1 0.15 0 0.00 0 0.00 19 2.85 20 31

Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 4 0.56 4 0 2 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 1.40 19 18

Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 1 2 5 1.59 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 4

Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 14 2

Jaén 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 1 6 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.75 63 79

Callao Callao 13 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 2 0 0 0.00 0 0.00 2 12.93 0 0.00 38 3.92 6 4

Cusco Cusco 8 0 0.00 0 0.00 252 19.50 3 0 3 44 0 0.00 0 0.00 5 19.33 0 0.00 7 0.54 17 13

Huancavelica Huancavelica 1 0 0.00 0 0.00 4 0.83 0 0 0 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.41 38 22

Huánuco Huánuco 20 0 0.00 0 0.00 2 0.24 1 0 0 43 0 0.00 0 0.00 6 30.98 0 0.00 32 3.81 11 23

Ica Ica 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.26 16 10

Junín Junín 18 0 0.00 0 0.00 910 68.87 3 3 0 39 0 0.00 0 0.00 6 20.46 0 0.00 31 2.35 59 69

La Libertad La Libertad 29 0 0.00 0 0.00 34 1.90 3 0 5 11 0 0.00 0 0.00 10 29.12 1 0.06 47 2.62 88 65

Lambayeque Lambayeque 0 0 0.00 0 0.00 1 0.08 2 0 0 7 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.08 2 0.16 33 32

Lima Ciudad 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 3 1 0 0.00 0 0.00 9 15.10 2 0.05 27 0.69 169 155

Lima Este 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 2 0 0 0.00 0 0.00 30 67.91 0 0.00 26 1.06 56 24

Lima 94 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 2 3 0 0.00 0 0.00 4 22.65 0 0.00 19 2.08 7 2

Lima Sur 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 0 0 0 0.00 0 0.00 9 25.27 1 0.05 4 0.19 38 32

Loreto Loreto 2 2 0.20 1636 162.47 7786 773.22 5 0 2 261 0 0.00 3 0.30 3 12.73 0 0.00 457 45.38 39 45

Madre de Dios Madre de Dios 1 0 0.00 0 0.00 161 126.14 2 0 1 21 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 20 26

Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 0 0 0.00 0 0.00 3 110.95 0 0.00 0 0.00 9 7

Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 21 7.06 0 0 0 33 0 0.00 0 0.00 1 15.64 0 0.00 1 0.34 3 0

Luciano Castillo 0 0 0.00 0 0.00 2 0.25 5 0 2 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 10

Piura 14 0 0.00 0 0.00 3 0.30 3 0 1 12 0 0.00 0 0.00 1 4.86 0 0.00 6 0.60 44 44

Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 1 3 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.07 9 0.65 42 38

San Martín San Martín 3 0 0.00 2 0.25 15 1.86 1 1 3 127 0 0.00 0 0.00 3 17.99 0 0.00 2 0.25 11 20

Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.22 6 25

Tumbes Tumbes 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 3 0 0.00 0 0.00 1 24.71 0 0.00 1 0.44 11 16

Ucayali Ucayali 0 0 0.00 2 0.42 10 2.09 2 0 0 90 0 0.00 0 0.00 6 65.11 0 0.00 27 5.65 3 13

246 2 0.01 1640 5.44 9773 32.43 66 8 41 803 6 0.02 6 0.02 104 17.87 8 0.03 837 2.78 940 924

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA



Téta

nos

Mala

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Mala

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ilis

con

gén

itaDEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Tos

feri

na

Tabla 2 - B: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 16, año 2013

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Sem

an

a 1

6A

cum

ula

do

Sem

an

a 1

6A

cum

ula

do

Sem

an

a 1

6A

cum

ula

do

Sem

an

a 1

6A

cum

ula

do

Am

azo

nas

Am

azo

nas

626

9759

22

437

78

110196

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9978

30

371

155

010349

Án

cash

Án

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713

11292

25

667

107

011959

696

12782

81

1041

186

013823

Apu

rím

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214

2695

13

272

11

12967

195

2935

19

254

29

03189

Ch

an

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68

1136

126

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100

1071

08

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29794

71

1156

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430950

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27072

79

1397

285

028469

Ayacu

ch

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ch

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40

609

13

16712

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6825

32

483

18

07308

Caja

marc

a137

2161

20

241

12

02402

165

2437

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11

02637

Ch

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209

2871

247

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1771

126

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031

40

1275

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20

1448

Jaén

283

4429

259

59

04488

344

4662

262

19

04724

Callao

Callao

1290

19637

4130

41

019767

932

18507

8107

21

018614

Cu

sco

Cu

sco

729

11793

15

268

60

312061

919

13632

10

247

165

413879

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

358

5181

71

1334

120

16515

364

5849

78

1098

93

16947

Hu

án

uco

Hu

án

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490

7872

52

434

136

28306

623

8170

30

403

99

28573

Ica

Ica

403

8246

15

351

166

08597

497

8287

10

315

79

38602

Ju

nín

Ju

nín

676

8846

17

165

90

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785

10413

11

247

70

110660

La L

ibert

ad

La L

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1234

20934

24

441

226

121375

1356

23906

21

368

145

024274

Lam

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eLam

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e820

13538

34

580

96

014118

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12469

22

373

91

012842

Lim

a827

16844

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91

018088

Lim

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030675

Lim

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021020

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103

021591

Lim

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1338

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1249

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12

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021724

Lore

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19781

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02577

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06628

Pasco

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Piu

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111597

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18

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179

010405

Pu

no

Pu

no

291

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25

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Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) a través de las unidades notificantes, distribuidas a lo largo del territorio peruano en los sectores MINSA, EsSalud, FFAA, PNP y sector privado, en el año 2012 notificaron 619 casos sospechosos de sarampión rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 16-2013, se notificaron 131 casos febriles eruptivos, de estos, 06 casos fueron sospechosos a sarampión y 125 a rubéola. El 92,36 % (121) de los casos notificados fueron descartados y el 7,64 % (10) se encuentran en investigación. A nivel nacional se cuenta con 7315 unidades notificantes, para esta semana, el 98,3 % notificaron oportunamente.

En cuanto a los indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión y rubeola, la calidad del sistema de vigilancia se expresa a través del indicador tasa de notificación, que fue 1,40 por cada 100 mil habitantes. En relación al indicador de investigación adecuada, se alcanzó el 71 %; el porcentaje de visitas domiciliarias fue 83 %. Con respecto a muestras de sangre que se envían al INS antes de los 5 días, en la SE 16-2013 se estimó en 78 %, con un incremento favorable del 6 % con respecto a la misma SE del año 2012; y el porcentaje de resultados que emite el INS antes de los 4 días, se mejoró en la SE 16 de este año, obteniendo 59 %, con un incremento del 5 % más que en el mismo período del año 2012.

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Áncash Áncash 0.57 2 2 400 100.00 0 50 50 100

Apurímac 0.00 0 232 99.57

Chanka 0.00 0 124 100.00

Arequipa Arequipa 8.00 31 1 30 280 100.00 74 100 96 55

Ayacucho Ayacucho 1.93 4 1 3 343 98.85 75 75 100 67

Cajamarca 0.00 0 223 100.00

Chota 0.00 0 251 99.60

Cutervo 0.00 0 184 100.00

Jaén 0.00 0 158 100.00

Callao Callao 0.66 2 2 71 100.00 100 100 100 50

Cusco Cusco 0.00 0 321 100.00

Huancavelica Huancavelica 4.67 7 7 395 100.00 100 100 100

Huánuco Huánuco 0.38 1 1 277 100.00 100 100 100 100

Ica Ica 0.42 1 1 132 100.00 0 0 100 0

Junín Junín 3.17 13 2 11 418 100.00 92 92 25 38

La Libertad La Libertad 0.00 0 264 99.25

Lambayeque Lambayeque 1.05 4 4 200 100.00 100 100 100 25

Lima 0.70 2 2 312 100.00 100 100 100 100

Lima Ciudad 1.49 18 2 16 139 100.00 86 100 75 50

Lima Este 1.43 11 11 114 100.00 36 45 100 60

Lima Sur 2.53 17 1 16 116 100.00 65 100 92 69

Loreto Loreto 2.55 8 8 323 89.23 0 0 13 63

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 92 100.00

Moquegua Moquegua 0.00 0 66 95.65

Pasco Pasco 0.00 0 263 100.00

Piura 1.29 4 1 3 169 92.35 50 33 60 60

Luciano Castillo 0.81 2 2 168 88.89 84 0 0

Puno Puno 0.00 0 185 100.00

San Martín San Martín 0.00 0 203 84.58

Tacna Tacna 0.98 1 1 86 100.00 100 100 100 0

Tumbes Tumbes 0.00 0 42 97.67

Ucayali Ucayali 0.00 0 205 100.00

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Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.

Cajamarca

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semanalmente

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Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda La Dirección General de Epidemiologia recibe la notificación de casos de Parálisis Fláccida Aguda (PFA) a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica que involucra a 7315 unidades notificantes en todo el país. Hasta la SE 16 del presente año se notificó 29 casos de PFA (5 menos que en el mismo periodo del año 2012) procedentes de diecisiete (17) GERESA/DIRESA/DISA, siendo estas: Apurímac II, Arequipa, Ayacucho, Chota, Callao, Cusco, Huancavelica, Huánuco, Junín, Lima Región, Lima Ciudad, Lima Este, Loreto, Pasco, Piura1, Piura 2 y Puno.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores es: 1. Tasa de Notificación Nacional: 1,08 casos por 100

mil menores de 15 años (debajo del estándar esperado).

2. Notificación Semanal Oportuna: 98,27 % supera el 80 % de lo esperado

3. Investigación de casos dentro de las 48 horas: 83 %, superó el estándar esperado (80 %).

4. El porcentaje con muestra adecuada es 59 %. En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 1 0.74 0 0.00 98.42

Áncash Áncash 0 0.00 0 0.00 100.00

Apurímac 3 3.70 0 0.00 99.57

Chanka 0 0.00 1 4.58 100.00 1 1 1 100

Arequipa Arequipa 2 0.63 4 4.11 100.00 50 1 3 4 3 75

Ayacucho Ayacucho 4 1.72 1 1.40 98.85 0 1 1 0

Cajamarca 1 0.46 0 0.00 100.00

Chota 2 2.00 1 3.30 99.60 0 1

Cutervo 1 1.95 0 0.00 100.00

Jaén 3 2.46 0 0.00 100.00

Callao Callao 6 2.53 1 1.37 100.00 100 1 1 1

Cusco Cusco 13 3.33 1 0.84 100.00 100 1 1 1 100

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 1 1.70 100.00 0 1 0 0

Huánuco Huánuco 1 0.35 1 1.15 100.00 0 1 1 0 0 1

Ica Ica 0 0.00 0 0.00 100.00

Junín Junín 7 1.63 2 1.52 100.00 100 1 1 1

La Libertad La Libertad 9 1.72 0 0.00 99.25

Lambayeque Lambayeque 1 0.29 1 0.93 100.00 0 1

Lima 2 0.76 0 0.00 100.00 100 1

Lima Ciudad 8 0.98 3 1.07 100.00 100 1 2 3 1 100

Lima Este 6 2.62 1 0.50 100.00 100 1 1 1 100

Lima Sur 7 0.65 0 0.00 100.00

Loreto Loreto 5 1.40 2 1.82 89.23 100 1 2 1 50 1

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 100.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 95.65

Pasco Pasco 0 0.00 2 6.62 100.00 100 1 1 2 1 100

Piura 4 1.25 3 3.07 92.35 100 1 3 1 80

Luciano Castillo 4 1.61 2 2.63 88.89 100 3 2 2 62

Puno Puno 3 0.66 2 1.45 100.00 100 2 100

San Martín San Martín 6 2.40 0 0.00 84.58

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 100.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 0 0.00 97.67

Ucayali Ucayali 0 0.00 0 0.00 100.00

99 1.13 29 1.08 98.27 83 12 0 11 0 0 25 14 59 4

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA

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Laboratorio

DISAS-DIRESAS

Año 2012Indicadores 2013

Indicadores vigilancia epidemiológica(1)

Clasificación

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Brotes y otras emergencias sanitarias Transmisión epidémica de dengue en el departamento de Piura En las últimas semanas el departamento de Piura, viene presentando un incremento sostenido en el número de casos notificados de dengue, se ha identificado la circulación del DENV-2 y la ocurrencia del primer fallecido por dengue en la localidad de El Obrero, distrito de Talara, en la Semana Epidemiológica (SE) 12. Asimismo se confirmó la ocurrencia de brotes en diferentes ámbitos del departamento. I.- Situación actual En el presente año, hasta la Semana Epidemiológica 14 (SE 14), la DIRESA Piura notificó 815 casos de dengue, de los cuales el 5,5 % (45) fueron confirmados por laboratorio. Del total de casos el 17 % (135) correspondieron a dengue con signos de alarma y 0,2 % (02) a dengue grave. En la SE 14 se notificó la ocurrencia de 01 muerte por dengue, la cual correspondió a una mujer de 40 años, procedente del distrito Sullana. Figura 1. Casos de dengue por semana epidemiológica. Piura, 2012 – 2013 (SE 14) En general durante el presente año (Hasta la SE 14) el número de casos notificados es significativamente mayor al notificado en el mismo período del año anterior (815 y 35 casos respectivamente). A partir de la SE 09, la tendencia es ascendente y sostenida, en promedio en las últimas 04 semanas se notificó 140 casos/semana. La edad promedio de los casos notificados fue 28 años, con un rango de edad entre 1 mes a 86 años, la mediana de la edad fue 24 años; 27 % de los casos

fueron menores de 15 años, 68 % entre 15 y 59 años y 5 % correspondieron a 60 a más años. El 55 % de los casos fueron personas de sexo masculino. En los distritos Pariñas, Castilla, Máncora y Sullana la tendencia de casos fue ascendente y en conjunto estos 04 distritos notificaron el 86% del total de casos de la región. Tabla 1. Casos de dengue por distritos y semanas epidemiológicas, Piura 2013 – SE 14 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA. El Aedes aegypti está disperso en la región se ha identificado índices aédicos de riesgo en los distritos de Sullana (1,6 %), Bellavista (4,2 %), La Unión (6,4 %); el serotipo del virus dengue predominante es el DENV-2, el mismo que se asocia a brotes de gran magnitud y severidad. II.- Actividades realizadas Ante el incremento de casos y brotes identificados la DIRESA Piura en coordinación con el nivel local ha realizado acciones de control: • Investigación, notificación y seguimiento de casos

y brotes identificados en los diferentes ámbitos de la región (Pariñas, Sullana, Castilla, Máncora).

• Se alertó a los servicios de salud para el fortalecimiento de las acciones de (vigilancia de casos y de febriles).

• Se ejecutó actividades focalizadas de control vectorial, en los meses de marzo y abril, en diferentes áreas de la región donde se han identificado la ocurrencia de brotes (Pariñas, Máncora, Castilla, entre otras). Sin embargo, las coberturas alcanzadas no garantizan el control de la transmisión.

• El MINSA, del 10 al 14/04/2013 desplazó un equipo multidisciplinario con participación de profesionales del INS, DGE, DGSP y DIGESA (clínicos, personal de laboratorio, epidemiólogos, personal de salud ambiental), quienes brindaron apoyo y asistencia técnica en la intervención de control del brote.

• La DGE en coordinación con la Oficina de Epidemiología de la DIRESA Piura continuó con el seguimiento de la situación del dengue.

III.- Análisis de la situación • En Piura el dengue muestra comportamiento

epidémico, con ocurrencia de brotes en diferentes

Sugerencia para citar: DGE. Transmisión epidémica de dengue en el departamento de Piura (SE-14). Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (16): 316 - 317.

Nú

me

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Fuente: Dirección General de Epidemiología

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

PARIÑAS 1 1 0 2 7 18 12 11 28 30 59 141 129 86 525 64.42

CASTILLA 0 1 1 0 7 0 2 7 4 16 10 7 12 2 69 8.47

MANCORA 0 3 1 3 6 6 2 0 1 2 2 12 16 13 67 8.22

SULLANA 1 2 1 2 2 5 8 3 2 3 5 4 1 9 48 5.89

PIURA 0 1 1 1 0 4 0 0 1 5 7 3 2 5 30 3.68

COLAN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 6 2 12 1.47

BELLAVISTA 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 1 2 2 3 11 1.35

CATACAOS 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 2 8 0.98

SALITRAL 0 1 0 0 2 0 0 0 0 1 0 1 2 0 7 0.86

MORROPON 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 2 1 7 0.86

OTROS DISTRITOS 0 1 0 1 5 2 3 2 0 2 5 2 2 6 31 3.80

Total 2 10 4 10 29 36 27 24 39 60 95 176 174 129 815 100.00

DISTRITOSemanas 2013

Total %



distritos. Esta situación persiste aún luego de las intervenciones realizadas. La interrupción de actividades por la huelga prolongada determinó que la vigilancia entomológica y las actividades de control fueran limitadas, no permitió un control eficaz de la transmisión.

• Se identificó la circulación del DENV-2, el cual configuró un escenario de mayor probabilidad de ocurrencia de casos de dengue grave; esto demandó un fortalecimiento en la organización de los servicios para la atención de casos de diferentes grados de severidad.

• El presente brote evidenció el riesgo de ocurrencia de brotes de gran magnitud y severidad no sólo en Piura, sino también en toda la macrorregión norte del país.

Fuente: Informe de asistencia técnica/ Reportes de la situación de dengue DIRESA Piura



Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100 %. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). SE 16, año 2013. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.

En la SE 16-2013, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 92,6 sobre 100 puntos calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 16 fue retroinformación con 87,3 sobre 100%, calificado como regular. Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 98,3%, calidad del dato 94,7%, oportunidad 100% y los indicadores seguimiento, regularización se obtuvo 100%, calificándose como óptimo se muestra en la figura 1. Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública. Perú, SE 16 – 2013.

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, por Regiones. Perú SE 16 – 2013 El puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las DIRESA, 30 DIRESA obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Sin embargo 03 DIRESA: Loreto (76,8%), Tumbes (78,5%) y Chota (78,9) no alcanzaron el puntaje mínimo esperado. Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública, por Regiones. Perú SE 16 – 2013.

Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 16 - 2013. Bol

Epidemiol (Lima). 2013; 22 (16): Pág. 318.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15Calidad del dato 0,30Cobertura 0,20Retroinformación 0,15Seguimiento 0,10Regularización 0,10

0

20

40

60

80

100Cutervo

IV Lima EsteV Lima Ciudad

Ancash

II Lima Sur

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

HuánucoApurímacTumbesLa LibertadPiura

Tacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima

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Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

AmazonasIca

San Martín

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94.7

100.0

100.0

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60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION



Ministerio de Salud

Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud

Dr. José Carlos Del Carmen Sara

Vice-Ministro de Salud

Dirección General de Epidemiología

Méd. Martín Yagui Moscoso Director General

Staff

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo

Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya

Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra

Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado

Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores:

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Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890. Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú

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La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8146 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7315 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología. Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (16) 16 · ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica:...

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