BIOESTADISTICA

MANEJO DE DATOSERROR

PRESENTACION DE DATOS:TABLAS & GRAFICOS

VARIABLE ESTADISTICA

• Característica especifica de un animal, persona osituación que puede VARIAR

• V. CUALITATIVA (categórica):• Dicotómica: sexo, obesidad• Politomica: estado civil, lugar procedencia• V. CUANTITATIVA (numérica):• Discreta (enteros): numero de atenciones, hnos• Continua (decimales): peso, talla

DATO

• Un valor de la variable (categórico onumérico)

• Numérico: peso de pollitos a 7 días de edad• Categórico: sexo hembra y macho

Peso 7 días Peso 7 dias

Numero ave macho hembra

1 178.65 184.86

2 184.67 190.45

3 190.45 191.54

4 186.32 201.34

5 190.23 203-54

ERROR

• La Estadística estudia los métodos científicos pararecoger, organizar, resumir y analizar datos, asícomo para sacar conclusiones válidas y tomardecisiones razonables basadas con tal análisis.Pero un uso inadecuado de dichos métodospuede producir conclusiones erróneas.

• 'Hay que guiarse en estas cosas por la prudencia, pues es fácil al hombre equivocarse.‘Roger Bacon.

ERROR

• El proceso de medición de datos estadísticosestán sujeto a errores:

ERROR EN UNA MEDIDA• Diferencia entre el valor verdadero y el obtenido experimentalmente. Los

errores no siguen una ley determinada y su origen esta en múltiples causas.• SISTEMATICOS (sesgo): son aquellos que permanecen constantes a lo largo de

todo el proceso de medida y, por tanto, afectan a todas las mediciones de unmodo definido y es el mismo para todas ellas; se pueden subclasificar enerrores instrumentales, personales o por la elección del método. Persistiráaunque se trabaje con toda la población. Se elimina si se sabe su causa.

• ALEATORIOS (azar, inevitable): Se produce al trabajar con muestras.Desaparece al trabajar con toda la población. Diferencia debida al azar entre laestimación obtenida en el estudio y el parámetro que se pretende estudiar.

• ACCIDENTALES: Los errores accidentales son aquellos que se producen en lasvariaciones que pueden darse entre observaciones sucesivas realizadas por unmismo operador. Las causas de estos errores son incontrolables para elobservador.

• OTROS TIPOS: unidades incorrectas

ERROR ALEATORIOSi el instrumento usado estaba calibrado y la persona fue cuidadosa al tomar los datos el %De error será pequeño y estará distribuido al azar cerca de la medida verdadera. Esto seConoce como el error experimental y usualmente representa un error estadístico. El errorEstadístico no puede ser eliminado, pero si puede ser medido y reducido cuando se hacenRepetidas observaciones de un evento especifico.

ERROR

• Error absoluto: El error absoluto en unamedida x de determinada magnitud es ladiferencia entre dicho valor y el valorverdadero de la medida; se notará por ∆xy, por tanto, su expresión es: ∆x = x − x0

• Error relativo: el cociente entre el errorabsoluto y el valor verdadero; notándolopor ε su expresión es: ε = ∆x /x0

EXACTITUD Y PRECISION DE DATOS• «Exactitud y Precisión» se utilizan como sinónimos en el habla

cotidiana, pero en las estadísticas los definimos con más rigor.• La exactitud es la cercanía de un valor medido o calculado a su

verdadero valor (valor verdadero y valor experimental)• Precisión es la cercanía de las medidas repetidas (grado de ausencia

de error aleatorio).• Una escala sesgada pero sensible puede arrojar un peso inexacto

pero preciso.• Por posibilidad, una escala insensible podría dar lugar a una lectura

exacta, que, sin embargo, sería impreciso, ya que un pesajerepetido no es probable que arroje un peso igualmente exacto. Amenos que haya un sesgo en un instrumento de medición, laprecisión conducirá a la exactitud. Por lo tanto, debemospreocuparnos principalmente por lo primero.

EXACTITUD Y PRECISION DE DATOS

EXACTITUD Y PRECISION DE DATOS

EXACTITUD Y PRECISION DE DATOS

EXACTITUD Y PRECISION DE DATOS

ERROR Y RESULTADO

• Un resultado es mas preciso cuanto menores son suserrores aleatorios.

• Un resultado es mas veraz si su error sistemático esmínimo.

• La exactitud de un resultado es mayor cuantomenores son sus errores sistemáticos y aleatorios.

VALIDEZ

• Es la capacidad del estudio para medir lo querealmente queremos medir. Un estudio tendrávalidez cuando realmente mida lo quequeremos, cuando no tenga error sistemático.

• Factor clave en el proceso de investigación ya que esla base de CONFIABILIDAD Y VALIDEZ del estudio.

• Datos deben ser confiables (pertinentes y suficiente)• Cuidado y dedicación.• Esta etapa de recolección se llama: trabajo de

campo.• Los datos son el medio a través del que se prueban

las hipótesis, se responden las preguntas deinvestigación y se logran los objetivos del estudiooriginado del problema de investigación.

I. RECOLECCIÓN DE DATOS

I. RECOLECCIÓN DE DATOS• Fuentes primarios: estudios PROSPECTIVOS (de aquí en

adelante). El investigador los obtiene directo de las unidadesde investigación, mediante un procedimiento (protocolo deinvestigación).

• Fuentes secundarios: estudios RETROSPECTIVOS (ya fueronobtenidos antes) y se encuentran en una base de datos.

• En investigación, ambas fuentes son validas, siemprey cuando el investigador siga un procedimientosistematizado y adecuado a las características deltema y a los objetos, al marco teórico, a la hipótesis,al tipo de estudio y diseño establecido.

Recolección de datos

• Datos primarios: Observación,cuestionario, entrevista

• Datos secundarios: historiaclínica, archivo de datos deinstituciones, encuestas, censos,libros, revistas.

• La investigación cuantitativa utiliza losinstrumentos o técnicas:

Técnicas de recolección de datos

Encuestas

Entrevista

Observación sistemática

Análisis de contenido

ExperimentoTest estandarizados

Inventario

• La investigación cualitativa utiliza lossiguientes instrumentos o técnicas:

Técnicas de recolección de datos

Entrevista

Observación sistemática y no sistemática

Historia de vidaAutobiografias

Relato

Nota de campo

Diario

Cuestionario

Archivo

• Técnicas instrumentos principales eninvestigación cuantitativa y cualitativa:

• Encuesta (cuestionario o conjunto depreguntas).

• Entrevista• Observación directa• Análisis de documento• Internet

Técnicas de recolección de datos

Proceso de recolección: pasos

• Tener claro los objetivos• Selección de población o muestra• Definir técnicas de recolección de información

(elaborar y validar)• Recoger datos y procesarla para su

descripción, análisis y discusión

Formularios - Registros• Para ambos (datos primarios y secundarios) se debe

diseñar el FORMULARIO de obtención de datos.

II. REVISION DE DATOS

• Valorar si contienen valores incorrectos, quenos pueden conducir a conclusionesequivocadas: Gestión y control de calidad delos datos

• Verificar que los formularios diseñados tenganla información requerida

• Identificar posibles errores o incongruenciasen la información de datos y corregirlas atiempo

Revisión

• Para llevar a cabo este proceso utilizaremoslas técnicas que componen la estadísticadescriptiva revisando las variables una poruna en búsqueda de valores ilógicos en lasmismas o con errores de transcripción.

• Por ejemplo, una tabla de frecuencias nospermite ver anomalías en la introducción delos datos de los criterios de inclusión de unestudio

III. CLASIFICACIÓN DE DATOS

• Agrupar los datos en categorías o clases (dependiendo deltipo de variable)

• El numero de datos asignado a la clase conforman unadistribución de frecuencias absolutas y cuando se expresan enproporciones (%) conforman una distribución de frecuenciasrelativas

Sexo N (%)

Machos 4500 44.55

Hembras 5600 55.45

10100 100%

IV. PRESENTACION DE DATOS

• Método tabular (Tablas o cuadros)• Método gráfico (figuras geométricas,

diagramas). Es una ayuda e impresión visualde rápida y fácil comprensión, para interpretarproblemas estadísticos. Seleccionar un tipo degrafico depende del objetivo y debe ser simplepero explicativo.

TABULAR (cuadro)TITULO

MATRIZ

CUERPO

NOTAS

GRAFICO

TITULOESCALA

CUERPO

FUENTE

TIPOS DE GRAFICO

• V. CUALITATIVAS: grafico debarras, grafico de sectorescirculares

• V. CUANTITATIVAS: histogramas,polígonos de frecuencia

EXCEL

MINITAB

GRAFICO DE BARRAS

GRAFICO DE BARRAS

GRAFICO DE SECTORES CIRCULARES

HISTOGRAMA FRECUENCIA ABS

HISTOGRAMA FRECUENCIA REL